Référence bibliographique à citer:

FAO. 2024. L’Impact des catastrophes sur l’agriculture et la sécurité alimentaire 2023 – Prévenir et réduire les pertes en investissant dans la résilience. Rome. https://doi.org/10.4060/cc7900fr

Les appellations employées dans ce produit d’information et la présentation des données qui y figurent n’impliquent de la part de l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) aucune prise de position quant au statut juridique ou au stade de développement des pays, territoires, villes ou zones ou de leurs autorités, ni quant au tracé de leurs frontières ou limites. Les lignes pointillées sur les cartes représentent des frontières approximatives dont le tracé peut ne pas avoir fait l’objet d’un accord définitif. Le fait qu’une société ou qu’un produit manufacturé, breveté ou non, soit mentionné ne signifie pas que la FAO approuve ou recommande ladite société ou ledit produit de préférence à d’autres sociétés ou produits analogues qui ne sont pas cités.

ISBN 978-92-5-138670-5

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Tout différend, tout litige ou toute demande découlant du présent Accord ou y relatif/relative est réglé(e) de gré à gré entre les Parties. Si celles-ci ne parviennent pas à s’entendre sur l’une des questions objet du différend ni sur un mode de règlement autre que l’arbitrage, l’une ou l’autre Partie est en droit de demander que la question soit tranchée par voie d’arbitrage conformément au Règlement d’arbitrage de la Commission des Nations Unies pour le droit commercial international (CNUDCI) en vigueur à ce moment. Les Parties acceptent d’être liées par toute sentence arbitrale rendue conformément au Règlement susmentionné, qui règle définitivement leur différend.

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ROYAUME DES PAYS-BAS. En moyenne, 12 000 hectares de cultures, notamment de coton, de maïs et de noix, ont été endommagés par les précipitations et les crues.

TABLE DES MATIÈRES

AVANT-PROPOS

MÉTHODE

REMERCIEMENTS

SIGLES ET ACRONYMES

MESSAGES CLÉS

RÉSUMÉ

PARTIE 1

INTRODUCTION

1.1 Cadre conceptuel des risques de catastrophe et organisation du présent rapport

PARTIE 2

IMPACT DES CATASTROPHES SUR L’AGRICULTURE

Messages clés

2.1 Impacts multidimensionnels des catastrophes sur l’agriculture

2.2 Vers une évaluation des pertes agricoles dans le monde

2.3 Évaluations et éléments factuels concernant les sous-secteurs des cultures et de l’élevage

2.4 Mesure des impacts dans le sous-secteur des forêts et celui de la pêche et de l’aquaculture

PARTIE 3

FACTEURS DE RISQUE DE CATASTROPHE ET EFFETS EN CASCADE

Messages clés

3.1 Relier le changement climatique et les pertes de production agricole

3.2 Pandémies et épidémies: la covid-19 et la peste porcine africaine

3.3 Conséquences des conflits armés sur l’agriculture

PARTIE 4

SOLUTIONS DE RÉDUCTION DES RISQUES DE CATASTROPHE DANS LE SECTEUR AGRICOLE

Messages clés

4.1 Les avantages des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe appliquées au niveau des exploitations

4.2 Retour sur investissement des actions anticipatoires

4.3 Allier lutte préventive et action anticipatoire: l’exemple du criquet pèlerin dans la Corne de l’Afrique

PARTIE 5

CONCLUSIONS

ANNEXES TECHNIQUES

GLOSSAIRE

NOTES

TABLEAUX, FIGURES ET ENCADRÉS

TABLEAUX

1 Types d’aléas examinés dans le présent rapport

2 Pertes liées à la maladie provoquée par le nématode du pin en Chine

3 Dimensions des impacts des catastrophes dans le sous-secteur forestier

4 Pertes et dommages causés dans la pêche et l’aquaculture par l’éruption du Hunga Tonga-Hunga Ha’apai et le tsunami

5 Aperçu des résultats d’attribution

6 Rapport avantages-coûts des actions anticipatoires de la FAO

7 Résumé des mesures prises lors de l’urgence acridienne de 2020-2021 et des résultats obtenus

8 Ensemble d’indices climatiques utilisés pour la modélisation statistique des cultures, réduit ensuite en fonction de l’indépendance et de la capacité d’explication

9 coûts et avantages

10 Coûts et avantages par ménage

FIGURES

1 Nombre de catastrophes par catégorie d’aléas (selon la classification em-dat) et pertes économiques totales (1972-2022)

2 Cadre conceptuel du rapport

3 Situation des hommes et des femmes dans l’emploi agricole au Pakistan

4 Pertes par secteur

5 Part des pertes agricoles (pourcentage) par type d’aléa

6 Ventilation des pertes agricoles par sous-secteur (2007-2022)

7 Pertes agricoles communiquées au titre de l’indicateur C2 du Cadre de Sendai (2015-2021)

8 Part des impacts par type d’aléa communiqués au titre de l’indicateur C2 du Cadre de Sendai (2015-2022)

9 Estimation du montant total des pertes de production agricole

10 Estimation des pertes dans les principaux groupes de produits (1991-2021)

11 Répartition par région des pertes totales estimées de 3 800 milliards d’usd (1991-2021)

12 Pertes en pourcentage du PIB agricole(1991-2021)

13 Pertes agricoles totales en pourcentage du PIB agricole par sous-région (1991-2021)

14 Pertes agricoles totales (partie supérieure) et pertes agricoles totales en pourcentage du PIB agricole (partie inférieure) par groupe de pays (1991-2021)

15 Pertes agricoles totales en pourcentage de la production contrefactuelle estimée, par sous-région (1991-2021)

16 Pertes agricoles totales en pourcentage de la production contrefactuelle estimée, par groupe de produits, dans le monde, dans les pays à faible revenu et dans les petits états insulaires en développement (1991-2021)

17 Perte de production végétale et animale par phénomène, par type d’aléa (1991-2021)

18 Impact de la sécheresse sur les éleveurs

19 Écart relatif des effectifs de bétail par rapport à l’année qui a précédé la sécheresse

20 Écart relatif de l’exploitation du bétail par rapport à l’année qui a précédé la sécheresse

21 Écart relatif de la production de lait par rapport à l’année qui a précédé la sécheresse

22 Prix moyens sur les marchés locaux (USD) des caprins et du lait de chamelle de qualité locale (partie supérieure) et termes de l’échange les années avant, pendant et après la sécheresse (partie inférieure)

23 Écart relatif de la valeur estimée de l’exploitation des animaux et de la production de lait par rapport à l’année qui a précédé la sécheresse

24 Carte mondiale des invasions de légionnaires d’automne

25 Droite de meilleur ajustement d’une régression des baisses totales de rendement (proportion) en fonction des évaluations des dommages subis par les plantes

26 Droite de meilleur ajustement d’une régression des baisses de rendement du maïs (proportion) pour des plantes présentant un niveau de dommages supérieur à trois

27 Estimations des pertes quotidiennes totales d’énergie et de nutriments par personne, par jour et par aliment (1991-2021)

28 Estimations des pertes quotidiennes d’énergie et de nutriments en pourcentage des besoins humains (1991-2021)

29 Estimations des pertes quotidiennes d’énergie et de nutriments en pourcentage des besoins des hommes par région (1991-2021)

30 Estimations des pertes quotidiennes d’énergie et de nutriments en pourcentage des besoins des femmes par région (1991-2021)

31 Données historiques relatives aux superficies brûlées, au nombre de feux et aux émissions de CO_2 liées aux incendies (2000-2021)

32 Dommages et pertes causées par le Typhon Rai dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture

33 Impacts du changement climatique sur les systèmes agroalimentaires et concepts pertinents de la science de l’attribution

34 Estimation de l’influence exercée par le changement climatique sur les rendements des cultures à ce jour: quatre études de cas

35 Pourcentage d’agriculteurs déclarant avoir rencontré des difficultés pour acheminer leurs produits et accéder aux intrants

36 Dommages et pertes dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage en Ukraine (en millions d’USD et en pourcentage)

37 Valeur actuelle nette cumulée par acre sur 11 années de culture de la banane avec paillage, creusement de tranchées en courbes de niveau, amendement organique par compostage et utilisation de variétés améliorées en Ouganda

38 Résultats des simulations – valeurs actuelles nettes moyennes annuelles de la production de bananes dans différents scénarios de fréquence des aléas: scénario de transposition à plus grande échelle des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe et scénario de maintien des pratiques utilisées précédemment, région centrale, Ouganda

39 Gains nets cumulés et rapport avantages-coûts des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe appliquées à l’élevage de lamas dans l’État plurinational de Bolivie

40 Rapports avantages-coûts et valeurs actuelles nettes de la bonne pratique de réduction des risques de catastrophe combinant plantation du coton sur ados et gestion intégrée des organismes nuisibles, mise en œuvre pendant la saison du kharif de 2021 dans le district de Muzaffargarh au Pakistan

41 Rapport avantages-coûts et valeurs actuelles nettes pour le «green super rice» et la variété locale de riz, dans des conditions avec et sans aléas, dans la région de bicol aux Philippines

42 Différences de rendement de la culture du riz: scénario de transposition à plus grande échelle de la culture du «green super rice» et scénario de maintien des pratiques utilisées précédemment

43 Principales caractéristiques de l’action anticipatoire

44 Résultat de l’intervention par hectare traité

ENCADRÉS

1 Phénomènes récents qui ont pesé sur l’agriculture

2 Déplacements entraînés par les catastrophes et effets sur l’agriculture et la sécurité alimentaire

3 Inégalités de genre et vulnérabilité: impact des catastrophes sur l’emploi des femmes dans le secteur agricole au Pakistan

4 Méthode d’estimation des pertes entraînées par les catastrophes dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage à l’échelle mondiale

5 Santé animale: impact de la sécheresse de 2016-2017 sur les éleveurs somaliens

6 Pertes de récoltes sur le terrain: étude de cas sur l’infestation de chenilles légionnaires d’automne

7 Estimation de la réduction des disponibilités de nutriments du fait des catastrophes

8 Deux ravageurs forestiers

9 Dommages causés par le dendroctone du pin au Honduras

10 Méthodologie utilisée pour attribuer la variation des rendements au changement climatique

11 Méthodologie utilisée pour estimer l’impact de la pandémie de covid-19 sur l’agriculture au moyen du Système d’information pour les données sur les situations d’urgence (DIEM)

12 Méthodologie utilisée pour l’analyse avantages-coûts des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations

13 Méthodologie utilisée pour estimer les pertes évitées grâce aux interventions antiacridiennes tenant compte des risques

AVANT-PROPOS

La planète entière est frappée par des catastrophes d’une ampleur inédite, face auxquelles il nous faut adopter de nouvelles approches pour réduire les risques, renforcer les moyens d’intervention et accroître les capacités de résilience.

En 2023, dans le contexte du réchauffement planétaire, tous les records de température ont été battus. Les épisodes d’inondations, de tempêtes, de sécheresses et d’incendies de forêt d’une intensité extrême, de même que les infestations de ravageurs et les flambées épidémiques, occupent une place de plus en plus importante dans l’actualité mondiale. Au fur et à mesure que les effets de la crise climatique se manifestent, la fréquence et l’intensité des catastrophes liées au climat augmentent également, ce qui a de lourdes conséquences sur les populations et les conditions de vie dans le monde entier. L’agriculture est l’un des secteurs les plus exposés et les plus vulnérables vis-à-vis des risques de catastrophe, car elle dépend fortement des ressources naturelles et des conditions climatiques. La répétition des catastrophes risque de saper les progrès réalisés en matière de sécurité alimentaire et de nuire à la durabilité des systèmes agroalimentaires.

Dans le présent rapport, l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) expose des éléments factuels inédits qui témoignent de l’impact qu’ont eu les catastrophes sur l’agriculture et la sécurité alimentaire dans le monde au cours des trois dernières décennies. J’ai pris la décision de faire de ce rapport une publication phare de l’Organisation afin de souligner notre volonté d’investir dans des solutions de réduction des risques de catastrophe qui soient fondées sur des données concrètes et de promouvoir des systèmes agroalimentaires plus efficaces, plus inclusifs, plus résilients et plus durables pour assurer un avenir meilleur à l’humanité tout entière.

Les conclusions du rapport ne sont guère réjouissantes. Au cours des trois dernières décennies, les pertes que nous avons subies dans la production végétale et animale à la suite de catastrophes se sont élevées à quelque 3 800 milliards de dollars des États-Unis. Ce chiffre représente plus de 5 pour cent du produit intérieur brut agricole mondial annuel, et il serait bien plus élevé si nous disposions de données rigoureuses sur les pertes occasionnées dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture et celui des forêts. Nous avons besoin de toute urgence d’informations de meilleure qualité sur les conséquences des catastrophes dans tous les sous-secteurs de l’agriculture afin de créer des systèmes de données qui serviront de socle à la définition de mesures efficaces et éclairées et de nous conformer aux exigences de suivi établies au titre du Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe et du Programme de développement durable à l’horizon 2030.

Les catastrophes ne sont, à certains égards, que la partie émergée de l’iceberg. Des problèmes et des facteurs de vulnérabilité sous-jacents plus profonds, découlant des conditions sociales et environnementales, sont à l’origine de ces désastres et produisent des effets en cascade d’un bout à l’autre des systèmes agroalimentaires. La pauvreté, les inégalités d’accès aux ressources et les structures de gouvernance sont autant de facteurs qui influent de manière déterminante sur les impacts des crises et des catastrophes. La crise climatique est un autre élément qui entre en jeu et qui amplifie grandement les risques existants, tout comme les pandémies et les conflits armés récents qui ont aussi contribué aux pertes subies dans le secteur agroalimentaire. Dès lors, pour réduire l’impact des catastrophes, il faudra non seulement comprendre leurs incidences directes, mais aussi analyser les conditions globales qui déterminent les risques et la manière dont leurs effets se répercutent en cascade sur les différents secteurs, systèmes et régions géographiques.

Dans un monde aux ressources restreintes, il faut accroître les investissements dans la résilience en adoptant des solutions créatives, novatrices et adaptables qui permettent de prévenir et de réduire les pertes causées par les catastrophes. Fruit des connaissances techniques de la FAO, la présente publication met en évidence les voies possibles pour gérer en amont les risques dans le secteur agricole ainsi que les moyens à notre disposition pour intégrer la réduction des risques de catastrophe dans les pratiques et les politiques agricoles. Elle insiste également sur la nécessité de développer une compréhension approfondie du contexte dans lequel ces solutions sont mises en œuvre et de renforcer la concertation et la collaboration avec tous les partenaires concernés.

Dans le cadre des activités que mène la FAO pour favoriser l’avènement de systèmes agroalimentaires tenant compte des risques, ce rapport est une précieuse contribution au corpus de connaissances nécessaire à l’adoption et à la transposition à plus grande échelle d’approches novatrices en matière d’agriculture résiliente et durable, et nous aidera ainsi à améliorer la production, la nutrition, l’environnement et les conditions de vie en ne laissant personne de côté.

MÉTHODE

L’édition 2023 de L’Impact des catastrophes sur l’agriculture et la sécurité alimentaire a été élaborée par la Division de la statistique (ESS) et le Bureau des urgences et de la résilience (OER) de la FAO.

Ces derniers ont bénéficié des apports techniques du Bureau du changement climatique, de la biodiversité et de l’environnement (OCB) ainsi que de la Division des pêches et de l’aquaculture (NFI), de la Division des forêts (NFO), de la Division de la production et de la santé animales (NSA) et de la Division de la production végétale et de la protection des plantes (NSP), qui relèvent de l’axe Ressources naturelles et production durable.

Le rapport a été produit sous la supervision d’une équipe de coordination composée des responsables des divisions et bureaux de la FAO ayant collaboré à la publication. Cette équipe a défini le thème du rapport et déterminé sa structure. Elle a par ailleurs dirigé les travaux de l’équipe de rédaction technique, laquelle était constituée de spécialistes des divisions collaboratrices qui ont contribué à l’analyse et au contenu technique du rapport.

Des documents techniques ont été élaborés à l’appui des recherches et des analyses de données effectuées pour les différentes sections du rapport. L’équipe de rédaction a produit plusieurs documents intérimaires, notamment un plan annoté, un avant-projet et un projet final.

Ces projets ont été examinés et validés par des experts extérieurs lors de deux ateliers organisés durant la phase préparatoire. Le rapport final a été soumis à un examen technique rigoureux effectué par de hauts responsables, par des spécialistes de différents bureaux et divisions de la FAO ainsi que par des examinateurs externes indépendants. Enfin, le rapport a été validé par les responsables des divisions coéditrices, l’Économiste en chef, le Directeur général adjoint chargé des urgences et de la résilience et le Bureau du Directeur général de la FAO.

REMERCIEMENTS

L’Impact des catastrophes sur l’agriculture et la sécurité alimentaire 2023 est le fruit d’une étroite collaboration entre plusieurs divisions techniques et bureaux de l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), notamment l’axe Développement économique et social, le Bureau des urgences et de la résilience (OER), le Bureau du changement climatique, de la biodiversité et de l’environnement (OCB) et l’axe Ressources naturelles et production durable.

Le rapport a été élaboré conjointement par la Division de la statistique de la FAO (ESS) et le Bureau des urgences et de la résilience, qui ont bénéficié des orientations générales de Laurent Thomas et Maximo Torrero Cullen et ont travaillé sous la direction de José Rosero Moncayo et Rein Paulsen. La rédaction du rapport a été coordonnée par une équipe composée de Zehra Zaidi, éditrice de la publication, et de Wirya Khim, Piero Conforti, Stephan Baas, Laurel Hanson et Veronica Boero. Piero Conforti, Shukri Ahmed, Fleur Wouterse et Dunja Dujanovic ont apporté un appui administratif.

Les études techniques et les documents d’information établis et révisés par plusieurs experts de la FAO ont été d’une grande utilité pour l’élaboration du rapport. Les directeurs et les hauts fonctionnaires de différentes divisions de la FAO ont formulé de précieuses observations et ont approuvé la version finale du rapport.

La partie 1 du rapport a été rédigée par Zehra Zaidi et Piero Conforti, avec la participation de Wirya Khim et Laurel Hanson.

La partie 2 du rapport a été coordonnée par Zehra Zaidi. Cette dernière a rédigé la section 2.1. Sylvain Ponserre et Vicente Anzellini (Observatoire des situations de déplacement interne) ont élaboré l’ENCADRÉ 2 sur les déplacements, et Giulia Caivano et Priti Rajagopalan l’ENCADRÉ 3 sur les inégalités de genre, qui figurent à la section 2.1. La section 2.2 a été rédigée par Zehra Zaidi, avec le concours de Piero Conforti. Rahul Sengupta et Xuan Che (Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes) ont apporté des données et des éclairages pour l’analyse de l’indicateur C2 du Cadre de Sendai. La section 2.3 a été rédigée par Piero Conforti, Zehra Zaidi, Veronica Boero, Priti Rajagopalan et Esther Laske. En plus des informations essentielles fournies par Priti Rajagopalan, Esther Laske et Veronica Boero pour l’estimation des pertes dues aux catastrophes, les auteurs ont bénéficié de l’appui et des observations d’Antonio Scognamillo, de Nidhi Chaudhary et de Xinman Liu. La sous-section 2.3.2 sur la nutrition a été élaborée par Esther Laske, en collaboration avec Nancy Aburto, Bridget Holmes et Victoria Padula de Quadro. La section 2.4 a été coordonnée par Zehra Zaidi avec la précieuse contribution d’Esther Laske. Les sections 2.3 et 2.4 ont été rédigées sur la base des documents d’information et des contributions techniques fournies par Joachim Otte et Dominik Wisser de la Division de la production et de la santé animales (NSA), Charles Midega (consultant indépendant), Buyung Hadi et Shawn McGuire au nom de la Division de la production végétale et de la protection des plantes (NSP), Lara Steil, Shiroma Sathyapala, Peter Moore, William John de Groot, Erik Lindquist et Amy Duchelle pour le compte de la Division des forêts (NFO), et Stefania Savore, Iris Monnereau, Silke Pietzsch (Bureau régional de la FAO pour l’Asie et le Pacifique), James McCafferty (consultant indépendant) et Latu ‘Aisea (Ministère des pêches des Tonga) au nom de la Division des pêches et de l’aquaculture (NFI).

La partie 3 du rapport a été coordonnée par Wirya Khim, Laurel Hanson et Stephan Baas. Wirya Khim, Stephan Baas, Laurel Hanson et Julia Wolf ont assuré la coordination et la direction générales de la section 3.1, avec la contribution de Piero Conforti et Zehra Zaidi. La section sur l’évolution des politiques a été rédigée par Makie Yoshida et Silvia Santato. L’étude relative à l’attribution et aux impacts a été rédigée par Sabine Undorf (Institut de recherche de Potsdam sur les incidences du climat), Bernhard Schauberger (Institut de recherche de Potsdam sur les incidences du climat/Faculté des sciences appliquées de Weihenstephan-Triesdorf), Lennart Jansen (Institut de recherche de Potsdam sur les incidences du climat/Université de Cassel), Paula Romanovska (Institut de recherche de Potsdam sur les incidences du climat) et Christoph Gornott (Institut de recherche de Potsdam sur les incidences du climat/Université de Cassel) avec la contribution de Hideki Kanamaru, Wirya Khim, Laurel Hanson et Stephan Baas. La section 3.2.1 du rapport a été rédigée par Amandine Poncin, Neil Marsland et Josselin Gauny, avec le concours de Wirya Khim et Laurel Hanson. Damian Tago Pacheco, Bouda Vosough Ahmadi, Andriy Rozstalnyy, Madhur Dhingra et Keith Sumption ont élaboré la section 3.2.2, avec la contribution de Wirya Khim, Laurel Hanson et Stephan Baas. La section 3.3 a été rédigée par Laurel Hanson, Julius Jackson et Neil Marsland, avec l’aide de Daniele Barelli et Josselin Gauny.

La partie 4 du rapport a été coordonnée par Wirya Khim, Stephan Baas et Laurel Hanson. La section 4.1 a été élaborée par Wirya Khim, Tamara Van’t Wout et Laurel Hanson, avec la contribution de Stephan Baas et Niccolò Lombardi. La section 4.2 a été rédigée par Nicholas Bodanac et Niccolò Lombardi, avec le concours de Wirya Khim et Laurel Hanson. Sergio Innocente, Wirya Khim et Laurel Hanson se sont chargés de la rédaction de la section 4.3, en s’appuyant sur les contributions de Keith Cressman, Cyril Ferrand, Shoki Al Dobai, Stephan Baas et Shukri Ahmed.

La partie 5 a été élaborée conjointement par Zehra Zaidi et Piero Conforti, avec la participation d’Esther Laske, de Wirya Khim, de Laurel Hanson et de Stephan Baas.

De nombreux experts externes ont effectué des révisions approfondies et communiqué des observations techniques précieuses pour le rapport. L’ensemble du rapport a été examiné par Julio Serje (ancien fonctionnaire du Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes).

Sepehr Marzi (Centre commun de recherche de la Commission européenne [CCR]) et Jeremy Pal (Centre euro-méditerranéen sur les changements climatiques [CMCC]) ont effectué une révision technique de la méthodologie employée pour la partie 2 du rapport. La section 2.4 a fait l’objet de révisions particulières qui ont été confiées à Yacob Aklilu (Farm-D) pour la partie sur l’élevage, à Kris Wykhuis (FAO), Roger Day (Centre for Agriculture and Bioscience International [CABI]), Anna Szyniszewska (CABI), Bryony Taylor (CABI) et Fazil Dusunceli pour la partie sur la chenille légionnaire d’automne, à Ane Alencar (Institut amazonien pour la recherche environnementale [IPAM]), Brett Hurley (Université de Pretoria), Gary Man, Simon Lawson, Robert Rabaglia (Service des forêts du Département de l’agriculture des États-Unis) et Jesus San-Miguel-Ayanz (CCR) pour la partie sur le secteur forestier et à Denis Lacroix (Institut français de recherche pour l’exploitation de la mer [Ifremer]) pour la partie sur la pêche.

La section 3.1 a été révisée par Carlos Dionisio Perez Blanco (Université de Salamanque), Elisa Calliari (Institut international pour l’analyse des systèmes appliqués), Andrea Toretti (CCR), Rupert Stuart-Smith (Université d’Oxford), James Douris (Organisation météorologique mondiale [OMM]), Veronica Grasso (OMM), Sihan Li (Université de Sheffield) et Toshichika Iizumi (Organisation nationale japonaise de recherche agronomique et alimentaire [NARO]). La section 3.2.1 sur la pandémie de covid-19 a été révisée par Mark Alexander Constas (Université Cornell) et John M. Ulimwengu (Institut international de recherche sur les politiques alimentaires [IFPRI]), et la section 3.2.2 sur la peste porcine africaine a été examinée par Manon Schuppers (SAFOSO AG) et Karl Rich (Université d’État de l’Oklahoma). La section 3.3 relative à l’impact des conflits armés sur l’agriculture a fait l’objet d’un examen réalisé par Dominique Blariaux (Évaluation des situations d’après-crise et planification du relèvement, Bureau d’appui de l’Union européenne), Iryna Vysotska (Quality Food Trade Program) et Igor Kravchenko (Quality Food Trade Program).

Olivier Lavagne d’Ortigue et Chiara Gnetti ont apporté un appui à la production. La Sous-Division des publications et de la bibliothèque (OCCP) du Bureau de la communication (OCC) de la FAO a apporté un appui rédactionnel et s’est chargée de la conception et de la mise en page du document, ainsi que de la coordination de la production dans les six langues officielles. La Sous-Division des réunions et la Sous-Division des langues de la FAO (Division des services aux organes directeurs [CSG]) ont assuré la traduction de la publication.

SIGLES ET ACRONYMES

ASEAN

Association des nations de l’Asie du Sud-Est (Association of Southeast Asian Nations)

BFAR

Bureau des pêches et des ressources aquatiques, Philippines (The Philippines’ Bureau of Fisheries and Aquatic Resources)

BME

besoin moyen estimatif

CCNUCC

Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques

CMIP6

phase 6 du projet d’intercomparaison des modèles couplés (Coupled Model Intercomparison Project)

CRED

Centre de recherche sur l’épidémiologie des désastres

DAMIP

projet d’intercomparaison des modèles de détection et d’attribution (Detection and Attribution Model Intercomparison Project)

DIEM

Système d’information pour les données sur les situations d’urgence de la FAO (Data in Emergencies Information System)

DINA

évaluation de l’impact et des besoins liés à la sécheresse en Somalie (Drought Impact and Needs Assessment)

DLIS

Service d’information sur le criquet pèlerin (Desert Locust Information Service)

EM-DAT

Base de données sur les situations d’urgence (Emergency Events Database)

FIDA

Fonds international de développement agricole

GIEC

Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat

GSR

riz «Green super rice»

GWIS

Système mondial d’information sur les feux de forêt (Global Wildfire Information System)

IPC

Cadre intégré de classification de la sécurité alimentaire (Integrated Food Security Phase Classification)

ISIMIP3

phase 3 du projet d’intercomparaison des modèles d’impact intersectoriel (Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project)

MIROC6

sixième version du modèle de recherche interdisciplinaire sur le climat (Model for Interdisciplinary Research on Climate)

MODIS

spectromètre imageur à résolution moyenne

NOAA

Administration nationale des océans et de l’atmosphère, États-Unis d’Amérique (National Oceanic and Atmospheric Administration)

OCDE

Organisation de coopération et de développement économiques

ODD

objectifs de développement durable des Nations Unies

OMM

Organisation météorologique mondiale

OMSA

Organisation mondiale de la santé animale

PAM

Programme alimentaire mondial

PEID

petit État insulaire en développement

PIB

produit intérieur brut

PNUD

Programme des Nations Unies pour le développement

PPA

peste porcine africaine

PTF

productivité totale des facteurs

USDA

Département de l’agriculture des États-Unis d’Amérique (United States Department of Agriculture)

VAN

valeur actuelle nette

MESSAGES CLÉS

➔ Définies comme étant des perturbations graves du fonctionnement d’une communauté ou d’une société, les catastrophes causent des dommages et des pertes sans précédent dans le secteur agricole partout dans le monde. Leur intensité grandissante de même que leur fréquence accrue – de l’ordre de 400 événements par an ces 20 dernières années contre une centaine par an dans les années 1970 – pèsent sur les systèmes agroalimentaires à de multiples égards, ce qui compromet la sécurité alimentaire et la viabilité du secteur agricole.

➔ Des données sur lesquelles on s’appuie pour analyser l’impact des catastrophes sur l’agriculture et les systèmes agroalimentaires sont incomplètes et disparates, en particulier dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture et celui des forêts. Par conséquent, il est urgent d’améliorer les outils et systèmes de collecte de données, de sorte que l’on dispose des éléments factuels nécessaires pour éclairer la conception de politiques, de pratiques et de solutions propices à la réduction des risques et au renforcement de la résilience dans l’agriculture. En dépit des insuffisances actuelles, ce nouveau rapport phare nous livre la toute première estimation mondiale de l’impact des catastrophes sur l’agriculture.

➔ On estime à 3 800 milliards de dollars des États-Unis la valeur de la production végétale et animale qui a été perdue à la suite de catastrophes au cours des 30 dernières années, ce qui correspond à des pertes moyennes de 123 milliards de dollars par an, soit 5 pour cent du produit intérieur brut (PIB) agricole mondial annuel. En termes relatifs, le montant total des pertes subies sur les trois dernières décennies équivaut approximativement au PIB du Brésil en 2022.

➔ Toujours au cours des 30 dernières années, c’est dans les pays à faible revenu et les pays à revenu intermédiaire de la tranche inférieure que les pertes causées par les catastrophes ont été les plus importantes, en proportion, puisque celles-ci se chiffrent entre 10 et 15 pour cent du PIB agricole total de ces deux groupes de pays. Les catastrophes ont également pesé lourdement sur les petits États insulaires en développement (PEID), ceux-ci ayant essuyé des pertes de près de 7 pour cent de leur PIB agricole.

➔ Si l’on veut bâtir des systèmes agroalimentaires résilients, il est essentiel de comprendre les risques interconnectés et systémiques ainsi que les facteurs de risque de catastrophe qui sont sous-jacents. Le changement climatique, les pandémies, les épidémies et les conflits armés sont tous des facteurs qui influent sur la production agricole, les chaînes de valeur et la sécurité alimentaire. Il nous faut donc affiner notre compréhension de leurs interactions pour pouvoir dresser un panorama complet de la situation actuelle en matière de risques.

➔ D’après les recherches menées pour tenter de faire la lumière sur les effets du changement climatique sur l’agriculture, il apparaît que l’évolution du climat risque d’entraîner des anomalies de rendement plus fréquentes et une diminution de la production agricole. Les crises qui frappent la planète, à l’image de la pandémie de covid-19 et des conflits armés en cours, ont perturbé la production agricole ainsi que les marchés des intrants et des produits agricoles, ce qui a eu des répercussions négatives sur les systèmes agroalimentaires et la sécurité alimentaire dans leur globalité.

➔ Lorsqu’elles sont exécutées à temps, les interventions menées en amont peuvent permettre de prévenir et de réduire les risques dans l’agriculture, et ainsi rendre le secteur plus résilient. Les informations dont on dispose indiquent que l’investissement dans les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations agricoles permet d’obtenir des avantages quantifiables. Les actions anticipatoires mises en place dans plusieurs pays grâce à des systèmes d’alerte rapide, comme celles menées en combinaison avec des mesures de lutte préventive contre la résurgence de criquets pèlerins dans la Corne de l’Afrique en 2020-2021, ont démontré que les investissements dans la prévention des catastrophes et la résilience présentaient un rapport avantages-coûts favorable.

➔ Il est urgent d’agir pour faire en sorte que l’on donne la priorité à l’intégration de stratégies multisectorielles et multi-aléas de réduction des risques de catastrophe dans les politiques et programmes agricoles. Pour ce faire, il convient d’améliorer les données disponibles, d’encourager l’adoption des innovations existantes, de faciliter la création de solutions de gestion des risques au niveau des exploitations qui soient plus modulables et de renforcer les systèmes d’alerte rapide permettant de déployer des actions anticipatoires.

RÉSUMÉ

Alors que les catastrophes se font plus fréquentes et plus intenses, on s’attend également à ce que leurs effets s’aggravent, à l’heure où l’humanité, confrontée au réchauffement de la planète, se résigne à devoir composer avec l’incertitude entourant les risques qui pèsent sur elle tout en sachant que les ressources biologiques et écologiques finiront par se tarir. D’après la Base de données sur les situations d’urgence (EM-DAT) du Centre de recherche sur l’épidémiologie des désastres (CRED), le nombre de catastrophes recensées chaque année dans le monde est passé d’une centaine dans les années 1970 à 400 environ au cours des deux dernières décennies.

Avec la publication de ce nouveau rapport phare, intitulé L’Impact des catastrophes sur l’agriculture et la sécurité alimentaire, la FAO poursuit son engagement à promouvoir un avenir plus inclusif, plus résilient et plus durable pour l’agriculture. Ce document, qui fait suite à trois publications antérieures de l’Organisation sur ce sujet, vise à structurer et à diffuser les connaissances disponibles relatives aux incidences des catastrophes sur l’agriculture afin d’encourager les investissements fondés sur des éléments probants dans le domaine de la réduction des risques de catastrophe.

Les risques de catastrophe dépendent d’interactions complexes entre, d’une part, l’environnement naturel et bâti et, d’autre part, la société et ses composantes, telles que les comportements, les fonctions, les organisations et le développement. Leur probabilité est déterminée en fonction du danger, de l’exposition, de la vulnérabilité et des capacités existantes. Une catastrophe est une perturbation grave du fonctionnement d’une communauté ou d’une société à n’importe quel niveau par suite d’événements dangereux, dont les répercussions dépendent des conditions d’exposition, de la vulnérabilité et des capacités de la communauté ou de la société concernée, et qui peuvent provoquer des pertes humaines ou matérielles ou avoir des conséquences sur les plans économique ou environnemental.

L’agriculture est principalement exposée aux aléas météorologiques, hydrologiques, géophysiques, environnementaux et biologiques, bien que les aléas sociétaux, tels que les conflits armés, et les aléas technologiques et chimiques constituent également des menaces potentielles. L’ampleur des pertes et des dommages causés par une catastrophe dépend de la vitesse et de l’échelle spatiale auxquelles un aléa interagit avec les conditions de vulnérabilité et les risques préexistants, ainsi que de la quantité de biens matériels ou de moyens d’existence exposés.

L’impact des catastrophes est aussi influencé par la nature systémique et interconnectée de l’environnement de risque actuel. Lorsque des aléas surviennent, ils peuvent avoir des effets en cascade sur plusieurs systèmes et secteurs dans un périmètre donné et au-delà. Parmi les facteurs de risque sous-jacents figurent notamment le changement climatique, la pauvreté et les inégalités, la croissance démographique, les situations d’urgence sanitaire causées par les pandémies, les pratiques non durables, notamment en matière d’utilisation et de gestion des terres, les conflits armés et la dégradation de l’environnement.

IMPACT DES PHÉNOMÈNES EXTRÊMES SUR L’AGRICULTURE

Impacts multidimensionnels des catastrophes sur l’agriculture

Dans le monde entier, l’agriculture est exposée à des risques croissants de perturbation liée à de multiples aléas et menaces, tels que les inondations, les pénuries d’eau, les sécheresses, la baisse des rendements agricoles, le déclin des ressources halieutiques, l’appauvrissement de la biodiversité et la dégradation de l’environnement. Les variations dans l’approvisionnement en eau et les températures extrêmes sont deux des principaux facteurs qui influent directement et indirectement sur la production agricole. Les inondations et les fortes précipitations peuvent avoir des impacts positifs comme négatifs sur les systèmes et la productivité agricoles. La sécheresse agricole est le résultat d’un déficit pluviométrique (sécheresse météorologique), d’un déficit hydrique du sol et d’une diminution du niveau des nappes phréatiques ou des réservoirs d’eau servant à l’irrigation (sécheresse hydrologique). Les épisodes de températures extrêmes ont aussi des conséquences négatives sur la production agricole. Dans le sous-secteur de l’élevage, le stress thermique peut influer sur la mortalité, le gain de poids vif, le rendement laitier et la fertilité des animaux.

Des éléments probants indiquent que les tendances actuelles en matière de réchauffement de la planète ont déjà un impact sur l’agriculture. Une étude récente a montré que les pertes de production végétale dues aux vagues de chaleur et aux sécheresses ont été multipliées par trois environ, passant de 2,2 pour cent entre 1964 et 1990 à 7,3 pour cent entre 1991 et 2015. En outre, les catastrophes ont des répercussions sur les moyens d’existence, la sécurité alimentaire et la nutrition. Elles entraînent une augmentation du chômage rural, une baisse des revenus des exploitants et des travailleurs agricoles et une diminution des disponibilités alimentaires sur les marchés locaux.

Dans certaines situations extrêmes, les catastrophes entraînent le déplacement et l’émigration des populations rurales, à l’image de ce qui s’est produit dans la province du Sindh dans le sud du Pakistan, où des phénomènes à évolution lente se sont combinés à d’autres phénomènes brutaux et ont provoqué des déplacements de populations, ce qui a perturbé les systèmes alimentaires et aggravé l’insécurité alimentaire.

Comme on le constate à la lecture de l’ENCADRÉ 3, les femmes sont souvent les plus gravement touchées par les catastrophes. Les principaux facteurs à l’origine de ces disparités fondées sur le genre tiennent au manque de ressources et aux contraintes structurelles. Les femmes sont confrontées à divers obstacles qui font qu’elles peinent à accéder aux informations et aux ressources nécessaires pour bien se préparer aux catastrophes, y faire face et s’en relever, notamment à accéder aux systèmes d’alerte rapide et aux abris, ainsi qu’aux mécanismes de protection sociale et financière et à d’autres possibilités d’emploi.

Vers une évaluation des pertes agricoles dans le monde

Pour pouvoir élaborer des stratégies de réduction des risques de catastrophe et d’adaptation aux effets du changement climatique, il faut dans un premier temps comprendre l’ampleur des conséquences de ces anomalies météorologiques et de ces phénomènes extrêmes sur l’agriculture. Bien que plusieurs bases de données rendent compte des conséquences des catastrophes, les pertes qui touchent l’agriculture et ses sous-secteurs sont à l’heure actuelle soit partiellement évaluées, soit comptabilisées dans les pertes économiques totales dans les bases de données mondiales existantes consacrées aux catastrophes d’origines diverses. Le manque de données et de cohérence figure au rang des limites connues des référentiels internationaux existants, tels que les bases de données EM-DAT et DesInventar ou celles de la Banque mondiale et de la Fédération internationale des sociétés de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge, ainsi que des bases de données gérées par des groupes de réassurance mondiaux et celles établies au niveau national.

Actuellement, on utilise deux types de méthodes pour recueillir des informations sur les pertes découlant de catastrophes dans le domaine de l’agriculture. Le premier correspond aux évaluations des besoins qui sont menées après des catastrophes. Le deuxième, qui a été élaboré par la FAO en coordination avec le Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes, permet de mesurer l’indicateur C2 du système de suivi du Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe 2015-2030 (ci-après le «Cadre de Sendai»).

Les données issues des évaluations des besoins après des catastrophes menées de 2007 à 2022 montrent que les pertes agricoles représentent 23 pour cent en moyenne de l’ensemble des impacts des catastrophes, tous secteurs confondus, et que plus de 65 pour cent des pertes causées par les sécheresses touchent le secteur agricole. Lors de catastrophes causées par des inondations, des tempêtes, des cyclones et des activités volcaniques, environ 20 pour cent des pertes subies le sont dans le secteur agricole, ce qui montre combien les sécheresses ont un impact disproportionné sur le secteur. Lorsqu’on s’intéresse aux sous-secteurs, on constate que ce sont la production végétale et la production animale qui enregistrent le plus de pertes, mais il est possible que le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture et celui des forêts aient été quelque peu négligés dans ces évaluations.

Sur 195 pays, 82 ont communiqué des données relatives aux pertes agricoles directes dues aux catastrophes (indicateur C2 du Cadre de Sendai), et 38 d’entre eux ont communiqué des données sous-sectorielles. D’après les données du système de suivi du Cadre de Sendai, les pertes agricoles attribuables aux catastrophes se chiffrent au total à 13 milliards de dollars des États-Unis (ci-après «dollars») par an en moyenne et sont principalement causées par les inondations (16 pour cent), les feux et incendies de forêt (13 pour cent) et les sécheresses (12 pour cent). Les chiffres tirés des évaluations des besoins après des catastrophes comme ceux provenant du suivi de l’indicateur C2 sont vraisemblablement très loin de la réalité, compte tenu des lacunes et des retards dans la communication des données.

Évaluations et éléments factuels concernant les sous-secteurs des cultures et de l’élevage

Les données sur les pertes et les dommages n’étant pas collectées de manière systématique, les auteurs du rapport se sont appuyés sur les données tirées des outils EM-DAT et FAOSTAT pour établir une première évaluation quantitative de l’impact des catastrophes sur la production agricole à l’échelon mondial, plus particulièrement dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage. Les baisses de productivité moyennes par produit au niveau national sont comparées aux données d’un scénario contrefactuel dans lequel ne survient aucune catastrophe.

Les pertes mondiales pour la période 1991-2021 se chiffrent au total à 3 800 milliards de dollars, soit environ 123 milliards de dollars par an. Cette valeur équivaut à 5 pour cent du PIB agricole mondial – et à près de 300 millions de tonnes de pertes au total par an –, ce qui correspond au PIB en valeur réelle du Brésil en 2022. Les pertes n’ont que peu augmenté dans l’ensemble par rapport au début des années 1990, mais le nombre de pays et de produits concernés a augmenté. La fréquence et la covariance des phénomènes extrêmes qui génèrent des pertes dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage dans le monde semblent augmenter.

On observe une évolution à la hausse des pertes pour les principales catégories de produits agricoles. Les pertes annuelles dans la catégorie des céréales se sont chiffrées à 69 millions de tonnes en moyenne au cours des 30 dernières années, soit l’équivalent de l’ensemble de la production céréalière française en 2021. Viennent ensuite les pertes dans la catégorie des fruits et légumes et dans celle des plantes sucrières, qui se sont élevées en moyenne pour chacune d’elles à près de 40 millions de tonnes par an. Concernant les fruits et les légumes, ce chiffre équivaut à l’ensemble de la production du Japon et du Viet Nam pour cette catégorie de produits au cours de l’année 2021. Les pertes moyennes pour ce qui est de la viande, des produits laitiers et des œufs sont estimées à 16 millions de tonnes par an, ce qui correspond à l’ensemble de la production réalisée en 2021 dans ces catégories par le Mexique et l’Inde réunis.

Les pertes mondiales cachent des disparités importantes entre les régions, les sous-régions et les groupes de pays. L’Asie est de loin la région qui enregistre la part la plus importante des pertes économiques totales, puisqu’elle équivaut pratiquement au volume des pertes subies par l’Afrique, l’Europe et l’Amérique réunies. Cependant, les pertes ne représentent que 4 pour cent du PIB agricole (valeur ajoutée) en Asie, alors qu’elles comptent pour près de 8 pour cent du PIB agricole en Afrique. En valeur absolue, les pertes sont plus importantes dans les pays à revenu élevé, les pays à revenu intermédiaire de la tranche inférieure et les pays à revenu intermédiaire de la tranche supérieure. Cependant, c’est dans les pays à faible revenu, et en particulier dans les PEID, que les pertes en proportion de la valeur ajoutée agricole sont les plus importantes. En comparaison avec les estimations contrefactuelles, les pertes de production semblent particulièrement importantes dans plusieurs régions du continent africain, principalement l’Afrique de l’Est, l’Afrique du Nord et l’Afrique de l’Ouest, ainsi qu’en Micronésie et dans les Caraïbes.

Il est impossible d’établir des liens entre les pertes et certains types d’aléas en se basant sur les estimations relatives aux sous-secteurs des cultures et de l’élevage, compte tenu notamment de la difficulté de dissocier les impacts découlant de différentes catastrophes survenues la même année. D’après les résultats d’un modèle de régression à effets mixtes, on observe que les températures extrêmes et les sécheresses sont, au niveau mondial, les aléas qui engendrent les impacts les plus importants par phénomène, suivies des inondations, des tempêtes et des incendies de forêt.

Les pertes enregistrées à l’échelle mondiale dans la production végétale et animale sont converties pour déterminer les pertes correspondantes en énergie et en micronutriments (neuf valeurs) au regard de la consommation humaine. Les pertes de produits agricoles du fait des catastrophes sont transformées en valeurs nutritionnelles à partir du tableau mondial de conversion des nutriments, lequel établit les valeurs nutritionnelles des principales denrées alimentaires. Il est important de souligner que l’accent est mis ici sur les disponibilités de nutriments et d’énergie alimentaire et non sur la modification des habitudes de consommation due aux catastrophes. Selon les estimations réalisées, le déficit d’énergie alimentaire s’est chiffré à environ 147 kilocalories (kcal) par personne et par jour au cours des 31 dernières années. Pour donner un ordre de grandeur, cela représente les besoins alimentaires quotidiens d’environ 400 millions d’hommes ou de 500 millions de femmes. Rapportées aux besoins quotidiens, les pertes en nutriments semblent particulièrement importantes en ce qui concerne le fer, le phosphore, le magnésium et la vitamine B1. Au niveau régional, les déficits nutritionnels estimés résultant de la production perdue à cause de catastrophes atteignent quelque 31 pour cent en Asie et en Amérique, 24 pour cent en Europe, 11 pour cent en Afrique et 3 pour cent en Océanie.

Des impacts différents dans deux autres sous-secteurs: la pêche et l’aquaculture, et les forêts

Dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture et dans celui des forêts, le manque de données nous empêche de réaliser des évaluations similaires à celles qui ont été menées concernant les cultures et l’élevage. Les informations qui sont présentées sur les conséquences des catastrophes dans ces deux sous-secteurs ont par conséquent été tirées d’ouvrages publiés ainsi que d’analyses de cas concrets offrant des données factuelles.

Les forêts sont extrêmement vulnérables aux répercussions des catastrophes et du changement climatique, mais ont aussi un rôle central dans la réduction et l’atténuation des risques. Les incendies et les infestations d’insectes sont les deux principaux dangers qui menacent les forêts. La plupart des aléas qui touchent ce sous-secteur découlent de facteurs météorologiques, de la variabilité du climat à long terme et de l’activité humaine, notamment des changements d’affectation des terres, des pratiques en matière de gestion des terres et de l’introduction d’espèces envahissantes. Toutefois, selon les données de l’édition 2020 de l’Évaluation des ressources forestières mondiales, seuls 58 pays, représentant 38 pour cent de la superficie forestière mondiale, assurent actuellement un suivi de la dégradation des forêts due à l’exploitation forestière, aux incendies, aux maladies ou aux infestations d’insectes. S’il est difficile de rassembler des données concernant les impacts des catastrophes sur les forêts, cela s’explique notamment par le recours à des approches disparates pour évaluer les pertes et les dommages, par une application insuffisante des bonnes méthodes et par une couverture parcellaire des impacts.

Les incendies de forêt, qui sont favorisés par la densité démographique croissante à l’interface des espaces naturels et des zones urbaines, occasionnent des dommages de plus en plus importants pour l’environnement, la faune et la flore sauvages, la santé humaine et les infrastructures. Chaque année, quelque 340 à 370 millions d’hectares partent en fumée aux quatre coins du globe, et 25 millions d’hectares de terres forestières ont brûlé au cours de la seule année 2021. D’après les récentes constatations du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC), les conditions climatiques plus chaudes, plus sèches et plus venteuses deviennent plus fréquentes dans certaines régions et cette tendance ira en s’intensifiant si les pays ne parviennent pas à respecter, voire dépasser les engagements qu’ils ont pris au titre de l’Accord de Paris. L’Afrique est nettement plus touchée par les incendies de forêt que les autres continents, près de 70 pour cent de tous les feux d’espaces naturels qui se produisent dans le monde étant recensés sur son territoire. Elle est suivie par l’Australie et l’Amérique du Sud, qui enregistrent 21 pour cent des incendies de forêt. On observe parallèlement que 59 pour cent de tous les incendies survenus de 2002 à 2019 ont eu lieu dans des pays parmi les moins avancés, ce qui suggère l’existence d’une corrélation entre le risque d’incendie, le faible niveau de revenu et les conditions de gestion des ressources. Les mesures de réduction des risques qui permettent de s’attaquer aux causes sous-jacentes des incendies peuvent contribuer à éviter des pertes et des dommages considérables.

Les dommages causés par les espèces envahissantes aux forêts peuvent avoir des conséquences économiques catastrophiques, mais il est extrêmement difficile de définir des seuils au-delà desquels une présence tolérable de ravageurs devient une infestation. Actuellement, les dégâts provoqués par les organismes nuisibles et les maladies sont établis à partir de données sur la superficie ravagée, le volume de mortalité des arbres ou les répercussions économiques: il n’existe pas de système harmonisé pour rendre compte des impacts. Dans l’ensemble, les données sur les foyers de maladies ou d’insectes ravageurs sont limitées, en particulier dans les pays en développement. Dans les pays à revenu élevé, il est fait état de pertes importantes. Ainsi, selon certaines études, la valeur nette des répercussions économiques liées aux organismes nuisibles en Nouvelle-Zélande se chiffrerait à 3,8 milliards de dollars néo-zélandais et devrait atteindre, d’après les projections, 20,3 milliards en 2070. On estime également que les dommages provoqués par les espèces envahissantes viennent grever l’économie du Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d’Irlande du Nord de plus de 2,2 milliards de dollars par an.

Pour évaluer l’incidence des catastrophes sur les forêts, il faut avoir en main toute une série de données et d’indicateurs, qui couvrent notamment les impacts directs sur les moyens de production et les conséquences sur la production de bois, et mettre en œuvre des méthodes normalisées d’évaluation des impacts sur les services écosystémiques. Lorsqu’on évalue les pertes après une catastrophe de grande ampleur dans le sous-secteur forestier, il est important de tenir compte du fait que l’on peut généralement récupérer une partie importante du bois d’œuvre endommagé. La production de bois d’œuvre ne recule pas toujours à proportion du nombre d’arbres détruits après une catastrophe et on observe plutôt une hausse des ventes de bois d’œuvre au lendemain de ces phénomènes, les volumes mis sur le marché étant plus importants que d’ordinaire.

La FAO s’emploie à faire mieux connaître une méthode spécifique de collecte de données et d’évaluation des pertes et dommages afin d’améliorer et de normaliser l’estimation des pertes dues aux catastrophes dans le sous-secteur forestier. Cette méthode permet de réaliser une évaluation de l’état des ressources forestières dans le cadre de laquelle une distinction est établie entre la valeur du bois sur pied parvenu à maturité et commercialisable et celle du bois sur pied qui n’a pas encore atteint l’âge de rotation lorsque le dommage survient.

La pêche de capture sauvage et l’aquaculture sont vulnérables à de nombreuses catastrophes soudaines ou à évolution lente, y compris aux tempêtes, aux tsunamis, aux inondations, aux sécheresses, aux vagues de chaleur, au réchauffement, à l’acidification et à la désoxygénation des océans, à la variabilité des précipitations et des disponibilités en eau douce, et à l’intrusion d’eau salée dans les zones côtières. L’un des principaux facteurs de risque écosystémique pour la pêche de capture est l’intensité et la fréquence croissantes des vagues de chaleur marines, qui menacent la biodiversité et les écosystèmes du milieu, rendent plus probables les phénomènes météorologiques extrêmes et nuisent à la pêche et à l’aquaculture. Dans l’aquaculture, les impacts à court terme peuvent se traduire par des pertes qui touchent la production et les infrastructures, ainsi que par des risques accrus de développement de maladies, de parasites et d’efflorescences algales nuisibles.

Les phénomènes extrêmes et le changement climatique ont des incidences directes sur la répartition, l’abondance et la santé des poissons sauvages, ainsi que sur la viabilité des processus et des stocks aquacoles. Le changement et la variabilité climatiques ainsi que les phénomènes météorologiques extrêmes constituent des menaces concomitantes qui compromettent le développement durable de la pêche de capture et de l’aquaculture en milieu marin ou dulcicole. Dans le même temps, la reprise rapide de la pêche après une catastrophe peut assurer un approvisionnement en aliments nutritifs et créer des emplois, tout en aidant la population locale à retrouver plus vite un niveau d’activité économique normal.

Les efflorescences algales nuisibles sont des phénomènes de prolifération d’algues – organismes photosynthétiques simples se développant en milieu marin et en eau douce –, qui ont des effets toxiques et préjudiciables pour l’être humain, les poissons, les mollusques et crustacés, les mammifères marins et les oiseaux. En mars 2021 par exemple, des langoustes du Cap se sont échouées sur la côte ouest de l’Afrique du Sud (500 tonnes au total) en raison de ce phénomène. Par ailleurs, les rapports sur l’évaluation des besoins établis à la suite de trois typhons qui ont frappé les Philippines au cours des cinq dernières années – Kammuri (connu localement sous le nom de Tisoy) en 2019, Goni en 2020 et Rai (Odette) en 2021 –, font apparaître clairement la nécessité de mettre davantage en lumière les impacts sur les communautés de pêcheurs et d’aquaculteurs, y compris les besoins et les priorités propres à ce sous-secteur d’activité. L’éruption le 15 janvier 2022 du volcan sous-marin Hunga Tonga-Hunga Ha’apai aux Tonga constitue un autre exemple éloquent. Dans son rapport initial d’évaluation post-catastrophe produit en février 2022, le Ministère des pêches des Tonga a mis l’accent sur les dommages causés aux moyens de production du secteur halieutique (embarcations de pêche artisanale, navires de pêche au thon et au vivaneau, moteurs, engins de pêche). D’après les estimations, le montant total des dégâts dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture s’est élevé à 4,6 millions de dollars.

FACTEURS DE RISQUE DE CATASTROPHE ET EFFETS EN CASCADE

Les risques sont omniprésents et progressent plus vite que nos efforts pour les réduire. Les risques mondiaux tels que le changement climatique, la dégradation de l’environnement et l’appauvrissement de la biodiversité sont de nature existentielle et contribuent à l’aggravation du risque de catastrophe. Au-delà des conséquences directes des catastrophes, les effets indirects en cascade sont également substantiels, même au niveau mondial. Pouvoir se protéger des risques suppose non seulement d’évaluer les effets directs des catastrophes, mais aussi de comprendre comment ces effets se répercutent en cascade au sein d’un même secteur et d’un secteur à l’autre ainsi que dans les différentes zones géographiques, de mettre au jour les interactions entre les éléments des systèmes touchés lors d’un phénomène dangereux et d’appréhender les facteurs systémiques à l’origine des risques. La troisième partie du présent rapport s’intéresse au changement climatique, aux conséquences des aléas biologiques – avec l’exemple de la pandémie de covid-19 et de l’épidémie de peste porcine africaine – et aux conflits armés qui amplifient les risques de catastrophe et qui entraînent des pertes et des dommages substantiels dans le secteur agricole et les systèmes agroalimentaires.

Relier le changement climatique et les pertes de production agricole

Le changement climatique contribue à une augmentation de l’incidence des aléas, qui accentue le niveau de vulnérabilité et d’exposition et réduit la capacité de réaction des personnes et des systèmes. La science de l’attribution, qui est définie comme l’évaluation et la communication des liens avec le changement climatique, offre un point de départ pour estimer les effets du changement climatique sur les rendements agricoles et déterminer la mesure dans laquelle la production agricole subit l’influence des phénomènes extrêmes et à évolution lente. L’analyse réalisée évalue les effets du changement climatique sur les niveaux de rendement en comparant les rendements observés avec les distributions des rendements factuels et contrefactuels estimés pour les cultures du soja en Argentine, du blé au Kazakhstan et au Maroc et du maïs en Afrique du Sud. Une réserve importante s’impose néanmoins concernant les résultats: l’estimation de ces effets attribués est entourée d’une grande incertitude, et bien que l’on n’ait pas tenté de quantifier l’incertitude pour cette évaluation, tous les résultats doivent être considérés comme des approximations.

En Argentine, selon les données du modèle, les variations observées en matière de températures hautes et basses, d’intensité de pluie et de sécheresse expliquent la plus grande partie des variations enregistrées des rendements du soja dans les principales provinces productrices du pays. D’après les résultats obtenus, au cours de la période 2000-2019, le changement climatique a entraîné une hausse des rendements moyens inférieure à 0,1 tonne par hectare, équivalente à environ 3 pour cent du rendement moyen observé sur la période. Les résultats indiquent également, avec incertitude toutefois, que la probabilité de voir des anomalies de rendement en Argentine qui se situent à un niveau aussi faible ou plus faible que celles de 2018 a peut-être diminué de moitié environ en raison du changement climatique. Il convient toutefois de noter que le modèle de rendement utilisé ne saisit qu’une partie de l’anomalie de rendement enregistrée.

Au Kazakhstan, les résultats montrent qu’une part substantielle des variations de rendement du blé enregistrées dans l’oblast[a] ayant le plus haut volume de production peut s’expliquer par des variations du nombre de degrés-jours de croissance[b], la variabilité des températures et des précipitations, le froid et la sécheresse. Dans ce cas, le changement climatique a fait baisser la moyenne des rendements d’environ 0,1 tonne par hectare entre 2000 et 2019, ce qui représente plus de 10 pour cent du rendement moyen observé au cours de cette période.

Le modèle montre que la variabilité des rendements du blé relevée dans les principales régions productrices du Maroc s’explique en grande partie par les variations de température, les températures élevées, la sécheresse et les fortes précipitations. Les données font apparaître que, sur la période 2000-2019, le changement climatique a provoqué une baisse des rendements moyens inférieure à 0,1 tonne par hectare, soit environ 2 pour cent du rendement moyen observé au cours de cette période.

Le modèle montre qu’en Afrique du Sud, une large part des variations de rendement observées pour le maïs dans les principales provinces productrices peut s’expliquer par des variations du nombre de degrés-jours de croissance, la variabilité des températures, le froid, la sécheresse et les fortes précipitations. Le changement climatique a eu un effet négatif statistiquement significatif sur les rendements du maïs dans le pays. Le modèle semble indiquer que, entre 2000 et 2019, le changement climatique a fait baisser les rendements moyens de plus de 0,2 tonne par hectare, soit plus de 5 pour cent du rendement moyen observé au cours de cette période, et que les effets néfastes du changement climatique ont été encore plus marqués pendant les années les moins productives. En somme, les résultats donnent à penser que le changement climatique est peut-être déjà en train d’aggraver les pertes agricoles et qu’il est important d’investir dans des mesures visant à atténuer les pertes et les dommages.

Pandémies et épidémies: la pandémie de covid-19 et la peste porcine africaine

La présente section décrit et analyse les conséquences que la pandémie de covid-19 et l’épidémie de peste porcine africaine, survenues récemment, ont eues sur l’agriculture et la sécurité alimentaire. Une première évaluation réalisée à partir des enquêtes du Système d’information pour les données sur les situations d’urgence (DIEM) de la FAO indique que la pandémie de covid-19 a perturbé les systèmes alimentaires par des pénuries de main-d’œuvre, en restreignant les déplacements de la main-d’œuvre saisonnière, ce qui a surtout touché les systèmes de production nécessitant beaucoup de travailleurs. Une analyse transnationale réalisée dans 11 pays en situation d’insécurité alimentaire a montré que la pandémie avait ébranlé la sécurité alimentaire et les moyens d’existence tout autant que peuvent le faire des conflits ou des catastrophes naturelles. Les éleveurs et les producteurs de cultures commerciales ont fait partie des groupes les plus lourdement touchés; ils ont signalé des difficultés à accéder aux intrants, à vendre leurs produits et à accéder aux pâturages, en raison des restrictions de déplacement, et à atteindre les marchés internationaux. D’autres évaluations des mesures de confinement mises en place du fait de la pandémie dans divers pays ont confirmé que ces derniers avaient dû faire face à une contraction des approvisionnements en intrants agricoles, à des pénuries de main-d’œuvre et à une diminution de la fourniture de services vétérinaires.

Les perturbations touchant le transport et la logistique des produits agricoles ont fait chuter les prix à la production. En parallèle, les prix de détail ont augmenté, ce qui a eu un effet négatif sur les revenus des agriculteurs compte tenu de la hausse du coût de la vie. Les superficies ensemencées ont eu davantage tendance à baisser pour les céréales et les légumes que pour les cultures fruitières ou commerciales, ce constat étant particulièrement vrai pour les cultures commerciales puisque celles-ci sont principalement produites pour leur valeur marchande plutôt que pour l’autoconsommation. Lorsque les restrictions liées à la pandémie de covid-19 ont été mises en place au cours de la principale période des semis, on a clairement observé une réduction des superficies ensemencées. À la suite des restrictions de rassemblement, la probabilité que les agriculteurs déclarent avoir ensemencé une superficie inférieure ou très inférieure est passée d’environ 22 pour cent sans restrictions de rassemblement à quelque 50 pour cent en cas de restrictions très rigoureuses. De même, la probabilité d’une plus grande récolte n’était plus que de 56 pour cent pour les agriculteurs situés dans des régions soumises à des restrictions de rassemblement, par comparaison avec ceux qui se trouvaient dans des zones qui n’étaient pas soumises à ces restrictions lors de la récolte. Enfin, la probabilité que les agriculteurs signalent des difficultés d’accès aux intrants agricoles a aussi considérablement augmenté.

Parmi les maladies animales transfrontières, la peste porcine africaine s’est révélée particulièrement dévastatrice. Depuis janvier 2020, la maladie a été signalée dans 35 pays sur les cinq continents, ses effets se faisant surtout sentir en Asie. Entre le 3 août 2018, date de l’apparition des premiers cas de peste porcine africaine en Chine, et le 1er juillet 2022, un total de 218 foyers a été signalé au Système mondial d’information sanitaire de l’Organisation mondiale de la santé animale (OMSA). L’abattage de 1,2 million de porcs (données de 2019) a entraîné de lourdes pertes économiques. Il est apparu clairement à la fin de l’année 2019 qu’il était devenu impossible de répondre à la demande de viande porcine au niveau national compte tenu de la flambée des prix moyens du porc et de la viande de porc, respectivement en hausse de 161 et 141 pour cent par rapport à la situation pré-épidémique.

Selon les résultats obtenus grâce à l’outil OutCosT (de l’anglais Outbreak Costing Tool) – un outil permettant d’estimer les coûts liés à l’apparition d’un foyer épidémique – on évalue à 8,6 millions de dollars le coût des flambées de peste porcine africaine dans la province de Lào Cai (Viet Nam) en 2019. Aux Philippines, la maladie a d’abord touché 10 provinces en 2019, avant de s’étendre à 32 provinces à la fin de l’année suivante. Le coût approximatif des foyers de peste porcine africaine apparus dans le pays en 2020 s’est situé dans une fourchette allant de 194 à 507 millions de dollars.

Les conséquences des conflits armés sur l’agriculture

Les conflits armés actifs – qui englobent les troubles civils, les changements de régime, les conflits entre États et les guerres civiles – n’ont jamais été aussi nombreux depuis la fin de la Seconde Guerre mondiale. Si le risque de conflit armé n’entre pas dans le champ d’application du Cadre de Sendai, il convient toutefois d’examiner de plus près les interactions entre les conflits et les risques de catastrophe, particulièrement en ce qui concerne les dommages et les pertes. De plus en plus de stratégies et de plans nationaux, régionaux et sectoriels de réduction des risques de catastrophe prennent en compte les aléas sociétaux. À titre d’exemple, nous pouvons citer le projet de stratégie nationale de la République centrafricaine ainsi que les stratégies nationales en matière de réduction des risques de catastrophe adoptées par l’Iraq et par l’Afghanistan.

Les conflits peuvent rendre les sociétés plus vulnérables aux catastrophes, car les infrastructures sont détruites, la pauvreté s’accroît et les investissements à long terme dans la réduction des risques de catastrophe ne sont plus jugés importants, ou bien ne peuvent être financés. Ils peuvent également entraîner une situation de chaos ou une dégradation des moyens d’existence et ainsi créer un terrain favorable à l’adoption de pratiques agricoles non durables qui concourent à l’augmentation des risques de catastrophe. Par ailleurs, dans la mesure où les conflits armés restreignent l’accès à la terre, poussent les populations à se déplacer et perturbent l’accès aux soins de santé et aux systèmes de protection sociale, il faut garder à l’esprit les implications plus vastes qu’ils peuvent avoir sur le plan des dommages et des pertes. Il peut également arriver qu’une catastrophe entraîne le prolongement d’un conflit en cours, notamment lorsqu’elle conduit à une pénurie de ressources.

Mettant en lumière l’importance du contexte et des particularités locales dans l’influence que peuvent avoir les catastrophes sur la dynamique des conflits, une étude approfondie sur l’Afrique et l’Asie a montré que la sécheresse locale augmentait la probabilité que la violence sévisse durablement parmi les groupes tributaires de l’agriculture et les groupes politiquement exclus dans les pays très pauvres. Le contexte géopolitique général a une incidence sur le fonctionnement des systèmes agroalimentaires, en ce sens qu’il influe fréquemment sur la configuration des conflits armés au niveau local, en parallèle aux effets de nature plus macroéconomique qu’il exerce sur les flux commerciaux en raison de l’interconnectivité du commerce mondial. Les systèmes agroalimentaires ont tendance à devenir imprévisibles lorsque les conflits les soumettent à des tensions répétées.

Les évaluations de l’impact des conflits armés sur l’agriculture intègrent les dégâts liés à l’endommagement et à la destruction du matériel et des infrastructures, ainsi que la perte de moyens de production, par exemple la perte de bétail. Il y a cependant d’autres conséquences sur l’agriculture qui ont des effets à plus long terme, liés notamment aux déplacements forcés et à la disponibilité de la main-d’œuvre agricole. Des outils et des orientations ont été élaborés afin d’adapter les évaluations des besoins après des catastrophes à des environnements opérationnels complexes, notamment en cas de conflit armé. Ces ressources expliquent comment s’assurer que les activités et les interventions mises en place à la suite d’une catastrophe ne viennent pas alimenter la dynamique d’un conflit.

Ces dernières décennies, les sécheresses récurrentes, l’insécurité alimentaire et le risque de famine qui en découle ont formé un cycle dévastateur et de plus en plus intenable en Somalie. Entre la famine de 2011 et la grande sécheresse de 2016-2017, on estime que 4,5 milliards de dollars environ ont été consacrés à des interventions d’urgence vitales. En 2017, une évaluation multisectorielle des dommages et des pertes menée sous la coordination générale du Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD) a conclu que les dommages et les pertes subis par le secteur agricole frôlaient les 2 milliards de dollars au total.

Peu de temps après le début des soulèvements en 2011, la République arabe syrienne s’est enfoncée dans un bourbier de conflits complexes. Cinq années plus tard, la FAO a réalisé une évaluation détaillée des dommages et des pertes, qui lui a permis de conclure que, jusqu’alors, la crise avait causé 16 milliards de dollars de dommages dans le secteur agricole, soit un tiers du PIB syrien en 2016. Les conséquences financières les plus importantes étaient celles liées aux pertes (9,21 milliards de dollars), même si les dommages subis par le pays se chiffraient à hauteur de 6,83 milliards de dollars.

Les conséquences de la guerre en Ukraine ont été évaluées entre septembre et octobre 2022 dans 22 oblasts. On a ainsi déterminé que les dommages et les pertes infligés aux ménages ruraux, aux éleveurs de bétail, aux pêcheurs et aux aquaculteurs s’élèvent à près de 2,3 milliards de dollars. En moyenne, 25 pour cent de la population rurale a interrompu ou réduit sa production agricole. Cela dit, le long de la ligne de front, ce sont plus de 38 pour cent des personnes interrogées qui déclarent avoir cessé leur activité agricole. Durant les huit premiers mois de la guerre en 2022, le secteur de l’aquaculture et de la pêche en Ukraine a subi des dommages à hauteur de 4,97 millions de dollars, tandis que le montant des pertes (modifications des flux financiers) s’est élevé à 16,6 millions de dollars, soit 63 pour cent de la production annuelle totale du secteur aquacole ukrainien (34 millions de dollars).

SOLUTIONS DE RÉDUCTION DES RISQUES DE CATASTROPHE DANS LE SECTEUR AGRICOLE

Cette partie du rapport vient compléter les trois précédentes en proposant une analyse de la viabilité des investissements dans deux types d’approches: premièrement, l’amélioration des bonnes pratiques préventives de réduction des risques de catastrophe dans les systèmes agroalimentaires et, deuxièmement, l’action anticipatoire visant à accroître la résilience des moyens d’existence face aux catastrophes. Les mesures destinées à limiter les conséquences potentielles des catastrophes et les risques qui les sous-tendent sont donc analysées sous l’angle des avantages qu’elles procurent par rapport au coût de leur mise en œuvre. Plusieurs exemples d’analyse des avantages associés aux pratiques de réduction des risques de catastrophe et à l’action anticipatoire sont présentés, et peuvent servir de modèles pour l’évaluation comparative d’investissements pouvant être réalisés à différentes échelles.

Les avantages des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe appliquées au niveau des exploitations agricoles

Les agriculteurs, en particulier les petits exploitants qui n’irriguent pas leurs parcelles, sont les parties prenantes les plus vulnérables des systèmes agroalimentaires et sont donc généralement les principales victimes des catastrophes. Les agriculteurs, les responsables de l’élaboration des politiques et les acteurs du développement et de l’aide humanitaire disposent de multiples solutions pour réduire la vulnérabilité des petites exploitations. L’une d’entre elles réside dans l’application, à l’échelle des exploitations, de bonnes pratiques et de technologies préventives de réduction des risques de catastrophe. Ces solutions techniques sont adaptables et mises à l’épreuve dans le cadre de scénarios avec ou sans aléas, et on sait donc avec certitude qu’elles permettent d’éviter ou de réduire les pertes de production agricole causées par des aléas naturels ou biologiques.

En Ouganda, par exemple, pour lutter contre les conséquences des périodes sèches de plus en plus fréquentes, on s’est tourné vers la culture de variétés de bananes à haut rendement et résistantes à la sécheresse en association avec des pratiques de conservation des sols et des eaux, telles que le paillage, le creusement de tranchées et l’amendement organique par compostage. L’étude a permis de démontrer que, dans les exploitations touchées par des périodes sèches, cette combinaison de bonnes pratiques avait apporté des gains nets cumulés par acre (environ 0,4 hectare) sur 11 ans qui étaient environ 10 fois plus élevés que ceux des pratiques locales existantes. Le rapport avantages-coûts des bonnes pratiques était de 2,15, contre seulement 1,16 pour les pratiques locales existantes.

Sur l’Altiplano de l’État plurinational de Bolivie, pour réduire la mortalité des lamas due au gel, à la neige, aux fortes pluies et aux tempêtes de grêle, de bonnes pratiques ont été mises à l’essai, parmi lesquelles la construction d’abris semi-couverts pour les animaux (corralónes) et le déploiement de pharmacies vétérinaires. Le rapport avantages-coûts de ces pratiques s’est avéré positif, avec des gains nets cumulés supérieurs de 17 pour cent à ceux des pratiques locales antérieures sur une période de 11 ans. De plus, l’analyse de simulation a montré que si ces bonnes pratiques étaient reproduites de façon systématique, la mortalité des lamas pourrait être divisée par 12 par rapport à celle enregistrée avec les anciennes pratiques.

Au Pakistan, de bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe ont été expérimentées pour les cultures de blé, de coton, de riz, de canne à sucre et de légumes et oléagineux, tels que le gombo et le tournesol. Ces essais ont eu lieu pendant les deux principales campagnes agricoles, à savoir la saison sèche (kharif) et la saison humide (rabi) dans des districts des provinces du Punjab et du Sindh, qui sont très vulnérables au changement climatique et comptent parmi les districts les plus vulnérables du bassin de l’Indus. Des analyses avantages-coûts ont été réalisées durant six campagnes agricoles. Les résultats montrent que chaque dollar investi dans cet ensemble de bonnes pratiques rapportera respectivement 6,78 dollars et 8,18 dollars, selon que l’on se place dans des conditions soumises à des aléas ou non.

Aux Philippines, la culture des variétés de riz «Green super rice» (GSR) a été mise à l’essai pendant trois saisons successives dans la région de Bicol (les saisons sèche et humide de 2015 et la saison sèche de 2016). Les essais ont mis en évidence des gains économiques certains et démontré que l’adoption de ces variétés tolérantes à plusieurs contraintes se traduisait par une hausse de la productivité agricole par rapport aux variétés locales, que ce soit en présence ou en l’absence d’aléas. Le rapport avantages-coûts de l’adoption des variétés de riz GSR était plus élevé que celui associé à la culture des variétés locales, aussi bien en saison sèche qu’en saison humide.

Il faut que les mesures proactives de réduction des risques, comme celles qui sont analysées ici, soient reproduites à grande échelle et généralisées pour que l’on puisse en exploiter tout le potentiel. Cela suppose d’agir pour remédier aux problèmes et aux obstacles qui empêchent les agriculteurs d’adopter ces mesures, notamment en mettant en place des politiques d’accompagnement. La combinaison de mesures de réduction des risques de catastrophe et de programmes de protection sociale pourrait également être une piste très intéressante.

Retour sur investissement des actions anticipatoires

Par action anticipatoire, on désigne le fait d’intervenir en amont des aléas prévus afin de prévenir les conséquences humanitaires graves ou de limiter celles-ci avant qu’elles ne prennent toute leur ampleur. L’action anticipatoire n’est possible qu’entre le déclenchement d’une alerte rapide et le moment où l’aléa annoncé survient. Un système de déclenchement est mis au point et des fonds spécifiques sont préalablement affectés, de façon à pouvoir être rapidement débloqués lorsque des seuils prédéfinis sont atteints. Ce système est élaboré sur la base de prévisions pertinentes (en ce qui concerne, par exemple, les précipitations, la température, l’humidité du sol, l’état de la végétation et d’autres critères dans le cas d’aléas climatiques), ainsi qu’à partir d’observations saisonnières et de renseignements sur la vulnérabilité.

L’action anticipatoire est une approche offrant un bon rapport coût-efficacité, qui a prouvé son utilité dans l’atténuation des effets des catastrophes, avec à la clé des avantages considérables en matière de résilience. En apportant un soutien en amont de la crise, les actions anticipatoires menées de manière efficace et opportune permettent de contenir l’insécurité alimentaire, de réduire les besoins humanitaires et d’alléger la pression sur des ressources humanitaires déjà très sollicitées. Ces actions, qui sont déclenchées par des systèmes spécifiques d’alerte rapide, sont des interventions de courte durée visant à protéger les gains obtenus en matière de résilience et de réduction des risques de catastrophe face aux effets immédiats d’une crise prévue. Pour les 10 interventions analysées dans la présente section, les rapports avantages-coûts de l’action anticipatoire sont majoritairement positifs, avec des ratios allant de 0,46 à 7,1.

Les actions anticipatoires visant à protéger les animaux d’élevage avant la survenue d’un aléa prévu se sont révélées particulièrement efficaces pour réduire la mortalité des animaux, préserver leur état physique et leur productivité et maintenir la capacité de reproduction des troupeaux. Des résultats positifs ont aussi été observés pour les actions anticipatoires axées sur les cultures. Ces interventions comprennent notamment, selon les contextes, l’utilisation de semences tolérantes à différentes contraintes, le démarrage précoce des récoltes, la protection phytosanitaire contre les ravageurs et les maladies dues à des aléas donnés, le recours à des semences de cultures à cycle court ou encore le déploiement de petits dispositifs d’irrigation.

Des éléments empiriques laissent penser que les actions anticipatoires peuvent aussi réduire les risques existants et protéger les moyens d’existence longtemps après que les effets de la catastrophe initiale se sont manifestés. Les formations dispensées dans le cadre des actions anticipatoires permettent de sensibiliser le public et de renforcer les compétences en matière de réduction des risques de catastrophe. Par ailleurs, des systèmes d’alerte rapide efficaces peuvent permettre d’agir à temps, et si l’on s’efforce d’intégrer davantage l’action anticipatoire dans les politiques, plans et cadres financiers axés sur la réduction des risques de catastrophe, ainsi que dans les cadres humanitaires et de développement, les pays seront à même de renforcer leur résilience tout en limitant les risques de catastrophe auxquels ils sont exposés.

Allier lutte préventive et action anticipatoire: l’exemple du criquet pèlerin dans la Corne de l’Afrique

La recrudescence de criquets pèlerins qui a frappé la Corne de l’Afrique en 2020 et 2021 a été parmi les pires crises de ce type jamais observées dans la région, faisant peser une menace inédite sur la sécurité alimentaire et les moyens d’existence, avec le risque de provoquer des souffrances, des déplacements et des conflits à grande échelle. Sur la base de l’expérience acquise lors de la mise en œuvre de l’opération de lutte contre le ravageur pendant cette période, une nouvelle méthodologie évolutive a été mise au point pour calculer le retour sur investissement de l’intervention de la FAO fondée sur l’analyse des risques. Les rapports de terrain ont fourni des détails sur la nature de l’opération de lutte (aérienne et terrestre) et sur le ratio de larves par rapport aux essaims. Le Service d’information de la FAO sur le criquet pèlerin a émis une alerte rapide, en temps utile et de manière précise, et formulé des prévisions tout au long de la recrudescence, ce qui a permis de déployer les stratégies tenant compte des risques. Résultat: les 2,3 millions d’hectares de zones touchées ont pu être traités dans la Corne de l’Afrique et au Yémen. La valeur commerciale des pertes de céréales et de lait ainsi évitées a été estimée à 1,77 milliard de dollars. Les opérations de lutte antiacridienne menées à grande échelle et tenant compte des risques présentent un retour sur investissement de 1 pour 15. Autrement dit, on estime que chaque dollar investi dans ces mesures a permis d’éviter 15 dollars de pertes dans la Corne de l’Afrique. Les efforts collectifs de la FAO et de ses partenaires ont permis d’éviter la perte de 4,5 millions de tonnes de récoltes, de sauver 900 millions de litres de lait et de garantir l’accès de près de 42 millions de personnes à des aliments.

Il faut savoir que la recrudescence de criquets pèlerins n’est pas la seule catastrophe qui s’est abattue sur la Corne de l’Afrique en 2020-2021. Les agriculteurs de la région étaient déjà durement éprouvés par d’autres catastrophes telles que les inondations, les sécheresses et les tempêtes, ainsi que par les restrictions liées à la covid-19, qui ont réduit l’accès aux intrants agricoles et entraîné une diminution des superficies ensemencées. Sans les mesures préventives mises en place pour contrer la recrudescence du criquet pèlerin, nous aurions pu assister à un recul encore plus important de la production de maïs et de sorgho en 2020 et en 2021. Il a fallu là encore adopter une approche multi-aléas de la réduction des risques de catastrophe, afin d’avoir l’assurance que les interventions menées sur le terrain seraient adaptées à la nature interconnectée des risques de catastrophe et de leurs effets en cascade.

Le principal enseignement tiré de cette expérience est que, dans le cas de la recrudescence du criquet pèlerin, les mesures tenant compte des risques ont considérablement atténué les effets négatifs de la crise sur les systèmes agroalimentaires et les moyens d’existence qui en dépendent. Elles ont permis de réduire les dégâts subis par les cultures et les pâturages, de diminuer les pulvérisations de pesticides qui nuisent à la santé humaine et à l’environnement, et de limiter les coûts financiers.

CONCLUSIONS

La nécessité d’améliorer les données et les informations dont on dispose sur les conséquences des catastrophes dans l’agriculture constitue le premier grand thème que l’on retrouve dans toutes les sections du présent rapport. Il apparaît primordial de s’attacher, dans un premier temps, à investir dans le perfectionnement des méthodes et outils de collecte, de communication et de suivi des données pour faire en sorte que les pays soient mieux à même de comprendre et de réduire les risques de catastrophe qui pèsent sur le secteur agricole et, plus largement, sur les systèmes agroalimentaires. Le présent rapport a permis d’enrichir notre base de connaissances en fournissant – ce qui n’avait encore jamais été fait jusqu’ici – une estimation mondiale de l’impact des catastrophes sur les cultures et la production animale.

Il est essentiel de mettre en place des approches propres à chaque secteur pour évaluer le degré de vulnérabilité, prendre la mesure des répercussions subies et diminuer les risques. Même dans les sous-secteurs qui bénéficient d’un meilleur accès à l’information, il convient de mettre au point des outils normalisés pour mesurer l’impact des catastrophes et pouvoir ainsi évaluer les pertes et les dommages, renforcer les capacités à différents échelons, faciliter le fonctionnement des mécanismes de coordination en matière de prévention et d’intervention, et élargir à l’échelle nationale ou mondiale la portée des estimations des pertes. Les sous-secteurs des forêts et de la pêche pâtissent plus particulièrement de l’absence de données exhaustives sur la production, les actifs, les activités et les moyens d’existence, et sont régulièrement négligés dans les évaluations des impacts et des besoins après une catastrophe. Les technologies émergentes et les avancées dans le domaine des applications de la télédétection offrent de nouvelles possibilités pour améliorer l’information sur les conséquences des catastrophes dans l’agriculture. Sur le plan des politiques, les mesures visant à promouvoir et à renforcer la communication d’informations sur l’indicateur C2 du Cadre de Sendai relatif aux pertes économiques directes dans l’agriculture, qui correspond à l’indicateur 1.5.2 des objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies, permettront aussi de constituer une base de données rigoureuse et exhaustive sur les pertes agricoles dues aux catastrophes.

La deuxième grande conclusion du présent rapport nous renvoie à la nécessité de définir des approches multisectorielles et multi-aléas en matière de réduction des risques de catastrophe et de les intégrer aux processus d’élaboration des politiques et de prise de décisions. Les conséquences des catastrophes sont aggravées par une multiplicité de facteurs et une imbrication de crises qui engendrent des effets en cascade s’ajoutant les uns aux autres et qui exposent davantage les populations, les écosystèmes et les économies et les placent dans une situation de plus grande vulnérabilité. Comme nous l’avons évoqué dans le présent rapport, le changement climatique, la pandémie de covid-19, la peste porcine africaine et les conflits armés sont autant de facteurs qui amplifient les risques de catastrophe et leurs impacts dans les systèmes agroalimentaires. S’agissant du changement climatique, le recours aux méthodes relevant de la science de l’attribution nous apporte de nouveaux éléments d’information qui nous permettent de comprendre dans quelle mesure le dérèglement du climat alourdit les pertes dans le secteur agricole.

Pour qu’elles donnent des résultats, les stratégies de réduction des risques de catastrophe et des risques climatiques doivent aborder les différents facteurs de risque et les différentes voies d’impact responsables des pertes dans les systèmes agroalimentaires selon une perspective globale et systémique. Ce constat vaut particulièrement pour les pays qui comptent un grand nombre de personnes ou de communautés vulnérables au sein de leur population, qui disposent de capacités ou de ressources limitées pour se préparer ou faire face à des catastrophes ou qui sont confrontés à des fluctuations de la production agricole susceptibles de menacer rapidement la sécurité alimentaire. Il est impératif de mieux appréhender les avantages que procurent les mesures de réduction des risques de catastrophe dans le secteur agricole et dans les systèmes agroalimentaires. Il apparaît également primordial d’établir un corpus solide d’éléments probants sur les interventions et les mesures susceptibles d’être transposées et diffusées à plus grande échelle.

Enfin, le rapport met en évidence, et c’est là sa troisième grande conclusion, la nécessité de réaliser des investissements en faveur de la résilience qui procurent des avantages en matière de réduction des risques de catastrophe dans les systèmes agroalimentaires et qui améliorent la production et les moyens d’existence agricoles. Les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe qui sont adaptées au contexte et à la situation géographique et qui sont appliquées au niveau des exploitations constituent des solutions peu coûteuses qui permettent de renforcer la résilience des moyens d’existence et des systèmes agroalimentaires face aux aléas naturels et biologiques. Les études de cas présentées dans cette partie montrent que le recours à de bonnes pratiques permet effectivement d’amoindrir les risques de catastrophe, mais également d’obtenir d’autres avantages non négligeables. Il y a donc lieu d’agir sans tarder pour encourager l’adoption des innovations disponibles, promouvoir le développement de solutions de gestion des risques qui soient plus adaptables et progresser dans les domaines de l’alerte rapide et de l’action anticipatoire.

Bien qu’ils ne soient pas encore exhaustifs, les éléments concrets dont on dispose pointent vers un ensemble de mesures qu’il est possible de prendre pour améliorer les évaluations de l’impact des catastrophes et renforcer les politiques de réduction des risques de catastrophe. Les stratégies nationales, sectorielles et locales de réduction des risques de catastrophe sont essentielles pour parvenir à des systèmes agroalimentaires inclusifs et résilients, et les organismes des Nations Unies peuvent grandement contribuer à intégrer la réduction des risques de catastrophe dans les politiques, les programmes et les mécanismes de financement mis en œuvre à l’échelle nationale et sectorielle. Cela étant, il nous faut enrichir notre base de connaissances tirées d’études, de sorte que l’on dispose des éléments factuels nécessaires pour éclairer l’élaboration des politiques et la prise de décisions en vue d’accroître la résilience dans l’agriculture et, de manière plus générale, dans les systèmes agroalimentaires. Il s’agit d’une première étape fondamentale pour parvenir à intégrer une approche multi-aléas de la réduction des risques de catastrophe dans les politiques agricoles et les services de vulgarisation agricole ainsi que dans les stratégies nationales et locales de réduction des risques de catastrophe.

a Division administrative correspondant à une région ou à une province.

b Mesure de l’accumulation de chaleur servant à prédire la vitesse de croissance des plantes cultivées.

PARTIE 1
INTRODUCTION

ÉTHIOPIE

Zone inondée dans la région de l’Afar.

©FAO/Michael Tewelde

Contrastant avec les ambitions internationales affichées en matière de développement, l’année 2023 est venue conclure la décennie la plus chaude jamais enregistrée, marquée par des phénomènes météorologiques extrêmes et des catastrophes de grande ampleur sans précédent dont les répercussions ont été aggravées par des conflits persistants et les effets de la pandémie de covid-19. Ces dernières années, la communauté mondiale a subi des pertes humaines et économiques et des pertes d’infrastructures considérables, des perturbations des chaînes d’approvisionnement et la dégradation de systèmes environnementaux et écologiques vitaux. Les catastrophes, définies par l’Assemblée générale des Nations Unies comme des «perturbation[s] grave[s] du fonctionnement d’une communauté ou d’une société à n’importe quel niveau par suite d’événements dangereux, dont les répercussions dépendent des conditions d’exposition, de la vulnérabilité et des capacités de la communauté ou de la société concernée, et qui peuvent provoquer des pertes humaines ou matérielles ou avoir des conséquences sur les plans économique ou environnemental», sont de plus en plus fréquentes et de plus en plus intenses, et devraient s’accentuer sous l’effet du réchauffement de la planète, dans un contexte d’incertitudes face aux risques et de ressources biologiques et écologiques finies.

L’année 2023 offre une bonne occasion d’évaluer l’impact des catastrophes sur l’agriculture, la communauté internationale se rapprochant d’objectifs d’étape importants pour mesurer les progrès enregistrés dans la perspective d’un avenir plus durable. Le Sommet sur les objectifs de développement durable (ODD) de 2023 consacré à la mise en œuvre du Programme de développement durable à l’horizon 2030 (ci-après le «Programme 2030») et l’examen à mi-parcours du Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015-2030) (ci-après le «Cadre de Sendai») ont constitué un important tremplin pour examiner les progrès accomplis sur la voie de la réduction des risques, du renforcement de la résilience et de la promotion d’un monde plus viable. Le bilan mondial de l’Accord de Paris sur le changement climatique qui doit être réalisé à la fin de 2023 et le Sommet de l’avenir qui aura lieu en 2024 offriront de nouvelles occasions de poursuivre l’évaluation des acquis du développement à l’échelle mondiale.

D’après la Base de données sur les situations d’urgence (EM-DAT) du Centre de recherche sur l’épidémiologie des désastres (CRED)[c], qui contient les données les plus complètes sur les phénomènes extrêmes, les catastrophes ont fait près de 31 000 morts et causé des pertes économiques estimées à 223,8 milliards de dollars des États-Unis (ci-après «dollars») sur la seule année 2022, touchant plus de 185 millions de personnes. La fréquence des catastrophes a augmenté, de 100 à 400 environ par an entre les années 1970 et les vingt dernières années (FIGURE 1)[d].

FIGURE 1
NOMBRE DE CATASTROPHES PAR CATÉGORIE D’ALÉAS (SELON LA CLASSIFICATION EM-DAT) ET PERTES ÉCONOMIQUES TOTALES (1972-2022)

Source: EM-DAT. 2023. Public EM-DAT. Dans: EM-DAT. Bruxelles. [Consulté en janvier 2023]. https://public.emdat.be

De façon générale, les risques pesant sur l’agriculture sont omniprésents et progressent plus vite que les efforts déployés pour les réduire. Le renforcement de la résilience (définie ici au sens large comme étant l’aptitude à faire face aux perturbations ou aux effets de phénomènes dommageables) et des capacités de réaction d’une communauté ou d’un système socioécologique exige de faire évoluer en profondeur les pratiques en vigueur et d’améliorer l’accès aux ressources ainsi que la mobilisation de celles-ci. La fourniture d’informations de meilleure qualité sur les impacts et les risques, qui soient cohérentes et combinées de manière appropriée à tous les niveaux, permettra aux communautés agricoles à l’échelle locale et nationale de déterminer les meilleures stratégies possibles pour atténuer ou réduire les répercussions de phénomènes futurs. Dans le même temps, si l’on veut atteindre les objectifs énoncés dans le Programme 2030, l’Accord de Paris et le Cadre de Sendai, il faut généraliser les initiatives visant à prévenir l’apparition de nouveaux risques et à réduire les risques existants avant que les catastrophes ne se produisent, à renforcer les capacités d’adaptation pendant les catastrophes et à élaborer ensuite des mesures de relèvement. Cela nécessite d’introduire un changement de paradigme intersectoriel dans les activités, les programmes, les politiques et les financements agricoles afin d’entretenir en amont une culture de la prévention et de la réduction des risques.

Avec la publication de ce nouveau rapport phare, L’Impact des catastrophes sur l’agriculture et la sécurité alimentaire, la FAO poursuit son engagement consistant à promouvoir un avenir plus inclusif, plus résilient et plus durable pour l’agriculture. Le présent document, qui fait suite à trois publications antérieures de l’Organisation sur ce sujet[e], vise à structurer et à diffuser les connaissances disponibles relatives aux incidences des catastrophes sur l’agriculture afin d’encourager les investissements fondés sur des éléments probants dans le domaine de la réduction des risques de catastrophe. L’objectif est de présenter des méthodes susceptibles d’améliorer la collecte de données et les travaux de recherche sur les risques intéressant l’agriculture ainsi que sur leurs répercussions, d’attirer l’attention de la communauté internationale sur la réduction des risques de catastrophe et d’obtenir un soutien et un engagement politiques et économiques en faveur de l’action menée dans ce domaine.

Compte tenu de l’urgence qu’il y a à comprendre et à atténuer les effets des catastrophes sur l’agriculture, le présent rapport fait la synthèse des connaissances existantes et fournit des nouvelles données sur le sujet de deux manières principales: premièrement, en rassemblant et en récapitulant les éléments probants disponibles concernant ces effets au moyen de divers outils et méthodes afin d’analyser et de quantifier, si possible, les pertes enregistrées dans l’agriculture à la suite de catastrophes; et deuxièmement, en analysant les avantages potentiels des investissements consacrés aux solutions de réduction des risques de catastrophe, telles que les bonnes pratiques appliquées en amont dans les exploitations et les actions anticipatoires menées pour renforcer la résilience des moyens d’existence agricoles.

Le cadre exposé dans la section qui suit rattache les concepts clés de la réduction des risques de catastrophe dans l’agriculture au contenu des différentes parties du rapport.

1.1
Cadre conceptuel des risques de catastrophe et organisation du présent rapport

Les travaux du Groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe, qui a été créé par l’Assemblée générale des Nations Unies dans la résolution A/RES/69/284, ont débouché sur plusieurs définitions et concepts examinés dans le présent document. Ces définitions ont ensuite été approuvées à l’échelle intergouvernementale par l’Assemblée générale des Nations Unies dans la résolution A/RES/71/276. Comme cela est défini dans ce corpus de documents, le risque de catastrophe est «le risque de pertes en vies humaines, de blessures, de destruction ou de dégâts matériels pour un système, une société ou une communauté au cours d’une période donnée, dont la probabilité est déterminée en fonction du danger, de l’exposition, de la vulnérabilité et des capacités existantes».

La notion de «danger» ou d’«aléa» (hazard en anglais) est employée pour décrire «[un] processus, [un] phénomène ou [une] activité humaine pouvant faire des morts ou des blessés ou avoir d’autres effets sur la santé, ainsi qu’entraîner des dégâts matériels, des perturbations socioéconomiques ou une dégradation de l’environnement» dans une zone précise et sur une période donnée[1]. Le Conseil international des sciences et le Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes ont élaboré un ensemble de référence international comprenant 302 aléas regroupés en huit catégories (aléas météorologiques et hydrologiques, aléas extraterrestres, aléas géologiques ou géophysiques, aléas environnementaux, aléas chimiques, aléas biologiques, aléas technologiques, et aléas sociétaux), qui peuvent ensuite être décomposées ou adaptées en fonction du contexte dans lequel les catastrophes se produisent. L’agriculture est principalement exposée aux aléas météorologiques, hydrologiques, géophysiques, environnementaux et biologiques, bien que les aléas sociétaux, tels que les conflits armés, et les aléas technologiques et chimiques constituent également des menaces potentielles (TABLEAU 1).

TABLEAU 1
TYPES D’ALÉAS EXAMINÉS DANS LE PRÉSENT RAPPORT

Source: Auteurs du présent document.

L’exposition désigne la «situation des personnes, infrastructures, logements, capacités de production et autres actifs tangibles situés dans des zones à risque[1]». Dans le domaine de l’agriculture, les éléments exposés peuvent comprendre les cultures, les animaux d’élevage, les produits halieutiques et aquacoles, les produits forestiers ainsi que des équipements tels que les infrastructures de production et de transport ou des ressources telles que les ressources en terres et en eau et d’autres ressources écologiques qui soutiennent la production agricole et les moyens d’existence associés. La vulnérabilité, quant à elle, désigne une «condition provoquée par des facteurs ou processus physiques, sociaux, économiques et environnementaux qui ont pour effet de rendre les personnes, les communautés, les biens matériels ou les systèmes plus sensibles aux aléas[1]». Cela comprend les caractéristiques économiques, sociales et environnementales inhérentes à la société ou au système susceptible d’être perturbé(e). Le dernier facteur entrant dans la définition du risque de catastrophe est la capacité, définie comme étant l’«ensemble des forces, moyens et ressources disponibles au sein d’une organisation, d’une collectivité ou d’une société pour gérer et réduire les risques de catastrophe et renforcer la résilience[1]».

La FIGURE 2 présente le cadre conceptuel du rapport. Elle décrit les interactions entre les risques de catastrophe dans l’agriculture, et relie ces interactions à l’organisation du rapport et à ses différentes parties. Les composantes des risques de catastrophe, telles que la vulnérabilité, l’exposition et la capacité de réaction, interviennent le long d’un continuum et évoluent au fil du temps. L’ampleur des pertes et des dommages causés par une catastrophe dépend de la vitesse et de l’échelle spatiale auxquelles un aléa interagit avec ces composantes. Dans l’agriculture, comme dans d’autres secteurs, les aléas et les catastrophes qui en résultent peuvent se produire à des échelles temporelles et spatiales différentes. Des aléas tels que les vagues de chaleur, les sécheresses ou les infestations parasitaires ainsi que leurs répercussions durent plus longtemps et sont généralement qualifiés de phénomènes à évolution lente. Les tempêtes, les inondations et les tremblements de terre sont des phénomènes soudains dont les répercussions sont relativement limitées dans le temps et l’espace, ce qui permet de mesurer plus facilement les pertes et les dommages qu’ils occasionnent. La destruction initiale de biens matériels ou structurels correspond à des dommages directs, et les pertes économiques directes désignent la valeur monétaire des biens détruits. Les catastrophes entraînent aussi des pertes secondaires ou indirectes qui constituent une diminution de la valeur ajoutée économique en raison des pertes économiques directes et des impacts humains et environnementaux.

FIGURE 2
CADRE CONCEPTUEL DU RAPPORT

Source: Auteurs du présent document.

L’interaction dynamique entre les aléas et les autres composantes des risques de catastrophe dépend également, comme le montre la FIGURE 2, de facteurs de risque sous-jacents et de chocs qui ont des effets en cascade sur plusieurs systèmes et secteurs dans un périmètre donné et au-delà. Ces facteurs, définis comme étant des «processus» ou situations, souvent associés au développement, qui ont des répercussions sur le niveau de risque de catastrophe en augmentant l’exposition et la vulnérabilité ou en réduisant les capacités[4]», comprennent notamment le changement climatique, la pauvreté et les inégalités, et la croissance démographique, mais aussi les pandémies, des pratiques telles que l’utilisation et la gestion non durables des terres, les conflits armés et la dégradation de l’environnement. Le risque le plus pressant pour l’agriculture, qui dépend des conditions climatiques et de la santé des ressources environnementales et écologiques, est peut-être la menace grandissante liée au changement climatique. Plus le changement climatique va s’intensifier, plus les effets d’un éventail croissant d’extrêmes climatiques vont s’accentuer. Le changement climatique a une incidence sur la fréquence, l’intensité, l’étendue spatiale et la durée des aléas météorologiques et climatiques[2]. D’après le GIEC, les hauts niveaux de vulnérabilité conjugués à des extrêmes météorologiques et climatiques plus graves et plus fréquents risquent de faire de certaines régions du monde des lieux où il sera de plus en plus difficile de vivre et de produire des aliments.

Partant des interactions entre les risques, l’exposition, la vulnérabilité, la capacité et les aléas, qui sont illustrées à la FIGURE 2, les auteurs évaluent, dans la partie 2 du présent rapport, l’impact des catastrophes sur l’agriculture et ses sous-secteurs (cultures, élevage, pêche et aquaculture, et forêts).

Il est essentiel de disposer de données rétrospectives sur les pertes pour effectuer et valider les estimations relatives aux répercussions des catastrophes. En fonction des aléas, de l’objet ou du sujet de l’évaluation, des besoins des institutions et des parties prenantes ainsi que de la dimension sociale, physique et temporelle de l’évaluation d’impact, plusieurs approches et méthodes peuvent être adoptées pour mesurer les pertes et les dommages liés aux catastrophes. Mais le facteur le plus important pour déterminer la marche à suivre est la disponibilité de données pertinentes et fiables.

Actuellement, il n’existe pas de base de données spécialisée centralisant les informations relatives aux répercussions des catastrophes sur les systèmes agroalimentaires. En outre, les données figurant dans les bases de données internationales sur les catastrophes soit ne couvrent pas tous les secteurs, soit ne fournissent pas d’informations que l’on pourrait décomposer facilement pour déterminer et évaluer les différents risques et les diverses conséquences associés aux systèmes agroalimentaires. Le défi complexe que représente l’enregistrement des pertes liées aux catastrophes dans l’agriculture, décrit à la section 2.1, est dû en partie à la diversité présente au sein des sous-secteurs agricoles, qui englobent un groupe hétérogène de produits, de biens, d’activités et de moyens d’existence susceptibles d’être perturbés par de multiples aléas. Il est impératif d’harmoniser les définitions, les indicateurs de données et les méthodes de mesure dans le cadre d’une stratégie à long terme visant à renforcer la réduction des risques de catastrophe grâce à une meilleure collecte des informations.

La FAO s’est employée à améliorer la couverture et à normaliser les techniques de collecte de données pour évaluer les répercussions des phénomènes extrêmes sur l’agriculture, et s’est également attachée à mettre en place des outils et des méthodes destinés à faciliter le suivi et la communication des informations à intervalles réguliers aux niveaux national et infranational. Elle a contribué à élaborer une méthode et des définitions normalisées pour l’indicateur C2 du Cadre de Sendai (pertes agricoles directes dues aux catastrophes) décrit à la section 2.2 de ce rapport, qui présente les données sur les pertes et dommages dans l’agriculture et ses sous-secteurs par État membre de l’Organisation des Nations Unies (ce qui correspond à l’indicateur 1.5.2 des ODD). Les données intégrées dans l’indicateur C2 doivent toutefois être complétées, car les pays sont en retard dans la collecte et la communication des données. Du fait de l’insuffisance des données disponibles, la part relative des pertes supportées par le secteur agricole par rapport à d’autres secteurs productifs doit être dérivée d’autres sources de données telles que les évaluations des besoins menées après les catastrophes.

En l’absence de données, différentes approches ont été proposées pour estimer l’impact d’une catastrophe sur l’agriculture. L’une d’elles consiste à utiliser des modèles probabilistes et statistiques, fondés sur la relation entre des catastrophes passées et les données sur la production agricole. C’est cette approche qui est suivie à la section 2.3 du présent rapport, où l’on trouvera la première évaluation jamais réalisée des pertes agricoles mondiales que les catastrophes ont causées aux cultures et à l’élevage au cours des 30 dernières années. Les informations relatives à la fréquence des aléas proviennent de la base EM-DAT, tandis que celles concernant la production, les prix et les superficies récoltées servent à calculer les fluctuations des rendements liées à l’exposition et à la vulnérabilité dans l’agriculture. Cette analyse utilise un scénario contrefactuel afin de comparer un monde avec et sans catastrophes, et donne des indications sur l’ampleur, l’échelle et la charge variable des pertes enregistrées chaque année dans différentes régions et selon les types d’aléas.

Lorsque la confection et la communication des données sont de bonne qualité, dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage, par exemple, les évaluations peuvent offrir des estimations détaillées, au niveau du terrain, des pertes enregistrées dans les activités de production et activités agricoles connexes. L’évaluation des pertes de récoltes dues à l’invasion des chenilles légionnaires d’automne en Afrique de l’Est et celle de l’impact de la sécheresse sur l’élevage en Somalie permettent ainsi d’effectuer une analyse détaillée au niveau local et emploient des indicateurs, des méthodes et des approches qui sont adaptées pour tenir compte des effets spécifiques de différents aléas et dangers sur la production agricole. Elles mettent en évidence la façon dont la disponibilité des données influe sur la précision des évaluations de l’impact des catastrophes, et indiquent des stratégies et des méthodes à utiliser pour répondre aux besoins particuliers des évaluations d’impact en fonction du contexte.

En revanche, l’absence d’indicateurs et de données normalisés pour mesurer les répercussions sur le sous-secteur des forêts et celui de la pêche et de l’aquaculture restreint l’analyse des conséquences des catastrophes au niveau aussi bien micro que macro. On trouvera à la section 2.4 une vue d’ensemble des difficultés liées à l’évaluation de l’impact des catastrophes sur ces deux sous-secteurs. Certains aléas et certaines catastrophes font apparaître les limites de la disponibilité des données et soulignent l’importance des évaluations d’impact pour les sous-secteurs des forêts et de la pêche et de l’aquaculture.

Dans la partie 3 du présent rapport, les auteurs suivent une approche plus globale, et examinent la manière dont les principaux facteurs de risque sous-jacents (changement climatique, pandémies, dégradation de l’environnement et conflits armés) influent sur l’agriculture. Ils s’appuient sur l’analyse exposée dans la partie 2, et donnent des indications sur quelques-uns des facteurs en question ainsi que sur les effets en cascade de ces facteurs sur l’agriculture (voir la FIGURE 2). Cette troisième partie décrit tout d’abord une nouvelle application de la science de l’attribution pour montrer l’ampleur des répercussions du changement climatique sur la productivité des cultures dans quatre contextes nationaux différents. Ensuite, des études de cas sur la pandémie de covid-19 et les épidémies de peste porcine africaine sont examinées pour mettre en évidence l’impact des pandémies et des épidémies sur le secteur agricole, notamment les effets en cascade sur les marchés mondiaux. Enfin, les auteurs s’intéressent aux effets des conflits armés sur l’agriculture ainsi qu’à l’interaction et à l’amplification des facteurs de risque sous-jacents dans les contextes de crise.

Dans la partie 4, la dernière, les auteurs utilisent les éléments probants disponibles pour analyser, d’une part, les avantages qu’il y a à éviter que les aléas et les risques de catastrophe ne déclenchent des crises majeures grâce à l’application de bonnes pratiques de réduction de ces risques au niveau des exploitations, et, d’autre part, la façon dont l’atténuation des risques de catastrophe au moyen d’actions anticipatoires et d’investissements dans la résilience face à des risques multiples peut limiter ou diminuer les dommages et les pertes dans l’agriculture. Des leviers tels que l’élaboration en amont de mesures de réduction des risques de catastrophe, le soutien en faveur du recours aux bonnes pratiques et aux technologies dans les exploitations agricoles ainsi que l’augmentation des financements destinés au relèvement après les catastrophes et à l’action climatique pour les populations vulnérables et en situation d’insécurité alimentaire ont fait la preuve qu’ils contribuaient à diminuer le poids des répercussions des catastrophes aussi bien pour les hommes que pour les femmes. Non seulement ces leviers procurent de meilleurs rendements économiques, mais ils ont également des retombées positives socioéconomiques et environnementales plus larges qui permettent de renforcer les moyens d’existence ruraux et d’accroître les capacités de résilience des agriculteurs et autres personnes exerçant une activité dans l’agriculture. Les études de cas présentées dans cette partie du rapport donnent des exemples d’analyse avantages-coûts des bonnes pratiques et technologies de réduction des risques de catastrophe appliquées dans les exploitations et des actions anticipatoires tenant compte des risques dans le cas d’un aléa prévu, solution ayant un bon rapport coût-efficacité dont on sait qu’elle peut sauver des vies et préserver les moyens d’existence. En dernier lieu, les auteurs examinent un ensemble de solutions mises en place pour enrayer la résurgence de criquets pèlerins et protéger les moyens d’existence agricoles dans la Corne de l’Afrique.

c Voir la base EM-DAT: https://public.emdat.be

d La catégorie d’aléas «Autres» comprend les aléas biologiques, extraterrestres et complexes. Par ailleurs, si l’augmentation du nombre de catastrophes est due en partie à l’amélioration de la communication des données, elle tient pour beaucoup à la multiplication des catastrophes provoquées par les aléas météorologiques et climatiques (inondations, sécheresses et températures extrêmes, par exemple). En revanche, le nombre de phénomènes géophysiques, tels que les tremblements de terre, les éruptions volcaniques et les mouvements de masse, n’a guère évolué au fil du temps. Bien que le nombre global de phénomènes se soit stabilisé ces dernières décennies, il devrait augmenter à mesure que les gaz à effet de serre continueront de s’accumuler.

e Précédentes publications parues en 2015, 2017 et 2021 (en anglais).

PARTIE 2
IMPACT DES CATASTROPHES SUR L’AGRICULTURE

RÉPUBLIQUE-UNIE DE TANZANIE

Incendie de forêt d’origine humaine. La FAO élabore des modules de formation pour renforcer la gestion durable des forêts à travers le monde.

©FAO/Luis Tato

Messages clés

➔ On estime à 3 800 milliards de dollars la valeur de la production végétale et animale qui a été perdue à la suite de catastrophes au cours des 30 dernières années, ce qui correspond à des pertes moyennes de 123 milliards de dollars par an, soit 5 pour cent du PIB agricole mondial annuel. Le montant total des pertes subies sur les trois dernières décennies équivaut approximativement au PIB du Brésil en 2022.

➔ Au cours des 30 dernières années, les pertes ont augmenté dans l’ensemble des principaux groupes de produits agricoles: en moyenne, 69 millions de tonnes de céréales, 40 millions de tonnes de fruits et de légumes et 16 millions de tonnes de viande, de produits laitiers et d’œufs ont été perdues chaque année du fait de phénomènes extrêmes. Ces quantités sont considérables: elles correspondent à un peu plus de la production totale en 2021 de céréales en France, de fruits et de légumes au Japon et au Viet Nam, et de viande, de produits laitiers et d’œufs au Mexique et en Inde.

➔ Les données provenant des évaluations des besoins après des catastrophes montrent que près de 23 pour cent des pertes économiques totales dues aux catastrophes ont été subies par le secteur agricole.

➔ Ce sont les pays à faible revenu et les pays à revenu intermédiaire de la tranche inférieure qui ont subi les plus fortes pertes liées aux phénomènes extrêmes (jusqu’à 10 pour cent de leur PIB agricole). Dans les PEID, les pertes représentent quelque 7 pour cent du PIB agricole.

➔ Les températures extrêmes, les sécheresses, les inondations et les tempêtes sont les principaux aléas à l’origine de pertes dans l’agriculture à l’échelle mondiale.

➔ Les pertes de production agricole entraînent une diminution considérable des disponibilités en éléments nutritifs: ce déficit d’énergie alimentaire a été estimé à 147 kilocalories par personne et par jour au niveau mondial entre 1991 et 2021, soit l’équivalent des besoins moyens de quelque 400 millions d’hommes ou 500 millions de femmes pendant un an.

➔ Les données sur lesquelles on s’appuie pour analyser l’impact des catastrophes sur l’agriculture sont incomplètes et disparates, en particulier dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture et celui des forêts. Par conséquent, il est urgent d’améliorer la collecte de données, de sorte que l’on dispose des éléments factuels nécessaires pour éclairer la conception de politiques, de pratiques et de solutions propices à la réduction des risques et au renforcement de la résilience dans l’agriculture.

Dans nos sociétés modernes mondialisées, les phénomènes extrêmes ont des effets en cascade multidimensionnels et interconnectés. Située à l’intersection des systèmes humains, sociaux et environnementaux, l’agriculture est particulièrement exposée aux effets des perturbations ou crises majeures. Pour diminuer les incidences négatives de ces bouleversements et rendre ce secteur plus résilient grâce à l’élaboration et à la mise en œuvre de stratégies de réduction des risques et de renforcement de la résilience, il faut dans un premier temps déterminer et mesurer les perturbations que les catastrophes entraînent dans les activités agricoles.

Cette deuxième partie s’intéresse plus avant aux impacts des catastrophes sur l’agriculture. Ses deux premières sections décrivent à grands traits les trajectoires d’impact possibles des phénomènes extrêmes sur l’agriculture et mettent en lumière l’état actuel de la production et de la collecte de données aux fins de l’inventaire de ces incidences. Celles-ci peuvent être causées par différents aléas et se traduire par des effets préjudiciables sur le plan matériel, économique et social. Ces sections s’intéressent en outre aux impacts sociaux des catastrophes dans le secteur agricole sous deux angles, celui des agricultrices et celui des déplacements et des migrations.

La troisième section présente les résultats d’une évaluation mondiale des pertes agricoles passées, lesquels révèlent une charge variable de ces pertes selon les années, les régions et les types de phénomènes qui ont touché les deux sous-secteurs des cultures et de l’élevage au cours des trois dernières décennies. Les pertes sont présentées à la fois en unités de produits agricoles perdues (tonnes) et en valeur économique totale. Les pertes de production sont ensuite converties en nutriments et en énergie pour mettre en lumière le préjudice potentiel causé en matière d’alimentation saine. Les encadrés apportent un éclairage du terrain sur les pertes pour l’élevage après la sécheresse de 2016-2017 en Somalie et les impacts des infestations de chenilles légionnaires d’automne sur les cultures.

La quatrième section propose un gros plan sur les effets des catastrophes dans les deux autres sous-secteurs agricoles, à savoir la pêche et l’aquaculture et les forêts. Des informations détaillées sur les aléas ou impacts par sous-secteur sont présentées au moyen de deux évaluations portant sur les effets des incendies de forêt et des infestations d’insectes pour le secteur forestier et sur les diverses conséquences pour la pêche et l’aquaculture de différentes catastrophes dans trois pays. Cette section souligne la complexité de la tâche consistant à calculer les pertes liées aux catastrophes dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture et celui des forêts, et fournit des indications sur les améliorations à apporter aux systèmes de collecte de données et d’évaluation des impacts.

2.1
Impacts multidimensionnels des catastrophes sur l’agriculture

Les activités et moyens d’existence agricoles, et les systèmes de production agroalimentaire qu’ils sous-tendent, sont fortement tributaires des conditions environnementales, des ressources naturelles et des écosystèmes. Les conditions climatiques et les phénomènes météorologiques ont des incidences directes sur la durabilité des activités dans les sous-secteurs des cultures, de l’élevage, de la pêche et des forêts[7]. Dans le monde entier, l’agriculture est exposée à des risques croissants de perturbation liée à de multiples aléas et menaces, tels que les inondations, les pénuries d’eau, les sécheresses, la baisse des rendements agricoles, le déclin des ressources halieutiques, l’appauvrissement de la biodiversité et la dégradation de l’environnement. Les aléas géophysiques, comme les tremblements de terre, les éruptions volcaniques et les mouvements de masse, endommagent les infrastructures et perturbent fortement les services et les réseaux dont dépend l’agriculture (transport et accès aux marchés, notamment).

Les variations dans l’approvisionnement en eau et les températures extrêmes sont deux des principaux facteurs qui influent directement et indirectement sur la production agricole. Les inondations et les fortes précipitations peuvent avoir des impacts positifs comme négatifs sur les systèmes et la productivité agricoles. Les fortes pluies et les inondations de champs peuvent ainsi retarder les semis de printemps, accroître le compactage du sol et entraîner des pertes de récoltes du fait d’un manque d’oxygène et de maladies des racines. Mais une inondation peut également avoir un effet favorable sur les cultures de la saison suivante. En outre, les pluies torrentielles liées à la mousson et aux cyclones peuvent être très bénéfiques aux écosystèmes, en aidant à rétablir les niveaux d’eau dans les réservoirs, à soutenir l’agriculture saisonnière et à atténuer la sécheresse estivale dans les zones arides. Cela étant, la variabilité des pluies est l’une des causes principales de la plupart des pertes de récoltes. Au Pakistan, les niveaux de précipitations exceptionnels durant la mousson en 2022 et l’inondation qui a suivi ont provoqué des dommages qui se sont chiffrés à près de 4 milliards de dollars pour le secteur agricole[8].

L’Administration nationale des océans et de l’atmosphère (NOAA) des États-Unis d’Amérique estime à plus de 21,4 milliards de dollars les pertes de récoltes et de terrains de parcours causées par des phénomènes météorologiques et climatiques de grande ampleur dans le pays pour la seule année 2022[9]. Sur ce total, les sécheresses et les incendies de forêt ont été à l’origine de plus de 20,4 milliards de dollars de pertes de récoltes, le 1,08 milliard de dollars restant étant dû aux ouragans, à la grêle, aux inondations et à d’autres phénomènes météorologiques graves. Les sécheresses peuvent entraîner des pénuries d’eau et de mauvaises récoltes et, à terme, provoquer une famine dans les contextes de vulnérabilité. Au Honduras, les effets conjugués de la sécheresse et des tempêtes de 2020 ont réduit de moitié la production agricole et augmenté l’insécurité alimentaire, obligeant de nombreuses personnes à se déplacer à l’intérieur du pays ou à partir à l’étranger[10],[11],[12].

La sécheresse agricole est le résultat d’un déficit pluviométrique (sécheresse météorologique), d’un déficit hydrique du sol et d’une diminution du niveau des nappes phréatiques ou des réservoirs d’eau servant à l’irrigation (sécheresse hydrologique). Durant la période de végétation, en particulier, la sécheresse peut résulter d’un manque de précipitations qui entrave la production végétale ou les fonctions des écosystèmes. Le déficit d’humidité du sol et la dégradation de ce dernier ont des répercussions sur d’autres systèmes productifs que ceux de l’agriculture, notamment sur d’autres écosystèmes naturels ou gérés, tels que les forêts et les parcours. On note par exemple une forte corrélation entre les sécheresses, les températures élevées et l’incidence des infestations de dendroctones du pin dans les forêts de pin blanc américain en Europe septentrionale[13].

Les épisodes de températures extrêmes ont aussi des conséquences négatives sur la production agricole. Dans le sous-secteur de l’élevage, le stress thermique peut influer sur la mortalité, le gain de poids vif, le rendement laitier et la fertilité des animaux[14]. Les températures supérieures à la zone thermoneutre d’un animal peuvent nuire au bien-être de celui-ci, et donc augmenter sa vulnérabilité à certaines maladies. Certaines races et espèces de grands bovidés peuvent subir un stress thermique à partir de températures supérieures à 20 °C, ce qui a des répercussions sur les résultats économiques des systèmes production de lait et de viande bovine[15]. De nombreuses cultures sont particulièrement vulnérables aux chaleurs extrêmes, lesquelles peuvent réduire les rendements de céréales telles que le maïs et augmenter le stress subi par les animaux d’élevage. Les rendements de riz peuvent diminuer dans une proportion allant jusqu’à 90 pour cent lorsque les températures nocturnes passent de 27 °C à 32 °C[16], tandis que les températures supérieures à 30 °C sont considérées comme étant préjudiciables à la production de maïs[17]. Des températures élevées lors du développement des grains de blé peuvent modifier la teneur en protéines; durant le remplissage des grains, il s’agit de l’un des principaux facteurs influant à la fois sur les rendements et sur la qualité de la farine[18].

Les phénomènes extrêmes qui interviennent à l’issue de la période de croissance d’une plante peuvent également avoir une incidence sur la production. Plus de 10 millions d’hectares ont ainsi été détruits dans le sud-est de l’Australie lors de la saison des incendies 2019-2020, dont un quart environ de terres agricoles[19]. De plus, la multiplication des journées chaudes est susceptible d’augmenter le stress thermique des ouvriers agricoles, des animaux et des plantes. Dans certaines régions d’Europe occidentale, malgré une large utilisation de technologies dans la production agricole à grande échelle et la transformation des aliments, la grave sécheresse de 2022 a entraîné une diminution des rendements qui a pu atteindre 45 pour cent pour certaines cultures (30 pour cent pour le blé et le riz)[20].

Des éléments probants indiquent que les tendances actuelles en matière de réchauffement de la planète ont déjà un impact sur l’agriculture. L’augmentation des températures océaniques accroît l’incidence des vagues de chaleur marines, menace les écosystèmes marins et a des effets néfastes sur la pêche et l’aquaculture. Dans certaines zones, les rendements des cultures ont déjà commencé à baisser sous l’effet du réchauffement (par rapport à ceux qui auraient pu être attendus sans ce dernier). Une étude récente a montré que les pertes de production végétale dues aux vagues de chaleur et aux sécheresses ont été multipliées par trois environ, passant de 2,2 pour cent entre 1964 et 1990 à 7,3 pour cent entre 1991 et 2015[21]. Sur cette même période, les sécheresses et les vagues de chaleur en Europe ont respectivement fait diminuer les rendements céréaliers moyens de 9 pour cent et de 7,3 pour cent, et ceux des autres cultures de 3,8 pour cent et 3,1 pour cent. Les vagues de froid ont fait baisser les rendements des céréales et des autres cultures de 1,3 pour cent et de 2,6 pour cent, respectivement.

Ces tendances qui s’accentuent sont une source de préoccupation. L’agriculture joue un rôle crucial en assurant la disponibilité de denrées entrant dans une alimentation saine, et est un moteur important au regard de la création d’emplois, de la sécurité alimentaire et de la réduction de la pauvreté. Plus de la moitié des 4,75 milliards d’habitants de l’Asie vit en zone rurale et dépend des activités agricoles[27]. De même, les moyens d’existence de près de la moitié de la population africaine sont liés à l’agriculture, qui représente 35 pour cent du PIB de la région[28]. La vulnérabilité potentielle de ce secteur face aux catastrophes est alarmante, notamment au regard de l’augmentation de la population mondiale et de la demande d’aliments.

Outre leurs impacts directs sur la production et les stocks agricoles, les catastrophes ont des répercussions sur les moyens d’existence, la sécurité alimentaire et la nutrition. Elles entraînent une augmentation du chômage rural, une baisse des revenus des exploitants et des travailleurs agricoles et une diminution des disponibilités alimentaires sur les marchés locaux. Leurs effets secondaires sur l’approvisionnement alimentaire et la nutrition – flambée des prix des produits alimentaires, diminution des ressources disponibles pour acheter de la nourriture du fait de la perte de moyens d’existence ou de la destruction d’actifs, interruption de l’accès aux produits alimentaires après un déplacement ou en raison de la désorganisation des marchés et des infrastructures, perturbation des programmes d’aide sociale, et manque d’eau salubre et d’installations d’assainissement – peuvent également limiter l’accès à la nourriture des communautés qui sont directement touchées. De telles crises peuvent diminuer le pouvoir d’achat des ménages, augmenter l’endettement, accroître la pauvreté et aggraver les inégalités femmes-hommes. Dans certaines situations extrêmes, elles peuvent entraîner le déplacement et l’émigration des populations rurales (voir l’ ENCADRÉ 2). À terme, on observe une diminution quantitative et qualitative de la consommation alimentaire et un accroissement de l’insécurité alimentaire et de la malnutrition, en particulier dans les ménages les plus vulnérables. Les estimations à l’échelle mondiale indiquent qu’entre 691 et 783 millions de personnes étaient en situation de faim chronique en 2022 – environ 735 millions si l’on prend le milieu de la fourchette[29].

ENCADRÉ 1
Phénomènes récents qui ont pesé sur l’agriculture

- En 2019, le cyclone tropical Idai a touché les terres du Malawi, du Mozambique et du Zimbabwe. Considéré comme le plus meurtrier des cyclones ayant frappé l’Afrique australe, il a entraîné le déplacement de 95 388 personnes, en a tué 598 autres et a détruit 715 000 hectares de cultures au Mozambique, aggravant de ce fait l’insécurité alimentaire dans le pays[22].

- Plus de 800 000 hectares ont été détruits par des incendies de forêt dans l’Union européenne durant l’été 2022. On estime que ces incendies ont causé plus de 2 milliards d’euros de dommages; l’Espagne, le Portugal et la Roumanie ont été les pays les plus touchés[23].

- L’épidémie de peste porcine africaine qui s’est déclarée en 2018 en Chine a gravement nui au secteur porcin du pays. Elle a entraîné des pertes estimées à 111,2 milliards de dollars, soit 0,78 pour cent du PIB de la Chine[24].

- En 2022, les États-Unis d’Amérique ont connu 18 catastrophes météorologiques et climatiques, qui ont toutes occasionné plus d’un milliard de dollars de dommages. D’après la NOAA, 2022 s’est classée devant 2021, en troisième position des années marquées par les catastrophes les plus coûteuses de l’histoire: 470 décès et des pertes économiques totales estimées à 165 milliards de dollars, dont près de 22 milliards pour les seules pertes de récoltes[9].

- En 2022, après des pluies de mousson plus fortes que la moyenne, le Pakistan a subi l’une des inondations les plus meurtrières au monde. Plus de 33 millions de personnes ont été touchées, et les pertes économiques se sont chiffrées à 30 milliards de dollars. L’agriculture a été l’un des secteurs économiques les plus durement frappés: les pertes de récoltes de coton, de dattes, de canne à sucre et de riz ont été considérables, et 1,2 million environ d’animaux d’élevage ont trouvé la mort. On estime que 7,6 millions de personnes supplémentaires se sont retrouvées en situation d’insécurité alimentaire dans le pays après cette catastrophe[25].

- Le sud de la Türkiye a connu des tremblements de terre dévastateurs en février 2023. La région concernée, connue comme le croissant fertile de la Türkiye, représente près de 15 pour cent du PIB agricole et contribue pour presque 20 pour cent aux exportations agroalimentaires du pays. Les séismes ont durement frappé 11 provinces agricoles importantes, touchant 15,73 millions de personnes et portant atteinte à plus de 20 pour cent de la production alimentaire du pays. Les évaluations initiales de la FAO révèlent d’importantes répercussions sur l’agriculture, notamment des dommages chiffrés à 1,3 milliard de dollars et des pertes établies à 5,1 milliards de dollars selon les estimations préliminaires[26].

Source: Auteurs du présent document.

ENCADRÉ 2
Déplacements entraînés par les catastrophes et effets sur l’agriculture et la sécurité alimentaire

Il reste difficile d’évaluer les impacts des déplacements provoqués par des catastrophes sur le secteur agricole. Cependant, dans le monde entier, des éléments probants confirment que les déplacements de populations figurent parmi les conséquences les plus visibles des catastrophes, et ont des incidences à la fois à court et long terme sur la sécurité alimentaire et sur la durabilité des systèmes alimentaires.

Les phénomènes soudains entraînent des déplacements massifs chaque année, mais les phénomènes à évolution lente rendent aussi des zones entières impropres à l’agriculture, forçant ainsi les communautés à partir. Lorsque ces deux types de catastrophes s’associent, les répercussions peuvent être dévastatrices, et entraîner des déplacements de plus longue durée. Les dernières données communiquées par l’Observatoire des situations de déplacement interne (IDMC) indiquent que les catastrophes ont poussé 376 millions de personnes à se déplacer à l’intérieur de leur propre pays entre 2008 et 2022, et qu’il restait 8,7 millions de personnes déplacées fin 2022.

Non seulement les communautés rurales déplacées sont contraintes d’abandonner leurs terres et leurs moyens d’existence, mais leur départ implique aussi une diminution de la production alimentaire, qui a elle-même une incidence sur la durabilité des systèmes alimentaires. De la Colombie à la Somalie, en passant par l’Éthiopie, les inondations et les sécheresses ont contraint de nombreuses communautés rurales à se déplacer, parfois pour une durée indéfinie, vers les zones urbaines. Dans certains cas, les répercussions des catastrophes sont venues s’ajouter à celles des conflits et des violences; les communautés déplacées qui vivent de la production et du commerce de denrées agricoles ne sont plus en mesure d’exercer leurs activités, et les restrictions de déplacement et autres conséquences des conflits accroissent encore leur insécurité alimentaire.

La province du Sindh dans le sud du Pakistan illustre bien comment des phénomènes à évolution lente peuvent se combiner à des phénomènes brutaux et provoquer des déplacements de populations qui perturbent les systèmes alimentaires et aggravent l’insécurité alimentaire. La province, qui joue un rôle essentiel dans la production agricole du pays, a subi une grave sécheresse en 2021 et au début de l’année 2022. Les pouvoirs publics ont émis des alertes au moment où les pénuries d’eau ont commencé à mettre gravement en péril certaines productions végétales, comme le coton et le blé, ébranlant les moyens d’existence de millions d’agriculteurs[30],[31]. En août 2022, les pluies torrentielles de la mousson ont laissé 18 pour cent de la province sous l’eau, entraînant des déplacements massifs de populations et dévastant les cultures[32]. Les pertes du secteur agricole au niveau national se sont chiffrées à 9,2 milliards de dollars, et 72 pour cent d’entre elles ont été enregistrées dans le Sindh[33].

Les nombreux articles alertant sur le risque de crise alimentaire après les inondations se sont révélés être des prédictions exactes[34],[35]. Au plus fort de la mousson, en juillet et en août, près de 6 millions de personnes ont fait face à une situation d’insécurité alimentaire correspondant à la phase 3 ou à une phase supérieure du Cadre intégré de classification de la sécurité alimentaire (IPC). Plus de la moitié d’entre elles habitaient dans le Sindh, province qui, avec celle du Baloutchistan, a enregistré le plus de déplacements de populations du fait des inondations[36]. Un record de précipitations a été battu en 2022 durant la saison de la mousson au Pakistan; le phénomène a contraint 8,2 millions de personnes à fuir, ce qui représente le plus important déplacement de populations après une catastrophe au cours des dix dernières années à l’échelle mondiale[37].

De même, le Honduras a été le théâtre d’importants déplacements et de pertes agricoles considérables après deux catastrophes successives. En novembre 2020, en deux semaines, les ouragans Eta et Iota ont entraîné le déplacement de 918 000 personnes à l’intérieur du pays. De nombreux agriculteurs ont été touchés, et des répercussions à grande échelle sur le secteur agricole ont été constatées dans 16 départements. Les cultures de café et de bananes, qui représentent une part importante des exportations et du PIB du pays, ont subi des dommages[38].

Le Honduras est situé dans le couloir sec d’Amérique centrale. Ces dernières années, les sécheresses ont également réduit les récoltes et sapé la résilience des agriculteurs. Les effets conjugués de la sécheresse et des tempêtes de 2020 ont diminué de moitié la production agricole et augmenté l’insécurité alimentaire, obligeant de nombreuses personnes à se déplacer à l’intérieur du pays ou à partir à l’étranger[10],[39],[40].

Ces exemples montrent qu’il ne faut pas sous-estimer les impacts des déplacements de populations causés par les catastrophes sur l’agriculture. Il faut au contraire réunir davantage de données pour évaluer pleinement la portée et l’ampleur de ce phénomène, tout en déterminant comment le secteur de l’alimentation et de l’agriculture peut contribuer au développement de solutions durables face à ces déplacements[37].

Source: Auteurs du présent document.

C’est au niveau local et dans les ménages situés dans les zones touchées par les catastrophes que ces impacts se font le plus durement sentir, et les femmes en sont souvent les premières victimes. Bien qu’un plus grand nombre d’hommes que de femmes soit employé dans l’agriculture à l’échelle mondiale, ce secteur économique est le plus important au regard de l’emploi des femmes dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, où il emploie en général davantage de femmes que d’hommes[41]. Sur le plan économique, les catastrophes ont des incidences différentes sur les hommes et les femmes dans le secteur agricole; l’écart est particulièrement marqué dans les pays en développement, où les agricultrices sont souvent plus vulnérables face à ces phénomènes que les agriculteurs[42]. Les principaux facteurs à l’origine de ces disparités fondées sur le genre tiennent au manque de ressources et aux contraintes structurelles. Les femmes ont des difficultés à accéder aux informations et aux ressources nécessaires pour bien se préparer aux catastrophes, y faire face et s’en relever, notamment à accéder aux systèmes d’alerte rapide et aux abris, ainsi qu’aux mécanismes de protection sociale et financière et à d’autres possibilités d’emploi (voir l’ ENCADRÉ 3).

ENCADRÉ 3
Inégalités de genre et vulnérabilité: impact des catastrophes sur l’emploi des femmes dans le secteur agricole au Pakistan

Les inégalités de genre augmentent les risques liés aux catastrophes auxquels sont exposées les femmes dans tous les segments de la société, et affaiblissent la résilience des communautés dans leur ensemble. Au Pakistan, on observe un impact économique différent des catastrophes sur les femmes et les hommes dans le secteur agricole.

L’agriculture est le secteur économique le plus important du pays. Il représente 24 pour cent du PIB[44] et emploie 37 pour cent de la main-d’œuvre totale (FIGURE 3)[45]. Plus de 70 pour cent des personnes travaillant dans l’agriculture dans le pays sont des femmes. Leur contribution est restée stable depuis les années 1990 du fait de facteurs sociaux, économiques et culturels qui continuent d’entraver l’emploi des femmes dans les secteurs non agricoles. Les hommes, en revanche, se sont davantage orientés vers les secteurs de la fabrication et des services, ce qui a creusé les disparités liées au genre dans l’économie.

FIGURE 3
SITUATION DES HOMMES ET DES FEMMES DANS L’EMPLOI AGRICOLE AU PAKISTAN

Source: OIT (Organisation internationale du Travail). 2023. Base de données des estimations modélisées de l’OIT. Dans: ILOSTAT. [Consulté en mai 2023]. https://ilostat.ilo.org/data

L’analyse des données concernant le Pakistan montre que les inondations ont eu une incidence sur l’emploi agricole et que, globalement, le secteur a vu le nombre d’emplois rémunérés diminuer après les catastrophes. Les travailleurs ont adopté diverses stratégies d’adaptation face à cette évolution, femmes et hommes ne disposant pas des mêmes possibilités d’emploi (FIGURE 3). Tandis que les hommes ont eu tendance à mettre sur pied leur propre entreprise ou exploitation agricole, les femmes qui ont perdu leur emploi ont plutôt été amenées à travailler sans rémunération au sein de leur ménage. Cette évolution a été clairement observée après les inondations de 2007, de 2011, de 2018 et de 2019.

Après une grave inondation, on voit le nombre de travailleurs salariés de sexe masculin diminuer dans l’agriculture, les hommes se tournant vers des formes d’activités agricoles indépendantes. Pour les femmes, en revanche, la diminution du nombre d’emplois salariés se traduit par une augmentation des activités agricoles non rémunérées pratiquées dans le cadre familial. Ces observations semblent indiquer que, à long terme, les dégâts occasionnés par les inondations ont des répercussions négatives plus importantes pour les femmes que pour les hommes s’agissant des conditions d’emploi et de la sécurité salariale[46]. Globalement, elles font apparaître que les inondations qui frappent le Pakistan ont sur l’emploi agricole un impact différent entre les hommes et les femmes, ces dernières étant touchées de manière disproportionnée compte tenu de la réduction de leurs débouchés économiques et d’une plus forte dépendance vis-à-vis des activités pratiquées dans le cadre de la famille.

Source: Auteurs du présent document.

Outre des impacts sociaux et économiques, les catastrophes ont des conséquences préjudiciables dans l’ensemble des chaînes de valeur agroalimentaires, et perturbent notamment le flux d’intrants agricoles (semences et engrais, par exemple) et les activités en aval telles que la transformation et la distribution des produits alimentaires. Elles désorganisent l’approvisionnement alimentaire, l’accès aux marchés et les échanges, et peuvent aussi déboucher sur une baisse des exportations et des recettes. Ces problèmes ont une incidence négative sur la balance des paiements et sur la croissance à long terme dans le secteur agricole, ainsi que sur le PIB national[43].

Dans le contexte du changement climatique, les conséquences des phénomènes extrêmes sur l’agriculture nuisent à la durabilité de cette dernière dans les pays à faible revenu comme dans ceux à revenu élevé. Dans le sud de l’Australie, par exemple, le changement climatique pourrait entraîner de nouvelles affectations des terres, étant donné que la production végétale et animale dans les zones marginales arides pourrait ne plus être viable avec la diminution des précipitations, même si les rendements plus élevés liés à l’augmentation du CO_2 pourraient partiellement compenser cet effet. Mais les impacts des catastrophes toujours plus fréquentes seront encore plus marqués dans les pays à faible revenu qui comptent la majeure partie des personnes vulnérables, lesquelles, du fait de leurs capacités de réaction limitées et de leur accès insuffisant aux ressources, seront peu à même de réduire les risques et de s’adapter à l’évolution du climat et des conditions environnementales.

Les petits pays insulaires en développement, et en particulier les atolls, vont devenir de plus en plus vulnérables au changement climatique, et voient déjà leur productivité agricole diminuer à cause de l’érosion, des inondations et des intrusions d’eau salée[47]. On s’attend également à ce que certains pays d’Afrique subsaharienne qui présentent déjà des niveaux de fragilité et d’insécurité alimentaire élevés deviennent encore plus vulnérables face aux phénomènes climatiques extrêmes[48]. Les projections indiquent que la Namibie, par exemple, devrait enregistrer des pertes annuelles comprises entre 1 et 6 pour cent de son PIB du fait des impacts des phénomènes climatiques sur ses ressources naturelles et des pertes économiques considérables qu’ils entraîneront dans les sous-secteurs de l’élevage, de la petite agriculture et de la pêche. Le Cameroun, qui est fortement tributaire de l’agriculture pluviale, devrait subir des pertes économiques importantes en raison d’une diminution de 14 pour cent des précipitations[49].

2.2
Vers une évaluation des pertes agricoles dans le monde

Pour pouvoir élaborer des stratégies de réduction des risques de catastrophe et d’adaptation aux effets du changement climatique, il faut dans un premier temps comprendre l’ampleur des conséquences de ces anomalies météorologiques et de ces phénomènes extrêmes sur l’agriculture. Bien que plusieurs bases de données rendent compte des pertes et des dommages liés aux catastrophes, les pertes qui touchent l’agriculture et ses sous-secteurs sont à l’heure actuelle soit partiellement évaluées, soit comptabilisées dans les pertes économiques totales dans les bases de données mondiales existantes consacrées aux catastrophes d’origines diverses. Lorsque les pertes agricoles sont intégrées dans les estimations des pertes économiques, on ne dispose souvent que de peu d’informations, voire aucune, sur la ventilation des pertes monétaires correspondantes par rapport à celles des autres secteurs économiques ni sur les types de pertes agricoles subies après des phénomènes déterminés. L’impact des catastrophes sur l’agriculture est rarement désagrégé jusqu’au niveau infranational, et peu d’informations, si ce n’est aucune, sont fournies sur l’utilisation des terres et la superficie agricole totale touchée.

La pénurie de données et le manque de cohérence dans les définitions et les typologies des aléas et les indicateurs de données dans ces différents systèmes est un défi permanent, et constitue une limitation des référentiels internationaux tels que les bases de données EM-DAT[f] et DesInventar[g], celles de la Banque mondiale[h] et de la Fédération internationale des sociétés de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge[i], celles gérées par des groupes de réassurance mondiaux[j] ainsi que celles établies au niveau national[50].

Pour suivre et mesurer les progrès accomplis au regard des objectifs et des cibles des ODD, du Cadre de Sendai et de l’Accord de Paris, il faudra remédier aux lacunes considérables de données aux niveaux mondial, régional, national et infranational. La FAO s’est employée à améliorer la couverture et à normaliser les techniques de collecte de données pour évaluer les impacts des phénomènes extrêmes sur l’agriculture, et à mettre en place un suivi et une communication d’informations réguliers aux niveaux national et infranational. Actuellement, on utilise deux types de méthodes pour recueillir des informations sur les pertes découlant de catastrophes dans le domaine de l’agriculture. Le premier correspond aux évaluations des besoins qui sont menées par les pouvoirs publics et les organismes internationaux après des catastrophes pour déterminer la valeur monétaire et les coûts de remplacement des pertes et des dommages dans tous les grands secteurs concernés. Le deuxième, qui a été élaboré par la FAO en coordination avec le Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes, permet de mesurer les pertes économiques directes causées par les catastrophes dans le secteur agricole aux fins du calcul de l’indicateur C2 du système de suivi du Cadre de Sendai. Les données issues de ces deux sources ont été utilisées pour estimer les pertes de l’agriculture par rapport à celles des autres secteurs de production.

2.2.1
ÉVALUATIONS DES BESOINS APRÈS DES CATASTROPHES

Les évaluations des besoins après des catastrophes comprennent généralement des informations relatives aux impacts des phénomènes sur les secteurs productifs (agriculture, commerce, industrie, échanges internationaux, tourisme et autres activités assurant des moyens d’existence); sur les secteurs sociaux (éducation, santé, logement, culture et nutrition); et sur les infrastructures (transports et télécommunications, eau et assainissement, et énergie et électricité). Les informations figurant dans ces évaluations sont détaillées, mais leur portée est limitée, étant donné que ce type d’enquête est mené après certaines catastrophes uniquement, et dans des pays qui sont relativement moins à même de faire face. Compte tenu de ces limitations, les données provenant de ces évaluations doivent être utilisées avec prudence.

On dispose actuellement de 88 évaluations de ce type, établies sur la période 2007-2022 dans 60 pays (voir l’annexe technique 1). Il en ressort que les pertes agricoles ont représenté en moyenne 23 pour cent de l’ensemble des impacts des catastrophes, tous secteurs confondus (FIGURE 4). Les données, toutefois, sont limitées compte tenu du petit nombre d’évaluations réalisées, lesquelles ont en outre été menées uniquement dans des pays à faible revenu et après les phénomènes extrêmes les plus dévastateurs. On ne dispose à ce jour d’aucune estimation plus générale et plus exhaustive fournissant une quantification fiable de l’étendue des pertes économiques mondiales dans tous les secteurs économiques.

FIGURE 4
PERTES PAR SECTEUR

Note: Voir l’annexe technique 1.

Source: Auteurs du présent document, à partir des données extraites des évaluations des besoins après des catastrophes.

Les données des évaluations des besoins après des catastrophes peuvent également être utilisées pour déterminer l’ampleur des impacts de différents aléas sur l’agriculture. Cependant, ces informations doivent être analysées avec prudence, car les pertes agricoles peuvent varier selon le type d’aléa, son ampleur, la localisation géographique et les écosystèmes. Le moment où l’aléa survient par rapport aux calendriers culturaux, le type d’activité concerné et d’autres aspects des processus de production entrent également en ligne de compte. Globalement, les évaluations des besoins après des catastrophes indiquent que plus de 65 pour cent des pertes causées par les sécheresses ont eu lieu dans le secteur agricole. Ce pourcentage est d’environ 20 pour cent pour chacune des catégories de catastrophes que sont les inondations, les tempêtes, les cyclones et les activités volcaniques, ce qui souligne l’impact disproportionné des sécheresses sur le secteur (FIGURE 5).

FIGURE 5
PART DES PERTES AGRICOLES (POURCENTAGE) PAR TYPE D’ALÉA

Note: Le chiffre affiché au-dessus de chaque barre correspond au nombre total de phénomènes. Voir l’annexe technique 1.

Source: Auteurs du présent document, à partir des données extraites des évaluations des besoins après des catastrophes.

Malgré leurs échantillons de taille modeste, les évaluations des besoins après des catastrophes fournissent des informations sur les pertes dans les différents sous-secteurs agricoles. Ces informations sont disponibles dans 50 des 80 évaluations (FIGURE 6). Ce sont les cultures et l’élevage qui subissent le plus de pertes (près de 50 pour cent pour chacun de ces sous-secteurs). Cette part considérable des pertes s’explique aussi par le fait que la pêche et l’aquaculture ne font pas l’objet d’une attention suffisante dans ces évaluations.

FIGURE 6
VENTILATION DES PERTES AGRICOLES PAR SOUS-SECTEUR (2007-2022)

Note: Voir l’annexe technique 1.

Source: Auteurs du présent document, à partir des données extraites des évaluations des besoins après des catastrophes.

2.2.2
Indicateur C2 du système de suivi du Cadre de Sendai

Le Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015-2030) est le premier accord majeur du programme de développement des Nations Unies pour l’après-2015; il permet de suivre les mesures prises par les États membres de l’ONU pour préserver les acquis du développement face au risque de catastrophes. L’objectif général du cadre est de prévenir les risques nouveaux et de réduire les risques existants, tout en renforçant la résilience. Quatre actions prioritaires et sept objectifs mondiaux, désignés par les lettres A à G, permettent d’évaluer les progrès accomplis à l’échelle mondiale dans la réalisation du Cadre de Sendai. Après l’adoption du cadre, l’Assemblée générale des Nations Unies a créé un groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé d’élaborer un ensemble d’indicateurs pour mesurer les progrès au regard des sept objectifs mondiaux et de convenir d’une terminologie relative à la réduction des risques de catastrophe[51]. Dans son rapport, ce groupe de travail a recommandé 38 indicateurs pour évaluer les progrès accomplis par rapport aux sept objectifs du Cadre de Sendai, lesquels ont ensuite été entérinés par l’Assemblée générale des Nations Unies[k].

Le sous-indicateur C2 de l’objectif C du Cadre de Sendai correspond aux pertes agricoles directes dues aux catastrophes. Il couvre les pertes dans les sous-secteurs des cultures, de l’élevage, de la pêche, de l’apiculture, de l’aquaculture et des forêts, ainsi que dans les installations et infrastructures connexes. Faisant suite à une demande de l’Assemblée générale des Nations Unies, la FAO a aidé à élaborer une méthode de mesure pour le sous-indicateur C2. Comme pour tous les autres indicateurs du cadre, la communication d’informations se fait sur une base volontaire, et les États membres peuvent décider d’adapter la méthode recommandée en fonction de leurs systèmes de mesure et de calcul nationaux ou autres. Les données sont réunies dans le système de suivi en ligne du Cadre de Sendai, lequel permet de tenir compte de l’ensemble des sous-secteurs agricoles et de désagréger les informations par type de produit.

Depuis le début de la production de rapports au titre du Cadre de Sendai, 82 des 195 pays qui soumettent des données au système de suivi en ont communiqué au moins une fois pour l’indicateur C2. C’est en 2019 que les pertes les plus importantes ont été signalées (FIGURE 7). Sur ces 82 pays, 38 ont fourni des données sur les sous-secteurs: 31 ont communiqué des pertes par type de culture et 24 par type d’élevage. Il est important de noter que la baisse observée en 2020 et en 2021 est due au fait que les États membres ont soumis moins de données, et ne doit pas être interprétée comme une diminution du nombre de phénomènes les deux années en question. On attend un tableau plus complet des pertes agricoles à mesure que les pays fourniront davantage d’informations, y compris en les ventilant par sous-secteur agricole aux niveaux national et infranational. La communication de données par sous-secteur et par type de produit étant facultative, on continue de manquer d’informations détaillées pour déterminer plus précisément les impacts des catastrophes sur l’agriculture, les moyens d’existence et la sécurité alimentaire.

FIGURE 7
PERTES AGRICOLES COMMUNIQUÉES AU TITRE DE L’INDICATEUR C2 DU CADRE DE SENDAI (2015-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après les données relatives à l’indicateur C2 du Cadre de Sendai fournies par le Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes.

Les pertes agricoles totales transmises au système de suivi du Cadre de Sendai se chiffrent en moyenne à 13 milliards de dollars par an. Les types de catastrophe les plus courants signalés par les 31 pays ayant communiqué des informations sur les pertes agricoles ventilées par aléa sont les inondations (16 pour cent), les feux et incendies de forêt (13 pour cent) et les sécheresses (12 pour cent). En revanche, près de la moitié des pertes agricoles figurant dans ce sous-ensemble de données est due à des sécheresses, ce qui met encore une fois en relief l’incidence considérable de cet aléa sur l’agriculture (FIGURE 8).

FIGURE 8
PART DES IMPACTS PAR TYPE D’ALÉA COMMUNIQUÉS AU TITRE DE L’INDICATEUR C2 DU CADRE DE SENDAI (2015-2022)

Source: Auteurs du présent document, d’après les données relatives à l’indicateur C2 du Cadre de Sendai fournies par le Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes.

Ces pertes agricoles sont sans doute grandement sous-estimées étant donné le nombre limité de pays qui communiquent des données et les retards dans les déclarations du fait de la pandémie de covid-19. Des données plus à jour seront nécessaires pour prévoir et atténuer les catastrophes susceptibles de nuire à l’agriculture et pour définir des pratiques optimales tenant compte des risques.

Des informations de meilleure qualité sur les pertes dues aux catastrophes pourront aider à mieux comprendre les incidences sur le secteur agricole et à y remédier. Elles serviront en outre de base à l’élaboration et à l’adoption de politiques, de programmes et de mécanismes financiers qui permettront au secteur de poursuivre son développement malgré les chocs et les crises, et renforceront ainsi sa résilience. Afin de combler le manque de données suffisamment pertinentes et détaillées pour décrire les impacts des catastrophes sur l’agriculture et la sécurité alimentaire, les auteurs du présent rapport ont opté pour une estimation des pertes agricoles au niveau macro, à l’aide des données nationales sur la production agricole et la fréquence des catastrophes. La section ci-après présente une nouvelle méthode innovante d’estimation des pertes agricoles à l’échelle mondiale causées par les phénomènes extrêmes intervenus sur la période 1991-2021. Il s’agit de la première estimation fournissant une vue d’ensemble des pertes agricoles de tous les pays qui ont subi des catastrophes de petite, moyenne ou grande ampleur au cours des 31 dernières années.

2.3
Évaluations et éléments factuels concernant les sous-secteurs des cultures et de l’élevage

Les politiques de réduction des risques de catastrophe et d’adaptation au changement climatique concourent de manière cruciale au développement durable. Cependant, pour prendre des décisions correctes et efficaces, il faut avant toute chose disposer d’un référentiel de connaissances fiables. Malgré le besoin urgent de déterminer l’étendue des impacts des catastrophes sur la production agricole, il n’y a pas de collecte ni de transmission systématiques de données relatives aux pertes et aux dommages, et les informations disponibles restent d’une portée limitée. Compte tenu de ces lacunes, les auteurs se sont appuyés dans les sections ci-après sur des données secondaires, notamment la base EM-DAT et les données FAOSTAT concernant la production, pour quantifier les impacts des catastrophes sur la production agricole, et plus précisément sur les cultures et l’élevage.

La base EM-DAT propose la couverture la plus complète des catastrophes passées, notamment les tempêtes, les inondations, les sécheresses, les températures extrêmes, les infestations d’insectes, les incendies de forêt, les tremblements de terre, les glissements de terrain, les mouvements de masse et les activités volcaniques. La présente évaluation porte sur ces différents types d’aléas[l]. Les pertes directes dues à ces catastrophes ont été estimées au moyen des données relatives à la production agricole publiées dans FAOSTAT pour 192 cultures et activités d’élevage sur la période 1991-2021. Les baisses de productivité moyennes par produit au niveau national sont comparées aux données d’un scénario contrefactuel sans catastrophe, estimées à partir de la productivité totale des facteurs (voir l’annexe technique 2 pour plus d’informations). Les pertes sont agrégées pour différents produits sur la base des prix constants en parité de pouvoir d’achat en dollars de 2017. Pour estimer les pertes des différents types d’aléa, en l’absence d’informations fiables sur les impacts potentiels de chacun d’eux, on calcule les pondérations au moyen des paramètres d’un modèle de régression à effets mixtes.

Parmi les hypothèses retenues ici, il est important de noter qu’en l’absence de données plus détaillées, les baisses de productivité par rapport au scénario contrefactuel sont attribuées aux catastrophes. Par ailleurs, lorsque des catastrophes se produisent, leurs effets préjudiciables viennent s’ajouter aux conditions climatiques, facteurs socioéconomiques et contextes institutionnels existants. En outre, ces impacts résultent, et sont en même temps à l’origine, d’interactions dynamiques entre les sous-secteurs des cultures et de l’élevage. Les sécheresses, par exemple, peuvent entraîner une pénurie d’eau qui posera des difficultés pour la croissance des végétaux et l’abreuvement des animaux. Les inondations peuvent causer des dégâts dans les cultures, une érosion des sols et la destruction d’infrastructures d’élevage. De même, les incendies peuvent détruire les cultures, les pâtures et les aliments destinés aux animaux, et mettre ainsi à mal le bien-être de ces derniers et la production végétale[52]. Cependant, les impacts des catastrophes sur les cultures et l’élevage sont traités comme des phénomènes indépendants et soudains, sans prise en compte de la nature dynamique de leurs interdépendances.

2.3.1
Pertes mondiales de produits végétaux et animaux

Les constatations indiquent une tendance à une lente augmentation des pertes estimées dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage au cours des trois dernières décennies. Si l’on considère tous les phénomènes extrêmes qui se sont produits à l’échelle mondiale au cours des 31 dernières années, on obtient un montant total de pertes estimé à 3 800 milliards de dollars, soit environ 123 milliards de dollars par an en moyenne (FIGURE 9). Ce montant représente 5 pour cent du PIB agricole mondial. En termes relatifs, le montant total des pertes subies sur les 31 dernières années équivaut approximativement au PIB du Brésil en 2022.

FIGURE 9
ESTIMATION DU MONTANT TOTAL DES PERTES DE PRODUCTION AGRICOLE

Source: Auteurs du présent document, d’après les données de la FAO et de la base EM-DAT.

On observe des pics importants (de l’ordre de 150 milliards de dollars) en 1993, 2002, 2004, 2010, 2012 et 2020. Étant donné que les estimations présentées ici additionnent les effets préjudiciables de l’ensemble des phénomènes observés, toutes intensités confondues, il est difficile de rapporter ces pertes plus importantes à des catastrophes précises. Cependant, on peut observer des corrélations avec certains phénomènes. Les pics dans les pertes correspondent ainsi aux gigantesques inondations qui ont nui à la production de céréales et de soja en Amérique du Nord en 1993; aux sécheresses de grande ampleur qui ont touché l’Asie du Sud et l’Afrique en 2002; aux sécheresses majeures qui ont sévi en Chine et entraîné une vaste famine dans le Sahel en 2010, tandis que la Fédération de Russie subissait des vagues de chaleur; à une période des moussons perturbée en Asie du Sud en 2012; et aux inondations et aux cyclones qui ont frappé respectivement la Chine et l’Inde en 2020, tandis que l’Amérique du Nord était en proie à une saison des ouragans atlantiques sans précédent.

ENCADRÉ 4
Méthode d’estimation des pertes entraînées par les catastrophes dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage à l’échelle mondiale

Pour estimer les pertes causées à l’échelle mondiale par les catastrophes dans le secteur agricole sur la période 1991-2021, on établit des rendements contrefactuels pour les années où sont survenues des catastrophes pour 186 produits et 197 pays et territoires (voir l’annexe technique 2). Les différences entre les rendements contrefactuels estimés et les rendements réels, après filtrage par niveau de signification, correspondent aux baisses de rendement dues aux catastrophes. À partir des baisses de rendement estimées pour un produit donné au niveau national, on calcule les pertes de production en tonnes et les pertes monétaires en dollars de 2017.

Les données sur les catastrophes proviennent de la base EM-DAT, les données sur la production et les prix, de FAOSTAT, et certaines données sur la productivité totale des facteurs (PTF) agricoles, du Département de l’agriculture des États-Unis (USDA). Trois méthodes distinctes d’estimation des rendements contrefactuels sont utilisées selon le pays et la série chronologique: un modèle structurel avec filtre de Kalman (58 pour cent), une méthode statistique fondée sur le regroupement par PTF (39 pour cent), et une méthode de régression fondée sur les données PTF (3 pour cent). Une fois les différences entre les rendements contrefactuels et les rendements réels imputées, les estimations sont répétées un millier de fois afin d’inclure un échantillon aléatoire de catastrophes et d’établir une distribution nulle qui permet de déterminer les niveaux de signification et d’extraire les baisses de rendement significatives.

Source: Auteurs du présent document.

Les pertes totales à l’échelle mondiale masquent des différences considérables dans les impacts enregistrés au niveau national. À cet égard, la taille des barres d’écart type sur la FIGURE 9 permet de déterminer dans quelle mesure les pertes résultent d’un petit nombre de phénomènes localisés ou d’un grand nombre de phénomènes qui ont frappé différents pays. Ces barres sont en général de taille moins importante pour les années récentes en comparaison des périodes antérieures. Par exemple, la variabilité moyenne autour de la valeur centrale, de ±35 pour cent sur la période 1991-1993, est passée à ±17 pour cent au cours des trois dernières années. En revanche, le nombre de catastrophes enregistrées dans le monde a augmenté, de 156 en moyenne entre 1991 et 1993 à 397 sur la période 2019-2021[m]. Ces chiffres indiquent qu’au fil du temps, la concentration des pertes a diminué tandis que les phénomènes extrêmes contribuant aux pertes annuelles totales estimées ont progressivement touché des pays et des produits de plus en plus nombreux. Ainsi, en comparaison du début des années 1990, les pertes globales ont présenté une hausse modérée (en valeur), mais le nombre de pays et de produits concernés a augmenté. La covariance des phénomènes extrêmes qui génèrent des pertes dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage dans le monde semble augmenter, de même que leur fréquence.

On observe une tendance à l’augmentation des pertes dans l’ensemble des principaux groupes de produits végétaux et animaux (FIGURE 10). Les pertes estimées dans la catégorie des céréales se sont chiffrées à 69 millions de tonnes annuelles en moyenne au cours des 30 dernières années. Viennent ensuite les pertes dans la catégorie des fruits et légumes et dans celle des plantes sucrières, qui se sont élevées en moyenne dans les deux cas à près de 40 millions de tonnes par an. Les pertes moyennes pour ce qui est de la viande, des produits laitiers et des œufs sont estimées à 16 millions de tonnes par an, tout comme pour les racines et les tubercules; ces deux groupes de produits présentent une tendance marquée à la hausse. Ces quantités sont considérables: elles correspondent à un peu plus de la production totale en 2021 de céréales en France, de fruits et de légumes au Japon et au Viet Nam, et de viande, de produits laitiers et d’œufs au Mexique et en Inde.

FIGURE 10
ESTIMATION DES PERTES DANS LES PRINCIPAUX GROUPES DE PRODUITS (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après les données de la FAO et de la base EM-DAT.

Pour estimer les pertes dans les cultures et l’élevage par rapport aux autres secteurs, nous avons utilisé les évaluations des besoins après des catastrophes. Comme nous l’avons précisé à la section 2.2, les données indiquent que l’agriculture représente 23 pour cent des pertes économiques totales, mais elles sont trop limitées pour fournir une évaluation des pertes totales. L’Organisation météorologique mondiale (OMM) a récemment publié une estimation calculée à partir de 3 612 catastrophes hydrométéorologiques enregistrées dans la base EM-DAT, estimation qui chiffre les pertes économiques à 4 300 milliards de dollars sur la période 1970-2021[53]. Ces phénomènes représentent un petit sous-ensemble des catastrophes pour lesquelles on dispose d’informations sur les pertes économiques, à savoir 35 pour cent seulement des plus de 10 000 catastrophes qui sont prises en compte dans l’estimation des pertes pour les cultures et l’élevage présentée dans cette section. Bien que la base EM-DAT contienne des informations sur les pertes économiques totales, elle ne fournit aucun chiffre de pertes pour plus de 40 pour cent des catastrophes qu’elle couvre[54]. Un rapport conjoint du CRED et du Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes fait apparaître de grandes disparités dans les communications de données sur les catastrophes. Plus précisément, sur la période 1998-2017, les pays à revenu élevé ont signalé des pertes pour 53 pour cent des catastrophes, tandis que les pays à faible revenu n’en ont communiqué que pour 13 pour cent. Le rapport met notamment en évidence une absence de données sur les pertes pour 87 pour cent environ des catastrophes dans les pays à faible revenu[55]. Un rapport récent du Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes indique que les pertes économiques enregistrées dans la base EM-DAT risquent d’être sous-estimées du fait des lacunes de données dans de nombreux pays, ainsi que de l’omission de pertes économiques à moyen et long terme dans les informations transmises au mécanisme de suivi[56].

Les données probantes disponibles au niveau des pays corroborent le fait que les pertes économiques totales provenant de l’ensemble de données EM-DAT sont sous-estimées. Les phénomènes extrêmes qui se sont produits aux États-Unis d’Amérique, par exemple, ont entraîné des pertes économiques de plus de 122 milliards de dollars par an sur la période 2018-2022, et de 149 milliards de dollars par an entre 2000 et 2022 selon la NOAA; ces chiffres sont en augmentation constante depuis les années 1980[9]. De la même façon, les estimations des pertes et des dommages exclusivement causés par l’épidémie de peste porcine africaine en 2019 en Chine sont comprises entre 60 milliards de dollars et 297 milliards de dollars[24].

Le total en valeur absolue des pertes économiques causées par les phénomènes extrêmes reste inconnu, mais l’ordre de grandeur des pertes dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage estimé ici semble cohérent avec ces exemples et le montant obtenu à partir des évaluations des besoins après des catastrophes, comme indiqué à la section 2.2.

Pertes dans le monde

L’estimation des pertes agricoles mondiales cache des disparités importantes entre les régions, les sous-régions et les groupes de pays. Les catastrophes n’ont pas les mêmes répercussions selon les régions et les pays, du fait des conditions sociales et environnementales préexistantes et de la vulnérabilité ou de la résilience de l’agriculture et des communautés agricoles face au risque de catastrophe. Les capacités différentes en matière d’adaptation, de résilience, de réduction des risques et de redressement débouchent sur des asymétries dans l’ampleur des effets des catastrophes sur les pays. Les pertes économiques risquent d’être plus importantes dans les pays et régions à revenu élevé, où l’agriculture produit des biens et des actifs de grande valeur, et où les infrastructures sont plus nombreuses et plus développées, mais les conséquences sociales pourront être moins graves, compte tenu du fait que les agriculteurs et les autres parties concernées seront relativement plus à même de faire face à ces pertes ou d’obtenir une protection sociale. Dans les pays à faible revenu, les produits, les actifs et les infrastructures agricoles sont généralement de moindre valeur, et la valeur économique nette des pertes est donc relativement peu élevée. Cependant, la capacité à se relever des crises est en général plus faible dans de tels contextes, et les effets domino sur la vulnérabilité et la perturbation des moyens d’existence ont de graves conséquences à long terme en ce qui concerne la pauvreté et l’insécurité alimentaire.

Comme on pouvait s’y attendre, la répartition des pertes totales entre les régions sur l’ensemble de la période 1991-2021 correspond à la superficie totale de ces dernières (FIGURE 11). L’Asie est de loin la région où la part des pertes économiques totales est la plus importante. L’ordre de grandeur des pertes en Afrique, en Europe et en Amérique est similaire, malgré les différences importantes entre ces régions s’agissant de l’utilisation des terres et des pratiques agricoles. L’Océanie, qui est la région la moins vaste, est celle où les pertes totales ont été les plus faibles.

FIGURE 11
RÉPARTITION PAR RÉGION DES PERTES TOTALES ESTIMÉES DE 3 800 MILLIARDS D’USD (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après les données de la FAO et de la base EM-DAT.

Pour mettre ces pertes en perspective, il est utile de comparer leur valeur à la valeur ajoutée agricole totale dans chaque région (FIGURE 12), car les pertes de production ont un poids différent sur l’économie selon les régions, en fonction de l’importance du secteur agricole et des valeurs relatives des pertes. L’Asie présente la plus grande part des pertes mondiales en valeur absolue (45 pour cent), mais elle enregistre la plus faible proportion de pertes par rapport au PIB agricole (4 pour cent). En revanche, les pertes totales en Afrique, qui ne s’élèvent qu’à un quart environ de celles de l’Asie, correspondent à près de 8 pour cent de la valeur ajoutée agricole, soit le double de leur proportion en Asie. Ce pourcentage est de 7,5 pour cent en Europe et en Amérique, et de 5 pour cent environ en Océanie.

FIGURE 12
PERTES EN POURCENTAGE DU PIB AGRICOLE (1991-2021)

Note: Les pertes exprimées en proportion du PIB agricole correspondent au ratio entre les pertes totales de la région et le PIB agricole total de cette dernière sur 30 ans.

Source: Auteurs du présent document, d’après les données de la FAO et de la base EM-DAT.

Au niveau sous-régional, l’importance relative des pertes économiques offre un tableau encore plus nuancé (FIGURE 13). La première place occupée par l’Afrique de l’Est (près de 15 pour cent de la valeur ajoutée agricole perdue à la suite de phénomènes extrêmes ayant touché les cultures et l’élevage) est à mettre en relation avec les perturbations engendrées par les sécheresses à grande échelle qui ont sévi dans la Corne de l’Afrique dans les années 2010 et ces dernières années.

FIGURE 13
PERTES AGRICOLES TOTALES EN POURCENTAGE DU PIB AGRICOLE PAR SOUS-RÉGION (1991-2021)

Note: Les pertes exprimées en proportion du PIB agricole correspondent au ratio entre les pertes totales de la sous-région et le PIB agricole total de cette dernière sur 30 ans.

Source: Auteurs du présent document, d’après les données de la FAO et de la base EM-DAT.

De même, mais pour des raisons différentes, les pertes liées aux phénomènes extrêmes ont été substantielles en Amérique latine et dans les Caraïbes, atteignant près de 10 pour cent du PIB agricole. Dans les sous-régions asiatiques, en revanche, les pertes importantes représentent une part moins élevée, en dépit de phénomènes extrêmes très dévastateurs, comme les différentes inondations dans la région du sud, ou de l’ampleur de certaines épidémies, comme celle de peste porcine africaine en Chine. Il convient également de noter les pertes substantielles enregistrées en Amérique du Nord à cause des inondations, ouragans et autres catastrophes survenus au cours des trois dernières décennies (FIGURE 13).

D’autres informations ressortent d’une analyse non plus des régions, mais des groupes de pays définis en fonction des niveaux de revenu par habitant. Le présent rapport prête une attention poussée aux PEID, qui sont particulièrement exposés et vulnérables aux phénomènes perturbateurs extrêmes. Comme on s’y attendait, les pertes en valeur absolue sont plus importantes dans les pays à revenu élevé, les pays à revenu intermédiaire de la tranche inférieure et les pays à revenu intermédiaire de la tranche supérieure (FIGURE 14 , partie supérieure). En revanche, les pays à faible revenu et les PEID présentent des niveaux très peu élevés de pertes en valeur absolue. Ces niveaux relatifs sont le reflet de la petite superficie des pays de ces deux groupes conjuguée au faible prix unitaire des produits concernés. La petite superficie explique la faible valeur déclarée par les PEID. S’agissant des pays à faible revenu, en revanche, c’est principalement la valeur unitaire peu élevée des produits végétaux et animaux qui en est à l’origine.

FIGURE 14
PERTES AGRICOLES TOTALES (PARTIE SUPÉRIEURE) ET PERTES AGRICOLES TOTALES EN POURCENTAGE DU PIB AGRICOLE (PARTIE INFÉRIEURE) PAR GROUPE DE PAYS (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après les données de la FAO et de la base EM-DAT.

Le tableau se modifie considérablement si l’on examine la répartition des pertes dans ces groupes en valeur relative, en proportion de la valeur ajoutée agricole (FIGURE 14 , partie inférieure). On constate que, vues sous cet angle, les pertes subies par les pays à faible revenu s’élèvent en moyenne à plus du double de celles des pays à revenu intermédiaire de la tranche supérieure. Une situation similaire est observée dans les PEID, où les pertes sont assez élevées du fait de la base de production agricole peu importante. Les pays à revenu élevé et les pays à revenu intermédiaire de la tranche inférieure occupent une position moyenne, car ils présentent une combinaison différente alliant une base de production agricole importante et de nombreux phénomènes extrêmes.

Il est également utile de comparer les pertes enregistrées dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage à la production. Pour chaque grand groupe de produits, les pertes estimées sont rapportées au volume de production estimé dans le scénario contrefactuel dans lequel ne survient aucune catastrophe (voir l’annexe technique 2 pour des informations détaillées). L’examen des données de ce point de vue offre des informations sur la perte de production potentielle dans les principaux groupes de produits du fait de catastrophes, selon les régions du monde et les différents regroupements économiques de pays.

On peut examiner les pertes comparées à la production contrefactuelle tous produits végétaux et animaux confondus sur la base des prix constants en parité de pouvoir d’achat en dollars de 2017[n] (FIGURE 15). Les résultats que l’on obtient soulignent l’importance des pertes dans différentes parties de l’Afrique, principalement à l’est, au nord et à l’ouest. Les effets des phénomènes extrêmes semblent moins prononcés en Asie de l’Est, du Sud et du Sud-Est, malgré leur ampleur en valeur absolue. Cette situation s’explique par la production à grande échelle dans ces régions, qui permet d’absorber les conséquences des fréquentes catastrophes.

FIGURE 15
PERTES AGRICOLES TOTALES EN POURCENTAGE DE LA PRODUCTION CONTREFACTUELLE ESTIMÉE, PAR SOUS-RÉGION (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après les données de la FAO et de la base EM-DAT.

Il apparaît que, malgré une variabilité considérable d’une année sur l’autre, les phénomènes extrêmes entraînent des pertes qui représentent quelque 10 pour cent de la production contrefactuelle au niveau mondial. En outre, l’examen des différents groupes de produits sur le plan quantitatif offre une perspective intéressante sur leurs tendances (FIGURE 16)[o]. C’est le cas pour la plupart des groupes de produits, à l’exception de la viande, pour laquelle les pourcentages sont un peu plus faibles. Les pertes de céréales semblent avoir augmenté ces dernières années, tandis que celles de fruits et de légumes paraissent avoir diminué au cours de la dernière décennie. Les pertes de racines et tubercules, en revanche, semblent avoir constamment augmenté depuis le milieu des années 2010.

FIGURE 16
PERTES AGRICOLES TOTALES EN POURCENTAGE DE LA PRODUCTION CONTREFACTUELLE ESTIMÉE, PAR GROUPE DE PRODUITS, DANS LE MONDE, DANS LES PAYS À FAIBLE REVENU ET DANS LES PETITS ÉTATS INSULAIRES EN DÉVELOPPEMENT (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après les données de la FAO et de la base EM-DAT.

Par ailleurs, les chiffres mondiaux cachent des différences importantes entre les régions et les sous-régions. Dans les pays à faible revenu (FIGURE 16), les pertes estimées de céréales au cours des trois dernières décennies représentent des quantités comprises entre 10 et 20 pour cent de la production contrefactuelle, autrement dit le double de celles établies au niveau mondial. De manière générale, la variabilité semble être plus importante pour tous les groupes de produits, et en particulier pour les racines et tubercules, qui sont des produits alimentaires de base. Dans les PEID (FIGURE 16), le ratio entre les pertes et la production contrefactuelle apparaît extrêmement variable, ainsi que substantiel. Les pertes de céréales ont atteint des pics pouvant dépasser 20 pour cent presque une année sur deux, en particulier dans les années 1990, mais aussi pendant les décennies suivantes. Les fruits et légumes présentent eux aussi des pics de pertes très fréquents.

Impact de différents aléas sur l’agriculture

Il est impossible d’établir des liens entre les pertes et certains types d’aléas en se basant sur la méthode d’estimation décrite à la section précédente du fait de la difficulté de dissocier les impacts découlant de différentes catastrophes survenues la même année. Malgré leur couverture limitée, les évaluations des besoins après des catastrophes présentées à la section 2.2 permettent de mieux déterminer la distribution des pertes agricoles en fonction des différents types d’aléas. Les constatations que l’on peut tirer à ce sujet des évaluations des besoins après des catastrophes comme de la base EM-DAT (malgré des portées et des paramètres différents) pointent dans la même direction.

D’après les données fournies par les évaluations des besoins après des catastrophes, les sécheresses semblent être le principal type d’aléa ayant occasionné des dommages dans le secteur agricole sur la période 2006-2022, suivies des cyclones et des inondations. Les sécheresses ont été à l’origine de 80 pour cent des pertes agricoles estimées en 2017[57], mais ce sont les inondations, conjointement avec les tempêtes et les cyclones, qui ont causé les pertes les plus importantes. Avec le risque croissant de changement climatique, on s’attend à une augmentation de la fréquence et de l’intensité des aléas météorologiques tels que les inondations et les tempêtes, parallèlement aux sécheresses et aux températures extrêmes[56],[5].

Pour montrer dans quelle mesure les différents types d’aléas nuisent à l’agriculture, nous avons procédé à une autre évaluation consistant à déterminer les volumes moyens de production perdus pour chaque type d’aléa sur la période 1991-2021. Nous avons pour cela adapté un modèle de régression à effets mixtes pour calculer une régression des pertes (en tonnes) pour un produit, un pays et une année donnés en fonction du nombre de phénomènes communiqués pour chaque type de catastrophe dans ce même pays et lors de cette même année. Les résultats ont été établis au niveau mondial, et divers paramètres ont été utilisés pour calculer les pondérations et les pertes en unités par type d’aléa dans chaque région. Des informations détaillées sur cette analyse sont fournies à l’annexe technique 2a.

Les résultats sont présentés sous la forme de pourcentages des pertes totales moyennes causées par chaque type d’aléa dans l’agriculture (FIGURE 17). À l’échelle mondiale, les températures extrêmes et les sécheresses sont les aléas qui engendrent les impacts les plus importants par phénomène, suivies des inondations, des tempêtes et des incendies de forêt.

FIGURE 17
PERTE DE PRODUCTION VÉGÉTALE ET ANIMALE PAR PHÉNOMÈNE, PAR TYPE D’ALÉA (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

Comme nous l’avons mentionné plus haut, les estimations des pertes dues aux catastrophes présentées dans cette section ont été générées au moyen d’une modélisation probabiliste à partir de données secondaires. Idéalement, ces informations pourraient être collectées par l’intermédiaire de questionnaires, ce qui permettrait d’obtenir des données harmonisées sur les pertes causées par les catastrophes aux niveaux national et infranational. On trouve cependant des expériences réussies d’évaluations de ce type (voir les ENCADRÉs 5 et 6). Il n’existe pas de protocole normalisé, mais l’objet des études de cas présentées dans les encadrés ci-après est de fournir des informations qui pourraient être utilisées pour en élaborer.

ENCADRÉ 5
Santé animale: impact de la sécheresse de 2016-2017 sur les éleveurs somaliens

En Éthiopie, au Kenya et en Somalie, quelque 23 millions de personnes sont actuellement aux prises avec de graves pénuries d’eau et des terrains de parcours dégradés du fait de précipitations inférieures à la moyenne et de fortes températures. Cette situation, que viennent aggraver l’inflation des prix des aliments et d’autres chocs économiques, rappelle les sécheresses de 2011, 2016-2017 et 2020-2022. En Somalie, l’état de catastrophe nationale a été déclaré en 2017 après trois saisons consécutives marquées par des précipitations insuffisantes. Compte tenu du manque de précipitations, le pastoralisme est le principal mode d’utilisation des terres; il a contribué pour 60 pour cent au PIB sur la période 2013-2016[58]. L’élevage joue un rôle essentiel en fournissant du lait, de la viande, de l’emploi et des moyens d’existence, et représente 80 pour cent des recettes d’exportation. La Somalie est fortement tributaire de l’aide alimentaire et des importations, car sa production ne couvre pas plus de 22 pour cent des besoins moyens en céréales, même les bonnes années. Durant les sécheresses, les éleveurs sont contraints de vendre des bêtes pour pouvoir nourrir et soigner le reste du troupeau, ce qui entraîne une augmentation des ventes de bétail et donc une chute des prix. Pour faire face, certains pasteurs envoient des membres de leur foyer vivre ailleurs afin de limiter la dépendance à l’égard du troupeau familial, et d’autres émigrent vers les villes à la recherche de revenus (FIGURE 18). Les effets de la sécheresse varient en fonction du patrimoine des personnes et de leur accès aux ressources, et viennent souvent creuser les disparités, les éleveurs les plus importants ayant plus de chances de conserver leur cheptel, tandis que les plus modestes auront du mal à survivre.

FIGURE 18
IMPACT DE LA SÉCHERESSE SUR LES ÉLEVEURS

Source: Adapté de Toulmin, C. 1985. Livestock losses and post-drought rehabilitation in sub-Saharan Africa. Livestock Policy Unit, Document de travail n° 9. Centre international pour l’élevage en Afrique. https://cgspace.cgiar.org/handle/10568/4452

Par rapport au scénario de base (sans sécheresse), on observe une diminution substantielle des cheptels du fait de la sécheresse (FIGURE 19). De 52,9 millions avant la sécheresse, le nombre d’animaux est tombé à 36,1 millions à la fin de l’épisode, ce qui représente une baisse de 32 pour cent. Toutes les catégories d’animaux d’élevage sont concernées: on observe une diminution de plus de 30 pour cent du nombre d’ovins et de caprins, et de moins de 20 pour cent pour les camélidés et les bovins. Cette situation est le résultat d’une mortalité accrue due à la sécheresse et d’une détérioration de la performance de reproduction, notamment chez les petits ruminants. Quatre millions d’animaux sont morts durant l’année de sécheresse, mais le déficit de naissances a été encore plus important (14,8 millions), principalement parmi les caprins (10,5 millions) et les ovins (4 millions). En revanche, la surmortalité a été la principale cause de la diminution du nombre de camélidés et de bovins pendant l’année de sécheresse, tandis que la baisse des taux de fécondité a été principalement constatée l’année suivante. L’effet conjugué de la surmortalité et du déficit de naissances (18,8 millions d’animaux) a été aggravé par une réduction de l’exploitation des animaux estimée à 2 millions de têtes environ. Aucune des quatre espèces n’a retrouvé son niveau d’avant la sécheresse pendant la période prise en compte dans la modélisation, et le nombre de bovins est resté inférieur de 0,1 million de têtes (3 pour cent) à la valeur de référence.

FIGURE 19
ÉCART RELATIF DES EFFECTIFS DE BÉTAIL PAR RAPPORT À L’ANNÉE QUI A PRÉCÉDÉ LA SÉCHERESSE

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

L’année qui a suivi la sécheresse, l’exploitation des animaux sur pied a considérablement chuté, passant de 15,7 millions de têtes l’année qui a précédé l’épisode à 8,2 millions (FIGURE 20). Cette forte baisse s’explique principalement par le déficit de naissances de petits ruminants l’année précédente. L’exploitation des camélidés et des bovins a elle aussi notablement diminué, notamment en raison de la mortalité accrue durant l’année de sécheresse. Les efforts qu’il a fallu fournir pour reconstituer les cheptels ont contribué à la baisse de l’exploitation. Les effectifs de bétail n’ayant pas encore totalement retrouvé leurs niveaux d’avant la sécheresse, même après cinq années, on s’attend à ce que l’exploitation des animaux reste légèrement inférieure à celle enregistrée avant la sécheresse.

FIGURE 20
ÉCART RELATIF DE L’EXPLOITATION DU BÉTAIL PAR RAPPORT À L’ANNÉE QUI A PRÉCÉDÉ LA SÉCHERESSE

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

Durant l’année de sécheresse, la production de lait a diminué de 1,75 million de tonnes environ, soit un recul de 75 pour cent par rapport aux 2,4 millions de tonnes enregistrés l’année qui a précédé la sécheresse (FIGURE 21). L’année qui a suivi la sécheresse, la production de lait s’est établie à 1,7 million de tonnes environ, soit un niveau inférieur de 30 pour cent à celui enregistré avant cet épisode. La production de lait de petits ruminants a rebondi sous l’effet de disponibilités plus importantes d’aliments pour animaux, tandis que la production de lait de vache et de chamelle est restée déficitaire en raison de la diminution des taux de vêlage. Bien que le cheptel laitier somalien soit composé en grande partie de camélidés résistants à la sécheresse, les pertes de lait représentent près de 90 pour cent des pertes de revenus durant l’année de sécheresse. L’année qui a suivi, la plupart des pertes a résulté de la baisse de l’exploitation des animaux sur pied, due à la forte baisse du taux de natalité des petits ruminants pendant l’année de sécheresse et à la nécessité de reconstituer les troupeaux. Cette reconstitution demande du temps, et cinq ans après la sécheresse, les effectifs de bétail restent encore inférieurs de près de 5 pour cent au niveau de référence.

FIGURE 21
ÉCART RELATIF DE LA PRODUCTION DE LAIT PAR RAPPORT À L’ANNÉE QUI A PRÉCÉDÉ LA SÉCHERESSE

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

La FIGURE 22 illustre les prix sur les marchés ruraux et les termes de l’échange des céréales, des chèvres et du lait de chamelle de qualité locale les années avant, pendant et après la sécheresse, montrant les fluctuations de prix liées à celle-ci. D’après le Groupe d’évaluation de la sécurité alimentaire et de la nutrition, le prix des bovins sur pied n’a pas diminué de manière significative durant l’année de sécheresse, tandis que celui des camélidés, des caprins et des ovins a chuté de 10 à 15 pour cent. En revanche, le prix du lait a augmenté de 20 à 25 pour cent cette année-là. Les prix des petits ruminants ont rebondi l’année qui a suivi la sécheresse pour s’établir à un niveau supérieur de 10 pour cent à la valeur de référence, tandis que les prix des camélidés et des bovins sont restés stables. L’augmentation des prix des petits ruminants après une sécheresse est due à la demande d’animaux pour reconstituer les troupeaux et à leur coût abordable pour le consommateur moyen. Bien que la production laitière ait plus que doublé au cours de l’année qui a suivi la sécheresse, les prix du lait ont tout de même légèrement augmenté.

FIGURE 22
PRIX MOYENS SUR LES MARCHÉS LOCAUX (USD) DES CAPRINS ET DU LAIT DE CHAMELLE DE QUALITÉ LOCALE (PARTIE SUPÉRIEURE) ET TERMES DE L’ÉCHANGE LES ANNÉES AVANT, PENDANT ET APRÈS LA SÉCHERESSE (PARTIE INFÉRIEURE)

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

Les variations des termes de l’échange entre le bétail et les céréales ont été plus marquées que l’évolution des prix des animaux — le rapport quantité de céréales/bétail a diminué de 20 à 40 pour cent ou plus durant l’année de sécheresse et a augmenté de 15 à 20 pour cent pour les caprins et les ovins l’année suivante.

Dans le cas du lait, l’augmentation des prix pendant l’année de sécheresse a suivi celle des prix moyens des céréales, et les termes de l’échange entre le lait et les céréales ont donc relativement peu évolué. Les prix du lait ont cependant continué d’augmenter l’année suivante, tandis que ceux des céréales ont baissé. Les termes de l’échange entre le lait et les céréales se sont largement améliorés pour les pasteurs qui ont été en mesure de fournir du lait sur le marché. Il s’agit là d’un scénario typique sécheresse/après sécheresse, qui reflète les incidences d’une telle catastrophe sur la répartition des revenus.

Si l’on se base sur les prix pratiqués sur les marchés ruraux, la valeur tirée de l’exploitation des animaux et de la production de lait est passée de 3 milliards de dollars l’année qui a précédé la sécheresse à 1,5 milliard de dollars l’année de la sécheresse. Les recettes tirées des bovins ont été les plus touchées, accusant une chute de quelque 70 pour cent du fait de la forte perte de recettes dans la production laitière (FIGURE 23). Venaient ensuite les diminutions des recettes tirées des petits ruminants (50 pour cent environ) et des camélidés (40 pour cent environ). L’année qui a suivi la sécheresse, les recettes tirées des bovins étaient encore inférieures de 40 pour cent au niveau enregistré avant l’épisode, contre 20 pour cent, ou moins, pour les autres espèces (à la faveur de l’augmentation des prix des petits ruminants et du lait). Ce n’est que la quatrième année après la sécheresse que les estimations ont indiqué des pertes de recettes inférieures à 10 pour cent pour toutes les espèces. La dégradation des termes de l’échange entre le bétail et les céréales durant l’année de sécheresse a augmenté les pertes de recettes de 10 pour cent supplémentaires lorsqu’elles sont exprimées en équivalent kilogramme de céréales.

FIGURE 23
ÉCART RELATIF DE LA VALEUR ESTIMÉE DE L’EXPLOITATION DES ANIMAUX ET DE LA PRODUCTION DE LAIT PAR RAPPORT À L’ANNÉE QUI A PRÉCÉDÉ LA SÉCHERESSE

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

En résumé, les estimations indiquent une surmortalité de l’ordre de 4 millions d’animaux, principalement de petits ruminants, durant l’année de sécheresse, préjudice chiffré à 290 millions de dollars environ. Les estimations de pertes durant l’année de sécheresse s’élèvent à près de 1 300 millions de dollars s’agissant du lait non produit et à 160 millions de dollars pour ce qui est de la réduction de l’exploitation des animaux (en quantité et en valeur). L’année qui a suivi la sécheresse, le montant des pertes est retombé à 150 millions de dollars pour la production laitière, mais a atteint 460 millions de dollars pour l’exploitation des animaux, principalement en raison de la baisse de la production de chevreaux et d’agneaux durant l’épisode. Des pertes supplémentaires de 640 millions de dollars ont été enregistrées entre les deuxième et cinquième années qui ont suivi la sécheresse, car les effectifs de bétail et l’exploitation des animaux sont restés inférieurs à leurs niveaux d’avant la sécheresse.

Source: Auteurs du présent document.

ENCADRÉ 6
Pertes de récoltes sur le terrain: étude de cas sur l’infestation de chenilles légionnaires d’automne

Les infestations de ravageurs transfrontières sont des catastrophes à évolution lente qui génèrent des pertes agricoles de plus en plus importantes dans de nombreuses régions du monde. Le problème pourrait encore s’aggraver dans les années à venir avec le développement des échanges commerciaux et du tourisme et l’accroissement des facteurs de perturbation de l’environnement, notamment le changement climatique et l’appauvrissement de la biodiversité[59].

Originaire des zones tropicales et subtropicales du continent américain, la chenille légionnaire d’automne (Spodoptera frugiperda, J.E. Smith) est l’un des principaux ravageurs de la région depuis de nombreuses décennies. Sa première apparition en dehors du continent américain date de janvier 2016, lorsqu’un important foyer s’est déclaré en Afrique de l’Ouest[60]. La présence de la chenille légionnaire d’automne est maintenant établie dans la majeure partie de l’Afrique subsaharienne. Invasive, extrêmement mobile et destructrice, elle entraîne des pertes agricoles importantes à l’échelle mondiale, et constitue désormais une menace majeure pour les efforts de développement agricole des pays. Le premier signalement de la chenille légionnaire d’automne en Asie a été enregistré à Karnataka (Inde) en 2018. Plus récemment, sa présence a été signalée en Australie, aux îles Canaries et en Nouvelle-Calédonie (FIGURE 24)[61].

FIGURE 24
CARTE MONDIALE DES INVASIONS DE LÉGIONNAIRES D’AUTOMNE

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO et de l’Unité géospatiale de l’ONU. 2020. Géodonnées cartographiques [fichiers de formes]. ONU, New York (États-Unis d’Amérique).

La propagation rapide de la chenille légionnaire d’automne, en particulier en Afrique, est due à divers facteurs, notamment la capacité de l’insecte à utiliser différentes plantes vivaces hôtes, laquelle, conjuguée à des conditions climatiques chaudes et propices, favorise sa multiplication. Bien qu’elle puisse se nourrir de différentes plantes cultivées (plus de 350 espèces sont à son menu)[62], la légionnaire d’automne a une préférence pour le maïs (Zea mays L.), principale céréale en Afrique et deuxième en importance en Asie.

Les pertes causées par la chenille résultent de la réduction des rendements des cultures et de l’augmentation des coûts de production liée à la nécessité d’investir dans des moyens supplémentaires de lutte phytosanitaire. Les estimations indiquent que 600 millions de dollars ont été dépensés en 2009 au Brésil pour lutter contre la légionnaire d’automne. En Afrique, les baisses de rendement du maïs ont été estimées à 284 millions de dollars au Ghana et à 198 millions de dollars en Zambie. Extrapolées à 12 pays du continent africain, ces pertes étaient comprises entre 2,5 milliards et 6,3 milliards de dollars en 2017[63]. À mesure que l’insecte s’est propagé, les pertes s’agissant du maïs, du riz, du sorgho et de la canne à sucre ont été estimées à 13 milliards de dollars par an en Afrique subsaharienne[64].

Mesurer les infestations de chenilles légionnaires d’automne et les dommages causés aux cultures

Il est difficile de déterminer les pertes et dommages causés par la légionnaire d’automne compte tenu de la diversité des espèces et variétés cultivées, des cycles de croissance, des stades de développement du ravageur et d’autres facteurs de confusion comme les conditions météorologiques, la santé des sols et les contraintes écologiques que rencontre l’insecte. Un examen des documents publiés, des rapports institutionnels et d’autres sources de données fait apparaître un nombre croissant d’évaluations de l’impact de la légionnaire d’automne en Afrique et en Asie, avec différentes mesures de ses incidences sur le maïs. Il s’agit principalement d’évaluations effectuées à l’échelle des parcelles; des examens ou modèles synthétiques commencent seulement à être utilisés.

L’analyse des données fournies par les documents publiés indique que les baisses de rendement du maïs directement imputables à la chenille légionnaire d’automne peuvent aller de 0,4 à 94,8 pour cent. Concernant les écarts d’un pays à l’autre, la baisse de rendement moyenne allait de 15,7 pour cent en Équateur à 45,7 pour cent en Inde. Il convient de noter que ces pertes ne comprennent pas la réduction de la qualité et reposent sur des mesures effectuées sur le terrain, au niveau de parcelles de différentes tailles et à partir d’un nombre d’observations variable selon les pays. Ces différentes méthodes ne produisent pas des estimations de baisses de rendement homogènes. Au Zimbabwe, par exemple, les baisses de rendement de maïs en 2017 ont été estimées à 58 pour cent sur la base des perceptions des agriculteurs[65] et à 12 pour cent sur la base d’une analyse rigoureuse des données recueillies sur le terrain en 2018[66].Cela signifie que les agriculteurs pourraient surestimer les baisses de rendement[67]. On ne dispose cependant pas de comparaison par paires de ce type d’estimations dans le même contexte spatial et temporel. Par ailleurs, il est difficile de produire des estimations nationales des baisses de rendements dues à la légionnaire d’automne à partir de données au niveau des parcelles du fait de la forte variabilité des données à différentes échelles, qui complique l’extrapolation. Il apparaît clairement nécessaire d’élaborer et d’appliquer des méthodes normalisées, d’intégrer davantage de variables, de cibler l’échantillonnage à différentes échelles et de créer des modèles agronomiques appropriés qui pourront servir de base à des interventions efficaces contre la légionnaire d’automne.

Les résultats, établis au moyen d’un barème d’évaluation des dommages, indiquent que les pertes de rendement du maïs ont tendance à augmenter de concert avec la gravité des dommages infligés aux plantes: un accroissement d’une unité des dommages est ainsi associé à une hausse d’environ 10 pour cent des pertes de rendement (FIGURE 25). Une relation bien plus étroite et statistiquement significative est observée dans les études qui font état des dommages en indiquant la proportion de plantes présentant un niveau de dommage supérieur à trois (FIGURE 26)[68]. Cela signifie qu’il peut y avoir un impact significatif sur les rendements lorsque les dommages subis par les plantes atteignent un certain niveau. Par ailleurs, les pertes de rendement semblent liées au niveau d’infestation du ravageur, lequel correspond au nombre de larves de légionnaires d’automne par plante. Bien que fondés sur des données recueillies au niveau de parcelles, ces résultats impliquent que, indépendamment de l’échelle, les mesures de l’impact de la légionnaire d’automne s’agissant des baisses de rendement devraient tenir compte des mesures des dommages subis par les cultures et, lorsque cela est possible, des populations de ce ravageur.

FIGURE 25
DROITE DE MEILLEUR AJUSTEMENT D’UNE RÉGRESSION DES BAISSES TOTALES DE RENDEMENT (PROPORTION) EN FONCTION DES ÉVALUATIONS DES DOMMAGES SUBIS PAR LES PLANTES

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

FIGURE 26
DROITE DE MEILLEUR AJUSTEMENT D’UNE RÉGRESSION DES BAISSES DE RENDEMENT DU MAÏS (PROPORTION) POUR DES PLANTES PRÉSENTANT UN NIVEAU DE DOMMAGES SUPÉRIEUR À TROIS

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

Modéliser les impacts de la légionnaire d’automne pour estimer la perte de rendement économique potentielle directement liée à ce ravageur

Pour estimer correctement les pertes économiques potentielles en cas d’invasion de légionnaires d’automne, il est essentiel de considérer l’ensemble des principales cultures susceptibles d’être attaquées par ce ravageur et de tenir compte des pertes à la fois qualitatives et quantitatives, parallèlement aux pertes de débouchés commerciaux[69],[63].

Le cadre comptable proposé ci-après permet d’estimer les pertes économiques potentielles sur le terrain directement liées à la légionnaire d’automne, en l’absence de gestion[67].

ELP = pertes économiques potentielles liées à l’invasion de légionnaires d’automne

YL = valeur monétaire des baisses de rendement imputées à la légionnaire d’automne pour les cultures (Cr) 1, 2…n

FC = coût de la lutte contre la légionnaire d’automne pour les cultures (Cr) 1, 2…n, établi en tenant compte du coût des différentes méthodes utilisées pour lutter contre le ravageur dans chaque culture

QL = perte de qualité des cultures (Cr) 1, 2…n imputable à la légionnaire d’automne, établie en tenant compte de la valeur économique de la culture subissant une réduction ou une perte de qualité à cause du ravageur

Le modèle calcule les pertes imputables aux invasions de légionnaires d’automne en estimant la valeur monétaire des baisses de rendement de différentes cultures, le coût de la mise en place de mesures de lutte contre le ravageur, et la valeur correspondant à la dégradation de la qualité des végétaux.

Les invasions de légionnaires d’automne continuent d’avoir une incidence préjudiciable sur la productivité, surtout dans les petites exploitations, et aggravent la vulnérabilité de millions d’agriculteurs africains et asiatiques. Ces invasions ont des effets néfastes indirects sur la santé humaine, mais ceux-ci n’ont pas été mesurés de manière systématique. Les autres effets comprennent une utilisation accrue de pesticides de synthèse, une augmentation des coûts liés à la lutte contre le ravageur, une baisse des rendements des cultures et des revenus au niveau des exploitations, et une aggravation des impacts sur l’environnement et le bien-être.

D’après les projections climatiques, les répercussions de la légionnaire d’automne sur l’agriculture pourraient progressivement s’aggraver au cours des prochaines décennies[70],[71]. Il est donc nécessaire de mettre en place des systèmes de gestion efficaces et bien coordonnés, notamment des systèmes de surveillance, de suivi et d’intervention. Les insecticides de synthèse sont le moyen de lutte contre la légionnaire d’automne le plus mentionné et utilisé en Afrique et en Asie[72],[73]. Les risques liés aux pesticides de synthèse appellent des stratégies de lutte qui éliminent efficacement le ravageur sans compromettre la santé humaine, la résilience des systèmes de production agroalimentaire ni l’environnement naturel. Il peut notamment s’agir de solutions s’inspirant de la nature et relevant du cadre de gestion intégrée des organismes nuisibles, telles que la lutte biologique contre la légionnaire d’automne.

Source: Auteurs du présent document.

2.3.2
Pertes de nutriments dans l’approvisionnement alimentaire du fait des catastrophes

Les catastrophes et les crises ont des effets bien répertoriés sur la sécurité alimentaire, lesquels s’accompagnent de répercussions désastreuses sur la nutrition. Elles ont également d’autres incidences sur la nutrition, notamment en entraînant la perte de denrées alimentaires (et des nutriments qu’elles renferment) qui auraient pu contribuer à une alimentation saine. Les pertes enregistrées à l’échelle mondiale dans la production végétale et animale sont converties pour déterminer les pertes correspondantes en énergie et en micronutriments (neuf valeurs) au regard de la consommation humaine. En exprimant les pertes sous la forme d’un pourcentage des besoins, on peut évaluer dans quelle mesure les pénuries alimentaires résultant des catastrophes et des crises nuisent à la capacité à satisfaire les besoins nutritionnels de la population.

À cet égard, il est important de souligner que l’accent est mis ici sur les disponibilités, et non sur l’évolution de la consommation due aux catastrophes. Pour évaluer la consommation perdue, il faudrait disposer de données précises et complètes, ce qui n’est pas le cas actuellement. Il est essentiel de tenir compte du fait que l’énergie et les nutriments qui sont rendus disponibles par l’approvisionnement alimentaire ne sont pas nécessairement transformés en quantités ingérées par les personnes.

Nous avons utilisé les données sur la composition des aliments[74] pour convertir les estimations de pertes de production agricole en pertes de nutriments pour neuf vitamines et minéraux (calcium, fer, zinc, vitamine A, vitamine B1, vitamine B2, vitamine C, magnésium et phosphore) ainsi qu’en pertes d’énergie. Ces valeurs ont ensuite été converties, au moyen d’estimations de la population, en quantités moyennes de nutriments perdus par personne et par jour. Ces valeurs sont exprimées en pourcentage des besoins pour un adulte à partir du besoin moyen estimatif (BME)[p] pour chaque nutriment[q],[75],[76],[77],[78].

La FIGURE 27 indique que, à l’échelle mondiale, les pertes estimées dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage imputables aux catastrophes ont atteint en moyenne quelque 147 kilocalories par personne et par jour au cours des 31 dernières années. Ce chiffre correspond à environ 6 et 7 pour cent des besoins énergétiques moyens des hommes et des femmes, respectivement (FIGURE 28). Cette réduction de l’énergie disponible équivaut aux besoins d’approximativement 455 millions de personnes (400 millions d’hommes ou 500 millions de femmes environ) chaque année sur les trois dernières décennies.

FIGURE 27
ESTIMATIONS DES PERTES QUOTIDIENNES TOTALES D’ÉNERGIE ET DE NUTRIMENTS PAR PERSONNE, PAR JOUR ET PAR ALIMENT (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

Les pertes de céréales contribuent pour la plus grande part à ces déficits d’énergie et de nutriments (FIGURE 27), notamment de fer, de zinc, de magnésium, de phosphore, de vitamine B1 et de vitamine B2. Les produits à base de céréales sont des aliments essentiels dans de nombreuses régions, et une source importante de ces différents nutriments. Les déficits de vitamine A sont liés principalement à la diminution des disponibilités en légumes, ce qui souligne l’importance de ces derniers en tant que source de cette vitamine essentielle pour la vision, le système immunitaire et la santé de manière générale. Les pertes de fruits et fruits à coque ainsi que de racines et tubercules entraînent essentiellement des pertes de vitamine C. Ces groupes d’aliments sont en effet connus pour leur richesse en vitamine C, qui est un nutriment antioxydant important pour le système immunitaire et la synthèse de collagène. Les pertes de lait et d’œufs entraînent des déficits en calcium, en vitamine A et en vitamine B2. Ces sources d’aliments sont connues pour leur teneur en calcium, lequel contribue au développement d’une ossature et d’une dentition solides. Elles apportent également de la vitamine A, essentielle pour la vision et le système immunitaire, et de la vitamine B2, qui joue un rôle important dans la production d’énergie.

Rapportées aux besoins, les pertes en nutriments semblent particulièrement importantes en ce qui concerne le fer, le phosphore, le magnésium et la vitamine B1 (FIGURE 28). Les pertes en pourcentage sont similaires pour les deux sexes en ce qui concerne le calcium, le phosphore et la vitamine A, mais présentent des différences pour ce qui est des autres nutriments. Les incidences potentielles sur la nutrition seraient plus importantes pour les femmes, qui ont des besoins plus élevés en zinc, en magnésium, en vitamine B1, en vitamine B2 et en vitamine C: leurs pertes (en pourcentage du BME pour ces nutriments) seraient supérieures de 1 à 5 pour cent à celles des hommes. Le fer est le seul nutriment dont la perte potentielle pourrait avoir davantage d’incidences sur les hommes que sur les femmes (différence de 7 pour cent).

FIGURE 28
ESTIMATIONS DES PERTES QUOTIDIENNES D’ÉNERGIE ET DE NUTRIMENTS EN POURCENTAGE DES BESOINS HUMAINS (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

Au niveau régional, les déficits nutritionnels estimés résultant de la production perdue à cause de catastrophes atteignent quelque 31 pour cent en Asie et en Amérique, 24 pour cent en Europe, 11 pour cent en Afrique et 3 pour cent en Océanie. Toutefois, si l’on examine ces pertes au regard des besoins énergétiques de la population de ces régions, on constate qu’elles sont particulièrement marquées en Océanie (quelque 50 pour cent), suivie de l’Amérique (15 pour cent environ) et de l’Europe (13 pour cent environ). En Afrique et en Asie, la part des pertes nutritionnelles entraînées par les catastrophes par rapport aux besoins est bien plus faible (quelque 3,5 pour cent et 4,5 pour cent, respectivement). Il convient toutefois de noter que les pertes estimées pour la seule Afrique correspondent aux besoins énergétiques quotidiens de plus de 43,5 millions d’hommes ou 54,4 millions de femmes.

Comme le montrent les FIGUREs 29 et 30, c’est en Océanie que les pertes quotidiennes estimées en pourcentage du BME sont les plus importantes: plus de 100 pour cent du BME pour les hommes comme pour les femmes en ce qui concerne le fer, le magnésium, le phosphore, la vitamine B1 et, pour les femmes, le zinc. Ce résultat est dû au fait que les pertes ont été déterminées au regard des disponibilités de nutriments plutôt que des apports réels. L’Océanie affiche des pertes de nutriments moins élevées que celles des autres régions, mais sa population est peu nombreuse en comparaison de ces dernières, et les exportations de produits alimentaires sont importantes. Il en résulte une forte baisse des nutriments par personne et par jour, qui se traduit par une perte très élevée en pourcentage du BME. Pour le fer, par exemple, la perte estimée par personne et par jour en Océanie est de 12,7 mg. La perte en valeur absolue peut ne pas sembler très préoccupante, mais elle représente 212,5 pour cent du BME pour les hommes (6 mg/jour) et 157,4 pour cent du BME pour les femmes (8,1 mg/jour).

FIGURE 29
ESTIMATIONS DES PERTES QUOTIDIENNES D’ÉNERGIE ET DE NUTRIMENTS EN POURCENTAGE DES BESOINS DES HOMMES PAR RÉGION (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

FIGURE 30
ESTIMATIONS DES PERTES QUOTIDIENNES D’ÉNERGIE ET DE NUTRIMENTS EN POURCENTAGE DES BESOINS DES FEMMES PAR RÉGION (1991-2021)

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

Pour terminer, l’exclusion du poisson et des autres produits alimentaires aquatiques (du fait d’une absence d’estimation systématique des pertes) pourrait avoir une incidence importante sur l’évaluation de la réduction des disponibilités, car ces aliments sont une source non négligeable de certains nutriments. Cela étant, ces données, lorsqu’elles sont disponibles à un niveau plus détaillé, apportent des informations de contexte à l’évaluation des disponibilités nutritionnelles dans l’approvisionnement alimentaire de certains pays[r].

2.4
Mesure des impacts dans le sous-secteur des forêts et celui de la pêche et de l’aquaculture

Cette section propose des études de cas sur le sous-secteur des forêts et celui de la pêche et de l’aquaculture, les données limitées dont on dispose ne permettant pas de réaliser des évaluations systématiques des pertes dues aux phénomènes extrêmes telles que celles présentées pour les cultures et l’élevage à la section 2.3.1. Cette lacune d’informations s’explique par un manque de données de référence et par la complexité des liens entre les catastrophes et la productivité dans ces deux sous-secteurs, deux facteurs qui entravent l’élaboration d’un scénario contrefactuel sans catastrophe. Dans le cas de la pêche en mer, il est également difficile d’établir un lien entre les zones de production nationales et les endroits où des catastrophes surviennent. Les informations sur l’importance et l’incidence des pertes découlant de catastrophes dans le sous-secteur des forêts et celui de la pêche et de l’aquaculture ont par conséquent été tirées d’ouvrages publiés ainsi que d’analyses de cas concrets offrant des données empiriques.

ENCADRÉ 7
Estimation de la réduction des disponibilités de nutriments du fait des catastrophes

À partir de l’estimation de la production agricole perdue à l’échelle mondiale en raison des catastrophes sur la période 1991-2021, on calcule les déficits nutritionnels s’agissant des calories et de neuf micronutriments, déficits qui correspondent à la réduction de leurs disponibilités dans l’approvisionnement alimentaire mondial. Les pertes de produits d’origine végétale et animale du fait des catastrophes sont transformées en valeurs nutritionnelles à partir du tableau mondial de conversion des nutriments pour ce qui est du calcium, du fer, du zinc, de la vitamine A, de la vitamine B1, de la vitamine B2, de la vitamine C, du magnésium et du phosphore, en tenant compte du coefficient de partie comestible. Les pertes totales de nutriments sur la période 1991-2021 sont divisées par la population mondiale et le nombre de jours de la période, afin de convertir les valeurs en quantité moyenne d’énergie et de nutriments perdus par personne et par jour du fait des catastrophes. Les données démographiques nationales utilisées proviennent de FAOSTAT. Pour exprimer les valeurs de ces nutriments en pourcentage des besoins humains, la perte quotidienne par personne de chaque nutriment est divisée par le BME correspondant pour les hommes et les femmes adultes.

Source: Auteurs du présent document.

La sous-section suivante donne une vue d’ensemble des deux principaux aléas qui menacent la santé et la gestion durable des forêts dans le monde, à savoir les incendies et les infestations d’insectes. Elle souligne les problèmes posés par la collecte de données dans ce sous-secteur et propose une méthode d’évaluation des pertes. La dernière sous-section, consacrée aux pertes dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture, présente les spécificités des impacts des catastrophes dans ce contexte.

2.4.1
Forêts: impact des incendies et des infestations par des ravageurs

Les forêts sont extrêmement vulnérables aux répercussions des catastrophes et du changement climatique, mais ont aussi un rôle central dans la réduction et l’atténuation des risques. L’arrêt de la déforestation et l’accroissement de la couverture forestière sont des moyens d’atténuer le changement climatique avec un bon rapport coût-efficacité puisqu’ils permettent de réduire les émissions de plus de 5 gigatonnes d’équivalent CO_2 chaque année, soit environ 11 pour cent des émissions annuelles totales. Par ailleurs, ces solutions renforcent la biodiversité et apportent des services écosystémiques, ce qui améliore la capacité d’adaptation et la résilience des populations et des écosystèmes face aux phénomènes extrêmes[5]. Parallèlement, les forêts sont menacées dans le monde entier par de nombreux aléas naturels, notamment les incendies, les insectes ravageurs, les maladies, les sécheresses, les tempêtes, les inondations et les glissements de terrain. Les catastrophes, selon leur fréquence et leur gravité, peuvent entraîner la dégradation ou la destruction de forêts et réduire ainsi leur capacité à stocker du carbone, à s’adapter au changement climatique et à soutenir les moyens d’existence vulnérables.

La plupart des aléas qui touchent le sous-secteur des forêts découlent de facteurs météorologiques (régimes des températures et des précipitations, par exemple), de la variabilité du climat à long terme et de l’activité humaine (changements d’affectation des terres, pratiques en matière de gestion des terres et introduction d’espèces envahissantes dans le cadre des échanges internationaux, notamment). Il est essentiel d’évaluer et de réduire les risques pesant sur les forêts pour aider les pays à atteindre leurs objectifs en matière d’atténuation du changement climatique et d’adaptation à ses effets, mais le suivi effectif de la dégradation des forêts n’en est qu’à ses débuts. Dans l’édition 2020 de l’Évaluation des ressources forestières mondiales, seuls 58 pays, représentant 38 pour cent de la superficie forestière mondiale, ont indiqué qu’ils assuraient un suivi des superficies de forêts dégradées[79]. La collecte de données sur les incidences des catastrophes touchant les forêts pose des difficultés en raison des incohérences entre les approches d’évaluation des pertes et des dommages, d’une application insuffisante des méthodes et d’une couverture parcellaire des impacts. Il est de toute évidence nécessaire d’améliorer les données et les approches de gestion intégrée des risques.

Les sections ci-après sont consacrées à deux des plus importants aléas qui touchent le sous-secteur forestier: les incendies et les infestations par des ravageurs. Les feux sont une composante essentielle de nombreux écosystèmes terrestres, et leurs effets peuvent être bénéfiques ou préjudiciables. Parallèlement aux conditions climatiques, les feux sont l’un des grands facteurs qui déterminent les schémas de végétation[80],[81], mais ils constituent aussi une sérieuse menace. Les feux non contrôlés d’espaces naturels ont des effets préjudiciables importants, s’agissant notamment des émissions de CO_2, des pertes de produits forestiers et de productivité des forêts, de la dégradation des paysages, des pertes de vies humaines, de biens bâtis, de biodiversité et d’habitats, et de la perturbation des moyens d’existence[82]. Aucune zone couverte de végétation ni aucun pays ne sont à l’abri de ce risque[81]. La réduction du risque d’incendies et la gestion des effets destructeurs de ces derniers sont des problèmes qui prennent de plus en plus d’importance à l’échelle de la planète.

Les échanges commerciaux, le transport et la mobilité humaine enregistrent une croissance exponentielle et s’accompagnent d’une menace grandissante pour les forêts, liée aux espèces envahissantes allochtones d’insectes ravageurs, d’agents pathogènes, de vertébrés et de plantes. Les espèces envahissantes sont désormais considérées comme l’une des principales causes d’appauvrissement de la biodiversité, en particulier dans certains États insulaires[83]. Quelque 35 millions d’hectares de forêt sont endommagés par des insectes ravageurs chaque année[83]. Les espèces envahissantes, et plus particulièrement les insectes ravageurs et les agents pathogènes, influent sur la croissance et la survie des arbres, réduisent la qualité du bois et ont des incidences sur d’autres services écosystémiques. Les espèces végétales envahissantes nuisent aux forêts en entrant en concurrence avec les espèces autochtones et en empêchant leur régénération. Les espèces endémiques, sous l’effet du changement climatique ou de l’affaiblissement des défenses des plantes hôtes, contribuent également à accroître les impacts. La composition et la structure de la flore s’en trouvent altérées. De nombreux pays font face à des infestations d’organismes nuisibles autochtones, tels que le dendroctone du pin, du fait du changement climatique et des mauvaises pratiques de gestion des forêts.

Incendies

Les incendies de forêt, qui sont favorisés par la densité démographique croissante à l’interface des espaces naturels et des zones urbaines, occasionnent des dommages de plus en plus importants pour l’environnement, la faune et la flore sauvages, la santé humaine et les infrastructures[84]. Chaque année, quelque 340 à 370 millions d’hectares partent en fumée aux quatre coins du globe[85],[86]. Les données indiquent que près de 391 millions d’hectares (dont 25 millions d’hectares de terres forestières) ont brûlé au cours de la seule année 2021[87]. Les superficies réelles qui sont brûlées sont souvent sous-estimées, du fait de contraintes techniques comme la résolution des capteurs (les petits incendies pouvant passer inaperçus), la couverture temporelle et les nuages. À partir des données Sentinel-2 d’une résolution spatiale de 20 m, Chuvieco et al. ont établi que la superficie brûlée en Afrique subsaharienne était supérieure de 120 pour cent à celle estimée par le spectromètre imageur à résolution moyenne (MODIS) (résolution de 500 m)[88]. Cela signifie que les incendies qui ne sont pas cartographiés par MODIS ne sont pas encore pris en compte dans les analyses des surfaces brûlées à l’échelle mondiale.

L’évolution de la population, du climat et de l’utilisation des terres se traduit par une augmentation de la fréquence et de l’intensité des incendies. Des zones jusque-là épargnées par les incendies sont désormais également touchées[89]. On attend, par rapport aux niveaux enregistrés en 2000, une augmentation du nombre d’incendies extrêmes de 14 pour cent en 2030, de 30 pour cent en 2050 et de 50 pour cent d’ici à l’an 3000. Le changement climatique et la future météorologie des feux seront les principaux facteurs de multiplication des incendies, suivis des changements de couvert végétal, de la foudre et de l’utilisation des terres[90].

Principalement dû aux gaz à effet de serre émis par la combustion des combustibles fossiles, le changement climatique a eu une incidence substantielle sur l’environnement des feux[91]. Les incendies peuvent accélérer la boucle de rétroaction positive du cycle du carbone, et rendre ainsi l’objectif d’un arrêt de la hausse des températures plus difficile à atteindre. Les observations satellitaires des feux actifs indiquent que les incendies ont entraîné l’émission de 6 450 mégatonnes de CO_2 dans le monde en 2021, soit 148 pour cent de plus que les émissions totales de l’Union européenne liées à l’utilisation de combustibles fossiles en 2020. D’après les récentes constatations du GIEC, les conditions météorologiques plus chaudes, plus sèches et plus venteuses deviennent plus fréquentes dans certaines régions et cette tendance ira en s’intensifiant si les pays ne parviennent pas à respecter, voire dépasser les engagements qu’ils ont pris au titre de l’Accord de Paris[5]. De nombreux membres de la communauté internationale pour la lutte contre les incendies font état du problème croissant que représente la gestion des feux au vu des conditions météorologiques de plus en plus difficiles et des saisons des incendies qui se prolongent du fait du changement climatique[83].

La FIGURE 31 indique les superficies brûlées, le nombre de feux et les émissions de CO_2 sur la période 2000-2021. Elle ne fait pas apparaître de tendances claires, mais il convient de noter que l’ensemble de données du Système mondial d’information sur les feux de forêt (GWIS) repose sur les informations enregistrées par le capteur MODIS (résolution de 500 m), et que l’analyse de données mondiales ne permet pas de mettre en évidence les spécificités du terrain. Les graphiques montrent que les chiffres relatifs aux incendies sont beaucoup plus élevés pour l’Afrique que pour les autres continents: 70 pour cent environ de l’ensemble des feux au niveau mondial ont eu lieu en Afrique subsaharienne, et 21 pour cent en Australie et en Amérique du Sud[85].

FIGURE 31
DONNÉES HISTORIQUES RELATIVES AUX SUPERFICIES BRÛLÉES, AU NOMBRE DE FEUX ET AUX ÉMISSIONS DE CO_2 LIÉES AUX INCENDIES (2000-2021)

Source: Système mondial d’information sur les feux de forêt. https://gwis.jrc.ec.europa.eu

Les estimations précédentes des superficies forestières brûlées annuellement, communiquées par les pays pour la période 2002-2012, s’élevaient à environ 67 millions d’hectares, soit l’équivalent de 1,7 pour cent de l’ensemble des forêts du monde[86]. L’ensemble de données GWIS relatif aux incendies à l’échelle mondiale sur la période 2002-2019[92], quant à lui, indique une moyenne de 176,9 millions d’hectares de forêt brûlés, ce qui représente 3,6 pour cent du couvert forestier mondial et 42,9 pour cent de la superficie brûlée totale. Van Lierop et al.[86] donnent la répartition suivante de la superficie forestière brûlée dans le monde, en indiquant pour chaque région le pourcentage de la surface forestière totale de cette dernière qui est parti en fumée:

- Amérique du Sud: 35 millions d’hectares (4 pour cent);

- Afrique: 17 millions d’hectares (2,5 pour cent);

- Océanie: 7 millions d’hectares (4 pour cent);

- Amérique du Nord et Amérique centrale: 5 millions d’hectares (0,7 pour cent);

- Europe et Asie du Nord: moins de 5 millions d’hectares (0,3 pour cent)[86].

Quelque 58,6 pour cent de l’ensemble des feux sur la période 2002-2019 (dernière période pour laquelle on dispose de statistiques nationales sur les incendies) se sont produits dans les 46 pays les moins avancés, mais ils ne correspondaient qu’à 14,2 pour cent du couvert végétal mondial (terres cultivées et végétation naturelle comprises). Cela semble indiquer qu’il existe un lien entre les risques d’incendie, les pays à faible revenu et les conditions de gestion des ressources. Avec 33 des pays les moins avancés, l’Afrique semble la région qui contribue le plus à ce lien entre pauvreté et incendies, mais on le retrouve aussi dans des pays d’Amérique centrale et d’Amérique du Sud.

Pour la période 2002-2019, l’ensemble de données GWIS indique 146 millions d’hectares de terres brûlées classées comme forêts (claires ou denses) dans les pays les moins avancés situés en Afrique, ce qui représente 82,6 pour cent des incendies de forêt à l’échelle mondiale. Cela pourrait être le résultat de la classification du couvert végétal (savane arborée classée comme forêt claire, par exemple). Cependant, ce chiffre comprend sans aucun doute une part de couvert forestier brûlé par des feux qui se propagent à partir des brûlages pratiqués dans les prairies/terrains broussailleux et les terres cultivées.

Les dommages et les pertes liés aux incendies comprennent des impacts écologiques néfastes (pertes de couverts végétaux, appauvrissement de la biodiversité, pertes de sols et diminution de la fertilité des sols) et des répercussions socioéconomiques (décès et atteintes aux moyens d’existence, à la productivité agricole, à la sécurité alimentaire, à la santé humaine, à la sécurité de l’approvisionnement en eau ainsi qu’aux infrastructures et aux biens)[93]. Il est malheureusement difficile d’évaluer les réponses à court, moyen et long terme des écosystèmes aux feux et de mesurer les valeurs écologiques. Aucune base de données mondiale harmonisée ne centralise les effets socioéconomiques des incendies ni même les coûts liés à l’extinction de ces derniers, et les États sont peu nombreux à évaluer et enregistrer ces informations de manière régulière et à les mettre à disposition[94].

Les mesures de réduction des risques qui permettent de s’attaquer aux causes sous-jacentes des incendies peuvent contribuer à éviter des pertes considérables. La gestion intégrée des incendies vise à rendre les territoires et les moyens d’existence résilients et durables en tenant compte des aspects écologiques, socioéconomiques et techniques de la gestion des incendies. S’attacher à la réduction des risques d’incendie est la bonne manière de procéder, mais le feu doit également être un outil de gestion. Certains phénomènes considérés comme des incendies extrêmes aux États-Unis d’Amérique ont été décrits dans les rapports d’incendie comme étant liés à des forêts trop denses résultant de politiques de lutte contre les incendies dans des biomes adaptés au feu[94]. On observe le même processus dans d’autres pays. Il est possible de s’appuyer sur les connaissances autochtones et traditionnelles et sur l’expérience acquise dans la gestion des incendies pour mettre en place des régimes plus sains dans ce domaine.

Dans le cadre de sa stratégie en matière de gestion des feux de forêt, la FAO a fait évoluer un cadre de gestion intégrée des incendies qui aide à évaluer, planifier et gérer de manière systématique ces derniers[95]. Ce cadre repose sur cinq axes: examen et analyse, réduction des risques, préparation, intervention et redressement. L’approche de gestion intégrée des incendies et ces cinq axes, ainsi qu’un dialogue enrichi par l’expérience, les connaissances et les bonnes pratiques des chercheurs, des professionnels et des communautés autochtones et traditionnelles, peuvent aider à réduire la vulnérabilité des populations et des territoires.

Impact des espèces forestières envahissantes et des infestations de ravageurs autochtones

Les dommages causés aux forêts par les espèces envahissantes peuvent être catastrophiques sur le plan économique, mais on manque d’informations pour quantifier leur impact économique à l’échelle mondiale[96]. L’une des principales raisons de ce manque de données est la difficulté à définir des seuils au-delà desquels une présence tolérable de ravageurs devient une infestation. Les autres paramètres comprennent le calcul de l’étendue des dommages causés aux forêts et l’estimation de la valeur monétaire des stocks d’arbres et de plantes perdus.

Les coûts économiques englobent les coûts liés aux pertes de bois d’œuvre, au remplacement des arbres, à la modification des services écosystémiques, à la rétention d’eau, à la gestion, ainsi qu’à l’atténuation du changement climatique et des pertes de carbone. On constate également des conséquences socioéconomiques, telles que des incidences sur la santé publique, la perte de recettes pour les communautés locales tributaires de forêts productives, et des répercussions liées à l’importance culturelle et sociale des forêts, lesquelles sont difficiles à quantifier sur le plan économique. Cependant, peu d’études ont été consacrées à la quantification des incidences des organismes nuisibles et des maladies sur les services écosystémiques forestiers et les communautés locales. Actuellement, les dégâts provoqués par les organismes nuisibles et les maladies sont établis à partir de données sur la superficie ravagée, le volume de mortalité des arbres ou les répercussions économiques: il n’existe pas de système harmonisé pour rendre compte des impacts. En cas d’infestation importante d’agents tels que le dendroctone du pin, il est relativement facile d’évaluer les dommages en fonction de la superficie touchée. Cependant, cette méthode ne convient pas pour des organismes nuisibles et des agents pathogènes qui entraînent la mort d’arbres individuels entourés de non-hôtes.

Dans l’ensemble, les données sur les foyers de maladies ou d’insectes ravageurs sont limitées, en particulier dans les pays en développement. Par ailleurs, les données disponibles concernent principalement les plantations et les arbres plantés. Bien que de nombreux pays aient signalé des cas de dépérissement de forêts et de mort en cime des arbres, on manque de données d’enquête précises. Certains pays d’Amérique centrale, l’Australie, la Chine, les États-Unis d’Amérique, la Nouvelle-Zélande et le Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d’Irlande du Nord ont déclaré des pertes récentes liées à des espèces envahissantes, des insectes ravageurs autochtones et des agents pathogènes.

Le rapport annuel du Service des forêts du Département de l’agriculture des États-Unis d’Amérique décrit les principaux insectes ravageurs et maladies des forêts que l’on trouve dans le pays. La mortalité des arbres causée par ces insectes et maladies varie d’une année sur l’autre, mais une mortalité correspondant à une superficie de plus de 4,8 millions d’hectares a été rapportée en 2009[97]. En comparaison, 2,4 millions d’hectares ont été ravagés par des incendies la même année. En 2018, les insectes nuisibles et les maladies ont détruit plus de 2,4 millions d’hectares d’arbres aux États-Unis d’Amérique, un chiffre inférieur de plus de 1 million d’hectares à celui de 2017.

Les États-Unis d’Amérique estiment à 4,2 milliards de dollars les pertes économiques annuelles liées aux différents ravageurs forestiers présents sur leur territoire[98]. Des études plus récentes sur des ensembles précis d’espèces indiquent des coûts encore plus élevés. En 2019, le pays a estimé la perte de biomasse attribuée à l’augmentation des taux de mortalité causée par les 15 ravageurs forestiers allochtones les plus dévastateurs. L’étude a permis d’établir un taux combiné de mortalité des arbres de 5,53 téragrammes de carbone (TgC) par an[99].

Dans une autre étude menée en Nouvelle-Zélande, Turner et al. ont calculé que la valeur nette des répercussions économiques liées à un nouveau ravageur forestier s’élevait à 3,8 milliards de dollars néo-zélandais et devrait atteindre, d’après les projections, 20,3 milliards en 2070[100]. Au Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d’Irlande du Nord, les dommages provoqués par les espèces envahissantes ont un impact économique annuel qui est estimé à 1,7 milliard de livres sterling (plus de 2,2 milliards de dollars des États-Unis)[101]. En République islamique d’Iran, la pyrale du buis (Cydalima perdpectalis) et le dépérissement du buis causé par Calonectria pseudonaviculata ont touché quelque 80 000 hectares de peuplements naturels de buis (Buxus hyrcana)[79]. En Australie, en 2015, le dépérissement terminal de mangroves le long de la côte sud du Golfe de Carpentarie a été observé sur une superficie comprise entre 7 000 et 10 000 hectares sur une étendue de côte de 700 km. Cette mortalité massive d’écosystèmes de mangroves, qui fait partie des plus importantes jamais signalées, est liée à des anomalies climatiques[102].

Parmi d’autres exemples notables, on peut citer l’infestation massive de mineuses des feuilles de gomme (Uraba lugens), qui ont sévèrement défolié quelque 250 000 hectares de forêts de jarrah (E. marginata) en Australie-Occidentale sur la période 2010-2011, forêts qui se sont rétablies depuis[103]. Dans le nord-est de l’État de Victoria, jusqu’à 3 000 hectares de plantations ont été traités chaque année depuis 2011 contre la maladie des bandes rouges (causée par Dothistroma septosporum). Fin 2016, la superficie totale cumulée de forêts naturelles publiques présentant un dépérissement dû à Phytophthora a atteint 274 000 hectares en Australie-Occidentale[102]. D’après les estimations, les sirex ont entraîné dans les plantations australiennes de résineux des pertes et des dépenses (pour leur éradication) de quelque 35 millions de dollars australiens[104]. Une somme similaire a été dépensée pour tenter d’éradiquer le capricorne des maisons, ou du moins d’enrayer sa propagation, depuis sa détection en 2004[105]. En Afrique du Sud, 12 301 hectares d’arbres plantés sont la proie de ravageurs et/ou de pathogènes chaque année.

Le dendroctone méridional du pin (Dendroctonus frontalis) est l’insecte ravageur autochtone le plus destructeur des forêts de pins dans le sud-est des États-Unis d’Amérique, au Mexique et en Amérique centrale[109]. Sa propagation est restée faible dans les régions du sud et du nord-est des États-Unis d’Amérique depuis 2002, année pendant laquelle il s’est attaqué à 5,26 millions d’hectares de forêts de pins. Au Mexique et en Amérique centrale, l’infestation la plus récente de dendroctone méridional du pin – avec l’implication possible du dendroctone mésoaméricain du pin – s’est produite au Honduras et a entraîné une mortalité représentant 500 000 hectares sur la période 2014-2015[110]. En 2019, la République dominicaine a connu une infestation sans précédent d’Ips calligraphus[111], qui a causé des dommages dans plus de 8 000 hectares de forêts de pins indigènes et exotiques[112].

Cependant, l’espèce de dendroctone du pin responsable des pertes les plus massives dans les forêts de pins en Amérique du Nord depuis 2000 est le dendroctone du pin ponderosa. D’après les chiffres du Gouvernement canadien, une infestation en cours, qui a commencé au début des années 1990, a touché plus de 18 millions d’hectares de forêts de pins en Colombie britannique. Fin 2012, le ravageur avait entraîné la perte de 53 pour cent du volume de pin commercialisable (approximativement 723 millions de mètres cubes)[108]. En 2010, des études ont indiqué une mortalité due au dendroctone du pin ponderosa de plus de 2,75 millions d’hectares dans les États de l’ouest des États-Unis d’Amérique[97].

Comme dans tout programme, on note des lacunes et des points à améliorer. L’une des principales lacunes, que nous avons mentionnée plus haut, est le manque de données cohérentes, non seulement sur les pertes causées par les espèces envahissantes et autochtones, mais aussi sur les mesures prises par les pays pour atténuer les pertes et les dommages. Pour mieux évaluer les impacts des espèces envahissantes et autochtones sur les forêts, mieux les hiérarchiser et mieux y faire face, il est nécessaire de recueillir des informations harmonisées aux niveaux mondial, national et local, au moyen d’enquêtes sur le terrain, de questionnaires ainsi que de technologies comme les systèmes d’imagerie par satellite ou télédétection.

Estimation des pertes et des dommages dans le sous-secteur forestier

Les catastrophes ont de multiples effets sur les forêts, qui nécessitent de collecter un ensemble divers de données et d’indicateurs pour évaluer les pertes et les dommages dans les différentes dimensions (TABLEAU 3). Les impacts directs sur les moyens de production (le matériel, par exemple) sont les plus simples à mesurer, ce qui n’est pas le cas des effets sur la production de bois, étant donné qu’il faut tenir compte de la maturité et de la valeur des arbres touchés. Dans différents contextes nationaux, les petits exploitants peuvent voir leurs moyens d’existence diminuer en raison d’une baisse des revenus tirés des ressources forestières (production de bois, mais aussi produits forestiers non ligneux, notamment le bois de feu, les fruits, les champignons, les fleurs et les activités récréatives)[117].

ENCADRÉ 8
Deux ravageurs forestiers

Nématode du pin

Considéré comme l’un des pires ravageurs des pins[106], le nématode du pin a causé des dommages très importants dans les plantations au Portugal et les forêts naturelles en Chine, au Japon et en République de Corée. Le service coréen des forêts a fait état d’une perte de 12 millions de pins à cause de ce ravageur entre 1988 et 2022. L’agence japonaise des forêts a indiqué une perte annuelle de l’ordre de 0,3 million de mètres cubes de pins en raison de la maladie du dépérissement du pin[107].

En Chine, ce sont les régions de l’est et du sud qui ont été les plus touchées par la maladie causée par le nématode du pin. Les pertes économiques de ces régions ont représenté 79,9 pour cent des pertes économiques totales à l’échelle nationale (TABLEAU 2).

TABLEAU 2
PERTES LIÉES À LA MALADIE PROVOQUÉE PAR LE NÉMATODE DU PIN EN CHINE

Source: Zhao, J., Huang, J., Yan, J. et Fang, G. 2020. Economic Loss of Pine Wood Nematode Disease in Mainland China from 1998 to 2017. Forests, 11(10): 1042. doi.org/10.3390/f11101042

Dendroctone du pin

Le dendroctone du pin est naturellement présent dans toutes les régions forestières du monde, mais peut devenir un perturbateur majeur, en particulier dans les forêts de conifères présentant une faible diversité d’espèces, une forte densité et des contraintes environnementales. En Amérique centrale et du Nord et en Europe, la mortalité d’arbres entraînée par le dendroctone du pin a été estimée à des millions d’hectares sur les dernières décennies. Au Bélarus, le ravageur a causé la perte de 36 millions de mètres cubes de pin sur la période 2016-2021. Au Canada, la superficie forestière touchée par le dendroctone du pin ponderosa (Dendoctronus ponderosae) a continué de diminuer, passant d’un sommet de presque 9 millions d’hectares en 2009 à seulement 357 000 hectares en 2019[108].

Source: Auteurs du présent document.

Pour déterminer les incidences secondaires sur les moyens d’existence, il faut examiner les documents et les données provenant de questionnaires soumis aux ménages. Comme cela a été souligné plus haut, on manque de méthodes normalisées pour évaluer les effets des catastrophes sur les services écosystémiques. Dans certaines évaluations des besoins après des catastrophes, les équipes ont cherché à remédier à ce problème en créant des indicateurs et en attribuant des valeurs monétaires aux pertes de services écosystémiques[118]. Les impacts de certains aléas, comme les perturbations des échanges commerciaux entraînées par des infestations de ravageurs, ne se limitent pas au sous-secteur forestier, mais ont une incidence directe sur les recettes tirées des forêts.

Lorsqu’on évalue les pertes après une catastrophe de grande ampleur dans le sous-secteur forestier, il est important de tenir compte du fait que l’on peut généralement récupérer une partie importante du bois d’œuvre endommagé. La production de bois d’œuvre ne recule pas toujours à proportion du nombre d’arbres détruits après une catastrophe et on observe plutôt une hausse des ventes de bois d’œuvre au lendemain de ces phénomènes, les volumes mis sur le marché étant plus importants que d’ordinaire.

Le fait que les pertes soient décalées dans le temps complique l’analyse par régression à grande échelle des catastrophes et de la production de bois pour plusieurs pays et années. Des pertes de production de bois d’œuvre liées à une catastrophe peuvent être observées pendant une longue période après la vente du bois récupéré, tant que le niveau de production normal n’a pas été retrouvé. Pour évaluer cet effet à long terme sur la productivité des forêts, il faudrait analyser la production à partir des caractéristiques de l’offre et de la demande propres à chaque contexte. Cette approche n’est pas envisageable à l’échelle mondiale, raison pour laquelle la plupart des évaluations des impacts des catastrophes sur le sous-secteur forestier qui existent actuellement portent sur des phénomènes particuliers après lesquels on a procédé à une collecte de données précises, en s’appuyant sur la disponibilité de données locales (TABLEAU 3).

TABLEAU 3
DIMENSIONS DES IMPACTS DES CATASTROPHES DANS LE SOUS-SECTEUR FORESTIER

Source: Auteurs du présent document.

ENCADRÉ 9
Dommages causés par le dendroctone du pin au Honduras

Des infestations sans précédent de dendroctone méridional du pin ont entraîné la mort d’arbres représentant plus de 580 000 hectares au Honduras au cours des 20 dernières années[109]. Sur une superficie totale de quelque 11 millions d’hectares, le Honduras compte 4,5 millions d’hectares de forêts (soit 41 pour cent du territoire). L’espèce Pinus est présente sur quelque 60 pour cent de la superficie forestière. Plus de 2 millions d’hectares ont été touchés par le dendroctone du pin du fait de peuplements trop denses, d’incendies et d’une sécheresse prolongée entre 1962 et 1965. En 1964, d’après les estimations, le ravageur s’est propagé à un rythme de 150 000 hectares par mois[113]. Cette infestation de dendroctone méridional du pin est à ce jour la plus dévastatrice que le Honduras ait connue.

Un foyer important de dendroctone méridional du pin s’est déclaré dans des peuplements secondaires de P. oocarpa entre 1982 et 1983, principalement dans la région de Yoro[114], où plus de 8 000 hectares de jeunes pins ont été attaqués et tués. Le Honduras avait mis en place un programme efficace de lutte contre le dendroctone du pin depuis l’invasion de 1982. Les pertes ont été réduites au minimum au cours de la période 1984-1998 grâce à une détection précoce et à la mise en œuvre rapide de mesures de lutte (consistant notamment à abattre les arbres et à les laisser sur place)[115].

Cependant, une autre infestation s’est produite entre 1998 et 2003, entraînant des pertes estimées à 45 885 hectares de forêts de pins[116]. Seulement 17 pour cent (403 000 mètres cubes) des 2,4 millions de mètres cubes d’arbres morts ont pu être récupérés. Un autre foyer important de dendroctone méridional du pin s’est déclaré en 2014; 500 000 hectares de forêts de P. oocarpa ont été touchés en raison de mesures de lutte tardives[110], avant que le ravageur ne finisse par reculer en 2017. Il faut s’attendre, périodiquement, à des infestations de dendroctones autochtones en Amérique du Nord et en Amérique centrale et à des introductions du ravageur dans les Caraïbes, notamment dans les forêts et plantations de pins anciennes et non gérées.

Source: Auteurs du présent document..

La FAO s’emploie à faire mieux connaître une méthode spécifique de collecte de données et d’évaluation des pertes et dommages afin d’améliorer et de normaliser l’estimation des pertes dues aux catastrophes dans le sous-secteur forestier. Cette méthode permet de réaliser une évaluation de l’état des ressources forestières dans le cadre de laquelle une distinction est établie entre la valeur du bois sur pied parvenu à maturité et commercialisable et celle du bois sur pied qui n’a pas encore atteint l’âge de rotation lorsque le dommage survient.

La valeur marchande du bois sur pied à l’unité est utilisée pour calculer les pertes de bois sur pied commercialisable, et quatre techniques d’évaluation peuvent être employées pour estimer la valeur du bois d’œuvre perdu alors qu’il n’était pas encore commercialisable (approches fondées sur une vente comparable, sur le coût de remplacement, sur le taux de rentabilité interne et sur les revenus). Les revenus générés par les produits forestiers non ligneux constituent la troisième catégorie de ressources forestières. Celle-ci comprend toutes les activités liées au tourisme, à la chasse et aux autres produits forestiers. À partir des revenus annuels générés par cette catégorie, on estime les pertes en évaluant la proportion de la superficie forestière qui a été endommagée et l’âge de rotation du bois sur pied. Étant donné qu’une partie des ressources forestières peut être récupérée après une catastrophe, sa valeur estimée est déduite de l’estimation des pertes de revenus.

2.4.2
Pêche et aquaculture: diversité des risques et impacts des catastrophes

La durabilité de la pêche et de l’aquaculture dans le monde est menacée par la fréquence et l’intensité croissantes des catastrophes. La pêche et l’aquaculture jouent un rôle très important en assurant la sécurité alimentaire, la nutrition et des moyens d’existence à certaines des communautés les plus vulnérables et les plus défavorisées du monde. En 2020, 58,5 millions de personnes dans le monde travaillaient dans la pêche de capture (38 millions de personnes) et l’aquaculture (20,5 millions de personnes)[119]. Sur ce total à l’échelle mondiale, 84 pour cent des personnes se trouvaient en Asie et 21 pour cent étaient des femmes[119]. Les moyens d’existence de quelque 600 millions de personnes (soit 7,5 pour cent environ de la population mondiale), notamment des personnes pratiquant des activités de subsistance ou travaillant dans le secteur secondaire et les personnes à leur charge, dépendent au moins partiellement des pêches et de l’aquaculture.

La pêche de capture sauvage et l’aquaculture sont vulnérables à de nombreuses catastrophes soudaines ou à évolution lente, y compris aux tempêtes, aux tsunamis, aux inondations, aux sécheresses, aux vagues de chaleur, au réchauffement, à l’acidification et à la désoxygénation des océans, à la variabilité des précipitations et des disponibilités en eau douce, et à l’intrusion d’eau salée dans les zones côtières[120]. L’un des principaux facteurs de risque écosystémique pour la pêche de capture est l’intensité et la fréquence croissantes des vagues de chaleur marines, qui menacent la biodiversité et les écosystèmes du milieu, rendent plus probables les phénomènes météorologiques extrêmes et nuisent à la pêche et à l’aquaculture. Dans l’aquaculture, les impacts à court terme peuvent se traduire par des pertes qui touchent la production et les infrastructures, ainsi que par des risques accrus de développement de maladies, de parasites et d’efflorescences algales nuisibles. Les effets à long terme peuvent notamment comprendre une réduction de la disponibilité d’alevins sauvages ainsi qu’une diminution des précipitations qui entraîne une concurrence croissante autour de l’eau douce. On observe en outre une augmentation des risques en matière de santé animale, comme une évolution de la présence d’agents pathogènes et de leur virulence ou la sensibilité des organismes élevés ou cultivés aux agents pathogènes et aux infections.

Les phénomènes extrêmes et le changement climatique ont des incidences directes sur la répartition, l’abondance et la santé des poissons sauvages, ainsi que sur la viabilité des processus et des stocks aquacoles. Ils se cumulent à d’autres pressions exercées par les activités humaines, comme la surpêche, et viennent aggraver les répercussions sur la durabilité environnementale et économique des pêches. Parallèlement aux aléas naturels, les catastrophes technologiques (déversements de produits chimiques ou marées noires, par exemple), les conflits et les situations d’urgence complexes peuvent aussi avoir des incidences sur la viabilité des pêches et des communautés de pêcheurs. Le sous-secteur de la pêche est également exposé à un large éventail d’impacts directs et indirects de catastrophes, notamment les déplacements et migrations de populations humaines, les conséquences pour les communautés et infrastructures côtières de l’élévation du niveau de la mer, et l’évolution de la fréquence, de la distribution et de l’intensité des tempêtes tropicales.

Toutes ces situations d’urgence représentent de sérieux défis pour la production halieutique, et entraînent dans les chaînes de valeur des perturbations qui nuisent au bien-être et aux moyens d’existence des populations. Le sous-secteur de la pêche subit de plein fouet les hausses de prix des intrants (carburants, par exemple), l’augmentation du coût des denrées alimentaires, les mouvements de population et les restrictions au commerce telles que celles qui ont été imposées durant la pandémie de covid-19. Situées à l’interface entre la terre et l’eau, les catastrophes qui ont des incidences sur la pêche peuvent survenir de manière isolée, être déclenchées par un autre événement (tsunami après l’éruption volcanique aux Tonga en 2021, par exemple) ou se combiner à un autre événement, en ayant souvent des effets qui s’amplifient mutuellement.

Les communautés de pêcheurs, les ports, les lieux d’ancrage, les infrastructures commerciales et les installations aquacoles sont souvent situés en bord de mer, ainsi que le long des rivières et des lacs, c’est-à-dire dans des zones exposées à diverses menaces hydrologiques et météorologiques. Le changement et la variabilité climatiques ainsi que les phénomènes météorologiques extrêmes constituent des menaces concomitantes qui compromettent le développement durable de la pêche de capture et de l’aquaculture en milieu marin ou dulcicole.

Dans le même temps, la reprise rapide de la pêche après une catastrophe peut assurer un approvisionnement en aliments nutritifs et créer des emplois, tout en aidant la population locale à retrouver plus vite un niveau d’activité économique normal. Les navires de pêche sont souvent utilisés après une catastrophe pour acheminer des produits alimentaires et des matériaux et transporter des personnes, et aident ainsi à assurer la sécurité alimentaire et des moyens d’existence. En cas de conflit ou de situation d’urgence complexe, lorsque les mouvements de personnes déplacées à l’intérieur de leur propre pays ou de réfugiés s’intensifient, les pêches peuvent jouer un rôle important en apportant une sécurité alimentaire et des moyens d’existence à ces personnes ainsi qu’à la population locale.

L’adaptation des activités de pêche aux impacts des phénomènes extrêmes et du changement climatique se heurte au manque d’évaluations ciblées de la vulnérabilité et à l’incertitude quant aux répercussions sur la pêche commerciale, notamment dans les pays des régions tropicales. On s’attend à un profond impact du changement climatique sur des secteurs essentiels de la production alimentaire, et à des pertes dans les régions tropicales, notamment dans les activités de pêche. Par exemple, d’ici à 2100, la biomasse pouvant être pêchée dans les océans pourrait diminuer de pas moins de 40 pour cent dans certaines zones tropicales. Les simulations indiquent que le changement climatique a déjà entraîné une diminution des stocks dans presque la moitié des régions marines étudiées. Les effets d’un réchauffement de 1,8 °C seraient notamment l’incapacité de certains stocks de poissons à se reconstituer; conjugués à une pêche au-delà des niveaux viables, ils entraîneraient une diminution de plus de 35 pour cent des stocks mondiaux.

La section ci-après examine les impacts des catastrophes sur le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture, en présentant des études de cas pour différents pays.

Sécheresses, inondations et efflorescences algales nuisibles en Afrique du Sud

En Afrique du Sud, le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture fait face à des effets considérables du changement climatique et des catastrophes qui l’accompagnent, lesquels pèsent sur les moyens d’existence de nombreuses personnes, notamment celles qui sont exposées à l’insécurité alimentaire et qui vivent dans la pauvreté ou qui dépendent de ces activités pour leur subsistance[121],[122].

Les efflorescences algales nuisibles sont des phénomènes de prolifération d’algues – organismes photosynthétiques simples se développant en milieu marin et en eau douce – qui ont des effets toxiques et préjudiciables pour l’être humain, les poissons, les mollusques et crustacés, les mammifères marins et les oiseaux. On observe de nombreux types d’efflorescences algales nuisibles dans le monde, causés par différents groupes d’algues produisant diverses toxines. L’anoxie observée dans les eaux côtières d’Afrique du Sud est liée à la multiplication des marées rouges, ou efflorescences algales nuisibles, et constitue une menace sérieuse pour le secteur de la pêche et de l’aquaculture. Les efflorescences algales nuisibles sont liées à l’accumulation et à la décomposition d’un groupe de phytoplancton connu sous le nom de dinoflagellés. La décomposition engendre un phénomène d’hypoxie qui peut causer la mortalité de certaines espèces marines[123]. Les marées rouges sont des phénomènes courants sur la côte ouest de l’Afrique du Sud, mais elles sont moins prévisibles sur la côte est[124].

En mars 2021, des langoustes du Cap se sont échouées sur la côte ouest de l’Afrique du Sud (500 tonnes au total)[125]. Ce type d’échouage se produit de manière récurrente: les langoustes quittent l’océan à cause du phénomène d’hypoxie résultant de marées rouges locales et meurent sur la plage[126]. L’échouage de langoustes qui s’est produit en 1997 a été estimé à 2 000 tonnes[127], mais celui de 2021 doit être considéré comme très important au vu de l’état du stock de l’espèce (estimé à 1,9 pour cent du niveau originel)[128] et d’autant plus préoccupant que les petits pêcheurs locaux se sont inquiétés de la taille modeste de la plupart des spécimens décimés. Outre ces échouages de langoustes dus aux marées rouges, on a trouvé plusieurs autres espèces de poissons sur les plages et dans les eaux peu profondes, hors de leur habitat habituel. Par ailleurs, la plupart des pêcheurs de langoustes et des pêcheurs à la ligne traditionnels et commerciaux n’ont pas été en mesure d’accéder à leurs lieux de pêche dans les eaux côtières. Certains pêcheurs ont réussi à récupérer des langoustes échouées, atteignant ainsi leur quota total autorisé de captures, ce qui n’a pas été le cas pour de nombreux autres d’ici à la fin de la saison, du fait des jours de pêche perdus à cause de la marée rouge. Cette dernière a ainsi entraîné une perte de revenus pour de nombreux ménages, et peut être considérée comme une catastrophe économique pour les petits pêcheurs.

Données sur les répercussions des typhons dans les Philippines

Depuis 1990, les Philippines ont été le théâtre de 565 catastrophes, qui ont causé des dommages estimés à 23 milliards de dollars. Environ 85 pour cent des sources de production du pays sont considérées comme étant vulnérables face aux catastrophes, et 50 pour cent du territoire est exposé à un risque sur le plan économique. On a pu constater que les populations côtières, en particulier les populations démunies qui exercent une activité artisanale, comme les pêcheurs de poissons, de mollusques ou de crustacés, étaient les plus vulnérables aux inondations, à l’érosion côtière et aux intrusions d’eau salée.

Le Bureau des pêches et des ressources aquatiques (BFAR) collecte des informations précises sur les impacts des catastrophes sur la pêche, mais l’importance du sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture dans l’économie nationale et le fait qu’il représente une source essentielle de moyens d’existence pour de nombreuses personnes ne transparaissent pas de manière satisfaisante dans les allocations gouvernementales, surtout au regard de celles qui vont à d’autres sous-secteurs agricoles. Par exemple, dans les quatre régions touchées par le typhon Odette (décembre 2021), le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture s’est vu allouer un quart de la somme consacrée aux aides apportées aux riziculteurs d’une seule région. C’est pour cette raison qu’il est souvent fait appel au BFAR pour combler le déficit d’aide financière dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture.

Par ailleurs, les rapports d’évaluation des besoins ne semblent pas tenir suffisamment compte des données disponibles. Ceux établis après les trois typhons majeurs qui ont frappé les Philippines au cours des cinq dernières années, à savoir Kammuri (Tisoy) en 2019[129], Goni en 2020[130] et Rai (Odette) en 2021[131], montraient bien la nécessité de mettre davantage en lumière les impacts sur les communautés de pêcheurs et d’aquaculteurs, notamment les besoins et les priorités de ce sous-secteur. Les évaluations fournissent des estimations des pertes et dommages subis s’agissant des récoltes, mais peu de chiffres sont communiqués pour les pêches et l’aquaculture, voire aucun. Un certain nombre d’informations sur la pêche ont été données pour le typhon Rai (Odette), ce qui indique peut-être une volonté de mettre davantage l’accent sur les incidences pour ce domaine d’activité. Pour ce qui est de l’aquaculture, 63 pour cent des dommages concernaient les cages d’élevage, tandis que pour la pêche, ce sont dans la plupart des cas les navires qui ont souffert (FIGURE 32). Une perte totale de 3,5 millions de dollars a été subie par 2 126 pêcheurs produisant des algues marines, du chano, du tilapia et des crevettes (en cage et en bassin) dans trois régions. Les pêcheurs n’ont pas pu poursuivre leurs activités après le typhon, ayant perdu leur matériel et leurs engins[132]. La FAO a constaté des dommages encore plus importants dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture dans son ensemble, les pertes s’étant chiffrées à 3,97 milliards de pesos philippins (79,4 millions de dollars)[131].

FIGURE 32
DOMMAGES ET PERTES CAUSÉES PAR LE TYPHON RAI DANS LE SOUS-SECTEUR DE LA PÊCHE ET DE L’AQUACULTURE

Source: FAO. 2022. Philippines: Damages and needs assessment of families affected by Super Typhoon Rai (“Odette”) in selected provinces of Region VIII and Region XIII. Manille. doi.org/10.4060/cc0207en

Éruption volcanique aux Tonga

L’explosion qui s’est produite lorsque le volcan sous-marin Hunga Tonga–Hunga Ha’apai est entré en éruption le 15 janvier 2022 aux Tonga a été ressentie dans le monde entier. Les deux phénomènes observés (les retombées d’un nuage de cendres volcaniques et un tsunami) ont eu des incidences potentielles sur la production halieutique et les moyens d’existence reposant sur la pêche.

Dans son rapport initial d’évaluation post-catastrophe produit en février 2022, le Ministère des pêches des Tonga a mis l’accent sur les dommages causés aux moyens de production du secteur halieutique (embarcations de pêche artisanale, navires de pêche au thon et au vivaneau, moteurs, engins de pêche). D’après les estimations, le montant total des dégâts dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture s’est élevé à 4,6 millions de dollars. Le rapport portant uniquement sur les dommages, une deuxième évaluation a été menée conjointement par le Ministère des pêches et la FAO pour examiner plus avant les pertes subies, les diminutions des flux économiques et les moyens nécessaires au redressement.

Si l’on tient compte des pertes de flux économiques, l’éruption du volcan et le tsunami de janvier 2022 ont entraîné une perte estimée à 7,3 millions de dollars dans le sous-secteur de la pêche et de l’aquaculture aux Tonga (TABLEAU 4). Les répercussions des retombées de cendres n’ont pas été prises en compte dans cette évaluation, ayant été considérées comme étant relativement mineures.

TABLEAU 4
PERTES ET DOMMAGES CAUSÉS DANS LA PÊCHE ET L’AQUACULTURE PAR L’ÉRUPTION DU HUNGA TONGA-HUNGA HA’APAI ET LE TSUNAMI

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

La pêche représentait 2,1 pour cent du PIB des Tonga en 2020-2021[133], soit 10,3 millions de dollars environ (PIB total de 488,83 millions de dollars en 2020 d’après les données de la Banque mondiale[134]). La perte estimée à 7,3 millions de dollars liée aux pertes et dommages subis par le secteur de la pêche et de l’aquaculture représente environ 71 pour cent de la part la pêche dans le PIB, ce qui montre l’ampleur de cette catastrophe pour ce sous-secteur.

Ce sont les activités de pêche aux petits métiers/pêche artisanale qui ont été les plus touchées, ayant essuyé des dommages et des pertes estimés à 3,5 millions de dollars, soit 48 pour cent du total. D’après le recensement agricole de 2015[135], seuls 15 pour cent des ménages interrogés exerçaient des activités de pêche. Sur ces ménages, 54 pour cent pratiquaient une pêche de subsistance (pour leur propre consommation), 42 pour cent environ une pêche de semi-subsistance (principalement pour leur propre consommation, et vente d’une partie de la production), et seulement 4 pour cent une pêche commerciale. Pour ces ménages, la pêche était la principale source de revenus ou de moyens d’existence. Le fait qu’ils aient enregistré les pertes les plus importantes alors qu’ils ne représentaient qu’une faible part des ménages aux Tonga indique qu’ils ont été fortement touchés. De plus, du point de vue de la sécurité alimentaire, le poisson et les autres produits comestibles de la mer représentent respectivement 10 pour cent, 11 pour cent et 13 pour cent des dépenses alimentaires globales dans les divisions de ‘Eua, de Tongatapu et de Ha’apai, d’après l’enquête sur les revenus et les dépenses des ménages de 2015-2016[136]. Quelque 10 pour cent des dépenses totales en poisson et autres produits comestibles de la mer sont couvertes par des activités de subsistance, c’est-à-dire les activités de pêche des ménages. De manière générale, la disponibilité et la consommation de poisson et d’autres produits comestibles de la mer revêtent une importance cruciale pour la sécurité alimentaire et la nutrition de la plupart des ménages aux Tonga.

L’aquaculture et la mariculture ont enregistré des pertes estimées à 1,3 million de dollars, soit environ 18,2 pour cent des pertes totales. Pour ces activités, les pertes économiques étaient les plus importantes, du fait de la perte de stocks exploitables. Les plus grandes pertes économiques ont été constatées dans la pêche commerciale nationale. Heureusement, le stock de géniteurs n’a subi que très peu de dommages, car les Tonga ont opté pour une approche de capture avec remise à l’eau pour les intrants et moyens de reproduction. Cependant, on ne dispose pas d’informations sur les incidences sur l’environnement marin dans lequel les géniteurs sont capturés en vue de la récolte de frai pour les fermes aquacoles. Si l’on exclut la production de poissons d’ornement tropicaux, toutes les pertes ont été enregistrées dans des fermes et des projets pilotes. Les pertes économiques importantes dans les élevages d’holothuries sont dues à la perte de 6 000 holothuries de sable matures, prêtes à être récoltées, en raison du tsunami.

f https://www.emdat.be

g https://www.desinventar.net

h https://www.gfdrr.org/en/disaster-risk-analytics

i https://www.ifrc.org/fr/document/rapport-sur-les-catastrophes-dans-monde-2022

j https://www.swissre.com/institute/research/sigma-research/data-explorer.html; https://www.munichre.com/en/solutions/for-industry-clients/natcatservice.html

k Voir la résolution A/RES/71/276 de l’Assemblée générale des Nations Unies.

l La base EM-DAT comprend aussi des données sur d’autres catastrophes qui ne sont pas prises en compte ici. Voir l’annexe technique 2 pour des informations détaillées.

m Il convient de noter que les progrès en matière de mécanismes de communication des informations ont une incidence sur ces chiffres. Un plus grand nombre de phénomènes sont aujourd’hui ajoutés à la base EM-DAT qu’au début des années 1990, ce qui entraîne un léger biais de déclaration dans les chiffres totaux.

n Il convient de noter que, dans ce cas, l’indicateur est un ratio de deux ensembles de données quantitatives (exprimées en tonnes) multipliées par le même prix. Cela signifie que ce ratio traduit uniquement un effet de quantité. La seule fonction du prix est d’agréger des quantités qui sans cela ne seraient pas comparables.

o Dans ce cas, les ratios pertes/production contrefactuelle reposent directement sur des quantités en tonnes, l’hypothèse étant que les volumes produits sont suffisamment homogènes pour être agrégés.

p Le besoin moyen estimatif est l’apport quotidien nécessaire pour combler les besoins de la moitié des sujets en bonne santé.

q Les besoins sont les suivants – calcium: 800 mg pour les femmes et les hommes; fer: 6 mg pour les hommes, 8,1 mg pour les femmes; zinc: 9,4 mg pour les hommes, 6,8 mg pour les femmes; magnésium: 350 mg pour les hommes, 265 mg pour les femmes; phosphore: 580 mg pour les femmes et les hommes; vitamine A, équivalents d’activité du rétinol: 625 μg pour les hommes, 500 μg pour les femmes; vitamine B1: 1,0 mg pour les hommes, 0,9 mg pour les femmes; vitamine B2: 1,1 mg pour les hommes, 0,9 mg pour les femmes; vitamine C: 75 mg pour les hommes, 60 mg pour les femmes.

r Des données plus détaillées permettraient ainsi de déterminer si la perte d’un pourcentage défini du BME pour un nutriment est mineure si ce dernier est disponible en abondance dans ce contexte spécifique, ou si elle est susceptible d’entraîner un important problème de santé publique si le nutriment en question est rare dans l’alimentation locale.

PARTIE 3
FACTEURS DE RISQUE DE CATASTROPHE ET EFFETS EN CASCADE

KENYA

Un champ de maïs desséché à Kolewa, où une approche porteuse de transformation en matière de genre conçue par la FAO et ses partenaires est appliquée pour faire prévaloir l’égalité femmes-hommes et l’autonomisation des femmes dans l’agriculture commerciale.

©FAO/Patrick Meinhardt

Messages clés

➔ Il est essentiel de comprendre les facteurs systémiques de risque de catastrophe – tels que le changement climatique, les pandémies, les épidémies et les conflits armés – et les effets en cascade qu’ils peuvent entraîner sur la production agricole, les chaînes de valeur et la sécurité alimentaire pour édifier des systèmes agroalimentaires résilients.

➔ La science de l’attribution est utile pour établir la mesure dans laquelle le changement climatique accroît la fréquence des anomalies de rendement et, par conséquent, fait baisser la production agricole. Même si les analyses sont entourées d’une grande incertitude, les estimations des pertes et des dommages pour quatre paires pays/culture – le soja en Argentine, le blé au Kazakhstan et au Maroc et le maïs en Afrique du Sud – montrent que les effets sur les rendements sont largement négatifs, avec des baisses comprises entre 2 et 10 pour cent.

➔ Les situations d’urgence liées aux pandémies telles que celle de la covid-19 peuvent avoir de lourdes répercussions sur l’agriculture. Il ressort de données issues de pays en situation d’insécurité alimentaire que la pandémie de covid-19 a grandement entravé l’accès des agriculteurs aux marchés des intrants et des produits agricoles, entraînant des difficultés d’accès aux machines agricoles et une raréfaction de la main-d’œuvre, au point que, dans certains cas, les superficies ensemencées ont diminué de 50 pour cent.

➔ La propagation de la peste porcine africaine (PPA) au cours de la période 2019-2020 a eu des effets négatifs de grande ampleur au niveau mondial et causé des pertes socioéconomiques considérables. En 2020, la production de viande porcine de la Chine a reculé de 26 pour cent par rapport aux niveaux de 2017, et la production et les prix dans d’autres pays comme les États-Unis d’Amérique, le Brésil, le Mexique, le Canada et les Philippines ont également subi le contrecoup de l’épidémie.

➔ Les conflits armés ont un impact retentissant sur l’agriculture et la sécurité alimentaire, comme le montrent des études récentes menées en Somalie, en République arabe syrienne et en Ukraine. Si le guide Post-Disaster Needs Assessment in Conflict Situations (Évaluation des besoins après des catastrophes dans les situations de conflit) livre des orientations utiles pour l’estimation des pertes et des dommages, il faudrait développer ce cadre plus avant pour obtenir des informations de meilleure qualité permettant de réduire les risques au cours d’un conflit armé, et la conduite de telles évaluations dans les situations de conflit devrait être plus systématique.

Dans notre monde interconnecté, la superposition et l’intensification des risques entraînent des effets directs et indirects sur l’agriculture. Les risques sont omniprésents et progressent plus vite que nos efforts pour les réduire. L’interconnexion des systèmes mondiaux, dont font partie les systèmes alimentaires, accentue leur vulnérabilité dans un environnement de risque de plus en plus incertain et changeant. Les risques mondiaux tels que le changement climatique, la dégradation de l’environnement et l’appauvrissement de la biodiversité sont de nature existentielle et contribuent à l’aggravation du risque de catastrophe. Au-delà des conséquences directes des catastrophes, les effets indirects en cascade sont également substantiels, même au niveau mondial. La présente section s’intéresse à la nature systémique du risque du point de vue du secteur agricole.

Pouvoir se protéger des risques suppose non seulement d’évaluer les effets directs des catastrophes, mais aussi de comprendre comment ces effets se répercutent en cascade au sein d’un même secteur et d’un secteur à l’autre ainsi que dans les différentes zones géographiques, de mettre au jour les interactions entre les éléments des systèmes touchés lors d’un phénomène dangereux et d’appréhender les facteurs systémiques à l’origine des risques. Il convient à cet égard de tenir compte du contexte dans lequel le risque se manifeste, et notamment des résultats positifs ou négatifs des politiques et des mesures mises en œuvre. Si l’on ne s’attaque pas systématiquement à la vulnérabilité et à l’exposition aux aléas, ainsi qu’à d’autres crises concomitantes, le coût futur des dommages et des pertes ne fera que croître.

Cette partie du rapport s’appuie sur les analyses présentées dans la partie 2 pour faire davantage de lumière sur les facteurs de risque et l’exposition grandissante de l’agriculture aux risques systémiques. Elle se réfère pour cela à une série d’études de cas, choisies à l’aune de quatre critères: i) ampleur des effets; ii) disponibilité des données; iii) occurrence récente; et iv) répercussions avérées à des échelles allant du point d’origine de l’aléa jusqu’au niveau mondial. Les études de cas présentées reflètent les principaux facteurs de risque sous-jacents, à savoir le changement climatique, les pandémies et épidémies, et les conflits. Le nombre limité d’études de cas et de jeux de données disponibles réduit le volume de données probantes sur lequel appuyer les analyses. Par conséquent, bien que les catastrophes et les crises soient lourdes de répercussions pour les populations vulnérables telles que les femmes, les personnes âgées, les personnes handicapées, les migrants ou les populations autochtones, il n’a pas été possible à ce stade d’analyser ces sous-groupes en détail dans les études de cas retenues.

La première section de la partie 3 se concentre sur le changement climatique en tant que facteur de risque dans l’agriculture. Elle fait appel à une méthode de modélisation des impacts fondée sur la science de l’attribution pour isoler les effets produits par le changement climatique sur les rendements agricoles et l’augmentation du risque de catastrophe. Si les effets du changement climatique s’accentuent encore, certains phénomènes extrêmes risquent de devenir plus fréquents, et il faudra s’attendre de plus en plus à ce que leur intensité, leur durée ou leur étendue spatiale atteignent des niveaux sans précédent. Les analyses présentées dans cette section sont limitées en termes d’étendue géographique et de produits couverts, mais la méthode de modélisation utilisée offre des possibilités d’extension et de déploiement à plus grande échelle. Il est important de mieux comprendre l’influence qu’a pu exercer par le passé le changement climatique sur les rendements des cultures touchées par des catastrophes pour améliorer la compréhension de ce facteur dans l’évolution de l’environnement du risque.

La section suivante s’intéresse quant à elle aux effets des aléas biologiques (pandémies et épidémies), qui infligent eux aussi des dommages et des pertes considérables à l’agriculture et aux systèmes agroalimentaires. L’urgence liée à la covid-19 a été choisie comme exemple de pandémie, et la crise de la PPA comme exemple d’épidémie. Les auteurs analysent les effets mondiaux en cascade de ces catastrophes déclenchées par des aléas biologiques, ainsi que leurs interactions avec des facteurs de risque sous-jacents. Cette section est complétée par des informations sur les conflits armés en République arabe syrienne, en Somalie et en Ukraine, qui offrent des exemples parlants de cette catégorie de danger et des effets qu’elle engendre.

Ces études de cas contribuent à faire mieux comprendre la nature du risque et les effets en cascade des risques systémiques. Le changement climatique est responsable d’une augmentation de la fréquence et de l’intensité des aléas naturels. La pandémie de covid-19, qui a été en premier lieu une catastrophe de santé publique, a exacerbé les risques et les vulnérabilités existants et aggravé les pertes agricoles en restreignant l’accès aux ressources et aux services. La PPA est un exemple clair des répercussions systémiques de grande ampleur que peuvent avoir les maladies animales transfrontières non transmissibles à l’homme, notamment lorsqu’elles se conjuguent à d’autres catastrophes telles que la pandémie de covid-19. Dans les situations de conflit, l’effet cumulé des affrontements armés, des aléas divers, du changement climatique et de l’épuisement des ressources naturelles amplifie le risque de catastrophe. Les conflits armés sont susceptibles d’accentuer l’exposition et la vulnérabilité sous-jacentes d’un pays et d’amoindrir sa capacité de faire face aux aléas de toutes sortes.

Toutes ensemble, ces trois sections mettent en évidence la nature systémique du risque, ainsi que la vulnérabilité et l’exposition grandissantes aux catastrophes qui caractérisent actuellement l’agriculture de plusieurs pays. Les enseignements et les recommandations issus de ces études montrent qu’il y a lieu de réorienter les politiques, les plans, les programmes et les investissements vers davantage de résilience.

3.1
Relier le changement climatique et les pertes de production agricole

Le changement climatique contribue à une augmentation de l’incidence des aléas, qui accentue le niveau de vulnérabilité et d’exposition et réduit la capacité de réaction des personnes et des systèmes[5]. Ses conséquences se manifestent non seulement par la perte de récoltes et de production agricole, mais aussi par la dévastation des moyens d’existence agricoles, qui entraîne une spirale de réactions en chaîne négatives aux effets durables aux niveaux domestique, communautaire, national, régional et même international.

L’agriculture est particulièrement exposée et vulnérable aux multiples changements et phénomènes qui interviennent dans le système climatique, ce qui se répercute sur la production agricole, la sécurité alimentaire et les moyens d’existence des agriculteurs (FIGURE 33). S’ils surviennent en même temps que d’autres catastrophes ou crises, provoquées par exemple par des aléas biologiques ou des conflits (traités plus loin dans la partie 3), les risques liés au changement climatique deviendront de plus en plus complexes et difficiles à gérer. Les aléas climatiques et météorologiques affectent d’ores et déjà la sécurité alimentaire, en particulier dans les régions de basse latitude, et on estime, avec un haut degré de probabilité, que les risques de changements abrupts et irréversibles et leurs répercussions augmenteront avec l’élévation du niveau de réchauffement de la planète. D’après le rapport du GIEC, les prix des céréales augmenteront de 1 à 29 pour cent d’ici à 2050 sous l’effet du changement climatique, et 1 à 183 millions de personnes supplémentaires seront menacées par la faim[137]. Il est essentiel de mieux comprendre l’influence du changement climatique sur les risques de catastrophe auxquels les systèmes alimentaires sont exposés pour comprendre de quelle manière ces systèmes en seront éprouvés, et les connaissances ainsi acquises devraient guider la conception des politiques, des programmes et des mécanismes de financement à mettre en œuvre pour rendre l’agriculture et les systèmes agroalimentaires plus résilients.

FIGURE 33
IMPACTS DU CHANGEMENT CLIMATIQUE SUR LES SYSTÈMES AGROALIMENTAIRES ET CONCEPTS PERTINENTS DE LA SCIENCE DE L’ATTRIBUTION

Sources: Auteurs du présent document, qui ont étendu les concepts développés dans O’Neill, B., van Aalst, M., Zaiton Ibrahim, Z., Berrang Ford, L., Bhadwal, S., Buhaug, H., Diaz, D. et al. 2022. Key Risks Across Sectors and Regions. Dans: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et la littérature plus générale.

La méthode d’analyse exposée dans ce chapitre met l’accent sur les cultures agricoles. Elle isole la contribution du changement climatique et modélise les effets qu’il produit, tout en tenant compte des interactions entre divers aléas climatiques.

3.1.1
Attribution des effets du changement climatique sur l’agriculture

La science de l’attribution[s] offre un point de départ pour estimer les effets du changement climatique sur les rendements agricoles et déterminer la mesure dans laquelle la production agricole subit l’influence des phénomènes extrêmes et à évolution lente aggravés par le changement climatique. Elle est définie comme l’évaluation et la communication des liens avec le changement climatique[43],[138], par exemple les liens entre les émissions de gaz à effet de serre et le climat et les phénomènes météorologiques extrêmes, ou les effets sur les systèmes humains et naturels. À partir de la synthèse de ces liens, on peut obtenir un tableau général des effets produits à ce jour par le changement climatique sur certains types d’aléas dans des régions données, le facteur d’incertitude étant fonction de l’aléa et de la région considérés[139].

Pour démontrer l’efficacité de cette approche, la méthode privilégiée a consisté à estimer les pertes et les dommages infligés aux cultures les plus importantes sur le plan de l’économie et de la sécurité alimentaire pour quatre pays: le soja en Argentine, le blé au Kazakhstan et au Maroc et le maïs en Afrique du Sud. Le TABLEAU 5 résume les effets du changement climatique – qui englobe les changements à évolution lente ainsi que différents types de phénomènes météorologiques et climatiques extrêmes – sur les anomalies de rendement, tels qu’ils sont mis en évidence par la science de l’attribution. Le résultat «attribution historique» indique quelle a été l’influence estimée du changement climatique à l’œuvre depuis l’ère préindustrielle sur les rendements en général au cours de la période 2000-2019. Cette influence est négative dans trois des quatre pays considérés. Son ampleur est démontrée au moyen de la meilleure estimation dont on dispose de l’impact du changement climatique sur le rendement moyen. Le résultat «attribution pour un phénomène spécifique» indique, de façon complémentaire, la mesure dans laquelle les rendements enregistrés au cours d’une année donnée sont devenus plus ou moins probables sous l’effet du changement climatique. Pour effectuer ce calcul, on choisit une année récente caractérisée par des rendements particulièrement faibles, et pour laquelle on dispose de données faisant état d’effets socioéconomiques substantiels. Une réserve importante s’impose néanmoins concernant les résultats: l’estimation de ces effets attribués est entourée d’une grande incertitude, et bien que l’on n’ait pas tenté de quantifier l’incertitude pour cette évaluation, tous les résultats doivent être considérés comme des approximations.

TABLEAU 5
APERÇU DES RÉSULTATS D’ATTRIBUTION

Source: Auteurs du présent document.

Note: Les résultats comportent une part d’incertitude qui n’est pas quantifiée.

ENCADRÉ 10
Méthodologie utilisée pour attribuer la variation des rendements au changement climatique

L’objectif de cette analyse est de déterminer l’influence du changement climatique sur les niveaux de rendement dans différents contextes. Les résultats de cette étude reposent sur la comparaison des rendements observés avec les distributions des rendements factuels et contrefactuels estimés pour les cultures du soja en Argentine, du blé au Kazakhstan et au Maroc et du maïs en Afrique du Sud (on trouvera dans l’annexe technique 3 une description plus précise des méthodes et des données utilisées).

Les rendements factuels sont les rendements simulés pour les conditions climatiques telles qu’elles ont réellement évolué, tandis que les rendements contrefactuels sont les rendements simulés pour les conditions climatiques qui auraient pu exister en l’absence d’augmentation des émissions de gaz à effet de serre et d’autres facteurs de forçage climatique anthropique. À cette fin, on a élaboré un modèle statistique de rendement des cultures à variables multiples, qui s’appuie sur tout l’historique disponible des données d’observation du rendement des cultures[140] et sur des données climatiques dérivées d’observations (20CRv3-W5E5).

Le modèle statistique de rendement est ensuite appliqué à un ensemble de données climatiques factuelles et contrefactuelles, extraites du projet d’intercomparaison des modèles de détection et d’attribution (DAMIP – Detection and Attribution Model Intercomparison Project)[141], qui constitue une composante de la phase 6 du projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP6 – Coupled Model Intercomparison Project Phase 6). L’ensemble de simulations historiques utilisé couvre les évolutions historique des facteurs de forçage à la fois anthropique (gaz à effet de serre, ozone, aérosols, utilisation des terres, etc.) et naturel (éclairement énergétique solaire, aérosols volcaniques) du climat. En utilisant les variables sélectionnées et les paramètres du modèle statistique dérivé des observations, on obtient les distributions des rendements factuels et contrefactuels, qui permettent ensuite de calculer les probabilités de niveaux de rendement associés à un phénomène extrême donné.

Source: Auteurs du présent document.

Résultats de l’analyse d’attribution

En Argentine, selon les données du modèle, les variations observées en matière de températures hautes et basses, d’intensité de pluie et de sécheresse expliquent la plus grande partie des variations enregistrées des rendements du soja dans les principales provinces productrices du pays. Le modèle indique que jusqu’à présent, le changement climatique a été, de façon statistiquement significative, bénéfique pour les rendements du soja en Argentine (FIGURE 34). D’après les résultats obtenus, au cours de la période 2000-2019, le changement climatique a entraîné une hausse des rendements moyens inférieure à 0,1 tonne par hectare, équivalente à environ 3 pour cent du rendement moyen observé sur la période. Les faibles rendements de 2018 représentent un cas particulièrement remarquable, car ils ont longtemps été tenus comme référence type pour les mauvaises années, la Bourse des céréales de Rosario allant jusqu’à parler en 2022 du «fantôme du désastre agricole de 2018»[2],[142]. Les résultats indiquent par ailleurs (avec incertitude) que la probabilité de voir des anomalies de rendement en Argentine qui se situent à un niveau aussi faible ou plus faible que celles de 2018 a peut-être diminué de moitié environ sous l’effet du changement climatique. Il convient toutefois de noter que le modèle de rendement utilisé ne saisit qu’une partie de l’anomalie de rendement enregistrée.

FIGURE 34
ESTIMATION DE L’INFLUENCE EXERCÉE PAR LE CHANGEMENT CLIMATIQUE SUR LES RENDEMENTS DES CULTURES À CE JOUR: QUATRE ÉTUDES DE CAS

Notes: Rouge = distribution factuelle des rendements pour la période 2000-2019, fondée sur l’application du modèle statistique de rendement à 50 simulations climatiques historiques factuelles effectuées avec le modèle climatique MIROC6 du projet CMIP6-DAMIP. Bleu = distribution contrefactuelle des rendements fondée sur les simulations climatiques contrefactuelles correspondantes, dans lesquelles les émissions de gaz à effet de serre et les autres facteurs de forçage anthropique sont fixés à leur valeur préindustrielle. Les distributions factuelles et contrefactuelles sont significativement différentes d’un point de vue statistique dans chaque cas, comme l’indiquent les résultats du test t. Ligne noire continue = anomalie de rendement observée au cours d’une année présentant un intérêt particulier, précisée dans le texte du graphique. Ligne noire en pointillé = anomalie de rendement prédite par le modèle statistique à partir des données climatiques issues des observations pour la même année. La variation de la valeur prédite qui est mentionnée dans le graphique indique la mesure dans laquelle, selon les estimations, la valeur prédite pour l’année considérée a changé sous l’effet du changement climatique.

Source: Analyses des auteurs du présent document effectuées à partir des données sur les rendements agricoles tirées de FAOSTAT. 2023. Argentine, Maroc, Afrique du Sud. Dans: FAO. Rome. [Consulté en juin 2023]. https://www.fao.org/faostat/fr/#data/QCL et Bureau des statistiques nationales du Kazakhstan. 2022. Statistics of agriculture, forestry, hunting and fisheries; données de réanalyse climatique tirées de Frieler, K., Volkholz, J., Lange, S., Schewe, J., Mengel, M., del Rocío Rivas López, M., Otto, C. et al. 2023. Scenario set-up and forcing data for impact model evaluation and impact attribution within the third round of the Inter-Sectoral Model Intercomparison Project (ISIMIP3a). Prépublication. Dans: EGUsphere. [Consulté en juillet 2023]. doi:10.5194/egusphere-2023-281; Lange, S., Mengel, M., Triu, S. et Büchner, M. 2022. ISIMIP3a atmospheric climate input data (v1.0). Dans: ISIMIP. [Consulté en juillet 2023]. doi:10.48364/ISIMIP.982724 et références qui y sont mentionnées; données du modèle climatique MIROC6 de Tatebe, H., Ogura, T., Nitta, T., Komuro, Y., Ogochi, K., Takemura, T., Sudo, K. et al. 2019. Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, and climate sensitivity in MIROC6, Geoscientific Model Development, 12(7): 2727-2765. doi.org/10.5194/gmd-12-2727-2019 qui font partie du projet CMIP6/DAMIP (Eyring, V., Bony, S., Meehl, G.A., Senior, C.A., Stevens, B., Stouffer, R.J. et Taylor, K.E. 2016. Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization, Geoscientific Model Development, 9(5): 1937-1958. doi.org/10.5194/gmd-9-1937-2016; Gillett, N.P., Shiogama, H., Funke, B., Hegerl, G., Knutti, R., Matthes, K., Santer, B.D. et al. 2016. The Detection and Attribution Model Intercomparison Project (DAMIP v1.0) contribution to CMIP6, Geoscientific Model Development, 9, 3685-3697. doi:10.5194/gmd-9-3685-2016); code de correction de biais tiré de Lange S. 2019. Trend-preserving bias adjustment and statistical downscaling with ISIMIP3BASD (v1.0), Geoscientific. Model Development, 12, 3055-3070. doi:10.5194/gmd-12-3055-2019, mis au point pour la phase 3 du projet ISIMIP, et méthodes adaptées et combinées à partir des publications sur l’attribution climatique et la modélisation de l’impact.

Au Kazakhstan, les résultats montrent qu’une part substantielle des variations de rendement du blé enregistrées dans l’oblast ayant le plus haut volume de production peut s’expliquer par des variations du nombre de degrés-jours de croissance, la variabilité des températures et des précipitations, le froid et la sécheresse. Le modèle de rendement utilisé ici est moins fiable que ceux employés dans les autres études de cas. Il indique néanmoins que jusqu’à présent, le changement climatique a nui de façon statistiquement significative aux rendements du blé dans cette partie du Kazakhstan (FIGURE 34). Il en ressort en effet que le changement climatique a fait baisser la moyenne des rendements d’environ 0,1 tonne par hectare entre 2000 et 2019, ce qui représente plus de 10 pour cent du rendement moyen observé au cours de cette période. Les faibles rendements de 2010 représentent un cas particulièrement intéressant dans la mesure où la production de blé dans le nord du Kazakhstan a atteint cette année-là un plus bas historique de moins de 8 millions de tonnes[143]. Les résultats du modèle indiquent par ailleurs (avec incertitude) que la probabilité de voir des anomalies de rendement dans cette région du Kazakhstan qui se situent à un niveau aussi faible ou plus faible que celles de 2010 a peut-être été multipliée par environ 2,5 à ce jour sous l’effet du changement climatique.

Le modèle montre que la variabilité des rendements du blé relevée dans les principales régions productrices du Maroc s’explique en grande partie par les variations de température, les températures élevées, la sécheresse et les fortes précipitations. Il indique que jusqu’à présent, le changement climatique a été préjudiciable, de façon statistiquement significative, pour les rendements du blé au Maroc (FIGURE 34). Les données font apparaître que, sur la période 2000-2019, le changement climatique a provoqué une baisse des rendements moyens inférieure à 0,1 tonne par hectare, soit environ 2 pour cent du rendement moyen observé au cours de cette période. Les faibles rendements de 2019 constituent un exemple particulièrement intéressant, car ils ont poussé la banque centrale marocaine à intervenir[144] et ont été suivis de rendements encore plus médiocres en 2020[145], d’où une démultiplication des effets. Le modèle indique (avec incertitude) que la probabilité de voir des anomalies de rendement au Maroc qui se situent à un niveau aussi faible ou plus faible que celles de 2019 a peut-être légèrement augmenté en raison du changement climatique.

Le modèle montre qu’en Afrique du Sud, une large part des variations de rendement observées pour le maïs dans les principales provinces productrices peut s’expliquer par des variations du nombre de degrés-jours de croissance, la variabilité des températures, le froid, la sécheresse et les fortes précipitations. Jusqu’à présent, le changement climatique a nui de façon statistiquement significative aux rendements du maïs dans le pays (FIGURE 34). Le modèle semble indiquer que, entre 2000 et 2019, le changement climatique a fait baisser les rendements moyens de plus de 0,2 tonne par hectare, soit plus de 5 pour cent du rendement moyen observé au cours de cette période, et que les effets néfastes du changement climatique ont été encore plus marqués pendant les années les moins productives. Les faibles rendements de 2007 représentent un cas particulièrement remarquable en raison de la situation d’insécurité alimentaire qui s’en est suivie. Conjugués à des anomalies de rendement du maïs similaires dans le Lesotho voisin, au profil météorologique et climatique très proche, les faibles rendements enregistrés en Afrique du Sud durant cette année-là ont une part de responsabilité dans les pénuries alimentaires qu’a connues le Lesotho[146],[5]. Le modèle indique (avec incertitude) que la probabilité de voir des anomalies de rendement en Afrique du Sud qui se situent à un niveau aussi faible ou plus faible que celles de 2007 est environ 10 fois plus élevée en raison du changement climatique.

Les résultats montrent que les effets du changement climatique sont négatifs dans trois des quatre cas analysés. Le changement climatique anthropique explique un certain nombre de pertes de rendement, qui varient selon le type de culture et le pays considérés et peuvent atteindre jusqu’à 10 pour cent, les résultats comportant une part d’incertitude qui n’a pas encore été quantifiée. À l’avenir, il sera important de déterminer l’influence du changement climatique sur d’autres rendements au sein du système agroalimentaire. Il semblerait que la teneur en nutriments des cultures subisse également l’influence du changement climatique[5],[147], de même que d’autres parties de la chaîne de valeur agricole (transformation des aliments, groupage, transport, distribution), la demande, des aspects relevant d’autres secteurs agricoles tels que la santé et la productivité des animaux et du bétail, ou encore les rendements de la pêche et l’aquaculture[5].

En résumé, les résultats laissent penser que le changement climatique est peut-être déjà en train d’aggraver les pertes agricoles. Ils montrent également qu’il est important d’investir dans des mesures qui permettront de réduire les pertes et les dommages. À considérer que la méthodologie présentée ici soit appliquée aux projections climatiques futures, et non plus à un passé contrefactuel, et complétée par une quantification des pertes économiques et la prise en compte des pertes non économiques, les éléments probants obtenus pourraient éclairer la gestion globale des risques climatiques et des risques de catastrophe et apporter une contribution aux négociations sur les pertes et les dommages, y compris sur certains aspects des secteurs agricoles entrant dans le cadre de la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC).

Les résultats donnent à penser que le changement climatique est peut-être déjà en train d’aggraver les pertes agricoles et montrent qu’il est important d’investir dans des solutions d’atténuation et d’adaptation et dans des initiatives de réduction des risques de catastrophe, entre autres mesures visant à prévenir, réduire autant que possible et corriger les pertes et les dommages.

3.2
Pandémies et épidémies: la covid-19 et la peste porcine africaine

La présente section décrit et analyse les conséquences sur l’agriculture et la sécurité alimentaire de deux catastrophes biologiques récentes: la pandémie de covid-19 et la peste porcine africaine (PPA). En plus de leurs répercussions étendues sur la santé humaine et la santé animale, ces catastrophes ont entraîné des effets en cascade sur les systèmes agroalimentaires et exacerbé le risque de catastrophe dans la société au sens large. Cette section donne un aperçu des effets de ces crises sur l’agriculture et les producteurs agricoles dans 19 pays considérés comme étant en situation de crise alimentaire[t], puis se recentre sur une analyse transnationale de 11 pays souffrant d’insécurité alimentaire[u], pour montrer en quoi les restrictions imposées pour enrayer la propagation de la pandémie ont mis à mal la production agricole et la sécurité alimentaire déjà précaires de ces pays. Les résultats présentés dans cette section, qui s’appuient sur les études publiées disponibles concernant les effets de la pandémie sur le secteur agricole, ont été obtenus à partir d’enquêtes menées entre 2020 et 2022 auprès de plus de 44 000 ménages agricoles dans 19 pays[v] dans le cadre du volet «Suivi» du Système d’information pour les données sur les situations d’urgence (Data in Emergencies ou DIEM). Ils livrent des éclairages et des recommandations sur la façon dont les décideurs et les praticiens peuvent intégrer les enseignements tirés de l’expérience dans leurs futurs plans et stratégies de réduction des risques de catastrophe et d’intervention multi-aléas, ainsi que dans les mécanismes de financement en matière de risques de catastrophe.

La section consacrée à l’épidémie de PPA présente des données faisant état des graves répercussions que peuvent avoir les maladies animales transfrontières sur les économies et la sécurité alimentaire. Maladie virale qui touche les porcs domestiques et sauvages, la PPA est considérée comme l’une des plus graves menaces zoosanitaires de tous les temps. La propagation de la PPA au cours de la période 2019-2020 a eu des effets négatifs de grande ampleur au niveau mondial, causant des pertes socioéconomiques considérables dans toute la chaîne de valeur porcine, menaçant la production, la sécurité alimentaire et les moyens d’existence, et se répercutant sur les marchés mondiaux. Bien qu’elle ne soit pas transmissible à l’homme, la PPA représente une menace importante pour la sécurité alimentaire et le développement durable. Cette section propose également des solutions et des pistes pour traiter et gérer les maladies animales transfrontières selon des approches préventives et anticipatoires tenant compte des risques, par exemple en appliquant l’approche «Une seule santé» aux niveaux mondial, régional, national et local.

3.2.1
Effets des restrictions liées à la covid-19 sur la production végétale

On estime qu’entre 691 millions et 783 millions de personnes dans le monde ont souffert de la faim en 2022. C’est 122 millions de plus qu’en 2019, l’année qui a précédé l’apparition de la pandémie mondiale de covid-19[148]. Les populations des pays en situation de crise alimentaire ont été durement éprouvées par les restrictions imposées en 2020, qui ont pesé sur les revenus des ménages dans bon nombre de secteurs économiques. Même si elle a été en premier lieu une crise sanitaire, la pandémie de covid-19 a entraîné des effets en cascade sur les moyens d’existence, les systèmes agroalimentaires, les intrants, les services et la production.

Bien que le secteur agricole ait bénéficié d’exemptions aux restrictions imposées dans de nombreux pays, les premières évaluations réalisées à partir des enquêtes DIEM indiquent que les mesures liées à la pandémie ont été préjudiciables aux moyens d’existence des agriculteurs. La pandémie a perturbé les systèmes alimentaires par des pénuries de main-d’œuvre, en restreignant les déplacements de la main-d’œuvre saisonnière, ce qui a surtout touché les systèmes de production nécessitant beaucoup de travailleurs. De même, les perturbations des services de transport et de logistique des produits agricoles ont tiré les prix à la production à la baisse au moment même où les prix de détail s’orientaient à la hausse, mettant à mal le pouvoir d’achat des agriculteurs en raison de l’augmentation du coût de la vie.

Il ressort des rapports d’enquête DIEM que les effets immédiats de la pandémie de covid-19 sur l’agriculture ont été préjudiciables aux moyens d’existence des agriculteurs en dépit des exemptions de restrictions accordées au secteur. Au Bangladesh, les prix du riz et des denrées alimentaires ont augmenté de plus de 35 pour cent, alors que les prix à la production ont plongé du fait des restrictions sur les transports et l’accès aux marchés, particulièrement pénalisantes pour les produits à courte durée de conservation[149]. Au Niger, les ménages ont déclaré qu’ils avaient rencontré des difficultés exceptionnelles pour commercialiser leurs produits en raison de l’augmentation des coûts de transport, des faibles prix de vente perçus par les agriculteurs et de la faible demande des négociants, qui n’étaient pas en mesure de se rendre dans les exploitations[150]. Des tendances similaires ont été observées en Inde[151].

Dans une analyse transnationale qu’elle a menée sur les secteurs agricoles de 11 pays souffrant d’insécurité alimentaire[w], la FAO a constaté que la pandémie de covid-19 avait ébranlé la sécurité alimentaire et les moyens d’existence tout autant que peuvent le faire des conflits ou des catastrophes naturelles[152]. S’appuyant sur des données recueillies entre juin et novembre 2020, cette étude montre comment, au sein du secteur agricole, les sous-secteurs ont été touchés de façon différente par les restrictions. Les voies d’impact ont été en grande partie fonction de la fréquence à laquelle les ménages avaient besoin de se procurer des intrants productifs, des contraintes pesant sur les chaînes d’approvisionnement et de la possibilité qu’avaient les agriculteurs de stocker ou conserver leurs produits en cas d’accès retardé aux marchés.

Les éleveurs et les producteurs de cultures commerciales ont fait partie des groupes les plus lourdement touchés; ils ont signalé des difficultés à accéder aux intrants, à vendre leurs produits et à accéder aux pâturages, en raison des restrictions de déplacement, et à atteindre les marchés internationaux. Pour éviter de tout perdre, les producteurs ont eu recours à des solutions d’adaptation telles que différer leurs ventes ou vendre leurs troupeaux en catastrophe s’ils n’avaient plus les moyens de les nourrir. Étant dans l’incapacité d’accéder aux marchés, les petits commerçants et les producteurs de poissons et de légumes ont perdu la totalité de leurs marchandises rapidement périssables, et leurs revenus en ont subi le contrecoup immédiat. D’autres rapports d’enquête de suivi DIEM ont relevé des difficultés d’accès aux intrants dans pratiquement tous les pays examinés[153],[154],[155],[156],[157],[158],[159],[160],[161],[162],[163].

D’autres évaluations des mesures de confinement mises en place dans différents pays pendant la pandémie de covid-19 ont aussi observé une contraction de l’approvisionnement en intrants agricoles et des pénuries de main-d’œuvre, ainsi qu’une diminution de la prestation de services vétérinaires[164]. L’écrasante majorité des petits exploitants agricoles interrogés en 2021 en Afrique du Sud n’ont pas pu acheter de semences et de jeunes plants, et plus de 75 pour cent ont connu des difficultés d’accès aux machines agricoles pour la campagne agricole de 2020-2021[165]. Au Bangladesh, en Inde et au Pakistan, les agriculteurs ont été confrontés à des pénuries de main-d’œuvre et d’intrants intermédiaires, notamment d’engrais, de pesticides, de semences, d’aliments pour animaux et même d’électricité, en particulier pour les cultures kharif[166]. Au Bangladesh, plus de 90 pour cent des agriculteurs ont éprouvé des difficultés à se procurer des intrants agricoles, de la main-d’œuvre et des machines pour la culture, la récolte et le battage du riz, et plus de 60 pour cent ont eu du mal à commercialiser leur production, ce qui a fait grimper les prix des denrées alimentaires[167]. En Inde, plus de 50 pour cent des agriculteurs ont signalé des ruptures d’approvisionnement pour un intrant agricole, plus d’un tiers ont fait état d’une augmentation du prix des engrais, et les agriculteurs, doublement victimes de la baisse des prix à la production et de la hausse des coûts de production, ont eu de la difficulté à rembourser leurs dettes, ce qui a aggravé les tensions sur les chaînes d’approvisionnement et érodé les capacités d’adaptation[151].

Avec l’assouplissement progressif des restrictions, la hausse des prix des denrées alimentaires dans les pays a reflué et les prix se sont stabilisés[168],[169] sans toutefois revenir à leurs niveaux d’avant la pandémie; de plus, les chocs sur les revenus dus à la baisse des prix à la production et aux pertes de production ont affecté la sécurité alimentaire en réduisant le pouvoir d’achat des agriculteurs. La pandémie de covid-19 a exercé des effets durables sur le secteur agricole, provoquant des crises dans les chaînes d’approvisionnement qui ont continué d’alimenter l’inflation malgré la reprise économique mondiale amorcée en 2021.

Si, à la fin des confinements, la situation des transports était revenue à la normale à l’intérieur des pays, les restrictions des mouvements internationaux ont eu des répercussions sur le commerce des engrais, très concentré. Il en a résulté une hausse du prix des intrants agricoles, dont l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a prévenu qu’elle «pourrait peser sur les rendements et la production de cultures en 2020 et 2021, en particulier dans les pays en développement[170]». Les vagues épidémiques successives liées aux sous-variants du virus responsable de la covid-19 ont par ailleurs entraîné des restrictions supplémentaires dans les pays, en particulier dans les régions où l’accès aux vaccins restait limité. Comme le montre la FIGURE 35, les difficultés d’accès aux transports ont été importantes en 2020 et se sont encore accrues en 2021, avant de s’atténuer de façon générale en 2022. À l’inverse, l’accès aux intrants a fortement augmenté en 2021 puis en 2022 dans de nombreuses régions.

FIGURE 35
POURCENTAGE D’AGRICULTEURS DÉCLARANT AVOIR RENCONTRÉ DES DIFFICULTÉS POUR ACHEMINER LEURS PRODUITS ET ACCÉDER AUX INTRANTS

Source: Méta-analyse des données tirées du volet «Suivi» du Système d’information pour les données sur les situations d’urgence (DIEM) (FAO, septembre 2022). FAO. 2022. Data in Emergencies (DIEM) - Monitoring: Monitoring of shocks and agricultural livelihoods in priority countries. Dans: FAO. Rome. [Consulté en juillet 2023]. https://data-in-emergencies.fao.org/pages/monitoring

En 2022, longtemps après la levée des restrictions liées à la covid-19, les agriculteurs de nombreux pays continuaient de signaler des problèmes d’accès aux intrants chimiques et aux semences. Au Myanmar, les difficultés ont été telles que les superficies ensemencées ont diminué, et avec elles la production[158]. Au Pakistan, les problèmes d’accès aux engrais ont été la principale cause de la diminution des superficies ensemencées en blé[171]. Au Proche-Orient, les difficultés d’accès aux intrants ont été encore exacerbées par la dévaluation des monnaies nationales du Liban et de l’Iraq[172],[173].

Covid-19 et superficies ensemencées

Les résultats des régressions montrent que les superficies ensemencées étaient plus susceptibles de baisser pour les céréales et les légumes que pour les cultures fruitières ou commerciales, car ces dernières sont produites pour leur valeur marchande plutôt que pour l’autoconsommation. Les modèles ont pris en considération l’impact des anomalies pluviométriques, le sexe du chef de famille et les conflits. Comme c’était à prévoir, ils ont abouti à la conclusion que ces facteurs contribuaient à une diminution des superficies ensemencées.

Les résultats montrent que lorsque les restrictions liées à la covid-19 ont été mises en place au cours de la principale période des semis, on a clairement observé une réduction des superficies ensemencées. Le coefficient relatif aux restrictions de rassemblement s’établit à -0,157, avec un intervalle de confiance de 95 pour cent[x]; ainsi, la probabilité moyenne prédite que les agriculteurs déclarent avoir ensemencé une superficie inférieure ou très inférieure est passée d’environ 22 pour cent sans restrictions de rassemblement à quelque 50 pour cent en cas de restrictions très rigoureuses (interdisant le rassemblement de dix personnes ou moins). Les effets négatifs des restrictions de rassemblement ont perduré pendant la période de végétation dans le cas du riz, produit qu’il est nécessaire de transplanter après la première période de plantation.

Lorsque l’on tient compte de la fermeture des entreprises et des injonctions à rester chez soi, en maintenant les restrictions de rassemblement constantes, la probabilité d’une réduction de la superficie ensemencée passe d’environ un tiers en l’absence d’injonctions à rester chez soi à 50 pour cent lorsque ces injonctions sont présentes, le coefficient correspondant s’établissant à -0,127. Quant à la fermeture des entreprises, elle multiplie par plus de deux la probabilité d’une réduction de la superficie ensemencée, qui passe de 29 pour cent à 64 pour cent, les autres restrictions étant maintenues constantes, car elle empêche les agriculteurs d’accéder aux intrants et aux équipements ou animaux nécessaires pour préparer la terre.

Covid-19 et variation perçue des récoltes

Les producteurs de fruits et de cultures commerciales ont été moins touchés en termes relatifs que les producteurs de denrées de base (céréales et légumineuses), ce qui va dans le sens des résultats de l’analyse des variations des superficies ensemencées. Les variations négatives des récoltes s’expliquent en grande partie par les variations des superficies ensemencées, la probabilité moyenne prédite que les agriculteurs touchés par la fermeture des entreprises pendant la période de plantation fassent état d’une réduction de leurs récoltes atteignant 97 pour cent (contre 40 pour cent sans fermeture des entreprises).

Pendant la période de récolte, il a été constaté que les confinements étaient associés à une probabilité que les agriculteurs signalent une variation positive de leurs récoltes de seulement 73 pour cent par comparaison aux agriculteurs non soumis à des restrictions. En d’autres termes, toutes choses étant égales par ailleurs, la probabilité moyenne prédite que les agriculteurs fassent état d’une variation négative de leurs récoltes s’élevait à 55 pour cent lorsque les agriculteurs n’avaient pas été soumis à un confinement pendant la période de récolte, et à pas moins de 75 pour cent s’ils avaient subi un confinement au cours de cette période critique.

De même, la probabilité d’une plus grande récolte n’était plus que de 56 pour cent pour les agriculteurs situés dans des régions soumises à des restrictions de rassemblement, par comparaison à ceux qui se trouvaient dans des zones qui n’étaient pas soumises à ces restrictions lors de la récolte. Cela signifie que, toutes choses étant égales par ailleurs, les restrictions de rassemblement appliquées pendant la période de récolte ont presque multiplié par deux la probabilité que les agriculteurs fassent état d’une variation négative de leurs récoltes, cette probabilité s’établissant à 77 pour cent. La fermeture des entreprises pendant la période de récolte est également associée à une diminution de 64 pour cent de la probabilité que les agriculteurs signalent une évolution positive de leurs récoltes. Autrement dit, toutes choses étant égales par ailleurs, la probabilité que les agriculteurs déclarent une diminution de leurs récoltes passe d’environ une moitié à 84 pour cent.

Restrictions liées à la covid-19 et accès aux intrants

Enfin, l’analyse met en évidence les associations entre les restrictions liées à la covid-19 et la probabilité que les agriculteurs déclarent avoir éprouvé des difficultés d’accès aux intrants agricoles. Les producteurs de céréales et de légumineuses étaient les plus susceptibles de signaler des difficultés d’accès aux intrants agricoles, tandis que les producteurs de fruits, et davantage encore les producteurs de cultures commerciales, étaient nettement moins touchés par ces problèmes.

Au vu des résultats, les restrictions appliquées aux mouvements internes durant la période de végétation se sont accompagnées d’une probabilité considérablement accrue que les agriculteurs déclarent de telles difficultés, sans doute parce que, dans les pays en développement, les petits exploitants agricoles profitent de la période de végétation pour compléter leurs revenus par des activités secondaires, qui ont été touchées davantage par les restrictions liées à la covid-19.

Si l’on neutralise l’effet du prix du riz, on constate que l’accès des petits exploitants agricoles – qui représentent le gros des personnes interrogées – aux intrants est subordonné à l’accès aux marchés des denrées alimentaires. Ce point vient rappeler de façon cruciale que les restrictions liées à la covid-19 ont retenti sur l’accès aux intrants non seulement par le biais des chocs sur l’offre, mais aussi en exerçant un effet négatif immédiat sur les sources de revenus des agriculteurs privés d’accès aux marchés des denrées alimentaires et du travail[174],[y].

ENCADRÉ 11
Méthodologie utilisée pour estimer l’impact de la pandémie de covid-19 sur l’agriculture au moyen du Système d’information pour les données sur les situations d’urgence (DIEM)

À partir des données des enquêtes DIEM et des rapports d’enquête DIEM de 11 pays en situation d’insécurité alimentaire, les voies d’impact de la pandémie sur la production agricole ont pu être précisées. La production agricole a souffert d’un accès restreint aux intrants ou de pénuries de main-d’œuvre. Les perturbations touchant le transport et la logistique des produits agricoles ont fait chuter les prix à la production. En parallèle, les prix de détail ont augmenté, ce qui a eu un effet négatif sur les revenus des agriculteurs compte tenu de la hausse du coût de la vie.

On a procédé à des régressions logistiques ordinales pour évaluer la corrélation entre les restrictions liées à la covid-19 et les variations des superficies ensemencées, les variations perçues des récoltes et l’accès aux intrants. Des évaluations distinctes ont été réalisées pour déterminer les effets de la pandémie sur les producteurs de céréales, de légumes, de fruits et de cultures commerciales. Les modèles ont pris en considération l’impact des anomalies pluviométriques, le sexe du chef de famille et les conflits. Les effets des restrictions liées à la covid-19 ont été estimés en fonction de la période durant laquelle elles ont été mises en œuvre (période des semis, période de végétation, récolte) et de leur nature (fermeture des entreprises, injonctions à rester chez soi, restriction des déplacements internes et restriction des rassemblements).

Source: Auteurs du présent document.

Les injonctions à rester chez soi et les restrictions imposées au commerce international durant la période des semis sont les restrictions qui ont le plus pesé sur l’accès aux intrants dans ce sous-groupe de pays: de fait, elles ont augmenté la probabilité que les agriculteurs signalent des problèmes d’approvisionnement en intrants de 33 pour cent et 53 pour cent, respectivement. Dans le même temps, les restrictions appliquées aux déplacements internes au cours de la période des semis ont réduit la probabilité que les agriculteurs fassent état de telles difficultés, ce qui peut aisément s’expliquer par la réduction des superficies ensemencées qui est allée de pair avec ces restrictions.

Les agriculteurs ont impérieusement besoin d’intrants tels que les semences pendant la période des semis; par conséquent, c’est durant cette période que les restrictions ont été le plus préjudiciable, et c’est l’absence de ces intrants en quantité suffisante qui a le plus pénalisé la production agricole. Bon nombre de rapports d’enquête individuels corroborent cette conclusion. En Sierra Leone, par exemple, il a été signalé que les restrictions liées à la covid-19 avaient contrarié l’approvisionnement en semences, en particulier les semences de légumes. En Somalie, en 2021, les agriculteurs ayant réduit leurs surfaces de plantation ont expliqué qu’ils y avaient été contraints principalement parce qu’ils ne pouvaient plus tenir les maladies et les nuisibles à distance, qu’ils rencontraient des difficultés pour se procurer des semences ainsi qu’à cause de la hausse générale du prix des intrants[175]. Il a également été indiqué que l’impossibilité d’importer des pièces détachées pour les machines essentielles à la préparation du sol avait limité le recours à ces machines, d’où une diminution des superficies ensemencées.

Au cours de la période des semis, les facteurs les plus dommageables pour l’agriculture ont été, dans l’ordre, la fermeture des entreprises, les injonctions à rester chez soi, les restrictions de rassemblement et les restrictions sur les déplacements internes. Durant la période des récoltes, la disponibilité réduite de la main-d’œuvre, les interdictions de rassemblement et la fermeture des entreprises ont pesé sur la production agricole, notamment en empêchant les travailleurs de se rendre dans les exploitations qui avaient besoin de main-d’œuvre supplémentaire.

Ces facteurs ont été associés à une réduction des superficies ensemencées et de la production agricole. Ce recul est particulièrement problématique dans les pays à faible revenu et ceux à revenu intermédiaire de la tranche inférieure, où une part importante de la population dépend de l’agriculture de subsistance, ainsi que dans les pays où la sécurité alimentaire est très sensible aux fluctuations de la production agricole.

Les résultats présentés ci-dessus doivent être mis en regard des conclusions d’autres évaluations transnationales des effets de la pandémie de covid-19 sur le secteur agricole. Bien que des recherches plus approfondies soient nécessaires pour évaluer les effets à long terme des chocs de sécurité alimentaire sur la santé, en comparaison des maladies et des décès provoqués par la covid-19, le maintien des opérations est à l’évidence essentiel pour la production agricole et la sécurité alimentaire.

3.2.2
Épidémies: le cas de la peste porcine africaine en guise d’illustration de l’impact des maladies animales transfrontières

Les maladies animales transfrontières telles que la PPA peuvent avoir des effets catastrophiques sur le développement durable, en mettant en péril les moyens d’existence et la sécurité alimentaire des acteurs de la chaîne de valeur de l’élevage et en se répercutant sur les marchés mondiaux. Bien que la PPA soit à l’origine une maladie endémique de l’Afrique de l’Est[176], des cas ont été signalés dans toute l’Afrique, dans la région Amérique, en Asie, en Europe et en Océanie entre janvier 2020 et mars 2022. Elle a touché plus d’un million de porcs domestiques et causé la perte de 1,8 million d’animaux – ce chiffre englobant les animaux qui sont morts de la maladie et ceux qu’il a fallu abattre et éliminer à titre de mesure de contrôle[177].

La PPA est l’une des maladies virales les plus complexes qui touchent les porcs domestiques et sauvages. Considérée comme l’une des plus graves menaces zoosanitaires mondiales de l’histoire, la PPA affiche un taux de mortalité proche de 100 pour cent et il n’existe actuellement aucun vaccin ou traitement commercial efficace et sûr[178]. Elle peut se transmettre par contact direct avec un porc infecté, par ingestion de viande de porc ou d’autres produits porcins contaminés, par des vecteurs passifs (fomites), des véhicules ou des chaussures, ainsi que par des vecteurs compétents, par exemple des vecteurs arthropodes tels que les tiques molles du genre Ornithodoros[179]. Les principaux canaux de propagation de la PPA sont les déplacements de porcs liés au commerce, la vente de viande infectée, la propagation par les fomites, tels que les outils agricoles ou vétérinaires, et l’élevage de porcs en plein air.

Le principal facteur de propagation mondiale de la PPA est d’origine anthropique: par les activités humaines, la maladie est capable d’effectuer de grands «bonds» dans l’espace, suivis d’une persistance endémique et d’une propagation aux régions et pays voisins. Depuis janvier 2020, la PPA a été signalée dans 35 pays sur les cinq continents[z]. Les conséquences mondiales de la propagation de la maladie sont particulièrement visibles depuis que l’épidémie a gagné le continent asiatique, le marché chinois de la viande de porc étant le plus important du monde. L’arrivée de la maladie en Chine, qui représente environ 45 pour cent de la production et de la consommation mondiales, a provoqué un choc d’offre qui s’est propagé aux marchés porcins mondiaux[180]. Entre 2018 et 2019, plus de 1,2 million de porcs ont dû être abattus en Chine à cause de la PPA[181].

Conséquences de la peste porcine africaine sur la production et les marchés en Chine et dans le monde

Entre le 3 août 2018, date de l’apparition des premiers cas de PPA en Chine, et le 1er juillet 2022, un total de 218 foyers a été signalé au Système mondial d’information sanitaire de l’Organisation mondiale de la santé animale (OMSA). Il a été démontré que l’abattage réduisait le pic d’incidence et le nombre cumulé de cas de PPA de 99 pour cent et que, conjuguée à l’amélioration du taux de détection des porcs infectieux et à l’extension de la biosécurité, cette mesure était efficace pour combattre la PPA en Chine[182]. Néanmoins, l’abattage de 1,2 million de porcs (donnée de 2019) a entraîné de lourdes pertes économiques[181].

Si le prix national moyen des porcs vivants n’a pas beaucoup bougé en 2018 (13,1 yuans le kg le 28 décembre 2018 contre 12,2 yuans le kg le 1er août 2018), l’écart interprovincial du prix des porcsaa a grimpé de 2,01 yuans le kg à 8,1 yuans le kg durant la même périodeab.

Il est apparu clairement à la fin de l’année 2019 qu’il était devenu impossible de répondre à la demande de viande porcine au niveau national, comme en témoigne la flambée des prix moyens du porc et de la viande de porc, respectivement en hausse de 161 et 141 pour cent par rapport à la situation pré-épidémique. Les répercussions de la PPA et de la pandémie de covid-19 se sont conjuguées et, en 2020, la production de viande porcine en Chine a été inférieure de 25,8 pour cent à celle de 2017[183].

En volume, la production de viande porcine du pays s’est contractée de 22 pour cent entre 2017 et 2019[184]. Au cours de la même période, cependant, le cheptel de truies reproductrices s’est réduit de 35 pour cent. La liquidation, à titre de mesure de précaution contre l’épidémie, du cheptel reproducteur a conduit à une augmentation temporaire de l’offre intérieure de porc d’environ 25 pour cent.

Bien que le Gouvernement chinois ait tenté de stabiliser les prix de la viande porcine en écoulant ses réserves de porc sur le marché, le déficit couvert par ces réserves n’était pas suffisamment important pour avoir un impact notable sur les prix. Par exemple, les réserves de porc écoulées par le gouvernement en 2019 et 2020 représentaient tout juste 0,4 et 1,8 pour cent respectivement de la production nationale de porc.

La Chine a tenté de combler une partie de la pénurie en augmentant ses importations de porc, qui sont passées de 1 501 000 tonnes à 5 281 000 tonnes. La part des importations de porc de la Chine dans le commerce mondial de porc est passée de 20 pour cent en 2017 à 45 pour cent en 2020. Les importations de viande porcine rapportées à la production nationale sont passées de 2,8 pour cent en 2017 à 14,5 pour cent en 2020, ce qui s’explique en partie par la contraction de la production nationale décrite ci-dessus. La hausse des importations a eu des répercussions mondiales et les prix de la viande de porc sur les marchés internationaux se sont envolés. Cette situation a créé de nouveaux débouchés pour les pays exportateurs mais a aussi eu des conséquences pour les pays importateurs, qui sont entrés en concurrence avec la Chine pour s’approvisionner en viande porcine.

Comme le montre le cas de l’Asie, la PPA peut se propager rapidement dans les régions étroitement interconnectées en raison de la circulation incessante des personnes et des biens. Depuis que des cas de PPA ont été détectés en Haïti et en République dominicaine, des initiatives collaboratives de lutte contre l’épidémie ont été déployées sur le continent américain[185]. Selon une récente évaluation des risques de la FAO, la propagation de la maladie dans l’ensemble de l’Amérique pourrait entraîner la perte de plus de 48 millions de porcs et causer 7,8 milliards de dollars de pertes directes, avec des impacts sur le taux de mortalité, la production de viande porcine, le commerce et les prix du marché, ainsi que l’emploi[186]. Ces pertes se concentreraient principalement dans les quatre pays qui disposent d’un secteur porcin important, à savoir les États-Unis d’Amérique, le Brésil, le Mexique et le Canada. En 2019, ces quatre pays ont exporté de la viande porcine dans plus de 100 pays, et pesé pour 27 pour cent dans les exportations mondiales de viande porcine[187].

Au-delà des coûts directs, la PPA peut avoir de redoutables conséquences sur la sécurité alimentaire dans les pays où la viande de porc constitue une importante source de protéines. Sur le continent américain, c’est le cas au Belize, à Cuba, en Équateur, en Haïti et au Paraguay, qui sont plus exposés à l’insécurité alimentaire que la moyenne des pays de la région. En Haïti, Jean-Pierre, Hagerman et Rich ont observé que le renchérissement des prix provoqué par la PPA avait amplifié la perte de dépenses de consommation dans des proportions allant jusqu’à 200 pour cent pendant la période épidémique[188]. En fonction de son ampleur, l’épidémie peut également pousser à la hausse les prix d’autres protéines animales, à mesure que la demande des consommateurs se reporte sur des produits de substitution. C’est précisément ce qui s’est passé en 2019 en Chine: les prix de la viande de poulet et de la viande de bœuf y ont augmenté de plus de 20 pour cent (en glissement annuel), causant des difficultés supplémentaires en termes de sécurité alimentaire et de nutrition. Dans son évaluation des risques, la FAO a analysé en détail les répercussions de l’arrivée de la PPA sur le continent américain[186].

Le coût estimé de l’épidémie dans la province de Lào Cai au Viet Nam en 2020, calculé avec l’outil OutCosT, est de 826 911 dollars, ce qui représente 234 dollars par porc perdu. Dans la même province, dix fois plus de porcs ont été perdus en 2019 qu’en 2020. Selon les résultats obtenus en 2020 grâce à l’outil OutCosT, on évalue à 8,6 millions de dollars le coût des flambées de PPA dans cette province en 2019ac. La différence de coût entre 2019 et 2020 reflète la rapidité avec laquelle la PPA s’est propagée dans les premiers temps et l’efficacité des mesures de contrôles qui ont été appliquées ultérieurement.

Aux Philippines, la maladie a d’abord touché 10 provinces en 2019, avant de s’étendre à 32 provinces à la fin de l’année suivante. Le coût par porc perdu à cause de la PPA en 2019 s’établit à 281 dollars[189]. À partir de ce montant, on peut estimer le coût des flambées de PPA en 2020 selon deux approches possibles: en utilisant la proportion de la réduction du nombre de porcs abattus la plus probable (approche A), ou en utilisant la limite supérieure de la proportion de la réduction du nombre de porcs abattus (approche B). Voici le détail des calculs:

1. Le nombre de porcs perdus à cause de la PPA est estimé au moyen de la proportion de la réduction du nombre de porcs abattus la plus probable (38 pour cent)ad, 2019 servant d’année de référence. Selon cette méthode, le nombre de porcs perdus ressort à 689 000ae.

2. La limite supérieure de la proportion de la réduction du nombre de porcs abattus peut être estimée sur la base de la diminution du nombre de porcs abattus entre 2019 et 2020, qui s’établit à 1,8 million. Cependant, cette diminution peut être aussi due à des facteurs autres que la PPA que nous ne pouvons pas mesureraf.

On peut déduire de ces estimations que le coût approximatif des flambées de PPA en 2020 aux Philippines se situe dans une fourchette allant de 194 millions à 507 millions de dollars, ce qui est entre 3,3 et 8,7 fois plus élevé qu’en 2019. Ce coût élevé n’est pas surprenant compte tenu de la forte dispersion géographique de l’épidémie en 2020. Au Viet Nam et aux Philippines, les pertes estimées sont principalement imputables aux porcs domestiques et aux coûts nationaux, tandis qu’en Allemagne, l’épidémie a touché les sangliers et les coûts ont résulté de la perte des marchés d’exportation.

Les outils tels qu’OutCosT peuvent aider les pays à évaluer les coûts des flambées épidémiques selon différents scénarios de propagation et orienter leurs prises de décision, y compris sur la façon dont les ressources devraient être allouées pour enrayer la maladie et empêcher sa propagation. Bien que les résultats puissent être facilement extrapolés, il est important de bien calibrer l’outil afin que les résultats soient en cohérence avec la situation des marchés locaux et les politiques en place.

Estimation des pertes indirectes

Pour évaluer les effets indirects de la PPA, il est nécessaire d’adopter une approche du type analyse de la chaîne de valeur, car les perturbations qui touchent un stade spécifique de la chaîne de valeur (dans le cas qui nous occupe, la production) ont des retombées en amont et en aval. Il semblerait, d’après certaines données, que la PPA ait eu des retombées majeures sur les fournisseurs d’aliments pour animaux, même si ces derniers ont pu compenser partiellement ces effets en se réorientant vers la production d’aliments destinés à d’autres espèces[190]. Les retombées en aval sont plus manifestes, la diminution de l’efficacité de l’utilisation des actifs productifs ayant amoindri la disponibilité des ressources de production et des intrants pour les acteurs situés en aval de la filière. Au Viet Nam, moins de 35 pour cent des pertes d’emploi occasionnées par la PPA ont été enregistrées dans le secteur porcin, le reste se répartissant sur d’autres secteurs connexes tels que la vente en gros et au détail, les aliments pour animaux et les services vétérinaires[191].

Dans les systèmes très intensifs, les coûts indirects des flambées de maladies animales à déclaration obligatoire telles que la PPA sont souvent largement supérieurs aux coûts directs de la maladie, mais restent mal caractérisés en raison de leur complexité. Dans un travail de modélisation récent, Savioli et al.[192] sont parvenus à la conclusion que les mesures de lutte contre la PPA les plus importantes dans l’éventualité d’une apparition de la maladie en Suisse concernaient les aspects suivants: logistique du transport et logistique de l’abattage, demande des consommateurs et prévention des contacts entre les sangliers et les porcs domestiques. Les coûts les plus importants associés à la prévention des contacts résultent du dépeuplement partiel ou total supposé des exploitations d’engraissement de porcs, réalisé dans le but de réduire la taille des troupeaux comme l’exigent les règlements en matière de contrôle simulés dans l’étude.

3.3
Conséquences des conflits armés sur l’agriculture

Le nombre de conflits armés actifsag n’a jamais été aussi élevé depuis la fin de la Seconde Guerre mondiale. Chacune des années écoulées depuis 2015 a été le théâtre de plus de 50 conflits armés, leur nombre atteignant 54 en 2019[193] et 56 en 2020ah. L’inclusion des conflits armés, en tant qu’aléa sociétal, dans la classification des dangers établie par le Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes et le Conseil international des sciences constitue une réponse aux appels lancés en faveur d’une cohérence accrue entre les agendas de la réduction des risques de catastrophe, du changement climatique et de l’action humanitaire[194]. Si le risque de conflit armé n’entre pas dans le champ d’application du Cadre de Sendai 2015-2030, il convient toutefois d’examiner de plus près les interactions entre les conflits et les risques de catastrophe, particulièrement en ce qui concerne les dommages et les pertes. Ces crises dans lesquelles s’entremêlent conflits et risques de catastrophe constituent un exemple de ce qu’il est de plus en plus courant d’appeler les «polycrises»[195]. Toutes choses étant égales par ailleurs, ces crises peuvent avoir des retombées beaucoup plus larges que celles d’un phénomène dangereux isolé, leur impact allant en s’amplifiant et en se démultipliant en cascade sur l’agriculture et les secteurs dont celle-ci dépend[196].

L’examen à mi-parcours de la mise en œuvre du Cadre de Sendai 2015-2030 réalisé en 2023 révèle que les États membres «considèrent souvent les conflits, la violence et l’instabilité comme étant indissociables d’autres types de risque lorsqu’ils réfléchissent aux moyens de renforcer la résilience, percevant ces facteurs à la fois comme des catalyseurs de vulnérabilité et comme des aléas en soi»[197]. Le rapport observe par ailleurs «des avancées dans la compréhension globale de la nature systémique du risque en situation de crise prolongée»[198], ce qui contribue à la mise en œuvre de la priorité n° 1 du cadre.

De plus en plus de stratégies et de plans nationaux, régionaux et sectoriels de réduction des risques de catastropheai prennent en compte les aléas sociétaux. Par exemple, le projet de stratégie nationale de la République centrafricaine évoque explicitement les conflits armés, et la stratégie nationale de réduction des risques de catastrophe de l’Iraq aborde la gestion des risques liés aux vestiges toxiques et non toxiques de la guerre, en plus des risques associés aux inondations et aux sécheresses. La stratégie nationale de réduction des risques de catastrophe de l’Afghanistan présente les conflits comme des facteurs qui fragilisent les mécanismes d’adaptation et exercent un rôle moteur dans la dégradation des services publics et des infrastructures. La politique et la stratégie nationales de gestion des déplacements internes du Mozambique répondent à l’objectif B du Cadre de Sendai et couvrent les déplacements dus aux aléas climatiques et aux conflits, en accordant une attention cruciale au renforcement de la résilience, à la mise au jour de solutions durables et à la prévention des risques[199].

Les travaux de recherche sur les relations entre les conflits armés et les catastrophes se répartissent globalement en deux catégories: certains étudient les effets des conflits armés sur les risques de catastrophe, et d’autres l’influence des catastrophes sur la dynamique des conflits armés. S’agissant de la première catégorie, les travaux de recherche montrent que de nouveaux risques de catastrophe peuvent se manifester par des canaux divers et cumulatifs qui ne sont ni linéaires ni homogènes et qui influencent l’exposition, la vulnérabilité et les capacités de réaction. À cet égard, les conflits peuvent rendre les sociétés plus vulnérables aux catastrophes, car les infrastructures sont détruites, la pauvreté s’accroît et les investissements à long terme dans la réduction des risques de catastrophe ne sont plus jugés importants, ou bien ne peuvent être financés. Ils peuvent également entraîner une situation de chaos et/ou une dégradation des moyens d’existence et ainsi créer un terrain favorable à l’adoption de pratiques agricoles non durables qui concourent à l’augmentation des risques de catastrophe. Inversement, des données attestent que les conflits peuvent renforcer les capacités de réaction locales[200]. À titre d’exemple, une étude récente sur les réfugiés Rohingya a examiné les modalités selon lesquelles des stratégies d’adaptation avaient été élaborées et adoptées, tant au niveau individuel que collectif, dans le camp de réfugiés Rohingya de Kutupalong (Bangladesh)[201]. Par ailleurs, dans la mesure où les conflits armés restreignent l’accès à la terre, occasionnent des déplacements de population et perturbent l’accès aux soins de santé et aux systèmes de protection sociale, il faut garder à l’esprit les implications plus vastes qu’ils peuvent avoir sur le plan des dommages et des pertes.

Selon certains analystes[202], il y a davantage de chances qu’un conflit armé civil débouche sur un cessez-le-feu et des négociations à la suite d’une catastrophe, laissant penser que les catastrophes pourraient exercer un effet de désescalade, fût-il temporaire. Cet effet pourrait s’expliquer par l’élan de solidarité locale et nationale engendré par la catastrophe, par le souhait des combattants de projeter une image positive ou par l’impact déstabilisateur de la catastrophe sur le fonctionnement des groupes armés, y compris la limitation de leurs déplacements. On suppose que tel a été le cas lorsque le Gouvernement indonésien et les guérilleros indépendantistes d’Aceh ont signé un accord de paix global et durable quelques mois seulement après le tsunami de 2004[203].

Cependant, les catastrophes peuvent également déclencher un conflit ou prolonger un conflit existant, notamment lorsqu’elles entraînent une pénurie de ressources[204]. Par exemple, le tsunami de 2004 a aussi eu des répercussions à Sri Lanka. Dans ce cas précis, le conflit armé s’est intensifié, peut-être en raison de l’augmentation des apports d’aide. D’un point de vue général, il ressort d’un examen de la littérature sur les liens entre le climat et les conflits effectué en 2019[205] que même si la variabilité, les aléas et les tendances climatiques ont un impact sur les conflits armés dans les pays, cette relation est relativement faible en comparaison du rôle d’autres facteurs de conflit.

Soulignant l’importance des différences contextuelles et locales dans l’influence que les catastrophes peuvent exercer sur la dynamique des conflits, von Uexkull et al. observent, dans une étude approfondie portant sur l’Afrique et l’Asie[206], que dans les pays très pauvres, la sécheresse locale augmente la probabilité que la violence sévisse durablement parmi les groupes tributaires de l’agriculture et les groupes politiquement exclus. Par ailleurs, des études de cas indiquent que les inondations de 2010 au Pakistan ont permis aux groupes islamistes de recruter plus facilement en raison de leur promptitude à fournir une assistance humanitaire et au manque perçu d’appui de la part du gouvernement, situation qui leur a permis d’intensifier le conflit armé[207], même si cette conclusion est contestée par d’autres auteurs.

Une analyse comparative qualitative récente portant sur 36 catastrophes majeuresaj constate que celles-ci ont eu un impact sur la dynamique des conflits armés dans 50 pour cent des cas, leurs effets se répartissant à parts égales entre escalade et désescalade. Le degré de vulnérabilité aux catastrophes et le fait que la catastrophe ait eu un profond impact sur au moins un des protagonistes du conflit armé sont les deux facteurs contextuels déterminants. Tobias note ceci: «Il y a escalade des conflits armés dans les cas suivants: soit lorsque le groupe rebelle renforce son pouvoir vis-à-vis du gouvernement au cours de la catastrophe, soit lorsque le groupe rebelle intensifie ses activités en réaction aux doléances exprimées par la population touchée par la catastrophe, et que le gouvernement, suffisamment fort, riposte. Les catastrophes facilitent la désescalade des conflits armés lorsqu’elles affaiblissent au moins l’un des protagonistes du conflit, et que l’autre n’est pas en mesure de tirer parti de cet affaiblissement.»[208]

Le contexte géopolitique général a une incidence sur le fonctionnement des systèmes alimentaires, en ce sens qu’il influe fréquemment sur la configuration des conflits armés au niveau local, en parallèle aux effets de nature plus macroéconomique qu’il exerce sur les flux commerciaux en raison de l’interconnectivité du commerce mondial et de la manipulation qui peut en être faite à des fins politiques. De prévisibles, les systèmes alimentaires ont tendance à devenir instables et volatiles lorsque les conflits les soumettent à des tensions répétées. Les chaînes d’approvisionnement alimentaire sont capables de fonctionner pendant des conflits de longue durée, comme au Yémen, où les importateurs de denrées alimentaires de chaque bord ont adopté des méthodes opérationnelles dynamiques dans un environnement complexe et politisé. Ce mode de fonctionnement a néanmoins un coût. Ainsi, les prix des denrées alimentaires au Yémen ont-ils doublé entre 2015 et 2019, et poursuivi leur hausse depuis[209].

Les travaux de recherche donnent des résultats disparates, tant en ce qui concerne l’influence des conflits armés sur le risque de catastrophe que l’influence des catastrophes sur la dynamique des conflits armés. Sur ce dernier point, il semble que les catastrophes puissent avoir une influence sur la dynamique des conflits dans certaines circonstances particulières, cette influence pouvant être positive ou négative.

Mesure des dommages et des pertes dans le contexte de conflits armés

Les évaluations de l’impact des conflits armés sur l’agriculture intègrent les dégâts liés à l’endommagement et à la destruction du matériel et des infrastructures, ainsi que la perte de moyens de production, par exemple la perte de bétail. Il y a cependant d’autres conséquences sur l’agriculture qui ont des effets à plus long terme, liés notamment aux déplacements forcés et à la disponibilité de la main-d’œuvre agricole. Des outils et des orientations ont été élaborés afin d’adapter les évaluations des besoins après des catastrophes à des environnements opérationnels complexes, notamment en cas de conflit armé. Dans le cadre d’une initiative conjointe menée sous la direction du Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD), la Banque mondiale, les Nations Unies et l’Union européenne ont élaboré un guide sur la conduite d’évaluations des besoins après des catastrophes dans les situations de conflit (Guidance for PDNA in Conflict Situations[211]), qui montre comment intégrer les conflits dans les évaluations des besoins après des catastrophes, sur fond de prise de conscience croissante des liens existant entre les conflits et les catastrophes. Ce guide explique comment s’assurer que les activités et les interventions mises en place à la suite d’une catastrophe ne viennent pas alimenter la dynamique d’un conflit[210]. S’il n’a pas pour objet d’analyser en détail les liens entre les conflits et les catastrophes, ce guide montre en quoi la réflexion sur ces questions évolue et gagne en maturité.

En fait, il n’existe pas, pour l’instant, de cadre conceptuel et analytique global qui permette de formuler et analyser toutes les interactions pertinentes. Au-delà des éléments qui figurent dans le document Guidance for PDNA in Conflict Situations[211], il reste encore beaucoup d’aspects à aborder. Il est recommandé de s’atteler à l’élaboration d’un tel cadre, qui sera l’une des prochaines étapes dans l’amélioration de la réflexion sur les évaluations après catastrophe et la réduction des risques de catastrophe dans les contextes de conflit armé. L’évaluation des dommages et des pertes sur le terrain se heurte à des problèmes d’accessibilité de plus en plus aigus. Les progrès réalisés dans le domaine de la télédétection, notamment l’amélioration de la fréquence d’acquisition des images, la forte augmentation de la quantité d’images à haute résolution disponibles et les avancées majeures en termes de rapidité de traitement et d’interprétation, peuvent faciliter la quantification des dommages et des pertes infligés au secteur agricole dans les situations de conflit armé. Désormais, il existe des techniques qui permettent non seulement de comprendre l’impact des conflits sur l’accès aux terres et les modes d’utilisation des terres, mais aussi d’obtenir des informations sur les différents types de culture et des estimations précises sur le bétail.

Il est essentiel d’investir davantage dans la lutte contre les risques de catastrophe sous-jacents pour renforcer la résilience, et ces investissements devraient être intégrés dans les interventions humanitaires et l’action en faveur du développement. Les activités de préparation à l’intervention et à la «reconstruction en mieux» doivent prendre en compte les aléas multiples auxquels une localité peut être confrontée, notamment les aléas superposés ou cumulatifs, tels que les conflits armés et les aléas naturels, dont l’impact global peut être plus important que les effets produits par des aléas isolés[212].

Somalie: les effets de la sécheresse sont aggravés par les conflits armés chroniques, les déplacements de population et l’insécurité

Ces dernières décennies, les sécheresses récurrentes, l’insécurité alimentaire et le risque de famine qui en découle ont formé un cycle dévastateur et de plus en plus intenable en Somalie. Et depuis que la guerre civile a éclaté en 1991, ces problèmes sont encore plus ravageurs qu’auparavant. Entre la famine de 2011 et la grande sécheresse de 2016-2017, on estime que 4,5 milliards de dollars environ ont été consacrés à des interventions d’urgence vitalesak. La confluence de facteurs qui fait subir à la Somalie des situations d’urgence récurrentes – notamment les conflits à plusieurs niveaux, la pauvreté et les déplacements de population – rend le calcul des dommages et des pertes extrêmement complexe. Une évaluation multisectorielle des dommages et des pertes a été réalisée en 2017 sous la coordination générale du PNUD, de la Banque mondiale, de l’Union européenne et du Gouvernement somalien. Cette évaluation de l’impact et des besoins liés à la sécheresse en Somalie (Somalia Drought Impact and Needs Assessment ou «DINA») a permis d’estimer les dommages et les pertes causés par la sécheresse ainsi que les besoins en termes de remise en état et de résilience. Son objectif était de fournir au gouvernement les informations essentielles dont il avait besoin pour s’acquitter de l’obligation qui lui incombait de conduire le pays vers le redressement après la sécheresse. L’évaluation DINA devait également permettre de formuler des recommandations sur les mesures requises pour que la Somalie puisse sortir de la perpétuelle logique de réaction à l’urgence pour entrer dans une phase de redressement et, in fine, s’engager sur la voie d’un développement résilient.

Les résultats d’ensemble de l’évaluation DINA indiquent que les dommages et les pertes subis par le secteur agricole (cultures pluviales et irriguées, élevage et pêche) s’élèvent au total à un tout petit peu moins de 2 milliards de dollars. Comme dans d’autres contextes de sécheresse, l’impact le plus important a été le volume de pertes agricoles, qui a atteint 1,5 milliard de dollars, soit 68 pour cent des pertes totales tous secteurs confondus. Il serait intéressant de savoir dans quelle mesure la situation d’instabilité prolongée que connaissait le pays a joué un rôle dans le niveau des pertes et des dommages agricoles observé. Ce facteur n’a jamais été quantifié dans l’évaluation DINA. On a toutefois constaté que la situation en matière de sécurité avait joué un rôle déterminant dans la dégradation des terrains de parcours, la déforestation massive et la détérioration des infrastructures agricoles, en particulier des systèmes d’irrigation, d’où son impact sur le niveau global des dommages et des pertes dans ce secteur.

République arabe syrienne: l’impact de l’accroissement rapide et généralisé de l’instabilité et des conflits

Avant le début de la crise en 2011, la République arabe syrienne était le seul pays de la région à être autosuffisant en matière de production alimentaire, notamment pour les produits agricoles de base tels que le blé et l’orge. Le pays était devenu un exportateur régional, avant qu’une grande sécheresse, en 2008-2009, ne l’oblige à importer pour la première fois depuis de nombreuses années de grandes quantités de blé. Dans les années avant 2011, la République arabe syrienne avait enregistré de meilleurs rendements à la faveur d’une amélioration des pratiques de gestion des terres et des cultures, ce qui lui avait permis de conquérir d’importants marchés dans les pays voisins et dans le Golfe. Le pays disposait en outre d’énormes réserves stratégiques de blé, qui constituaient la pierre angulaire de la politique du parti Baas en matière de sécurité alimentaire, axée sur l’autosuffisance.

Peu de temps après le début des soulèvements en 2011, le pays s’est enfoncé dans un bourbier de conflits complexes. Cinq années plus tard, la FAO a réalisé une évaluation détaillée des dommages et des pertes pour comprendre les conséquences qu’avait eues une demi-décennie de conflit armé sur le secteur agricole. Cette évaluation des dommages, des pertes et des besoins en République arabe syrienne (Syrian Arab Republic Damage, Loss and Needs Assessment ou «DLNA») a été réalisée en 2016-2017 dans le but de quantifier l’impact du conflit, d’examiner ses effets sur les moyens d’existence et de déterminer les priorités en termes de redressement.

L’évaluation a conclu que les cinq premières années de crise avaient causé 16 milliards de dollars de dommages dans le secteur agricole, soit un tiers du PIB syrien en 2016. Comme en Somalie, les conséquences financières les plus importantes ont été celles liées aux pertes (9,21 milliards de dollars), même si les dommages subis par le pays se sont chiffrés à hauteur de 6,83 milliards de dollars, soit 75 pour cent du montant des pertes – contre 33 pour cent dans le cas de la Somalie. Cela s’explique par le fait que les actifs et infrastructures agricoles ont subi des dommages et des destructions considérables, directement imputables au conflit armé. L’impact du conflit sur l’agriculture a donc été très direct en République arabe syrienne, alors qu’il était indirect en Somalie.

Ukraine: conséquences locales et mondiales du conflit armé sur l’agriculture

L’étude de cas sur l’Ukraine illustre l’ampleur des répercussions du conflit armé sur la production agricole et la sécurité alimentaire dans le pays, ainsi que ses ramifications mondiales. L’Ukraine est l’un des principaux producteurs et exportateurs de denrées agricoles au monde et joue un rôle essentiel dans l’approvisionnement des marchés mondiaux en graines oléagineuses et en céréales. Toutefois, la guerre en Ukraine a eu de lourdes conséquences sur la production. Avant la guerre, l’agriculture était l’un des principaux piliers de l’économie ukrainienne, contribuant à 10 pour cent du PIB, employant 14 pour cent de la population active et générant 24 pour cent des exportations totales du pays[213],[214],[215].

Les données présentées ci-après concernant l’impact du conflit armé sont le fruit d’évaluations menées entre septembre et octobre 2022 dans 22 oblasts[216], qui estiment à près de 2,3 milliards de dollars le montant des dommages et des pertes infligés aux ménages ruraux, aux éleveurs de bétail, aux pêcheurs et aux aquaculteurs par la guerre.

En moyenne, 25 pour cent de la population rurale a interrompu ou réduit sa production agricole. Cela dit, le long de la ligne de front, ce sont plus de 38 pour cent des personnes interrogées qui ont déclaré avoir cessé leur activité agricole. Au nombre des facteurs qui ont limité ou interrompu la production agricole figurent les dommages causés aux équipements et infrastructures de production (cités par 5 pour cent des ménages interrogés), une augmentation moyenne de 25 pour cent des coûts de production nationaux, un accès limité aux services financiers nécessaires pour acheter des intrants, et la contamination des terres par des mines et des engins non explosésal. Par ailleurs, une installation de stockage des récoltes sur six (15,7 pour cent) a été touchée par le conflit armé depuis le début des hostilités en février 2022[217]. Les chiffres ci-dessous donnent une ventilation des dommages et des pertes dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage. Durant les huit premiers mois de la guerre en 2022, le secteur de la pêche et de l’aquaculture en Ukraine a subi des dommages à hauteur de 4,97 millions de dollars, tandis que le montant des pertes (modifications des flux financiers) s’est élevé à 16,6 millions de dollars, soit 63 pour cent de la production annuelle totale du secteur aquacole ukrainien (34 millions de dollars).

Dans la mesure où elle ne couvre que les huit premiers mois de la guerre en Ukraine, l’analyse ne prend pas en compte les dommages provoqués par la destruction du barrage de Kakhovka. Le réservoir de Kakhovka et le système fluvial du Dnipro dans son ensemble sont la première source d’eau à usage agricole de la région. Au moment de la rédaction du présent document, l’évaluation des besoins post-catastrophe n’était pas terminée. Ces estimations des dommages et des pertes sont susceptibles d’augmenter de manière significative en fonction de l’évolution du conflit armé et du montant des aides au redressement qui seront versées au secteur agricole et aux sous-secteurs connexes en réponse à la guerre.

FIGURE 36
DOMMAGES ET PERTES DANS LES SOUS-SECTEURS DES CULTURES ET DE L’ÉLEVAGE EN UKRAINE (EN MILLIONS D’USD ET EN POURCENTAGE)

Source: Enquête nationale auprès des ménages menée par la FAO dans 22 oblasts (tous les oblasts sauf ceux, occupés, de Louhansk et Kherson) en septembre 2022. Les données sont disponibles à l’adresse suivante: https://data-in-emergencies.fao.org/apps/c5e28e7c958b4748bb806e1fe28ccf7b/explore

L’Ukraine est exposée à toute une série d’aléas qui peuvent retentir sur le secteur agricole, notamment des aléas naturels tels que les inondations, les sécheresses, les glissements de terrain et les tempêtes, ainsi que des aléas technologiques et biologiques. Si l’un de ces aléas venait à se manifester en même temps que le conflit armé, l’agriculture mondiale pourrait subir de nouveaux chocs, ce qui aggraverait le risque de catastrophe systémique. L’impact environnemental de la guerre elle-même engendre également d’importants risques de catastrophe à long terme, notamment en raison des dommages causés aux sites industriels chimiques, qui peuvent entraîner des dangers écologiques immédiats et à plus long terme[218]. Pour renforcer la résilience du secteur agricole ukrainien, les opérations de redressement devront tenir compte des risques, et la stratégie consistant à «reconstruire en mieux» pourrait induire des coûts supplémentaires qui ne sont pas pris en considération dans l’évaluation des besoins post-catastrophe.

s L’attribution est définie comme la démarche consistant à évaluer l’apport relatif des différents facteurs à l’origine d’un changement ou d’un phénomène avec une estimation du degré de confiance. Voir GIEC. 2021. Annexe VII: Glossaire. [Publié sous la direction de Matthews, J.B.R., V. Möller, R. van Diemen, J.S. Fuglestvedt, V. Masson-Delmotte, C. Méndez, S. Semenov et A. Reisinger]. Dans: Changements climatiques 2021: Les éléments scientifiques. Contribution du Groupe de travail I au sixième Rapport d’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat. [Publié sous la direction de Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, S.L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M.I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J.B.R. Matthews, T.K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu et B. Zhou]. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis d’Amérique), p. 2215 à 2256. www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WGI_SummaryVolume_French.pdf

t Les pays retenus dans cette étude sont des pays qui ont reçu un rang prioritaire dans le Plan de réponse humanitaire global contre la COVID-19 (Bureau de la coordination des affaires humanitaires [OCHA], 2020) ou dans le rapport mondial sur les crises alimentaires (Programme alimentaire mondial [PAM], 2020, 2021), à savoir: Afghanistan, Colombie, Haïti, Iraq, Liban, Libéria, Libye, Mali, Mozambique, Myanmar, Niger, Pakistan, Philippines, République centrafricaine, Sierra Leone, Somalie, Tchad, Togo et Zimbabwe.

u Il s’agit des pays suivants: Afghanistan, Colombie, Libéria, Mali, Niger, République centrafricaine, République démocratique du Congo, Sierra Leone, Somalie, Yémen et Zimbabwe.

v Les pays retenus dans cette étude sont des pays qui ont reçu un rang prioritaire dans le Plan de réponse humanitaire global contre la COVID-19 (OCHA, 2020) ou dans le rapport mondial sur les crises alimentaires (PAM, 2020, 2021). Se démarquant des études antérieures, qui avaient une portée et une couverture temporelle limitées, cette analyse d’enquêtes transnationales reconduites pendant trois années met en évidence les effets différés des mesures de restriction sur la production agricole.

w Afghanistan, Colombie, Libéria, Mali, Niger, République centrafricaine, République démocratique du Congo, Sierra Leone, Somalie, Yémen et Zimbabwe.

x L’intervalle de confiance de tous les coefficients cités dans ce chapitre est de 95 pour cent.

y Voir les résultats des enquêtes menées auprès des ménages de 11 pays où préexistait une insécurité alimentaire élevée, dans la publication FAO. 2021. Agricultural Livelihoods and Food Security in the Context of COVID-19, Cross-country monitoring report. Rome. https://www.fao.org/3/cb4747en/cb4747en.pdf

z Afrique, Amérique, Asie, Europe et Océanie.

aa L’écart interprovincial du prix des porcs correspond à la différence de prix des porcs vivants entre la province où ce prix est le plus élevé et celle où il est le plus bas. Toutes les provinces ont été prises en compte à l’exception du Qinghai, en raison du manque de données.

ab La méthode employée pour estimer l’impact de la PPA a consisté à examiner les études publiées et à calculer les pertes directes et les coûts des interventions au moyen de l’outil OutCosT de la FAO. Cet outil a été utilisé à titre expérimental pour déterminer rétrospectivement les coûts induits par les flambées de PPA dans la province de Lào Cai au Viet Nam (2020) et aux Philippines (2019), en intégrant les pertes de production dues à la maladie, les effets de celle-ci sur le commerce, ainsi que les coûts de contrôle et d’éradication, qui recouvrent les activités de traitement, de surveillance et de sensibilisation. En estimant les coûts par exploitation et par porc atteints, il est possible de prévoir l’impact qu’aura la maladie si elle s’étend.

ac En extrapolant, nous prenons pour hypothèse que les mesures de contrôle sont pratiquement les mêmes durant les deux périodes – la période utilisée pour calibrer l’outil et celle utilisée pour produire les estimations des coûts.

ad 208 594 porcs perdus à cause de la PPA / 545 729 porcs abattus perdus = 38 pour cent.

ae 38 pour cent x 1 804 246 porcs abattus perdus = 689 637 porcs perdus en 2020 à cause de la PPA.

af Tels que l’effet lié à la pandémie de covid-19.

ag Il est important de préciser ici le sens du terme «conflit». La FAO utilise la définition suivante du conflit, reconnaissant qu’un conflit n’est pas nécessairement armé ou violent (voir, par exemple, FAO. 2022. Operationalizing pathways to sustaining peace in the context of Agenda 2030 – A how-to guide. Rome. Disponible à l’adresse https://www.fao.org/documents/card/fr?details=cc1021en): «Aspect inévitable de l’interaction humaine, le conflit intervient lorsque deux ou plusieurs individus ou groupes poursuivent des objectifs mutuellement incompatibles. Les conflits peuvent être menés avec violence, comme dans une guerre, ou de manière non violente, comme lors d’une élection ou d’une procédure judiciaire accusatoire. Lorsqu’il est canalisé de manière constructive dans un processus de résolution, le conflit peut être bénéfique.» D’après Snodderly (dir. pub.). 2018. Glossary of Terms for Conflict Management and Peacebuilding. Deuxième édition. Institut des États-Unis pour la paix, Washington. Disponible à l’adresse: https://www.usip.org/publications/usip-peace-terms-glossary

ah https://www.prio.org/news/2736

ai Mise en œuvre de l’objectif E du Cadre de Sendai. Il est à noter que toutes les stratégies n’utilisent pas le terme «conflits armés»; certaines font uniquement référence aux «conflits». C’est le terme employé dans le texte original de la stratégie qui est reproduit ici.

aj Données provenant de 21 pays: Afghanistan, Algérie, Bangladesh, Burundi, Colombie, Égypte, Fédération de Russie, Inde, Indonésie, Iran, Myanmar, Népal, Ouganda, Pakistan, Pérou, Philippines, Somalie, Sri Lanka, Tadjikistan, Thaïlande et Türkiye.

ak Évaluation DINA (Somalia Drought Impact and Needs Assessment) (2017).

al Selon des estimations du Gouvernement ukrainien, 160 579 km2 du territoire national, englobant 10 pour cent des terres agricoles du pays, pourraient être contaminés par des mines terrestres et des engins non explosés.

PARTIE 4
SOLUTIONS DE RÉDUCTION DES RISQUES DE CATASTROPHE DANS LE SECTEUR AGRICOLE

KENYA

Cet essaim de criquets pèlerins dans le comté d’Isiolo illustre la gravité de la situation en Afrique de l’Est. Pour combattre cette menace sans précédent, la FAO est en train d’intensifier ses interventions d’urgence.

©FAO/Sven Torfinn

Messages clés

➔ Il y a lieu d’agir sans tarder pour encourager l’adoption des innovations disponibles en matière de réduction des risques de catastrophe, promouvoir le développement de solutions de gestion des risques qui soient plus adaptables et progresser dans le domaine de l’alerte rapide pour faciliter l’action anticipatoire. Les approches en matière de réduction des risques de catastrophe multi-aléas doivent être intégrées aux processus d’élaboration des politiques et de prise de décisions, afin que la réduction de ces risques acquière un caractère prioritaire dans l’ensemble des secteurs et à toutes les échelles géographiques.

➔ Les interventions techniques et les bonnes pratiques adoptées au niveau des exploitations peuvent prévenir et réduire les risques dans l’agriculture, et ainsi rendre le secteur plus résilient. Il est montré qu’en moyenne, ces pratiques sont 2,2 fois plus efficaces que celles employées précédemment.

➔ On ne dispose que d’un corpus de connaissances limité pour élaborer des solutions techniques permettant de gérer les risques dans l’agriculture et de protéger les moyens d’existence. Il faudra s’employer à étendre et améliorer le bagage de connaissances disponibles sur la rentabilité des investissements en matière de résilience, pour étayer l’adoption de politiques et de mesures tenant compte des risques.

➔ L’action anticipatoire – en particulier lorsqu’elle est utilisée en association avec des systèmes d’alerte rapide pour atténuer les effets des catastrophes – présente des rapports avantages-coûts globalement favorables, qui atteignent jusqu’à 7,1 dans un ensemble de pays d’Afrique, d’Amérique latine et d’Asie.

➔ Lors de la résurgence de criquets pèlerins qui a sévi en 2020-2021 dans la Corne de l’Afrique, une approche combinant lutte préventive et action anticipatoire a fait la preuve de son efficacité. En l’occurrence, les investissements réalisés ont permis d’éviter la perte de 4,5 millions de tonnes de récoltes et de 900 millions de litres de lait, préservant l’alimentation de près de 42 millions de personnes à la suite de cette crise.

Même si des catastrophes n’arrivent pas tous les jours, empêcher que des aléas ne se transforment en catastrophes doit devenir une préoccupation quotidienne si nous voulons atteindre les objectifs du Programme de développement durable à l’horizon 2030, de l’Accord de Paris et du Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015-2030). Comme l’indique le Cadre de Sendai, nous pouvons y parvenir au moyen des mesures suivantes: i) en produisant des informations et des analyses sur les risques qui soient exploitables et de meilleure qualité, afin d’éclairer la prise de décision et le choix des interventions; ii) en renforçant la gouvernance des risques liés aux catastrophes et au climat; iii) en investissant davantage dans la réduction des risques de catastrophe pour renforcer la résilience; et iv) en renforçant les capacités de préparation et d’anticipation.

Le cadre conceptuel présenté à la FIGURE 2 de l’Introduction montre en quoi la partie 4 du rapport complète les trois parties précédentes. Tandis que les parties 2 et 3 s’attachaient à présenter les données disponibles sur les répercussions des catastrophes sur le secteur agricole, la partie 4 se penche sur la viabilité des investissements consacrés à l’amélioration des pratiques de réduction des risques de catastrophe dans l’agriculture et aux actions anticipatoires visant à rendre les moyens d’existence plus résilients face aux catastrophes. Les mesures destinées à limiter les conséquences potentielles des catastrophes et des risques qui les sous-tendent sont donc analysées sous l’angle des avantages qu’elles procurent – en termes de capacité à atténuer ces effets – par rapport au coût de leur mise en œuvre.

Cette partie du rapport présente plusieurs exemples d’analyse des avantages associés aux bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe et à l’action anticipatoire, qui peuvent servir de modèles pour l’évaluation comparative d’investissements pouvant être réalisés à différentes échelles en fonction de chaque contexte. Ces exemples peuvent être utilisés à titre de référence pour la conduite d’évaluations analogues, le cas échéant plus spécifiques, à l’appui de processus décisionnels tenant compte des risques.

Comme l’ont montré les parties 2 et 3, il n’existe pas à ce jour d’informations systématiques détaillées sur l’impact des catastrophes, ni d’approches normalisées permettant de définir et d’estimer les coûts de mise en œuvre des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe et des actions anticipatoires en la matière. Aussi l’analyse des avantages associés aux bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe et à l’action anticipatoire est-elle effectuée en l’absence de données systématiques et d’informations homogènes. L’impact d’une intervention dépend beaucoup de l’environnement économique, social et naturel dans lequel elle doit se dérouler, ainsi que des cadres institutionnels et politiques, qui sont fonction du contexte. Pour cette raison, l’élaboration d’évaluations globales ou de solutions à grande échelle demeure compliquée, car les investissements visant à réduire et atténuer les risques nécessiteront toujours des analyses et des évaluations propres au contexte.

La première section de la partie 4 se concentre sur les mesures proactives de réduction des risques de catastrophe qui peuvent être mises en œuvre dans l’agriculture. Elle quantifie les avantages que peuvent induire les investissements réalisés dans les pratiques agricoles tenant compte des risques lorsque surviennent des aléas. Comme on le verra dans cette section, les interventions agricoles tenant compte des risques engendrent de nombreuses retombées positives sur les plans socioéconomique et environnemental, qui se renforcent mutuellement. L’approche adoptée dans cette section est celle de l’analyse avantages-coûts, qui révèle les atouts dont disposent les bonnes pratiques agricoles tenant compte des risques de catastrophe par rapport aux pratiques précédemment utilisées.

La deuxième section de la partie 4 expose les avantages pouvant être tirés des actions anticipatoires qui sont mises en œuvre lorsqu’un choc ou facteur de perturbation est annoncé, avant que celui-ci ne se matérialise. L’action anticipatoire contribue à renforcer la résilience des communautés vulnérables, protégeant ainsi leurs moyens d’existence tout en réduisant la nécessité d’interventions de redressement a posteriori plus coûteuses. Ce faisant, elle complète et préserve les gains obtenus grâce aux pratiques tenant compte des risques (tels que ceux décrits dans la section 4.2) en protégeant la sécurité alimentaire et la nutrition et en allégeant la pression sur les ressources humanitaires, âprement sollicitées. Ici encore, l’analyse est guidée par le rapport avantages-coûts de l’action.

La troisième section de la partie 4 présente un autre exemple d’intervention tenant compte des risques, qui combine mesures de lutte préventive et action anticipatoire. Le cas spécifique analysé est celui des mesures mises en œuvre lors de la recrudescence de criquets pèlerins dans la Corne de l’Afrique en 2020-2021. L’analyse, une fois encore, s’appuie sur le rapport avantages-coûts, pour mettre en évidence les pertes qui ont pu être évitées en combinant surveillance et action anticipatoire.

Dans ce contexte, l’approche de la comparaison des avantages et des coûts est mise en œuvre sur la base d’hypothèses qui sont présentées et analysées, notamment concernant les taux d’actualisation et l’horizon temporel dans lequel les évaluations sont réalisées. Pour éclairer valablement les décisions en matière de politiques, les évaluations avantages-coûts ont besoin de données probantes sur la sensibilité des résultats à ces paramètres.

On trouvera également dans cette partie du rapport un ensemble de réflexions et de suggestions sur la façon dont les services de vulgarisation peuvent encourager l’adoption de bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations, ainsi que sur les moyens d’institutionnaliser les mesures de réduction des risques et l’action anticipatoire et de renforcer leur rôle dans l’élaboration des politiques.

4.1
Les avantages des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe appliquées au niveau des exploitations

Les agriculteurs, en particulier les petits exploitants qui n’irriguent pas leurs parcelles, sont les parties prenantes les plus vulnérables des systèmes agroalimentaires et sont donc généralement les principales victimes des catastrophes. Les agriculteurs, les responsables de l’élaboration des politiques et les acteurs du développement et de l’aide humanitaire disposent de multiples solutions pour réduire la vulnérabilité des petites exploitations. L’une d’elles réside dans l’application, à l’échelle des exploitations, de bonnes pratiques et de technologies de réduction des risques de catastrophe. Ces solutions techniques sont adaptables et mises à l’épreuve dans le cadre de scénarios avec ou sans aléas, et on sait donc avec certitude qu’elles permettent d’éviter ou de réduire les pertes de production agricole causées par des aléas naturels ou biologiques.

Plusieurs études fournissent des preuves concrètes des avantages que les mesures préventives peuvent offrir au secteur agricole en limitant les pertes dues aux catastrophes[220],[221],[222]. Certaines de ces études soulignent les rapports avantages-coûts des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe dans l’agriculture, en se concentrant principalement sur les sous-secteurs des cultures et de l’élevage – variétés cultivées améliorées (tolérantes à la sécheresse, au sel et aux inondations), diversification des cultures, agriculture de conservation, adaptation des calendriers de culture et de la conservation du fourrage, abris pour animaux améliorés, vaccination et mesures préventives contre les maladies – et, dans un nombre plus limité de cas, sur les forêts et la pêche[223],[224],[225]. Si ces études ne parviennent pas exactement aux mêmes résultats en raison de différences dans les hypothèses qu’elles utilisent pour calculer les rapports avantages-coûts et dans la façon dont elles sont conçues, plusieurs similitudes s’en dégagent néanmoins.

Premièrement, les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations présentent un meilleur rapport avantages-coûts lorsqu’elles sont combinées entre elles que lorsqu’elles sont appliquées isolément. Cela signifie que les bonnes pratiques ont tendance à se renforcer mutuellement et qu’il est potentiellement plus avantageux de mettre en œuvre plusieurs pratiques simultanément que de les adopter une à une. Deuxièmement, les interventions agricoles portant sur les infrastructures grises présentent des rapports inférieurs à ceux des solutions fondées sur la nature, telles que l’amélioration des variétés cultivées et les approches centrées sur les personnes. Cela tient en grande partie à ce que ces solutions sont beaucoup moins onéreuses en termes de coût des intrants que celles axées sur les infrastructures.

D’autres données ont été recueillies dans le cadre d’une série d’essais pluriannuels sur les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations, réalisés par la FAO dans 1 112 exploitations agricoles de dix pays entre 2016 et 2021am. L’étude a analysé des données recueillies localement sur le terrain, qui portaient sur les pratiques et les technologies de réduction des risques climatiques et des risques de catastrophe appliquées à l’échelle des exploitations. L’objectif était de mesurer et quantifier les dommages et les pertes évités grâce à la mise en œuvre de ces pratiques et technologies dans les exploitations individuelles ainsi qu’à une plus grande échelle. Testées dans le cadre de scénarios avec et sans aléas, ces bonnes pratiques se sont révélées efficaces en termes de réduction des risques de catastrophe et devraient être intégrées dans le processus de développement et dans l’action humanitaire à plus long terme, par exemple lors des phases de relèvement et de redressement visant à «reconstruire en mieux».

ENCADRÉ 12
Méthodologie utilisée pour l’analyse avantages-coûts des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations

Cette méthodologie a été élaborée dans le souci de proposer un moyen efficace d’évaluer rigoureusement les coûts et avantages des mesures de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations agricoles, en attachant une attention particulière aux besoins et aux difficultés spécifiques des petits producteurs.

L’étude calcule le rapport avantages-coûts ex post à partir de données recueillies sur plusieurs saisons, pendant une période d’évaluation s’étendant sur 11 années. Par conséquent, les projections des coûts et des avantages au cours de la période d’évaluation sont établies à partir de données observées, là où les évaluations ex ante utilisent des données supposées. Cette démarche améliore la validité des résultats. Le choix d’une période d’évaluation de 11 ans permet de déterminer si les avantages à long terme compensent les dépenses d’investissement consenties au début de l’intervention. Pour réduire l’incertitude associée aux analyses à long terme, on a choisi une période relativement courte, considérant que les bonnes pratiques au niveau des exploitations analysées dans l’étude n’impliquaient pas de dépenses d’investissement importantes.

Pour pouvoir établir une comparaison contrefactuelle utile, on a établi une distinction entre conditions soumises et non soumises à aléas et, dans chaque scénario avec et sans aléas, on a postulé deux cas de figure, l’intervention et l’absence d’intervention. En outre, dans l’étude, les évaluations quantitatives sont complétées par des entretiens qualitatifs et des simulations de transposition à plus grande échelle, ce qui permet d’évaluer les coûts et les avantages des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations sous différents angles. Ces éléments concourent à produire une analyse globale des bonnes pratiques appliquées, générant des données importantes qui encourageront une adoption plus large de ces pratiques par les agriculteurs, faciliteront la formulation des politiques et donneront des orientations supplémentaires pour les pratiques de réduction des risques de catastrophe (ibid.).

Pour de plus amples informations, veuillez vous référer à l’annexe technique 4.

En Ouganda, pour lutter contre les conséquences des périodes sèches, de plus en plus fréquentes, on s’est tourné vers la culture de variétés de bananes à haut rendement et résistantes à la sécheresse en association avec des pratiques de conservation des sols et des eaux, telles que le paillage, le creusement de tranchées et l’amendement organique par compostage. Ces pratiques ont été utilisées dans les districts situés dans le couloir de passage du bétail. La banane est en train de s’imposer comme une culture commerciale importante dans le pays, puisque l’on estime que 24 pour cent des ménages agricoles la cultivent. Les conditions de culture optimales de la banane sont une humidité relative supérieure à 60 pour cent et des précipitations annuelles moyennes comprises entre 1 500 mm et 2 500 mm. Or, le changement climatique s’est accompagné d’une augmentation de la fréquence et de l’intensité des périodes sèches ainsi que de retards concernant les saisons des pluies. Cette situation retentit sur les moyens d’existence des petits exploitants qui cultivent essentiellement la banane et possèdent moins de 0,5 hectare de terres[226],[227].

L’étude a montré que, dans les exploitations touchées par des périodes sèches, la combinaison de bonnes pratiques qui avait été appliquée avait apporté des gains nets cumulés par acre (un acre équivalant à environ 0,4 hectare) sur 11 ans environ 10 fois plus élevés que ceux des pratiques locales existantes. Le rapport avantages-coûts des bonnes pratiques était de 2,15, contre seulement 1,16 pour les pratiques locales existantes (FIGURE 37). Le faible coût et le rendement élevé de la combinaison de bonnes pratiques considérée font qu’elle est particulièrement bien adaptée à cette zone agroécologique de l’Ouganda.

FIGURE 37
VALEUR ACTUELLE NETTE CUMULÉE PAR ACRE SUR 11 ANNÉES DE CULTURE DE LA BANANE AVEC PAILLAGE, CREUSEMENT DE TRANCHÉES EN COURBES DE NIVEAU, AMENDEMENT ORGANIQUE PAR COMPOSTAGE ET UTILISATION DE VARIÉTÉS AMÉLIORÉES EN OUGANDA

Note: Un acre équivaut à environ 0,4 hectare.

Source: FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Rome. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf

Compte tenu du rendement avantageux de la combinaison de bonnes pratiquesan par rapport à celui des pratiques de culture de la banane utilisées précédemment, de son faible coût et de sa grande reproductibilité, il a été décidé de simuler une transposition à plus grande échelle. Cette analyse a fait apparaître des différences considérables de gains nets annuels moyens: les avantages procurés par les bonnes pratiques seraient entre 95 pour cent et 695 pour cent plus élevés que ceux issus des pratiques précédemment utilisées, selon le scénario de fréquence des aléas retenu. D’après les estimations obtenues dans les scénarios de fréquence faible, moyenne et élevée respectivement (FIGURE 38), en moyenne, les producteurs de bananes de la région centrale pourraient gagner chaque année entre 212 et 236 millions de dollars sous la forme de pertes évitées et de gains supplémentaires grâce à la transposition systématique à plus grande échelle des bonnes pratiques (y compris la transposition d’agriculteur à agriculteur et la transposition verticale sous l’impulsion du gouvernement).

FIGURE 38
RÉSULTATS DES SIMULATIONS – VALEURS ACTUELLES NETTES MOYENNES ANNUELLES DE LA PRODUCTION DE BANANES DANS DIFFÉRENTS SCÉNARIOS DE FRÉQUENCE DES ALÉAS: SCÉNARIO DE TRANSPOSITION À PLUS GRANDE ÉCHELLE DES BONNES PRATIQUES DE RÉDUCTION DES RISQUES DE CATASTROPHE ET SCÉNARIO DE MAINTIEN DES PRATIQUES UTILISÉES PRÉCÉDEMMENT, RÉGION CENTRALE, OUGANDA

Notes: Période d’évaluation: 11 ans; taux d’actualisation: 10 pour cent; utilisation d’un taux d’actualisation de 15 pour cent et de 5 pour cent pour l’analyse de sensibilité.

Source: FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Rome. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf

Eu égard au coût faible et à la rentabilité élevée de cette combinaison de bonnes pratiques, il est permis de penser qu’une transposition d’agriculteur à agriculteur serait un moyen viable d’impulser un changement d’échelle. Quatre-vingt-cinq pour cent des agriculteurs interrogés ont indiqué que les bonnes pratiques avaient amélioré leurs rendements en banane, et environ 70 pour cent ont constaté une augmentation de leurs revenus. Sur une échelle de 1 à 5, les agriculteurs ont donné une note de 4,4 à l’efficacité de ces bonnes pratiques lors des périodes sèches. La plupart des agriculteurs ont déclaré avoir l’intention de réutiliser les bonnes pratiques au cours de la saison suivante, arguant qu’elles avaient amélioré leurs rendements et avaient eu un impact positif sur les revenus et la sécurité alimentaire. Dans le même temps, la plupart des agriculteurs ont recommandé que l’on dispense des formations supplémentaires sur la gestion des bananeraies, considérant qu’il s’agit d’une mesure d’appui essentielle.

Sur l’Altiplano de l’État plurinational de Bolivie, pour réduire la mortalité des lamas due au gel, à la neige, aux fortes pluies et aux tempêtes de grêle, de bonnes pratiques ont été mises à l’essai, parmi lesquelles la construction d’abris semi-couverts pour les animaux (corralónes) et le déploiement de pharmacies vétérinaires. Ces pratiques combinées ont été sélectionnées sur la base de leur pertinence agroécologique, liée aux spécificités du lieu et du contexte, et parce que les agriculteurs étaient disposés à les reproduire.

Le rapport avantages-coûts de ces pratiques s’est révélé positif, avec des gains nets cumulés supérieurs de 17 pour cent à ceux des pratiques locales antérieures sur une période de 11 ans (FIGURE 39). De plus, l’analyse a montré que si ces bonnes pratiques étaient reproduites de façon systématique, la mortalité des lamas pourrait être divisée par 12 par rapport à celle enregistrée avec les anciennes pratiques. La généralisation de ces pratiques permettrait en outre de réduire les dommages et les pertes liés à des conditions météorologiques extrêmes intenses et prolongées.

FIGURE 39
GAINS NETS CUMULÉS ET RAPPORT AVANTAGES-COÛTS DES BONNES PRATIQUES DE RÉDUCTION DES RISQUES DE CATASTROPHE APPLIQUÉES À L’ÉLEVAGE DE LAMAS DANS L’ÉTAT PLURINATIONAL DE BOLIVIE

Notes: Période d’évaluation: 11 ans; taux d’actualisation: 10 pour cent; utilisation d’un taux d’actualisation de 15 pour cent et de 5 pour cent pour l’analyse de sensibilité.

Source: FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Rome. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf

Au Pakistan, de bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe ont été expérimentées pour les cultures de blé, de coton, de riz, de canne à sucre et de légumes et oléagineux, tels que le gombo et le tournesol. Ces essais ont eu lieu pendant les deux principales campagnes agricoles, à savoir la saison sèche (kharif) et la saison humide (rabi) dans des districts des provinces du Punjab et du Sindh, qui sont très vulnérables au changement climatique et comptent parmi les districts les plus vulnérables du bassin de l’Indus. Des analyses avantages-coûts ont été réalisées durant six campagnes agricoles sur sept types de bonnes pratiques de réduction des risques de catastropheao, expérimentés dans des conditions soumises ou non à des aléasap. Elles ont montré que l’une des pratiques les plus performantes en présence et en l’absence d’aléas était la culture maraîchère en polyculture, avec plantation sur ados, utilisation de fumier de ferme et gestion intégrée des organismes nuisibles.

Les résultats montrent que chaque dollar investi dans cet ensemble de bonnes pratiques rapportera respectivement 6,78 dollars et 8,18 dollars de gains, selon que l’on se place dans des conditions soumises à des aléas ou non. Les autres pratiques qui se distinguent par un rapport avantages-coûts supérieur sont la culture du coton avec nivellement assisté par laser, plantation sur ados, gestion intégrée des organismes nuisibles et application de compost, et la culture du blé avec nivellement du sol et gestion intégrée des organismes nuisibles. Ici, chaque dollar investi dans ces pratiques de culture du coton et du blé rapportera, en conditions soumises et non soumises à aléas respectivement, 3,89 et 4,69 dollars pour le coton et 2,67 et 3,22 dollars pour le blé.

Les bonnes pratiques expérimentées ont dégagé des valeurs actuelles nettes positives, affichant des pourcentages d’augmentation compris entre 3 et 99 pour cent par rapport aux pratiques précédentes. Au Pakistan, les pratiques qui ont donné lieu à la plus forte hausse de la valeur actuelle nette ont été la riziculture avec mouillage et séchage alternés, à la fois dans les conditions sans aléas (86 pour cent) et avec aléas (85 pour cent), suivies par la culture du blé avec nivellement du sol et gestion intégrée des organismes nuisibles (54 pour cent sans aléas et 53 pour cent avec aléas). Ces résultats positifs donnent une idée des avantages absolus que les agriculteurs pourraient obtenir en investissant dans ces bonnes pratiques éprouvées. Par exemple, la technique du mouillage et du séchage alternés nécessite moins d’eau, ce qui permet d’économiser la ressource, et présente en outre d’autres avantages tels que la réduction des émissions de méthane et l’amélioration de la fertilité des sols.

En outre, parmi les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe, la culture du coton avec plantation sur ados et gestion intégrée des organismes nuisibles est celle dont la valeur actuelle nette affiche la plus forte augmentation (99 pour cent) par rapport aux pratiques précédentes dans des conditions soumises à aléas, alors que cette augmentation ne dépasse pas 3 pour cent en conditions sans aléas (FIGURE 40). Le Pakistan a été éprouvé par des températures élevées en juin, mois le plus chaud, au moment de la floraison du coton, conditions qui peuvent entraîner une chute importante de fleurs, un ralentissement de la croissance de la plante et une diminution du nombre de boules de coton et de leur poids, avec pour conséquence d’importantes pertes de rendement. Les agriculteurs qui ont été interrogés après avoir expérimenté les bonnes pratiques ont aussi indiqué que l’emploi de pièges à carte collante jaune double face contre les insectes était un moyen de se protéger des organismes nuisibles à moindre coût. En plus de ses effets positifs sur la production et les revenus, cette bonne pratique a permis de réduire la quantité de main-d’œuvre et de temps nécessaire pour irriguer les cultures, ce qui s’est traduit par une baisse des coûts, rendue possible par des gains d’efficience et l’amélioration de la conservation de l’eau.

FIGURE 40
RAPPORTS AVANTAGES-COÛTS ET VALEURS ACTUELLES NETTES DE LA BONNE PRATIQUE DE RÉDUCTION DES RISQUES DE CATASTROPHE COMBINANT PLANTATION DU COTON SUR ADOS ET GESTION INTÉGRÉE DES ORGANISMES NUISIBLES, MISE EN ŒUVRE PENDANT LA SAISON DU KHARIF DE 2021 DANS LE DISTRICT DE MUZAFFARGARH AU PAKISTAN

Notes: Période d’évaluation: 11 ans; taux d’actualisation: 10 pour cent; utilisation d’un taux d’actualisation de 15 pour cent et de 5 pour cent pour l’analyse de sensibilité.

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

S’agissant des avis exprimés par les agriculteurs et des perspectives d’adoption, trois bonnes pratiques ont obtenu une note de 5 sur 5: la riziculture avec mouillage et séchage alternés, la culture du blé avec nivellement du sol et gestion intégrée des organismes nuisibles, et la culture maraîchère en polyculture avec plantation sur ados, utilisation de fumier de ferme et gestion intégrée des organismes nuisibles. Les agriculteurs ont indiqué que ces bonnes pratiques leur procuraient des avantages plus importants, notamment une augmentation de leur production et de leurs revenus et une diminution de leurs besoins en main-d’œuvre, qu’ils cultivaient des aliments de meilleure qualité, plus diversifiés et plus résistants aux contraintes climatiques telles que les périodes sèches et la sécheresse, les fortes pluies et les inondations, et qu’ils étaient mieux à même de lutter contre les ravageurs grâce à la gestion intégrée des organismes nuisibles. Ils ont également fait part de leur intention de réutiliser ces bonnes pratiques à l’avenir.

Aux Philippines, la culture des variétés de riz «Green super rice» (GSR) a été mise à l’essai pendant trois saisons successives dans la région de Bicol (les saisons sèche et humide de 2015 et la saison sèche de 2016). Les essais ont mis en évidence des gains économiques certains et démontré que l’adoption de ces variétés tolérantes à plusieurs contraintes se traduisait par une hausse de la productivité agricole par rapport aux variétés locales, que ce soit en présence ou en l’absence d’aléas. Le rapport avantages-coûts de l’adoption des variétés de riz GSR était plus élevé que celui associé à la culture des variétés locales, aussi bien en saison sèche qu’en saison humide. On constate sur la FIGURE 41 qu’il est très rentable d’adopter les variétés GSR pendant la saison humide lorsque les conditions sont sans aléas. Les exploitations qui ont adopté ces variétés ont enregistré une hausse de presque 60 pour cent de leurs gains nets par rapport aux autres exploitations. Le rapport avantages-coûts s’établit à 6,1 pour les variétés GSR et à 4,6 pour les variétés locales de riz. Pendant la saison sèche, en présence d’aléas, la variété de riz adaptative présente également un rapport avantages-coûts notablement supérieur (3,5) à celui des variétés de riz locales (2,8), les exploitations ayant adopté les variétés GSR enregistrant des gains nets supérieurs de plus de 50 pour cent à ceux des autres exploitations[228].

FIGURE 41
RAPPORT AVANTAGES-COÛTS ET VALEURS ACTUELLES NETTES POUR LE «GREEN SUPER RICE» ET LA VARIÉTÉ LOCALE DE RIZ, DANS DES CONDITIONS AVEC ET SANS ALÉAS, DANS LA RÉGION DE BICOL AUX PHILIPPINES

Notes: Période d’évaluation: 11 ans; taux d’actualisation: 10 pour cent; utilisation d’un taux d’actualisation de 15 pour cent et de 5 pour cent pour l’analyse de sensibilité.

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

Compte de l’ampleur des gains nets cumulés, il a été décidé de simuler une transposition à plus grande échelle. L’analyse montre que l’extension de la culture des variétés GSR dans la région de Bicol s’accompagnerait d’une augmentation des gains nets moyens annuels, tant en saison sèche qu’en saison humide, par rapport au statu quo. Dans le scénario à aléas très fréquents, l’adoption des variétés de riz GSR dans la région de Bicol procurerait des gains nets moyens annuels jusqu’à 71 pour cent plus élevés pendant la saison sèche et 42 pour cent plus élevés pendant la saison humide (FIGURE 42).

FIGURE 42
DIFFÉRENCES DE RENDEMENT DE LA CULTURE DU RIZ: SCÉNARIO DE TRANSPOSITION À PLUS GRANDE ÉCHELLE DE LA CULTURE DU «GREEN SUPER RICE» ET SCÉNARIO DE MAINTIEN DES PRATIQUES UTILISÉES PRÉCÉDEMMENT

Source: FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Rome. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf

Par rapport aux variétés habituelles, les lignées GSR se comportent remarquablement mieux en présence d’aléas et pourraient éviter aux exploitations des pertes importantes en période sèche. Si l’emploi de ces variétés se généralisait, entre 33 et 129 millions de dollars de pertes potentielles pourraient être évitées chaque année dans la région de Bicol.

Suite à une suggestion préconisant une transposition verticale à plus grande échelle de la culture de variétés GSR dans la région, le Gouvernement des Philippines a intégré dans son programme phare sur le riz un volet d’encouragement au développement de ce type de culture dans des zones ciblées du pays. Il est important de noter que la présence d’une offre étatique étendue de services agricoles dans la région de Bicol a joué un rôle clé dans le processus qui a conduit à l’extension verticale, ou pilotée par le gouvernement, de cette bonne pratique.

Globalement, l’analyse des 1 112 exploitations montre qu’en moyenne, les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations présentent un intérêt sur le plan économique et sont capables d’apporter des avantages supplémentaires, même en l’absence d’aléas. Elles sont en moyenne 2,2 fois plus performantes que les pratiques habituelles en présence d’aléas (peu intenses et très fréquents). Non seulement la quasi-totalité des bonnes pratiques présentent des valeurs actuelles nettes positives, mais par rapport aux pratiques précédemment utilisées, elles affichent également, dans la plupart des cas, des pourcentages élevés d’augmentation de la valeur actuelle nette. En termes monétaires (dollars), le rapport avantages-coûts s’élève à 3,6 en présence d’aléas et grimpe à 4,3 sans aléas (FIGURE 41).

Il faut que les mesures de réduction des risques, comme celles qui sont analysées ici, soient reproduites à grande échelle et généralisées pour que l’on puisse en exploiter tout le potentiel. Par conséquent, des politiques de soutien sont nécessaires pour remédier aux difficultés et aux obstacles qui empêchent les agriculteurs d’adopter ces mesures.

À cet égard, il convient également de préciser que les bonnes pratiques et technologies ne peuvent être transposées à plus grande échelle que si elles offrent des débouchés commerciaux viables aux agriculteurs, en particulier aux petits exploitants et aux communautés les plus vulnérables qui vivent de l’agriculture. Bien souvent, ces agriculteurs exercent leurs activités dans des conditions difficiles, sans marchés pour écouler leurs produits et avec un accès limité aux intrants essentiels à la production. Il faut pouvoir démontrer la viabilité économique et sociale des innovations et des bonnes pratiques pour assurer la viabilité de leur transposition à plus grande échelle, au-delà de mesures d’incitation ou de projets spécifiques.

Pour que les mesures de réduction des risques de catastrophe puissent être étendues, les institutions gouvernementales concernées doivent être informées et adhérer aux avantages sociaux, économiques et environnementaux qui en découlent, notamment afin que les mesures perdurent même sans aide des donateurs. La formation et la sensibilisation peuvent être utiles pour examiner et démontrer la viabilité des mesures proposées dans des contextes spécifiques. Les programmes d’appui à la vulgarisation pour les agriculteurs peuvent faciliter le déploiement des pratiques et des technologies de réduction des risques de catastrophe.

La combinaison de mesures de réduction des risques de catastrophe et de programmes de protection sociale pourrait également être une piste très intéressante. La protection sociale peut favoriser l’adoption de pratiques de gestion des risques de catastrophe globales, inclusives et d’un bon rapport coût-efficacité de différentes manières: i) en délivrant une aide soit en prévision, soit à la suite d’un choc ou d’une catastrophe; ii) en facilitant les opérations de relèvement et de reconstruction après une catastrophe, par exemple dans le cadre de programmes de travaux publics; et iii) en aidant les autorités publiques dans leurs efforts en matière de préparation à la gestion des catastrophes, notamment en veillant à ce que les systèmes soient prêts à fonctionner en cas de choc.

En Éthiopie, par exemple, les programmes de protection sociale comprennent un volet «travaux publics» qui vise à réduire la vulnérabilité et l’exposition des participants, des communautés et des moyens d’existence locaux en remédiant notamment à la dégradation de l’environnement. Ce type d’intégration pourrait être reproduit dans d’autres contextes.

Plus généralement, il est important que les pratiques de réduction des risques de catastrophe soient développées et intégrées de façon systématique dans l’environnement politique et institutionnel. Comprendre les principes d’économie politique qui sous-tendent la réduction des risques de catastrophe et l’adaptation au changement climatique en procédant à des analyses de la gouvernance et, le cas échéant, en appuyant l’intégration de ces facteurs afin de réduire les pertes de production agricole imputables aux catastrophes et au changement climatique est utile pour identifier les possibilités d’action intégrée envisageables en cas de goulets d’étranglement.

4.2
Retour sur investissement des actions anticipatoires

Par action anticipatoire, on désigne le fait d’intervenir en amont des aléas prévus afin de prévenir les conséquences humanitaires graves ou de limiter celles-ci avant qu’elles ne prennent toute leur ampleur. L’action anticipatoire n’est possible qu’entre le déclenchement d’une alerte rapide, c’est-à-dire le moment où les prévisions montrent qu’un aléa va probablement se produire et le moment où les effets de cet aléa se font réellement sentir sur les vies humaines et les moyens d’existence. Un système de déclenchement est mis au point et des fonds spécifiques sont préalablement affectés, de façon à pouvoir être rapidement débloqués lorsque des seuils prédéfinis sont atteints. Ce système est élaboré sur la base de prévisions pertinentes (en ce qui concerne, par exemple, les précipitations, la température, l’humidité du sol, l’état de la végétation et d’autres critères dans le cas d’aléas climatiques), ainsi qu’à partir d’observations saisonnières et de renseignements sur la vulnérabilité.

L’action anticipatoire est une approche offrant un bon rapport coût-efficacité, qui a prouvé son utilité dans l’atténuation des effets des catastrophes, avec à la clé des avantages considérables en matière de résilience. En apportant un soutien en amont de la crise, les actions anticipatoires menées de manière efficace et opportune permettent de contenir l’insécurité alimentaire, de réduire les besoins humanitaires et d’alléger la pression sur des ressources humanitaires déjà très sollicitées. Ces actions, qui sont déclenchées par des systèmes spécifiques d’alerte rapide, sont des interventions de courte durée visant à protéger les gains obtenus en matière de développement face aux effets immédiats d’une crise prévue.

L’appui apporté aux moyens d’existence agricoles en amont des crises est un investissement direct dans la sécurité alimentaire des agriculteurs, des éleveurs pastoraux et des pêcheurs et, par extension, dans la résilience du secteur agricole. Il est démontré que lorsqu’un aléa survient, les actions anticipatoires aident les communautés à conserver une alimentation diversifiée et des apports caloriques élevés et leur évitent de recourir à des mécanismes d’adaptation préjudiciables. Par leurs effets d’entraînement, les actions anticipatoires peuvent également aider les ménages à développer et diversifier leurs débouchés économiques et leurs capacités financières.

FIGURE 43
PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES DE L’ACTION ANTICIPATOIRE

Source: ASEAN (Association des nations de l’Asie du Sud-Est). 2022. ASEAN Framework on Anticipatory action in Disaster Management. Secrétariat de l’ASEAN, Jakarta. https://asean.org/book/asean-framework-on-anticipatory-action-in-disaster-management-2

Cette section se propose de quantifier concrètement les dommages et les pertes évités grâce à l’action anticipatoire et les avantages supplémentaires que celle-ci procure. Depuis 2016 et en coordination avec les gouvernements et les partenaires, la FAO a mis en œuvre plus de 50 actions anticipatoires dans différents contextes et différentes régions, notamment en Amérique latine et aux Caraïbes, en Afrique, au Proche-Orient et en Asie. Ces interventions visaient à anticiper et atténuer l’impact des sécheresses et des vagues de froid (connues sous le nom de dzud) prévues, de la pandémie de covid-19, des organismes nuisibles aux végétaux et des maladies des animaux, entre autres aléas et chocs. Les résultats présentés dans cette section concernent dix de ces interventions.

L’un des indicateurs utilisés pour mesurer les avantages économiques directs des actions anticipatoires est le retour sur investissement. La principale résultante du retour sur investissement est le rapport avantages-coûts, qui donne une vue synthétique de la rentabilité des ressources qui ont été engagées avant la survenue d’un aléa prévu pour prévenir ou atténuer ses répercussions sur les moyens d’existence des communautés touchées. Pour les dix interventions analysées, les données ont été recueillies au moyen d’entretiens structurés avec des ménages bénéficiaires et des ménages témoins. Les comparaisons contrefactuelles entre les deux échantillons sont utilisées comme base pour estimer les résultats de l’action anticipatoire, après calcul des avantages supplémentaires obtenus et des pertes évitées grâce à l’intervention.

Les rapports avantages-coûts de l’action anticipatoire pour les dix interventions analysées ont été majoritairement positifs, avec une valeur maximale de 7,1, comme l’indique le TABLEAU 6. Dans les cas de l’Éthiopie et de la Mongolie, qui affichent les rapports avantages-coûts les plus élevés, chaque dollar investi dans l’action anticipatoire a rapporté aux bénéficiaires plus de sept dollars en pertes évitées et en avantages supplémentaires. Plusieurs types d’avantage ont été calculés: avantages liés à la santé et à la mortalité du bétail, à la production végétale ainsi qu’aux produits d’origine animale tels que les produits laitiers. Si les rapports avantages-coûts donnent une idée de la rentabilité des actions anticipatoires, il est important d’analyser plus finement les conséquences de ces avantages pour les ménages.

TABLEAU 6
RAPPORT AVANTAGES-COÛTS DES ACTIONS ANTICIPATOIRES DE LA FAO

Source: Calculs effectués par les auteurs.

Au Bangladesh et au Viet Nam, les rapports avantages-coûts des actions anticipatoires sont considérablement plus bas. Parmi les actions anticipatoires analysées par la FAO, celles menées dans ces deux pays étaient les seules qui étaient ciblées sur des aléas à déclenchement rapide – phénomènes dont les effets immédiats sont généralement plus difficiles à prévenir que ceux des aléas à évolution lente. Les différences entre les rapports avantages-coûts peuvent s’expliquer par le fait que les coûts opérationnels ont été plus élevés dans les cas où il a fallu faire parvenir rapidement des produits à des communautés difficiles à atteindre dans des zones reculées, ou encore par les types d’avantage qui ont été calculés. Par exemple, la distribution de bidons étanches en amont d’un aléa à déclenchement rapide peut produire des effets bénéfiques pendant plusieurs années, mais ces avantages futurs ne sont pas pris en compte dans les calculs. Par conséquent, les différences de retour sur investissement ne doivent pas être interprétées comme le signe d’un état de préparation plus ou moins bon.

Les actions anticipatoires visant à protéger les animaux d’élevage avant la survenue d’un aléa prévu se sont révélées particulièrement efficaces pour réduire la mortalité des animaux, préserver leur état physique et leur productivité et maintenir la capacité de reproduction des troupeaux. Dans le cas de la Colombie, du Kenya, de la Mongolie et du Soudan, les distributions d’aliments pour animaux et les campagnes de santé animale organisées en amont d’une sécheresse ou d’une vague de froid ont eu des effets majeurs sur la santé et la productivité du bétail, entraînant des effets positifs en cascade sur la nutrition.

En Mongolie, la distribution précoce de fourrage avant le dzud hivernal a permis d’éviter des pertes en réduisant la mortalité animale dans une mesure équivalente à quatre têtes de bétail par ménage. Dans le même temps, cette opération a favorisé une augmentation de la production de lait, essentielle pour l’alimentation des enfants. En Colombie, la réduction de la mortalité animale a représenté, en valeur quantitative, 11 moutons ou chèvres par ménage.

Les mesures prises en amont de la sécheresse au Soudan ont largement contribué à réduire les taux de mortalité du bétail, la mortalité des chèvres diminuant de 11 pour cent. Au Kenya, les actions anticipatoires entreprises pour protéger les ressources animales des communautés pastorales semi-nomades ont eu des retombées bénéfiques majeures en termes de santé animale et de production laitière. Les vaches ont produit près d’un litre de lait de plus par jour, dont 80 pour cent ont été affectés à la consommation des ménages, principalement celle des enfants de moins de 5 ans. En Afghanistan, les distributions d’aliments pour animaux et les campagnes de santé animale organisées en amont de la sécheresse causée par La Niña en 2021 ont contribué à améliorer la santé des animaux et à augmenter la production de lait. Le pourcentage des cheptels bovins, ovins et caprins présentant un état de santé détérioré s’est révélé inférieur, de même que les taux de mortalité des nouveau-nés. Par ailleurs, la production de lait par ménage a augmenté de près de 10 litres pour le lait de vache et de 3,3 litres pour le lait de brebis. Plusieurs bénéficiaires ont indiqué qu’ils avaient pu vendre leur bétail à des prix plus élevés du fait qu’il était en meilleure santé.

Des résultats positifs ont aussi été observés pour les actions anticipatoires axées sur les cultures. Ces interventions comprennent notamment, selon les contextes, l’utilisation de semences tolérantes à différentes contraintes, le démarrage précoce des récoltes, la protection phytosanitaire contre les ravageurs et les maladies dus à des aléas donnés, le recours à des semences de cultures à cycle court ou encore le déploiement de petits dispositifs d’irrigation.

Traditionnellement, le phénomène El Niño a des effets dévastateurs sur la production agricole des Philippines. Par exemple, lors de l’épisode El Niño de 2015-2016, les agriculteurs philippins ont perdu 1,5 million de tonnes de récoltes et plus de 400 000 personnes ont eu besoin d’aide. L’expérience ayant livré ses leçons, des actions anticipatoires ont été mises en œuvre en 2019 en amont de la sécheresse que laissait présager El Niño à Mindanao. En conséquence, les familles ont enregistré moins de mauvaises récoltes et ont pu cultiver de plus grandes parcelles et produire des légumes diversifiésaq. Les agriculteurs ont ainsi conservé une alimentation acceptable, ont été en mesure de vendre leurs légumes sur les marchés locaux pour subvenir à leurs besoins pendant la période de sécheresse et ont été moins enclins à se replier sur des stratégies d’adaptation préjudiciables.

En Colombie, les mesures prises en amont de la sécheresse ont permis aux bénéficiaires d’étendre leurs surfaces de culture et d’accroître leurs rendements agricoles. Ces mesures ont consisté dans la création de champs communautaires adaptés à une production agricole rapide, la distribution de semences et d’outils, l’octroi d’aides en matière de santé animale et la remise en état des infrastructures hydriques. Sans ces actions anticipatoires, l’insécurité alimentaire et les difficultés économiques se seraient probablement aggravées sous l’influence des migrations en provenance de la République bolivarienne du Venezuela voisine, qui créaient des pressions supplémentaires sur les ménages et contribuaient à la raréfaction des ressources[231].

À Madagascar, des actions anticipatoires telles que la distribution de semences de légumes et de matériel de micro-irrigation ont été mises en œuvre en prévision de la sécheresse. Ces interventions ont grandement contribué à accroître la production de légumes et à réduire les pertes de récoltes. La production de certains légumes a été multipliée par six.

Les actions anticipatoires ont également généré des avantages supplémentaires en permettant à certains ménages d’échapper au cercle vicieux de l’endettement. Aux Philippines, par exemple, la distribution de semences résistantes à la sécheresse a évité aux bénéficiaires de devoir acheter des semences à crédit, à des taux d’intérêt élevés pouvant atteindre 15 pour cent. Grâce aux économies réalisées sur les semences, les agriculteurs ont pu laisser leurs enfants à l’école et éviter d’autres répercussions négatives.

L’amélioration de la sécurité alimentaire est un autre effet positif de l’action anticipatoire qui a été signalé dans de nombreux projets et zones géographiques. Ce type d’intervention aide les familles et les communautés à conserver une alimentation diversifiée et des apports caloriques élevés lorsqu’un aléa survient, et leur évite de recourir à des mécanismes d’adaptation préjudiciables, qui pourraient par exemple les amener à sauter des repas. Si l’on observe des résultats positifs, la situation est néanmoins variable d’une intervention à une autre.

À Madagascar, les actions anticipatoires mises en place pour soutenir la production de légumes ont permis de stimuler la production alimentaire locale et de protéger les agriculteurs contre les effets des sécheresses[234]. Environ 16 pour cent des bénéficiaires ont signalé une consommation alimentaire médiocre, contre plus de 40 pour cent des ménages non bénéficiaires[234]. Au Bangladesh, où des actions anticipatoires ont été menées en amont des inondations, les personnes faisant état d’une consommation alimentaire acceptable ont été 10 pour cent plus nombreuses parmi les bénéficiaires de ces mesures que dans les groupes témoins; cependant, aucune différence majeure n’a été constatée en ce qui concerne l’adoption de stratégies d’adaptation préjudiciables.

En Afghanistan, les actions anticipatoires menées en 2021 ont pris la forme de transferts en espèces, d’aides à l’élevage et à l’agriculture et de formations. La consommation alimentaire des familles bénéficiaires a fortement progressé: la proportion de familles déclarant des niveaux de consommation alimentaire acceptables est passée de 6 pour cent dans la situation de référence à plus de 50 pour cent après l’intervention.

Des résultats similaires, imputables à l’action anticipatoire, ont été observés au Soudan en 2017-2018 après une sécheresse. Les distributions d’aliments pour animaux et les campagnes de santé animale ont eu un effet majeur sur la production laitière des ménages. En moyenne, chaque ménage a consommé 0,8 litre de lait de plus par jour, ce qui représente un apport calorique supplémentaire quotidien de 528 kcal. Un demi-litre de lait par jour suffit pour fournir à un enfant de 5 ans 25 pour cent des calories et 65 pour cent des protéines dont il a besoin pour bien grandir et se développer. Dans l’ensemble, les ménages bénéficiaires étaient moins susceptibles, dans une proportion de 12 pour cent, de réduire la taille de leurs repas ou le nombre de repas consommés quotidiennement. De même, en Mongolie, les vaches laitières des bénéficiaires ont produit six fois plus de lait par jour que les vaches des non-bénéficiaires pendant le dzud[230].

Au Viet Nam, des bidons étanches ont été distribués en amont du passage du typhon Noru en septembre 2022. Les ménages s’en sont servi pour mettre leurs biens de valeur à l’abri. Plus précisément, 57 pour cent des bénéficiaires ont indiqué qu’ils avaient utilisé ces bidons pour conserver des produits alimentaires dont la valeur marchande s’élevait à environ 9 dollars en moyenne par ménage.

EFFETS SUR LA RÉSILIENCE

Si l’on ne dispose que de mesures quantitatives limitées concernant l’effet des actions anticipatoires sur la résilience, des données de nature qualitative indiquent que la résilience des ménages a été renforcée à la suite de ces actions. Les interventions anticipatoires contribuent à renforcer la résilience par différents biais, par exemple en évitant aux ménages de vendre leurs troupeaux en catastrophe s’ils n’ont plus les moyens de les nourrir ou si la situation économique est instable, en leur évitant de devoir contracter des prêts, en leur permettant de conserver des semences pour les récoltes futures et en améliorant leurs revenus, qui peuvent dès lors financer des achats d’actifs ou des investissements dans la productivité.

Aux Philippines, les actions anticipatoires menées avant la sécheresse de 2019 ont évité aux familles de devoir vendre des biens de valeur, et à leurs enfants de rester à la maison au lieu d’aller à l’écolear. Lors de la sécheresse qui a touché la Corne de l’Afrique en 2016-2017, les bénéficiaires des actions anticipatoires ont pu consacrer des fonds supplémentaires – rendus disponibles notamment par l’augmentation de la production laitière – à l’éducation, aux soins de santé et à l’alimentation humaine et animale, et certains ménages ont indiqué qu’ils avaient réussi à épargner une partie de leurs revenus.

Les actions anticipatoires peuvent aussi réduire les risques existants et protéger les moyens d’existence longtemps après que les effets de la catastrophe initiale se sont manifestés. Par exemple, les bidons étanches tels que ceux distribués avant les inondations au Bangladesh ou avant les typhons au Viet Nam peuvent être utilisés pendant plus de dix ans et resservir lors d’inondations futures. En Colombie, les bénéficiaires ont fait observer que les systèmes et techniques d’irrigation au goutte-à-goutte leur permettaient d’obtenir plusieurs récoltes par an, et ainsi d’accroître fortement leur volume de production alimentaire.

Les formations dispensées dans le cadre des actions anticipatoires ont permis de sensibiliser le public et de renforcer les compétences en matière de réduction des risques de catastrophe. En Colombie, une formation à la gestion des ressources en eau organisée dans le cadre des actions anticipatoires a contribué à renforcer la capacité d’adaptation des communautés aux sécheresses. Des recherches supplémentaires seront nécessaires pour déterminer comment les communautés ont développé et utilisé leurs nouvelles compétences et leurs nouveaux actifs.

Dans l’idéal, il faudrait réexaminer à l’avenir la situation des zones qui ont bénéficié d’actions anticipatoires et déterminer comment les communautés ont développé et mis à profit leurs nouvelles compétences et leurs nouveaux actifs, de façon à mieux comprendre en quoi ces programmes ont renforcé la résilience communautaire. Il conviendra d’étoffer les connaissances et les analyses sur ce point, afin de mieux cerner les effets des actions anticipatoires à long terme.

VERS L’INSTITUTIONNALISATION D’UN SYSTÈME D’ACTION ANTICIPATOIRE

Des systèmes d’alerte rapide efficaces peuvent permettre d’agir à temps, et si l’on s’efforce d’intégrer davantage l’action anticipatoire dans les politiques, plans et cadres financiers axés sur la réduction des risques de catastrophe, ainsi que dans les cadres humanitaires et de développement, les pays seront à même de renforcer leur résilience tout en limitant les risques de catastrophe auxquels ils sont exposés. L’intégration de l’action anticipatoire dans la législation relative à la gestion des risques de catastrophe et sa systématisation dans l’ensemble des secteurs sont un autre moyen de consolider les capacités institutionnelles.

De la même manière, il pourrait être utile de rassembler davantage de données probantes sur les avantages de la programmation d’actions anticipatoires, par exemple des données sur le rapport coût-efficacité des actions anticipatoires et sur les pertes qui peuvent être évitées grâce à des interventions mises en œuvre sur le terrain en temps voulu, afin de renforcer l’adhésion des gouvernements et de montrer les effets potentiels à long terme de ces avantages sur les individus et les communautés. Il est important que les organisations internationales et les principales parties prenantes collaborent avec les gouvernements pour mettre en place ces institutions et politiques internes, qui jetteront les bases d’une institutionnalisation renforcée de l’action anticipatoire, gérée et dirigée par les organes locaux.

Compte tenu de l’efficacité de l’action anticipatoire, cette approche devrait être déployée à plus grande échelle, d’autant que la fréquence et l’intensité des aléas vont augmenter sous l’effet du changement climatique. Jusqu’à présent, la majorité des actions anticipatoires ont été réalisées à titre de protection contre des aléas naturels. Toutefois, l’insécurité alimentaire aiguë est souvent le résultat de crises cumulées auxquelles participent, entre autres, les conflits, les chocs économiques, les aléas naturels et les crises touchant la filière alimentaire. L’action anticipatoire offre une excellente occasion de gérer de manière proactive les risques résiduels et, dans certains cas, de réduire les risques existants.

Pour étendre durablement l’échelle et la portée de l’approche anticipatoire de gestion des crises, on ne doit pas concevoir l’action anticipatoire comme une forme d’intervention qui relèverait exclusivement de la compétence des acteurs humanitaires. Il faut plutôt voir dans cette approche une occasion de renforcer la coordination avec d’autres acteurs opérant dans les domaines de l’aide humanitaire, du développement, de la paix, du climat et des programmes et cadres de financement connexes. L’adoption d’une approche de financement stratifiée associant différents instruments au service des mêmes objectifs serait une chance inédite de protéger un grand nombre de personnes vulnérables contre les chocs. Les partenariats avec le secteur privé peuvent renforcer la capacité à agir promptement et de façon efficace avant qu’un choc ne se matérialise.

L’intérêt croissant porté aux liens entre la protection sociale, en particulier les systèmes de protection sociale adaptatifs ou réactifs face aux chocs, et les approches d’action anticipatoire ouvre des pistes d’avancées particulièrement prometteuses en matière d’action anticipatoire, qui pourraient contribuer à combler le fossé entre l’action humanitaire et le développement. Les exemples à grande échelle recueillis au Kenya, en Somalie, en Éthiopie et, récemment, au Malawi viennent enrichir le corpus grandissant de données indiquant comment les systèmes de protection sociale peuvent aider à canaliser l’aide à l’action anticipatoire vers de larges pans d’une population déterminée en amont d’un choc prévu. Du reste, il est fait valoir que les progrès réalisés dans ce domaine peuvent changer la donne sur la façon dont le secteur traite les risques auxquels sont confrontées les populations vulnérables au changement climatique.

Avant toute chose, la pérennisation des actions anticipatoires passe par la création d’un sentiment d’appropriation et le développement des capacités au niveau national. Il s’agit d’aider les gouvernements à intégrer l’action anticipatoire dans les politiques, processus et instruments financiers nationaux axés sur la gestion des risques de catastrophe, ainsi que de donner aux partenaires locaux, aux communautés et à toutes les personnes qui interviennent en première ligne les moyens d’engager des actions anticipatoires en veillant à ce qu’ils disposent des ressources et des mécanismes nécessaires. Plusieurs pays ne disposent d’aucune politique ni d’aucun cadre juridique ou protocole sur l’accès au financement pour l’action anticipatoire. Il est essentiel de produire des éléments probants sur l’impact et les avantages de l’action anticipatoire pour améliorer la qualité de la programmation et apporter des arguments à l’appui de l’institutionnalisation de cette approche. C’est pourquoi l’ensemble des éléments probants recueillis devront être précis, transparents et fondés sur des méthodologies rigoureuses. De manière générale, il est primordial d’améliorer les connaissances sur les contre-incitations et les obstacles politiques à la mobilisation des pouvoirs publics en faveur de l’action anticipatoire.

Il y a matière à renforcer la collaboration et à mieux prendre en compte les interpénétrations entre les acteurs et les activités liés au développement, à l’aide humanitaire, au climat et à la paix, qui se renforcent mutuellement. Pour changer d’échelle, l’action anticipatoire doit être systématiquement intégrée à la mise en place de systèmes de gestion des risques liés au climat et aux catastrophes qui assurent la résilience des populations et des pays face aux crises.

4.3
Allier lutte préventive et action anticipatoire: l’exemple du criquet pèlerin dans la Corne de l’Afrique

La recrudescence de criquets pèlerins qui a frappé la Corne de l’Afrique en 2020 et 2021 a été parmi les pires crises de ce type jamais observées dans la région, faisant peser une menace inédite sur la sécurité alimentaire et les moyens d’existence, avec le risque de provoquer des souffrances, des déplacements et des conflits à grande échelle. Un ensemble d’interventions tenant compte des risques et alliant lutte préventive et action anticipatoire a été orchestré pour faire face à cette crise, et l’on considère que ces mesures ont contribué à éviter de nombreuses pertes, notamment en termes de production céréalière et animale. La présente section décrit et analyse cette expérience, qui pourra éventuellement servir d’exemple et être transposée à plus grande échelle lors de résurgences futures.

ENCADRÉ 13
Méthodologie utilisée pour estimer les pertes évitées grâce aux interventions antiacridiennes tenant compte des risques

Sur la base de l’expérience acquise lors de la mise en œuvre de l’opération de lutte contre le criquet pèlerin dans la Corne de l’Afrique en 2020 et 2021, une nouvelle méthodologie évolutive a été mise au point pour calculer, à partir de différentes considérations et hypothèses, le retour sur investissement des interventions de la FAO fondées sur l’analyse des risques.

Les besoins alimentaires des essaims et des bandes larvaires par hectare ont été estimés sur la base de la densité moyenne des essaims et des bandes. Les rapports de terrain ont fourni des détails sur la nature de l’opération de lutte (aérienne et terrestre) et sur le ratio de larves par rapport aux essaims. Il ressort de ces informations que chaque fois qu’un hectare est traité, ce sont environ 30 tonnes de matière verte et de végétation qui ne sont pas consommées par les criquets pèlerins (grâce aux mesures de protection). Pour évaluer les pertes directes et les impacts sur les moyens d’existence productifs (des agriculteurs, des producteurs agropastoraux et des éleveurs pastoraux) qui peuvent être évités, on a formulé des hypothèses concernant les sources de matière verte et de végétation productives consommées par les criquets pèlerins. À partir de ces hypothèses et d’autres considérations tirées des études publiées, les destructions que les criquets pèlerins (larves et essaims) sont susceptibles d’occasionner par hectare au cours de leur cycle de vie (c’est-à-dire en tenant compte de leur mobilité), dans les pâturages et sur les terres agricoles, peuvent être quantifiées.

Ce raisonnement permet d’estimer les pertes de récoltes évitées, la valeur de la récolte qui est protégée, le nombre de personnes en mesure de satisfaire leurs besoins annuels en céréales et le nombre de ménages pastoraux ayant de quoi nourrir leurs troupeaux.

On trouvera à l’annexe technique 5 une description plus précise de la méthodologie utilisée pour calculer les pertes évitées grâce aux interventions de lutte antiacridienne tenant compte des risques.

Source: Auteurs du présent document.

Il convient de noter que la Corne de l’Afrique, où s’est produite la résurgence acridienne de 2020-2021, est exposée à des aléas divers. Les actions tenant compte des risques analysées dans cette section se sont superposées, dans certaines parties de la région, à des inondations, à des sécheresses, à des conflits ou à une situation d’insécurité, qui ont également infligé un lourd tribut économique. Ensemble, ces catastrophes – dont certaines sont liées aux effets du changement climatique ou exacerbées par eux – continuent d’aggraver l’exposition et la vulnérabilité des personnes, des systèmes et des économies et sont responsables de niveaux élevés d’insécurité alimentaire aiguë dans toute la régionas.

En général, la gestion des risques liés au criquet pèlerin passe par une stratégie de lutte préventive consistant à surveiller les habitats des espèces concernées aux périodes clés de leur développement. Cette approche permet de détecter rapidement si le nombre d’insectes augmente et si leur comportement se modifie. Dans la Corne de l’Afrique, le plan de prévention et d’action anticipatoire antiacridiennes a été lancé le 24 janvier 2020 et prolongé jusqu’en juin 2022. Ce plan avait deux objectifs principaux. Le premier était de renforcer les activités de surveillance et de lutte afin de réduire l’impact des criquets pèlerins sur la production agricole et la capacité de charge des parcours. Deuxièmement, le plan prévoyait des actions anticipatoires axées sur les moyens d’existence, partant du principe que les opérations de surveillance n’empêcheraient pas totalement la dissémination des insectes. Les analyses ont conclu que ces interventions avaient évité aux ménages d’atteindre un niveau d’insécurité alimentaire correspondant à la phase 3 ou supérieure du Cadre intégré de classification de la sécurité alimentaire (IPC) et, par conséquent, de recourir à des stratégies d’adaptation préjudiciables, d’épuiser leurs actifs et d’effectuer des déplacements atypiques avec leurs troupeaux, à la recherche de pâturages.

Le Service d’information de la FAO sur le criquet pèlerin (DLIS) a émis une alerte rapide, en temps utile et de manière précise, et formulé des prévisions tout au long de la recrudescence, ce qui a permis de déployer les stratégies tenant compte des risques. Dans le cadre des protocoles d’urgence acridienne de niveau 3at, le DLIS a collaboré avec une vaste équipe de professionnels, au nombre desquels figuraient des universitaires et des partenaires du milieu de la recherche et du secteur privé. Cette équipe a produit 16 innovations qui ont été intégrées dans le DLIS et les programmes nationaux de lutte antiacridienne en vue d’améliorer les dispositifs de suivi et d’alerte rapide. De plus, des drones ont été utilisés dans plusieurs pays pour la prospection acridienne, avec le soutien de la Commission de lutte contre le criquet pèlerin dans la région centrale et de la Commission de lutte contre le criquet pèlerin dans la région occidentale. Ces mesures ont été complétées par des opérations de surveillance au sol, qui ont joué un rôle décisif. Les équipes d’agents publics à qui cette tâche a été confiée sont en effet intervenues dans des zones reculées et ont été capables de détecter rapidement les insectes, en particulier au stade dit des «bandes larvaires»au.

Résultat: 2,3 millions d’hectares de zones touchées ont pu être traités dans la Corne de l’Afrique et au Yémen. On estime que pour chaque hectare de terres envahies par des criquets pèlerins qui a fait l’objet de mesures de prospection et de lutte, 2 tonnes de céréales d’une valeur moyenne de 600 USD ont été protégées. De même, on est parvenu à satisfaire les besoins en pâturages de 4,5 unités de bétail tropical, comme le montre la FIGURE 44. La valeur commerciale des pertes de céréales et de lait évitées après traitement des 2,3 millions d’hectares a été estimée à 1,77 milliard de dollars. Compte tenu de ce résultat, et sur la base de la méthodologie présentée à l’annexe technique 5, les opérations de lutte antiacridienne menées à grande échelle et tenant compte des risques présentent un retour sur investissement de 1 pour 15. Autrement dit, on estime qu’un dollar investi dans ces mesures a permis d’éviter 15 dollars de pertes dans la Corne de l’Afrique.

FIGURE 44
RÉSULTAT DE L’INTERVENTION PAR HECTARE TRAITÉ

Source: Auteurs du présent document, d’après des données de la FAO.

De mai 2020 à la fin de 2021, la FAO a assuré la distribution de kits de subsistance à plus de 305 000 ménages d’agriculteurs et d’éleveurs, grâce à un investissement de près de 90 millions de dollars (TABLEAU 7). Les cultivateurs ont reçu des intrants agricoles et des transferts en espèces, et les éleveurs agropastoraux et pastoraux des aliments pour animaux et du fourrage et des transferts en espèces.

TABLEAU 7
RÉSUMÉ DES MESURES PRISES LORS DE L’URGENCE ACRIDIENNE DE 2020-2021 ET DES RÉSULTATS OBTENUS

Source: Auteurs du présent document.

Les efforts collectifs de la FAO et de ses partenaires ont permis d’éviter la perte de 4,5 millions de tonnes de récoltes, de sauver 900 millions de litres de lait et de garantir l’accès de près de 42 millions de personnes à des aliments. En outre, les opérations de lutte menées dans les zones arides et semi-arides ont assuré aux ménages pastoraux et agropastoraux un accès suffisant aux zones de pâturage pour leurs ruminants. Après conversion en unités de bétail tropical et en niveau de productivité laitière annuelle par unité de bétail tropical, la FAO estime que les opérations de lutte ont permis de maintenir plus de 3 millions d’unités de bétail tropical. Comme pour les autres mécanismes d’action anticipatoire, les résultats des opérations sont exprimés en termes d’impacts sur les moyens d’existence et de pertes évités.

Il faut savoir que la recrudescence de criquets pèlerins n’est pas la seule catastrophe qui s’est abattue sur la Corne de l’Afrique en 2020-2021. Les agriculteurs de la région étaient déjà durement éprouvés par d’autres catastrophes telles que les inondations, les sécheresses et les tempêtes, ainsi que par les restrictions liées à la covid-19, qui ont réduit l’accès aux intrants agricoles et entraîné une diminution des superficies ensemencées (voir la section 3.2.1).

Les résultats montrent qu’en l’absence de lutte préventive contre la recrudescence des criquets pèlerins, les récoltes de maïs et de sorgho en 2020 et 2021 auraient pu être encore plus réduites. Il a fallu là encore adopter une approche multi-aléas de la réduction des risques de catastrophe, afin d’avoir l’assurance que les interventions menées sur le terrain seraient adaptées à la nature interconnectée des risques de catastrophe et de leurs effets en cascade.

Le principal enseignement tiré de cette expérience est que, dans le cas de la recrudescence du criquet pèlerin, les mesures tenant compte des risques ont considérablement atténué les effets négatifs de la crise sur les systèmes agroalimentaires et les moyens d’existence qui en dépendent. Elles ont permis de réduire les dégâts subis par les cultures et les pâturages, de diminuer les pulvérisations de pesticides qui nuisent à la santé humaine et à l’environnement, et de limiter les coûts financiers. Cette approche contribue à réduire les occurrences et l’intensité des résurgences de criquets pèlerins et à éviter qu’elles n’évoluent en recrudescences majeures ou en invasions. Cette stratégie s’est révélée la plus efficace au fil des décennies, permettant d’intervenir en amont d’une augmentation importante des populations de criquets pèlerins. Compte tenu de la nature transfrontalière de ces ravageurs, cette stratégie doit également être couplée à une coopération mondiale ou régionale.

Il convient aussi de noter que la Corne de l’Afrique aura besoin d’un appui constant pour faire face aux futures recrudescences de criquets pèlerins; c’est à cette condition que les pays pourront compter sur des systèmes de surveillance et de lutte pérennes tels que celui déployé lors de la résurgence de 2020-2021. En outre, plus on effectue de prospections, plus on réduit le risque que la multiplication du criquet passe inaperçue. Pendant les années où les conditions ne sont pas favorables à la reproduction des criquets, comme les années de sécheresse, les pays doivent néanmoins rester prêts à affronter l’éventualité d’une crise acridienne – même si, par ailleurs, ils ont à gérer d’autres priorités telles que les sécheresses et les inondations.

Le risque que la multiplication du criquet passe inaperçue est particulièrement élevé dans les zones de la région qui ne peuvent pas être surveillées pour des raisons de sécurité, comme la majeure partie du Yémen et certaines parties de la Somalie. C’est pourquoi il est nécessaire de mener des campagnes antiacridiennes agressives et de grande envergure. Si l’on ne protège pas les éleveurs pastoraux contre les aléas que sont les criquets pèlerins et les sécheresses, les pâturages seront ravagés et les animaux périront. Il convient donc de s’employer à institutionnaliser la surveillance continue et de mettre en place des mesures pour contrer les futures résurgences, en s’appuyant sur les bons résultats de l’approche tenant compte des risques présentée dans cette section consacrée aux stratégies de réduction des risques de catastrophe, ainsi que sur les plans des pays exposés à un risque élevé de future résurgence acridienne.

am FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Rome. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf. Cette étude présente des données sur l’État plurinational de Bolivie, le Cambodge, la Colombie, le Guyana, Haïti, la Jamaïque, l’Ouganda, le Pakistan, les Philippines et la République démocratique populaire lao.

an Bien qu’il n’ait pas été possible d’isoler les effets de chaque composante de chaque intervention relevant des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe sur les rendements et la rentabilité dans le secteur de la banane, il est probable que les synergies entre les différentes interventions aient fortement contribué à améliorer la résilience des systèmes de culture de la banane face aux déficits pluviométriques et aux périodes sèches.

ao 1) Riziculture avec semis en ligne et mouillage et séchage alternés; 2) culture du blé avec du fumier de ferme et du compost; 3) culture maraîchère en polyculture avec plantation sur ados, utilisation de fumier de ferme et gestion intégrée des organismes nuisibles; 4) culture du blé avec nivellement du sol et gestion intégrée des organismes nuisibles; 5) culture du coton avec nivellement assisté par laser, plantation sur ados, gestion intégrée des organismes nuisibles et application de compost; 6) culture du blé avec semis direct (avec semoir) sans labour et gestion intégrée des organismes nuisibles; et 7) culture du coton avec plantation sur ados et gestion intégrée des organismes nuisibles.

ap Fortes précipitations, sécheresse, températures élevées, organismes nuisibles et prolifération de plantes adventices.

aq Distribution de volailles, de semences, de bidons et d’équipements, activités de travail contre rémunération, remise en état des systèmes de petite irrigation, formation aux techniques de production maraîchère et développement de coopératives agricoles dirigées par des femmes.

ar Les coopératives d’agricultrices ont reçu un assortiment de canards et de chèvres, des formations ont été mises en place et un programme de «travail contre rémunération» a permis de nettoyer des canaux locaux qui se trouvaient dans un état de délabrement avancé.

as Selon le volet régional du rapport mondial sur les crises alimentaires 2021 de l’Autorité intergouvernementale pour le développement (IGAD), 12,6 millions de personnes ont été confrontées à des niveaux élevés d’insécurité alimentaire aiguë (phase 3 ou supérieure de l’IPC)[42] en Éthiopie (8,6 millions), au Kenya (1,9 million) et en Somalie (2,1 millions) au cours de l’année 2020. Compte tenu du profil de risque de catastrophe sous-jacent de la Corne de l’Afrique, des mesures tenant compte des risques s’imposent pour faire face aux aléas de toutes natures et préserver les moyens d’existence et la sécurité alimentaire.

at Crises et catastrophes soudaines de grande ampleur nécessitant une intervention institutionnelle.

au Stade auquel les individus juvéniles incapables de voler se regroupent en essaims homogènes et alignés, appelés «bandes larvaires».

PARTIE 5
CONCLUSIONS

PAKISTAN

Victimes d’inondations quittant la zone sinistrée.

©FAO/Asim Hafeez

L’augmentation de la fréquence et de la gravité des catastrophes cause des dommages et des pertes sans précédent dans l’agriculture partout dans le monde. Ces effets néfastes se répercutent en cascade le long des chaînes de valeur et pèsent sur les systèmes agroalimentaires à de multiples égards, compromettant la sécurité alimentaire et la durabilité du secteur agricole. La nature de plus en plus mondialisée et interconnectée des systèmes agroalimentaires et la forte dépendance de l’agriculture à l’égard des conditions météorologiques et climatiques amplifient la vulnérabilité et l’exposition de ce secteur à la menace croissante que constituent le changement climatique, les crises telles que la récente pandémie de covid-19 et les situations persistantes de conflit. Pour relever ces défis, et progresser sur la voie de la réalisation des objectifs énoncés dans le Cadre de Sendai, le Programme de développement durable à l’horizon 2030 et l’Accord de Paris sur le changement climatique, il faut des politiques et des stratégies qui soient fondées sur les données et qui intègrent une approche multi-aléas et proactive en matière de réduction des risques de catastrophe dans l’agriculture.

L’un des thèmes clés que l’on retrouve dans toutes les sections du présent rapport est la nécessité d’améliorer les données et les informations dont on dispose sur les conséquences des catastrophes dans l’agriculture. Il apparaît primordial de s’attacher, dans un premier temps, à investir dans le perfectionnement des méthodes et outils de collecte, de communication et de suivi des données pour faire en sorte que les pays soient mieux à même de comprendre et de réduire les risques de catastrophe qui pèsent sur le secteur agricole et les systèmes agroalimentaires. Le présent rapport a permis d’enrichir notre base de connaissances en fournissant une première estimation mondiale de l’impact des catastrophes sur les cultures et la production animale. Au cours des 30 dernières années, les pertes dues aux catastrophes ayant touché l’agriculture se sont élevées à près de 3 800 milliards de dollars, soit 123 milliards de dollars par an en moyenne ou 5 pour cent du PIB agricole mondial. Les pertes de production entraînent une diminution des disponibilités en éléments nutritifs dans le monde entier, le déficit d’énergie alimentaire étant estimé à 148 kcal par personne et par jour en moyenne. Ce chiffre constitue un sérieux revers dans l’instauration de la sécurité alimentaire et d’une bonne nutrition pour tous, et dans la mise en place de moyens d’existence agricoles inclusifs, résilients et durables.

C’est dans les pays où les populations sont les plus vulnérables que l’augmentation progressive mais constante des pertes de production mondiale en volume enregistrées chaque année est la plus forte. Les pays à faible revenu et les petits États insulaires en développement sont les plus durement touchés, comme le montre l’étendue des pertes constatée en proportion du PIB agricole. Il est urgent d’apporter un soutien supplémentaire pour renforcer la résilience de l’agriculture dans ces contextes et partout dans le monde, en commençant par fournir des informations de meilleure qualité, et plus pertinentes au niveau local, sur l’ampleur et les différentes facettes des impacts des catastrophes sur l’agriculture et les systèmes alimentaires connexes. Idéalement, les résultats générés au moyen d’une modélisation probabiliste à partir de données secondaires, à l’image de l’approche employée pour réaliser l’évaluation mondiale des pertes présentée dans le présent rapport, devraient être remplacés par des informations harmonisées sur les pertes dues aux catastrophes, collectées aux niveaux national et infranational.

Il est essentiel de mettre en place des approches propres à chaque secteur et sous-secteur pour évaluer la vulnérabilité et l’exposition, prendre la mesure des répercussions subies et réduire les risques. Le même aléa, comme une maladie végétale ou animale, peut avoir des effets néfastes sur les sous-secteurs des cultures, de l’élevage, des forêts et de la pêche et de l’aquaculture tout en suivant des trajectoires et des calendriers totalement différents. Des estimations des pertes de bétail subies à la suite de la sécheresse qui s’est produite en Somalie en 2016-2017 et une évaluation réalisée sur le terrain de l’impact de l’infestation de chenilles légionnaires d’automne ont permis de mettre en évidence le chiffrage précis des pertes qu’il est possible d’effectuer dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage lorsque les données sont plus facilement accessibles et qu’elles sont détaillées en fonction des contextes locaux et des aléas. Cela étant, même dans les sous-secteurs qui bénéficient d’un meilleur accès à l’information, il convient de mettre au point des outils normalisés pour mesurer l’impact des catastrophes et pouvoir ainsi évaluer les pertes et dommages directs, renforcer les capacités à différents échelons, faciliter le fonctionnement des mécanismes de coordination en matière de prévention et d’intervention, et élargir à l’échelle nationale ou mondiale la portée des estimations des pertes. L’enregistrement des données doit aussi s’étendre sur des périodes qui prennent en compte les cycles de production et distinguent les effets pluriannuels des catastrophes, comme l’a montré l’évaluation des pertes de bétail en Somalie.

Compte tenu des espaces à la fois vastes et souvent reculés qu’ils occupent et de la diversité de leurs stocks écologiques, les sous-secteurs des forêts et des pêches nécessitent de faire appel à des approches d’évaluation des actifs et des impacts qui diffèrent de celles employées dans les domaines des cultures ou de l’élevage. Les sous-secteurs des forêts et des pêches pâtissent de l’absence de données exhaustives sur la production, les actifs, les activités et les moyens d’existence, et sont régulièrement négligés dans les évaluations des impacts et des besoins après une catastrophe. Actuellement, il n’existe aucune approche systématique pour assurer le suivi des catastrophes et des situations d’urgence qui ont des répercussions sur la pêche et l’aquaculture et les forêts ou pour retracer les pertes et dommages occasionnés. Bien que les données et les statistiques s’améliorent, l’absence de méthodes et d’outils normalisés de collecte d’informations empêche d’élaborer des estimations, même générales, de l’impact des catastrophes sur ces deux sous-secteurs qui sont indispensables pour préserver la sécurité alimentaire et les moyens d’existence de millions de personnes à travers le monde et dont la santé est essentielle pour maintenir la biodiversité des écosystèmes et atténuer le changement climatique.

Les technologies émergentes et les avancées dans le domaine des applications de la télédétection offrent de nouvelles possibilités pour améliorer l’information sur les conséquences des catastrophes dans l’agriculture. Grâce à l’amélioration de la précision et du rapport coût-efficacité des systèmes d’observation de la Terre, de l’imagerie satellitaire et de la puissance de calcul offerte par les plateformes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, il est possible de compléter les statistiques nationales et les outils classiques de collecte de données, tels que les enquêtes, pour fournir des informations de meilleure qualité sur les aléas, l’exposition, les vulnérabilités et les risques qui influent sur les conséquences des catastrophes. Pour contribuer au suivi des progrès accomplis sur la voie de la réalisation du Programme 2030 et du Cadre de Sendai, les mesures visant à promouvoir et à renforcer la communication d’informations sur l’indicateur C2 du Cadre de Sendai relatif aux pertes économiques directes dans l’agriculture, qui correspond à l’indicateur 1.5.2 des ODD, permettront aussi de constituer une base de données rigoureuse et exhaustive sur les pertes agricoles dues aux catastrophes.

La deuxième grande conclusion du présent rapport nous renvoie à la nécessité de définir des approches multisectorielles et multi-aléas en matière de réduction des risques de catastrophe et de les intégrer aux politiques et aux programmes à tous les niveaux. Les conséquences des catastrophes sont aggravées par une multiplicité de facteurs et une imbrication de crises qui engendrent des effets en cascade s’ajoutant les uns aux autres et qui exposent davantage les populations, les écosystèmes et les économies, les placent dans une situation de plus grande vulnérabilité et affaiblissent leur capacité de réaction. Comme nous l’avons évoqué dans le présent rapport, le changement climatique, la pandémie de covid-19, la peste porcine africaine et les conflits armés sont autant de facteurs qui amplifient les risques de catastrophe et leurs impacts dans l’agriculture. L’analyse, d’une part, des différentes façons dont chacun de ces facteurs de risque provoque des dommages et des pertes et a des effets néfastes et en cascade sur la production agricole, les chaînes de valeur et la sécurité alimentaire et, d’autre part, de l’ampleur des préjudices occasionnés fait apparaître que les risques touchant l’agriculture sont, par essence, interconnectés. Pour concevoir des stratégies et des interventions de réduction des risques portant sur des aléas spécifiques, il faut tout d’abord examiner plus en profondeur la situation générale en matière de risques, notamment les interdépendances existant entre les secteurs et les périmètres considérés.

S’agissant du changement climatique, le recours aux méthodes relevant de la science de l’attribution nous apporte de nouveaux éléments d’information qui nous permettent de comprendre dans quelle mesure le dérèglement du climat alourdit les pertes dans le secteur agricole. Les évaluations entreprises pour l’Afrique du Sud, l’Argentine, le Kazakhstan et le Maroc ont confirmé que le changement climatique a augmenté de manière significative la fréquence des anomalies de rendement, dans des proportions qui vont d’une probabilité légèrement supérieure au Maroc à une multiplication par un facteur de 10 en Afrique du Sud. De même, les restrictions mises en place pour faire face à la pandémie de covid-19 sont un autre exemple d’effets néfastes prolongés qu’une crise mondiale a eus sur la production agricole et la sécurité alimentaire. Malgré certaines exemptions accordées dans le secteur des transports, les restrictions imposées pendant la saison des semis, comme les injonctions à rester chez soi et la limitation du commerce, ont largement augmenté la probabilité que les agriculteurs déclarent des difficultés à obtenir des intrants agricoles dans les pays où des enquêtes ont été menées. De manière très similaire, bien que l’épidémie de peste porcine africaine ait été un phénomène largement circonscrit à la Chine, elle s’est répercutée sur la production et les prix de la viande de porc et des animaux vivants dans divers pays à travers le monde. L’un des autres facteurs de risque de catastrophe sous-jacents est l’incidence croissante des conflits armés partout dans le monde. Non seulement les conflits se soldent par des pertes et dommages directs pour l’agriculture et les systèmes alimentaires, mais ils sapent aussi les progrès accomplis en matière de développement et accentuent les risques de catastrophe. Comme pour le changement climatique et les pandémies, les conflits armés entraînent des effets néfastes à long terme qui peuvent se propager aux niveaux régional ou mondial.

Pour qu’elles donnent des résultats, les stratégies de réduction des risques de catastrophe et des risques climatiques doivent donc aborder les différents facteurs de risque et les différentes voies d’impact responsables des pertes dans les systèmes agroalimentaires selon une perspective globale et systémique. Ce constat vaut particulièrement pour les pays qui comptent de nombreuses personnes ou communautés vulnérables au sein de leur population, qui disposent de capacités ou de ressources limitées pour se préparer ou faire face à des catastrophes ou qui sont confrontés à des fluctuations de la production agricole susceptibles de menacer rapidement la sécurité alimentaire. Les répercussions du changement climatique, de la pandémie de covid-19, de l’épidémie de peste porcine africaine et des conflits armés sur le secteur agricole mettent en évidence qu’il est nécessaire de mener des approches qui soient véritablement multisectorielles, multi-aléas et préventives, en tenant compte des retombées positives des différentes interventions et des arbitrages à opérer entre ces dernières. La mauvaise compréhension des risques interconnectés et systémiques ainsi que le manque de données connexes demeurent toutefois problématiques. Il est également très important de mieux appréhender les avantages que présentent les mesures de réduction des risques de catastrophe dans l’agriculture, et de constituer une solide base de données probantes sur les interventions et les mesures susceptibles d’être transposées à plus grande échelle et diffusées plus largement.

Comme cela est indiqué dans la partie 4 du rapport, on dispose d’un corpus de données probantes limité mais croissant sur la nécessité de réaliser des investissements en faveur de la résilience qui procurent des avantages en matière de réduction des risques de catastrophe dans l’agriculture et qui améliorent la production et les moyens d’existence agricoles. Les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe qui sont adaptées au contexte et à la situation géographique et qui sont appliquées au niveau des exploitations constituent des solutions peu coûteuses pour renforcer la résilience des moyens d’existence et de l’agriculture face aux aléas naturels et biologiques. Les études de cas qui ont été présentées dans cette partie montrent que le recours à de bonnes pratiques permet effectivement d’amoindrir les risques de catastrophe, mais également d’obtenir d’autres avantages non négligeables. Le peu de données probantes dont on dispose semble indiquer que les solutions techniques, les actions anticipatoires et les mesures de protection des moyens d’existence mises en œuvre pour gérer les risques dans le secteur agricole offrent des avantages considérables. Ces différents leviers n’ont toutefois pas encore été largement adoptés ni beaucoup transposés à plus grande échelle. Il y a donc lieu d’agir sans tarder pour encourager l’adoption des innovations disponibles, promouvoir le développement de solutions de gestion des risques de catastrophe qui soient plus adaptables et progresser dans le domaine de l’alerte rapide pour éclairer les actions anticipatoires.

Deux solutions adaptées et complémentaires se présentent pour transposer à plus grande échelle les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe dans l’agriculture au niveau des exploitations. La première, qui appelle moins d’investissements et de soutien institutionnel, est mise en œuvre à plus petite échelle et de manière progressive, les bonnes pratiques étant reproduites directement entre agriculteurs. La seconde passe par des initiatives à plus grande échelle et exige un soutien des pouvoirs publics et du secteur privé pour promouvoir l’adoption généralisée et rapide des bonnes pratiques. Les deux scénarios nécessitent de mettre en place des incitations à l’intention des agriculteurs et de renforcer leurs capacités, ce qui peut être fait simultanément. Point important, les deux solutions doivent pouvoir s’appuyer sur une solide infrastructure et un environnement favorable. Il en découle que de nouvelles initiatives, de nouvelles incitations et de nouveaux investissements sont nécessaires pour répondre à ces besoins essentiels et transposer les bonnes pratiques à plus grande échelle.

Pour exploiter tout le potentiel de l’action anticipatoire, il faut aller au-delà des facteurs de déclenchement des aléas naturels et investir dans des systèmes intégrés capables de réagir dans un contexte où se conjuguent plusieurs aléas. Pour qu’ils soient ciblés et efficaces, ces systèmes nécessitent des outils quantitatifs et qualitatifs normalisés de collecte de données à l’échelle infranationale, nationale et mondiale. Les systèmes d’information sur les risques, y compris les services agroclimatiques, les dispositifs d’analyse et de suivi des risques et les mécanismes d’alerte rapide utilisés aux fins de l’action anticipatoire, doivent être améliorés si l’on veut donner plus d’ampleur aux interventions de réduction des risques de catastrophe. Il faut investir afin de renforcer les capacités dont les pays disposent aux niveaux national et local pour gérer ces systèmes et services – du suivi jusqu’à la diffusion d’alertes et de conseils exploitables à l’intention des utilisateurs finals en passant par la collecte d’informations –, et de donner aux agriculteurs les moyens de prendre des décisions et des mesures fondées sur les risques. La communication en temps voulu d’avis et d’alertes rapides en rapport avec les données relatives au climat peut aider les agriculteurs à se préparer et à faire face aux effets du changement climatique. On estime que les systèmes d’alerte rapide, notamment dans les secteurs de l’alimentation et de l’agriculture, peuvent sauver des vies et préserver des biens qui valent jusqu’à sept fois leur coût. Les technologies de pointe et les innovations offrent de nouvelles possibilités de diffusion d’alertes et d’avis auprès des agriculteurs et des communautés rurales pour garantir que les informations parviennent aux personnes les plus vulnérables, en particulier les femmes, les filles et les jeunes. Une coopération internationale et des partenariats à tous les niveaux sont nécessaires pour mettre en place des systèmes de suivi, d’évaluation des risques et d’alerte rapide à l’échelle mondiale.

Le suivi des risques dans le secteur agricole est un autre aspect crucial de la réduction des risques qui appelle une attention et une coordination accrues. Dans les exploitations et aux niveaux infranational, national et international, le renforcement de la surveillance, du suivi et des diagnostics rapides aurait permis d’éviter des pertes considérables lors de la plupart des phénomènes à évolution lente, comme la sécheresse en Somalie, l’infestation de chenilles légionnaires d’automne, la pandémie de covid-19 et l’épidémie de peste porcine africaine. L’intervention fondée sur les risques qui a été menée pour lutter contre le criquet pèlerin en Afrique de l’Est met en évidence les bons résultats qu’il est possible d’obtenir lorsque l’on coordonne le suivi, l’alerte rapide et l’action internationale. On estime que les mesures prises sur la base de l’analyse des risques ont évité la perte de plus de 4,5 millions de tonnes de récoltes et permis de subvenir aux besoins en céréales de 30,6 millions de personnes. Cette intervention offre des enseignements importants pour atténuer les effets de nouvelles recrudescences de criquets pèlerins à l’avenir et éviter ou limiter l’adoption par les ménages de mécanismes d’adaptation préjudiciables et la dégradation de leur sécurité alimentaire.

Bien qu’ils ne soient pas encore exhaustifs, les éléments concrets dont on dispose pointent vers un ensemble d’interventions qu’il est possible de mener pour améliorer les évaluations de l’impact des catastrophes et renforcer les mesures de réduction des risques de catastrophe à tous les niveaux. Les stratégies nationales, sectorielles et locales de réduction des risques de catastrophe sont essentielles pour parvenir à une agriculture inclusive et résiliente, et les organismes des Nations Unies peuvent grandement contribuer à intégrer la réduction des risques de catastrophe dans les politiques, les programmes et les mécanismes de financement mis en œuvre à l’échelle nationale et sectorielle. L’Assemblée générale des Nations Unies a reconnu qu’il était impératif de disposer de ressources pérennes et prévisibles pour financer la réduction des risques de catastrophe. Pour renforcer la justification économique des investissements à réaliser dans les approches visant à prévenir et à réduire les risques, en plus des investissements ciblés et autonomes consacrés à la réduction des risques de catastrophe, il convient d’élaborer des dispositifs de classification budgétaire et de suivi des dépenses à l’intérieur des secteurs et entre eux.

Il est indispensable de conserver des traces écrites des bonnes pratiques en matière de réduction des risques de catastrophe, y compris de leur intégration dans les actions de développement et les interventions humanitaires, pour élaborer une solide base de données probantes sur les solutions tenant compte des risques. L’étape consistant à vérifier les avantages qu’offre l’application des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe en amont et à les modéliser dans des scénarios avec et sans aléas en calculant le rapport avantages-coûts est importante pour encourager l’adoption de ces pratiques. Comme nous l’avons vu dans le présent rapport, les pratiques répertoriées sont bénéfiques puisqu’elles présentent un rapport avantages-coûts de 3,6 avec aléas et de 4,3 sans aléas. Elles procurent ainsi des avantages non négligeables même en l’absence d’aléas, et devraient être consignées et encouragées de manière systématique. Il est donc impératif d’intégrer une approche multi-aléas de la réduction des risques de catastrophe dans les politiques agricoles et les services de vulgarisation agricole ainsi que dans les stratégies nationales et locales de réduction des risques de catastrophe.

ANNEXES TECHNIQUES

ANNEXE TECHNIQUE 1
CALCUL DES PERTES ET DES DOMMAGES À PARTIR DES ÉVALUATIONS DES BESOINS APRÈS DES CATASTROPHES

Des évaluations des besoins après des catastrophes sont disponibles en ligne et ont été téléchargées à partir des sites web de PreventionWebav, de ReliefWebaw, de la Facilité mondiale pour la réduction des catastrophes et la reconstructionax et de la Banque mondialeay. Les évaluations utilisées dans le présent rapport en tant que sources de données s’échelonnent de 2007 à 2022.

Plus précisément, les données proviennent de 88 évaluations après des catastrophes, menées dans 60 pays répartis dans sept régions et sous-régions, comme indiqué ci-après: Afrique, 30; Asie, 24; Caraïbes, 10; Europe de l’Est, 8; Proche-Orient, 1; Océanie, 10; Amérique du Sud, 5. Les données couvrent huit types d’aléas: cyclones, 4; sécheresses, 7; tremblements de terre, 9; inondations, 32; aléas multiples, 6 (y compris La Niña, 1); tempêtes, 23; tsunamis, 1; et activités volcaniques, 3. Ces évaluations après des catastrophes étaient de différents types: évaluations des dommages, des pertes et des besoins, évaluations des besoins et évaluations rapides des dommages et des besoins.

Les évaluations des besoins après des catastrophes présentent les estimations des dommages et des pertes par secteur économique, ce qui permet de comparer les différents impacts sur l’économie. L’ensemble des valeurs relatives aux dommages et aux pertes ont été converties en dollars de 2017 (à partir des dollars courants ou de l’unité monétaire locale) à l’aide des données de l’indice des prix à la consommation de la Banque mondiale.

Pour calculer les pertes agricoles totales par type de catastrophe, on a agrégé et additionné les valeurs des dommages et des pertes par catégorie d’aléa. Les accidents industriels déclarés n’ayant pas eu d’incidences sur les valeurs relatives au secteur agricole, ils ne figurent pas en tant que catégorie dans les résultats.

La part des pertes agricoles dans celles de l’ensemble des secteurs productifs est obtenue en divisant les dommages et pertes agricoles communiqués dans les différentes évaluations des besoins après des catastrophes par le total des dommages et pertes indiqué dans ces évaluations pour l’ensemble des secteurs productifs (agriculture, industrie, commerce et échanges, et tourisme), par catégorie de catastrophe.

De la même façon, on calcule la part des pertes agricoles dans les pertes totales en divisant les dommages et pertes agricoles communiqués dans les différentes évaluations des besoins après des catastrophes par le total des dommages et pertes indiqué dans ces évaluations, par catégorie de catastrophe.

Une ventilation des dommages et pertes par sous-secteur était proposée dans 50 évaluations des besoins après des catastrophes (soit 56 pour cent de l’échantillon). Dans ce sous-échantillon, on a calculé les parts respectives des différents sous-secteurs agricoles en agrégeant leurs dommages et pertes en dollars de 2017.

ANNEXE TECHNIQUE 2
ESTIMATION DES PERTES MONDIALES À PARTIR DE DONNÉES SECONDAIRES

Les estimations des pertes imputables aux catastrophes dans les sous-secteurs des cultures et de l’élevage entre 1991 et 2021 ont été établies à l’aide d’un scénario de production contrefactuel élaboré pour les années des catastrophes. Ce scénario a été ensuite comparé aux volumes de production communiqués afin d’évaluer l’impact des catastrophes.

Sources de données

Quatre sources de données ont été utilisées pour estimer les différents paramètres des modèles.

- Données relatives aux catastrophes: les données relatives aux catastrophes proviennent de la base de données EM-DAT, qui offre la couverture la plus complète des événements destructeurs passés. Pour être enregistrées dans cette base, les catastrophes doivent remplir l’un des critères suivants: 10 morts ou plus, 100 blessés ou plus, déclaration de l’état d’urgence ou appel à l’aide internationale. L’analyse porte sur les catastrophes de toute ampleur (petite, moyenne ou grande) qui entrent dans les catégories suivantes: tempêtes, inondations, sécheresses, températures extrêmes, infestations d’insectes, incendies de forêt, tremblements de terre, glissements de terrain, mouvements de masse et activités volcaniques. De 1991 à 2021, 10 190 catastrophes se sont produites à l’échelle mondiale.

- Données relatives à la production et aux prix: des données annuelles agrégées au niveau national relatives à la production, aux rendements, aux superficies récoltées (cultures) et au nombre de têtes de bétail (élevage) ainsi qu’aux prix ont été extraites de FAOSTAT pour 197 pays ou zones. L’analyse porte au total sur 186 éléments divisés en 11 groupes de produits: céréales, légumineuses, café, thé, cacao et épices, fruits et fruits à coque, graines oléagineuses, racines et tubercules, cultures sucrières, tabac, caoutchouc et fibres végétales, légumes, et principaux produits de l’élevage (viande et produits à base de viande, lait et œufs).

- Les données relatives à la productivité totale des facteurs (PTF) dans le secteur agricole sur la période 1991-2020 ont été obtenues du Département de l’agriculture des États-Unis.

Dans le scénario contrefactuel élaboré pour les années des catastrophes, les valeurs relatives à la production sont établies à partir d’une hypothèse d’absence de catastrophe. Les rendements sont imputés à partir des séries chronologiques de rendements par pays mises à disposition dans FAOSTAT pour plus de 12 700 produits. Les rendements des années des catastrophes (telles qu’enregistrées dans EM-DAT) sont remplacés par des valeurs contrefactuelles.

L’analyse utilise principalement une liste de matrices présentant des séries chronologiques de rendements qui comprennent les valeurs communiquées pour les années sans catastrophe et excluent celles des années des catastrophes: rendement (j,t,i·d), où j correspond aux pays ou zones, t aux années (1991-2021), i aux produits et où d=0 (années sans catastrophe). Trois techniques d’interpolation sont utilisées pour calculer les rendements contrefactuels pour les années des catastrophes, selon le nombre d’années sans catastrophe dans chaque série chronologique.

- Pour les séries chronologiques comportant plus de cinq années sans catastrophe sur la période 1991-2021, soit 58 pour cent de l’échantillon, les valeurs de rendement manquantes sont estimées au moyen d’une interpolation des rendements des années sans catastrophe. Pour ce calcul, on utilise un modèle structurel dont les paramètres sont estimés à l’aide de la méthode du maximum de vraisemblance avec un lissage de Kalman. Le modèle structurel décompose les séries chronologiques en composantes du modèle espace-état, d’abord au moyen d’une équation de mesure de la variable de rendement définissant le vecteur d’état α:

α étant le vecteur des variables d’état de dimension m (m x 1), Ft et St étant les matrices de coefficients fixes des dimensions N x m et N x r, r étant les dimensions du vecteur de perturbation, et εt étant un vecteur r x 1 de moyenne nulle et de matrice de covariance Vε.

Le vecteur d’état peut ensuite être décrit dans une équation d’état, comme suit:

Gt étant une matrice m x m et Rt une matrice m x g de coefficients fixes, g étant les dimensions du vecteur de perturbation, et ηt étant un vecteur g x 1 de moyenne nulle et de matrice de covariance Wη.

Le filtre de Kalman récursif permet d’estimer le modèle de manière itérative à l’aide de l’équation suivante:

Le gain de Kalman (Kt) équilibre l’incertitude entre les observations passées et les nouvelles informations. Si les observations passées sont entachées d’incertitude, Kt se rapproche de 1 pour donner plus de poids aux nouvelles informations. Si la différence entre les variables observées et estimées est instable, Kt se rapproche de zéro.

- Pour les séries chronologiques comprenant moins de cinq années sans catastrophe sur la période 1991-2021:

- L’estimation est fondée sur des groupes (clusters) de pays (technique appliquée pour 39 pour cent de l’échantillon).
Les pays sont répartis en 20 groupes dérivés d’un alignement temporel dynamique fondé sur la croissance de la PTF dans l’agriculture et d’une analyse factorielle reposant sur les niveaux de rendement de l’ensemble des produits. La tendance au regroupement des données est établie à l’aide de la statistique de Hopkins[244]. Un regroupement hiérarchique à partir de la composante principale est opéré pour les dix composantes principales résultant de l’analyse factorielle conduite sur 196 variables pour 197 pays. À l’aide du critère de Ward, les pays sont regroupés de manière incrémentielle, tandis que la croissance de l’inertie intra correspondant au dernier terme de l’équation suivante est minimisée pour former des groupes les plus homogènes possibles:

v est la valeur de la variable k, obtenue à partir des variables des dix principales composantes, pour le pays j du cluster c.

Pour chaque cluster c, chaque élément i, et chaque année t, un taux annuel moyen de variation du rendement est calculé:

où Nc est le nombre de pays de chaque cluster c.

À partir des rendements de 1990, on applique ce taux de variation à chaque pays et à chaque élément pour construire une série chronologique contrefactuelle pour la période 1991-2021. Le rendement contrefactuel estimé est calculé comme suit pour l’élément i, le pays j et l’année t:

- Cinq pays constituaient la seule observation de leur cluster (Chine, Guyana, Mexique, Ouzbékistan et Pérou). Pour ces pays, l’estimation a été établie à l’aide d’un modèle de régression par les moindres carrés ordinaires basé sur la PTF et le rendement décalé, avec l’équation suivante:

rendementijt est le rendement de l’élément i, dans le pays j, au moment t agTFPjt est la PTF dans l’agriculture dans le pays j, au moment t Uijt est le terme d’erreur

Des prédicteurs estimés sont utilisés pour calculer les séries chronologiques de rendement contrefactuel, comme suit:

Une fois le rendement contrefactuel estimé, un écart de rendement est calculé en déterminant la différence entre ce rendement contrefactuel estimé et la valeur de rendement communiquée dans FAOSTAT.

Pour établir la variabilité due à des effets non liés aux catastrophes et supprimer le bruit de fond dans l’écart de rendement, des distributions nulles sont calculées par pays et par élément. Des simulations ont été effectuées sur 10 000 matrices de catastrophes simulées afin d’établir des distributions d’écarts de rendement estimé. Les écarts de rendement inférieurs au quantile de 5 pour cent de la distribution ont été supprimés des pertes estimées.

Pour passer des pertes de rendement aux pertes de production, les rendements d’une année donnée sont multipliés par le nombre d’hectares récoltés, le nombre d’animaux abattus pour produire des produits à base de viande ou le nombre d’animaux pondeurs ou laitiers.

Les pertes de production en valeur sont obtenues en multipliant les tonnes par les prix à la production issus de FAOSTAT, exprimés en dollars de 2017 en parité de pouvoir d’achat. Les difficultés proviennent des années 1990 dans les séries chronologiques, période où les prix communiqués étaient moins fiables qu’aujourd’hui. En l’absence de prix pour certains pays, des médianes sous-régionales, régionales ou mondiales sont utilisées (12 pour cent de prix manquants). Si les prix locaux sont trois fois plus élevés que la médiane mondiale, c’est cette dernière qui est utilisée.

Annexe technique 2A
Attribution des pertes aux catastrophes

Les pertes sont estimées par année et par pays, et ventilées par élément. Cependant, dans 85 pour cent des cas, plusieurs catastrophes se sont produites pendant les années considérées. Pour attribuer les pertes aux différents aléas subis la même année, un modèle de régression à effets mixtes a été utilisé, avec les pertes de production positives pour chaque élément dans chaque pays et pendant chaque année en tant que variable dépendante, l’année et le nombre de catastrophes de chaque type en tant qu’effets fixes et l’élément et le pays en tant qu’effets aléatoires, comme suit:

où yijt est la perte de production pour l’élément i dans le pays j et pour l’année t; les βi sont les paramètres des effets fixes; xt est l’année t (t allant de 1991 à 2021); x2jt est le nombre de sécheresses dans le pays j pendant l’année t; x3jt est le nombre d’inondations dans le pays j pendant l’année t; x4jt est le nombre de tempêtes dans le pays j pendant l’année t; x5jt est le nombre de tremblements de terre dans le pays j pendant l’année t; x6jt est le nombre d’épisodes de températures extrêmes dans le pays j pendant l’année t; x7jt est le nombre de glissements de terrain dans le pays j pendant l’année t; x8jt est le nombre de feux de forêt dans le pays j pendant l’année t; yi est l’effet aléatoire de l’élément i; yj est l’effet aléatoire du pays j; et εijt sont les valeurs résiduelles, qui sont indépendantes et normalement distribuées. Les paramètres du modèle sont estimés à l’aide du maximum de vraisemblance restreinte.

Les infestations d’insectes, les mouvements de terrain et les éruptions volcaniques ont été supprimés du processus d’attribution en raison du nombre trop faible d’observations (respectivement 38, 19 et 151) dans la base EM-DAT par rapport aux autres types de phénomènes. Cependant, ces types de catastrophes ont été intégrés dans l’estimation des pertes à l’aide des modèles contrefactuels présentés à l’annexe technique 2.

Les paramètres de chaque type d’événement ont été utilisés comme facteurs de pondération pour attribuer les pertes de production pour chaque élément, dans chaque pays et durant chaque année à chaque type de catastrophe survenu dans le pays cette année-là, comme suit:

où wdjt est le facteur de pondération du type de catastrophe d dans le pays j et pour l’année t; βd est le paramètre du modèle (1) correspondant au type de catastrophe d; et Xdjt est le nombre de catastrophes de type d dans le pays j et pour l’année t. La perte pour l’élément i dans le pays j pour l’année t due au type de catastrophe d a ensuite été calculée comme suit:

où Lijt correspond aux pertes totales pour l’élément i dans le pays j et pendant l’année t.

Ces pertes ont été additionnées pour l’ensemble des éléments, pays et années afin d’obtenir les pertes totales par type de catastrophe:

résultat qui a été divisé par le nombre total de catastrophes de ce type pour obtenir la perte moyenne par catastrophe de chaque type:

Enfin, cette perte moyenne par catastrophe de chaque type ad a été exprimée en pourcentage pd des pertes moyennes totales causées par tous les types de catastrophe:

ANNEXE TECHNIQUE 3
DONNÉES ET MÉTHODES RELATIVES À L’ATTRIBUTION CLIMATIQUE

Des données détaillées sur les quatre études de cas (rendements du soja en Argentine, rendements du blé au Kazakhstan et au Maroc, et rendements du maïs en Afrique du Sud) ont été publiées dans un document technique complémentaire. La présente section expose les données et les méthodes utilisées dans la section 3.1.

Les résultats qui sont présentés en matière d’attribution reposent sur la comparaison des rendements observés avec les distributions des rendements factuels et contrefactuels estimés des cultures. Les rendements factuels sont les rendements simulés pour les conditions climatiques telles qu’elles ont réellement évolué, tandis que les rendements contrefactuels sont les rendements simulés pour les conditions climatiques qui auraient pu exister en l’absence d’augmentation des émissions de gaz à effet de serre et d’autres facteurs de forçage climatique anthropique. À cette fin, nous élaborons un modèle statistique de rendement des cultures à variables multiples, qui s’appuie sur tout l’historique disponible des données d’observation du rendement des cultures[245] et sur des données climatiques dérivées d’observations (20CRv3–W5E5)[246],[247].

L’approche de modélisation est construite de manière à être applicable, de manière générale, à l’ensemble des pays et des cultures examinés dans les études de cas. Pour ce faire, un ensemble d’indices climatiques potentiellement pertinents est établi (TABLEAU 8). Cette sélection s’appuie sur des avis d’experts, notamment en ce qui concerne les facteurs biophysiologiques, et sur l’expérience en matière de modélisation statistique des cultures ainsi que sur les informations fournies par les documents publiés[248],[249],[250]. Ces indices sont calculés pour les périodes de végétation spécifiques de la sous-région et de la culture dont la production est la plus élevée à l’échelle des points de grille des données climatiques disponibles (résolution de 1,4 x 1,4 degré). Dans l’ensemble des données (indices climatiques fondés sur les observations et rendements des cultures), les anomalies sont considérées par rapport à une tendance non linéaire pour tenir compte de l’influence confusionnelle des changements dans la gestion agricole (apport d’engrais, par exemple). Les variables à utiliser pour le modèle de régression linéaire sont ensuite sélectionnées au moyen d’un processus en deux étapes analogue à celui de Laudien et al[251]. Pour commencer, l’interdépendance entre les variables de régression est supprimée en rejetant celles corrélées de +/-0,7 ou plus avec une autre variable présentant une corrélation plus étroite avec les données de rendement. L’ensemble de variables ainsi réduit est transmis à une régression LASSO qui sélectionne jusqu’à cinq variables expliquant le mieux les données de rendement. Une adéquation linéaire permet d’obtenir les paramètres du modèle, et une validation hors échantillon est effectuée.

TABLEAU 8
ENSEMBLE D’INDICES CLIMATIQUES UTILISÉS POUR LA MODÉLISATION STATISTIQUE DES CULTURES, RÉDUIT ENSUITE EN FONCTION DE L’INDÉPENDANCE ET DE LA CAPACITÉ D’EXPLICATION

Source: Auteurs du présent document.

Le modèle statistique de rendement est ensuite appliqué à un ensemble de données climatiques factuelles et contrefactuelles, extraites du projet d’intercomparaison des modèles de détection et d’attribution (DAMIP – Detection and Attribution Model Intercomparison Project)252, qui constitue une composante de la phase 6 du projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP6 – Coupled Model Intercomparison Project Phase 6). Un ensemble de simulations historiques comprend les évolutions historiques des facteurs de forçage à la fois anthropique (gaz à effet de serre, ozone, aérosols, utilisation des terres, etc.) et naturel (éclairement énergétique solaire, aérosols volcaniques) du climat. Un ensemble de simulations hist–nat comprend uniquement les évolutions historiques des facteurs naturels, tandis que les facteurs anthropiques sont maintenus à leurs niveaux préindustriels. Dans cette optique, les 50 simulations historiques et 50 simulations hist–nat du seul grand ensemble de DAMIP mettant à disposition des données quotidiennes, la sixième version du modèle de recherche interdisciplinaire sur le climat (MIROC6 – Model for Interdisciplinary Research on Climate)253, sont corrigées des biais avec la méthode ISIMIP3 (v3.0.2). L’évaluation du modèle[254],[255] ne montre aucun biais manifeste allant au-delà de ce qui est communément admis dans les études de modélisation de l’impact sur le climat. Pour les régions couvertes par les études de cas, en particulier, on a constaté que les précipitations dans le nord du Kazakhstan étaient bien représentées dans le modèle_256; il en est de même des précipitations au Maroc, du moins sur la côte et dans le nord_257, région qui nous intéresse ici. Des versions antérieures de ce même modèle ont été utilisées pour produire des ensembles de données pour les études d’attribution de l’impact[258],[259], y compris dans l’agriculture[260],[261].

La sensibilité climatique à l’équilibre et la réponse climatique transitoire du modèle MIROC6, respectivement de 2,60 °C et 1,58 °C, figurent dans la partie basse de la fourchette CMIP6 de 3,78 °C +/- 1,12 °C (pour la sensibilité climatique à l’équilibre) et de 1,98 °C +/- 0,48 °C (pour la réponse climatique transitoire) (moyenne +/- un écart type). Plus important encore, la valeur de la sensibilité climatique à l’équilibre se situe dans la plage probable du GIEC, qui va de 2,5 °C à 5,1 °C (valeur centrale: 3,4 °C; plage très probable: 2,1 °C à 7,7 °C) et qui constitue la meilleure estimation à ce jour, établie à partir de multiples sources d’éléments factuels. La valeur de la réponse climatique transitoire est légèrement inférieure à la plage probable, qui va de 1,6 °C à 2,7 °C (valeur centrale: 2,0 °C), mais se situe dans la plage très probable (1,3 °C à 3,1 °C). Le forçage radiatif effectif total des aérosols du modèle (-0,99 W/m2) est bien dans la fourchette CMIP6 de -1,23 W/m2 +/- 0,48 W/m2 (moyenne +/- intervalle de confiance de 5 à 95 pour cent) ainsi que dans la plage estimée par le GIEC comprise entre -2,0 W/m2 et -0,6 W/m2 (valeur centrale: –1,3 W/m2) (niveau de confiance moyen)262. Globalement, ces chiffres semblent indiquer que la réponse du modèle s’agissant des gaz à effet de serre et d’autres facteurs de forçage est plausible. La réponse dans la fourchette basse concernant la température mondiale suggère en outre que les résultats obtenus en matière d’attribution seraient plutôt sous-évalués (que le contraire), ce qui signifie qu’il s’agit d’estimations prudentes.

Les 50 simulations des deux expériences présentent des différences en ce qui concerne la variabilité interne du climat (conditions météorologiques différentes), mais leur conjugaison donne une image du climat avec et sans gaz à effet de serre et autres forçages anthropiques du climat. Les données climatiques factuelles du modèle sont traitées de la même manière que les données climatiques dérivées des observations. Les données climatiques contrefactuelles du modèle sont traitées de manière analogue, à ceci près que parmi les seuils basés sur les centiles, ceux utilisés pour le calcul des indices sont tirés des données climatiques factuelles correspondantes, et que, de façon similaire, les anomalies pour les indices contrefactuels sont calculées par rapport à la tendance non linéaire dans les données factuelles (et non contrefactuelles) correspondantes. Les variables sélectionnées et les paramètres du modèle statistique dérivé des observations permettent d’obtenir les distributions de rendements factuels et contrefactuels.

ANNEXE TECHNIQUE 4
NOTE MÉTHODOLOGIQUE SUR LES MÉTHODES DE CALCUL DE L’ANALYSE AVANTAGES-COÛTS

L’objet de la présente note est d’exposer les différentes méthodes de calcul utilisées pour élaborer la section de la partie 4 relative à l’analyse avantages-coûts et de montrer que les trois approches – mesures préventives/de réduction des risques, actions anticipatoires et actions tenant compte des risques pour endiguer la propagation du criquet pèlerin (lutte préventive et action anticipatoire) – se complètent pour renforcer la résilience. La FAO a élaboré des méthodes pour calculer les avantages apportés par les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe appliquées au niveau des exploitations et par les actions anticipatoires dans un certain nombre de ses programmes. Bien que la FAO continue de les perfectionner afin d’intégrer un plus large éventail d’activités programmatiques, ces méthodes donnent un aperçu des étapes et des structures des méthodes d’analyse avantages-coûts utilisées par l’Organisation pour analyser les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe au niveau des exploitations et les actions anticipatoires.

Section 1. Méthode d’évaluation des avantages des bonnes pratiques de réduction des risques climatiques et des risques de catastrophe fondée sur la publication Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets (2019) de la FAO.

Résumé: L’analyse avantages-coûts permet de calculer et de comparer les avantages et les coûts dans le temps des technologies suggérées relevant des bonnes pratiques en matière de réduction des risques de catastrophe dans l’agriculture (production végétale, animale, halieutique et forestière) et des technologies locales existantes à partir de données primaires sur les activités agricoles collectées sur une base saisonnière au niveau des exploitations. Sur chaque exploitation, les technologies suggérées relevant des bonnes pratiques en matière de réduction des risques de catastrophe et les technologies locales existantes sont observées simultanément sur des parcelles adjacentes. Les parcelles qui n’ont pas subi d’aléa durant la période d’observation constituent le scénario sans aléa, tandis que celles qui ont subi des aléas durant cette même période entrent dans le scénario avec aléas. Les données collectées au niveau des exploitations pour l’analyse avantages-coûts comprennent les coûts tels que les intrants, la main-d’œuvre, la maintenance et les dépenses d’investissement, ainsi que les avantages, c’est-à-dire la valeur brute de la production. L’analyse avantages-coûts compare les avantages nets (rendement net de l’investissement dans les technologies relevant des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe et dans les technologies locales existantes) sur la période analysée, puis extrapole ces données sur une durée plus longue (11 années ici).

Une procédure en trois étapes a été suivie pour évaluer les avantages des bonnes pratiques de réduction des risques climatiques et des risques de catastrophe, à savoir une collecte de données, une évaluation sur le terrain et une analyse en vue d’une transposition à plus grande échelle.

Étape 1: collecte de données

La première étape a consisté à réunir certaines données de référence, ce qui a nécessité des recherches documentaires historiques sur les villages cibles, les ménages et leurs activités de production agricole, ainsi que sur leur exposition à des aléas et sur les phénomènes météorologiques extrêmes et les catastrophes qu’ils ont subis au cours des cinq dernières années. Elle avait également pour but de sélectionner les pratiques cibles de réduction des risques de catastrophe, qui ont été définies par une équipe d’experts, lesquels ont également recensé les sites pour la présélection initiale et les villages à intégrer dans l’étude, compte tenu des zones agroécologiques locales. Ces éléments ont ensuite fait l’objet d’une validation, au cours de laquelle les ménages acceptant de participer aux essais sur le terrain ont été répertoriés.

Les parcelles sélectionnées dans les champs des agriculteurs participants ont été divisées en deux parties, la première pour expérimenter les bonnes pratiques innovantes en matière de réduction des risques de catastrophe, et la seconde pour servir de parcelles témoins (terres sur lesquelles les pratiques agricoles précédentes ont été maintenues). Dans certains cas, du fait de l’absence de terres disponibles, ou de la culture de plantes pérennes, la parcelle témoin (pratiques agricoles traditionnelles) a été établie dans un champ à proximité qui présentait les mêmes conditions que celles de la parcelle sur laquelle les bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe étaient expérimentées.

Les résultats obtenus sur les parcelles d’essai et sur les parcelles témoins ont été analysés pour chaque saison durant les années sans aléa et ont été comparés aux résultats enregistrés en cas de survenance d’un ou plusieurs aléas. Il a ainsi été possible de déterminer les pratiques qui:

- offraient de meilleurs résultats dans des conditions soumises à des aléas;

- offraient des résultats au moins équivalents, en l’absence d’aléas, à ceux des pratiques agronomiques conventionnelles utilisées auparavant.

Étape 2: évaluation sur le terrain au moyen de l’analyse avantages-coûts

La deuxième étape a consisté à réaliser l’analyse avantages-coûts, en évaluant de manière quantitative les avantages nets (faisabilité et efficacité) des nouvelles bonnes pratiques en matière de réduction des risques de catastrophe par rapport à celles utilisées auparavant, dans des conditions avec et sans aléas. L’analyse avantages-coûts impliquait d’attribuer une valeur monétaire aux coûts, aux bénéfices supplémentaires et aux coûts évités grâce à la mise en œuvre des bonnes pratiques et des pratiques en vigueur auparavant, dans des conditions avec et sans aléas. La valeur des biens ou services dont le prix n’est pas connu (main-d’œuvre familiale ou ressources en eau en libre accès, par exemple) a été estimée en utilisant les prix de biens commercialisés en tant que substituts. Le TABLEAU 9 présente les différents types de coûts et d’avantages.

TABLEAU 9
COÛTS ET AVANTAGES

Source: Auteurs du présent document.

Le rapport avantages-coûts a été utilisé pour comparer les pratiques et pour indiquer le ratio entre les avantages et les coûts, exprimé sous la forme d’un ratio entre la valeur actualisée des avantages et la valeur actualisée des coûts.

Les gains nets ont en outre été évalués en calculant la valeur actuelle nette (VAN) des bonnes pratiques ainsi que des pratiques courantes ou précédemment utilisées, puis en effectuant une comparaison pour évaluer les bénéfices supplémentaires (augmentation de la productivité, par exemple) et les dommages et pertes évités grâce aux bonnes pratiques. Une période d’évaluation de 11 ans a été utilisée, et un taux d’actualisation de 10 pour cent a été appliqué, avec un contrôle de sensibilité à 5 pour cent et 15 pour cent. De manière générale, une VAN positive indique que la valeur actuelle des avantages est supérieure à la valeur actuelle des coûts sur la période considérée. En revanche, une VAN négative montre que les coûts initiaux et les dépenses de fonctionnement ne sont pas totalement contrebalancés par les avantages obtenus au fil du temps. Plus leur VAN est élevée, plus les bonnes pratiques sont considérées comme avantageuses.

Parallèlement à l’analyse quantitative conduite avec l’évaluation sur le terrain, une analyse qualitative a été réalisée pour déterminer de quelle manière les retombées positives sur le plan social et environnemental étaient perçues par les agriculteurs. Ces informations ont été recueillies dans le cadre d’entretiens semi-structurés et, lorsque cela était possible, de discussions au sein de groupes de réflexion. Les sujets abordés comprenaient la faisabilité socioéconomique des pratiques, leur durabilité, et les avantages sociaux et environnementaux connexes. Ces avantages comprenaient la réduction de la vulnérabilité, l’augmentation des revenus et des moyens d’existence, les possibilités d’atténuer les pénuries alimentaires temporaires pendant et après les catastrophes, et l’amélioration de la nutrition. Les discussions ont également porté sur la question de savoir si ces avantages contribuaient à atténuer les effets néfastes sur l’environnement. Les avantages supplémentaires, les effets imprévus et les obstacles (informations qu’on risquait de ne pas obtenir avec une évaluation uniquement quantitative) ont ainsi été répertoriés et évalués de manière qualitative.

Étape 3: analyse en vue d’une transposition à plus grande échelle

La troisième étape, conduite dans le cadre de l’étude menée en 2019 par la FAO, a consisté à évaluer le potentiel de transposition à plus grande échelle des bonnes pratiques sélectionnées. À cette fin, des modèles de simulation personnalisés créés au moyen de la méthode de la dynamique des systèmes ont été utilisés pour simuler les effets potentiels d’une transposition à plus grande échelle de trois bonnes pratiques très prometteuses. L’approche de la dynamique des systèmes permet d’intégrer des variables biophysiques dans des modèles monétaires, et inversement. Cela permet de mieux comprendre le comportement non linéaire dynamique de systèmes complexes dans le temps à partir de relations causales clés et de boucles de rétroaction pour les différents indicateurs. Les modèles de simulation qui ont été élaborés reposaient sur les constatations issues des évaluations sur le terrain; les obstacles potentiels liés au contexte (contraintes agroécologiques et socioéconomiques, par exemple) ont également été pris en compte.

Des modèles de simulation ont été créés pour deux principaux scénarios: i) le scénario de transposition à plus grande échelle des bonnes pratiques, qui suppose que les bonnes pratiques évaluées en matière de réduction des risques de catastrophe sont largement mises en œuvre par les agriculteurs; et ii) un scénario de maintien du statu quo durant la période de simulation de 11 ans, qui part de l’hypothèse que seules les pratiques précédentes des agriculteurs sont utilisées (pas de mise en place de bonnes pratiques en matière de réduction des risques de catastrophe). En outre, trois scénarios ont été simulés s’agissant de la fréquence des aléas: i) faible fréquence, avec des aléas tous les trois ans; ii) fréquence moyenne, avec des aléas tous les deux ans; et iii) fréquence élevée, avec des aléas tous les ans.

Section 2. Méthode d’analyse avantages-coûts des actions anticipatoires

La présente note expose les méthodes de calcul utilisées pour l’analyse avantages-coûts de la mise en œuvre d’actions anticipatoires. La FAO a élaboré des cadres pour calculer les avantages directs des actions anticipatoires dans un certain nombre de ses programmes. Bien que la FAO continue de les perfectionner afin d’intégrer un plus large éventail d’activités programmatiques, ces méthodes donnent un aperçu des étapes et des structures des méthodes d’analyse avantages-coûts utilisées par l’Organisation pour analyser les actions anticipatoires.

Le principal produit de l’analyse avantages-coûts est le rapport avantages-coûts des actions anticipatoires. Celui-ci mesure le ratio entre les avantages directs résultant des actions anticipatoires et les coûts liés à la conception et à la mise en œuvre de ces interventions, tous exprimés en valeurs monétaires actuelles. Ce rapport donne ainsi une vue synthétique de la rentabilité des ressources qui ont été engagées avant la survenue d’un aléa prévu pour prévenir ou atténuer ses répercussions sur les moyens d’existence des communautés touchées. À cette fin, la FAO réunit des données quantitatives dans le cadre d’entretiens structurés avec les ménages bénéficiaires et les ménages témoins, et les comparaisons contrefactuelles entre les deux échantillons sont utilisées comme base des résultats des actions anticipatoires, une série de formules permettant ensuite de calculer les avantages supplémentaires et les pertes évitées grâce aux interventions. Les principales étapes du calcul du rapport avantages-coûts d’un projet d’actions anticipatoires sont résumées ci-après.

Étape 1: collecte de données

L’analyse avantages-coûts des projets d’actions anticipatoires repose sur les données primaires collectées au niveau des ménages (échantillon des ménages bénéficiaires et échantillon des ménages témoins). Les différences entre les deux échantillons constituent la base de calcul des avantages dans l’analyse.

Plusieurs mesures sont mises en œuvre pour veiller à l’exactitude des données collectées.

1. Les échantillons du groupe de bénéficiaires et du groupe témoin sont collectés et stratifiés en fonction de plusieurs caractéristiques sociales, démographiques et économiques afin d’obtenir deux populations aussi proches que possible, et d’éviter tout biais dans la collecte des données susceptible de fausser les résultats. Des tests statistiques sont réalisés pour vérifier la comparabilité des échantillons.

2. Le délai dans lequel la collecte de données est réalisée est important pour s’assurer que les données recueillies sont aussi précises que possible, et que le type d’action mise en œuvre est également pris en compte, et est représentatif des résultats du projet.

3. Avant le calcul, les données sont examinées pour repérer les éventuelles inexactitudes du fait des enquêteurs. La prise en compte de ces problèmes en amont peut grandement contribuer à garantir la qualité de l’analyse et à supprimer ou limiter les erreurs au stade de la collecte de données, lesquelles sont susceptibles d’entraver l’analyse.

Étape 2: calcul du coût des interventions

L’évaluation du coût du projet par ménage bénéficiaire est l’une des étapes essentielles du calcul du rapport avantages-coûts des actions anticipatoires. L’ensemble des coûts liés aux activités analysées est pris en compte, à savoir les coûts directs (achats) ainsi que les coûts logistiques et administratifs et les autres dépenses d’appui. Les coûts sont calculés à partir des dépenses détaillées du projet communiquées par l’intermédiaire des systèmes d’information financière de la FAO disponibles dans le Système d’information sur la gestion du Programme de terrain (FPMIS).

Deux catégories de coûts sont prises en compte:

1. les coûts du programme, qui comprennent les achats, la logistique et les protocoles d’accord avec les partenaires opérationnels;

2. les dépenses d’appui, qui correspondent aux dépenses courantes liées à la mise en œuvre du projet, notamment les dépenses administratives, le suivi sur le terrain, les dépenses générales de fonctionnement et les services d’appui technique.

Étape 3: calcul des avantages des actions anticipatoires

L’analyse avantages-coûts est axée uniquement sur les avantages directs des actions anticipatoires, c’est-à-dire sur les avantages découlant de l’assistance apportée par la FAO.

Deux types d’avantages directs doivent être analysés:

1. les avantages supplémentaires: les actions anticipatoires engendrent une augmentation de la production agricole ou de la valeur de celle-ci;

2. les pertes évitées: les actions anticipatoires permettent d’éviter ou de réduire les dommages et les pertes causés par les aléas (actifs agricoles et/ou production).

On calcule les avantages en analysant les différences dans les variables de résultat entre le groupe de bénéficiaires et le groupe témoin. Des tests statistiques sont réalisés pour évaluer la signification statistique des différences observées.

Point important, des données qualitatives sont également collectées – dans le cadre de discussions au sein de groupes de réflexion et d’entretiens avec des informateurs clés – et analysées pour acquérir une compréhension approfondie des perceptions des communautés touchées; trianguler les résultats quantitatifs; évaluer les forces et les faiblesses des procédures décisionnelles et opérationnelles utilisées pour relier les alertes rapides aux actions anticipatoires; et dégager les enseignements essentiels pour améliorer les futurs programmes.

Exemple: méthode de calcul des pertes évitées s’agissant de la mortalité animale

Cet exemple expose les étapes suivies pour calculer les pertes évitées s’agissant de la mortalité animale.

Calculer le nombre total de chèvres que possède chaque ménage. Ce chiffre doit comprendre les chèvres détenues avant le lancement des interventions du projet et celles achetées durant la mise en œuvre de celui-ci.

Pour chaque ménage, calculer le taux de mortalité (TM) en divisant le nombre déclaré de chèvres mortes à cause de la sécheresse par le nombre total de chèvres détenues:

Calculer le taux moyen de mortalité des chèvres pour l’ensemble de l’échantillon du groupe de bénéficiaires et l’ensemble de l’échantillon du groupe témoin. Note: les ménages qui ne possèdent pas de chèvres ne doivent pas être intégrés dans ce calcul.

Calculer la différence entre les taux moyens de mortalité (DTM) des chèvres de l’échantillon du groupe de bénéficiaires et de l’échantillon du groupe témoin.

Calculer le nombre total de chèvres supplémentaires qui ont survécu (ou qui sont mortes) sur toute la durée du projet. Multiplier le chiffre obtenu à l’étape précédente par le nombre total de chèvres que possèdent les ménages bénéficiaires.

Calculer la valeur que représente le nombre total de chèvres supplémentaires qui ont survécu (ou qui sont mortes) sur toute la durée du projet à l’aide du prix moyen (p) de ces animaux sur le marché au cours de la période d’exécution du projet.

Calculer la valeur des animaux sauvés par ménage (M).

Étape 4: le rapport avantages-coûts

Le rapport avantages-coûts est le ratio entre la somme de l’ensemble des avantages supplémentaires et des pertes évitées statistiquement significatifs et les coûts totaux par ménage bénéficiaire, calculé sur la base des réponses données par les ménages bénéficiaires et les ménages témoins. L’analyse de sensibilité est réalisée en modifiant certaines des hypothèses de base retenues dans les calculs de rapport avantages-coûts et en évaluant les écarts dans les résultats. Les scénarios les plus optimiste et pessimiste, notamment, sont simulés.

Le TABLEAU 10 fournit un exemple de calcul des coûts d’un projet et des avantages supplémentaires et pertes évitées correspondants.

TABLEAU 10
COÛTS ET AVANTAGES PAR MÉNAGE

Source: Auteurs du présent document.

ANNEXE TECHNIQUE 5
MÉTHODE DE CALCUL DES PERTES ÉVITÉES GRÂCE À L’OPÉRATION DE LUTTE CONTRE LE CRIQUET PÈLERIN FONDÉE SUR L’ANALYSE DES RISQUES

Sur la base de l’expérience acquise lors de la mise en œuvre de l’opération de lutte contre le criquet pèlerin, une nouvelle méthode évolutive a été mise au point pour calculer, à partir de différentes considérations et hypothèses, le retour sur investissement des interventions de la FAO fondées sur l’analyse des risques. Le Manuel acridien et le Desert Locust Forecasting Manual (manuel sur les prévisions acridiennes) de la FAO ont été consultés pour définir les besoins alimentaires du criquet pèlerin, ainsi que la densité moyenne des essaims et des bandes larvaires. Les informations sur l’opération de lutte qui ont pu être obtenues ont permis de déterminer la taille des essaims, les zones infestées et les zones traitées, ainsi que les pertes de matière verte/végétation évitées grâce aux superficies protégées.

Besoins alimentaires du criquet pèlerin (Manuel acridien et manuel sur les prévisions acridiennes de la FAO):

- Consommation – 1 adulte (vie entière) = 60 g de matière verte/végétation

- Consommation – 1 larve (vie entière) = 3,7 g de matière verte/végétation

Compte tenu de la densité moyenne des essaims et des bandes (manuel sur les prévisions acridiennes et chapitre 1 «Biologie et comportement» des Directives FAO sur le criquet pèlerin), on estime que les besoins alimentaires par hectare sont les suivants:

- Consommation des essaims (vie entière) par hectare = 36 tonnes de matière verte/végétation

- Consommation des bandes larvaires (vie entière) par hectare = 4 tonnes de matière verte/végétation

Informations sur l’opération de lutte:

Les rapports de terrain ont fourni des détails sur la nature de l’opération de lutte (aérienne et terrestre) et sur le ratio de larves par rapport aux essaims. Les rapports sur deux ans de l’opération de lutte indiquaient que 80 pour cent des hectares traités étaient infestés d’essaims immatures ou en cours de maturation, tandis que 20 pour cent des zones traitées étaient infestées de larves à différents stades (stades 1 à 5).

Il ressort de ces informations que chaque fois qu’un hectare est traité, ce sont environ 30 tonnes de matière verte et de végétation qui ne sont pas consommées par les criquets pèlerins (grâce aux mesures de protection).

Matière verte productive:

Pour estimer les pertes et impacts au regard des moyens d’existence productifs des agriculteurs, des producteurs agropastoraux et des éleveurs pastoraux, nous devons introduire (utiliser) le concept de matière verte et végétation productives. Nous avons considéré comme végétation productive toute espèce appétissante (pour les animaux) sur les parcours et/ou les exploitations et toute espèce directement utilisée comme aliment (pour les humains).

- Hypothèse 1. On estime qu’au cours de leur vie, les criquets pèlerins ne tireront que 50 pour cent de leurs besoins alimentaires des matière verte et végétation productives, et que le reste proviendra des feuilles d’espèces qui ne sont pas appétissantes ou qui ne sont pas utilisées pour produire des aliments.

- Hypothèse 2. Compte tenu de la couverture moyenne des sols dans les zones où les criquets pèlerins ont été les plus nombreux lors de cet épisode de recrudescence, on estime que sur la quantité totale de matière verte et végétation productives consommée, 70 pour cent proviennent des parcours et 30 pour cent des terres agricoles.

De la consommation des criquets pèlerins aux pertes de productivité des parcours et de récoltes:

À partir de ces hypothèses et des considérations exposées ci-après, il est possible de calculer les destructions que les criquets pèlerins (larves et essaims) sont susceptibles d’occasionner par hectare au cours de leur cycle de vie dans les parcours et les terres agricoles.

Considération 1. Productivité moyenne des parcours de 0,75 tonne/hectare en Afrique de l’Est.

Considération 2. Terres agricoles protégées dans la Corne de l’Afrique: rendement moyen de 3 tonnes/hectare pour les cultures fourragères herbacées, et ratio feuilles/tiges de 0,49.

Considération 3. Production moyenne de céréales (principales cultures dans les zones arides et semi-arides) de 1,3 tonne, et diminution des rendements à cause du criquet pèlerin estimée à 50 pour cent.

Considération 4. Capacité de charge en bétail de 1 unité de bétail tropical (UBT)/hectare de parcours, et diminution de cette capacité à cause du criquet pèlerin estimée à 60 pour cent. La réduction de 60 pour cent (en cas d’infestation acridienne) est estimée en tenant compte des observations sur le terrain.

Considération 5. Moyenne de 4,5 UBT/ménage dans la région.

Considération 6. Prix moyen de la tonne de céréales: 300 dollars.

Considération 7. Besoins moyens en céréales par personne et par an: 150 kg.

av Voir PreventionWeb. 2023. Post-Disaster Needs Assessments (PDNA). Dans: PreventionWeb. [Consulté en juin 2023]. https://recovery.preventionweb.net/build-back-better/post-disaster-needs-assessments/country-pdnas

aw Voir ReliefWeb. 2023. Reports only. Dans: ReliefWeb. [Consulté en juin 2023]. https://reliefweb.int/updates?view=reports

ax Voir Facilité mondiale pour la réduction des catastrophes et la reconstruction (GFDRR – Global Facility for Disaster Reduction and Recovery). 2023. Post Disaster Needs Assessment. Dans: GFDRR. [Consulté en juin 2023]. www.gfdrr.org/en/post-disaster-needs-assessments

ay Voir Banque mondiale. 2023. The World Bank Open Knowledge Repository. Dans: Banque mondiale. [Consulté en juin 2023]. https://openknowledge.worldbank.org/home

GLOSSAIRE

Actifs agricoles. Stocks d’intrants et de produits (semences, engrais, aliments pour animaux, récoltes, produits de l’élevage, produits halieutiques et aquacoles, bois, etc.) et machines et équipements utilisés dans les sous-secteurs de la production végétale et de l’élevage, des forêts ainsi que de la pêche et de l’aquaculture. Ces actifs englobent un large éventail d’éléments, notamment les suivants: tracteurs, presses à balles, moissonneuses-batteuses, batteuses, épandeurs d’engrais, charrues, engins de récolte de racines ou de tubercules, semoirs, machines pour le travail du sol, ouvrages d’irrigation, instruments de labour, chenillards, trayeuses mécaniques, machines de production laitière, équipements spécialisés sur roues, tronçonneuses portatives, navires de pêche, engins de pêche, nourrisseurs, pompes, aérateurs et navires de ravitaillement pour l’aquaculture.

Adaptation au changement climatique. Pour les systèmes humains, il s’agit d’atténuer ou d’éviter les effets préjudiciables et d’exploiter les effets bénéfiques. Pour certains systèmes naturels, l’intervention humaine peut faciliter l’adaptation au climat attendu ainsi qu’à ses conséquences[139].

Aléa biologique. Aléa d’origine organique ou associé à des vecteurs biologiques, y compris les micro-organismes pathogènes, les toxines et les substances bioactives. Il peut notamment s’agir de bactéries, de virus ou de parasites, ainsi que d’animaux et d’insectes venimeux, de plantes vénéneuses et de moustiques transportant des agents pathogènes.

Aléa ou danger (hazard en anglais). Processus, phénomène ou activité humaine pouvant faire des morts ou des blessés ou avoir d’autres effets sur la santé, ainsi qu’entraîner des dégâts matériels, des perturbations socioéconomiques ou une dégradation de l’environnement. Les aléas peuvent être d’origine naturelle, anthropique ou socionaturelle. Les aléas naturels sont essentiellement associés à des processus et phénomènes naturels1.

Aléa sociétal. Aléa résultant entièrement ou essentiellement des activités et des choix des humains et susceptible de mettre en danger les populations et les environnements qui y sont exposés. Ces aléas sont liés aux activités sociopolitiques, économiques et culturelles, à la mobilité humaine et à l’utilisation des technologies, mais aussi aux comportements sociétaux, qu’ils soient intentionnels ou non[3].

Atténuation (des risques de catastrophe et des effets des catastrophes). Efforts visant à réduire les conséquences négatives potentielles des phénomènes dangereux (y compris ceux provoqués par les activités humaines) grâce à des actions qui ont pour but de diminuer le danger, l’exposition et la vulnérabilité[1].

Attribution. Démarche consistant à évaluer l’apport relatif des différents facteurs à l’origine d’un changement ou d’un phénomène avec une estimation du degré de confiance[139].

Capacité de réaction, capacité d’adaptation ou capacité de faire face. Capacité des personnes, des organisations et des systèmes, en utilisant les compétences et les ressources disponibles, de gérer des situations difficiles, des risques ou des catastrophes. La capacité de réaction, qui exige une sensibilisation constante, des ressources et une gestion efficace – en temps normal comme en période de catastrophe ou de crise –, contribue à la réduction des risques de catastrophe[1].

Catastrophe. Perturbation grave du fonctionnement d’une communauté ou d’une société à n’importe quel niveau par suite d’événements dangereux, dont les répercussions dépendent des conditions d’exposition, de la vulnérabilité et des capacités de la communauté ou de la société concernée, et qui peuvent provoquer des pertes humaines ou matérielles ou avoir des conséquences sur les plans économique ou environnemental[1].

Catastrophe à évolution lente. Catastrophe qui se fait jour progressivement. Les catastrophes à évolution lente peuvent notamment être liées à la sécheresse, à la désertification, à la hausse du niveau des mers ou à une épidémie[1].

Catastrophe climatologique. Catastrophe causée par des processus atmosphériques de longue durée, de méso- à macro-échelle, allant d’une variabilité climatique intrasaisonnière à une variabilité climatique multidécennale[1].

Catastrophes géophysiques. Catastrophes qui trouvent leur origine dans les processus internes de la planète – tremblements de terre, activités et émissions volcaniques – et dans les processus géophysiques connexes tels que les mouvements de masse, les glissements de terrain, les éboulements, les effondrements de la surface et les coulées de boue ou de débris. Les facteurs hydrologiques et météorologiques contribuent de façon importante à certains de ces processus. Les tsunamis sont difficiles à classer, car s’ils sont déclenchés par des séismes sous-marins et d’autres phénomènes géologiques, ils constituent essentiellement un processus océanique qui se manifeste sous la forme d’un risque côtier lié à l’eau[1].

Catastrophes hydrologiques. Catastrophes causées par l’arrivée, le déplacement ou la répartition d’eau douce ou d’eau salée (de surface ou souterraine)[1].

Catastrophes météorologiques. Phénomènes causés par des processus atmosphériques de courte durée et/ou de petite à méso-échelle (dans un laps de temps allant de quelques minutes à quelques jours)[1].

Catastrophe soudaine. Catastrophe provoquée par un événement dangereux, qui se produit rapidement ou de façon inattendue. Les catastrophes soudaines peuvent être notamment liées à un tremblement de terre, une éruption volcanique, une inondation soudaine, une explosion chimique, la défaillance d’infrastructures essentielles ou un accident de transport[1].

Changement climatique. Variation de l’état du climat qu’on peut déceler par des modifications de la moyenne et/ou de la variabilité de ses propriétés et qui persiste pendant une longue période, généralement des décennies ou plus. Le changement climatique peut être dû à des processus internes naturels ou à des forçages externes, notamment des modulations des cycles solaires, des éruptions volcaniques ou des changements anthropiques persistants dans la composition de l’atmosphère ou dans l’utilisation des terres[139]. L’article premier de la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques définit les changements climatiques comme étant «des changements de climat qui sont attribués directement ou indirectement à une activité humaine altérant la composition de l’atmosphère mondiale et qui viennent s’ajouter à la variabilité naturelle du climat observée au cours de périodes comparables».

Climat. Terme qui désigne en général le temps moyen ou, plus précisément, se réfère à une description statistique fondée sur les moyennes et la variabilité de grandeurs pertinentes sur des périodes allant de quelques mois à des milliers, voire à des millions d’années[139].

Crise touchant la filière alimentaire. Risques qui pèsent sur la filière alimentaire, tels que les ravageurs et maladies transfrontières touchant les cultures, les forêts, les animaux et les ressources aquatiques, les zoonoses, les crises liées à la sécurité sanitaire des aliments, les urgences radiologiques ou nucléaires, les ruptures de barrage, la pollution industrielle ou les marées noires. Ce type de crise peut avoir une incidence considérable sur la sécurité alimentaire, les moyens d’existence, la santé humaine, les économies nationales et les marchés mondiaux[268].

Déplacement. Situation dans laquelle des personnes sont forcées ou contraintes de quitter leur foyer ou leur lieu de résidence habituel en raison d’une catastrophe ou dans le but d’éviter les impacts d’un aléa naturel imminent et prévisible. Ce déplacement a lieu parce que les personnes qui sont exposées à un aléa naturel sont dans une situation de vulnérabilité exceptionnelle et n’ont pas la résilience nécessaire pour résister aux incidences de cet aléa. Ce sont les effets des aléas naturels, y compris les incidences négatives du changement climatique, qui peuvent avoir raison de la résilience ou de la capacité d’adaptation d’une communauté ou d’une société, et entraîner ainsi une catastrophe susceptible de provoquer des déplacements. Les déplacements liés à une catastrophe peuvent prendre la forme d’une fuite spontanée, d’une évacuation ordonnée ou imposée par les autorités ou d’un processus non consenti de réinstallation planifiée. Ils peuvent avoir lieu à l’intérieur du pays (déplacement interne) ou s’étendre au-delà des frontières internationales (déplacement transfrontalier dû à une catastrophe).

Dommage. Valeur monétaire chiffrant la destruction totale ou partielle de biens matériels et d’infrastructures dans une zone sinistrée, exprimée en coûts de remplacement et/ou de réparation. Dans le secteur agricole, les dommages pris en compte concernent les cultures sur pied, les machines agricoles, les systèmes d’irrigation, les bâtiments d’élevage, les navires de pêche, les enclos et les bassins, entre autres[1].

État de préparation. Connaissances et capacités développées par les gouvernements, les organisations spécialisées dans l’intervention et le redressement, les communautés et les personnes afin de prendre les mesures de prévention, d’intervention et de redressement qui s’imposent face aux conséquences de catastrophes probables, imminentes ou en cours[1].

Faim. Sensation physique pénible, voire douloureuse, causée par une consommation alimentaire qui ne permet pas un apport énergétique suffisant[268].

Forçages climatiques anthropiques. Forçages liés aux activités humaines qui influent sur la dynamique interne du système climatique. Les forçages anthropiques comprennent les émissions de gaz à effet de serre, d’aérosols et de substances nocives pour la couche d’ozone ainsi que les changements d’affectation des terres[139].

Insécurité alimentaire. Situation dans laquelle se trouvent les individus ne disposant pas d’un accès garanti à des aliments sains et nutritifs en quantité suffisante pour permettre une croissance et un développement normaux et une vie active et saine. Elle peut être due à une pénurie de denrées alimentaires, à la faiblesse du pouvoir d’achat, à des problèmes de distribution ou à une mauvaise utilisation des aliments au niveau du ménage. L’insécurité alimentaire fait partie des causes principales d’un état nutritionnel altéré, au même titre que les problèmes de santé, les mauvaises conditions d’assainissement et les pratiques inadaptées en matière de soins et d’alimentation. L’insécurité alimentaire peut être chronique, saisonnière ou transitoire.

Insécurité alimentaire grave. Niveau de gravité de l’insécurité alimentaire, déterminé à partir de l’échelle de mesure de l’insécurité alimentaire vécue, se caractérisant par le fait que les personnes concernées ont probablement épuisé leurs réserves alimentaires, ont connu la faim et, au degré le plus avancé, sont restées plusieurs jours sans manger, mettant leur santé et leur bien-être en grand danger[268].

Micronutriments. Vitamines, minéraux et autres substances dont l’organisme a besoin en quantités très faibles, mais très précises. Les micronutriments sont mesurés en milligrammes ou en microgrammes[268].

Migration. Mouvement d’une personne ou d’un groupe de personnes, soit d’un pays à un autre, soit à l’intérieur d’un pays. Ce mouvement de population englobe tous les types de mouvements de personnes, quelles que soient leur cause, leur composition ou leur durée, et peut concerner des réfugiés, des personnes déplacées, des migrants économiques ou des personnes se déplaçant pour d’autres raisons, y compris le regroupement familial.

Perte. Évolution des flux économiques du fait d’une catastrophe. Dans le secteur agricole, les pertes peuvent provenir d’une baisse de la production végétale, d’une diminution des recettes tirées des produits de l’élevage, d’une augmentation des prix des intrants, d’une réduction des revenus agricoles globaux ainsi que d’une hausse des dépenses d’exploitation et d’un accroissement des dépenses imprévues à engager pour répondre aux besoins immédiats après une catastrophe[1].

Perte de production agricole. Diminution des volumes produits dans les sous-secteurs de la production végétale et animale, ainsi que ceux des forêts et de la pêche et de l’aquaculture, à la suite d’une catastrophe par rapport aux volumes attendus avant cette dernière.

Pertes et dommages. Terme qui fait référence au débat politique engagé dans le cadre de la CCNUCC après la création du Mécanisme international de Varsovie relatif aux pertes et préjudices en 2013, sur la question de savoir comment «remédier aux pertes et aux préjudices liés aux incidences des changements climatiques, notamment aux phénomènes météorologiques extrêmes et aux phénomènes qui se manifestent lentement, dans les pays en développement particulièrement exposés aux effets néfastes de ces changements». D’une manière générale, ce terme désigne les préjudices, qui peuvent être économiques ou d’une autre nature, causés par les impacts (observés) et les risques (prévus). Dans le cadre de ce rapport, il convient de se reporter aux définitions des termes «dommage» et «perte» données dans le présent glossaire[5].

Phénomène extrême (phénomène météorologique extrême ou phénomène climatique extrême). Phénomène rare à un endroit et à une période de l’année donnés. On trouve différentes définitions du terme «rare», mais un phénomène météorologique extrême se caractérise par le fait qu’une variable météorologique ou climatique prend une valeur située au-dessus (ou au-dessous) d’un seuil proche de la limite supérieure (ou inférieure) de la plage des valeurs observées pour cette variable. Par définition, les spécificités d’un phénomène météorologique extrême pourront varier d’un endroit à un autre. Lorsqu’un phénomène météorologique extrême se prolonge pendant une saison ou davantage, on peut le qualifier de phénomène climatique extrême, notamment si les valeurs totales ou moyennes (sécheresse ou fortes précipitations sur une saison, par exemple) qu’il engendre sont elles-mêmes extrêmes[139].

Prévention. Activités et mesures permettant de prévenir de nouvelles catastrophes et de réduire les risques existants. La prévention des catastrophes désigne la volonté d’éviter complètement les éventuelles conséquences négatives des événements dangereux[1].

Projection. Évolution possible d’une grandeur ou d’un ensemble de grandeurs, souvent calculée au moyen d’un modèle. À la différence des prévisions, les projections dépendent d’hypothèses concernant, par exemple, des progrès socioéconomiques et technologiques futurs qui pourront ou non se réaliser[5].

Redressement. Rétablissement ou amélioration des moyens de subsistance et des services de santé, ainsi que des systèmes, activités et biens économiques, physiques, sociaux, culturels et environnementaux d’une communauté ou d’une société touchée par une catastrophe, dans le respect des principes de développement durable et en veillant à «reconstruire en mieux» afin de prévenir ou de réduire les futurs risques de catastrophe[1].

Réduction des risques de catastrophe. Finalité de la gestion des risques de catastrophe. Les stratégies et plans de réduction des risques de catastrophe sont élaborés en vue d’empêcher l’apparition de nouveaux risques, de réduire ceux qui existent déjà et de gérer efficacement les risques résiduels. La conjugaison de ces différents efforts renforce la résilience et s’inscrit dans le droit fil de l’objectif global de promotion du développement durable[1].

Relèvement. Rétablissement des services de base et des installations nécessaires au fonctionnement d’une communauté ou d’une société touchée par une catastrophe[1].

Résilience. Capacité d’un système, d’une communauté ou d’une société exposés à des aléas de résister à leurs effets, de les résorber, de s’y adapter, de se transformer en conséquence et de s’en relever rapidement et efficacement, notamment en préservant et en rétablissant les structures et fonctions essentielles au moyen de la gestion des risques[1].

Résilience face au changement climatique. Capacité qu’ont les systèmes sociaux, économiques et environnementaux de faire face à la variabilité actuelle ou attendue du climat et à l’évolution des conditions climatiques moyennes en réagissant ou en se réorganisant tout en conservant leur fonction, leur identité et leur structure essentielles et en restant à même de s’adapter, d’apprendre et de se transformer[139].

Risque de catastrophe. Risque de pertes en vies humaines, de blessures, de destruction ou de dégâts matériels pour un système, une société ou une communauté au cours d’une période donnée, dont la probabilité est déterminée en fonction du danger, de l’exposition, de la vulnérabilité et des capacités existantes. La définition du risque de catastrophe renvoie à la notion d’événements dangereux et de catastrophes vus comme concrétisation d’un risque préexistant[1].

Risque résiduel. Risque de catastrophe qui demeure malgré la mise en place de mesures efficaces de réduction des risques, et qui justifie le maintien de capacités d’intervention d’urgence et de redressement. L’existence d’un risque résiduel impose de maintenir et de renforcer l’efficacité des services d’urgence et des mesures de préparation, d’intervention et de redressement, et exige d’adopter des politiques socioéconomiques telles que des mécanismes de protection et de transfert des risques s’inscrivant dans une stratégie globale[1].

Sécurité alimentaire. Situation dans laquelle chacun a, à tout moment, un accès matériel, social et économique à une nourriture suffisante, saine et nutritive de nature à satisfaire ses besoins et préférences alimentaires et peut ainsi mener une vie saine et active. Suivant cette définition, on peut distinguer quatre dimensions de la sécurité alimentaire: disponibilités alimentaires, accès économique et matériel aux aliments, utilisation des aliments et stabilité dans le temps.

Système d’alerte rapide. Système intégré de mécanismes et de processus de suivi, de prévision et d’évaluation des aléas, de communication et de préparation aux catastrophes permettant aux personnes, aux communautés, aux gouvernements, aux entreprises et à d’autres intervenants de prendre rapidement les mesures qui s’imposent pour réduire les effets des catastrophes en amont des phénomènes dangereux[1].

Systèmes agroalimentaires. Systèmes qui englobent la production primaire de produits agricoles alimentaires et non alimentaires, ainsi que l’entreposage, le groupage, la manutention après récolte, le transport, la transformation, la distribution, la commercialisation, l’élimination et la consommation. Dans ces systèmes agroalimentaires, les systèmes alimentaires comprennent tous les produits alimentaires issus de la production végétale ou animale, des forêts, de la pêche et de l’aquaculture, et d’autres sources telles que la biologie de synthèse, et qui sont destinés à la consommation humaine.

Variabilité du climat. Variations de l’état moyen et d’autres variables statistiques (écarts types, fréquence des extrêmes, etc.) du climat à toutes les échelles spatiales et temporelles au-delà de la variabilité propre à des phénomènes météorologiques particuliers. La variabilité peut être due à des processus internes naturels au sein du système climatique (variabilité interne) ou à des variations des forçages externes anthropiques ou naturels (variabilité externe).

Vulnérabilité. Condition provoquée par des facteurs ou processus physiques, sociaux, économiques et environnementaux qui ont pour effet de rendre les personnes, les communautés, les biens matériels ou les systèmes plus sensibles aux aléas[1].

NOTES

1 Assemblée générale des Nations Unies. 2016. Rapport du groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe. Soixante et onzième session. Point 19 c) de l’ordre du jour. Développement durable: réduction des risques de catastrophe. New York (États-Unis). https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=fr

2 EM-DAT (Base de données sur les situations d’urgence). 2023. Disasters in numbers 2022. Dans: CRED. Bruxelles. https://cred.be/sites/default/files/2022_EMDAT_report.pdf

3 UNDRR (Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes) et ISC (Conseil international des sciences). 2020. Hazard Definition & Classification Review. Technical Report. UNDRR, Genève et ISC, Paris. www.preventionweb.net/media/47681/download?startDownload=true

4 Assemblée générale des Nations Unies. 2016. Rapport du groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe. Soixante et onzième session. Point 19 c) de l’ordre du jour. Développement durable: réduction des risques de catastrophe. New York (États-Unis). https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=fr

5 GIEC (Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat). 2022. Climate Change 2022 Impacts, Adaptation and Vulnerability. Working Group II Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (sous la direction de), p. 3056. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis). doi.org.10.1017/9781009325844

6 Conforti, P., Markova, G. et Tochkov, D. 2020. FAO’s Methodology for Damage and Loss Assessment in Agriculture. Document de travail de la Division de la statistique de la FAO no 19-17. FAO, Rome. http://www.fao.org/3/ca6990en/CA6990EN.pdf

7 Holleman, C., Rembold, F., Crespo, O. et Conti, V. 2020. The impact of climate variability and extremes on agriculture and food security – An analysis of the evidence and case studies. Document d’information établi pour servir de base à L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2018. Étude technique de la FAO sur l’économie du développement agricole no 4. FAO, Rome. doi.org/10.4060/cb2415en

8 Banque mondiale. 2022. Pakistan: Flood Damages and Economic Losses Over USD 30 billion and Reconstruction Needs Over USD 16 billion – New Assessment. Dans: Banque mondiale. Washington. [Consulté en mai 2023]. www.worldbank.org/en/news/press-release/2022/10/28/pakistan-flood-damages-and-economic-losses-over-usd-30-billion-and-reconstruction-needs-over-usd-16-billion-new-assessme

9 NCEI (Centres nationaux d’information sur l’environnement). 2020. U.S. Billion-dollar Weather and Climate Disasters, 1980–present (NCEI Accession 0209268). Dans: NOAA. Washington. [Consulté le 13 mai 2023]. doi.org/10.25921/stkw-7w73

10 OIM (Organisation internationale pour les migrations). 2021. Corredor seco Honduras 2021: Línea base vulnerabilidad y sequía. Dans: OIM. Grand-Saconnex (Suisse). [Consulté le 5 mai 2022]. https://dtm.iom.int/reports/l%C3%ADnea-base-vulnerabilidad-y-sequ%C3%ADa-corredor-seco-honduras-noviembre-2020

11 PAM (Programme alimentaire mondial). 2021. Charting a New Regional Course of Action: The Complex Motivations and Costs of Central American Migration. Rome. www.wfp.org/publications/complex-motivations-and-costs-central-american-migration

12 HCR (Haut-Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés). 2021. Le changement climatique s’ajoute à la liste des facteurs de déplacement au Honduras. Dans: HCR. Genève. [Consulté en novembre 2021]. https://www.unhcr.org/fr/actualites/stories/le-changement-climatique-sajoute-la-liste-des-facteurs-de-deplacement-au?

13 Netherer, S., Panassiti, B., Pennerstorfer, J. et Matthews, B. 2019. Acute Drought Is an Important Driver of Bark Beetle Infestation in Austrian Norway Spruce Stands. Frontiers in Forests and Global Change, 2: 39. doi.org/10.3389/ffgc.2019.00039

14 Valadez, M. et de la Lama, G.M. 2023. Heat Stress in Cattle. Animal Behaviour and Welfare Cases. [Consulté le 31 mars 2023]. doi.org/10.1079/abwcases.2023.0005

15 Thornton, P., Nelson, G., Mayberry, D. et Herrero, M. 2022. Impacts of heat stress on global cattle production during the 21st century: a modelling study. The Lancet Planetary Health, 6(3): e192-e201. doi.org/10.1016/S2542-5196(22)00002-X

16 Peng, S., Huang, J., Sheehy, J.E., Laza, R.C., Visperas, R.M., Zhong, X., Centeno, G.S., Khush, G.S. et Cassman, K.G. 2004. Rice yields decline with higher night temperature from global warming. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(27): 9971-9975. doi.org/10.1073/pnas.0403720101

17 Schlenker, W. et Roberts, M.J. 2009. Nonlinear temperature effects indicate severe damages to U.S. crop yields under climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(37): 15594-15598. doi.org/10.1073/pnas.0906865106

18 Fernie, E., Tan, D.K.Y., Liu, S.Y., Ullah, N. et Khoddami, A. 2022. Post-Anthesis Heat Influences Grain Yield, Physical and Nutritional Quality in Wheat: A Review. Agriculture, 12(6): 886. doi.org/10.3390/agriculture12060886

19 Bishop, J., Bell, T., Huang, C. et Ward, M. 2021. Fire on the Farm: Assessing the impacts of the 2019–2020 bushfires on food and agricultures in Australia. Fonds mondial pour la nature (WWF). https://assets.wwf.org.au/image/upload/v1/website-media/resources/WWF_Report-Fire_on_the_Farm_converted

20 Banque d’Italie. 2022. Gli effetti del cambiamento climatico sull’economia italiana. Questioni di Economia e Finanza no 728. Rome. www.bancaditalia.it/pubblicazioni/qef/2022-0728/QEF_728_22.pdf

21 Brás, T.A., Seixas, J., Carvalhais, N. et Jägermeyr, J. 2021. Severity of drought and heatwave crop losses tripled over the last five decades in Europe. Environmental Research Letters, 16(6): 065012. doi.org/10.1088/1748-9326/abf004

22 FICR (Fédération internationale des sociétés de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge). 2022. Mozambique: Tropical Cyclones Idai and Kenneth – Emergency Appeal n° MDRMZ014, Final Report. Dans: ReliefWeb. [Consulté en juillet 2023]. https://reliefweb.int/report/mozambique/mozambique-tropical-cyclones-idai-and-kenneth-emergency-appeal-ndeg-mdrmz014-final-report

23 Plateforme scientifique de l’Union européenne. 2023. The EU 2022 wildfire season was the second worst on record. Dans: Commission européenne. [Consulté le 10 mars 2023]. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/eu-2022-wildfire-season-was-second-worst-record-2023-05-02_en

24 You, S., Liu, T., Zhang, M., Zhao, X., Dong, Y., Wu, B., Wang, Y., Li, J., Wei, X. et Shi, B. 2021. African swine fever outbreaks in China led to gross domestic product and economic losses. Nature Food, 2021(10): 802-808. doi.org/10.1038/s43016-021-00362-1

25 PAM. 2022. Pakistan Country Brief, October 2022. Rome. https://reliefweb.int/report/pakistan/wfp-pakistan-country-brief-october-2022

26 FAO (Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture). 2023. Séismes en Türkiye: plus de 20 pour cent de la production alimentaire perdue selon les premières évaluations. Dans: FAO. Rome. [Consulté le 10 mars 2023]. www.fao.org/newsroom/detail/turkiye-earthquakes-initial-assessment-indicates-losses-of-more-than-20-percent-in-food-production/fr

27 Banque asiatique de développement. 2021. Asian Development Outlook 2021 Update: Transforming Agriculture in Asia. Manille. www.adb.org/sites/default/files/publication/726556/ado2021-update.pdf

28 Groupe de la Banque africaine de développement. 2016. Nourrir l’Afrique – Stratégie pour la transformation de l’agriculture en Afrique pour la période 2016-2025. Abidjan. https://www.afdb.org/fr/documents/document/feed-africa-strategy-for-agricultural-transformation-in-africa-2016-2025-89888

29 FAO, FIDA (Fonds international de développement agricole), OMS (Organisation mondiale de la Santé), PAM et UNICEF (Fonds des Nations Unies pour l’enfance). 2023. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2023. Urbanisation, transformation des systèmes agroalimentaires et accès à une alimentation saine le long du continuum rural-urbain. FAO, Rome. doi.org/10.4060/cc3017fr

30 Kunbhar, Z. 2022. Floods after drought devastate Sindh’s Agriculture. Dans: The Third Pole. [Consulté le 26 août 2022]. www.thethirdpole.net/en/food/floods-after-drought-devastate-sindh-agriculture

31 Gouvernement du Pakistan. 2022. Pakistan Meteorological Department: Drought Alert-1 (16 May 2022). Dans: Reliefweb. [Consulté en mai 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/pakistan-meteorological-department-drought-alert-i-16-may-2022

32 Mushtaq, F., Ali, M., Ghosh, A., Jalal, R., Asghar, A., Dadhich, G., Chiozza, F. et al. 2022. A rapid geospatial flood impact assessment in Pakistan. FAO, Rome. https://www.fao.org/geospatial/resources/detail/en/c/1629466

33 Gouvernement du Pakistan. 2022. Pakistan Floods 2022: Post-Disaster Needs Assessment. Dans: Reliefweb. [Consulté en mai 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/pakistan-floods-2022-post-disaster-needs-assessment

34 Kugelman, M. 2022. Foreign Policy, Pakistan’s Flood Crisis Could Become a Food Crisis. Dans: Foreign Policy. 8 septembre 2022. https://foreignpolicy.com/2022/09/08/pakistan-floods-food-security-crisis

35 IRC (Comité international de secours). 2023. Six months on since the Pakistan floods, 8.6 million people are facing hunger: IRC calls for world leaders to address the imbalance of climate change. Dans: IRC. [Consulté en mai 2023]. www.rescue.org/press-release/six-months-pakistan-floods-86-million-people-are-facing-hunger-irc-calls-world

36 IPC (Cadre intégré de classification de la sécurité alimentaire). 2022. Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan: IPC Acute Food Insecurity Analysis July – December 2022. Dans: Reliefweb. [Consulté en mai 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/khyber-pakhtunkhwa-pakistan-ipc-acute-food-insecurity-analysis-july-december-2022-published-december-30-2022

37 IDMC (Observatoire des situations de déplacement interne). 2023. 2023 Global Report on Internal Displacement. IDMC, Genève. www.internal-displacement.org/global-report/grid2023/#french

38 FICR. 2022. Central America: Hurricanes Eta & Iota – Final Report (MDR43007). FICR. https://reliefweb.int/report/guatemala/central-america-hurricanes-eta-iota-final-report-mdr43007

39 Ruiz Soto, A.G., Bottone, R., Waters, J., Williams, S., Louie, A. et Wang, Y. 2021. Charting a New Regional Course of Action: The Complex Motivations and Costs of Central American Migration. Institut des politiques migratoires. www.migrationpolicy.org/sites/default/files/publications/mpi-wfp-mit_migration-motivations-costs_final.pdf

40 Rubi, M. et Gaynor, T. 2021. In Honduras, climate change is one more factor sparking displacement. Dans: HCR. Genève. [Consulté en mars 2023]. https://www.unhcr.org/news/stories/honduras-climate-change-one-more-factor-sparking-displacement

41 OIT (Organisation internationale du Travail). 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. Dans: ILOSTAT. Genève. [Consulté en mars 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A.

42 Botreau, H. et Cohen, M.J. 2019. Gender inequalities and food insecurity: Ten years after the food price crisis, why are women farmers still food-insecure? Oxfam. http://hdl.handle.net/10546/620841

43 FAO. 2021. The impact of disasters and crises on agriculture and food security: 2021. Rome. doi.org/10.4060/cb3673en

44 Gouvernement du Pakistan. 2023. Introduction. Dans: Pakistan Bureau of Statistics. [Consulté en mars 2023]. www.pbs.gov.pk/content/agriculturestatistics#:~:text=It%20contributes%20about%2024%20percent,source%20of%20foreign%20exchange%20earnings

45 OIT. 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. Dans: ILOSTAT. Genève. [Consulté en mars 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A

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