Hoja de trabajo 3.1
edad |
talla estándar |
talla total |
peso del cuerpo |
0.5 |
1.0 |
1.4 |
0.04 |
1.0 |
6.6 |
8.0 |
9 |
1.5 |
11.8 |
14.1 |
45 |
2 |
16.5 |
19.7 |
118 |
3 |
24.9 |
29.6 |
380 |
4 |
32.0 |
37.9 |
775 |
5 |
38.0 |
45.0 |
1262 |
6 |
43.0 |
51.0 |
1802 |
7 |
47.3 |
56.0 |
2359 |
8 |
50.9 |
60.3 |
2909 |
9 |
54.0 |
63.9 |
3434 |
10 |
56.6 |
67.0 |
3922 |
12 |
60.6 |
71.7 |
4770 |
14 |
63.5 |
75.1 |
5444 |
16 |
65.5 |
77.5 |
5961 |
20 |
68.1 |
80.5 |
6637 |
50 |
70.7 |
83.6 |
7388 |
Fig. 18.3.1 Curvas de crecimiento basado en las ecuaciones de crecimiento de von Bertalanffy (ver hoja de trabajo 3.1).
Ejercicio 3.1.2 La ecuación de von Bertalanffy basada en el peso
Hoja de trabajo 3.1.2
t |
L(t) |
w(t) |
t |
L(t) |
w(t) |
0 |
2.54 |
0.38 |
0.9 |
9.34 |
19.00 |
0.1 |
3.63 |
1.11 |
1.0 |
9.78 |
21.83 |
0.2 |
4.62 |
2.29 |
1.2 |
10.55 |
27.36 |
0.3 |
5.51 |
3.90 |
1.4 |
11.17 |
32.53 |
0.4 |
6.32 |
5.88 |
1.6 |
11.69 |
37.21 |
0.5 |
7.05 |
8.16 |
1.8 |
12.11 |
41.37 |
0.6 |
7.71 |
10.69 |
2.0 |
12.45 |
44.99 |
0.7 |
8.31 |
13.37 |
2.5 |
13.06 |
51.93 |
0.8 |
8.85 |
16.16 |
3.0 |
13.43 |
56.47 |
Fig. 18.3.1.2 Curvas de crecimiento para el motambo esplendor, basado en las ecuaciones de crecimiento de von Bertalanffy para la talla y el peso (ver hoja de trabajo 3.1.2).
Fuente de la información: Pauly (1980).
Ejercicio 3.2.1 Datos de lecturas de edad y composición de tallas (clave edad/talla)
Ejercicio 3.3.1 El gráfico de Gulland y Holt
Hoja de trabajo 3.3.1
A |
B |
C |
D |
E |
F |
pez |
L(t) |
L(t+D t) |
D t |
|
|
no. |
cm |
cm |
días |
cm/año |
cm |
1 |
9.7 |
10.2 |
53 |
3.44 |
9.95 |
2 |
10.5 |
10.9 |
33 |
4.42 |
10.70 |
3 |
10.9 |
11.8 |
108 |
3.04 |
11.35 |
4 |
11.1 |
12.0 |
102 |
3.22 |
11.55 |
5 |
12.4 |
15.5 |
272 |
4.16 |
13.95 |
6 |
12.8 |
13.6 |
48 |
6.08 |
13.20 |
7 |
14.0 |
14.3 |
53 |
2.07 |
14.15 |
8 |
16.1 |
16.4 |
73 |
1.50 |
16.25 |
9 |
16.3 |
16.5 |
63 |
1.16 |
16.40 |
10 |
17.0 |
17.2 |
106 |
0.69 |
17.10 |
11 |
17.7 |
18.0 |
111 |
0.99 |
17.85 |
a (intercepto) = 8.77 |
b (pendiente) = -0.431 |
K= -b = 0.43 por año |
L¥ = -a/b = 20.3 cm |
| |
sb = 0.145 |
t9 = 2.26 |
Intervalo de confianza para K = [0.10, 0.76] |
Fig. 18.3.3.1 Gráfico de Gulland y Holt (ver hoja de trabajo 3.3.1).
Ejercicio 3.3.2 El gráfico de Ford-Walford y el método de Chapman
Hoja de trabajo 3.3.2
método |
Ford-Walford |
Chapman | |
t |
L(t + D t) |
L(t) |
L(t + D t) - L(t) |
1 |
55 |
35 |
20 |
2 |
75 |
55 |
20 |
3 |
90 |
75 |
15 |
4 |
105 |
90 |
15 |
5 |
115 |
105 |
10 |
a (intercepto) |
26.2 |
26.2 | |
b (pendiente) |
0.86 |
- 0.14 | |
|
0.0009268 |
0.0009271 | |
sb = |
0.030 |
0.030 | |
tn-2 = t3 = |
3.18 |
3.18 | |
límites de confianza de b: |
[0.76, 0.96] |
[- 0.24, - 0.04] | |
K |
- ln b/D t = 0.15 |
- (1/1) * ln (1 + b) =0.15 | |
L¥ |
a/(1-b)=185 cm |
- a/b = 185 cm |
Fig. 18.3.3.2 Gráficos de Ford-Walford para el rabil, frente a las costas de Senegal (ver hoja de trabajo 3.3.2).
Fig. 18.3.3.2 Gráficos de Chapman para el rabil, frente a las costas de Senegal (ver hoja de trabajo 3.3.2).
Fuente de la información: Postel (1955).
Ejercicio 3.3.3 El gráfico de von Bertalanffy
Se escoge 11 pulgadas como estimado para L¥ . (Muy pocos, 1.5% de los ejemplares son más largos que 11 pulgadas).
Se asigna arbitrariamente las edades 1, 2, 3 y 4 años a los cuatro grupos de edad
edad |
L |
- ln (1 - L/L¥ ) |
1 |
3.22 |
0.35 |
2 |
5.33 |
0.66 |
3 |
7.62 |
1.18 |
4 |
9.74 |
2.17 |
b (pendiente) = K = 0.60 por año
Al menos, K tiene ahora el signo correcto.
sb2 = 0.00119, sb = 0.109, t2 = 4.3
Intervalo de confianza de K: [0.13, 1.07]
to no puede ser estimado porque no se conoce la edad absoluta.
Fig. 18.3.3.3 Gráficos de von Bertalanffy para Chrysophrys auratus.
Fig. 18.3.3.3 Gráficos de Gulland y Holt para Chrysophrys auratus.
Fuente de la información: Cassie (1954).
Ejercicio 3.4.1 Método de Bhattacharya
No hay una solución "correcta" para este ejercicio. La siguiente es una "sugerencia de solución". No es el mismo resultado obtenido por Weber y Jothy (1977) utilizando el método de Cassie.
Hoja de trabajo 3.4.1d
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
intervalo |
N4+ |
ln N4+ |
D ln N4+ |
L |
D ln N4 |
ln N4 |
N4 |
N5+ |
............... |
||||||||
20.75 - 21.75 |
20.2 |
3.006 |
- |
20.75 |
? |
muy pocas observaciones |
||
21.75 - 22.75 |
44.4 |
3.793 |
0.787 |
21.75 |
? |
|||
22.75 - 23.75 |
15.5 |
2.741 |
- 1.052 |
22.75 |
? |
|||
23.75 - 24.75 |
6.5 |
1.892 |
- 0.869 |
23.75 |
? |
|||
24.75 - 25.75 |
2.6 |
0.956 |
- 0.916 |
24.75 |
? |
|||
25.75 - 26.75 |
1 |
0 |
- 0.956 |
25.75 |
? |
Gráfico de Gulland y Holt:
edad |
(Ni) |
D L/D t |
|
1 |
8.1 |
|
|
|
6.1 |
11.15 |
|
2 |
14.2 |
|
|
|
3.3 |
15.85 |
|
3 |
17.5 |
|
|
a (intercepto) = 12.7 |
b (pendiente) =-0.60 |
K = - b = 0.60 por año |
L¥ = -a/b =21.4 cm |
Fig. 18.3.4.1B Gráfico de Gulland y Holt en el que se utilizan las longitudes medias de las cohortes obtenidas al utilizar el método de Battacharya (ver hojas de trabajo 3.4.1a, b, c y figura 18.3.4.1A).
Ejercicio 3.4.2 Análisis de progresión modal
A. Leiognathus splendens:
Hoja de trabajo 3.4.2
Gráfico de: |
Gulland y Holt |
Von Bertalanffy |
|||
fecha de muestreo |
L(t) |
D L/D t |
|
t |
- ln(1-L/L¥ ) |
1 Junio |
2.8 |
|
|
0.42 |
0.325 |
|
6.8 |
3.65 |
|
|
|
1 Septiembre |
4.5 |
|
|
0.67 |
0.590 |
|
5.2 |
5.15 |
|
|
|
1 Diciembre |
5.8 |
|
|
0.92 |
0.854 |
|
4.0 |
6.30 |
|
|
|
1 Marzo |
6.8 |
|
|
1.17 |
1.119 |
a (intercepto) |
10.65 |
- 0.12 |
|||
b (pendiente, - K) |
- 1.06 |
1.06 |
|||
- a/b |
L¥ =10.1 |
to = 0.11 |
L(t) = 10.1 * [1 - exp(-1.1 * (t-0.11))]
Fig. 18.3.4.2A Progresión de las modas en las distribuciones de frecuencias de talla mensuales del motambo esplendor (ver hoja de trabajo 3.4.2).
Fuente de la información: Tiews y Caces-Borja (1965).
B. Rastrelliger kanagurta:
Gráfico de: |
Gulland y Holt |
Von Bertalanffy |
|||
fecha de muestreo |
L(t) |
D L/D t |
|
t |
- ln (1-L/L¥ ) |
1 Febrero |
13.3 |
|
|
0.08 |
0.648 |
|
21.6 |
14.20 |
|
|
|
1 Marzo |
15.1 |
|
|
0.17 |
0.779 |
|
17.4 |
16.55 |
|
|
|
1 Mayo |
18.0 |
|
|
0.33 |
1.036 |
|
16.8 |
18.70 |
|
|
|
1 Junio |
19.4 |
|
|
0.42 |
1.189 |
|
13.2 |
19.95 |
|
|
|
1 Julio |
20.5 |
|
|
0.50 |
1.327 |
|
9.6 |
20.9 |
|
|
|
1 Agosto |
21.3 |
|
|
0.58 |
1.442 |
a (intercepto) |
44.57 |
|
|
0.512 |
|
b (pendiente, K) |
- 1.60 |
|
|
1.61 |
|
-a/b |
L¥ = 27.9 |
|
|
to = - 0.32 |
L(t) = 27.9 * [1 - exp(-1.6 * (t + 0.32))]
Fig. 18.3.4.2B Progresión de las modas en las distribuciones de frecuencias de talla de la caballa de la India (ver hoja de trabajo 3.4.2).
Fuente de la información: BFAR, Manila (1965).
Ejercicio 3.5.1 ELEFAN I
Ejercido 3.5.1a ELEFAN I, continuación