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墨西哥:一名妇女在圣洛伦索村的家中制作玉米饼。
©Alex Webb/Magnum Photos 为粮农组织供图
2023年世界粮食安全和营养状况
附 件
首 页
要 点
前 言
内容提要
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第 1 章
引 言
第 2 章
世界各地的粮食安全和营养状况
2.1 粮食安全指标 — 消除饥饿和确保粮食安全方面的最新数据和进展
2.2 健康膳食成本和可负担性
2.3 营养状况:全球营养具体目标实现进展
第 3 章
城市化推动农业粮食体系转型,影响城乡连续体可负担健康膳食获取
3.1 城市化驱动因素、模式和动态
3.2 城市化影响农业粮食体系,对确保可负担的健康膳食既是挑战也是机遇
第 4 章
城乡连续体食物供需与健康膳食成本和可负担性的关系
4.1 掌握城乡连续体食物供需状况
4.2 城乡连续体健康膳食成本和可负担性与粮食安全和营养
第 5 章
制定政策和对策,
依托农业粮食体系
转型,实现城乡连
续体健康膳食
5.1 促进城乡连续体实现健康膳食的政策和投资
5.2 技术和创新:城市化背景下推动农业粮食体系转型的重要因素
5.3 城乡连续体综合规划和治理机制
第 6 章
结 语
附 件
附件 1A: 第 2 章统计表
附件 1B: 粮食安全和营养指标方法说明
附件 2: 第 2 章所用方法
附件 3: 健康膳食成本和可负担性数据系列更新(2017-2021年)
附件 4: 第 3 章相关数据和定义
附件 5: 第 4 章相关数据和定义
附件 6: 反映第 4 章所分析各国城市化模式的城乡辐射区地图
附件 7: 第 4.1 节的补充结果
附件 8: 第 4 章就选定的非洲国家利用家庭调查数据估算地方层面的健康膳食成本和可负担性所采用的方法
附件 9: 选定的非洲国家中,各城乡辐射区地方层面的健康膳食成本和可负担性
附件 10: 选定的非洲国家中,各城乡连续体(城乡辐射区)的粮食不安全和营养不良状况
附件 11: 术语表
版权页
地理区域说明
表、图和插文
方 法
致 谢
缩略语
注 释
附件 1A: 第 2 章统计表
附件 1A: 第 2 章统计表
附件 1B: 粮食安全和营养指标方法说明
附件 2: 第 2 章所用方法
附件 3: 健康膳食成本和可负担性数据系列更新(2017-2021年)
附件 4: 第 3 章相关数据和定义
附件 5: 第 4 章相关数据和定义
附件 6: 反映第 4 章所分析各国城市化模式的城乡辐射区地图
附件 7: 第 4.1 节的补充结果
附件 8: 第 4 章就选定的非洲国家利用家庭调查数据估算地方层面的健康膳食成本和可负担性所采用的方法
附件 9: 选定的非洲国家中,各城乡辐射区地方层面的健康膳食成本和可负担性
附件 10: 选定的非洲国家中,各城乡连续体(城乡辐射区)的粮食不安全和营养不良状况
附件 11: 术语表
表A1.1
可持续发展目标和全球营养目标的实现进展:食物不足、中度或重度粮食不安全、特定形式的营养不良、纯母乳喂养和低出生体重发生率
注:
1. 如人口覆盖率超过50%,则提供区域估计值。为缩小误差范围,估计值为三年平均值。
2. 粮农组织估计的家中至少有一名成人处于粮食不安全状况的人口比例。
3. 国家一级的估计结果仅限于提供了国家官方数据的国家(见注c),或在相关国家主管部门不反对的情况下,由粮农组织通过盖洛普©世界民意调查、Geopoll或 Kantar 收集的数据临时估计得出。请注意,同意发布并不一定意味着相关国家主管部门已对估计值进行过验证,且估计值可能会随着合适的国家官方数据的出台而进行调整。全球、区域和次区域合计数汇总了从近150个国家收集的数据。
4. 计算三年平均值所使用的是参考2020年到2022年推算区间中程数的估计值。
5. 区域估计值为2022年的模型预测值。国家估计值采用2016至2022年间最新数据。
6. 如人口覆盖率超过50%,则提供区域估计值。国家估计值采用2005至2012年间最新数据。
7. 如人口覆盖率超过50%,则提供区域估计值。国家估计值采用2015至2021年间最新数据。
* 5岁以下儿童消瘦的区域合计数不包括日本。
** 北美的消瘦估计值采用混合效应模型得出,其中次区域作为固定效应;仅有美利坚合众国的数据,因此无法估计标准误差(和置信区间)。方法详见De Onis,M.、Blössner M.、Borghi, E.、Frongillo, E.A.和Morris, R.。2004。“1990-2015年全球儿童体重不足发生率估计”。《美国医学会杂志》,第291(21)期:2600-2606。模型选择基于最佳拟合度。
a. 人口覆盖率连续较低,请谨慎解读。
b. 基于国家官方数据。
c. 对于没有国家官方数据的年份,估计值与粮农组织数据合并。详见
附件1B。
d. 为2020年粮食不安全估计提供依据的数据来自一项参考期为3个月的国家COVID-19影响评估调查;因此,与该系列其余部分的可比性可能会受到影响。
e. 基于2019年至2022年通过欧盟收入和生活条件统计收集的国家官方数据。
f. 大多数近期录入的数据采自2000年以前,请谨慎解读。
g. 为确保可比性,联合国儿童基金会-世卫组织低出生体重发生率估计值通过应用于所有国家的标准方法计算得出,并非印度政府的官方统计数据。印度国家官方公布的最新低出生体重发生率为18.2%,数据取自2019-2021年开展的第五次全国家庭健康调查(NFHS-5),该次调查的数据被用作联合国儿童基金会-世卫组织全球估计模型的基础,以支持跨国比较。
h. 估计值已进行调整,因为原来的估计值未涵盖全部年龄范围,或者数据来源只代表农村地区。
<2.5指食物不足发生率低于2.5%;<0.5指重度粮食不安全发生率低于0.5%。
n.a.指无数据;n.r.指未报告数据,因为发生率低于2.5%。
资料来源:食物不足和粮食不安全数据源自粮农组织。2023。粮农组织统计数据库:粮食安全指标套系。参见:粮农组织。[2023年7月12日引用]。
http://www.fao.org/faostat/zh/#data/FS
。发育迟缓、消瘦和超重数据源联合国儿童基金会、世卫组织和世界银行。2023。《活动联合国儿童基金会–世卫组织–世界银行:儿童营养不良联合估计 — 水平和趋势》2023年版。[2023年4月27日引用]。
https://data.unicef.org/resources/jme-report-2023
,
www.who.int/teams/nutrition-and-food-safety/monitoring-nutritional-status-and-food-safety-and-events/joint-child-malnutrition-estimates
,
https://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition
。肥胖数据源自世卫组织。2020。全球卫生观察站数据库。参见:世卫组织。[2020年4月28日引用]。
https://apps.who.int/gho/data/node.main.A900A?lang=en
。贫血数据源自世卫组织。2021。《全球贫血估测》2021年版。参见:世卫组织|全球卫生观察站数据库。[2023年4月20日引用]。
www.who.int/data/gho/data/themes/topics/anaemia_in_women_and_children
。纯母乳喂养数据源自联合国儿童基金会。2022。婴幼儿喂养。参见:联合国儿童基金会。[2023年4月6日引用]。
https://data.unicef.org/topic/nutrition/infant-and-young-child-feeding
。低出生体重数据源自联合国儿童基金会和世卫组织。2023。《低出生体重联合估计》2023年版。[2023年7月12日引用]。
https://data.unicef.org/topic/nutrition/low-birthweight
,
www.who.int/teams/nutrition-and-food-safety/monitoring-nutritional-status-and-food-safety-and-events/joint-low-birthweight-estimates
表A1.2
可持续发展目标和全球营养目标实现进展:受食物不足、中度或重度粮食不安全和特定形式的营养不良影响的人口数量;纯母乳喂养的婴儿数量和低出生体重的婴儿数量
注:
1. 如人口覆盖率超过50%,则提供区域估计值。为缩小误差范围,估计值为三年平均值。
2. 粮农组织估计的家中至少有一名成人处于粮食不安全状况的人口数量。
3. 国家一级的估计结果仅限于提供了国家官方数据的国家(见注c),或在相关国家主管部门不反对的情况下,由粮农组织通过盖洛普©世界民意调查、Geopoll或 Kantar 收集的数据临时估计得出。请注意,同意发布并不一定意味着相关国家主管部门已对估计值进行过验证,且估计值可能会随着合适的国家官方数据的出台而进行调整。全球、区域和次区域合计数汇总了从近150个国家收集的数据。
4. 计算三年平均值所使用的是参考2020年到2022年推算区间中程数的估计值。
5. 区域估计值为2022年的模型预测值。国家估计值采用2016至2022年间最新数据。
6. 如人口覆盖率超过50%,则提供区域估计值。国家估计值采用2005-2012年间最新数据。
7. 如人口覆盖率超过50%,则提供区域估计值。国家估计值采用2015至2021年间最新数据。
* 5岁以下儿童消瘦的区域合计数不包括日本。
** 北美的消瘦估计值采用混合效应模型得出,其中次区域作为固定效应;仅有美利坚合众国的数据,因此无法估计标准误差(和置信区间)。方法详见De Onis, M.、Blössner, M.、Borghi, E.、Frongillo, E.A.和Morris, R.。2004。“1990-2015年全球儿童体重不足发生率估计”。《美国医学会杂志》,第291(21)期:2600–2606。模型选择基于最佳拟合度。
a. 人口覆盖率连续较低,请谨慎解读。
b. 基于国家官方数据。
c. 对于没有国家官方数据的年份,估计值与粮农组织数据合并。详见
附件1B
。
d. 为2020年粮食不安全估计提供依据的数据来自一项参考期为3个月的国家COVID-19影响评估调查; 因此,与该系列其余部分的可比性可能会受到影响。
e. 基于2019年至2022年通过欧盟收入和生活条件统计收集的国家官方数据。
f. 大多数近期录入的数据采自2000年以前,请谨慎解读。
g. 为确保可比性,联合国儿童基金会-世卫组织低出生体重估计值通过应用于所有国家的标准方法计算得出,并非印度政府的官方统计数据。印度国家官方公布的最新低出生体重发生率为18.2%,数据取自2019-2021年开展的第五次全国家庭健康调查(NFHS-5),该次调查的数据被用作联合国儿童基金会-世卫组织全球估计模型的基础,以支持跨国比较。
h. 估计值已进行调整,因为原来的估计值未涵盖全部年龄范围,或者数据来源只代表农村地区。
<0.1指人数少于10万人。
n.a.指无数据;n.r.指未报告数据,因为发生率低于2.5%。
资料来源:食物不足和粮食不安全数据源自粮农组织。2023。粮农组织统计数据库:粮食安全指标套系。参见:粮农组织。[2023年7月12日引用]。https://www.fao.org/faostat/zh/#data/FS。发育迟缓、消瘦和超重数据源自联合国儿童基金会、世卫组织和世界银行。2023。 《联合国儿童基金会–世卫组织–世界银行:儿童营养不良联合估计 — 水平和趋势》2023年版。[2023年4月27日引用]。
https://data.unicef.org/resources/jme-report-2023
,
www.who.int/teams/nutrition-and-food-safety/monitoring-nutritional-status-and-food-safety-and-events/joint-child-malnutrition-estimates
,
https://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition
。肥胖数据源自世卫组织。2020。全球卫生观察站数据库。参见:世卫组织。[2020年4月28日引用]。
https://apps.who.int/gho/data/node.main.A900A?lang=en
。贫血数据源自世卫组织。2021。《全球贫血估测》2021年版。参见:世卫组织|全球卫生观察站数据库。[2023年4月20日引用]。
www.who.int/data/gho/data/themes/topics/anaemia_in_women_and_children
。纯母乳喂养数据源自联合国儿童基金会。2022。婴幼儿喂养。参见:联合国儿童基金会。[2023年4月6日引用]。
https://data.unicef.org/topic/nutrition/infant-and-young-child-feeding
。低出生体重数据源自联合国儿童基金会和世卫组织。2023。《低出生体重联合估计》2023年版。[2023年7月12日引用]。
https://data.unicef.org/topic/nutrition/low-birthweight
,
www.who.int/teams/nutrition-and-food-safety/monitoring-nutritional-status-and-food-safety-and-events/joint-low-birthweight-estimates
表A1.3
2022 年成年男性和女性中度或重度粮食不安全发生率和重度粮食不安全发生率
资料来源:粮农组织。2023。粮农组织统计数据库:粮食安全指标套系。参见:粮农组织。[2023 年7 月12 日引用]。
https://www.fao.org/faostat/zh/#data/FS
表A1.4
2022 年成年男性和女性中度或重度粮食不安全发生率和重度粮食不安全发生率
资料来源:粮农组织。2023。粮农组织统计数据库:粮食安全指标套系。参见:粮农组织。[2023 年7 月12 日引用]。
https://www.fao.org/faostat/zh/#data/FS