10. Обсуждение
ФАО координирует проведение глобальных оценок лесных ресурсов с 1946 года. В настоящем докладе использована собранная из 236 стран и территорий информация примерно по 50 показателям, касающимся объема, состояния, использования и ценности лесов по шести временным точкам – 1990, 2000, 2010, 2015, 2020 и 2025 годы.
В рамках ОЛР–2025, проведенной с опорой на накопленный почти за 80 лет опыт (ФАО, 2018a), удалось расширить участие стран в подготовке доклада, укрепить и расширить сеть национальных корреспондентов, снизить бремя отчетности, активизировать деятельность по развитию потенциала, повысить объем доступных данных, их качество и прозрачность (по сравнению с ОЛР–2020). Кроме того, в процессе ОЛР–2025 ФАО начала переход к более гибкому формату подготовки отчетности для оценки лесных ресурсов мира в целях ее дальнейшего совершенствования.
С 2005 года ОЛР проводится на базе страновых докладов, которые готовит глобальная сеть официально назначенных национальных корреспондентов, отвечающих за сбор национальных данных для докладов и их передачу Группе по ОЛР. В рамках ОЛР–2025 национальных корреспондентов назначили 197 стран и территорий – это на семь больше, чем при проведении ОЛР–2020 и больше, чем в рамках любых предыдущих глобальных оценок лесных ресурсов. Дополнительно были назначены 178 заместителей корреспондентов.
Национальные корреспонденты и их заместители координировали участие остальных партнеров в подготовке докладов по своим странам и собирали материалы для этих докладов. К концу этапа сбора данных на платформе ОЛР было зарегистрировано почти 600 партнеров, которые напрямую участвовали в подготовке страновых докладов.
В целях дополнительного упорядочения сбора данных и подготовки отчетности по лесам и повышения осведомленности о мандате ФАО по их поддержке и координации Организация провела шесть вебинаров, ориентированных на страны Юго-Восточной Азии, Западной и Центральной Африки и Центральной Америки, участники которых получили информацию о порядке проведения ОЛР и ее связи с другими процессами отчетности, в том числе в контексте расширенных рамок для обеспечения транспарентности и ЦУР. Вебинары послужили упрощению обмена информацией и знаниями между различными сторонами, включая национальных координаторов в рамках РКИКООН и ЦУР. В вебинарах в общей сложности приняли участие 232 представителя 44 учреждений в 24 странах (ФАО, 2021).
Развитие потенциала и открытый диалог между национальными корреспондентами по ОЛР и ФАО служат ключевыми факторами успешного проведения ОЛР и обеспечения согласованности и преемственности. На своих двадцать третьей и двадцать четвертой сессиях в 2016 и 2018 годах Комитет ФАО по лесному хозяйству рекомендовал ФАО «содействовать странам в совершенствовании сбора, анализа и распространения данных по лесам с целью поддержки национальной системы показателей ЦУР и страновых докладов», «продолжить изучать новые и инновационные инструменты и методы для дальнейшего расширения помощи членам в сборе, анализе и представлении данных о лесах и связанных с ними аспектах», и «помогать странам получать более качественные сведения и данные о роли лесов в достижении ЦУР посредством инструментов, методик и деятельности по наращиванию потенциала» (ФАО, 2016, 2018b).
Во исполнение этих рекомендаций наращиванию потенциала было уделено особое внимание в процессе ОЛР–2025. В большинстве регионов было проведено по два региональных семинара (вдвое больше, чем при проведении ОЛР–2020), один из которых был посвящен наращиванию потенциала для трактовки терминов и определений, доступа к платформе представления отчетности в рамках ОЛР и использования этой платформы для ввода данных и подготовки документации, а второй – экспертизе, подготовке и направлению страновых докладов. Перечень семинаров приведен в Приложении 1.
Удвоение числа региональных семинаров дало национальным корреспондентам возможность сосредоточиться на подготовке отчетности, что повысило эффективность этого процесса. Вместе с тем национальным корреспондентам помогала специальная группа рецензентов ФАО, которая была готова решать любые возникающие вопросы. В семинарах в общей сложности приняли участие 299 экспертов из числа национальных корреспондентов по ОЛР, их заместителей и других представителей 157 стран. Женщины составили 27 процентов участников семинаров – это больше, чем при подготовке ОЛР–2020 (17 процентов).
В дополнение к семинарам, организованным в рамках подготовки страновых докладов, ФАО начала цикл мероприятий по развитию потенциала и сбору данных для проведения в 2023 году комплексного обследования с использованием средств дистанционного зондирования (ОДЗ). ОДЗ ОЛР предназначено как для помощи странам в использовании самых свежих данных дистанционного зондирования и освоении инструментов их анализа, так и для сбора данных с целью получения актуальных независимых оценок площади лесов, их изменения и влияющих на него факторов на уровнях регионов, всего мира и глобальных экологических зон (врезки 9 и 10).
С 1990 года в рамках глобальных оценок лесных ресурсов (ОЛР) выполняется анализ текущего состояния и динамики ключевых характеристик лесов на мировом и региональном уровнях, в частности изучаются такие характеристики, как площадь лесов и ее изменения, при этом в дополнение к информации, содержащейся в страновых докладах, используются данные дистанционного зондирования.
В рамках ОЛР–2020 ФАО впервые провела новое комплексное обследование с использованием средств дистанционного зондирования (ОДЗ), направленное на расширение возможностей стран по получению высококачественных данных путем объединения местных знаний и опыта с простыми в использовании инструментами интерпретации изображений, обеспечивающими мгновенный доступ к современным общедоступным источникам данных дистанционного зондирования. Было проведено 34 национальных и региональных семинара, в ходе которых 800 экспертов из 126 стран обучились использованию методики ОДЗ для сбора данных на базе 400 тыс. образцов. Результаты были опубликованы в 2022 году и представлены на XV Всемирном лесном конгрессеi, а данные, собранные в ходе ОДЗ для ОЛР–2020, были использованы в двух дополнительных публикациях: “Мангровые леса мира, 2000–2020 годы”ii и “Каков вклад крупных и мелких фермерских хозяйств в глобальное обезлесение?”
ОДЗ для ОЛР–2025, проведенное с учетом опыта обследования в рамках ОЛР–2020, предназначено для обновления результатов последнего. В мае 2024 года начался цикл семинаров по сбору данных в странах-участницах, который продолжился в 2025 году. В текущем цикле ФАО в дополнение к данным, полученным с помощью ОДЗ в рамках ОЛР–2020, в экспериментальном порядке собирает дополнительную информацию – о системах агролесоводства, пастбищных системах, типах сельскохозяйственных культур, выгоревших лесах, мангровых лесах и деревьях за пределами лесов. Количество образцов было сокращено до 300 тыс., что позволило повысить эффективность методики.
ОДЗ дополняет и углубляет ОЛР во многих аспектах. Благодаря ему страны получают доступ к самым актуальным данным дистанционного зондирования и инструментам для национальных оценок и возможность использовать эти данные и инструменты. Оно дает репрезентативные данные по таким важнейшим параметрам, как обезлесение, которые не всегда регулярно включаются в страновые доклады. Кроме того, оно позволяет получить независимые справочные данные на основе согласованной методики и самых современных источников, что облегчает сопоставление в региональном и глобальном масштабе. В частности, ОДЗ в рамках ОЛР–2020 позволило получить ценную информацию о факторах обезлесения и влиянии масштабов сельскохозяйственной деятельности на изменения в землепользованияiii, а также предварительные данные об изменениях в тенденциях убыли лесов в Африке, впоследствии подтвержденные данными по странам, которые приводятся в настоящей публикации.
Результаты ОДЗ в рамках ОЛР–2025 будут опубликованы в 2026 году.
Источники: i FAO. 2022. FRA 2020 Remote Sensing Survey. FAO Forestry Paper 186. Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cb9970en. ii FAO. 2023. The World’s mangroves 2000–2020. Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cc7044en. iii Branthomme, A., Merle, C., Kindgard, A., Lourenço, A., Ng, W.-T., D’Annunzio, R. & Shapiro, A. 2023. How much do large-scale and small-scale farming contribute to global deforestation? Results from a remote sensing pilot approach. Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cc5723en
Дистанционное зондирование используется в лесном хозяйстве уже около ста лет, с тех пор как лесоводы впервые поняли, что аэрофотосъемку можно использовать для полевых работ и обследований лесоматериалов. В 1920-х годах метод стали использовать в лесном хозяйстве страны Европы, а впоследствии он получил широкое распространение в Канаде и Соединенных Штатах Америкиi.
К концу 1960-х годов при дистанционном зондировании стали также использоваться спутниковые данные. Катализатором этих изменений стал запуск в 1972 году спутника для изучения ресурсов Земли Earth Resources Technology Satellite (позже переименованного в Landsat-1) Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства. Сначала спутниковые снимки в основном использовались в лесном хозяйстве для картирования типов лесовii, но впоследствии было предложено использовать оптическую плотность (тон) снимков, измеряемую микроденситометром, для прогнозирования других характеристик лесовiii. Однако лишь почти через 20 лет появилась практическая возможность интегрировать данные спутникового дистанционного зондирования с данными национальной инвентаризации лесовiv.
ФАО впервые использовала дистанционное зондирование в рамках Глобальной оценки лесных ресурсов (ОЛР) 1990 года для удовлетворения новой потребности в получении надежных оценок по обезлесению в тропическом поясе. Было проведено дистанционное обследование с использованием двухступенчатой стратифицированной случайной выборки и 117 эталонных точек, распределенных по пантропической зоне. Для каждой эталонной точки были взяты снимки, сделанные с помощью спутника Landsat, за целевые годы (1980 и 1990), и был выполнен анализ изменений лесного и почвенного покрова с помощью прозрачных экранов с координатной сеткойv.
Обследование было повторено десять лет спустя, в рамках ОЛР–2000, и использовалось для оценки изменений лесного и почвенно-растительного покрова за 1980–1990 и 1990–2000 годы. Помимо этого, ФАО при поддержке партнеров составила первую глобальную карту лесов и других классов почвенно-растительного покрова, оцениваемых в рамках ОЛРvi.
Получение доступа к спутниковым снимкам и их использование для первых обследований с помощью средств дистанционного зондирования было сложным, дорогостоящим процессом и требовало предварительной проверки, отбора, покупки и обработки снимков. Формирование и размещение в общем доступе в интернете первого глобального набора полученных в разные интервалы времени спутниковых данных Landsat с ортокоррекцией помогло кардинально изменить ситуацию и резко увеличить частоту загрузок и активность использования таких данныхvii. Кроме того, ФАО получила возможность проводить обследования с использованием средств дистанционного зондирования не только в пантропической зоне, но и в других регионах, расширив их до масштабов комплексной глобальной оценки, охватывающей все биомы.
На базе этого набора данных Landsat проводилось обследование с использованием средств дистанционного зондирования в рамках ОЛР–2010, в рамках которого были систематически отобраны почти 13 500 эталонных изображений, каждому из которых соответствовал участок в 1 градус на пересечении параллелей и меридианов. В ходе обследования автоматическая классификация была объединена с визуальной проверкой результатов, в которой приняли участие более 200 национальных экспертов, в результате чего были получены оценки площади лесов и изменений в древесном покрове и использовании лесных земель в период с 1990 по 2005 годviii. В ходе более поздней доработанной оценки также использовались актуальные данные за 2010 годix.
Принятие политики, предусматривающей размещение в открытом доступе полных наборов данных, полученных в рамках программ Landsat, совместной программы Китая и Бразилии с использованием спутника для изучения ресурсов земли и программы Европейского союза «Коперник», помогло значительно облегчить доступ к спутниковым снимкам и повысить удобство их использования. В то же время развивались технологии облачного хранения спутниковых данных и вычислительные средства, такие как приложение «Google Планета Земля», что позволило получить беспрепятственный доступ к огромным архивам спутниковых данных и создавать на их основе геопространственные продукты во много раз быстрее, чем прежде, когда для их загрузки и обработки требовались локальные мощности.
Вслед за новаторами открытый доступ к различным наборам данных дистанционного зондирования по всей планете или ограниченным географическим регионам стали предоставлять и другие организации. Например, такой подход принят программой спутниковых данных в рамках Норвежской международной инициативы по климату и лесам, реализация которой началась в 2020–2024 годах.
Благодаря такому прогрессу ФАО повысила актуальность и эффективность своих обследований с использованием средств дистанционного зондирования, в ходе которых теперь можно было использовать не заранее отобранные изображения за определенные периоды, а данные, адаптированные к конкретным задачам исследователей, а также широкий диапазон вспомогательной информации. Кроме того, появились удобные инструменты, благодаря которым в работе по интерпретации снимков теперь могут участвовать местные эксперты, разбирающиеся в местной специфике, но не обладающие квалификацией в области дистанционного зондирования. Была разработана новая методика коллективных обследований, в рамках которых местные знания в области землепользования объединяются с визуальной интерпретацией сотен тысяч образцов, полученных средствами дистанционного зондирования. Во Врезка 9 приводится дополнительная информация о методах дистанционного зондирования, использованных в рамках ОЛР–2020 и ОЛР–2025.
Общедоступные и простые в использовании данные дистанционного зондирования в сочетании с инструментами и рекомендациями позволили расширить использование дистанционного зондирования в процессе подготовки страновых докладов, описанном в настоящей публикации. За период 2005–2020 годов число стран и территорий, использующих дистанционное зондирование для оценки площади лесов, выросло почти вдвоеx. При подготовке ОЛР–2025 оценки с использованием средств дистанционного зондирования были указаны в качестве источников 42 процента данных, использованных при подготовке отчетности о площади лесов и прочих лесистых земель.
Источники: i Например, Spurr, S.H. 1948. 1948. Aerial photography. См.: Forest resources of the world. Unasylva, 2(4); Nyyssönen, A. 1955. On the estimation of the growing stock from aerial photographs. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae, 46.1: (1–57). ii Iverson, L.R., Graham, R.L. & Cook, E.A. 1989. Application of satellite remote sensing to forested ecosystems. Landscape Ecology, 3(2): 131–143. iii Kuusela, K. & Poso, S. 1975. Demonstration of the applicability of satellite data to forestry. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae, 83: 4, 1–31. iv Barrett, F., McRoberts, R.E., Tomppo, E., Cienciala, E. & Waser, L.T. 2016. A questionnaire-based review of the operational use of remotely sensed data by national forest inventories. Remote Sensing of Environment, 174: 279–289. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.08.029. v FAO. 1996. Forest resources assessment 1990: Survey of tropical forest cover and study of change processes. FAO Forestry Paper No. 130. Reprinted 1996. Rome, FAO. vi FAO. 2001. Global Forest Resources Assessment 2000. FAO Forestry Paper No. 140. Rome, FAO. vii Gutman, G., Byrnes, R.A., Masek, J., Covington, S., Justice, C., Franks, S. & Headley, R. 2008. Towards monitoring land-cover and land-use changes at a global scale: the global land survey 2005. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 74(1): 6–10. viii FAO & JRC. 2012. Global forest land-use change 1990–2005, by E.J. Lindquist, R. D’Annunzio, A. Gerrand, K. MacDicken, F. Achard, R. Beuchle, A. Brink, H.D. Eva, P. Mayaux, J. San-Miguel-Ayanz & H-J. Stibig. FAO Forestry Paper No. 169. FAO and European Commission Joint Research Centre (JRC). Rome, FAO. ix D’Annunzio, R., Lindquist, E. & MacDicken, K. 2017. Global forest land-use change from 1990 to 2010: An update to a global remote sensing survey of forests. Forest Resources Assessment Working Paper No. 187. Rome, FAO. x Nesha, K., Herold, M., De Sy, V., Duchelle, A.E., Martius, C., Branthomme, A., Garzuglia, M., Jonsson, O. & Pekkarinen, A. 2021. An assessment of data sources, data quality and changes in national forest monitoring capacities in the Global Forest Resources Assessment 2005–2020. Environmental Research Letters, 16(5): 054029. https://doi.org/10.1088/1748-9326/abd81b
Расширение охвата ОЛР повлекло за собой существенный рост объемов информации, запрашиваемой у членов ФАО. Если для ОЛР–2005 собирались данные по 45 показателям, то в рамках ОЛР–2010 их число выросло примерно до 90, а в рамках ОЛР–2015 – примерно до 120. Ложащееся на страны бремя отчетности усугубляется тем, что те же или подобные данные запрашиваются в рамках других процессов отчетности по лесным ресурсам.
Регулярно высказывается рекомендация сократить бремя отчетности для стран в рамках ОЛР и схожих с ней процессов и повысить качество и прозрачность сообщаемых данных. Такие меры впервые были приняты при подготовке ОЛР–2020, когда количество показателей, по которым собираются данные, было сокращено примерно до 60. В том же духе велась подготовка ОЛР–2025, для которой были отобраны 50 общих показателей, что позволило не только дополнительно снизить нагрузку на страны, но и сделать данные более последовательными, прозрачными и актуальными. Кроме того, в таблицы были заранее внесены данные, представленные в рамках ОЛР–2020, что также помогло снизить нагрузку в связи с подготовкой отчетности.
ФАО продолжила дорабатывать платформу представления отчетности по ОЛР, на которой теперь обеспечивается легкий доступ к таблицам отчетности, реализованы функции ввода данных и метаданных, загрузки документов, предназначенных для размещения в открытом доступе, и/или внутренней документации, дополнительных экспресс-проверок, визуализации и загрузки данных и прямого обмена сообщениями между партнерами и рецензентами. В рамках совместного проекта ФАО и приложения «Google LLC/Google» были разработаны геопространственные модули, которые дают пользователям платформы доступ к самым современным инструментам дистанционного зондирования и возможности использовать их для формирования расчетных данных, например, о древесном пологе, выгоревших площадях, площади охраняемых лесов и площади мангровых лесов.
Оценки в рамках ОЛР–2025 готовятся на основе официальной национальной статистики, формируемой с помощью инвентаризации на местах, дистанционного зондирования, расчетов, выполняемых экспертами и комбинации этих мероприятий. В последнее десятилетие правительства многих развивающихся стран вкладывали средства в разработку национальных систем мониторинга лесов, часто при поддержке доноров и международных организаций. За период с 2009 года ФАО помогла правительствам более 50 стран провести всестороннюю инвентаризацию лесов и разработать системы мониторинга земельных ресурсов с использованием спутниковых данных. Кроме того, ФАО реализовала инициативу Open Foris по разработке бесплатных инструментов с открытым исходным кодом, к которым получили доступ более 250 тыс. пользователей из 196 стран и территорий. Используя функционал Системы получения, обработки и анализа данных зондирования в целях мониторинга состояния земель (СЕПАЛ)17, ФАО обеспечила всем пользователям платформы ОЛР возможность использовать для визуализации настраиваемые мозаики изображений, полученных с помощью спутников Landsat и Sentinel. Эти усилия в сочетании со специально разработанными для ОЛР мероприятиями по наращиванию потенциала помогли существенно расширить доступность и повысить качество информации о лесных ресурсах (Nesha et al., 2021).
В целом страны и территории весьма оперативно предоставляли запрашиваемую в рамках ОЛР–2025 информацию, и доступность данных по ключевым показателям можно признать высокой. По сравнению с ОЛР–2020 выросло число стран и территорий, представивших данные по всем показателям. На страны и территории, представившие данные по 11 из 18 показателей текущего состояния площади лесов на рисунке 6218, приходится более 90 процентов их общемировой площади. По десяти из 18 показателей тенденций в изменении площади лесов, представленных на рисунке 11, также были получены данные в отношении более 90 процентов общемировой площади. Меньше всего данных доступно по насекомым, болезням и экстремальным погодным явлениям: на страны и территории, представившие данные по этим факторам, приходится менее половины площади лесов на планете.
Чтобы полнее понимать качество данных, использованных для оценки площади лесов, странам было предложено задокументировать использованные ими источники данных о текущей ситуации и тенденциях и распределить их по уровням надежности (таблица 89). Сто четыре страны сообщили, что их данные о текущей ситуации с площадью лесов соответствуют критериям, позволяющим присвоить им высокий уровень надежности, то есть 75 процентов их оценок по этому параметру за 2025 год были основаны на свежих данных национальной инвентаризации лесов или дистанционного зондирования и проверялись на предмет точности, а данные с мест подвергались калибровке. Еще 62 страны, на которые приходится 19 процентов площади лесов, использовали для оценки площади данные, собранные более чем за пять лет до момента представления (т. е. 2023 года), то есть отвечающие критериям для присвоения среднего уровня надежности. Данные оставшихся 70 стран, на которые приходится 6 процентов мировой площади лесов, были отнесены к низкому уровню надежности (рисунок 63).
Восемьдесят восемь стран, на которые приходится более половины (52 процента) площади лесов мира, сформировали свои оценки по тенденциям на основе сопоставимых результатов многократных национальных мероприятий по инвентаризации лесов, последнее из которых проводилось не более чем за пять лет до представления, и/или оценок изменений, выполненных методами дистанционного зондирования с применением динамического анализа, за период, закончившийся не более чем за пять лет до даты представления (высокий уровень). Пятьдесят шесть стран, на которые приходится 41 процент мировой площади лесов, отнесли подготовленные ими оценки тенденций в изменении площади к среднему уровню точности, а остальные 92 страны (7 процентов общей площади лесов) оценивали их на основе заключений экспертов или несовместимых наборов данных (низкий уровень) (рисунок 64).
Для обозначения различий в данных, использованных в отчетности по текущей ситуации с запасом древостоя, страны и территории применяли трехуровневую систему (таблица 90). В 2025 году к высокому уровню были отнесены данные о запасе древостоя по 33 процента стран и территорий, на которые приходится две трети мировой площади лесов. В Восточной Азии и Европе доля стран, территорий и лесных площадей, по которым были собраны данные высокого уровня, была достаточно высокой, а в Африке и Океании – сравнительно низкой (рисунок 65).
Сравнение с ОЛР–2020 показывает, что в рамках ОЛР–2025 охват отчетности существенно вырос: отмечается как рост числа стран и территорий, представивших данные по запасу древостоя (со 183 в рамках ОЛР–2020 до 216 в рамках ОЛР–2025), так и расширение площади лесов, по которой были сформированы данные в отношении всех показателей древостоя. При этом анализ данных по уровням показывает, что как число стран и территорий, представивших данные, так и доля лесных площадей, данные по которым были оценены как высокоуровневые, сократились в рамках ОЛР–2025 по сравнению с ОЛР–2020. В отличие от ОЛР–2020 в рамках ОЛР–2025 данные оценивали на соответствие уровням сами страны и территории. Чтобы установить, стало ли такое снижение следствием этого (или другого) изменения в методике оценки по уровням или фактической тенденции к снижению качества источников данных для оценки запаса древостоя, обусловленной, например, отсутствием обновленных данных национальной инвентаризации лесов, необходим дополнительный анализ.
Для оценки качества данных, использованных в отчетности по биомассе, страны и территории применяли трехуровневую систему (таблица 91). В 2025 году данные высокого уровня для представления отчетности о биомассе использовали 28 процентов стран и территорий, на которые приходится почти две трети площади лесов. Наибольшая доля данных высокого уровня была предоставлена странами и территориями Европы, а наименьшая – странами и территориями Африки (рисунок 66).
Если в рамках ОЛР–2020 данные о биомассе направили 193 страны и территории, то в рамках ОЛР–2025 их число выросло до 216. Однако, несмотря на увеличение числа стран и территорий, использующих методы высокого уровня, доля лесных площадей, в отношении которых были представлены данные высокого уровня, сократилась. Чтобы выяснить, отражают ли наблюдаемые тенденции фактическое снижение качества данных или изменения в методике оценки уровней, необходимы дополнительные исследования.
Исключительную важность с точки зрения обеспечения доступности данных имеет недавно предоставленная странам и территориям возможность добровольно обновлять доклады для ОЛР в рамках пятилетних циклов отчетности. Это решение было принято непосредственно во исполнение поручения двадцать пятой сессии Комитета по лесному хозяйству разработать гибкий порядок представления отчетности для ОЛР, позволяющий членам по своему усмотрению добровольно обновлять данные по основным показателям достижения ЦУР 15 и другим показателям.
Подготовка к переходу на новый порядок представления отчетности сопровождалась разработкой руководящих документов, пересмотром круга обязанностей национальных корреспондентов, обновлением процесса экспертизы докладов и оптимизацией процесса проверки данных. Платформа ОЛР также адаптирована таким образом, чтобы облегчить добровольное обновление данных и тем самым сформировать более динамичную и гибкую глобальную систему информации о лесах, полнее удовлетворяющую требованиям стран, исследователей и международного сообщества.
Переход на более гибкий порядок представления отчетности создает ряд преимуществ. Он позволяет обновлять доклады и доводить их до сведения глобальной аудитории по мере поступления новой информации, оперативно отслеживать ход работы по достижению ЦУР и других совместно поставленных глобальных целей и задач и быстрее сообщать о важных изменениях и тенденциях. Учитывая новые потребности в формировании регулярной отчетности по ключевым показателям, таким как два показателя ЦУР по лесным ресурсам, прочно увязанные с другими глобальными инициативами и обязательствами, важность гибкого подхода к отчетности в рамках ОЛР будет только возрастать. Оценка лесных ресурсов, осуществляемая в сотрудничестве с членами ФАО, Консультативной группой по ОЛР, партнерами по Совместному вопроснику по лесным ресурсам и другими структурами, продолжит видоизменяться, оставаясь при этом динамичным и прозрачным процессом подготовки отчетности, обеспечивающим беспрепятственный доступ к качественным, актуальным данным.
Изменения в порядке проведения ОЛР–2025 введены в целях сокращения лежащего на странах и территориях бремени отчетности, а также расширения доступности и повышения согласованности данных. В рамках следующих ОЛР продолжится работа с партнерами по достижению этих целей и усилению синергии с другими процессами по вопросам лесных ресурсов в целях содействия национальным и международным процессам по выработке мер политики и принятию решений. Кроме того, особое внимание будет, как и ранее, уделяться прозрачности и отслеживаемости оценок, качеству публикуемых данных и удобству их использования.
ФАО продолжит в соответствии с поручением своих руководящих органов проводить всеобъемлющие ОЛР каждые пять лет. Совместное планирование следующего цикла глобальной оценки (ОЛР–2030) начнется в 2026 году, по завершении углубленного анализа ОЛР–2025. В соответствии со сложившейся практикой окончательные решения по сфере охвата и другим техническим аспектам будут приняты в ходе консультативного совещания экспертов в 2026 или 2027 году.
ФАО будет и впредь рекомендовать странам и территориям обновлять свои доклады на добровольной основе по мере поступления новой информации. Планируется, что первые обновления будут опубликованы на платформе ОЛР в начале 2026 года, а обновленная информация по отдельным показателям будет включаться в состав отчетности по ЦУР.
