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Célébrer 40 ans en Mauritanie

Year of publication 2019

Place of publication Rome, Italie ;

Pages 12

Author FAO

Publisher FAO ;

Product type Brochure, flyer, fact-sheet

Edition 1

Synopsis (short abstract) Au moment de son indépendance en 1960, la Mauritanie était un pays dont les populations dépendaient à cent pour cent des activités rurales. Les systèmes de production qui sous-tendent les activités agricoles de ces populations (agriculture, élevage, sylviculture et pêche) reposaient sur des modes de mise en valeur très primaires et dépendaient entièrement des conditions climatiques (pluviométrie, crue des cours d’eau). Aussi, compte tenu du caractère quasi-désertique du pays, les ressources en eau et en terre, en faune, flore et en pâturages sont limitées, ce qui constitue une contrainte majeure au développement de l’agriculture, de la sylviculture et de l’élevage. Les ressources halieutiques dont dispose le pays, malgré leur important potentiel, étaient insuffisamment connues et peu exploitées. Compte tenu de ses importants besoins en assistance technique et financière pour mettre en valeur les ressources naturelles, la Mauritanie a très vite adhéré comme membre de l'Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO). Les excellentes relations de coopération qui se sont tissées depuis lors, se sont renforcées par l’ouverture en 1978 d’une Représentation de la FAO à Nouakchott. Depuis quarante ans, la République Islamique de Mauritanie a trouvé un partenaire idéal en la FAO qui l’a accompagné dans les renforcements des capacités institutionnelles nationales dans les domaines de l'agriculture, de l’élevage, des pêches, de la lutte contre la désertification et du développement rural durable. Ces appuis ont concerné tous les domaines du mandat de la FAO tout en répondant aux priorités nationales.

Language French

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    Booklet
    La Mauritanie et la FAO
    Partenariat en faveur de la sécurité alimentaire et nutritionnelle durable
    2023
    Also available in:
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    La brochure : La Mauritanie et la FAO, partenariat pour une sécurité alimentaire et nutritionnelle durable, implique les activités de la FAO en Mauritanie
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    Renforcer le Suivi de L'Insécurité Alimentaire au Burkina Faso, au Malim en Mauritanie, au Niger et au Tchad - GCP/GLO/540/ITA 2018
    Also available in:
    Dans la région du Sahel, l’insécurité alimentaire touche plus de 20 millions de personnes. Faute de connaissances et de données permettant de comprendre la situation actuelle, les interventions sont difficiles à élaborer et risquent d’être inefficaces. Ces dernières années, la multiplication des indicateurs de sécurité alimentaire a mis au jour de nouveaux défis, si bien qu’il est difficile pour les responsables politiques et les partenaires de développement de cibler le lieu et les moyens de leurs interventions. Le projet visait donc à améliorer le suivi de la sécurité alimentaire en formant le personnel des institutions nationales au Burkina Faso, au Mali, en Mauritanie, au Niger et au Tchad. Il s’agissait de dégager et d’analyser des indicateurs de sécurité alimentaire à l’aide de données provenant d’enquêtes de consommation alimentaire auprès des ménages et d’améliorer l’efficacité des politiques visant à réduire l’insécurité alimentaire.
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    Document
    Analyse de la résilience dans le Triangle de l'Espoir: Mauritanie 2015 2016
    Also available in:
    Ce rapport fait partie d’une série d’analyses à l’échelle des pays, préparé par l’équipe d’analyses et politiques de la résilience – RAP team (Resilience Analysis and Policies team) de la FAO. Les séries consistent à fournir des programmes et des orientations politiques aux responsables politiques, professionnels, organismes des NU, ONG et autres parties prenantes en identifiant les facteurs fondamentaux contribuant à la résilience des ménages dans l’insécurité alimentaire des pays et régions. C e rapport est en partie édifié en utilisant l’outil de la mesure et l’analyse de l’indice de résilience II – RIMA-II (Resilience Index Measurement and Analysis II) de la FAO. Des modèles de variable latente et les analyses de régression ont été adoptés. Les résultats sont intégrés avec des variables géospatiales.
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