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ProjectAssistance technique au processus d’institutionnalisation et d’application de la démarche champ école paysan et des techniques d’agriculture de conservation auprès du Ministère de l’agriculture, des ressources naturelles et du développement rural (MARNDR)
TCP/HAI/3603
2020Also available in:
No results found.Le Ministère de l’agriculture des ressources naturelles et du développement rural (MARNDR) a fait depuis 2010 de l’approche Champs écoles paysans (CEP) la démarche privilégiée de vulgarisation agricole pour les dix années à venir. Inscrite dans tous les documents de politique et de programmation du MARNDR, celle-ci peine toutefois à s’imposer dans le milieu rural. La faiblesse observée dans l’appropriation de l’approche par les structures techniques du Ministère ralentit le processus d’institutionnalisation et fragilise sa pérennisation. L’assistance de la FAO visait donc à appuyer le Gouvernement pour parvenir à une institutionnalisation des CEP, à leur intégration avec les techniques de l´Agriculture de conservation (AC) et à une harmonisation de la méthodologie adoptée. -
Document
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Book (series)Guidelines for the Use of Mathematics in Operational Area-Wide Integrated Pest Management Programmes Using the Sterile Insect Technique with a Special Focus on Tephritid Fruit Flies 2016
Also available in:
No results found.This guideline will assist managers in the use of mathematics in area-wide Integrated Pest Management (AW-IPM) programmes using the Sterile Insect Technique (SIT). It describes mathematical tools that can be used at different stages of suppression/eradication programmes. It provides simple methods for calculating the various quantities of sterile insects required so that more realistic sterile: fertile rates to suppress pest populations can be achieved. On the other hand, most SIT programmes ha ve information systems based on GIS that produces reliable profiles of historic information. Based on the results of past activities they describe what has happened in the last weeks but barely explain what is expected in the following weeks. With the help of this guideline current AW-IPM progammes can use that historic information to develop predictive models for their particular conditions to better plan control measures.
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