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Book (stand-alone)Détermination des zones prioritaires pour la lutte contre la trypanosomiase au moyen de données satellite et de la logique floue - Étude pilote réalisée au Togo
Série Télédétection pour décideurs
2001Also available in:
Cette série, produite par le Service de l’environnement et des ressources naturelles de la FAO s’adresse aux décideurs que sont les chefs de service et directeurs de division d’administrations nationales et internationales, les directeurs de projet, les planificateurs et les responsables d’organismes de développement. Elle a pour objet de présenter les diverses possibilités d’appliquer les nouvelles techniques de télédétection et d’utilisation de systèmes d’informations géographiques pour faciliter la planification et la gestion des ressources naturelles renouvelables dans les secteurs de l’agriculture, de la foresterie et des pêches. Le présent numéro est plus spécialement destiné aux décideurs chargés d’appliquer les mesures de lutte contre les maladies à transmission vectorielle, et d’assurer la gestion des parcours. -
Book (stand-alone)Regional assessment of above-ground biomass using field, airborne light detection and ranging and satellite data integration
Methodological document
2025Also available in:
No results found.Tropical forests are key to the global carbon balance but face serious threats from deforestation and degradation. Accurate estimates of above-ground biomass density (AGBD) are crucial for climate reporting and initiatives like REDD+, yet many West African countries lack reliable forest inventory data. This limits their ability to monitor carbon stocks, validate remote sensing data, and access climate finance.To address these gaps, FAO launched the “Global Transformation of Forests for People and Climate: A focus on West Africa” project. The initiative integrates satellite LiDAR data from NASA’s GEDI with field plots and UAV-based laser scanning (UAV-LS) to produce consistent, high-quality AGBD estimates. Implemented with partners in Ghana, Oxford, and Maryland, the project aims to build harmonized regional biomass datasets that strengthen forest monitoring and support effective climate action across West Africa.
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