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DocumentOther documentPerfil de país sobre la capacidad estadística relativa a los indicadores ODS (Argentina)
Statistical Capacity Assessment for the FAO-relevant SDG Indicators 2018/19
2019La Oficina del Jefe de Estadística de la FAO realizó la Evaluación de la Capacidad Estadística para los indicadores ODS pertinentes para la FAO a principios de 2019 para recabar información sobre la capacidad de los sistemas nacionales de estadística para monitorear y presentar informes sobre los 21 indicadores ODS bajo la custodia de la FAO. La encuesta recogió información sobre mecanismos de coordinación nacionales para el seguimiento de los ODS, la disponibilidad de datos actual, los planes para abarcar las brechas de datos, y las necesidades de asistencia técnica. Los encuestados eran el Coordinador Nacional para el seguimiento de los ODS o los puntos focales de los ODS designados por el Jefe de la Oficina Nacional de Estadísticas. Los resultados ayudarán a la sede de la FAO y sus oficinas descentralizadas en diseñar intervenciones mejor enfocadas y en movilizar recursos para apoyar a los países en recopilar, analizar y utilizar los indicadores ODS en la toma de decisiones. -
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Evaluación de la capacidad estadística relativa a los indicadores ODS pertinentes para la FAO 2018/19
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Evaluación de la capacidad estadística relativa a los indicadores ODS pertinentes para la FAO 2018/19
2019La Oficina del Jefe de Estadística de la FAO realizó la Evaluación de la Capacidad Estadística para los indicadores ODS pertinentes para la FAO a principios de 2019 para recabar información sobre la capacidad de los sistemas nacionales de estadística para monitorear y presentar informes sobre los 21 indicadores ODS bajo la custodia de la FAO. La encuesta recogió información sobre mecanismos de coordinación nacionales para el seguimiento de los ODS, la disponibilidad de datos actual, los planes para abarcar las brechas de datos, y las necesidades de asistencia técnica. Los encuestados eran el Coordinador Nacional para el seguimiento de los ODS o los puntos focales de los ODS designados por el Jefe de la Oficina Nacional de Estadísticas. Los resultados ayudarán a la sede de la FAO y sus oficinas descentralizadas en diseñar intervenciones mejor enfocadas y en movilizar recursos para apoyar a los países en recopilar, analizar y utilizar los indicadores ODS en la toma de decisiones.
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Book (series)Technical studyThe impact of climate variability and extremes on agriculture and food security - An analysis of the evidence and case studies
Background paper for The State of Food Security and Nutrition in the World 2018
2020Also available in:
No results found.Global climate studies show that not only temperatures are increasing and precipitation levels are becoming more varied, all projections indicate these trends will continue. It is therefore imperative that we understand changes in climate over agricultural areas and their impacts on agriculture production and food security. This study presents new analysis on the impact of changing climate on agriculture and food security, by examining the evidence on recent climate variability and extremes over agricultural areas and the impact of these on agriculture and food security. It shows that more countries are exposed to increasing climate variability and extremes and the frequency (the number of years exposed in a five-year period) and intensity (the number of types of climate extremes in a five-year period) of exposure over agricultural areas have increased. The findings of this study are compelling and bring urgency to the fact that climate variability and extremes are proliferating and intensifying and are contributing to a rise in global hunger. The world’s 2.5 billion small-scale farmers, herders, fishers, and forest-dependent people, who derive their food and income from renewable natural resources, are most at risk and affected. Actions to strengthen the resilience of livelihoods and food systems to climate variability and extremes urgently need to be scaled up and accelerated. -
Book (stand-alone)Technical bookDigital agriculture in action
ArtificiaI intelligence for agriculture
2021Also available in:
No results found.This publication on artificial intelligence (AI) for agriculture is the fifth in the E-agriculture in Action series, launched in 2016 and jointly produced by FAO and ITU. It aims to raise awareness about existing AI applications in agriculture and to inspire stakeholders to develop and replicate the new ones. Improvement of capacity and tools for capturing and processing data and substantial advances in the field of machine learning open new horizons for data-driven solutions that can support decision-making, facilitate supervision and monitoring, improve the timeliness and effectiveness of safety measures (e.g. use of pesticides), and support automation of many resource-consuming tasks in agriculture. This publication presents the reader with a collection of informative applications highlighting various ways AI is used in agriculture and offering valuable insights on the implementation process, success factors, and lessons learnt. -