10. 讨论
自1946年以来，粮农组织一直负责协调全球森林资源评估工作。本报告收集了来自236个国家和地区关于森林范围、现状、用途和价值的约50个变量的信息，涵盖了六个时点：1990年、2000年、2010年、2015年、2020年和2025年。
在近80年经验积累的基础上（粮农组织，2018a），2025年全球评估（与2020年全球评估相比）提升了报告国的参与度，加强并扩展了国家联络员网络，减轻了成员国的报告负担，丰富了能力建设活动，并提高了数据的可获性、透明度和质量。通过2025年全球评估，粮农组织还开始向更灵活的报告模式转变，为全球森林报告的进一步完善奠定了基础。
自2005年以来，全球评估一直依赖于由各国正式提名的国家联络员组成的全球网络，国家联络员负责为全球评估编制国家数据并将其上报给全球评估团队。在2025年全球评估中，197个国家和地区设立了国家联络员，比2020年增加了7名，也是迄今为止国家联络员数量最多的一次。此外，还指派了178名候补联络员。
国家联络员及其候补人员协调并收集来自其他协作者的信息，以编制其国家报告。截至数据收集过程结束时，共有近600人在全球评估平台上注册，直接为国家报告的编写做出了贡献。
为了进一步简化森林相关数据的收集和报告进程，帮助参与者了解粮农组织在支持和协调这些进程方面的职责，粮农组织举办了六次在线研讨会，分别针对东南亚、西部和中部非洲以及中美洲的国家，帮助其了解全球评估报告进程及其与其他报告进程之间的联系，这其中包括了《增强透明度框架》和可持续发展目标。这些在线研讨会促进了各国在《气候变化框架公约》和可持续发展目标等领域的国家联络点之间的信息和知识交流。共有来自24个国家和44个机构的232名参与者参加了这些在线研讨会（粮农组织，2021）。
全球评估国家联络员与粮农组织之间的能力建设和开放对话是成功完成全球评估并确保一致性和连续性的关键因素。在2016年和2018年的第二十三届和第二十四届会议上，粮农组织林业委员会建议粮农组织“支持各国加强森林数据的收集、分析和传播，以助力各国可持续发展目标指标框架和国家报告”，“继续探索新型创新工具和技术，以进一步完善对成员国在收集、分析和报告森林及相关方面数据的支持”，并“向各国提供工具、方法和能力建设支持，以更好获取森林对可持续发展目标贡献方面的信息和数据”（粮农组织，2016；2018b）。
为响应这些建议，2025年全球评估更加注重能力建设。大多数区域受益于两次区域研讨会（是2020年全球评估的2倍），一次是关于解释全球评估术语和定义，以及如何访问和使用全球评估报告平台进行数据输入和文字编辑的能力建设；另一次是关于审核、最终确定和提交国家报告。附件1提供了召开的研讨会列表。
将区域研讨会的数量增加一倍，使国家联络员能够专注于报告任务，这提高了报告进程的效率。同时，国家联络员得益于粮农组织专门审核团队的帮助，以解决遇到的任何问题。在157个国家的国家联络员及其候补人员和协作者中，共有299人参加了研讨会。参会人员27%为女性，高于2020年全球评估的17%。
除了作为国家报告进程的一部分召开研讨会外，粮农组织于2023年启动了新一轮参与式全球评估遥感调查的能力建设和数据采集。全球评估遥感调查的目标是帮助各国利用最新的遥感数据和工具进行分析，并收集数据以独立生成区域、全球和全球生态区层面的森林面积和森林面积变化及其驱动因素的最新估计值（插文9；插文10）。
自1990年以来，全球森林资源评估（全球评估）一直在利用通过遥感手段收集的数据，分析森林面积和森林面积变化等关键森林属性的全球和区域现状及趋势信息，以补充来自国家报告进程的信息。
在2020年全球评估中，粮农组织引入了创新性的参与式遥感调查，重点是结合地方专业知识与易用图像解释工具，让各国同时访问最新的免费遥感数据源，提高各国生成高质量数据的能力。来自126个国家的800多名专家在34个国家和区域研讨会上接受了遥感调查方法培训，以收集40万个样本的数据。调查结果于2022年发布，并在第十五届世界林业大会上进行了报告i 。此外，2020年全球评估遥感调查采集的数据被用于两本补充出版物：《2000-2020年世界红树林》ii和《大规模和小规模耕作对全球毁林的影响有多大》iii。
2025年全球评估遥感调查建立在2020年遥感调查所获经验的基础上，对其结果进行了更新。在参与国举办的数据采集研讨会从2024年5月开始，持续到2025年。除了2020年全球评估遥感调查中采集的变量外，在本轮评估中，粮农组织还试点收集了关于农林复合系统、牧业系统、作物类型、烧毁的森林、红树林和森林外树木等额外信息。通过将样本数量减少到约30万个，提高了该方法的效率。
遥感调查过程在许多方面增强了全球评估。帮助各国访问和使用最新遥感数据和工具进行国家评估；提供毁林等不一定能通过国家报告统一获得的关键属性的代表性数据；还基于统一的方法和最新的数据源生成独立的参考数据，便于进行区域和全球的比较。2020年全球评估遥感调查带来诸多附加值包括：关于毁林驱动因素的信息、农业活动规模对土地利用变化的影响3，以及非洲森林损失趋势变化的早期迹象，这一迹象现已通过国家报告进程得到证实，如本报告所述。
2025年全球评估遥感调查结果将于2026年发布。
资料来源： i FAO. 2022. FRA 2020 Remote Sensing Survey. FAO Forestry Paper 186. Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cb9970en. ii FAO. 2023. The world’s mangroves 2000–2020. Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cc7044en.iii Branthomme, A., Merle, C., Kindgard, A., Lourenço, A., Ng, W.-T., D’Annunzio, R. & Shapiro, A. 2023. How much do large-scale and small-scale farming contribute to global deforestation? Results from a remote sensing pilot approach. Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cc5723en
遥感技术在林业中的使用可追溯至一个世纪以前，当时林业工作者首先认识到航空像片在野外工作和木材调查中的潜力。首次林业应用出现在1920年代的欧洲，后来在加拿大和美利坚合众国得到快速发展i。
到1960年代末，林业遥感技术的概念已扩展到卫星数据的使用。1972年，美国国家航空航天局地球资源技术卫星（后更名为Landsat-1）的发射推动了这一进程。尽管最初的林业应用主要是利用卫星影像绘制森林类型图ii，但已有人提出利用影像的光学密度或色调，通过微密度计进行测量，从而预测其他森林特征iii。然而，又过了差不多20年，首个将国家森林清查数据与卫星遥感相结合的应用才变成业务化运行iv。
遥感技术首次被引入粮农组织森林资源评估是在1990年的全球评估背景下，以应对当时提供可靠的热带毁林数据的迫切需要。通过两阶分层随机抽样，选取了分布在整个泛热带地区的117个抽样单元进行遥感调查。每个抽样单元都有1980年和1990年两个目标年份的陆地卫星影像覆盖，并采用透明点网格叠加法对森林和土地覆盖变化进行了分析v。
这项调查在十年后作为2000年全球评估的一部分再次实施，以获取1980-1990年间和1990-2000年间森林和土地覆盖变化的估计值。此外，在合作伙伴的支持下，粮农组织开发了首份森林和其他土地覆盖类型的全球地图vi。
对于这些早期的遥感调查，获取和使用卫星影像是一个十分复杂且成本高昂的过程，需要对影像进行筛查、选择、采购和处理。在首次生成全球多时相正射校正的陆地卫星数据集并可在线免费获取后，情况发生了重大变化，这些数据的下载和使用出现了前所未有的增加vii。这也使粮农组织能够将其遥感调查从泛热带地区扩展到覆盖所有生物群系的综合性全球评估。
2010年全球评估遥感调查基于这一陆地卫星数据集，系统选择了大约13500个样本单元，每个1度经纬网交叉点上各选一个。该项调查综合自动分类和各国200多名专家的目视验证结果，估算了1990-2005年间基于树木覆盖和森林土地利用的森林面积及其变化情况viii。该调查在后续评估中得到更新，包括了2010年的估计数据ix。
随着Landsat计划、中国-巴西地球资源卫星和欧洲联盟哥白尼计划获得的完整数据集采取开放获取数据政策，卫星影像的获取和应用得到了极大增强。卫星数据云存储和云计算设施（如谷歌地球引擎）的同步发展，使庞大的卫星数据文档更易于获取，而将其加工成地理空间产品，所需的时间是以前本地下载和处理所需时间的一小部分。
开放获取数据形成风气后，许多机构也纷纷加入倡议，将各种遥感数据集免费提供给全球或特定地理区域用户。挪威国际气候和森林倡议卫星数据计划就是一个这样的例子，该计划于2020-2024年间启动。
这些进步使粮农组织能够增强其遥感调查的时效性和效率，从而不再依赖于特定时段的预选影像，而是可以根据调查的具体需求定制数据，并可获得同步访问的广泛的辅助信息支持。此外，用户友好的解译工具使了解野外情况但没有遥感背景的当地专家能够参与影像解译工作。这反过来又推动了一种新的参与式调查方法的发展，将可获得的当地土地利用知识融入数十万遥感样本的目视解释中。插文9包含2020年和2025年全球评估遥感调查的更多细节。
遥感数据、工具和指南可免费获取又易于使用的特点增进了本报告所述国家报告过程中遥感技术的使用。全球范围内，使用遥感评估其森林面积的国家和地区数量在2005-2020年间几乎翻了一番x。在2025年全球评估中，用于报告森林和其他林地面积时所使用的42%的数据项，其来源是基于遥感评估的数据。
资料来源：i例如：Spurr, S.H.。1948。航空摄影。载于“世界森林资源”。《林业杂志》，2(4)；Nyyssönen, A.。1955。从航空像片估算立木蓄积量。《芬兰林业研究所通讯》，46(1): 1–57。iiIverson, L.R., Graham, R.L.和Cook, E.A.。1989。卫星遥感在森林生态系统中的应用。《景观生态学》3(2): 131–143。iii Kuusela, K.和Poso, S.。1975。卫星数据在林业中的适用性演示。《芬兰林业研究所通讯》，83(4): 1–31。iv Barrett, F., McRoberts, R.E., Tomppo, E., Cienciala, E.和Waser, L.T.。2016。 基于问卷调查的国家森林清查遥感数据业务化应用综述。《遥感环境杂志》，174: 279–289。https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.08.029。v 粮农组织。1996。《1990年全球森林资源评估：热带森林覆盖调查及变化过程研究》。粮农组织林业文件第130号。1996年重印。罗马，粮农组织。vi粮农组织。2001。《2000年全球森林资源评估》。粮农组织林业文件第140号。罗马，粮农组织。vii Gutman, G., Byrnes, R.A., Masek, J., Covington, S., Justice, C., Franks, S.和Headley, R.。2008。走向全球尺度的土地覆盖和土地利用变化监测：2005年全球土地调查。《摄影测量工程与遥感》，74(1): 6–10。viii 粮农组织与欧洲委员会联合研究中心。2012。《1990-2005年全球森林土地利用变化》，作者：E.J. Lindquist, R. D’Annunzio, A. Gerrand, K. MacDicken, F. Achard, R. Beuchle, A. Brink, H.D. Eva, P. Mayaux, J. San-Miguel-Ayanz和H-J. Stibig。粮农组织林业文件第169号。粮农组织与欧洲委员会联合研究中心。罗马，粮农组织。ix D’Annunzio, R., Lindquist, E.和MacDicken, K.。2017。《1990-2010年全球森林土地利用变化：全球森林遥感调查更新》。森林资源评估工作文件第187号。罗马，粮农组织。 x Nesha, K., Herold, M., De Sy, V., Darchelle, A.E., Martius, C., Branthomme, A., Garzuglia, M., Jonsson, O.和Pekkarinen, A.。2021。《2005-2020年全球森林资源评估中国家森林监测能力的数据来源、数据质量和变化情况评估》。《环境研究通讯》，16(5): 054029。https://doi.org/10.1088/1748-9326/abd81b
由于全球评估变得越来越全面，要求粮农组织成员国提供的信息量大幅增加。收集的变量数从2005年全球评估的45个增加到2010年全球评估的约90个，再到2015年全球评估的约120个。在其他与森林有关的报告进程中要求提供相同或类似的数据，也加重了各国的报告负担。
对全球评估和类似进程经常提出的一项建议是，减轻各国报告负担并提高报告数据的质量和透明度。这一建议首次在2020年全球评估中得到实施，收集的变量个数减少到约60个。2025年全球评估继续沿这一方向发展，将变量个数减少到约50个，从而进一步减轻了报告负担，也使全球评估数据更加一致、透明和相关。通过预填2020年全球评估的数据，报告负担又进一步减轻。
粮农组织坚持不断改进其全球评估报告平台，该平台现在提供易于访问的报表，方便数据和元数据输入，允许上传公开共享文件和/或内部文件，执行更多即时验证检查，提供数据可视化和下载功能，并允许协作者和审查者之间直接传递信息。粮农组织与谷歌LLC/谷歌合作，促成了地理空间模块的开发，使平台注册用户能够访问最新遥感产品，并便于利用这些产品生成诸如树木覆盖、火烧面积、保护区森林面积和红树林面积等方面的估算数据。
2025年全球评估的数据估算基于官方统计数据，这些数据是根据实地调查、遥感、专家估算及其综合得出的。许多发展中国家在过去十年中投资建立国家森林监测体系，经常得到捐助方和国际组织的支持。自2009年以来，粮农组织已帮助50多个国家建立稳健的国家森林清查和卫星土地监测体系。此外，粮农组织在“开放森林倡议”中推广免费和开源工具，已惠及196个国家和地区25万多用户。通过利用粮农组织的“土地监测对地观测数据访问、处理和分析系统”（SEPAL）17的功能，粮农组织为全球评估平台的所有用户提供了可定制的Landsat和Sentinel影像镶嵌图访问权限用于可视化。结合全球评估相关的能力建设，这些努力对森林资源信息的可获性和质量产生了明显的积极影响（Nesha等，2021）。
各个国家和地区对2025年全球评估的响应频率总体上很好，关键变量的数据可获性高。与2020年全球评估相比，每个变量的报告国家和地区的数量有所增加。图6218显示的18个主要变量中，有11个报告现状的变量，报告国家和地区所代表的全球森林面积超过了90%；有10个报告趋势的变量，报告国家和地区所代表的全球森林面积超过了90%。病虫害和极端天气灾害的数据获取最为有限，报告这些因子的国家和地区仅代表不到一半的全球森林面积。
为了更好地了解森林面积估算数据的质量，全球评估要求各国阐明其数据来源，并按现状和趋势对其可靠性等级进行排序（表89）。对于森林面积现状，104个国家报告称其数据高度可靠，这意味着其2025年森林面积估算中有75%是基于国家森林清查或遥感（进行了准确性评估或实地数据校准）的最新数据。另有62个国家（代表19%的森林面积），其森林面积估算基于提交时（即2023年）已超过五年的数据，因此被认定为中度可靠。其余70个国家（代表全球森林面积的6%），被认定为低度可靠（图63）。
代表全球森林面积一半以上（52%）的88个国家，其趋势估算是基于重复兼容的多次国家森林清查和/或使用多时相分析的遥感变化评估，并且最近一次清查时间和评估期结束时间在提交日期的前五年内（高度可靠）。代表全球森林面积41%的56个国家报告称其趋势估算属于中度可靠，其余92个国家（代表全球森林面积的7%）则是根据专家意见或不兼容的数据集估算森林面积趋势（即低度可靠）（图64）。
各个国家和地区采用三级分类体系来评估用于报告蓄积量现状数据的差异（表90）。2025年，代表世界森林面积三分之二的33%的国家和地区，其蓄积量数据等级评定为高。在东亚和欧洲，数据等级为高的国家和地区占比及其森林面积占比相对较高，而在非洲和大洋洲则相对较低（图65）。
与2020年全球评估相比，2025年全球评估的报告覆盖范围有显著提升，报告蓄积量的国家和地区数量（从2020年全球评估的183个增至2025年全球评估的216个）以及蓄积量所有变量所代表的森林面积都有所增加。尽管如此，等级分析也显示，与2020年全球评估相比，2025年全球评估中数据等级评定为高的报告国家和地区数量减少，其代表的森林面积占比也下降。与2020年全球评估不同，2025年全球评估的等级评定直接由报告国家和地区自行完成。需要通过进一步分析，以确定这种明显下降是反映了等级评估方法的这种（或其他）变化，还是反映了蓄积量评估数据来源质量的实际下降趋势，例如缺乏国家森林清查的更新数据。
各个国家和地区采用三级分类体系来评估用于报告生物量数据的质量（表91）。2025年，代表全球近三分之二森林面积的28%的国家和地区在生物量报告中使用了高等级数据。高等级数据覆盖面在欧洲最广，在非洲则最为有限（图66）。
报告生物量的国家和地区数量从2020年全球评估的193个增加到2025年全球评估的216个。然而，尽管使用高等级方法的国家和地区数量有所增加，高等级数据所覆盖的森林面积占比却有所下降。需要进一步调查以确定这种趋势是反映了数据质量的实际下降，还是等级评定方法变化的结果。
根据最近引入的做法，在五年一次的全球评估报告周期内，各个国家和地区可自愿更新森林资源评估报告，这对数据获取具有重要意义。允许自愿更新数据是对林业委员会第二十五届会议所提要求的直接回应，该会议要求建立灵活的全球评估报告流程，允许成员国自行决定是否自愿更新与可持续发展目标15和其他指标相关的关键指标。
自愿更新过程的实施及相关指南的准备包括修订国家联络员的职责范围、更新报告审核过程和简化验证过程。全球评估平台也进行了调整，以方便自愿更新，从而有助于构建一个更加动态和反应更快的全球森林信息系统，以更好满足各个国家、研究人员和国际社会的需求。
向更加灵活的报告流程过渡具有诸多益处。它允许在获得新信息时向全球受众更新和分享报告，支持及时监测可持续发展目标和其他共同商定的全球目标和具体目标的进展情况，也允许更快速交流重要的变化和趋势信息。鉴于需要频繁报告关键变量和指标，例如与森林相关的两个可持续发展目标指标（这些指标也与其他全球倡议和承诺有很强的关联），全球评估报告的灵活性可能会越来越重要。通过与粮农组织成员国、全球评估咨询小组、森林资源协同问卷调查合作伙伴和其他机构的协作，全球评估将继续发展成为一个动态透明的报告进程，提供易于访问的高质量最新数据。
对2025年全球评估进行调整的目的，是减轻各个国家和地区的报告负担，改善数据的可获性和一致性。未来的森林资源评估将继续与伙伴机构合作，实现以上这些目标，加强与其他森林相关进程的协同作用，辅助国家和国际层面的政策制定和决策过程。未来还将继续关注估算结果的透明度和可追溯性，以及所公布数据的质量和可用性。
按照粮农组织治理机构的要求，粮农组织将继续每五年编制一份全面的森林资源评估报告。下一次全球评估周期（2030年评估）的联合规划工作将于2026年开始，此前将对2025年全球评估进行一次深度评估。按照惯例，森林资源的评估范围和其他技术要求将于2026年或2027年通过一次专家磋商会最终确定。
粮农组织将继续邀请各个国家和地区当获得新信息时在自愿基础上更新其报告。计划于2026年初通过全球评估平台发布第一批更新数据，并将特定指标作为可持续发展目标报告的一部分予以发布。
