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ProjectRenforcer les capacités à recueillir, interpréter et utiliser l’indicateur de diversité alimentaire minimale chez les femmes pour transformer les politiques relatives aux systèmes agroalimentaires - GCP/GLO/1027/GER 2025
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Les données alimentaires sont essentielles pour comprendre les causes de la malnutrition et orienter les mesures à prendre. L’un des indicateurs qui permet de mesurer l’alimentation est la diversité alimentaire minimale chez les femmes (DAM-F), outil simple, économique et validé, déjà largement utilisé. Les composantes 1 et 2 du présent projet ont été conçues pour accroître l’utilisation de la DAMF, renforcer au niveau mondial la capacité à l’utiliser et générer des données. La composante 3 a permis de renforcer, dans les pays, la capacité des parties prenantes, en particulier des acteurs publics nationaux et infranationaux et des parlementaires, à utiliser ces données et à intégrer la nutrition dans les politiques et programmes agroalimentaires nationaux. -
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Brochure, flyer, fact-sheetPlats composés consommés hors du domicile ou dans des assiettes communes: approche des recettes et portions standard pour la collecte des données MDD-W
Une annexe à Diversité alimentaire minimale chez les femmes - Un guide de mesure actualisé: de la collecte des données à l’action
2024Ce document fournit des conseils sur la façon de traiter les plats composés lors de la collecte et de la construction de l'indicateur de la diversité alimentaire minimale chez les femmes (MDD-W). Les plats composés - tels que les soupes, les ragoûts, les currys et les sandwichs – renvoient à des recettes qui contiennent deux ingrédients ou plus. Certains ingrédients peuvent être utilisés en grandes quantités, tandis que d'autres peuvent être utilisés en plus petites quantités, par exemple pour ajouter de la saveur. Le présent document se concentre sur les plats composés consommés hors du domicile ou dans des assiettes communes (c'est-à-dire des plats ou des pots partagés) et qui n'ont pas été préparés par les répondants eux-mêmes.
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