Положение дел в области продовольствия и сельского хозяйства – 2023

ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ, СОЦИАЛЬНЫЕ И СВЯЗАННЫЕ СО ЗДОРОВЬЕМ ИЗДЕРЖКИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ СИСТЕМ

Методология

Стивен Лорд из Института проблем изменения окружающей среды Оксфордского университета разработал для Экономической комиссии по продовольственным системам (ЭКПС) модель стоимостного определения скрытых издержек агропродовольственных систем, относящихся к трем составляющим: экологической, социальной и связанной со здоровьем¹. Эта модель была согласована с Основной статистической базой данных ФАО (ФАОСТАТ) и другими глобальными источниками, содержащими данные по многим странам и за множественные периоды времени, в том числе по выбросам ПГ и азота, землепользованию, бремени болезней, обусловленному структурой питания и распространенностью умеренной нищеты и недоедания. Эта модель дает возможность сформировать предварительные оценки годовых количественно определенных экологических, социальных и связанных со здоровьем скрытых издержек функционирования агропродовольственных систем по 154 странам за 2016–2023 годы. Квалифицируя их как "квантифицированные", одновременно признается существование во многих странах пробелов в данных, что лишает возможности полностью оценить скрытые издержки, например, связанные с воздействием пестицидов и деградацией земель. Поскольку скрытые издержки реализуются на страновом уровне и представляются в стоимостном выражении, их можно обобщать на глобальном, региональном уровнях и по группе доходов, а также сравнивать с такими макроэкономическими показателями, как ВВП.

Годовые скрытые издержки агропродовольственных систем получаются путем умножения количественных показателей последствий (например, выбросов ПГ) на связанные с ними соответствующие дополнительные скрытые издержки на национальном уровне.

Эти скрытые издержки измеряются в долларах США по паритету покупательной способности (ППС) 2020 года, который определяется как объем корзины основных товаров и услуг, который можно приобрести за один доллар США по обменному курсу местной валюты той или иной страны в 2020 году. Иными словами, ППС устраняет фактор разницы в ценах между странами и уравнивает покупательную способность валют. Объем потребляемых товаров и услуг характеризует уровень благосостояния. Следовательно, измеряемые скрытые издержки означают снижение благосостояния в силу уменьшения покупательной способности. Преимуществом измерения скрытых издержек в виде снижения ВВП по ППС является то, что это обеспечивает их сопоставимость с системой национальных счетов и другими национальными денежными мерами. Это также дает возможность обобщать результаты как по категориям издержек (например, экологических и связанных со здоровьем), так и по странам. Недостатком измерения скрытых издержек как снижения ВВП по ППС является невозможность измерения изменений в неравенстве доходов. Еще одним недостатком является допущение о полной взаимосопоставимости потерь в потоках природного, человеческого и произведенного капиталов. И, наконец, важно отметить, что скрытые издержки отличаются от затрат, связанных с уменьшением этих издержек (см. Глоссарий), которые исключены из настоящего анализа в силу недостатка данных и факторов стоимостной оценки.

Для учета скрытых издержек, которые понесут последующие поколения, в модели также используется в качестве базовой ссылка на "усредненное" второе общее направление социально экономического развития (направление ОНЭСР 2 МГЭИК) и на социальную ставку дисконтирования по формуле Рамсея с показателем временного предпочтения равным "0" и показателем постоянной предельной ожидаемой полезности потребления равным 1,52. Более подробное описание согласования скрытых издержек в рамках ОНЭСР 2 см. Lord (2023)¹.

Круг охватываемых анализом вопросов

Рисунок 5 в главе 2 показывает круг агропродовольственных систем, охватываемых анализом, а также рассматриваемые при этом скрытые издержки. Тезисно – анализ охватывает издержки, связанные с выбросами ПГ, выбросами азота, использованием "голубой воды", изменением характера землепользования и нищетой, а также со снижением производительности в результате той или иной структуры рационов питания и недоедания. Вопросы воздействия пестицидов и деградации земель не рассматриваются, поскольку в этом отношении имеются пробелы в данных. Не рассматриваются также вопросы, связанные с лесным хозяйством, поскольку оценок скрытых издержек связанных с лесным хозяйством видов хозяйственной деятельности, например, лесозаготовки или заготовки недревесной продукции, нет. В частности, как показано на рисунке 5, в этом анализе рассматриваются следующие составляющие скрытых издержек:

1. Окружающая среда – внешние издержки (см. главу 1), формирующиеся под воздействием внешних факторов, связанных с выбросами ПГ во всех звеньях продовольственных производственно-сбытовых цепочек от производства продовольствия и удобрений и использования энергии; выбросов азота (в виде аэрозолей и стоков) на этапе первичного производства и от сточных вод; и изменений характера водопользования и землепользования на уровне хозяйств.
2. Социальная составляющая – в результате снижения производительности труда в результате недоедания (в соответствии с определением ФАО [2022]³) или за счет влияния агропродовольственных систем на масштабы умеренной нищеты. Предполагается, что скрытые издержки, связанные с ущербом для общества, возникают в результате реализации мер политики и действий учреждений, которые не обеспечили решение проблем нищеты и отсутствия продовольственной безопасности. В связи с этим предлагается следующая аргументация: во-первых, в мире достаточно продовольствия, чтобы обеспечить необходимую энергетическую ценность для полной ликвидации голода, поэтому показатель распространенности недоедания указывает на то, что агропродовольственные системы не способны обеспечить распределение имеющихся ресурсов; во-вторых, нищета среди работников агропродовольственных систем также указывает на неэффективность агропродовольственных систем – несмотря на значительные прибыли в последующих звеньях, которые получают оптовики, переработчики и розничные продавцы пищевых продуктов.
3. Здоровье – в результате вредной для здоровья структуры питания, которая провоцирует формирование бремени ожирения и НИЗ и, как следствие, снижение производительности. В частности, вредные для здоровья рационы питания, в которых, как правило, мало фруктов, овощей, орехов, цельнозерновых продуктов, кальция и полезных жиров, но много натрия, сахаросодержащих напитков, насыщенных жиров и подвергнутого переработке мяса, связываются с предотвратимой смертностью и заболеваемостью в результате формирования новообразований, сердечно-сосудистых болезней и сахарного диабета второго типа⁴. Формированию этих рационов питания способствует широкий спектр сбоев рыночных, институциональных и политических механизмов (см. главу 1), в результате которых вредные для здоровья пищевые продукты оказываются доступнее, дешевле и удобнее, что приводит к избыточному их потреблению.

В работе Lord (2023)¹ рассматривается различие на национальном уровне формирования скрытых издержек (формирование издержек), покрытия скрытых издержек, которые могут быть сформированы в этой или иной стране (покрытие издержек), а также субъекты, получающие беззатратные выгоды в результате покрытия этих издержек другими субъектами (получение выгод).

Источники и охват количественных данных о последствиях

Под количественными показателями последствий понимаются вторичные результаты функционирования агропродовольственных систем, например, выбросы ПГ, в результате которых возникают скрытые издержки. Количественные данные о последствиях по 154 странам имеются за период 2014–2020 годов. Недостающие данные были интерполированы с использованием скользящих средних значений или региональных темпов изменений. Данные за 2021–2023 годы, в том числе по ВВП и другим макроэкономическим показателям, были затем экстраполированы с использованием специальных статистических методов или прогнозов ФАО и Всемирного банка. В нижеследующих разделах представлены источники данных и их охват по трем категориям скрытых издержек (экологической, социальной и связанной со здоровьем). Более подробное описание методов интерполяции и экстраполяции, а также источников данных см. Lord (2023)¹.

Количественные данные по экологическим последствиям

Начнем с выбросов ПГ. Данные странового уровня за 2014–2020 годы по (прямым и косвенным) первичным выбросам CO₂, метана (CH₄) и закиси азота (N₂O) были взяты из ФАОСТАТ⁵. Данные странового уровня за 2014–2020 годы по использованию "голубой воды"в сельском хозяйстве были взяты из Глобальной информационной системы по вопросам водных ресурсов и сельского хозяйства (AQUASTAT)⁶. Данные за 2014–2019 годы по изменению характера землепользования – то есть, преобразования лесных и некультивируемых лугопастбищных угодий (широкая категория, в которую входят кустарниковые, лугопастбищные и некультивируемые пастбищные угодья) в пахотные и пастбищные угодья, и преобразования пахотных и пастбищных угодий в лесные и некультивируемые лугопастбищные угодья – были взяты из материалов "Оценки динамики землепользования за прошедшие годы+" (HILDA+)⁷. Данные по выбросам азота в атмосферу в виде паров аммиака (NH₃) и окислов азота (NOx) в результате сельскохозяйственного производства и использования энергоресурсов за 2015 год были взяты из тематической подборки Базы данных Европейской комиссии по выбросам для целей исследований атмосферы) v5.0 (EDGAR)^8–10. Объемы стоков азота с поверхностными водами и просачивания в глубинные водные горизонты были подсчитаны на основе тематических подборок пространственных данных Комплексной модели для оценки глобальной окружающей среды – глобальной модели питательных веществ (IMAGE–GNM)^{11, 12}.

Количественные показатели социальных последствий

Данные странового уровня за 2014–2020 годы по распространенности недоедания и количеству недоедающих были взяты из ФАОСТАТ¹³. Данные по масштабам нищеты и количеству населения, живущего в условиях умеренной нищеты(при черте бедности в 3,65 долл. США на человека в день по ППС 2017 года) были взяты во Всемирном банке¹⁴. В качестве косвенного показателя доли работников агропродовольственных систем, находящихся в условиях умеренной нищеты, взята доля работников этих систем в общей численности занятых¹⁵. По большинству стран, где показатели умеренной нищеты высоки, этот косвенный показатель может дать заниженные данные, поскольку большинство работников агропродовольственных систем работают в сельском хозяйстве, где масштабы нищеты выше¹⁶.

Количественные показатели последствий для здоровья

По структуре рационов питания – влияние предотвратимой заболеваемости и смертности на человеческий капитал по странам за период 2014–2019 годов определено по снижению показателя лет жизни, скорректированных на инвалидность (DALY)¹⁷. Показатели DALY также указывают на высокие значения ИМТ по каждой стране за тот же период¹⁷. Для того, чтобы избежать двойного учета показателя DALY при определении ИМТ и факторов рациона питания, используются коэффициенты усреднения^{18, 19}. Эта взаимная увязка означает, что DALY представляют собой один количественный показатель последствий для одной страны в год, и что бремя болезней в результате ожирения и НИЗ, связываемое с вредной для здоровья структурой питания, не рассматриваются как два отдельных количественных показателя. Другой сложностью является увязка бремени болезней с деятельностью субъектов агропродовольственных систем, поскольку одновременно на показателях распространенности ожирения и НИЗ могут сказываться и факторы нищеты и генетики. Для целей настоящего исследования 75 процентов показателя DALY соотносится со сбоями функционирования агропродовольственных систем. При анализе факторов неопределенности этот коэффициент может быть разным²⁰.

В работе Lord (2023) вопросы ограниченности данных и методов стоимостной оценки рассматриваются более подробно. В ней представлена разбивка по составляющим формирования скрытых издержек и средств их покрытия, которая в настоящем докладе не приводится¹.

Источники данных по дополнительным скрытым издержкам и методы их использования

Дополнительные скрытые издержки рассчитываются в долларах США по ППС 2020 года на основе нулевой версии модели дополнительных скрытых издержек SPIQ-FS, разработанной для ЭКПСⁿ, и представляются в виде оценок неопределенности в формате параметров вероятностного распределения^22–26. Будущий экономический ущерб оценивается на основе перспективных прогнозов по сценарию продолжения прежнего курса (известного как ОНЭСР 2)². Исключением являются показатели нищеты, поскольку их стоимостная оценка производится непосредственно на основе данных Всемирного банка без учета возможных факторов неопределенности. Как и применительно к количественным показателям, в последующих разделах дается характеристика источников данных по трем составляющим дополнительных скрытых издержек и методика их использования.

Дополнительные экологические издержки

По выбросам ПГ в модели SPIQ-FS произведена повторная выборка результатов моделирования социальных издержек ПГ^o в 2020 году, проведенного Межучрежденческой рабочей группой по социальным издержкам парниковых газов (IWG-SCGHG) в 2020 году^{28, 29}. IWG-SCGHG провела моделирование на основе трех учетных ставок (2,5 процента, 3 процента и 5 процентов) и пяти сценариев социально-экономического развития. Исходя из прогнозов роста ВВП стран по сценарию ОНЭСР 2 до 2100 года², в целом по миру были получены показатели, соответствующие учетной ставке в 3 процента. Исходя из этой учетной ставки, обусловленные углеродом социальные издержки по пяти сценариям были дополнительно проанализированы на основе единой методики для дополнительной оценки факторов неопределенности перспектив экономического развития по сценарию ОНЭСР 2. Социальные издержки приводятся отдельно для CO₂, CH₄ и N₂O. Издержки, связанные с выбросами ПГ в той или иной стране, отражаются на глобальном уровне в виде изменения климата. Для стоимостной оценки связанных с выбросами издержек в виде издержек для страны, являющейся источников этих выбросов, предполагается, что хозяйствующие субъекты этой страны должны платить определенную сумму за единицу выбросов, равную социальным издержкам ПГ. В принципе, такие средства использовались бы для компенсации издержек, понесенных вследствие выбросов, источники которых находятся как в стране, так и за ее пределами.

Применительно к издержкам, связанным с использованием "голубой воды" в сельском хозяйстве были использованы учетные ставки, соответствующие сценарию ОНЭСР 2. Однако оценки дополнительных скрытых издержек занижаются в силу недостатка или отсутствия данных по издержкам, касающихся ущерба природным водотокам. Издержки, связанные с изменением характера землепользования – в виде утраченных, сохраненных или восстановленных экосистемных услуг на 1 га в год – взяты из базы данных по стоимостной оценке экосистемных услуг^{30, 31}. В максимально возможной степени услуги связывания углерода исключались из оценки, чтобы избежать их двойного учета при оценке издержек, обусловленных ПГ. Для учета утраты экосистемных услуг в результате обезлесения в период 2020–2100 годов с целью получения нарастающим итогом значений в пересчете на 1 га изменения характера землепользования были использованы учетные ставки национального уровня по сценарию ОНЭСР 2. Для земель, возвращенных в естественное состояние, для получения нарастающим итогом значений в пересчете на 1 га изменения характера землепользования был использован 14-летний период формирования экосистемных услуг. При анализе факторов неопределенности принимались разные значения этого показателя. Стоимостная оценка выбросов азота проводилась на основе модели SPIQ-FS применительно к попаданию летучих фракций NH₃ (аммиака) и NOx (окислов азота) в атмосферу и попадания стоков реактивных форм азота в поверхностные водоемы и просачивания в почву – главным образом растворимых NO₃- (нитратов).

Дополнительные социальные издержки

Модель издержек SPIQ основана на применении показателей количества недоедающих и показателей DALY в связи с неполноценным питанием в результате дефицита белка и калорийности, исходя из данных ВОЗ. Издержки в виде снижения производительности труда, связанные с неполноценным питанием в результате дефицита белка и калорийности, оцениваются с использованием данных по производительности труда за прошедшие периоды, полученных в Международной организации труда (МОТ)³². Данные по масштабам умеренной нищеты (с порогом 3,65 долл. США на человека в день по ППС 2017 года) на национальном уровне за 2014–2020 годы были получены во Всемирном банке14 и скорректированы с учетом инфляции в пересчете на ППС 2020 года. Данные по масштабам нищеты были преобразованы в показатели дефицита доходов в годовом выражении. Общие издержки, обусловленные нищетой, определяются как доходно-эквивалентное социальное обеспечение, необходимое для ликвидации умеренной нищеты, обусловленной сбоями систем распределения в агропродовольственных системах. Они рассчитываются путем умножения соответствующего значения численности населения, проживающего в условиях умеренной нищеты, на среднее значение дефицита доходов по ППС.

Дополнительные издержки, связанные со здоровьем

Издержки в виде снижения производительности трудав результате болезней, обусловленных рационами питания и высокими значениями ИМТ, оцениваются в стоимостном выражении с использованием данных по производительности труда за прошлые периоды, полученных в МОТ³².

Удельные показатели экологических, социальных и связанных со здоровьем скрытых издержек агропродовольственных систем

Измерение скрытых издержек агропродовольственных систем на национальном уровне в показателях доли ВВП по ППС дает возможность сравнивать издержки с такими показателями национального уровня, как создаваемая в сельском хозяйстве валовая добавленная стоимость (ВДС) по ППС. Поэтому в настоящем докладе предлагается три удельных показателя, рассчитываемых как соотношение различных видов издержек (экологических, социальных или связанных со здоровьем) и различных макроэкономических показателей.

Чем выше значение этих показателей, тем более вредоносными считаются рассматриваемые скрытые издержки в сравнении с выгодами от функционирования агропродовольственных систем, в результате которого эти издержки возникают. Нулевое значение означает нулевые чистые издержки, а отрицательное значение означает наличие нетто-выгод. Примером последнего может служить наращивание экосистемных услуг в результате сокращения сельскохозяйственных угодий и восстановления среды обитания.

Коэффициент влияния внешних факторов сельского хозяйства

Первым показателем является коэффициент влияния внешних факторов сельского хозяйства (AEIR), который получается делением текущего значения доли скрытых издержек, возникающих в связи с сельскохозяйственным производством и изменением характера землепользования, в ВВП по ППС на ВДС, создаваемой в сельском, лесном и рыбном хозяйстве (СЛРХ). Данные по ВДС СЛРХ по всем 154 странам в виде процентной доли ВВП берутся во Всемирном банке; затем их значение умножается на показатель ВВП по ППС³³. Выводится среднее значение ВДС СЛРХ за 2016– 2020 годы, которое пересчитывается в доллары США по ППС 2020 года, что обеспечивает сравнимость с числителем. И поскольку скрытые издержки можно обобщать на глобальном, региональном или национальном уровне, можно обобщать и этот показатель. Приведенная ниже формула показывает, как рассчитывается показатель AEIR, и как он получается на основе двух других показателей:

где:

ALEC – текущее значение доли скрытых издержек, возникающих в связи с сельскохозяйственным производством и изменением характера землепользования, в расчете на один гектар, включая изменение характера водопользования, землепользования (преобразование лесных угодий в пахотные или лугопастбищные угодья, и наоборот), выбросы азота на уровне хозяйств и выбросы ПГ на уровне хозяйств, как мера интенсивности этих скрытых издержек в расчете на единицу сельскохозяйственных угодий (в сельском хозяйстве главным фактором производства являются земельные угодья), и

ALEB – ВДС СЛРХ на один гектар, как мера интенсивности (первичного) сельскохозяйственного производства.

Коэффициент влияния социально-распределительных факторов сельского хозяйства

Третьим показателем является коэффициент влияния социально-распределительных факторов сельского хозяйства (SDIR), получаемый делением суммы i) падения доходов работников агропродовольственной сферы ниже международного критерия умеренной нищеты (3,65 долл. США на человека в день по ППС 2017 года) и ii) текущего значения снижения производительности, обусловленного недоеданием, на средний доход населения, живущего в условиях умеренной нищеты. Он рассчитывается по следующей формуле:

где:

SDPOVA – величина падения доходов работников агропродовольственной сферы ниже международного критерия умеренной нищеты,

SDPOUC – годовое общее снижение производительности, обусловленное недоеданием (для упрощения предполагается, что его испытывает население, живущее в условиях умеренной нищеты), с использованием данных по производительности труда за прошлые периоды, полученных в МОТ³², и

SDINC – общий годовой доход населения, живущего в условиях умеренной нищеты.

SDIR рассчитывается как средний показатель за 2016–2020 годы. Данные по доходам населения, живущего в условиях умеренной нищеты, получены во Всемирном банке и приведены к среднему показателю за 2016–2020 годы.

Коэффициент влияния структуры рационов питания

Вторым показателем является коэффициент влияния структуры питания (DPIR), получаемый делением текущего значения показателя снижения производительности как следствие ожирения и НИЗ, обусловленных структурой питания (в ВВП по ППС), на показатель ВВП по ППС. Приведенная ниже формула показывает, как рассчитывается показатель DPIR, и как он получается на основе двух других показателей:

где:

DPPCAP – снижение производительности на душу населения, обусловленное структурой питания, в стоимостном выражении с использованием данных по производительности труда за прошлые периоды, полученных в МОТ³², и

GDPCAP – ВВП на душу населения по ППС^p