حالة الأمن الغذائي والتغذية في العالم 2023

ألف: تعاريف وإطار بيانات مناطق التجمع الحضرية الريفية

مناطق التجمع الحضرية الريفية هي مجموعة بيانات جغرافية مكانية عالمية متاحة للعموم وتوفر خرائط عالمية للتسلسل الريفي الحضري المتصل.^{36، 37} كما أنها تستند إلى طبقة المستوطنات البشرية العالمية²¹ وترتب المراكز الحضرية في درجات بالاستناد إلى عدد السكان وكثافتهم. وكما هو مبيّن في الفصل الثالث (الشكل ألف في الإطار 2)، تخصص دراجة لكل منطقة ريفية باستخدام مسافة السفر الأقصر إلى المراكز الحضرية بمختلف أحجامها. وبالتالي فإن تصنيف مناطق التجمع الحضرية الريفية يصنف المناطق الريفية إلى فئات متعددة، مع التمييز مثلًا بين المناطق التي تبعد أقل من ساعة واحدة عن أي مركز حضري والمناطق التي تقع على مسافة أبعد من ذلك. وفي الفصل الرابع، يتم دمج مجموعة بيانات مناطق التجمع الحضرية الريفية مع بيانات الدراسات الاستقصائية الأسرية من أجل دراسات الحالة القطرية.

ويقوم نهج مناطق التجمع الحضرية الريفية على نظرية الأماكن المركزية التي تنطوي على مجموعة من الافتراضات والاقتراحات لتفسير سبب تواجد المراكز المتدرجة هرميًا في بعض المواقع المفضلة على الخارطة الاقتصادية. وعلى سبيل المثال، تميل تجارة وخدمات البيع بالتجزئة إلى التجمع معًا في الكثير من الأحيان. ويفترض نهج مناطق التجمع الحضرية الريفية أن حجم المدينة هو مؤشر بديل لوسع نطاق الخدمات والفرص التي يقدمها أي مركز حضري. ويستخدم هذا النهج وقت السفر إلى مختلف المناطق كمؤشر بديل للكلفة ويعتمد تسلسلًا هرميًا حضريًا يستند إلى حجم المدينة لتصنيف المواقع الريفية بحسب تمحورها حول مركز حضري محدد. ويسمح هذا النهج بالقيام بما يلي: (1) تحديد التسلسل الهرمي الحضري القائم بين المراكز الحضرية بمختلف أحجامها من حيث حصول المواقع الريفية على الخدمات وفرص العمل؛ (2) وتحديد مناطق التجمع الحضرية الريفية من حيث الترابط بين المراكز الحضرية (بمختلف أحجامها) والمناطق الريفية المحيطة بها؛ (3) واتباع نهج شبكي تسهل مقارنته بين البلدان مع تطوير مجموعة بيانات للعالم بأسره.

إضافة إلى ذلك، يسمح نهج مناطق التجمع الحضرية الريفية بتحديد نسبة السكان المصنفين ضمن وحدة إدارية معيّنة في فئة محددة من التسلسل الريفي الحضري المتصل بدلًا من وضع جميع السكان في إقليم أو منطقة وظيفية واحدة. ويسمح هذا التصنيف بإجراء تحليلات أكثر تفصيلًا للاستهلاك والإنتاج عبر التسلسل المتصل. ويصف الجدول ألف 4–1 الفئات الأساسية من مناطق التجمع الحضرية الريفية؛ وبناء عليه، تنسب فئات ريفية مختلفة إلى المناطق الحضرية من مختلف الأحجام، مثلًا المناطق الريفية التي تكون على مسافة سفر تقل عن ساعة واحدة إلى مدينة تضم أكثر من 5 ملايين نسمة.

الجدول ألف 4–1تعريف فئات مناطق التجمع الحضرية الريفية عبر التسلسل الريفي الحضري المتصل

ملاحظة: * تعتبر مناطق نائية أو بلدات مشتتة بما أنها لا تتمحور حول أي تجمع حضري ولا تشكل بالتالي جزءًا من التسلسل الريفي الحضري المتصل.
المصدر: FAO. 2021. Global Urban Rural Catchment Areas (URCA) Grid – 2021. في: منظمة الأغذية والزراعة. [ورد ذكره في 4 مايو/أيار 2023]. https://data.apps.fao.org/?share=g-3c88219e20d55c7ce70c8b3b0459001a

وعند تحديد فئات مناطق التجمع الحضرية الريفية بالاستناد إلى وقت السفر إلى أي تجمع حضري، يجب اعتبار الفترة الزمنية كفترة مغلقة من اليمين. وبشكل خاص، يعني ذلك بالنسبة إلى فئات مناطق التجمع الحضرية الريفية المستخدمة في هذا التقرير أن:

• "أقل من ساعة واحدة" إلى أي مركز حضري تشمل المناطق التي تبعد ساعة واحدة أو أقل عن أي بلدة أو مدينة مهما كان حجمها: المنطقة ≤ ساعة واحدة.
• "بين ساعة واحدة وساعتين" إلى أي مركز حضري تشمل المناطق التي تكون على مسافة تزيد عن ساعة واحدة ولكن تقل عن ساعتين أو تساويها إلى أي بلدة أو مدينة مهما كان حجمها: ساعة واحدة < المنطقة ≤ ساعتين.
• "أكثر من ساعتين" إلى أي مركز حضري تشمل المناطق التي تبعد أكثر من ساعتين عن أي بلدة أو مدينة مهما كان حجمها: المنطقة > ساعتين.

يلاحظ أنه من أجل تحسين قراءة النص والأشكال في الفصل الرابع، تنطبق هذه الدرجة من التحديد، ولكنها لا تكتب عند هذا المستوى من التفاصيل.

باء: النهج المنهجي والأداة المستخدمين في الاستعراض الهيكلي المنهجي للأدبيات

أجري الاستعراض المنهجي للأدلة المستمدة من الدراسات العلمية المستخدمة في الفصل الثالث، والذي صُمم وفقًا لبنود إعداد التقارير المفضلة للاستعراضات المنهجية والتحليل المجمع ⁴PRISMA، باستخدام أداة بحث متكاملة هي أداة Essence (Expert Search Semantic ENriChmEnt) التي طورها مختبر البيانات في منظمة الأغذية والزراعة.

وتقوم أداة Essence على تطبيق على شبكة الإنترنت يتيح إمكانية الاستعلام بصورة تلقائية عن المقالات العلمية في مصادر متعددة للبيانات (Google Scholar، والبنك الدولي، وصندوق النقد الدولي، وغير ذلك). ومن ثم يتم تخزين هذه المقالات، بما في ذلك نصها الكامل، وإتاحتها للاستعراض عبر محرك بحث دلالي يستخدم قاعدة بيانات Apache Solr بشكل أساسي. ويسمح ذلك بتجميع النتائج وتصفيتها من خلال اختيار القيم التي يتم التعرّف عليها تلقائيًا عند تنزيل المستندات أو من خلال استغلال الشروحات التوضيحية المضافة بصورة تعاونية.

واستُخدمت أساليب متطورة من الوصلة الشبكية الخاصة بأداة Essence، الأمر الذي سمح بتصفية المستندات التي تم تنزيلها من خلال خوارزمية قائمة على أسلوب الذكاء الاصطناعي الذي يتعلّم المقالات ذات الصلة التي يختارها المستخدمون ويوسعها. ويعتمد هذا النهج على التنقيح اليدوي لمجموعة فرعية صغيرة من الوثائق التي تحدد على أنها ذات صلة أو لا من قبل المستخدمين وذلك لكي تُستخدم كمصدر للمعلومات الصحيحة. ومن ثم طبقت عملية أولية تقضي بإجراء معالجة مسبقة للنص وتعلمه، مباشرة من الوصلة الشبكية من أجل تقدير وتعميم دالة الربط بين محتوى (أي مصطلحات) الوثائق المستعرضة ومدى ملاءمتها. واستندت عملية التعلم إلى ارتداد لوجستي خطي، وهو خوارزمية تصنيف تُستخدم لحل المشاكل الثنائية التصنيف. وتستخدم أداة تصنيف الارتداد اللوجستي مجموعة ترجيحية من ميزات المدخلات (المصطلحات في مصفوفة تردد المصطلحات-التردد المعكوس للوثائق (Tf-idf)) وتنقلها من خلال دالة سينية تحوّل المدخلات بالأرقام الحقيقية إلى رقم يتراوح بين صفر و1. ومن ثم يتم تقدير الأوزان الترجيحية للمجموعات من أجل تقريب مخرجات الدالة من المواصفات التي حددها المستخدم لصلة المستندات المستعرضة بالموضوع. وبعد هذه الخطوة، تم تطبيق الدالة التي نتجت عن ذلك على جميع المستندات التي تم تنزيلها (وكذلك على تلك التي لم يتم استعراضها) والتي تم ربطها "بدرجة من الصلة". وسمح تحديد عتبة معينة بتصنيف جميع المستندات التي تم تنزيلها ولكن لم يتم استعراضها يدويًا على أنها "ذات صلة".

وتسنى من خلال هذه العملية التكرارية تنقيح الأدبيات في عدد قليل من المقاطع والاعتماد على الميزات المتاحة مباشرة من وصلة Essence الشبكية. ويرجع السبب في ذلك إلى أن درجة الصلة المقترحة للمستندات التي لم يقم المستخدمون بتقييمها، تصبح عامل تصفية يسمح للمستخدمين بتحديد المستندات التي يرجح أن تكون الأكثر صلة واستعراضها على وجه السرعة وبإضافة أمثلة جديدة يمكن أن تساعد الخوارزمية على تحديد الأمثلة التي تكون ذات صلة بالنسبة إلى مجموعة الوثائق المستخدمة في عملية التعلم. وتساعد هذه العملية التكرارية المستخدمين على تصفية المستندات الأكثر صلة، وتحسّن دقة النموذج لكي يكون أكثر قدرة على إجراء توقعات بشأن مدى ملاءمة أي مستند.

ويمكن الرجوع إلى الوصف الكامل لتنفيذ بروتوكول PRISMA والنهج المنهجي المتبع لإجراء الاستعراض الهيكلي المنهجي للأدبيات في Holleman و de Bruin (2023).¹⁸