A. 家庭调查
第4.1节需求分析和第4.2节省（州）层面健康膳食成本估计都使用了国家代表性生活水平测量研究中的地质参照数据（表A5.1）。这些调查通过开展可量化的七日回访，明确家庭粮食表观消费量，还专设一个版块，通过八个问题了解居民是否能够获取充足的食物，该板块的调查结果为第4.2节中度或重度粮食不安全状况发生率的估计提供支持。
表A5.1 第4章中的家庭调查
![资料来源：世界银行。2023。生活水平测量研究。参见：世界银行。[2023年5月19日引用]。www.worldbank.org/en/programs/lsms。美国国际开发署。2023。人口与健康调查计划。[2023年5月19日引用]。https://dhsprogram.com](../img/CC3017ZH_SOFI_tabA5-1.jpg)
最后，通过国家代表性人口及死亡调查（表A5.1）的地质参照数据计算得出第4.2节中五岁以下儿童营养不良指标数据。
B. 在分析城乡连续体时运用城乡辐射区分类法
第4章对城乡辐射区分类法进行简化，将其分为城市、城郊和农村地区三个大类，共十个小类（参见第4章表9）。该分类法有助于对所有城乡辐射区进行充分观察，以便开展分析工作。请参见第3章插文2和插文3了解城乡辐射区分类法的详细介绍。表A5.2说明了各城乡辐射区受访家庭数量和地理参照变量不详的家庭数量（未对其进行城乡辐射区分类）。
表A5.2 按城乡辐射区分列的第4章中的家庭调查样本数量
该调查结果能够代表各国的有关情况，但不能代表城乡辐射区层面的情况。因此，将各城乡辐射区受调查人口分布情况与实际人口分布情况（以2020年全球人类住区人口数据集和城乡辐射区数据集为基础的估计值）进行对比，结果显示两者充分相近，由此排除各项调查中某些“辐射区”代表性不足或过高的可 能性。
城乡辐射区数据集的开发基于以下内容： （1）用全球人类住区的住区模型明确城市城 镇；（2）用2015年全球人类住区人口数据集计算各城市的城市人口；（3）根据Nelson等（2019）对路程进行分类，38 并根据Weiss等（2020）对成本进行更新。39 城乡辐射区数据集和表A5.1所列各项调查在时间上并不完全一致，因为各项调查仅为期一年，即2018年至2019年（不包括马拉维，其调查年份为2019年至2020年）。然而，在城乡辐射区数据集的开发阶段（即各项调查进行阶段），道路和基础设施数据已是各类数据中更新时间最近的数据。因此，我们预计城乡辐射区数据集中的路程时间不会与调查中相关家庭的路程时间有太大出入。
对城乡辐射区数据集中的城市中心进行识别时，运用到了2015年全球人类住区人口数据集。在第4章中，可能出现个别城郊地区和城市地区分类有误的情况。具体而言，如果某城市规模扩大了，某些于2015年被列入“＜1小时可到达城市”的地区到2018/19年已经成为该市的辖区。不过，只有当城市面积扩大，而不仅仅是人口规模扩大时，才会出现这种情况。另一种可能发生的情况是，2015年至2018/19年，某城市中心的人口规模扩大了，从小城市变成中等城市，或是从中等城市变成大城市。
C. 食品加工和食物需求分析中使用的食物类别分类
关于加工食品和食品加工分类体系的说明
“食品加工”这一术语表示通过使自然腐败过程减缓或停止的方式对食品进行保存的科学和技术原则。40 食品加工的目的包括，将不可食用材料转化为可食用材料，使生食能够被人体消化（例如烹饪），延长保质期（例如发酵、罐装或冷冻），简化餐食制备过程，或改善食品产品的适口性（例如通过添加调味料）。食品加工水平各有不同，包括未进行加工的生食（例如鲜食水果）和使用相关食品作为原料但几乎不体现源食品形态的食品产品（例如谷物膨化食品）。41 有些食品加工手段有助于食品的全球运输，从而提高食品供给，能够实现跨季节供应应季食品，还能改善食品安全。42 工业条件下加工生产的食物和食品产品与家庭自制食品和手工制备食品不同；两者所用原料和方法均不一样。41
过去二十年来出现了许多对食品加工水平进行分类的分类体系。其中，有的食品分类体系重点围绕工业食品加工，根据加工标准将食品进行分类，各类食品的标准和参数均不相同。这些分类方法主要用于描述和监测各类加工食品的消费情况、对膳食质量和疾病（几个国家）的影响、食品购买地点，或是城市食物环境中的供应情况。41, 43
NOVA食物分类体系是当前广为使用的一种食品加工分类体系，广泛应用于公共卫生、营养和流行病学研究等多个领域。然而，该分类体系也存在一些不足。NOVA体系关于食品加工水平的定义十分复杂且涉及多个维度，因此增大了食物分类出错的风险。43 此外，第一类食物为未加工和最低限度加工食品，导致很难准确区分和理解有关内容。也有人认为，与NOVA分类体系相比，当前采用的流行病学方法能够找出营养素摄入量与慢性疾病的关联，从而发现对公共健康和营养战略有重要意义的食品。44 因此，在阅读第4章时，应谨记这些不足和因素。
第4.1节使用的食品加工和食物类别分类
NOVA分类体系是由巴西圣保罗大学的研究人员开发建立的。45 该体系诞生于十多年前，并自此广泛应用于各类场景和各地区人群。46 从食品加工水平入手分析食物需求时，运用了对NOVA分类体系进行改良后得出的食物分类体系，该体系根据工业化加工的性质、程度和目的对所有食物进行分类。这些加工流程包括食品生产过程中使用的物理、生物和/或化学 方法。41, 45
NOVA分类体系相关定义指出，在家庭以及餐厅或手工作坊等相似场景下，借助简单工具自制新鲜菜品的相关烹饪方法不属于工业加工方法范畴。应尽可能详尽地对各类家庭自制和手工制备食品进行分类，并归入以下四个类别。
NOVA分类体系将食物分为以下四个大类：（1）未加工和最低限度加工食品；（2）加工的烹饪原料；（3）加工食品；（4）超加工食品和饮料产品。45, 46 四个大类及说明参见表A5.2。在第4.1节中，NOVA分类体系将食物分为四个大类，45, 46 但为本报告之便，将第二类和第三类进行合并，总共形成三类食物。三个大类（及其示例）和本报告使用的名称请见表A5.4。
表A5.3 NOVA食物类别及其说明和示例
表A5.4 第4.1节以NOVA体系为基础按加工水平对食物进行分类的情况
为便于第4.1节的分析工作，在粮农组织/世卫组织全球个人食物消费数据工具（GIFT）的食物类别（表A5.5）47 的基础上形成了八个食物类别，如表A5.6所示。为简化分类结果，对部分食物类别稍作整合。例如，“主食”大类包括“谷类和其他产品”和“块根类、块茎类、大蕉及其制品”两个小类。“动物源性食品”大类包括“奶及乳制品”、“蛋及其制品”、“鱼、贝类及其制品”、“肉及肉制品”和“昆虫、蛴螬及其制品”等小类。“甜食、调味品和饮料”大类包括“甜食和糖”、“香料和调味品”和“饮料”三个小类。“外出就餐”包括在外食用方便食品，家庭调查明确列出了这类情况。第4.1节所使用的食物类别情况如表A5.6所示，标明了各食物类别的名称，并对相关名称进行了简化，以便图表和表格能够清晰显示。
表A5.5 粮农组织/世卫组织全球个人食物消费数据工具食物类别分类情况
资料来源：粮农组织。2022。粮农组织/世卫组织全球个人食品消费数据工具：方法文件。罗马。www.fao.org/3/cb8809en/cb8809en.pdf
表A5.6 第4.1节食物类别分类情况和食物类别术语小结
资料来源：Dolislager, M.J.、Holleman, C.、Liverpool-Tasie、L.S.O.和Reardon, T.。2023。《部分非洲国家城乡连续体食物供需分析》。《2023年世界粮食安全和营养状况》背景文件。粮农组织农业发展经济学工作文件23-09。罗马，粮农组织。
D. 插文6分析工作使用的数据和方法
依据粮食不安全体验分级表，运用2019年至2021年农发基金在农村项目实施后影响力评估中就包括受益人和非受益人（对照组）在内的小规模生产者家庭和社区收集到的数据，对城乡连续体（城乡辐射区）的中度或重度粮食不安全状况进行分析。bi相关数据来自21个农村发展项目的家庭层面数据，遍布全球大多数地区，且数据内容全面，包括全球卫星定位系统详细坐标。
影响力评估选取的是农发基金各类项目中最具代表性的项目。样本规模为平均每个项目涉及1500至3000户家庭和约150至300个社区。数据内容十分详细，包括社会人口、经济和社会资本变量，家庭膳食多样性情况，以及由粮食不安全体验分级表得出的粮食不安全状 况，48 相关数据涉及21个国家。bj>使用了粮食不安全体验分级表调查模块，共有八个问题，主要了解被调查人于数据收集前12个月内在获取食物受阻受限方面的体验。被调查人分为三类：（1）粮食安全或仅有轻度粮食不安全；（2）中度粮食不安全；（3）重度粮食不安全。以上是基于标准方法的分类情况。49
