4.2 Rendimiento de la inversión de las intervenciones relacionadas con la acción preventiva

La acción preventiva se define como actuar antes de que se presenten las amenazas previstas a fin de prevenir o reducir las repercusiones humanitarias graves antes de que se desarrollen por completo. Existe la posibilidad de aplicar la acción preventiva entre la activación de una alerta temprana (el momento en que las previsiones muestran que una amenaza tiene probabilidad de materializarse en el futuro) y el momento en que la repercusión real de la amenaza se siente en las vidas y los medios de vida. Se desarrolla un sistema de activación y se preasignan fondos específicos para su rápida liberación cuando se alcanzan los umbrales acordados. El sistema de activación se basa en previsiones pertinentes (por ejemplo, las precipitaciones, la temperatura, la humedad del suelo, las condiciones de la vegetación y otros indicadores en el caso de las amenazas relacionadas con el clima) y en observaciones estacionales e información sobre vulnerabilidad.

La acción preventiva es una medida probada y eficaz en función de los costos para mitigar las repercusiones de los desastres con dividendos de resiliencia considerables. Al prestar apoyo antes de que ocurra una crisis, la acción preventiva eficiente y oportuna puede disminuir la inseguridad alimentaria, reducir las necesidades humanitarias y aliviar las presiones sobre los limitados recursos humanitarios. Activada por sistemas de alerta temprana específicos de cada contexto, la acción preventiva consiste en intervenciones a corto plazo que tienen por objeto proteger los logros en materia de desarrollo frente a la repercusión inmediata de las perturbaciones previstas²²⁹.

El apoyo a los medios de vida agrícolas en previsión de las perturbaciones es una inversión directa en la seguridad alimentaria de los agricultores, pastores y pescadores y, por extensión, en la resiliencia del sector agrícola. Se ha demostrado que, cuando se presentan amenazas, las intervenciones relacionadas con la acción preventiva ayudan a las comunidades a mantener la diversidad alimentaria y un elevado aporte calórico y a no tener que recurrir a mecanismos de afrontamiento negativos. El efecto dominó de la acción anticipatoria también puede permitir a los hogares crear y diversificar las oportunidades económicas y su capacidad financiera.

En esta sección se ofrece una cuantificación concreta de los daños y la pérdidas evitados y los beneficios añadidos mediante intervenciones relacionadas con la acción preventiva. Desde 2016 y en coordinación con los gobiernos y asociados, la FAO ha llevado a cabo más de 50 intervenciones relacionadas con la acción preventiva en diversos contextos de varias regiones, como África, América Latina y el Caribe, Asia y el Cercano Oriente. Estas intervenciones tuvieron como objetivo anticipar y mitigar las repercusiones de la sequía prevista, la ola de frío (conocida como dzud), la pandemia de la COVID-19, las plagas de plantas y las enfermedades de los animales, entre otras amenazas y perturbaciones. Los resultados que se presentan en esta sección corresponden a 10 intervenciones de este tipo.

Una manera utilizada para cuantificar los beneficios económicos directos de la acción preventiva es el rendimiento de la inversión. El principal resultado del rendimiento de la inversión es la relación beneficio-costo, que ofrece un resumen de la eficacia en el uso de los recursos destinados a la adopción de medidas antes de que se materialice una amenaza prevista a fin de prevenir o mitigar sus repercusiones en los medios de vida de las comunidades afectadas. Se recopilaron datos a través de entrevistas estructuradas con beneficiarios y hogares del grupo de control en el marco de las 10 intervenciones analizadas. Las situaciones contrafactuales entre las dos muestras se utilizan para conformar la base de los resultados de las intervenciones relacionadas con la acción preventiva, que siguen los cálculos de los beneficios añadidos y las pérdidas evitadas gracias a la intervención.

Los resultados de la relación beneficio-costo de las 10 intervenciones estudiadas han sido en su mayoría positivos, de hasta 7,1, como se muestra en el CUADRO 6. En los casos de Etiopía y Mongolia, en los que la relación beneficio-costo es mayor, con la inversión de 1 USD en acción preventiva se evitaron pérdidas y se obtuvieron beneficios añadidos para los beneficiarios de más de 7 USD. Se calcularon diversos beneficios, entre otros los relacionados con la salud y la mortalidad del ganado, la producción de cultivos y los productos animales como la producción de lácteos. Si bien las relaciones beneficio-costo permiten comprender la eficacia en función de los costos de las intervenciones relacionadas con la acción preventiva, es importante desglosar las repercusiones de estos beneficios en los hogares.

CUADRO 6 RELACIONES BENEFICIO-COSTO DE LAS INTERVENCIONES RELACIONADAS CON LA ACCIÓN PREVENTIVA DE LA FAO

Fuente: Cálculos de los autores.

Las relaciones beneficio-costo en Bangladesh y Viet Nam son considerablemente más bajas que las de otras acciones preventivas aplicadas. Estos fueron los únicos análisis de las repercusiones realizados por la FAO que se centraron en la acción preventiva relacionada con amenazas de aparición súbita, que suele tener repercusiones inmediatas y más difíciles de prevenir en comparación con las amenazas de evolución lenta. Las diferencias en las relaciones beneficio-costo obedecen a los mayores costos operacionales asociados a la distribución de productos a comunidades de difícil acceso en zonas remotas en un período de tiempo corto, o a los tipos de beneficios calculados. Por ejemplo, la distribución de bidones impermeables antes de que se presenten amenazas de aparición súbita puede brindar años de beneficios futuros que no se incluyen en el cálculo. Por consiguiente, las diferencias en el rendimiento de la inversión no deberían verse como el resultado de una mayor o menor preparación.

La acción preventiva destinada a proteger el ganado frente a las amenazas previstas ha demostrado ser especialmente eficaz para reducir la mortalidad animal y mantener las condiciones físicas y la productividad de los animales, así como la capacidad reproductiva de los rebaños. En el caso de Colombia, Kenya, Mongolia y el Sudán, la distribución de piensos y las campañas de sanidad animal antes de una sequía u ola de frío tuvieron importantes repercusiones en la salud y la productividad del ganado, con repercusiones positivas en cadena en la nutrición.

En Mongolia, la distribución temprana de piensos antes del dzud del invierno permitió evitar pérdidas al reducir la mortalidad animal por el valor equivalente de cuatro cabezas de ganado por hogar y aumentó al mismo tiempo la producción de leche, que es fundamental para la nutrición de los niños²³⁰. En Colombia, el valor cuantitativo de la reducción de la mortalidad animal fue equivalente al valor de 11 ovejas o cabras por hogar²³¹.

Al actuar antes de que se registrara la sequía en el Sudán, se logró una repercusión considerable en la reducción de las tasas de mortalidad del ganado, de un 11 % en el caso de las cabras²³². En Kenya, la acción preventiva centrada en la protección de los activos ganaderos de las comunidades de pastores seminómadas reportó importantes beneficios para la sanidad animal y la producción de leche. Las vacas produjeron casi un litro más de leche por día, el 80 % de la cual se utilizó para el consumo doméstico, principalmente para niños menores de cinco años²³³. En el Afganistán, la distribución de piensos y las campañas de sanidad animal antes de que se registrara la sequía causada por La Niña en 2021 mejoraron la sanidad animal e incrementaron la producción de leche. El porcentaje de ganado que mostró un deterioro de las condiciones físicas fue menor en las vacas, las ovejas y las cabras; a su vez, se registró una reducción de la tasa de mortalidad de recién nacidos. La producción lechera aumentó en casi 10 litros de leche de vaca y 3,3 litros de leche de oveja por hogar. Según señalaron varios beneficiarios, la mejora de la sanidad animal les permitió vender su ganado a precios más altos.

También se registraron resultados positivos para las intervenciones relacionadas con la acción preventiva centradas en los cultivos. Dependiendo del contexto, entre ellas pueden figurar semillas resistentes a los factores adversos, la recolección anticipada, la protección fitosanitaria frente a plagas y enfermedades provocadas por amenazas, semillas de cultivo de ciclo corto y pequeños equipos de riego, entre otras intervenciones.

Históricamente, el fenómeno de El Niño ha tenido efectos devastadores en la producción agrícola en Filipinas. Por ejemplo, durante el episodio de El Niño de 2015/16, los agricultores filipinos perdieron 1,5 millones de toneladas de cultivos y más de 400 000 personas necesitaron asistencia. Como resultado de las enseñanzas extraídas, en 2019 se adoptaron acciones preventivas en previsión de la sequía que se esperaba que El Niño ocasionara en Mindanao. Gracias a ello, las familias perdieron menos cultivos y pudieron cultivar parcelas de tierra más grandes y una mayor variedad de hortalizas^aq. Los agricultores pudieron mantener una dieta aceptable y vender hortalizas en los mercados locales para subsistir durante la sequía, y fueron menos propensos a recurrir a estrategias de afrontamiento negativas.

En Colombia, actuar antes de que se presentara la sequía permitió a los beneficiarios ampliar el cultivo e incrementar los rendimientos agrícolas. Entre las medidas se incluyen el establecimiento de campos comunitarios para la producción rápida de cultivos, la distribución de semillas y herramientas, la prestación de apoyo para la sanidad animal y la rehabilitación de infraestructuras hídricas. Sin estas acciones preventivas, la inseguridad alimentaria y las dificultades económicas probablemente habrían aumentado, ya que la migración proveniente del país vecino, la República Bolivariana de Venezuela, siguió ejerciendo mayor presión sobre los hogares e incrementó la escasez de recursos²³¹.

En previsión de la sequía en Madagascar se aplicaron acciones preventivas, como la distribución de semillas de hortalizas y equipos de microrriego. Las intervenciones tuvieron efectos significativos en el aumento de la producción de hortalizas y la disminución de la pérdida de cultivos. La producción de algunas hortalizas fue hasta seis veces mayor²³⁴.

Uno de los beneficios adicionales de las intervenciones relacionadas con la acción preventiva fue que algunos hogares evitaron el círculo vicioso de la deuda. En Filipinas, por ejemplo, la distribución de semillas tolerantes a la sequía evitó que los beneficiarios compraran semillas a crédito con altas tasas de interés de hasta un 15 %. Los ahorros logrados con las semillas ayudaron a los agricultores a mantener a sus hijos escolarizados y evitar posibles consecuencias negativas.

También se registran repercusiones positivas de las medidas de prevención en cuanto a la mejora de la seguridad alimentaria en una gran variedad de proyectos y geografías. Ayudan a las familias y comunidades a mantener la diversidad alimentaria y un elevado aporte calórico en presencia de amenazas y evitar mecanismos de afrontamiento negativos, como saltarse comidas. Aunque se han observado resultados positivos, no son uniformes a lo largo de las distintas intervenciones.

En Madagascar, el apoyo a la producción de hortalizas a través de la acción preventiva ayudó a impulsar la producción local de alimentos y protegió a los agricultores frente a las sequías²³⁴. Alrededor del 16 % de los beneficiarios informaron de un consumo deficiente de alimentos, en comparación con más del 40 % de los hogares que no recibieron apoyo de la intervención relacionada con la acción preventiva²³⁴. En Bangladesh, un 10 % más de beneficiarios de medidas de prevención antes de que hubiera inundaciones registraron un consumo aceptable de alimentos en comparación con los grupos de control, pero no se registró una diferencia significativa en la adopción de estrategias de afrontamiento negativas.

En el Afganistán las intervenciones relacionadas con la acción preventiva que se emprendieron en 2021 comprendían la entrega de efectivo, la capacitación y el apoyo a la ganadería y la agricultura. Las familias beneficiarias mostraron un incremento significativo en el consumo de alimentos: las familias con niveles aceptables de consumo se incrementaron de un porcentaje de referencia del 6 % a más del 50 % tras la intervención.

Se indicaron conclusiones similares en el Sudán en 2017 y 2018 después de una sequía como consecuencia de una intervención relacionada con la acción preventiva²³⁵. Las distribuciones de piensos y las campañas de sanidad animal tuvieron un efecto importante en la producción de leche de los hogares. En promedio, cada hogar consumió otros 0,8 litros de leche por día, lo que representaba 528 kcal más por día. Solo medio litro de leche por día aporta a un niño o niña de cinco años el 25 % de las calorías y el 65 % de las proteínas que necesita para tener un desarrollo y crecimiento saludables. En términos generales, los hogares beneficiarios tenían un 12 % menos de probabilidades de haber reducido la cantidad de alimentos ingeridos en cada comida o el número de comidas al día. De modo similar, en Mongolia las vacas lecheras de los beneficiarios produjeron seis veces más leche al día que los no beneficiarios durante el dzud²³⁰.

En Viet Nam se distribuyeron bidones impermeables en previsión de la llegada del tifón Noru en septiembre de 2022. Se utilizaron con el fin de guardar productos valiosos para el hogar. Concretamente, el 57 % de los beneficiarios señaló que se utilizaron bidones impermeables para guardar productos alimentarios con un valor de mercado promedio de unos 9 USD por hogar.

EFECTOS EN LA RESILIENCIA

Si bien las mediciones cuantitativas de la resiliencia están limitadas en el contexto de las intervenciones relacionadas con la acción preventiva, hay datos cualitativos que indican mayores niveles de resiliencia de los hogares tras estas intervenciones. Algunos ejemplos de cómo las acciones preventivas ayudan a aumentar la resiliencia incluyen abstenerse de vender animales en condiciones desfavorables debido a la falta de piensos o estabilidad económica, no tener que contraer préstamos, guardar las semillas para futuras cosechas e impulsar los ingresos que pueden utilizarse para comprar activos o incrementar la productividad.

En Filipinas, las intervenciones relacionadas con la acción preventiva antes de que se registrara la sequía de 2019 ayudaron a las familias a evitar la venta de activos valiosos o la desescolarización de sus hijos^ar. Durante la sequía del Cuerno de África de 2016 y 2017, los beneficiarios de las intervenciones relacionadas con la acción preventiva gastaron fondos adicionales —en particular los procedentes de la mayor producción de leche— en educación, cuidados sanitarios, alimentos y piensos, y algunos hogares informaron de que habían podido ahorrar parte de sus ingresos.

Las intervenciones relacionadas con la acción preventiva también pueden reducir el riesgo existente y proteger los medios de vida más allá de la amenaza inicial. Por ejemplo, los bidones impermeables distribuidos antes de las inundaciones en Bangladesh o antes de los tifones en Viet Nam pueden utilizarse durante más de 10 años, incluido en futuras inundaciones. En Colombia, los beneficiarios señalaron que los sistemas y técnicas de riego por goteo les permitían producir múltiples cosechas al año y aumentar así su nivel de producción de alimentos.

Las actividades de capacitación realizadas durante las intervenciones relacionadas con la acción preventiva brindaron la oportunidad de concienciar y desarrollar habilidades para la reducción del riesgo de desastres. En Colombia, la capacitación sobre gestión del agua que se impartió como parte de las acciones preventivas ayudó a fomentar la capacidad de adaptación a las sequías en el ámbito comunitario. Se necesita más investigación para evaluar las maneras en que las comunidades han desarrollado y utilizado nuevas habilidades y activos.

Lo ideal en el futuro sería revisar las esferas que han sido objeto de intervenciones relacionadas con la acción preventiva a fin de evaluar el modo en que las comunidades han desarrollado y utilizado sus nuevas habilidades y activos, a fin de obtener información sobre cómo estos programas pueden haber mejorado la resiliencia de las comunidades. Esto debería constituir un elemento central de los futuros aprendizajes y análisis para entender mejor los efectos duraderos de las intervenciones relacionadas con la acción preventiva.

HACIA LA INSTITUCIONALIZACIÓN DE UN SISTEMA DE ACCIÓN PREVENTIVA

Los sistemas de alerta temprana eficaces pueden dar lugar a intervenciones oportunas, y una mayor incorporación de la acción preventiva en las políticas, planes y marcos financieros de reducción del riesgo de desastres y en los marcos humanitarios y de desarrollo permitirá a los países aumentar la resiliencia y reducir el riesgo de desastres²³⁶^,²³⁷. Otra medida para reforzar la capacidad institucional pasa por integrar las intervenciones relacionadas con la acción preventiva en las leyes sobre gestión del riesgo de desastres y en los distintos sectores.

Añadir pruebas de los beneficios de la programación basada en la acción preventiva, como la eficacia en función de los costos de estas medidas y las pérdidas que pueden evitarse si la intervención se aplica sobre el terreno de manera oportuna, también puede ser clave para incrementar la aceptación por parte de los gobiernos, así como para mostrar que estos beneficios pueden tener repercusiones positivas a largo plazo en las personas y comunidades. Es importante que las organizaciones internacionales y las partes interesadas clave trabajen con los gobiernos para crear estas instituciones y políticas internas a fin de proporcionar una plataforma para lograr una mayor institucionalización de la acción preventiva que sea administrada y dirigida por los órganos locales.

La eficacia de la acción preventiva implica que este enfoque debería ampliarse, especialmente dado que la frecuencia y la intensidad de las amenazas está aumentando a consecuencia del cambio climático²³⁸. Hasta la fecha, la acción preventiva se ha aplicado principalmente para las amenazas naturales²³⁹^, ²⁴⁰. Sin embargo, la inseguridad alimentaria aguda suele ser el resultado del agravamiento de las perturbaciones, como conflictos, conmociones económicas, amenazas naturales y crisis de la cadena alimentaria, entre otras. La acción preventiva ofrece una excelente oportunidad para gestionar de manera proactiva los riesgos residuales y, en algunos casos, reducir los riesgos existentes.

Para ampliar de manera sostenible la escala y el alcance del enfoque preventivo de las crisis, la acción preventiva no puede concebirse únicamente como una medida de respuesta proactiva relacionada con los actores humanitarios. Más bien, se trata de una oportunidad para mejorar la coordinación con otros actores de los distintos programas y marcos de financiación relacionados con la acción humanitaria, el desarrollo, la paz, el clima y otros ámbitos conexos²⁴¹. Un enfoque de financiación estratificado que combine diferentes instrumentos con los mismos objetivos ofrece una oportunidad sin precedentes para proteger a un gran número de personas vulnerables frente a las perturbaciones. Las asociaciones con el sector privado podrían reforzar las capacidades de cara a la adopción de medidas oportunas y eficaces antes de que se registren perturbaciones²⁴².

Una esfera del desarrollo especialmente prometedora en el ámbito de la acción preventiva, con un notable potencial para salvar las diferencias entre las actividades de ayuda humanitaria y las de ayuda al desarrollo, es el creciente interés en los vínculos entre la protección social, en particular los sistemas de protección social adaptables o reactivos frente a emergencias, y los enfoques basados en la acción preventiva. Los ejemplos a gran escala de Etiopía, Kenya, Somalia y recientemente Malawi están contribuyendo a ampliar la base empírica sobre la posible función de los sistemas de protección social para canalizar la asistencia relacionada con la acción preventiva a poblaciones determinadas en previsión de una perturbación prevista. En efecto, los progresos en este ámbito se están promoviendo como un posible cambio fundamental respecto del modo en que el sector aborda los riesgos a los que se enfrentan las poblaciones vulnerables al clima.

Por encima de todo, la sostenibilidad de la acción preventiva requiere crear un sentido de pertenencia y capacidad a escala nacional. Esto implica ayudar a los gobiernos a integrar la acción preventiva en las políticas, procesos e instrumentos financieros nacionales de gestión del riesgo de desastres, así como empoderar a los asociados locales, las comunidades y todos los equipos de respuesta inicial para que apliquen la acción preventiva mediante los recursos y mecanismos necesarios. Varios países carecen de políticas, marcos jurídicos y protocolos sobre la forma de acceder a fondos para adoptar la acción preventiva. Generar datos empíricos sobre las repercusiones y beneficios de la acción preventiva es esencial para mejorar la calidad de la programación y promover la institucionalización de este enfoque. A tal efecto, los datos generados deben ser precisos y transparentes y basarse en metodologías sólidas. En términos generales, es fundamental conocer mejor los desincentivos políticos y los obstáculos a la participación gubernamental en la acción preventiva.

Hay más posibilidades de colaboración y un mayor reconocimiento de la superposición mutuamente beneficiosa entre los actores y las actividades del ámbito del desarrollo, la acción humanitaria, el clima y la paz. Para ampliar la acción preventiva, esta deben integrarse sistemáticamente en el fomento de la gestión de los riesgos climáticos y de desastres a fin de reforzar la resiliencia de las personas y de los países a las crisis.

Cita requerida:
FAO. 2024. Repercusiones de los desastres en la agricultura y la seguridad alimentaria 2023: Evitar y reducir las pérdidas mediante la inversión en la resiliencia. Roma. https://doi.org/10.4060/cc7900es

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EL REINO DE LOS PAÍSES BAJOS. Una media de 12 000 hectáreas de cultivos como el algodón, el maíz y la nuez se ven afectadas por las lluvias y el desbordamiento de los ríos.

¹ Asamblea General de las Naciones Unidas. 2016. Informe del grupo de trabajo intergubernamental de expertos de composición abierta sobre los indicadores y la terminología relacionados con la reducción del riesgo de desastres. Septuagésimo primer período de sesiones. Tema 19 c) del programa. Desarrollo sostenible: reducción del riesgo de desastres. Nueva York (EE. UU.), Naciones Unidas. https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=es
² Base de datos sobre catástrofes (EM-DAT). 2023. Disasters in numbers 2022. En: CRED. Bruselas. https://cred.be/sites/default/files/2022_EMDAT_report.pdf
³ Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNDRR) y Consejo Científico Internacional (ISC). 2020. Hazard Definition & Classification Review. Technical Report. Ginebra, UNDRR y París, ISC. www.preventionweb.net/artDownload=true
⁴ Asamblea General de las Naciones Unidas. 2016. Informe del grupo de trabajo intergubernamental de expertos de composición abierta sobre los indicadores y la terminología relacionados con la reducción del riesgo de desastres. Septuagésimo primer período de sesiones. Tema 19 c) del programa. Desarrollo sostenible: reducción del riesgo de desastres. Nueva York (EE. UU.), Naciones Unidas. https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=es
⁵ Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). 2022. Climate Change 2022 Impacts, Adaptation and Vulnerability. Working Group II Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama, coords., pág. 3056. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.), Cambridge University Press. doi.org.10.1017/9781009325844
⁶ Conforti, P., Markova, G. y Tochkov, D. 2020. FAO’s Methodology for Damage and Loss Assessment in Agriculture. Documento de trabajo n.° 19-17 de la División de Estadística de la FAO. Roma, FAO. http://www.fao.org/3/ca6990en/CA6990EN.pdf
⁷ Holleman, C., Rembold, F., Crespo, O. y Conti, V. 2020. The impact of climate variability and extremes on agriculture and food security – An analysis of the evidence and case studies. Documento de antecedentes para El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2018. Estudio técnico de la FAO sobre Economía del Desarrollo Agrícola n.° 4. Roma, FAO. doi.org/10.4060/cb2415en
⁸ Banco Mundial. 2022. Pakistan: Flood Damages and Economic Losses Over USD 30 billion and Reconstruction Needs Over USD 16 billion – New Assessment. En: Banco Mundial. Washington, D. C. [Consultado en mayo de 2023]. www.worldbank.org/en/news/press-release/2022/10/28/pakistan-flood-damages-and-economic-losses-over-usd-30-billion-and-reconstruction-needs-over-usd-16-billion-new-assessme
⁹ National Centers for Environmental Information (NCEI). 2020. U.S. Billion-dollar Weather and Climate Disasters, 1980–present (NCEI Accession 0209268). En: NOAA. Washington, D. C. [Consultado el 13 de mayo de 2023]. doi.org/10.25921/stkw-7w73
¹⁰ Organización Internacional para las Migraciones (OIM). 2021. Corredor seco Honduras 2021: Línea base vulnerabilidad y sequía. En: OIM. Grand-Saconnex (Suiza). [Consultado el 5 de mayo de 2022]. https://dtm.iom.int/reports/l%C3%ADnea-base-vulnerabilidad-y-sequ%C3%ADa-corredor-seco-honduras-noviembre-2020
¹¹ Programa Mundial de Alimentos (PMA). 2021. Charting a New Regional Course of Action: The Complex Motivations and Costs of Central American Migration. Roma. www.wfp.org/publications/complex-motivations-and-costs-central-american-migration
¹² Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR). 2021. Cambio climático, otro factor que provoca desplazamiento en Honduras. En: ACNUR. Ginebra. [Consultado en noviembre de 2021]. www.acnur.org/noticias/stories/cambio-climatico-otro-factor-que-provoca-desplazamiento-en-honduras
¹³ Netherer, S., Panassiti, B., Pennerstorfer, J. y Matthews, B. 2019. Acute Drought Is an Important Driver of Bark Beetle Infestation in Austrian Norway Spruce Stands. Frontiers in Forests and Global Change, 2: 39. doi.org/10.3389/ffgc.2019.00039
¹⁴ Valadez, M. y de la Lama, G.M. 2023. Heat Stress in Cattle. Animal Behaviour and Welfare Cases. [Consultado el 31 de marzo de 2023]. doi.org/10.1079/abwcases.2023.0005
¹⁵ Thornton, P., Nelson, G., Mayberry, D. y Herrero, M. 2022. Impacts of heat stress on global cattle production during the 21st century: a modelling study. The Lancet Planetary Health, 6(3): e192-e201. doi.org/10.1016/S2542-5196(22)00002-X
¹⁶ Peng, S., Huang, J., Sheehy, J.E., Laza, R.C., Visperas, R.M., Zhong, X., Centeno, G.S., Khush, G.S. y Cassman, K.G. 2004. Rice yields decline with higher night temperature from global warming. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(27): 9971-9975. doi.org/10.1073/pnas.0403720101
¹⁷ Schlenker, W. y Roberts, M.J. 2009. Nonlinear temperature effects indicate severe damages to U.S. crop yields under climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(37): 15594-15598. doi.org/10.1073/pnas.0906865106
¹⁸ Fernie, E., Tan, D.K.Y., Liu, S.Y., Ullah, N. y Khoddami, A. 2022. Post-Anthesis Heat Influences Grain Yield, Physical and Nutritional Quality in Wheat: A Review. Agriculture, 12(6): 886. doi.org/10.3390/agriculture12060886
¹⁹ Bishop, J., Bell, T., Huang, C. y Ward, M. 2021. Fire on the Farm: Assessing the impacts of the 2019–2020 bushfires on food and agricultures in Australia. Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF). https://assets.wwf.org.au/image/upload/v1/website-media/resources/WWF_Report-Fire_on_the_Farm_converted
²⁰ Banco de Italia. 2022. Gli effetti del cambiamento climatico sull’economia italiana. Questioni di Economia e Finanza n.° 728. Roma. www.bancaditalia.it/pubblicazioni/qef/2022-0728/QEF_728_22.pdf
²¹ Brás, T.A., Seixas, J., Carvalhais, N. y Jägermeyr, J. 2021. Severity of drought and heatwave crop losses tripled over the last five decades in Europe. Environmental Research Letters, 16(6): 065012. doi.org/10.1088/1748-9326/abf004
²² Federación Internacional de Sociedades de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja (IFRC). 2022. Mozambique: Tropical Cyclones Idai and Kenneth – Emergency Appeal n° MDRMZ014, Final Report. En: ReliefWeb. [Consultado en julio de 2023]. https://reliefweb.int/report/mozambique/mozambique-tropical-cyclones-idai-and-kenneth-emergency-appeal-ndeg-mdrmz014-final-report
²³ Plataforma Científica del Centro Común de Investigación (JRC). 2023. The EU 2022 wildfire season was the second worst on record. En: Comisión Europea. [Consultado el 10 de marzo de 2023]. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/eu-2022-wildfire-season-was-second-worst-record-2023-05-02_en
²⁴ You, S., Liu, T., Zhang, M., Zhao, X., Dong, Y., Wu, B., Wang, Y. et al. 2021. African swine fever outbreaks in China led to gross domestic product and economic losses. Nature Food, 2021(10): 802-808. doi.org/10.1038/s43016-021-00362-1
²⁵ PMA. 2022. Pakistan Country Brief, October 2022. Roma. https://reliefweb.int/p-pakistan-country-brief-october-2022
²⁶ FAO. 2023. Terremotos en Türkiye: la evaluación inicial indica pérdidas de más del 20 % en la producción alimentaria. En: FAO. Roma. [Consultado el 10 de marzo de 2023]. www.fao.org/newsroom/detail/turkiye-earthquakes-initial-assessment-indicates-losses-of-more-than-20-percent-in-food-production/es
²⁷ Banco Asiático de Desarrollo. 2021. Asian Development Outlook 2021 Update: Transforming Agriculture in Asia. Manila. www.adb.org/sites/default/files/publication/726556/ado2021-update.pdf
²⁸ Grupo del Banco Africano de Desarrollo. 2016. Feed Africa: Strategy for Agricultural Transformation in Africa. 2016–2025. Abiyán. www.afdb.org/en/documents/document/feed-africa-strategy-for-agricultural-transformation-in-africa-2016-2025-89888
²⁹ FAO, Fondo Internacional de Desarrollo Agrícola (FIDA), Organización Mundial de la Salud (OMS), PMA y Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF). 2023. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2023. Urbanización, transformación de los sistemas agroalimentarios y dietas saludables a lo largo del continuo rural-urbano. Roma, FAO. doi.org/10.4060/cc3017es
³⁰ Kunbhar, Z. 2022. Floods after drought devastate Sindh’s Agriculture. En: The Third Pole. [Consultado el 26 de agosto de 2022]. www.thethirdpole.net/en/food/floods-after-drought-devastate-sindh-agriculture/
³¹ Gobierno del Pakistán. 2022. Pakistan Meteorological Department: Drought Alert-1 (16 May 2022). En: Reliefweb. [Consultado en mayo de 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/pakistan-meteorological-department-drought-alert-i-16-may-2022
³² Mushtaq, F., Ali, M., Ghosh, A., Jalal, R., Asghar, A., Dadhich, G., Chiozza, F. et al. 2022. A rapid geospatial flood impact assessment in Pakistan. Roma, FAO. https://www.fao.org/geospatial/resources/detail/en/c/1629466/
³³ Gobierno del Pakistán. 2022. Pakistan Floods 2022: Post-Disaster Needs Assessment. En: Reliefweb. [Consultado en mayo de 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/pakistan-floods-2022-post-disaster-needs-assessment
³⁴ Kugelman, M. 2022. Foreign Policy, Pakistan’s Flood Crisis Could Become a Food Crisis. En: Foreign Policy. 8 de septiembre de 2022. https://foreignpolicy.com/2022/09/08/pakistan-floods-food-security-crisis/
³⁵ Comité Internacional de Rescate (IRC). 2023. Six months on since the Pakistan floods, 8.6 million people are facing hunger: IRC calls for world leaders to address the imbalance of climate change. En: IRC. [Consultado en mayo de 2023]. www.s-release/six-months-pakistan-floods-86-million-people-are-facing-hunger-irc-calls-world
³⁶ Clasificación Integrada de la Seguridad Alimentaria en Fases (CIF). 2022. Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan: IPC Acute Food Insecurity Analysis July – December 2022. En: Reliefweb. [Consultado en mayo de 2023]. https://reliefweb.int/report/r-pakhtunkhwa-pakistan-ipc-acute-food-insecurity-analysis-july-december-2022-published-december-30-2022
³⁷ Observatorio de Desplazamiento Interno (IDMC). 2023. Informe Global sobre Desplazamiento Interno de 2023. Ginebra, IDMC. www.internal-displacement.org/global-report/grid2023/#spanish
³⁸ IFRC. 2022. Central America: Hurricanes Eta & Iota – Final Report (MDR43007). IFRC. https://reliefweb.int/report/guatemala/central-america-hurricanes-eta-iota-final-report-mdr43007
³⁹ Ruiz Soto, A.G., Bottone, R., Waters, J., Williams, S., Louie, A. y Wang, Y. 2021. Charting a New Regional Course of Action: The Complex Motivations and Costs of Central American Migration. Migration Policy Institute. www.i-wfp-mit_migration-motivations-costs_final.pdf
⁴⁰ Rubi, M. y Gaynor, T. 2021. In Honduras, climate change is one more factor sparking displacement. En: ACNUR. Ginebra. [Consultado en marzo de 2023]. https://www.unhcr.org/news/stories/honduras-climate-change-one-more-factor-sparking-displacement
⁴¹ Organización Internacional del Trabajo (OIT). 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. En: ILOSTAT. Ginebra. [Consultado en marzo de 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A
⁴² Botreau, H. y Cohen, M.J. 2019. Gender inequalities and food insecurity: Ten years after the food price crisis, why are women farmers still food-insecure? Oxfam. http://hdl.handle.net/10546/620841
⁴³ FAO. 2021. The impact of disasters and crises on agriculture and food security: 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb3673en
⁴⁴ Gobierno del Pakistán. 2023. Introduction. En: Pakistan Bureau of Statistics. [Consultado en marzo de 2023]. www.pbs.gov.pk/content/agriculture-statistics#:~:text=It%20contributes%20about%2024%20percent,source%20of%20foreign%20exchange%20earnings
⁴⁵ OIT. 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. En: ILOSTAT. Ginebra. [Consultado en marzo de 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A
⁴⁶ Chowdhury, J.R., Parida, Y. y Agarwal, P. 2022. How flood affects rural employment in India: A gender analysis. International Journal of Disaster Risk Reduction, 73: 102881. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102881
⁴⁷ Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). 2023. Multidimensional Vulnerability Index. En: PNUD. Nueva York (EE. UU.). [Consultado en julio de 2023]. https://data.undp.org/sids/app/vulnerability/mvi-index/spider
⁴⁸ Maino, R. y Emrullahu, D. 2022. Climate Change in sub-Saharan Africa Fragile States: Evidence from Panel Estimations. IMF Working Papers, 2022(054): 1. doi.org/10.5089/9798400204869.001
⁴⁹ Molua, E.L. 2009. An empirical assessment of the impact of climate change on smallholder agriculture in Cameroon. Global and Planetary Change, 67(3-4): 205-208. doi.org/10.1016/j.gloplacha.2009.02.006
⁵⁰ Mazhin, SA., Farrokhi, M., Noroozi, M., Roudini, J., Hosseini, S.A., Motlagh, M.E., Kolivand, P. et al. Worldwide disaster loss and damage databases: A systematic review. Journal of Education and Health Promotion. 2021 Sep 30;10:329. doi.org/10.4103/jehp.jehp_1525_20
⁵¹ UNDRR. 2016. Report of the open-ended intergovernmental expert working group on indicators and terminology relating to disaster risk reduction. UNDRR. www.preventionweb.net/publication/report-open-ended-intergovernmental-expert-working-group-indicators-and-terminology
⁵² Abbade, E.B. 2015. Environmental impacts of food supply and obesogenic severity worldwide. British Food Journal, 117(12): 2863-2879. doi.org/10.1108/BFJ-12-2014-0404
⁵³ Organización Meteorológica Mundial (OMM). 2023. Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives. En: OMM. Ginebra. [Consultado en marzo de 2023]. https://public.wmo.int/en/media/press-release/economic-costs-of-weather-related-disasters-soars-early-warnings-save-lives
⁵⁴ Jones, R.L., Guha-Sapir, D. y Tubeuf, S. 2022. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? Scientific Data, 9(1): 572. doi.org/10.1038/s41597-022-01667-x
⁵⁵ Centro de Investigación sobre la Epidemiología de los Desastres (CRED) y UNDRR. 2018. Economic Losses, Poverty & Disasters 1998-2017. https://reliefweb.int/report/world/economic-losses-poverty-disasters-1998-2017
⁵⁶ UNDRR. 2022. Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction – Our World at Risk: Transforming Governance for a Resilient Future. Ginebra. www.undrr.org/GAR2022
⁵⁷ FAO. 2018. The impact of disasters and crises on agriculture and food security 2017. Roma. https://www.fao.org/3/I8656EN/i8656en.pdf
⁵⁸ Banco Mundial y FAO. 2018. Rebuilding Resilient and Sustainable Agriculture in Somalia (Overview). Somalia Country Economic Memorandum Volume 1. Roma, FAO. https://www.fao.org/documents/card/en?details=I8842EN%2f
⁵⁹ Secretaría de la CIPF. 2021. Revisión científica del impacto del cambio climático en las plagas de las plantas. Un desafío mundial en la prevención y la mitigación de los riesgos de plagas en la agricultura, la silvicultura y los ecosistemas. FAO en nombre de la Secretaría de la CIPF. doi.org/10.4060/cb4769es
⁶⁰ Goergen, G., Kumar, P.L., Sankung, S.B., Togola, A. y Tamò, M. 2016. First Report of Outbreaks of the Fall Armyworm Spodoptera frugiperda (J E Smith) (Lepidoptera, Noctuidae), a New Alien Invasive Pest in West and Central Africa. PLoS ONE, 11(10): e0165632. doi.org/10.1371/journal.pone.0165632
⁶¹ Kenis, M., Benelli, G., Biondi, A., Calatayud, P.-A., Day, R., Desneux, N., Harrison, R.D. et al. 2022. Invasiveness, biology, ecology, and management of the fall armyworm, Spodoptera frugiperda. Entomologia Generalis, 102198. doi.org/10.1127/entomologia/2022/1659
⁶² Montezano, D.G., Specht, A., Sosa-Gómez, D.R., Roque-Specht, V.F., Sousa-Silva, J.C., Paula-Moraes, S.V., Peterson, J.A. et al. 2018. Host Plants of Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) in the Americas. African Entomology, 26(2): 286–300. https://doi.org/10.4001/003.026.0286
⁶³ Day, R., Abrahams, P., Bateman, M., Beale, T., Clottey, V., Cock, M., Colmenarez, Y. et al. 2017. Fall Armyworm: Impacts and Implications for Africa. Outlooks on Pest Management, 28(5): 196–201. doi.org/10.1564/v28_oct_02
⁶⁴ Abrahams, P., Bateman, M., Beale, T., Clottey, V., Cock, M., Colemenarez, Y., Corniani, N. et al. 2017. Fall armyworm: impacts and implications for Africa. Evidence Note. 2. CABI. www.invasive-species.org/wp-content/W-Evidence-Note-October-2018.pdf
⁶⁵ Chimweta, M., Nyakudya, I.W., Jimu, L. y Bray Mashingaidze, A. 2020. Fall armyworm [Spodoptera frugiperda (J.E. Smith)] damage in maize: management options for flood-recession cropping smallholder farmers. International Journal of Pest Management, 66(2): 142-154. doi.org/10.1080/09670874.2019.1577514
⁶⁶ Baudron, F., Zaman-Allah, M.A., Chaipa, I., Chari, N. y Chinwada, P. 2019. Understanding the factors influencing fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith) damage in African smallholder maize fields and quantifying its impact on yield. A case study in Eastern Zimbabwe. Crop Protection, 120: 141-150. doi.org/10.1016/j.cropro.2019.01.028
⁶⁷ Overton, K., Maino, J.L., Day, R., Umina, P.A., Bett, B., Carnovale, D., Ekesi, S., Meagher, R. y Reynolds, O.L. 2021. Global crop impacts, yield losses and action thresholds for fall armyworm (Spodoptera frugiperda): A review. Crop Protection, 145: 105641. doi.org/10.1016/j.cropro.2021.105641
⁶⁸ Davis, F.M., Ng, S.S. y Williams, W.P. 1992. Visual rating scales for screening whorl-stage corn for resistance to fall armyworm. Technical bulletin – Mississippi Agricultural and Forestry Experiment Station (USA), 186:9.
⁶⁹ Murray, D.A.H., Clarke, M.B. y Ronning, D.A. 2013. The Current and Potential Costs of Invertebrate Pests in Grain Crops. Grains Research and Development Corporation. https://grdc.com.au/data/assets/pdf_file/0026/159281/grdcreportcurrentpotentialcostsinvertebratepests-feb2013pdf.pdf-QR-code-editpdf.pdf
⁷⁰ Zacarias, D.A. 2020. Global bioclimatic suitability for the fall armyworm, Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), and potential co-occurrence with major host crops under climate change scenarios. Climatic Change, 161(4): 555-566. doi.org/10.1007/s10584-020-02722-5
⁷¹ Ramasamy, M., Das, B. y Ramesh, R. 2022. Predicting climate change impacts on potential worldwide distribution of fall armyworm based on CMIP6 projections. Journal of Pest Science, 95(2): 841-854. doi.org/10.1007/s10340-021-01411-1
⁷² Tambo, J.A., Kansiime, M.K., Rwomushana, I., Mugambi, I., Nunda, W., Mloza Banda, C., Nyamutukwa, S. et al. 2021. Impact of fall armyworm invasion on household income and food security in Zimbabwe. Food and Energy Security, 10(2): 299-312. doi.org/10.1002/fes3.281
⁷³ Deshmukh, S., Pavithra, H.B., Kalleshwaraswamy, C.M., Shivanna, B.K., Maruthi, M.S. y Mota-Sanchez, D. 2020. Field Efficacy of Insecticides for Management of Invasive Fall Armyworm, Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) on Maize in India. Florida Entomologist, 103(2): 221-227. doi.org/10.1653/024.103.0211
⁷⁴ Grande, F., Ueda, Y., Masangwi, S., Moltedo, A., Brivio, R., Selek, A., Vannuccini, S. et al. 2023. Global Nutrient Conversion Table for FAO Supply Utilization Accounts. Roma, FAO.
⁷⁵ Institute of Medicine. 1997. Dietary Reference Intakes for Calcium, Phosphorus, Magnesium, Vitamin D, and Fluoride. Washington, D. C., The National Academies Press. https://nap.nationalacademies.org/catalog/5776/dietary-reference-intakes-for-calcium-phosphorus-magnesium-vitamin-d-and-fluoride
⁷⁶ Institute of Medicine. 1998. Dietary Reference Intakes for Thiamin, Riboflavin, Niacin, Vitamin B6, Folate, Vitamin B12, Pantothenic Acid, Biotin, and Choline. Washington, D. C., The National Academies Press. https://nap.nationalacademies.org/catalog/6015/dietary-reference-intakes-for-thiaminriboflavin-niacin-vitamin-b6-folate-vitamin-b12-pantothenic-acid-biotin-and-choline
⁷⁷ Institute of Medicine. 2000. Dietary Reference Intakes for Vitamin C, Vitamin E, Selenium, and Carotenoids. Washington, D. C., The National Academies Press. https://nap.nationalacademies.org/catalog/9810/dietary-reference-intakes-for-vitamin-c-vitamin-e-selenium-and-carotenoids
⁷⁸ Institute of Medicine. 2001. Dietary Reference Intakes for Vitamin A, Vitamin K, Arsenic, Boron, Chromium, Copper, Iodine, Iron, Manganese, Molybdenum, Nickel, Silicon, Vanadium, and Zinc. Washington, D. C., The National Academies Press. https://nap.nationalacademies.org/catalog/10026/dietary-reference-intakes-for-vitamin-a-vitamin-k-arsenic-boron-chromium-copper-iodine-iron-manganese-molybdenum-nickel-silicon-vanadium-and-zinc
⁷⁹ FAO. 2020. Evaluación de los recursos forestales mundiales 2020: Principales resultados. Roma. https://www.fao.org/3/CA8753ES/CA8753ES.pdf
⁸⁰ Bond, W.J., Woodward, F.I. y Midgley, G.F. 2005. The global distribution of ecosystems in a world without fire. New Phytologist, 165(2): 525-538. doi.org/10.1111/j.1469-8137.2004.01252.x
⁸¹ Bowman, D.M.J.S., Balch, J.K., Artaxo, P., Bond, W.J., Carlson, J.M., Cochrane, M.A., D’Antonio, C.M. et al. 2009. Fire in the Earth System. Science, 324(5926): 481-484. doi.org/10.1126/science.1163886
⁸² FAO. 2018. El estado de los bosques del mundo: Las vías forestales hacia el desarrollo sostenible. Roma. https://www.fao.org/3/i9535es/i9535es.pdf
⁸³ FAO y Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA). 2020. El estado de los bosques del mundo 2020: Los bosques, la biodiversidad y las personas. Roma, FAO y Nairobi, PNUMA. https://doi.org/10.4060/ca8642es
⁸⁴ Doerr, S.H. y Santín, C. 2016. Global trends in wildfire and its impacts: perceptions versus realities in a changing world. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 371(1696): 20150345. doi.org/10.1098/rstb.2015.0345
⁸⁵ Giglio, L., Randerson, J.T., Van Der Werf, G.R., Kasibhatla, P.S., Collatz, G.J., Morton, D.C. y DeFries, R.S. 2010. Assessing variability and long-term trends in burned area by merging multiple satellite fire products. Biogeosciences, 7(3): 1171-1186. doi.org/10.5194/bg-7-1171-2010
⁸⁶ van Lierop, P., Lindquist, E., Sathyapala, S. y Franceschini, G. 2015. Global forest area disturbance from fire, insect pests, diseases and severe weather events. Forest Ecology and Management, 352: 78-88. doi.org/10.1016/j.reco.2015.06.010
⁸⁷ Sistema Mundial de Información sobre Incendios Forestales (GWIS). 2022. Country Profile. En: GWIS. [Consultado en enero de 2023]. https://gwis.jrc.ec.europa.eu/apps/country.profile
⁸⁸ Chuvieco, E., Roteta, E., Sali, M., Stroppiana, D., Boettcher, M., Kirches, G., Storm, T. et al. 2022. Building a small fire database for Sub-Saharan Africa from Sentinel-2 high-resolution images. Science of The Total Environment, 845: 157139. doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157139
⁸⁹ PNUMA y GRID-Arendal. 2022. Spreading like Wildfire: The Rising Threat of Extraordinary Landscape Fires. A UNEP Rapid Response Assessment. Nairobi. www.g-wildfire-rising-threat-extraordinary-landscape-fires
⁹⁰ IPCC. 2019. Special Report: Climate Change and Land. Special Report. Ginebra. www.ipcc.ch/srccl/
⁹¹ Flannigan, M.D., Krawchuk, M.A., De Groot, W.J., Wotton, B.M. y Gowman, L.M. 2009. Implications of changing climate for global wildland fire. International Journal of Wildland Fire, 18(5): 483. doi.org/10.1071/WF08187
⁹² Boschetti, L., Sparks, A., Roy, D.P., Giglio, L. y San-Miguel-Ayanz, J. 2020. GWIS national and sub-national fire activity data from the NASA MODIS Collection 6 Burned Area Product in support of policy making, carbon inventories and natural resource management, developed under NASA Applied Sciences grant #80NSSC18K0400. Using the NASA Polar Orbiting Fire Product Record to Enhance and Expand the Global Wildfire Information System (GWIS). https://gwis.jrc.ec.europa.eu/apps/country.profile/downloads
⁹³ Comisión Europea, Centro Común de Investigación. 2022. Pan-European wildfire risk assessment. Publicaciones de la UE. https://data.europa.eu/doi/10.2760/9429
⁹⁴ Bowman, D.M.J.S., Williamson, G.J., Abatzoglou, J.T., Kolden, C.A., Cochrane, M.A. y Smith, A.M.S. 2017. Human exposure and sensitivity to globally extreme wildfire events. Nature Ecology & Evolution, 1(3): 1-6. doi.org/10.1038/s41559-016-0058
⁹⁵ FAO. 2019. FAO Strategy on Forest Fire Management. Roma. www.fao.org/forestry/49772-0e64392e1b1612496733b6cbd84417.pdf
⁹⁶ Haubrock, P.J., Turbelin, A.J., Cuthbert, R.N., Novoa, A., Taylor, N.G., Angulo, E., Ballesteros-Mejia, L. et al. 2021. Economic costs of invasive alien species across Europe. NeoBiota, 67: 153-190. doi.org/10.3897/eobiota.67.58196
⁹⁷ Servicio forestal del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA). 2009. Major Forest Insect and Disease Conditions in the United States: 2009 Update. USDA Forest Service FS-952. www.fs.usda.gov/foresthealth/publications/ConditionsReport_2009.pdf
⁹⁸ Pimentel, D., Lach, L., Zuniga, R. y Morrison, D. 2000. Environmental and Economic Costs of Nonindigenous Species in the United States. BioScience, 50(1): 53. [0053:EAECON]2.3.CO;2. https://entnemdept.ufl.edu/Hodges/als4161/Secure/PDF%20Files/Articles/Environmental_/and_Economic.pdf
⁹⁹ Fei, S., Morin, R.S., Oswalt, C.M. y Liebhold, A.M. 2019. Biomass losses resulting from insect and disease invasions in US forests. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(35): 17371-17376. doi.org/10.1073/pnas.1820601116
¹⁰⁰ Turner, J.A., Buongiorno, J., Zhu, S., Prestemon, J.P., Li, R. y Bulman, L.S. 2007. Modelling the impact of the exotic forest pest Nectria on the New Zealand forest sector and its major trading partners. New Zealand Journal of Forestry Science, 37(3): 383-411. www.srs.fs.usda.gov/pubs/ja/ja_turner009.pdf
¹⁰¹ Williams, F., Eschen, R., Harris, A., Djeddour, D., Pratt, C., Shaw, R.S., Varia, S. et al. 2010. The economic cost of invasive non-native species on Great Britain. Wallingford (Reino Unido), CABI. www.cabi.org/VetMedResource/book/20123122024
¹⁰² Commonwealth de Australia. 2018. Australia’s State of the Forests Report 2018. Camberra, Department of Agriculture and Water Resources, ABARES. https://www.agriculture.gov.au/abares/forestsaustralia/sofr/sofr-2018
¹⁰³ Wills, A.J. y Farr, J.D. 2017. Gumleaf skeletoniser Uraba lugens (Lepidoptera: Nolidae) larval outbreaks occur in high rainfall Western Australian jarrah (Eucalyptus marginata) forest after drought: Uraba lugens dryness index. Austral Entomology, 56(4): 424-432. doi.org/10.1111/aen.12255
¹⁰⁴ Cameron, N.L., Carnegie, A.J., Wardlaw, T., Lawson, S. y Venn, T. 2018. Economic appraisal of Sirex Wood Wasp (Sirex noctilio) control in Australian pine plantations. Australian Forestry, 81(1): 37-45. doi.org/10.1080/00049158.2018.1430436
¹⁰⁵ Nahrung, H.F. y Carnegie, A.J. 2020. Non-native Forest Insects and Pathogens in Australia: Establishment, Spread, and Impact. Frontiers in Forests and Global Change, 3: 37. doi.org/10.3389/ffgc.2020.00037
¹⁰⁶ Mota, M.M. y Vieira, P., coords. 2008. Pine Wilt Disease: A Worldwide Threat to Forest Ecosystems. Dordrecht (Reino de los Países Bajos), Springer. doi.org/10.1007/978-1-4020-8455-3
¹⁰⁷ Forest Agency. 2020. Annual Report on Forest and Forestry in Japan. Tokio, Japón. www.maff.go.jp/e/data/publish/attach/pdf/index-208.pdf
¹⁰⁸ Natural Resources Canada. 2020. The State of Canada’s Forests. Annual Report 2020. Ottawa, Canada Forest Service. https://cfs.nrcan.gc.ca/publications?id=40219
¹⁰⁹ Gómez, D.F., Sathyapala, S. y Hulcr, J. 2020. Towards Sustainable Forest Management in Central America: Review of Southern Pine Beetle (Dendroctonus frontalis Zimmermann) Outbreaks, Their Causes, and Solutions. Forests, 11(2): 173. doi.org/10.3390/f11020173
¹¹⁰ Billings, R. 2015. Second evaluation of a major pine beetle outbreak in Honduras and recommendations for direct control. Informe inédito. USDA Forest Service/International Programs and US Agency for International Development.
¹¹¹ Billings, R. 2019. Technical assistance visit to the Dominican Republic to evaluate and make recommendations for direct control of an outbreak of the pine bark beetle Ips calligraphus. Informe inédito. College Station, Texas (Estados Unidos), USDA Forest Service/International Programs, Texas Forest Service.
¹¹² Jiménez G., A.A., Cordón Cabrera, P.R. y Agramonte, J.E. 2022. Fluctuación poblacional de Ips calligraphus en pinares de la vertiente norte de la cordillera Central, República Dominicana. Novitates Caribaea, (20): 137-154. doi.org/10.33800/nc.vi20.314
¹¹³ Hernández Paz, M. 1975. El gorgojo de la corteza, plaga principal de los pinares. Corporación Hondureña de Desarrollo Forestal.
¹¹⁴ Billings, R. 1982. Evaluation and recommendations for control of the 1982 outbreak of Dendroctonus in the pine forests of Honduras. Informe inédito. Lufkin, Texas, Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), Office of International Cooperation and Development/Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID).
¹¹⁵ Macias Sámano, J.E., Billings, R.F. y Espino Mendoza, V. 2017. Guía para implementar el método de cortar y dejar y la franja de contención como medios de control del gorgojo descortezador del pino, Dendroctonus frontalis, en Centroamérica y México. Washington, D. C. y Tegucigalpa (Honduras), Instituto Nacional de Conservación y Desarrollo Forestal, Áreas Protegidas y Vida Silvestre (Tegucigalpa, Honduras) y USDA Forest Service, International Programs.
¹¹⁶ Billings, R., Clarke, S.R., Espino Mendoza, V., Cordón Cabrera, P., Meléndez Figueroa, B., Ramón Campos, J. y Baeza, G. 2004. Gorgojo descortezador e incendios: una combinación devastadora para los pinares de América Central. Unasylva, 55: 10-15. https://www.fao.org/3/y5507s/y5507s05.htm
¹¹⁷ Paveglio, T.B., Brenkert-Smith, H., Hall, T. y Smith, A.M.S. 2015. Understanding social impact from wildfires: advancing means for assessment. International Journal of Wildland Fire, 24(2): 212. doi.org/10.1071/WF14091
¹¹⁸ Walz, Y., Janzen, S., Narvaez, L., Ortiz-Vargas, A., Woelki, J., Doswald, N. y Sebesvari, Z. 2021. Disaster-related losses of ecosystems and their services. Why and how do losses matter for disaster risk reduction? International Journal of Disaster Risk Reduction, 63: 102425. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102425
¹¹⁹ FAO. 2022. El estado mundial de la pesca y la acuicultura 2022: Hacia la transformación azul. Roma. doi.org/10.4060/cc0461es
¹²⁰ Barange, M., Bahri, T., Beveridge, M.C.M., Cochrane, K.L., Funge-Smith, S. y Poulain, F. 2018. Impacts of climate change on fisheries and aquaculture. Synthesis of current knowledge, adaptation and mitigation options. Documento Técnico de Pesca y Acuicultura de la FAO, n.° 627. Roma, FAO. www.fao.org/3/i9705en/i9705en.pdf
¹²¹ Hampton, I., Githaiga-Mwicigi, J., Lamberth, S., Pitcher, G.C., Pretorius, M., Van Der Lingen, C. y Yemane, D. 2017. Report of the DAFF Workshop on Adaptation to Climate Change in the South African Marine Fisheries and Marine Aquaculture Sectors, 11–12 October 2016. Sea Point, Ciudad del Cabo (Sudáfrica), DAFF Research Aquarium. https://www.fao.org/3/2en/cc2822en.pdf
¹²² Ortega-Cisneros, K., Cochrane, K.L., Rivers, N. y Sauer, W.H.H. 2021. Assessing South Africa’s Potential to Address Climate Change Impacts and Adaptation in the Fisheries Sector. Frontiers in Marine Science, 8. www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2021.652955
¹²³ Karlson, B., Andersen, P., Arneborg, L., Cembella, A., Eikrem, W., John, U., West, J.J. et al. 2021. Harmful algal blooms and their effects in coastal seas of Northern Europe. Harmful Algae, 102: 101989. doi.org/10.1016/j.hal.2021.101989
¹²⁴ Departamento Forestal, de la Pesca y del Medio Ambiente (DFFE). 2019. National Climate Change Adaptation Strategy, Republic of South Africa. DFFE. www.dffe.gov.za/sites/default/files/docs/nationalclimatechange_adaptationstrategy_ue10november2019.pdf
¹²⁵ van Diemen, E. 2022. Situation Red Alert issued to recover live rock lobster after mass red tide walkout. En: Daily Maverick. [Consultado en julio de 2023]. www.dailymaverick.co.za/article/2022-03-04-situation-red-alert-issued-to-recover-live-rock-lobster-after-mass-red-tide-walkout/
¹²⁶ Cockcroft, A.C. 2001. Jasus lalandii “walkouts” or mass strandings in South Africa during the 1990s: an overview. Marine and Freshwater Research, 52(8): 1085. doi.org/10.1071/MF01100
¹²⁷ Cockcroft, A.C. y Payne, A.I.L. 1999. A cautious fisheries management policy in South Africa: the fisheries for rock lobster. Marine Policy, 23(6): 587-600. https://doi.org/10.1016/S0308-597X(98)00045-1
¹²⁸ Eggers, J., Cochrane, K. y Sauer, W. 2022. Estimating the economic income and social contributions derived from the South African west coast rock lobster fishery. African Journal of Marine Science, 44(3): 255-269. doi.org/32X.2022.2104926
¹²⁹ Philippines Office of Civil Defense and Humanitarian Country Team. 2019. Typhoon Kammuri (Tisoy) Joint Rapid Assessment of Impact and Needs. www.humanitarianresponse.info/sites/www.humanitarianresponse.info/t_report_rev.pdf
¹³⁰ Philippines Office of Civil Defense and Humanitarian Country Team. 2020. Super Typhoon Goni (Rolly) Humanitarian Needs and Priorities. https://reliefweb.int/attachments/50a2637e-bfcb-3452-ab40-4a7c0a99cd32/PHL-TyphoonGoni-HumanitarianNeedsPriorities-201109.pdf
¹³¹ FAO. 2022. Philippines: Damages and needs assessment of families affected by Super Typhoon Rai (“Odette”) in selected provinces of Region VIII and Region XIII. Roma. doi.org/10.4060/cc0207en
¹³² Philippines Office of Civil Defense and Humanitarian Country Team. 2022. Consolidated Needs Assessment Report Revision: Super Typhoon Rai (Odette). https://reliefweb.int/attachments/810f3297-b89d-3088-b589- 6ecb34cc58c8/2022%20Consolidated%20Needs%20Assessment%20Report%20Revision%20-%20Super%20Typhoon%20Rai%20-%20Philippines%20%281%29.pdf
¹³³ Tonga Statistics Department. 2023. National Accounts. En: Tonga Statistics Department. [Consultado en junio de 2023]. https://tongastats.gov.to/statistics/economics/national-accounts/
¹³⁴ Banco Mundial. 2023. Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2015 US$) – Tonga. En: Banco Mundial. Washington, D. C. [Consultado en junio de 2023]. https://data.worldbank.org/indicator/NV.AGR.TOTL.KD?locations=TO
¹³⁵ Tonga Statistics Department. 2023. Agriculture Census. En: Tonga Statistics Department. [Consultado en junio de 2023]. https://tongastats.gov.to/census/agriculture-census/
¹³⁶ Tonga Statistics Department. 2023. Household Income and Expenditure Survey. En: Tonga Statistics Department. [Consultado en junio de 2023]. https://tongastats.gov.to/survey/hies-survey/
¹³⁷ IPCC. 2019. Climate Change and Land: An IPCC special report on climate change, desertification, land degradation, sustainable land management, food security, and greenhouse gas fluxes in terrestrial ecosystems. P.R. Shukla, J. Skea, E. Calvo Buendia, V. Masson-Delmotte, H.-O. Pörtner, D. C. Roberts, P. Zhai, R. Slade, S. Connors, R. van Diemen, M. Ferrat, E. Haughey, S. Luz, S. Neogi, M. Pathak, J. Petzold, J. Portugal Pereira, P. Vyas, E. Huntley, K. Kissick, M. Belkacemi, J. Malley, coords. Ginebra. www.ipcc.ch/srccl/
¹³⁸ IPCC. 2022. Cross Working Group Attribution. Hope, P., W. Cramer, M. van Aalst, G. Flato, K. Frieler, N. Gillett, C. Huggel, J. Minx, F. Otto, C. Parmesan, J. Rogelj, M. Rojas, S.I. Seneviratne, A. Slangen, D. Stone, L. Terray, R. Vautard, and X. Zhang. En: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama, coords., págs. 149-152. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.). Cambridge University Press. https://report.ipcc.ch/ar6/wg2/IPCC_AR6_WGII_FullReport.pdf
¹³⁹ IPCC. 2021. Summary for Policymakers. En: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, págs. 423-553. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.), Cambridge University Press. https://report.ipcc.ch/ar6/wg1/IPCC_AR6_WGI_FullReport.pdf
¹⁴⁰ FAO. 2023. Cultivos y productos de ganadería. En: FAOSTAT. Roma. [Consultado en junio de 2023]. www.fao.org/faostat/es/#data/QCL
¹⁴¹ Gillett, N.P., Shiogama, H., Funke, B., Hegerl, G., Knutti, R., Matthes, K., Santer, B.D. et al. 2016. The Detection and Attribution Model Intercomparison Project (DAMIP v1.0) contribution to CMIP6, Geoscientific Model Development, 9, 3685-3697. doi.org/10.5194/gmd-9-3685-2016
¹⁴² Heath, M. 2022. Argentina soy belt drought awakens ghost of 2018 production “disaster”. En: Reuters. 10 de febrero de 2022. [Consultado el 16 de mayo de 2023]. www.reuters.com/business/environment/argentina-farm-belt-drought-awakens-ghost-2018-soybean-disaster-2022-02-10/
¹⁴³ Bureau of National Statistics Kazakhstan. 2022. Statistics of agriculture, forestry, hunting / and fisheries. https://stat.gov.kz
¹⁴⁴ North Africa Post. 2019. Morocco’s Central bank expects fewer wheat yield in 2019. En: North Africa Post. Rabat. [Consultado el 17 de marzo de 2023]. https://northafricapost.com/29126-moroccos-central-bank-expects-fewer-wheat-yield-in-2019.html
¹⁴⁵ FAO. 2023. Cultivos y productos de ganadería. En: FAOSTAT. Roma. [Consultado en junio de 2023]. https://www.fao.org/faostat/es/#data/QCL
¹⁴⁶ CRED. Emergency Events Database (EM-DAT), the international Disaster Database. En: CRED. [Consultado el 17 de marzo de 2023]. https://www.emdat.be/
¹⁴⁷ Cisse, G. y McLeman, R. 2022. Health, Wellbeing, and the Changing Structure of Communities. En: H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama, coords. Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.), Cambridge University Press. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2/downloads/report/IPCC_AR6_WGII_Chapter07.pdf
¹⁴⁸ FAO, FIDA, OMS, PMA y UNICEF. 2023. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2023: Urbanización, transformación de los sistemas agroalimentarios y dietas saludables a lo largo del continuo rural-urbano. Roma, FAO. https://www.fao.org/documents/card/en/c/CC3017ES
¹⁴⁹ FAO, FIDA, OMS, PMA y UNICEF. 2020. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2020: Transformación de los sistemas alimentarios para que promuevan dietas asequibles y saludables. Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/ca9692es
¹⁵⁰ FAO. 2021. Niger | Moyens d’existence agricoles et sécurité alimentaire dans le cadre de la covid-19. Roma. doi.org/10.4060/cb4622fr
¹⁵¹ Ranjan Jena, P., Kalli, R. y Chandra Tanti, P. 2022. Impact of Covid-19 on Agricultural System and Food Prices: The Case of India. En: U. Bacha, coord. Rural Health. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.98905
¹⁵² FAO. 2021. Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Results from household surveys in 11 countries with high pre-existing levels of food insecurity – Cross-country monitoring report. May 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb4747en
¹⁵³ FAO. 2020. Second Rapid Assessment of Food and Nutrition Security in the Context of COVID-19 in Bangladesh: May – July 2020. Daca. doi.org/10.4060/cb1018en
¹⁵⁴ FAO. 2020. National agrifood systems and COVID-19 in Liberia. Effects, policy responses and long-term implications. Roma. doi.org/10.4060/cb2114en
¹⁵⁵ FAO. 2021. Liberia | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring Report – January 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb3618en
¹⁵⁶ FAO y PMA. 2020. COVID-19 impacts on agri-food value chains: Libya. El Cairo, FAO y PMA. doi.org/10.4060/cb3089en
¹⁵⁷ FAO y PMA. 2021. Myanmar | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring report – May 2021. Roma, FAO y PMA. doi.org/10.4060/cb5218en
¹⁵⁸ FAO y PMA. 2022. Myanmar | Shocks, agricultural livelihoods and food security. Monitoring report, June 2022. Roma, FAO y PMA. doi.org/10.4060/cc0562en
¹⁵⁹ FAO. 2021. Sierra Leone | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring report – May 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb4396en
¹⁶⁰ FAO, FIDA y PMA. 2020. South Sudan, COVID-19 Impacts Assessment Results on Agriculture and Food Security in South Sudan. Roma, FAO.
¹⁶¹ FAO. 2021. The Sudan | Food supply, agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring Report – January 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb2262en
¹⁶² FAO. 2021. Bolivarian Republic of Venezuela | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring Report – January 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb3178en
¹⁶³ FAO. 2021. Yemen – Shocks, agricultural livelihoods and food security. Monitoring report, December 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb7844en
¹⁶⁴ FAO. 2021. Impact of COVID-19 on the delivery of veterinary services and animal disease reporting: May–June 2020/June–August 2020. Roma. doi.org/10.4060/cb5649en
¹⁶⁵ Mthembu, B.E., Mkhize, X. y Arthur, G.D. 2022. Effects of COVID-19 Pandemic on Agricultural Food Production among Smallholder Farmers in Northern Drakensberg Areas of Bergville, South Africa. Agronomy, 12(2): 531. https://doi.org/10.3390/agronomy12020531
¹⁶⁶ Ahmed, J.U., Akter, S. y Majumder, K.A. 2021. Impact of COVID‐19 on agricultural production and distribution in South Asia. World Food Policy, 7(2): 168-182. doi.org/10.1002/wfp2.12032
¹⁶⁷ Rahman, M.T., Akter, S., Rana, M.R., Sabuz, A.A. y Jubayer, M.F. 2022. How COVID-19 pandemic is affecting achieved food security in Bangladesh: A perspective with required policy interventions. Journal of Agriculture and Food Research, 7: 100258. doi.org/10.1016/j.jafr.2021.100258
¹⁶⁸ Red mundial contra las crisis alimentarias (GNAFC). 2020. Food Crises and COVID-19: Emerging Evidence and Implications. An analysis of acute food insecurity and agri-food systems during COVID-19 pandemic. Documento técnico. Roma, Unidad de apoyo técnico (TSU) de la Red mundial contra las crisis alimentarias.
¹⁶⁹ Varshney, D., Roy, D. y Meenakshi, J.V. 2020. Impact of COVID-19 on agricultural markets: assessing the roles of commodity characteristics, disease caseload and market reforms. Indian Economic Review, 55(S1): 83-103. doi.org/10.1007/s41775-020-00095-1
¹⁷⁰ Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). 2020. COVID-19 and the food and agriculture sector: Issues and policy responses. París. www.oecd.org/coronavirus/policy-responses/covid-19-and-the-food-and-agriculture-sector-issues-and-policy-responses-a23f764b/
¹⁷¹ FAO. 2022. Pakistan. DIEM – Data in Emergencies Monitoring brief, round 3 Results and recommendations June 2022. Roma.
¹⁷² FAO. 2022, Lebanon, DIEM – Data in Emergencies Monitoring brief, round 2 Results and recommendations, June 2022. Roma. https://www.fao.org/3/cc0932en/cc0932en.pdf
¹⁷³ FAO. 2020. Food Security in Iraq – Impact of COVID-19, Roma. https://www.wfp.org/publications/food-security-iraq-impact-covid-19
¹⁷⁴ FAO. 2021. Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19. Results from household surveys in 11 countries with high pre-existing levels of food insecurity – Cross-country monitoring report, May 2021 Roma. doi.org/10.4060/cb4747en
¹⁷⁵ FAO. 2021. Somalia | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19. Roma. doi.org/10.4060/cb2947en
¹⁷⁶ Sánchez-Cordón, P.J., Montoya, M., Reis, A.L. y Dixon, L.K. 2018. African swine fever: A re-emerging viral disease threatening the global pig industry. The Veterinary Journal, 233: 41-48. doi.org/10.1016/j.tvjl.2017.12.025
¹⁷⁷ Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA). 2022. African Swine Fever (ASF) — Situation Report 8, 2022. París. www.oie.int/app/uploads/2022/03/asf-report8.pdf
¹⁷⁸ Normile, D. 2019. African swine fever marches across much of Asia. Science, 364(6441): 617-618. doi.org/10.1126/science.364.6441.617
¹⁷⁹ FAO. 2020. Report on African Swine Fever (ASF) in Asia and the Pacific. Thirty-fifth Session of the FAO Regional Conference for Asia and the Pacific (APRC 35). Roma. https://www.fao.org/documents/card/en/c/NB742EN/
¹⁸⁰ Frezal, C., Gay, S.H. y Nenert, C. 2021. The Impact of the African Swine Fever outbreak in China on global agricultural markets. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers 156. París, OCDE. doi.org/1787/96d0410d-en
¹⁸¹ Zhao, J., Bai, Z. y Ma, L. 2019. China needs long-term solutions for African Swine Fever. Science Bulletin, 64(20): 1469-1471. doi.org/10.1016/j.scib.2019.08.015
¹⁸² Song, H., Li, J. y Jin, Z. 2023. Nonlinear dynamic modeling and analysis of African swine fever with culling in China. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 117: 106915. doi.org/10.1016/j.cnsns.2022.106915
¹⁸³ Zhang, P., Nie, T., Ma, J. y Chen, H. 2022. Identification of suitable areas for African swine fever occurrence in China using geographic information system-based multi-criteria analysis. Preventive Veterinary Medicine, 209: 105794. doi.org/10.1016//j.prevetmed.2022.105794
¹⁸⁴ USDA. 2022. Livestock and Poultry: World Markets and Trade. Washington, D. C., USDA Foreign Agricultural Service. https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/73666448x?locale=en
¹⁸⁵ Guberti, V., Khomenko, S., Masiulis, M. y Kerba S. 2022. African swine fever in wild boar – Ecology and biosecurity. Second edition. FAO Animal Production and Health Manual n.° 28. Roma, FAO, OMSA y Comisión Europea. https://www.fao.org/3/cc0785en/cc0785en.pdf
¹⁸⁶ Rozstalnyy, A., Roche, X., TagoPacheco, D., Kamata, A., BeltranAlcrudo, D., Khomenko, S., Lockhart, C. et al. 2022. Qualitative risk assessment for African swine fever virus introduction: Caribbean, South, Central and North Americas. Estudio FAO: Producción y sanidad animal n.° 18. Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/cb8748en
¹⁸⁷ FAO. 2021. FAO Statistical Yearbook – World Food and Agriculture. Roma. doi.org/10.4060/cb4477en
¹⁸⁸ Jean-Pierre, R.P., Hagerman, A.D. y Rich, K.M. 2022. An analysis of African Swine Fever consequences on rural economies and smallholder swine producers in Haiti. Frontiers in Veterinary Science, 9. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2022.960344/full
¹⁸⁹ Casal, J., Tago, D., Pineda, P., Tabakovski, B., Santos, I., Benigno, C., Huynh, T., Ciaravino, G. y Beltran‐Alcrudo, D. 2022. Evaluation of the economic impact of classical and African swine fever epidemics using OutCosT, a new spreadsheet‐based tool. Transboundary and Emerging Diseases, 69(5): e2474-e2484. doi..1111/tbed.14590
¹⁹⁰ Mason-D’Croz, D., Bogard, J.R., Herrero, M., Robinson, S., Sulser, T.B., Wiebe, K., Willenbockel, D. y Godfray, H.C.J. 2020. Modelling the global economic consequences of a major African swine fever outbreak in China. Nature food, 1(4): 221-228. doi.org/10.1038/s43016-020-0057-2
¹⁹¹ Nguyen-Thi, T., Pham-Ti-Ngoc, L., Nguyen-Ngoc, Q., Dang-Xuan, S., Lee, H.S., Nguyen-Viet, H., Padungtod, P. et al. 2021. An Assessment of the Economic Impacts of the 2019 African Swine Fever Outbreaks in Vietnam. Frontiers in Veterinary Science, 8. www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.686038
¹⁹² Savioli, G., Ahmadi, B.V., Muñoz, V., Rosso, F. y Schuppers, M. 2022. A methodology to assess indirect economic impacts of animal disease outbreaks: A case of hypothetical African swine fever outbreak in Switzerland. Transboundary and Emerging Diseases, 69(5): e1768-e1786. https://doi.org/10.1111/tbed.14512
¹⁹³ Peace Research Institute Oslo (PRIO). 2020. Trends in Armed Conflict, 1946-2019. Oslo.
¹⁹⁴ Murray, V., Abrahams, J., Abdallah, C., Ahmed, K., Angeles, L., Benouar, D., Brenes Torres, A. et al. 2021. Hazard Information Profiles: Supplement to UNDRR-I SC Hazard Definition & Classification Review: Technical Report. Ginebra, Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres; París, Consejo Científico Internacional. https://www.preventionweb.net/d-information-profiles-hips
¹⁹⁵ UNDRR. 2023. GAR Special Report: Measuring Resilience for the Sustainable Development Goals. Ginebra. https://www.undrr.org/gar/gar2023-special-report
¹⁹⁶ UNDRR. 2019. Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction 2019. Ginebra. https://www.undrr.org/l-assessment-report-disaster-risk-reduction-2019
¹⁹⁷ UNDRR. 2023. The Report of the Midterm Review of the Implementation of the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015–2030. Ginebra. https://www.undrr.org/publication/report-midterm-review-implementation-sendai-framework-disaster-risk-reduction-2015-2030
¹⁹⁸ Asamblea General de las Naciones Unidas. 2023. Principales conclusiones y recomendaciones del examen de mitad de período de la aplicación del Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres 2015-2030. 77.o período de sesiones, 690. https://documents.un.org/symbol-explorer?s=A/77/640&i=A/77/640_2226930
¹⁹⁹ Peters, K. 2022. Evidence of positive progress on Disaster Risk Reduction in the Humanitarian-Development-Peace nexus: Thematic report to inform the Mid-Term Review of the Sendai Framework. https://sendaiframework-mtr.undrr.org/publication/thematic-study-evidence-positive-progress-disaster-risk-reduction-humanitarian
²⁰⁰ Peters, L. 2021. Beyond disaster vulnerabilities: An empirical investigation of the causal pathways linking conflict to disaster risks. International Journal of Disaster Risk Reduction, 55:102092. https://www.sciencedirect.ZnxgGpfocMAAAAA:/pNqonePbjM2CZoKMKKvu9ufQEXHV2R9NTbptQV1_q1utaDOd04qGHO_X4k8Y3K221NB3aCbYSfQ
²⁰¹ Zaman, S., Sammonds, P., Ahmed, B. y Rahman, T. 2020. Disaster risk reduction in conflict contexts: Lessons learned from the lived experiences of Rohingya refugees in Cox’s Bazar, Bangladesh. International Journal of Disaster Risk Reduction, 50: 101694. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101694
²⁰² Nemeth, S. y Lai, B. 2022. When do natural disasters lead to negotiations in a civil war? Journal of Peace Research59 (1): 28-42. https://doi.org/10.1177/00223433211061952
²⁰³ Gaillard, J.-C., Clavé, E. y Kelman, I. 2008. Wave of peace? Tsunami disaster policy in Aceh, Indonesia. Geoforum 39 (1): 511-526. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0016718507001662
²⁰⁴ Caso, N., Hilhorst, D., Mena, R. y Papyrakis, E. 2023. Does disaster contribute to armed conflict? A quantitative analysis of disaster–conflict co-occurrence between 1990 and 2017. International Journal of Development Issues. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IJDI-01-2023-0015/full/html
²⁰⁵ Mach, K. J., Kraan, C.M., Adger, W. N., Buhaug, H., Burke, M., Fearon, J.D., et al. 2019. Climate as a risk factor for armed conflict. Nature 571 (7764): 193-197. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1300-6
²⁰⁶ von Uexkull, N., Croicu, M., Fjelde, H. y Buhaug, H. 2016. Civil conflict sensitivity to growing-season drought. Proceedings of the National Academy of Sciences 113 (44): 12391-12396. https://www.pnas.org/doi//pnas.1607542113
²⁰⁷ Arai, T. 2012. Rebuilding Pakistan in the aftermath of the floods: Disaster relief as conflict prevention. Journal of Peacebuilding & Development, 7 (1): 51-65. https://www.jstor.org/stable/48603409
²⁰⁸ Ide, T. 2023. Catastrophes, Confrontations, and Constraints: How Disasters Shape the Dynamics of Armed Conflicts. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/14970.001.0001
²⁰⁹ Mercy Corps y ACAPS. 2020. Yemen: Food supply chain. Thematic report.
²¹⁰ Banco Mundial, Naciones Unidas y Unión Europea. 2019. Guidance for PDNA in Conflict Situations. https://rg/publications//pdna-guidance-integrating-conflict-sensitivity
²¹¹ Banco Mundial, Naciones Unidas y Unión Europea. 2019. Guidance for PDNA in Conflict Situations. https://www.undp.org/publications//pdna-guidance-integrating-conflict-sensitivity
²¹² UNDRR. 2023. GAR Special Report: Measuring Resilience for the Sustainable Development Goals. Ginebra. https://www.undrr.org/gar/gar2023-special-report
²¹³ State Statistics Service of Ukraine. 2020. The official portal. En: Gobierno de Ucrania. [Consultado en junio de 2023]. www.ukrstat.gov.ua/
²¹⁴ USDA. 2022. Ukraine Agricultural Production and Trade. Washington, D. C., USDA Foreign Agricultural Service. www.fas.usda.gov/sites/default/files/2022-03/Ukraine-Ag-Production-Trade.pdf
²¹⁵ Kyiv School of Economics. 2021. Assessing the role of small farmers and households in agriculture and the rural economy and measures to support their sustainable development. Kyiv. https://kse.ua/wp-content/uploads/2021/02/KSE-Smallholders.pdf
²¹⁶ FAO. 2022. Ukraine: Impact assessment results (September to October 2022). Data in Emergencies Hub. En: FAO. Roma. [Consultado el 12 de julio de 2023]. https://data-in-emergencies.fao.org/apps/e28ccf7b/explore
²¹⁷ Conflict Observatory. 2022. Ukraine’s Crop Storage Infrastructure Post-Invasion Impact Assessment. En: Conflict Observatory. [Consultado en junio de 2023]. https://hub.conflictobservatory.org/portal/apps/sites/#/home/pages/grain-1
²¹⁸ PNUMA. 2022. The Environmental Impact of the Conflict in Ukraine: A Preliminary Review. Nairobi. https://l-impact-conflict-ukraine-preliminary-review
²¹⁹ Turton, S., Sineat, Y. y Nitta, Y. 2019. African swine fever wipes out Asia’s backyard pig farmers. En: Nikkei Asia. [Consultado el 17 de mayo de 2023]. https://asia.nikkei.com/Business/Agriculture/African-swine-fever-wipes-out-Asia-s-backyard-pig-farmers
²²⁰ Coughlan de Perez, E., van Aalst, M., Deva, C., van den Hurk, B., Jongman, B., Klose, T., Linnerooth-Bayer, J. y Suarez, P. 2014. Managing the risk of extreme events in a changing climate – trends and opportunities in the disaster-related funding landscape. Input paper prepared for the Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction 2015. La Haya (Reino de los Países Bajos), Centro del Clima de la Cruz Roja y la Media Luna Roja.
²²¹ Pappenberger, F., Cloke, H.L., Parker, D.J., Wetterhall, F., Richardson, D.S. y Thielen, J. 2015. /The monetary benefit of early flood warnings in Europe. Environmental Science & Policy, 51: 278-291. https://doi.org/10.1016/j.vsci.2015.04.016
²²² Costella, C., Jaime, C., Arrighi, J., Coughlan de Perez, E., Suarez, P. y van Aalst, M. 2017. Scalable and sustainable: How to build anticipatory capacity into social protection systems. IDS Bulletin. Vol. 48, n.° 4.
²²³ Baig, S.P., Rizvi, A., Josella, M. y Palanca-Tan, R. 2015. Cost and Benefits of Ecosystem Based Adaptation: The Case of the Philippines. Gland (Suiza), Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN).
²²⁴ FAO y ACNUR. 2018. Cost–benefit analysis of forestry interventions for supplying woodfuel in a refugee situation in the United Republic of Tanzania. Roma, FAO. https://www.fao.org/3/ca0164en/CA0164EN.pdf
²²⁵ Seekao, C. y Pharino, C. 2018. Cost–benefit analysis of shrimp farming’s flood risk reduction strategies in Thailand. Journal of Flood Risk Management, 11: S805-S816. https://doi.org/10.1111/jfr3.12259
²²⁶ Asha, N., Kikulwe, E., Nowakunda, K., Ajambo, S. y Naziri, D. 2015. Technical report: Structure of the Cooking Banana Value Chain in Uganda and Opportunities for Value Addition and Postharvest Losses Reduction. CGIAR. www.p-content/uploads/2015/08/RPS/2/3.pdf
²²⁷ FAO. 2017. Benefits of Farm-Level Disaster Risk Reduction Practices in Agriculture – Preliminary Findings. Roma. www.fao.org/3/a-i7319e.pdf
²²⁸ FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Results from cost–benefit analyses conducted in a multi-country study, 2016-2018. Roma. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf
²²⁹ FAO. 2021. Anticipatory action: Changing the way we manage disasters. Roma. www.fao.org/3/cb7145en/cb7145en.pdf
²³⁰ FAO. 2018. Mongolia: Impact of early warning action. Protecting herder livelihoods ahead of dzud winter. Roma. www.fao.org/publications/card/en/c/CA2181EN/
²³¹ FAO. 2019. Colombia: Los efectos de Alerta y Acción Temprana. Fortalecimiento de la seguridad alimentaria y la cohesión social en la primera línea de la crisis migratoria. Roma. https://www.fao.org/documents/card/en/c/CA6818ES
²³² FAO. 2018. Early warning early action in Sudan. Roma. https://www.fao.org/3/i9383en/I9383EN.pdf
²³³ FAO. 2018. Horn of Africa: Impact of early warning early action. Protecting pastoralist livelihoods ahead of drought. Roma. www.fao.org/documents/card/en/c/CA0227en
²³⁴ FAO. 2019. Madagascar: Impact of Early Warning Early Action. Protecting farming livelihoods from drought and food insecurity. Roma. www.fao.org/documents/card/en/c/CA3933EN/
²³⁵ FAO. 2019. The Sudan: Impact of Early Warning Early Action. Protecting agropastoralist livelihoods ahead of drought. Roma. www.fao.org/3/ca4653en/ca4653en.pdf
²³⁶ Kumar, A. 2022. Connecting anticipatory action and disaster risk reduction: perspectives from UNDRR. En: UNDRR. Ginebra. [Consultado en junio de 2023]. www.preventionweb.net/news/connecting-anticipatory-action-and-disaster-risk-reduction-perspectives-undrr
²³⁷ UNDRR. 2023. Disaster Risk Management. En: UNDRR. Ginebra. [Consultado en junio de 2023]. www.undrr.org/terminology/r-risk-management
²³⁸ Anticipation Hub. 2021. A step forward for anticipatory action at COP26. En: Anticipation Hub. [Consultado en junio de 2023]. www.anticipation-hub.org/news/a-step-forward-for-anticipatory-action-at-cop26
²³⁹ FAO, IFRC, Oficina de Coordinación de Asuntos Humanitarios (OCHA), PMA y Start Network. 2021. Enabling Anticipatory Action at Scale Policy Brief for Donor Governments. www.anticipation-hub.org/Documents/Policy_Papers/AATF_Policy_Brief_for_Donor_Governments_May_2021.pdf
²⁴⁰ International Movement. 2022. Power of Humanity. Council of Delegates of the International Red Cross and Red Crescent Movement. Ginebra. https://rcrcconference.org/app/uploads/2022/05/09_CoD22-Anticipatory-action-Background-document-FINAL-EN.pdf
²⁴¹ Levine, S., Wilkinson, E., Weingärtner, L. y Mall, P. 2021. Anticipatory action for livelihood protection. A collective endeavour. Documento de trabajo 580. Instituto de Desarrollo de Ultramar. https://cdn.odi.org/media/documents/202006_odi_anticipatory_action_for_livelihood_protection_wp_final.pdf
²⁴² Scott, Z. 2022. Finance for Early Action: Tracking commitments, trends, challenges and opportunities. REAP (Risk-informed Early Action Partnership). www.insdevforum.org/wp-content/uploads/2022/06/20220613_Finance-for-Early-Action_FINAL-1-1.pdf
²⁴³ Khim, W. 2020. Disaster risk reduction in times of COVID-19: What have we learned? Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/cb0748en
²⁴⁴ Lawson, R.G. y Jurs, P.C. 1990. New index for clustering tendency and its application to chemical problems. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 30(1): 36–41. https://doi.org/10.1021/ci00065a010
²⁴⁵ FAO. 2023. Cultivos y productos de ganadería. En: FAOSTAT. Roma. [Consultado en junio de 2023]. https://www.fao.org/faostat/es/#data/QCL
²⁴⁶ Lange, S., Mengel, M., Treu, S. y Büchner, M. 2022. ISIMIP3a atmospheric climate input data (v1.0). En: ISIMIP. [Consultado en julio de 2023]. doi.org/10.48364/ISIMIP.982724
²⁴⁷ Frieler, K., Volkholz, J., Lange, S., Schewe, J., Mengel, M., del Rocío Rivas López, M. et al. 2023. Scenario set-up and forcing data for impact model evaluation and impact attribution within the third round of the Inter-Sectoral Model Intercomparison Project (ISIMIP3a). Preprint. EGUsphere. doi.org/10.5194/usphere-2023-281
²⁴⁸ Laudien, R., Schauberger, B., Makowski, D. y Gornott, C. 2020. Robustly forecasting maize yields in Tanzania based on climatic predictors. Scientific Reports, 10(19650). doi.org/10.1038/s41598-020-76315-8
²⁴⁹ Chemura, A. Nangombe, S., Gleixner, S., Chinyoka, S. y Gornott, C. 2022. Changes in Climate Extremes and Their Effect on Maize (Zea mays L.) Suitability Over Southern Africa. Frontiers in Climate, 4: 890210. doi.clim.2022.890210
²⁵⁰ Sultan, B., Defrance, D. e Iizumi, T. 2019. Evidence of crop production losses in West Africa due to historical global warming in two crop models. Scientific Reports, 6.9.2019: 12834. doi.org/10.1038/s41598-019-49167-0
²⁵¹ Laudien, R., Schauberger, B., Makowski, D. y Gornott, C. 2020. Robustly forecasting maize yields in Tanzania based on climatic predictors. Scientific Reports, 10(19650). doi.org/10.1038/s41598-020-76315-8
²⁵² Gillett, N.P., Shiogama, H., Funke, B., Hegerl, G., Knutti, R., Matthes, K., Santer, B.D., et al. 2016. The Detection and Attribution Model Intercomparison Project (DAMIP v1.0) contribution to CMIP6, Geoscientific Model Development, 9, 3685-3697. doi.org/10.5194/gmd-9-3685-2016
²⁵³ Tatebe, H., Ogura, T., Nitta, T., Komuro, Y., Ogochi, K., Takemura, T., Sudo, K, et al. 2019. Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, and climate sensitivity in MIROC6. Geoscientific Model Development, 12(7): 2727-2765. doi.org/10.5194/gmd-12-2727-2019
²⁵⁴ Lange, S. 2019. Trend-preserving bias adjustment and statistical downscaling with ISIMIP3BASD (v1.0). Geoscientific Model Development, 12, 3055-3070. doi.org/10.5194/gmd-12-3055-2019
²⁵⁵ Tatebe, H., Ogura, T., Nitta, T., Komuro, Y., Ogochi, K., Takemura, T., Sudo, K, et al. 2019. Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, and climate sensitivity in MIROC6. Geoscientific Model Development, 12(7): 2727-2765. doi.org/10.5194/gmd-12-2727-2019
²⁵⁶ IPCC. 2021. Summary for Policymakers. En: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. págs. 423–553. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.), Cambridge University Press. https://report.ipcc.ch/ar6/wg1/IPCC_AR6_WGI_FullReport.pdf
²⁵⁷ Guo, H. Bao, A., Chen, T., Zheng, G., Wang, Y., Jiang, L. y De Maeyer, P. 2021. Assessment of CMIP6 in simulating precipitation over arid Central Asia. Atmospheric Research, 252, 105451. doi.org/10.1016//J.SRES.2021.105451
²⁵⁸ Mesgari, E., Hosseini, S.A., Hemmesey, M.S., Houshyar, M. y Partoo, L.G. 2022. Assessment of CMIP6 models’ performances and projection of precipitation based on SSP scenarios over the MENAP region. Journal of Water and Climate Change, 13(10): 3607. doi.org/10.2166/wcc.2022.195
²⁵⁹ Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. y Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981–2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
²⁶⁰ Ishii, M. y Mori, N. 2020. d4PDF: large-ensemble and high-resolution climate simulations for global warming risk assessment. Progress in Earth and Planetary Science, 7: 58. doi.org/10.1186/s40645-020-00367-7
²⁶¹ Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. y Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981–2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
²⁶² Sultan, B., Defrance, D. e Iizumi, T. 2019, Evidence of crop production losses in West Africa due to historical global warming in two crop models. Scientific Reports, 6.9.2019: 12834. doi.org/10.1038/s41598-019-49167-0
²⁶³ Flynn, C.M. y Mauritsen, T. 2020. On the climate sensitivity and historical warming evolution in recent coupled model ensembles. Atmospheric Chemistry and Physics, 20, 7829-7842. doi.org/10.5194/acp-20-7829- 2020
²⁶⁴ Forster, P., Storelvmo, T., Armour, K., Collins, W., Dufresne, J.-L., Frame, D., Lunt, D.J., et al. 2021. The Earth’s Energy Budget, Climate Feedbacks, and Climate Sensitivity. En: V. Masson-Delmotte, et al., coords. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Cambridge (Reino Unido), Cambridge University Press.
²⁶⁵ Meshesha, D.T., Moahmmed, M. y Yosuf, D. 2019. Estimating carrying capacity and stocking rates of rangelands in Harshin District, Eastern Somali Region, Ethiopia. Ecology and Evolution, 9(23): 13309-13319. doi.org/10.1002/ece3.5786
²⁶⁶ The Nansen Initiative. 2015. The Nansen Initiative. Global Consultation. Conference Report: Geneva, 12-23 October 2015. https://www.eda.admin.ch/dam/eda/en/documents/aussenpolitik/menschenrechte-menschliche-sicherheit/2017-und-aelter/Nansen-GCR2015-screen.pdf.
²⁶⁷ FAO, FIDA, OMS, PMA y UNICEF. 2022. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2022: Adaptación de las políticas alimentarias y agrícolas para hacer las dietas saludables más asequibles. Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/cc0639es
²⁶⁸ FAO, FIDA, OMS, PMA y UNICEF. 2020. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2020: Transformación de los sistemas alimentarios para que promuevan dietas asequibles y saludables. Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/ca9692es
²⁶⁹ OIM. 2017. Informe Sobre las Migraciones en el Mundo 2018. Informe de la OIM sobre las Migraciones en el Mundo. Naciones Unidas. https://doi.org//10.18356/4d5247dc-es
^a División administrativa que corresponde a una región o provincia.
^b Medida de la acumulación del calor utilizada para predecir la tasa de desarrollo de los cultivos.
^c Véase la EM-DAT: https://public.emdat.be/.
^d La categoría de “Otras” amenazas abarca amenazas biológicas, extraterrestres y complejas. Asimismo, aunque parte del aumento del número de desastres se debe a las mejoras en la presentación de datos, puede atribuirse en gran medida al mayor número de desastres causados por amenazas meteorológicas y climáticas, como las inundaciones, las sequías y las temperaturas extremas. Por el contrario, el número de fenómenos geofísicos tales como terremotos, erupciones volcánicas y corrimientos de tierras se ha mantenido relativamente estable a lo largo del tiempo. Si bien el número de fenómenos producidos en el mundo se ha estabilizado en los últimos decenios, las previsiones indican que aumentarán a medida que sigan acumulándose los gases de efecto invernadero en la atmósfera.
^e Publicaciones anteriores de 2015, 2017 y 2021.
^f https://www.emdat.be/
^g https://www.desinventar.net/
^h https://www.gfdrr.org/en/disaster-risk-analytics
ⁱ https://www.ifrc.org/document/world-disasters-report-2022
^j https://www.swissre.com/institute/research/sigma-research/data-explorer.html; https://www.munichre.com/en/solutions/for-industry-clients/natcatservice.html
^k Véase la Resolución A/RES/71/276 de la Asamblea General de las Naciones Unidas.
^l La EMDAT también incluye datos sobre otros desastres que no se consideran en el presente informe. Véanse los detalles en el Anexo técnico 2.
^m Con la salvedad de que las novedades producidas en relación con los mecanismos de presentación de informes afectan a estas cifras. Actualmente se registran más fenómenos en la EMDAT en comparación con principios de la década de 1990, lo que provoca un ligero sesgo en las cifras totales.
ⁿ Cabe señalar que, en este caso, el indicador es una relación de dos conjuntos de cantidades físicas (expresadas en toneladas) multiplicadas por el mismo precio. Esto significa que la relación refleja exclusivamente un efecto de cantidad. La única función del precio es sumar cantidades que de otro modo no serían comparables.
^o En este caso, la relación entre las pérdidas y la producción contrafactual se basa directamente en toneladas, partiendo de la hipótesis de que las cantidades producidas son lo suficientemente homogéneas para sumarse.
^p El requerimiento promedio estimado es el nivel de ingesta diaria necesaria para satisfacer el requerimiento del 50 % de los individuos sanos.
^q A continuación se indica el requerimiento promedio estimado para cada nutriente. Calcio para hombres y mujeres: 800 mg; hierro para hombres: 6 mg, para mujeres: 8,1 mg; zinc para hombres: 9,4 mg, para mujeres: 6,8 mg; magnesio para hombres: 350 mg, para mujeres: 265 mg; fósforo para hombres y mujeres: 580 mg; vitamina A (equivalente de actividad de retinol) para hombres: 625 μg, para mujeres: 500 μg; tiamina para hombres: 1,0 mg, para mujeres: 0,9 mg; riboflavina para hombres: 1,1 mg, para mujeres: 0,9 mg; vitamina C para hombres: 75 mg, para mujeres: 60 mg.
^r Por ejemplo, con datos más detallados sería posible evaluar si perder un determinado porcentaje del requerimiento promedio estimado de un nutriente constituiría una pérdida pequeña si ese nutriente existe en abundancia en ese contexto específico o, si por el contrario, la escasez de dicho nutriente en la dieta local podría suponer un grave problema de salud pública.
^s La atribución se define como el proceso de evaluar las contribuciones relativas de múltiples factores causales a un cambio o fenómeno con una evaluación del grado de confianza. Véase IPCC. 2021. Annex VII: Glossary. En: Matthews, J. B. R., V. Möller, R. van Diemen, J. S. Fuglestvedt, V. Masson-Delmotte, C. Méndez, S. Semenov, A. Reisinger, coords. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, S. L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M. I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J. B. R. Matthews, T. K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu, B. Zhou, coords. Cambridge University Press, Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE.UU.), págs. 2215-2256. www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WGI_AnnexVII.pdf
^t Los países seleccionados para su inclusión en el estudio son países prioritarios en el Plan Mundial de Respuesta Humanitaria a la COVID-19 (OCHA, 2020) o el Informe mundial sobre las crisis alimentarias (WFP, 2020, 2021). Estos países son: el Afganistán, Chad, Colombia, Filipinas, Haití, el Iraq, el Líbano, Liberia, Libia, Malí, Mozambique, Myanmar, el Níger, el Pakistán, la República Centroafricana, Sierra Leona, Somalia, Togo y Zimbabwe.
^u Estos países son: el Afganistán, Colombia, Liberia, Malí, el Níger, la República Centroafricana, la República Democrática del Congo, Sierra Leona, Somalia, el Yemen y Zimbabwe.
^v Los países seleccionados para su inclusión en el estudio son países prioritarios en el Plan Mundial de Respuesta Humanitaria a la COVID-19 (OCHA, 2020) o el Informe mundial sobre las crisis alimentarias (WFP, 2020, 2021). Si bien los estudios realizados en el pasado presentaban limitaciones en cuanto a su marco temporal y alcance, este análisis de las encuestas de varios países repetidas a lo largo de tres años demuestra los efectos retardados de las políticas de restricción en la producción agrícola.
^w El Afganistán, Colombia, Liberia, Malí, el Níger, la República Centroafricana, la República Democrática del Congo, Sierra Leona, Somalia, el Yemen y Zimbabwe.
^x El intervalo de confianza de todos los coeficientes del logaritmo de posibilidades citado en este capítulo fue del 95 %.
^y Véanse los resultados de las encuestas de hogares en 11 países con altos niveles de inseguridad alimentaria preexistentes en: FAO. 2021. Agricultural Livelihoods and Food Security in the Context of COVID-19. Results from household surveys in 11 countries with high pre-existing levels of food insecurity. Cross-country monitoring report, May 2021. Roma. https://www.fao.org/3/cb4747en/cb4747en.pdf
^z África, las Américas, Asia, Europa y Oceanía.
^aa La diferencia de los precios del cerdo entre provincias se mide como el precio de los cerdos vivos en la provincia con el precio más alto menos el precio en la provincia con el precio más bajo. Se incluyeron todas las provincias, menos Qinghai debido a las limitaciones de datos.
^ab Las repercusiones de la peste porcina africana se evaluaron mediante estudios bibliográficos y el cálculo de las pérdidas directas y los costos de la respuesta mediante el instrumento OutCosT de la FAO. OutCosT se puso a prueba para determinar de manera retrospectiva el costo de los brotes de peste porcina africana en la provincia de Lao Cai en Viet Nam (2020) y en Filipinas (2019), incluidas las pérdidas de producción derivadas de la enfermedad, las repercusiones en el comercio, así como los costos de control y erradicación, como el tratamiento, la vigilancia y las actividades de sensibilización. Mediante la generación de estimaciones de costos por explotación y por cerdo afectado se pueden predecir las repercusiones de la enfermedad en caso de que se propague.
^ac En la extrapolación, suponemos que las políticas de control son prácticamente las mismas en ambos períodos, a saber, el período utilizado para calibrar el instrumento y el período utilizado para generar las estimaciones de costos.
^ad A saber, 208 594 cerdos perdidos debido a la peste porcina africana / 545 729 cerdos sacrificados perdidos = 38 %.
^ae A saber, 38 % x 1 804 246 cerdos sacrificados perdidos = 689 637 cerdos perdidos debido a la peste porcina africana estimados para 2020.
^af Como el efecto relacionado con la pandemia de la COVID-19.
^ag Es importante calificar la palabra “conflicto”. La FAO utiliza la siguiente definición de conflicto, reconociendo que no tiene por qué ser armado o violento; por ejemplo, en FAO. 2022. Operationalizing pathways to sustaining peace in the context of Agenda 2030 – A how-to guide. Roma. Disponible en https://doi.org/10.4060/cc1021en: “El conflicto, un aspecto inevitable de la interacción humana, aparece cuando dos o más personas o grupos tienen objetivos mutuamente incompatibles. Los conflictos pueden producirse de manera violenta, como en una guerra, o sin violencia, como en unas elecciones o un proceso jurídico contencioso. Cuando se canaliza constructivamente en procesos de resolución, el conflicto puede ser beneficioso”. De Snodderly, coord. 2018. Glossary of Terms for Conflict Management and Peacebuilding. Segunda edición. Washington, D. C., United States Institute of Peace. https://www.usip.org/publications/usip-peace-terms-glossary
^ah https://www.prio.org/news/2736
^ai La aplicación de la meta E del Marco de Sendai. Cabe señalar que no en todas las estrategias se utiliza el término “conflicto armado” y se hace referencia únicamente al “conflicto”. La redacción original empleada en una estrategia también se utiliza en el presente informe.
^aj Datos extraídos de 21 países: el Afganistán, Argelia, Bangladesh, Burundi, Colombia, Egipto, la Federación de Rusia, Filipinas, la India, Indonesia, Myanmar, Nepal, el Pakistán, el Perú, la República Islámica del Irán, Somalia, Sri Lanka, Tailandia, Tayikistán, Türkiye y Uganda.
^ak Somalia Drought Impact and Needs Assessment (2017).
^al El Gobierno de Ucrania estimó que alrededor de 62 000 millas cuadradas (160 579 km2) de territorio nacional pueden estar contaminadas con minas y municiones sin detonar, incluido el 10 % de las tierras agrícolas del país.
^am FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Roma. Disponible en www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf. En este estudio se incluyen datos sobre Camboya, Colombia, el Estado Plurinacional de Bolivia, Filipinas, Guyana, Haití, Jamaica, el Pakistán, la República Democrática Popular Lao y Uganda.
^an Si bien no fue posible aislar los efectos de cada elemento en cada intervención relativa a las buenas prácticas de reducción del riesgo de desastres en el rendimiento y la rentabilidad del banano, es probable que las sinergias entre las diversas intervenciones hayan contribuido decisivamente a mejorar la resiliencia de los sistemas de cultivo del banano a la escasez de precipitaciones y los períodos secos.
^ao 1) Cultivo de arroz con siembra en línea y método de alternancia humectación/secado; 2) cultivo de trigo con estiércol de granja y compost; 3) cultivo de hortalizas con siembra en surcos, estiércol de granja, sistema de cultivos múltiples y manejo integrado de plagas; 4) cultivo de trigo con nivelación y manejo integrado de plagas; 5) cultivo de algodón con nivelación láser, siembra en surcos, manejo integrado de plagas y aplicación de compost; 6) cultivo de trigo con siembra sin labranza y manejo integrado de plagas; y 7) cultivo de algodón con siembra en surcos y manejo integrado de plagas.
^ap Entre ellas se incluyen las precipitaciones intensas, la sequía, las altas temperaturas, las plagas y las infestaciones de malas hierbas.
^aq La distribución de aves de corral, semillas, bidones y equipos, así como las actividades de efectivo por trabajo, la rehabilitación de sistemas de riego en pequeña escala, la capacitación sobre técnicas hortícolas productivas y el desarrollo de cooperativas de agricultores dirigidas por mujeres.
^ar Las cooperativas de mujeres agricultoras recibieron una combinación de patos y cabras; a su vez, se impartieron capacitaciones y se puso en marcha un programa de dinero por trabajo centrado en la limpieza de los canales de agua locales que se habían ido degradando.
^as Según el enfoque regional de la Autoridad Intergubernamental para el Desarrollo del Informe mundial sobre las crisis alimentarias de 2021, 12,6 millones de personas padecieron altos niveles de inseguridad alimentaria aguda en 2020 (Fase 3 o superior de la Clasificación Integrada de la Seguridad Alimentaria en Fases y el Marco armonizado [Cadre Harmonisé])⁴² en Etiopía (8,6 millones), Kenya (1,9 millones) y Somalia (2,1 millones). Dado el perfil del riesgo de desastres subyacente del Cuerno de África, es imperativo adoptar medidas fundamentadas en los riesgos a fin de abordar todo tipo de amenazas con el objetivo de salvaguardar los medios de vida y la seguridad alimentaria.
^at Desastres y crisis de aparición súbita a gran escala que exigen una respuesta institucional.
^au Esta es la etapa en la que las langostas jóvenes que no vuelan se agrupan, formando enjambres coherentes y alineados, denominados bandas de ninfas.
^av Véase PreventionWeb. 2023. Post-Disaster Needs Assessments (PDNA). En: PreventionWeb. [Consultado en junio de 2023]. https://recovery.preventionweb.net/build-back-better/post-disaster-needs-assessments/country-pdnas
^aw Véase ReliefWeb. 2023. Reports only. En: ReliefWeb. [Consultado en junio de 2023]. https://reliefweb.int/updates?view=reports
^ax Véase GFDRR (Servicio mundial para la reducción y recuperación de desastres). 2023. Post Disaster Needs Assessment. En: GFDRR. [Consultado en junio de 2023]. www.gfdrr.org/en/post-disaster-needs-assessments
^ay Véase Banco Mundial. 2023. The World Bank Open Knowledge Repository. En: Banco Mundial. [Consultado en junio de 2023]. https://openknowledge.worldbank.org/home