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FAO. 2024. Repercusiones de los desastres en la agricultura y la seguridad alimentaria 2023: Evitar y reducir las pérdidas mediante la inversión en la resiliencia. Roma. https://doi.org/10.4060/cc7900es

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ISBN 978-92-5-138674-3
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EL REINO DE LOS PAÍSES BAJOS. Una media de 12 000 hectáreas de cultivos como el algodón, el maíz y la nuez se ven afectadas por las lluvias y el desbordamiento de los ríos.

• ¹ Asamblea General de las Naciones Unidas. 2016. Informe del grupo de trabajo intergubernamental de expertos de composición abierta sobre los indicadores y la terminología relacionados con la reducción del riesgo de desastres. Septuagésimo primer período de sesiones. Tema 19 c) del programa. Desarrollo sostenible: reducción del riesgo de desastres. Nueva York (EE. UU.), Naciones Unidas. https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=es
• ² Base de datos sobre catástrofes (EM-DAT). 2023. Disasters in numbers 2022. En: CRED. Bruselas. https://cred.be/sites/default/files/2022_EMDAT_report.pdf
• ³ Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNDRR) y Consejo Científico Internacional (ISC). 2020. Hazard Definition & Classification Review. Technical Report. Ginebra, UNDRR y París, ISC. www.preventionweb.net/artDownload=true
• ⁴ Asamblea General de las Naciones Unidas. 2016. Informe del grupo de trabajo intergubernamental de expertos de composición abierta sobre los indicadores y la terminología relacionados con la reducción del riesgo de desastres. Septuagésimo primer período de sesiones. Tema 19 c) del programa. Desarrollo sostenible: reducción del riesgo de desastres. Nueva York (EE. UU.), Naciones Unidas. https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=es
• ⁵ Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). 2022. Climate Change 2022 Impacts, Adaptation and Vulnerability. Working Group II Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama, coords., pág. 3056. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.), Cambridge University Press. doi.org.10.1017/9781009325844
• ⁶ Conforti, P., Markova, G. y Tochkov, D. 2020. FAO’s Methodology for Damage and Loss Assessment in Agriculture. Documento de trabajo n.° 19-17 de la División de Estadística de la FAO. Roma, FAO. http://www.fao.org/3/ca6990en/CA6990EN.pdf
• ⁷ Holleman, C., Rembold, F., Crespo, O. y Conti, V. 2020. The impact of climate variability and extremes on agriculture and food security – An analysis of the evidence and case studies. Documento de antecedentes para El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2018. Estudio técnico de la FAO sobre Economía del Desarrollo Agrícola n.° 4. Roma, FAO. doi.org/10.4060/cb2415en
• ⁸ Banco Mundial. 2022. Pakistan: Flood Damages and Economic Losses Over USD 30 billion and Reconstruction Needs Over USD 16 billion – New Assessment. En: Banco Mundial. Washington, D. C. [Consultado en mayo de 2023]. www.worldbank.org/en/news/press-release/2022/10/28/pakistan-flood-damages-and-economic-losses-over-usd-30-billion-and-reconstruction-needs-over-usd-16-billion-new-assessme
• ⁹ National Centers for Environmental Information (NCEI). 2020. U.S. Billion-dollar Weather and Climate Disasters, 1980–present (NCEI Accession 0209268). En: NOAA. Washington, D. C. [Consultado el 13 de mayo de 2023]. doi.org/10.25921/stkw-7w73
• ¹⁰ Organización Internacional para las Migraciones (OIM). 2021. Corredor seco Honduras 2021: Línea base vulnerabilidad y sequía. En: OIM. Grand-Saconnex (Suiza). [Consultado el 5 de mayo de 2022]. https://dtm.iom.int/reports/l%C3%ADnea-base-vulnerabilidad-y-sequ%C3%ADa-corredor-seco-honduras-noviembre-2020
• ¹¹ Programa Mundial de Alimentos (PMA). 2021. Charting a New Regional Course of Action: The Complex Motivations and Costs of Central American Migration. Roma. www.wfp.org/publications/complex-motivations-and-costs-central-american-migration
• ¹² Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR). 2021. Cambio climático, otro factor que provoca desplazamiento en Honduras. En: ACNUR. Ginebra. [Consultado en noviembre de 2021]. www.acnur.org/noticias/stories/cambio-climatico-otro-factor-que-provoca-desplazamiento-en-honduras
• ¹³ Netherer, S., Panassiti, B., Pennerstorfer, J. y Matthews, B. 2019. Acute Drought Is an Important Driver of Bark Beetle Infestation in Austrian Norway Spruce Stands. Frontiers in Forests and Global Change, 2: 39. doi.org/10.3389/ffgc.2019.00039
• ¹⁴ Valadez, M. y de la Lama, G.M. 2023. Heat Stress in Cattle. Animal Behaviour and Welfare Cases. [Consultado el 31 de marzo de 2023]. doi.org/10.1079/abwcases.2023.0005
• ¹⁵ Thornton, P., Nelson, G., Mayberry, D. y Herrero, M. 2022. Impacts of heat stress on global cattle production during the 21st century: a modelling study. The Lancet Planetary Health, 6(3): e192-e201. doi.org/10.1016/S2542-5196(22)00002-X
• ¹⁶ Peng, S., Huang, J., Sheehy, J.E., Laza, R.C., Visperas, R.M., Zhong, X., Centeno, G.S., Khush, G.S. y Cassman, K.G. 2004. Rice yields decline with higher night temperature from global warming. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(27): 9971-9975. doi.org/10.1073/pnas.0403720101
• ¹⁷ Schlenker, W. y Roberts, M.J. 2009. Nonlinear temperature effects indicate severe damages to U.S. crop yields under climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(37): 15594-15598. doi.org/10.1073/pnas.0906865106
• ¹⁸ Fernie, E., Tan, D.K.Y., Liu, S.Y., Ullah, N. y Khoddami, A. 2022. Post-Anthesis Heat Influences Grain Yield, Physical and Nutritional Quality in Wheat: A Review. Agriculture, 12(6): 886. doi.org/10.3390/agriculture12060886
• ¹⁹ Bishop, J., Bell, T., Huang, C. y Ward, M. 2021. Fire on the Farm: Assessing the impacts of the 2019–2020 bushfires on food and agricultures in Australia. Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF). https://assets.wwf.org.au/image/upload/v1/website-media/resources/WWF_Report-Fire_on_the_Farm_converted
• ²⁰ Banco de Italia. 2022. Gli effetti del cambiamento climatico sull’economia italiana. Questioni di Economia e Finanza n.° 728. Roma. www.bancaditalia.it/pubblicazioni/qef/2022-0728/QEF_728_22.pdf
• ²¹ Brás, T.A., Seixas, J., Carvalhais, N. y Jägermeyr, J. 2021. Severity of drought and heatwave crop losses tripled over the last five decades in Europe. Environmental Research Letters, 16(6): 065012. doi.org/10.1088/1748-9326/abf004
• ²² Federación Internacional de Sociedades de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja (IFRC). 2022. Mozambique: Tropical Cyclones Idai and Kenneth – Emergency Appeal n° MDRMZ014, Final Report. En: ReliefWeb. [Consultado en julio de 2023]. https://reliefweb.int/report/mozambique/mozambique-tropical-cyclones-idai-and-kenneth-emergency-appeal-ndeg-mdrmz014-final-report
• ²³ Plataforma Científica del Centro Común de Investigación (JRC). 2023. The EU 2022 wildfire season was the second worst on record. En: Comisión Europea. [Consultado el 10 de marzo de 2023]. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/eu-2022-wildfire-season-was-second-worst-record-2023-05-02_en
• ²⁴ You, S., Liu, T., Zhang, M., Zhao, X., Dong, Y., Wu, B., Wang, Y. et al. 2021. African swine fever outbreaks in China led to gross domestic product and economic losses. Nature Food, 2021(10): 802-808. doi.org/10.1038/s43016-021-00362-1
• ²⁵ PMA. 2022. Pakistan Country Brief, October 2022. Roma. https://reliefweb.int/p-pakistan-country-brief-october-2022
• ²⁶ FAO. 2023. Terremotos en Türkiye: la evaluación inicial indica pérdidas de más del 20 % en la producción alimentaria. En: FAO. Roma. [Consultado el 10 de marzo de 2023]. www.fao.org/newsroom/detail/turkiye-earthquakes-initial-assessment-indicates-losses-of-more-than-20-percent-in-food-production/es
• ²⁷ Banco Asiático de Desarrollo. 2021. Asian Development Outlook 2021 Update: Transforming Agriculture in Asia. Manila. www.adb.org/sites/default/files/publication/726556/ado2021-update.pdf
• ²⁸ Grupo del Banco Africano de Desarrollo. 2016. Feed Africa: Strategy for Agricultural Transformation in Africa. 2016–2025. Abiyán. www.afdb.org/en/documents/document/feed-africa-strategy-for-agricultural-transformation-in-africa-2016-2025-89888
• ²⁹ FAO, Fondo Internacional de Desarrollo Agrícola (FIDA), Organización Mundial de la Salud (OMS), PMA y Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF). 2023. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2023. Urbanización, transformación de los sistemas agroalimentarios y dietas saludables a lo largo del continuo rural-urbano. Roma, FAO. doi.org/10.4060/cc3017es
• ³⁰ Kunbhar, Z. 2022. Floods after drought devastate Sindh’s Agriculture. En: The Third Pole. [Consultado el 26 de agosto de 2022]. www.thethirdpole.net/en/food/floods-after-drought-devastate-sindh-agriculture/
• ³¹ Gobierno del Pakistán. 2022. Pakistan Meteorological Department: Drought Alert-1 (16 May 2022). En: Reliefweb. [Consultado en mayo de 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/pakistan-meteorological-department-drought-alert-i-16-may-2022
• ³² Mushtaq, F., Ali, M., Ghosh, A., Jalal, R., Asghar, A., Dadhich, G., Chiozza, F. et al. 2022. A rapid geospatial flood impact assessment in Pakistan. Roma, FAO. https://www.fao.org/geospatial/resources/detail/en/c/1629466/
• ³³ Gobierno del Pakistán. 2022. Pakistan Floods 2022: Post-Disaster Needs Assessment. En: Reliefweb. [Consultado en mayo de 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/pakistan-floods-2022-post-disaster-needs-assessment
• ³⁴ Kugelman, M. 2022. Foreign Policy, Pakistan’s Flood Crisis Could Become a Food Crisis. En: Foreign Policy. 8 de septiembre de 2022. https://foreignpolicy.com/2022/09/08/pakistan-floods-food-security-crisis/
• ³⁵ Comité Internacional de Rescate (IRC). 2023. Six months on since the Pakistan floods, 8.6 million people are facing hunger: IRC calls for world leaders to address the imbalance of climate change. En: IRC. [Consultado en mayo de 2023]. www.s-release/six-months-pakistan-floods-86-million-people-are-facing-hunger-irc-calls-world
• ³⁶ Clasificación Integrada de la Seguridad Alimentaria en Fases (CIF). 2022. Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan: IPC Acute Food Insecurity Analysis July – December 2022. En: Reliefweb. [Consultado en mayo de 2023]. https://reliefweb.int/report/r-pakhtunkhwa-pakistan-ipc-acute-food-insecurity-analysis-july-december-2022-published-december-30-2022
• ³⁷ Observatorio de Desplazamiento Interno (IDMC). 2023. Informe Global sobre Desplazamiento Interno de 2023. Ginebra, IDMC. www.internal-displacement.org/global-report/grid2023/#spanish
• ³⁸ IFRC. 2022. Central America: Hurricanes Eta & Iota – Final Report (MDR43007). IFRC. https://reliefweb.int/report/guatemala/central-america-hurricanes-eta-iota-final-report-mdr43007
• ³⁹ Ruiz Soto, A.G., Bottone, R., Waters, J., Williams, S., Louie, A. y Wang, Y. 2021. Charting a New Regional Course of Action: The Complex Motivations and Costs of Central American Migration. Migration Policy Institute. www.i-wfp-mit_migration-motivations-costs_final.pdf
• ⁴⁰ Rubi, M. y Gaynor, T. 2021. In Honduras, climate change is one more factor sparking displacement. En: ACNUR. Ginebra. [Consultado en marzo de 2023]. https://www.unhcr.org/news/stories/honduras-climate-change-one-more-factor-sparking-displacement
• ⁴¹ Organización Internacional del Trabajo (OIT). 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. En: ILOSTAT. Ginebra. [Consultado en marzo de 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A
• ⁴² Botreau, H. y Cohen, M.J. 2019. Gender inequalities and food insecurity: Ten years after the food price crisis, why are women farmers still food-insecure? Oxfam. http://hdl.handle.net/10546/620841
• ⁴³ FAO. 2021. The impact of disasters and crises on agriculture and food security: 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb3673en
• ⁴⁴ Gobierno del Pakistán. 2023. Introduction. En: Pakistan Bureau of Statistics. [Consultado en marzo de 2023]. www.pbs.gov.pk/content/agriculture-statistics#:~:text=It%20contributes%20about%2024%20percent,source%20of%20foreign%20exchange%20earnings
• ⁴⁵ OIT. 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. En: ILOSTAT. Ginebra. [Consultado en marzo de 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A
• ⁴⁶ Chowdhury, J.R., Parida, Y. y Agarwal, P. 2022. How flood affects rural employment in India: A gender analysis. International Journal of Disaster Risk Reduction, 73: 102881. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102881
• ⁴⁷ Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). 2023. Multidimensional Vulnerability Index. En: PNUD. Nueva York (EE. UU.). [Consultado en julio de 2023]. https://data.undp.org/sids/app/vulnerability/mvi-index/spider
• ⁴⁸ Maino, R. y Emrullahu, D. 2022. Climate Change in sub-Saharan Africa Fragile States: Evidence from Panel Estimations. IMF Working Papers, 2022(054): 1. doi.org/10.5089/9798400204869.001
• ⁴⁹ Molua, E.L. 2009. An empirical assessment of the impact of climate change on smallholder agriculture in Cameroon. Global and Planetary Change, 67(3-4): 205-208. doi.org/10.1016/j.gloplacha.2009.02.006
• ⁵⁰ Mazhin, SA., Farrokhi, M., Noroozi, M., Roudini, J., Hosseini, S.A., Motlagh, M.E., Kolivand, P. et al. Worldwide disaster loss and damage databases: A systematic review. Journal of Education and Health Promotion. 2021 Sep 30;10:329. doi.org/10.4103/jehp.jehp_1525_20
• ⁵¹ UNDRR. 2016. Report of the open-ended intergovernmental expert working group on indicators and terminology relating to disaster risk reduction. UNDRR. www.preventionweb.net/publication/report-open-ended-intergovernmental-expert-working-group-indicators-and-terminology
• ⁵² Abbade, E.B. 2015. Environmental impacts of food supply and obesogenic severity worldwide. British Food Journal, 117(12): 2863-2879. doi.org/10.1108/BFJ-12-2014-0404
• ⁵³ Organización Meteorológica Mundial (OMM). 2023. Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives. En: OMM. Ginebra. [Consultado en marzo de 2023]. https://public.wmo.int/en/media/press-release/economic-costs-of-weather-related-disasters-soars-early-warnings-save-lives
• ⁵⁴ Jones, R.L., Guha-Sapir, D. y Tubeuf, S. 2022. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? Scientific Data, 9(1): 572. doi.org/10.1038/s41597-022-01667-x
• ⁵⁵ Centro de Investigación sobre la Epidemiología de los Desastres (CRED) y UNDRR. 2018. Economic Losses, Poverty & Disasters 1998-2017. https://reliefweb.int/report/world/economic-losses-poverty-disasters-1998-2017
• ⁵⁶ UNDRR. 2022. Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction – Our World at Risk: Transforming Governance for a Resilient Future. Ginebra. www.undrr.org/GAR2022
• ⁵⁷ FAO. 2018. The impact of disasters and crises on agriculture and food security 2017. Roma. https://www.fao.org/3/I8656EN/i8656en.pdf
• ⁵⁸ Banco Mundial y FAO. 2018. Rebuilding Resilient and Sustainable Agriculture in Somalia (Overview). Somalia Country Economic Memorandum Volume 1. Roma, FAO. https://www.fao.org/documents/card/en?details=I8842EN%2f
• ⁵⁹ Secretaría de la CIPF. 2021. Revisión científica del impacto del cambio climático en las plagas de las plantas. Un desafío mundial en la prevención y la mitigación de los riesgos de plagas en la agricultura, la silvicultura y los ecosistemas. FAO en nombre de la Secretaría de la CIPF. doi.org/10.4060/cb4769es
• ⁶⁰ Goergen, G., Kumar, P.L., Sankung, S.B., Togola, A. y Tamò, M. 2016. First Report of Outbreaks of the Fall Armyworm Spodoptera frugiperda (J E Smith) (Lepidoptera, Noctuidae), a New Alien Invasive Pest in West and Central Africa. PLoS ONE, 11(10): e0165632. doi.org/10.1371/journal.pone.0165632
• ⁶¹ Kenis, M., Benelli, G., Biondi, A., Calatayud, P.-A., Day, R., Desneux, N., Harrison, R.D. et al. 2022. Invasiveness, biology, ecology, and management of the fall armyworm, Spodoptera frugiperda. Entomologia Generalis, 102198. doi.org/10.1127/entomologia/2022/1659
• ⁶² Montezano, D.G., Specht, A., Sosa-Gómez, D.R., Roque-Specht, V.F., Sousa-Silva, J.C., Paula-Moraes, S.V., Peterson, J.A. et al. 2018. Host Plants of Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) in the Americas. African Entomology, 26(2): 286–300. https://doi.org/10.4001/003.026.0286
• ⁶³ Day, R., Abrahams, P., Bateman, M., Beale, T., Clottey, V., Cock, M., Colmenarez, Y. et al. 2017. Fall Armyworm: Impacts and Implications for Africa. Outlooks on Pest Management, 28(5): 196–201. doi.org/10.1564/v28_oct_02
• ⁶⁴ Abrahams, P., Bateman, M., Beale, T., Clottey, V., Cock, M., Colemenarez, Y., Corniani, N. et al. 2017. Fall armyworm: impacts and implications for Africa. Evidence Note. 2. CABI. www.invasive-species.org/wp-content/W-Evidence-Note-October-2018.pdf
• ⁶⁵ Chimweta, M., Nyakudya, I.W., Jimu, L. y Bray Mashingaidze, A. 2020. Fall armyworm [Spodoptera frugiperda (J.E. Smith)] damage in maize: management options for flood-recession cropping smallholder farmers. International Journal of Pest Management, 66(2): 142-154. doi.org/10.1080/09670874.2019.1577514
• ⁶⁶ Baudron, F., Zaman-Allah, M.A., Chaipa, I., Chari, N. y Chinwada, P. 2019. Understanding the factors influencing fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith) damage in African smallholder maize fields and quantifying its impact on yield. A case study in Eastern Zimbabwe. Crop Protection, 120: 141-150. doi.org/10.1016/j.cropro.2019.01.028
• ⁶⁷ Overton, K., Maino, J.L., Day, R., Umina, P.A., Bett, B., Carnovale, D., Ekesi, S., Meagher, R. y Reynolds, O.L. 2021. Global crop impacts, yield losses and action thresholds for fall armyworm (Spodoptera frugiperda): A review. Crop Protection, 145: 105641. doi.org/10.1016/j.cropro.2021.105641
• ⁶⁸ Davis, F.M., Ng, S.S. y Williams, W.P. 1992. Visual rating scales for screening whorl-stage corn for resistance to fall armyworm. Technical bulletin – Mississippi Agricultural and Forestry Experiment Station (USA), 186:9.
• ⁶⁹ Murray, D.A.H., Clarke, M.B. y Ronning, D.A. 2013. The Current and Potential Costs of Invertebrate Pests in Grain Crops. Grains Research and Development Corporation. https://grdc.com.au/data/assets/pdf_file/0026/159281/grdcreportcurrentpotentialcostsinvertebratepests-feb2013pdf.pdf-QR-code-editpdf.pdf
• ⁷⁰ Zacarias, D.A. 2020. Global bioclimatic suitability for the fall armyworm, Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), and potential co-occurrence with major host crops under climate change scenarios. Climatic Change, 161(4): 555-566. doi.org/10.1007/s10584-020-02722-5
• ⁷¹ Ramasamy, M., Das, B. y Ramesh, R. 2022. Predicting climate change impacts on potential worldwide distribution of fall armyworm based on CMIP6 projections. Journal of Pest Science, 95(2): 841-854. doi.org/10.1007/s10340-021-01411-1
• ⁷² Tambo, J.A., Kansiime, M.K., Rwomushana, I., Mugambi, I., Nunda, W., Mloza Banda, C., Nyamutukwa, S. et al. 2021. Impact of fall armyworm invasion on household income and food security in Zimbabwe. Food and Energy Security, 10(2): 299-312. doi.org/10.1002/fes3.281
• ⁷³ Deshmukh, S., Pavithra, H.B., Kalleshwaraswamy, C.M., Shivanna, B.K., Maruthi, M.S. y Mota-Sanchez, D. 2020. Field Efficacy of Insecticides for Management of Invasive Fall Armyworm, Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) on Maize in India. Florida Entomologist, 103(2): 221-227. doi.org/10.1653/024.103.0211
• ⁷⁴ Grande, F., Ueda, Y., Masangwi, S., Moltedo, A., Brivio, R., Selek, A., Vannuccini, S. et al. 2023. Global Nutrient Conversion Table for FAO Supply Utilization Accounts. Roma, FAO.
• ⁷⁵ Institute of Medicine. 1997. Dietary Reference Intakes for Calcium, Phosphorus, Magnesium, Vitamin D, and Fluoride. Washington, D. C., The National Academies Press. https://nap.nationalacademies.org/catalog/5776/dietary-reference-intakes-for-calcium-phosphorus-magnesium-vitamin-d-and-fluoride
• ⁷⁶ Institute of Medicine. 1998. Dietary Reference Intakes for Thiamin, Riboflavin, Niacin, Vitamin B6, Folate, Vitamin B12, Pantothenic Acid, Biotin, and Choline. Washington, D. C., The National Academies Press. https://nap.nationalacademies.org/catalog/6015/dietary-reference-intakes-for-thiaminriboflavin-niacin-vitamin-b6-folate-vitamin-b12-pantothenic-acid-biotin-and-choline
• ⁷⁷ Institute of Medicine. 2000. Dietary Reference Intakes for Vitamin C, Vitamin E, Selenium, and Carotenoids. Washington, D. C., The National Academies Press. https://nap.nationalacademies.org/catalog/9810/dietary-reference-intakes-for-vitamin-c-vitamin-e-selenium-and-carotenoids
• ⁷⁸ Institute of Medicine. 2001. Dietary Reference Intakes for Vitamin A, Vitamin K, Arsenic, Boron, Chromium, Copper, Iodine, Iron, Manganese, Molybdenum, Nickel, Silicon, Vanadium, and Zinc. Washington, D. C., The National Academies Press. https://nap.nationalacademies.org/catalog/10026/dietary-reference-intakes-for-vitamin-a-vitamin-k-arsenic-boron-chromium-copper-iodine-iron-manganese-molybdenum-nickel-silicon-vanadium-and-zinc
• ⁷⁹ FAO. 2020. Evaluación de los recursos forestales mundiales 2020: Principales resultados. Roma. https://www.fao.org/3/CA8753ES/CA8753ES.pdf
• ⁸⁰ Bond, W.J., Woodward, F.I. y Midgley, G.F. 2005. The global distribution of ecosystems in a world without fire. New Phytologist, 165(2): 525-538. doi.org/10.1111/j.1469-8137.2004.01252.x
• ⁸¹ Bowman, D.M.J.S., Balch, J.K., Artaxo, P., Bond, W.J., Carlson, J.M., Cochrane, M.A., D’Antonio, C.M. et al. 2009. Fire in the Earth System. Science, 324(5926): 481-484. doi.org/10.1126/science.1163886
• ⁸² FAO. 2018. El estado de los bosques del mundo: Las vías forestales hacia el desarrollo sostenible. Roma. https://www.fao.org/3/i9535es/i9535es.pdf
• ⁸³ FAO y Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA). 2020. El estado de los bosques del mundo 2020: Los bosques, la biodiversidad y las personas. Roma, FAO y Nairobi, PNUMA. https://doi.org/10.4060/ca8642es
• ⁸⁴ Doerr, S.H. y Santín, C. 2016. Global trends in wildfire and its impacts: perceptions versus realities in a changing world. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 371(1696): 20150345. doi.org/10.1098/rstb.2015.0345
• ⁸⁵ Giglio, L., Randerson, J.T., Van Der Werf, G.R., Kasibhatla, P.S., Collatz, G.J., Morton, D.C. y DeFries, R.S. 2010. Assessing variability and long-term trends in burned area by merging multiple satellite fire products. Biogeosciences, 7(3): 1171-1186. doi.org/10.5194/bg-7-1171-2010
• ⁸⁶ van Lierop, P., Lindquist, E., Sathyapala, S. y Franceschini, G. 2015. Global forest area disturbance from fire, insect pests, diseases and severe weather events. Forest Ecology and Management, 352: 78-88. doi.org/10.1016/j.reco.2015.06.010
• ⁸⁷ Sistema Mundial de Información sobre Incendios Forestales (GWIS). 2022. Country Profile. En: GWIS. [Consultado en enero de 2023]. https://gwis.jrc.ec.europa.eu/apps/country.profile
• ⁸⁸ Chuvieco, E., Roteta, E., Sali, M., Stroppiana, D., Boettcher, M., Kirches, G., Storm, T. et al. 2022. Building a small fire database for Sub-Saharan Africa from Sentinel-2 high-resolution images. Science of The Total Environment, 845: 157139. doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157139
• ⁸⁹ PNUMA y GRID-Arendal. 2022. Spreading like Wildfire: The Rising Threat of Extraordinary Landscape Fires. A UNEP Rapid Response Assessment. Nairobi. www.g-wildfire-rising-threat-extraordinary-landscape-fires
• ⁹⁰ IPCC. 2019. Special Report: Climate Change and Land. Special Report. Ginebra. www.ipcc.ch/srccl/
• ⁹¹ Flannigan, M.D., Krawchuk, M.A., De Groot, W.J., Wotton, B.M. y Gowman, L.M. 2009. Implications of changing climate for global wildland fire. International Journal of Wildland Fire, 18(5): 483. doi.org/10.1071/WF08187
• ⁹² Boschetti, L., Sparks, A., Roy, D.P., Giglio, L. y San-Miguel-Ayanz, J. 2020. GWIS national and sub-national fire activity data from the NASA MODIS Collection 6 Burned Area Product in support of policy making, carbon inventories and natural resource management, developed under NASA Applied Sciences grant #80NSSC18K0400. Using the NASA Polar Orbiting Fire Product Record to Enhance and Expand the Global Wildfire Information System (GWIS). https://gwis.jrc.ec.europa.eu/apps/country.profile/downloads
• ⁹³ Comisión Europea, Centro Común de Investigación. 2022. Pan-European wildfire risk assessment. Publicaciones de la UE. https://data.europa.eu/doi/10.2760/9429
• ⁹⁴ Bowman, D.M.J.S., Williamson, G.J., Abatzoglou, J.T., Kolden, C.A., Cochrane, M.A. y Smith, A.M.S. 2017. Human exposure and sensitivity to globally extreme wildfire events. Nature Ecology & Evolution, 1(3): 1-6. doi.org/10.1038/s41559-016-0058
• ⁹⁵ FAO. 2019. FAO Strategy on Forest Fire Management. Roma. www.fao.org/forestry/49772-0e64392e1b1612496733b6cbd84417.pdf
• ⁹⁶ Haubrock, P.J., Turbelin, A.J., Cuthbert, R.N., Novoa, A., Taylor, N.G., Angulo, E., Ballesteros-Mejia, L. et al. 2021. Economic costs of invasive alien species across Europe. NeoBiota, 67: 153-190. doi.org/10.3897/eobiota.67.58196
• ⁹⁷ Servicio forestal del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA). 2009. Major Forest Insect and Disease Conditions in the United States: 2009 Update. USDA Forest Service FS-952. www.fs.usda.gov/foresthealth/publications/ConditionsReport_2009.pdf
• ⁹⁸ Pimentel, D., Lach, L., Zuniga, R. y Morrison, D. 2000. Environmental and Economic Costs of Nonindigenous Species in the United States. BioScience, 50(1): 53. [0053:EAECON]2.3.CO;2. https://entnemdept.ufl.edu/Hodges/als4161/Secure/PDF%20Files/Articles/Environmental_/and_Economic.pdf
• ⁹⁹ Fei, S., Morin, R.S., Oswalt, C.M. y Liebhold, A.M. 2019. Biomass losses resulting from insect and disease invasions in US forests. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(35): 17371-17376. doi.org/10.1073/pnas.1820601116
• ¹⁰⁰ Turner, J.A., Buongiorno, J., Zhu, S., Prestemon, J.P., Li, R. y Bulman, L.S. 2007. Modelling the impact of the exotic forest pest Nectria on the New Zealand forest sector and its major trading partners. New Zealand Journal of Forestry Science, 37(3): 383-411. www.srs.fs.usda.gov/pubs/ja/ja_turner009.pdf
• ¹⁰¹ Williams, F., Eschen, R., Harris, A., Djeddour, D., Pratt, C., Shaw, R.S., Varia, S. et al. 2010. The economic cost of invasive non-native species on Great Britain. Wallingford (Reino Unido), CABI. www.cabi.org/VetMedResource/book/20123122024
• ¹⁰² Commonwealth de Australia. 2018. Australia’s State of the Forests Report 2018. Camberra, Department of Agriculture and Water Resources, ABARES. https://www.agriculture.gov.au/abares/forestsaustralia/sofr/sofr-2018
• ¹⁰³ Wills, A.J. y Farr, J.D. 2017. Gumleaf skeletoniser Uraba lugens (Lepidoptera: Nolidae) larval outbreaks occur in high rainfall Western Australian jarrah (Eucalyptus marginata) forest after drought: Uraba lugens dryness index. Austral Entomology, 56(4): 424-432. doi.org/10.1111/aen.12255
• ¹⁰⁴ Cameron, N.L., Carnegie, A.J., Wardlaw, T., Lawson, S. y Venn, T. 2018. Economic appraisal of Sirex Wood Wasp (Sirex noctilio) control in Australian pine plantations. Australian Forestry, 81(1): 37-45. doi.org/10.1080/00049158.2018.1430436
• ¹⁰⁵ Nahrung, H.F. y Carnegie, A.J. 2020. Non-native Forest Insects and Pathogens in Australia: Establishment, Spread, and Impact. Frontiers in Forests and Global Change, 3: 37. doi.org/10.3389/ffgc.2020.00037
• ¹⁰⁶ Mota, M.M. y Vieira, P., coords. 2008. Pine Wilt Disease: A Worldwide Threat to Forest Ecosystems. Dordrecht (Reino de los Países Bajos), Springer. doi.org/10.1007/978-1-4020-8455-3
• ¹⁰⁷ Forest Agency. 2020. Annual Report on Forest and Forestry in Japan. Tokio, Japón. www.maff.go.jp/e/data/publish/attach/pdf/index-208.pdf
• ¹⁰⁸ Natural Resources Canada. 2020. The State of Canada’s Forests. Annual Report 2020. Ottawa, Canada Forest Service. https://cfs.nrcan.gc.ca/publications?id=40219
• ¹⁰⁹ Gómez, D.F., Sathyapala, S. y Hulcr, J. 2020. Towards Sustainable Forest Management in Central America: Review of Southern Pine Beetle (Dendroctonus frontalis Zimmermann) Outbreaks, Their Causes, and Solutions. Forests, 11(2): 173. doi.org/10.3390/f11020173
• ¹¹⁰ Billings, R. 2015. Second evaluation of a major pine beetle outbreak in Honduras and recommendations for direct control. Informe inédito. USDA Forest Service/International Programs and US Agency for International Development.
• ¹¹¹ Billings, R. 2019. Technical assistance visit to the Dominican Republic to evaluate and make recommendations for direct control of an outbreak of the pine bark beetle Ips calligraphus. Informe inédito. College Station, Texas (Estados Unidos), USDA Forest Service/International Programs, Texas Forest Service.
• ¹¹² Jiménez G., A.A., Cordón Cabrera, P.R. y Agramonte, J.E. 2022. Fluctuación poblacional de Ips calligraphus en pinares de la vertiente norte de la cordillera Central, República Dominicana. Novitates Caribaea, (20): 137-154. doi.org/10.33800/nc.vi20.314
• ¹¹³ Hernández Paz, M. 1975. El gorgojo de la corteza, plaga principal de los pinares. Corporación Hondureña de Desarrollo Forestal.
• ¹¹⁴ Billings, R. 1982. Evaluation and recommendations for control of the 1982 outbreak of Dendroctonus in the pine forests of Honduras. Informe inédito. Lufkin, Texas, Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), Office of International Cooperation and Development/Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID).
• ¹¹⁵ Macias Sámano, J.E., Billings, R.F. y Espino Mendoza, V. 2017. Guía para implementar el método de cortar y dejar y la franja de contención como medios de control del gorgojo descortezador del pino, Dendroctonus frontalis, en Centroamérica y México. Washington, D. C. y Tegucigalpa (Honduras), Instituto Nacional de Conservación y Desarrollo Forestal, Áreas Protegidas y Vida Silvestre (Tegucigalpa, Honduras) y USDA Forest Service, International Programs.
• ¹¹⁶ Billings, R., Clarke, S.R., Espino Mendoza, V., Cordón Cabrera, P., Meléndez Figueroa, B., Ramón Campos, J. y Baeza, G. 2004. Gorgojo descortezador e incendios: una combinación devastadora para los pinares de América Central. Unasylva, 55: 10-15. https://www.fao.org/3/y5507s/y5507s05.htm
• ¹¹⁷ Paveglio, T.B., Brenkert-Smith, H., Hall, T. y Smith, A.M.S. 2015. Understanding social impact from wildfires: advancing means for assessment. International Journal of Wildland Fire, 24(2): 212. doi.org/10.1071/WF14091
• ¹¹⁸ Walz, Y., Janzen, S., Narvaez, L., Ortiz-Vargas, A., Woelki, J., Doswald, N. y Sebesvari, Z. 2021. Disaster-related losses of ecosystems and their services. Why and how do losses matter for disaster risk reduction? International Journal of Disaster Risk Reduction, 63: 102425. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102425
• ¹¹⁹ FAO. 2022. El estado mundial de la pesca y la acuicultura 2022: Hacia la transformación azul. Roma. doi.org/10.4060/cc0461es
• ¹²⁰ Barange, M., Bahri, T., Beveridge, M.C.M., Cochrane, K.L., Funge-Smith, S. y Poulain, F. 2018. Impacts of climate change on fisheries and aquaculture. Synthesis of current knowledge, adaptation and mitigation options. Documento Técnico de Pesca y Acuicultura de la FAO, n.° 627. Roma, FAO. www.fao.org/3/i9705en/i9705en.pdf
• ¹²¹ Hampton, I., Githaiga-Mwicigi, J., Lamberth, S., Pitcher, G.C., Pretorius, M., Van Der Lingen, C. y Yemane, D. 2017. Report of the DAFF Workshop on Adaptation to Climate Change in the South African Marine Fisheries and Marine Aquaculture Sectors, 11–12 October 2016. Sea Point, Ciudad del Cabo (Sudáfrica), DAFF Research Aquarium. https://www.fao.org/3/2en/cc2822en.pdf
• ¹²² Ortega-Cisneros, K., Cochrane, K.L., Rivers, N. y Sauer, W.H.H. 2021. Assessing South Africa’s Potential to Address Climate Change Impacts and Adaptation in the Fisheries Sector. Frontiers in Marine Science, 8. www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2021.652955
• ¹²³ Karlson, B., Andersen, P., Arneborg, L., Cembella, A., Eikrem, W., John, U., West, J.J. et al. 2021. Harmful algal blooms and their effects in coastal seas of Northern Europe. Harmful Algae, 102: 101989. doi.org/10.1016/j.hal.2021.101989
• ¹²⁴ Departamento Forestal, de la Pesca y del Medio Ambiente (DFFE). 2019. National Climate Change Adaptation Strategy, Republic of South Africa. DFFE. www.dffe.gov.za/sites/default/files/docs/nationalclimatechange_adaptationstrategy_ue10november2019.pdf
• ¹²⁵ van Diemen, E. 2022. Situation Red Alert issued to recover live rock lobster after mass red tide walkout. En: Daily Maverick. [Consultado en julio de 2023]. www.dailymaverick.co.za/article/2022-03-04-situation-red-alert-issued-to-recover-live-rock-lobster-after-mass-red-tide-walkout/
• ¹²⁶ Cockcroft, A.C. 2001. Jasus lalandii “walkouts” or mass strandings in South Africa during the 1990s: an overview. Marine and Freshwater Research, 52(8): 1085. doi.org/10.1071/MF01100
• ¹²⁷ Cockcroft, A.C. y Payne, A.I.L. 1999. A cautious fisheries management policy in South Africa: the fisheries for rock lobster. Marine Policy, 23(6): 587-600. https://doi.org/10.1016/S0308-597X(98)00045-1
• ¹²⁸ Eggers, J., Cochrane, K. y Sauer, W. 2022. Estimating the economic income and social contributions derived from the South African west coast rock lobster fishery. African Journal of Marine Science, 44(3): 255-269. doi.org/32X.2022.2104926
• ¹²⁹ Philippines Office of Civil Defense and Humanitarian Country Team. 2019. Typhoon Kammuri (Tisoy) Joint Rapid Assessment of Impact and Needs. www.humanitarianresponse.info/sites/www.humanitarianresponse.info/t_report_rev.pdf
• ¹³⁰ Philippines Office of Civil Defense and Humanitarian Country Team. 2020. Super Typhoon Goni (Rolly) Humanitarian Needs and Priorities. https://reliefweb.int/attachments/50a2637e-bfcb-3452-ab40-4a7c0a99cd32/PHL-TyphoonGoni-HumanitarianNeedsPriorities-201109.pdf
• ¹³¹ FAO. 2022. Philippines: Damages and needs assessment of families affected by Super Typhoon Rai (“Odette”) in selected provinces of Region VIII and Region XIII. Roma. doi.org/10.4060/cc0207en
• ¹³² Philippines Office of Civil Defense and Humanitarian Country Team. 2022. Consolidated Needs Assessment Report Revision: Super Typhoon Rai (Odette). https://reliefweb.int/attachments/810f3297-b89d-3088-b589- 6ecb34cc58c8/2022%20Consolidated%20Needs%20Assessment%20Report%20Revision%20-%20Super%20Typhoon%20Rai%20-%20Philippines%20%281%29.pdf
• ¹³³ Tonga Statistics Department. 2023. National Accounts. En: Tonga Statistics Department. [Consultado en junio de 2023]. https://tongastats.gov.to/statistics/economics/national-accounts/
• ¹³⁴ Banco Mundial. 2023. Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2015 US$) – Tonga. En: Banco Mundial. Washington, D. C. [Consultado en junio de 2023]. https://data.worldbank.org/indicator/NV.AGR.TOTL.KD?locations=TO
• ¹³⁵ Tonga Statistics Department. 2023. Agriculture Census. En: Tonga Statistics Department. [Consultado en junio de 2023]. https://tongastats.gov.to/census/agriculture-census/
• ¹³⁶ Tonga Statistics Department. 2023. Household Income and Expenditure Survey. En: Tonga Statistics Department. [Consultado en junio de 2023]. https://tongastats.gov.to/survey/hies-survey/
• ¹³⁷ IPCC. 2019. Climate Change and Land: An IPCC special report on climate change, desertification, land degradation, sustainable land management, food security, and greenhouse gas fluxes in terrestrial ecosystems. P.R. Shukla, J. Skea, E. Calvo Buendia, V. Masson-Delmotte, H.-O. Pörtner, D. C. Roberts, P. Zhai, R. Slade, S. Connors, R. van Diemen, M. Ferrat, E. Haughey, S. Luz, S. Neogi, M. Pathak, J. Petzold, J. Portugal Pereira, P. Vyas, E. Huntley, K. Kissick, M. Belkacemi, J. Malley, coords. Ginebra. www.ipcc.ch/srccl/
• ¹³⁸ IPCC. 2022. Cross Working Group Attribution. Hope, P., W. Cramer, M. van Aalst, G. Flato, K. Frieler, N. Gillett, C. Huggel, J. Minx, F. Otto, C. Parmesan, J. Rogelj, M. Rojas, S.I. Seneviratne, A. Slangen, D. Stone, L. Terray, R. Vautard, and X. Zhang. En: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama, coords., págs. 149-152. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.). Cambridge University Press. https://report.ipcc.ch/ar6/wg2/IPCC_AR6_WGII_FullReport.pdf
• ¹³⁹ IPCC. 2021. Summary for Policymakers. En: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, págs. 423-553. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.), Cambridge University Press. https://report.ipcc.ch/ar6/wg1/IPCC_AR6_WGI_FullReport.pdf
• ¹⁴⁰ FAO. 2023. Cultivos y productos de ganadería. En: FAOSTAT. Roma. [Consultado en junio de 2023]. www.fao.org/faostat/es/#data/QCL
• ¹⁴¹ Gillett, N.P., Shiogama, H., Funke, B., Hegerl, G., Knutti, R., Matthes, K., Santer, B.D. et al. 2016. The Detection and Attribution Model Intercomparison Project (DAMIP v1.0) contribution to CMIP6, Geoscientific Model Development, 9, 3685-3697. doi.org/10.5194/gmd-9-3685-2016
• ¹⁴² Heath, M. 2022. Argentina soy belt drought awakens ghost of 2018 production “disaster”. En: Reuters. 10 de febrero de 2022. [Consultado el 16 de mayo de 2023]. www.reuters.com/business/environment/argentina-farm-belt-drought-awakens-ghost-2018-soybean-disaster-2022-02-10/
• ¹⁴³ Bureau of National Statistics Kazakhstan. 2022. Statistics of agriculture, forestry, hunting / and fisheries. https://stat.gov.kz
• ¹⁴⁴ North Africa Post. 2019. Morocco’s Central bank expects fewer wheat yield in 2019. En: North Africa Post. Rabat. [Consultado el 17 de marzo de 2023]. https://northafricapost.com/29126-moroccos-central-bank-expects-fewer-wheat-yield-in-2019.html
• ¹⁴⁵ FAO. 2023. Cultivos y productos de ganadería. En: FAOSTAT. Roma. [Consultado en junio de 2023]. https://www.fao.org/faostat/es/#data/QCL
• ¹⁴⁶ CRED. Emergency Events Database (EM-DAT), the international Disaster Database. En: CRED. [Consultado el 17 de marzo de 2023]. https://www.emdat.be/
• ¹⁴⁷ Cisse, G. y McLeman, R. 2022. Health, Wellbeing, and the Changing Structure of Communities. En: H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama, coords. Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.), Cambridge University Press. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2/downloads/report/IPCC_AR6_WGII_Chapter07.pdf
• ¹⁴⁸ FAO, FIDA, OMS, PMA y UNICEF. 2023. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2023: Urbanización, transformación de los sistemas agroalimentarios y dietas saludables a lo largo del continuo rural-urbano. Roma, FAO. https://www.fao.org/documents/card/en/c/CC3017ES
• ¹⁴⁹ FAO, FIDA, OMS, PMA y UNICEF. 2020. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2020: Transformación de los sistemas alimentarios para que promuevan dietas asequibles y saludables. Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/ca9692es
• ¹⁵⁰ FAO. 2021. Niger | Moyens d’existence agricoles et sécurité alimentaire dans le cadre de la covid-19. Roma. doi.org/10.4060/cb4622fr
• ¹⁵¹ Ranjan Jena, P., Kalli, R. y Chandra Tanti, P. 2022. Impact of Covid-19 on Agricultural System and Food Prices: The Case of India. En: U. Bacha, coord. Rural Health. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.98905
• ¹⁵² FAO. 2021. Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Results from household surveys in 11 countries with high pre-existing levels of food insecurity – Cross-country monitoring report. May 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb4747en
• ¹⁵³ FAO. 2020. Second Rapid Assessment of Food and Nutrition Security in the Context of COVID-19 in Bangladesh: May – July 2020. Daca. doi.org/10.4060/cb1018en
• ¹⁵⁴ FAO. 2020. National agrifood systems and COVID-19 in Liberia. Effects, policy responses and long-term implications. Roma. doi.org/10.4060/cb2114en
• ¹⁵⁵ FAO. 2021. Liberia | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring Report – January 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb3618en
• ¹⁵⁶ FAO y PMA. 2020. COVID-19 impacts on agri-food value chains: Libya. El Cairo, FAO y PMA. doi.org/10.4060/cb3089en
• ¹⁵⁷ FAO y PMA. 2021. Myanmar | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring report – May 2021. Roma, FAO y PMA. doi.org/10.4060/cb5218en
• ¹⁵⁸ FAO y PMA. 2022. Myanmar | Shocks, agricultural livelihoods and food security. Monitoring report, June 2022. Roma, FAO y PMA. doi.org/10.4060/cc0562en
• ¹⁵⁹ FAO. 2021. Sierra Leone | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring report – May 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb4396en
• ¹⁶⁰ FAO, FIDA y PMA. 2020. South Sudan, COVID-19 Impacts Assessment Results on Agriculture and Food Security in South Sudan. Roma, FAO.
• ¹⁶¹ FAO. 2021. The Sudan | Food supply, agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring Report – January 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb2262en
• ¹⁶² FAO. 2021. Bolivarian Republic of Venezuela | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring Report – January 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb3178en
• ¹⁶³ FAO. 2021. Yemen – Shocks, agricultural livelihoods and food security. Monitoring report, December 2021. Roma. doi.org/10.4060/cb7844en
• ¹⁶⁴ FAO. 2021. Impact of COVID-19 on the delivery of veterinary services and animal disease reporting: May–June 2020/June–August 2020. Roma. doi.org/10.4060/cb5649en
• ¹⁶⁵ Mthembu, B.E., Mkhize, X. y Arthur, G.D. 2022. Effects of COVID-19 Pandemic on Agricultural Food Production among Smallholder Farmers in Northern Drakensberg Areas of Bergville, South Africa. Agronomy, 12(2): 531. https://doi.org/10.3390/agronomy12020531
• ¹⁶⁶ Ahmed, J.U., Akter, S. y Majumder, K.A. 2021. Impact of COVID‐19 on agricultural production and distribution in South Asia. World Food Policy, 7(2): 168-182. doi.org/10.1002/wfp2.12032
• ¹⁶⁷ Rahman, M.T., Akter, S., Rana, M.R., Sabuz, A.A. y Jubayer, M.F. 2022. How COVID-19 pandemic is affecting achieved food security in Bangladesh: A perspective with required policy interventions. Journal of Agriculture and Food Research, 7: 100258. doi.org/10.1016/j.jafr.2021.100258
• ¹⁶⁸ Red mundial contra las crisis alimentarias (GNAFC). 2020. Food Crises and COVID-19: Emerging Evidence and Implications. An analysis of acute food insecurity and agri-food systems during COVID-19 pandemic. Documento técnico. Roma, Unidad de apoyo técnico (TSU) de la Red mundial contra las crisis alimentarias.
• ¹⁶⁹ Varshney, D., Roy, D. y Meenakshi, J.V. 2020. Impact of COVID-19 on agricultural markets: assessing the roles of commodity characteristics, disease caseload and market reforms. Indian Economic Review, 55(S1): 83-103. doi.org/10.1007/s41775-020-00095-1
• ¹⁷⁰ Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). 2020. COVID-19 and the food and agriculture sector: Issues and policy responses. París. www.oecd.org/coronavirus/policy-responses/covid-19-and-the-food-and-agriculture-sector-issues-and-policy-responses-a23f764b/
• ¹⁷¹ FAO. 2022. Pakistan. DIEM – Data in Emergencies Monitoring brief, round 3 Results and recommendations June 2022. Roma.
• ¹⁷² FAO. 2022, Lebanon, DIEM – Data in Emergencies Monitoring brief, round 2 Results and recommendations, June 2022. Roma. https://www.fao.org/3/cc0932en/cc0932en.pdf
• ¹⁷³ FAO. 2020. Food Security in Iraq – Impact of COVID-19, Roma. https://www.wfp.org/publications/food-security-iraq-impact-covid-19
• ¹⁷⁴ FAO. 2021. Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19. Results from household surveys in 11 countries with high pre-existing levels of food insecurity – Cross-country monitoring report, May 2021 Roma. doi.org/10.4060/cb4747en
• ¹⁷⁵ FAO. 2021. Somalia | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19. Roma. doi.org/10.4060/cb2947en
• ¹⁷⁶ Sánchez-Cordón, P.J., Montoya, M., Reis, A.L. y Dixon, L.K. 2018. African swine fever: A re-emerging viral disease threatening the global pig industry. The Veterinary Journal, 233: 41-48. doi.org/10.1016/j.tvjl.2017.12.025
• ¹⁷⁷ Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA). 2022. African Swine Fever (ASF) — Situation Report 8, 2022. París. www.oie.int/app/uploads/2022/03/asf-report8.pdf
• ¹⁷⁸ Normile, D. 2019. African swine fever marches across much of Asia. Science, 364(6441): 617-618. doi.org/10.1126/science.364.6441.617
• ¹⁷⁹ FAO. 2020. Report on African Swine Fever (ASF) in Asia and the Pacific. Thirty-fifth Session of the FAO Regional Conference for Asia and the Pacific (APRC 35). Roma. https://www.fao.org/documents/card/en/c/NB742EN/
• ¹⁸⁰ Frezal, C., Gay, S.H. y Nenert, C. 2021. The Impact of the African Swine Fever outbreak in China on global agricultural markets. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers 156. París, OCDE. doi.org/1787/96d0410d-en
• ¹⁸¹ Zhao, J., Bai, Z. y Ma, L. 2019. China needs long-term solutions for African Swine Fever. Science Bulletin, 64(20): 1469-1471. doi.org/10.1016/j.scib.2019.08.015
• ¹⁸² Song, H., Li, J. y Jin, Z. 2023. Nonlinear dynamic modeling and analysis of African swine fever with culling in China. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 117: 106915. doi.org/10.1016/j.cnsns.2022.106915
• ¹⁸³ Zhang, P., Nie, T., Ma, J. y Chen, H. 2022. Identification of suitable areas for African swine fever occurrence in China using geographic information system-based multi-criteria analysis. Preventive Veterinary Medicine, 209: 105794. doi.org/10.1016//j.prevetmed.2022.105794
• ¹⁸⁴ USDA. 2022. Livestock and Poultry: World Markets and Trade. Washington, D. C., USDA Foreign Agricultural Service. https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/73666448x?locale=en
• ¹⁸⁵ Guberti, V., Khomenko, S., Masiulis, M. y Kerba S. 2022. African swine fever in wild boar – Ecology and biosecurity. Second edition. FAO Animal Production and Health Manual n.° 28. Roma, FAO, OMSA y Comisión Europea. https://www.fao.org/3/cc0785en/cc0785en.pdf
• ¹⁸⁶ Rozstalnyy, A., Roche, X., TagoPacheco, D., Kamata, A., BeltranAlcrudo, D., Khomenko, S., Lockhart, C. et al. 2022. Qualitative risk assessment for African swine fever virus introduction: Caribbean, South, Central and North Americas. Estudio FAO: Producción y sanidad animal n.° 18. Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/cb8748en
• ¹⁸⁷ FAO. 2021. FAO Statistical Yearbook – World Food and Agriculture. Roma. doi.org/10.4060/cb4477en
• ¹⁸⁸ Jean-Pierre, R.P., Hagerman, A.D. y Rich, K.M. 2022. An analysis of African Swine Fever consequences on rural economies and smallholder swine producers in Haiti. Frontiers in Veterinary Science, 9. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2022.960344/full
• ¹⁸⁹ Casal, J., Tago, D., Pineda, P., Tabakovski, B., Santos, I., Benigno, C., Huynh, T., Ciaravino, G. y Beltran‐Alcrudo, D. 2022. Evaluation of the economic impact of classical and African swine fever epidemics using OutCosT, a new spreadsheet‐based tool. Transboundary and Emerging Diseases, 69(5): e2474-e2484. doi..1111/tbed.14590
• ¹⁹⁰ Mason-D’Croz, D., Bogard, J.R., Herrero, M., Robinson, S., Sulser, T.B., Wiebe, K., Willenbockel, D. y Godfray, H.C.J. 2020. Modelling the global economic consequences of a major African swine fever outbreak in China. Nature food, 1(4): 221-228. doi.org/10.1038/s43016-020-0057-2
• ¹⁹¹ Nguyen-Thi, T., Pham-Ti-Ngoc, L., Nguyen-Ngoc, Q., Dang-Xuan, S., Lee, H.S., Nguyen-Viet, H., Padungtod, P. et al. 2021. An Assessment of the Economic Impacts of the 2019 African Swine Fever Outbreaks in Vietnam. Frontiers in Veterinary Science, 8. www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.686038
• ¹⁹² Savioli, G., Ahmadi, B.V., Muñoz, V., Rosso, F. y Schuppers, M. 2022. A methodology to assess indirect economic impacts of animal disease outbreaks: A case of hypothetical African swine fever outbreak in Switzerland. Transboundary and Emerging Diseases, 69(5): e1768-e1786. https://doi.org/10.1111/tbed.14512
• ¹⁹³ Peace Research Institute Oslo (PRIO). 2020. Trends in Armed Conflict, 1946-2019. Oslo.
• ¹⁹⁴ Murray, V., Abrahams, J., Abdallah, C., Ahmed, K., Angeles, L., Benouar, D., Brenes Torres, A. et al. 2021. Hazard Information Profiles: Supplement to UNDRR-I SC Hazard Definition & Classification Review: Technical Report. Ginebra, Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres; París, Consejo Científico Internacional. https://www.preventionweb.net/d-information-profiles-hips
• ¹⁹⁵ UNDRR. 2023. GAR Special Report: Measuring Resilience for the Sustainable Development Goals. Ginebra. https://www.undrr.org/gar/gar2023-special-report
• ¹⁹⁶ UNDRR. 2019. Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction 2019. Ginebra. https://www.undrr.org/l-assessment-report-disaster-risk-reduction-2019
• ¹⁹⁷ UNDRR. 2023. The Report of the Midterm Review of the Implementation of the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015–2030. Ginebra. https://www.undrr.org/publication/report-midterm-review-implementation-sendai-framework-disaster-risk-reduction-2015-2030
• ¹⁹⁸ Asamblea General de las Naciones Unidas. 2023. Principales conclusiones y recomendaciones del examen de mitad de período de la aplicación del Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres 2015-2030. 77.o período de sesiones, 690. https://documents.un.org/symbol-explorer?s=A/77/640&i=A/77/640_2226930
• ¹⁹⁹ Peters, K. 2022. Evidence of positive progress on Disaster Risk Reduction in the Humanitarian-Development-Peace nexus: Thematic report to inform the Mid-Term Review of the Sendai Framework. https://sendaiframework-mtr.undrr.org/publication/thematic-study-evidence-positive-progress-disaster-risk-reduction-humanitarian
• ²⁰⁰ Peters, L. 2021. Beyond disaster vulnerabilities: An empirical investigation of the causal pathways linking conflict to disaster risks. International Journal of Disaster Risk Reduction, 55:102092. https://www.sciencedirect.ZnxgGpfocMAAAAA:/pNqonePbjM2CZoKMKKvu9ufQEXHV2R9NTbptQV1_q1utaDOd04qGHO_X4k8Y3K221NB3aCbYSfQ
• ²⁰¹ Zaman, S., Sammonds, P., Ahmed, B. y Rahman, T. 2020. Disaster risk reduction in conflict contexts: Lessons learned from the lived experiences of Rohingya refugees in Cox’s Bazar, Bangladesh. International Journal of Disaster Risk Reduction, 50: 101694. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101694
• ²⁰² Nemeth, S. y Lai, B. 2022. When do natural disasters lead to negotiations in a civil war? Journal of Peace Research59 (1): 28-42. https://doi.org/10.1177/00223433211061952
• ²⁰³ Gaillard, J.-C., Clavé, E. y Kelman, I. 2008. Wave of peace? Tsunami disaster policy in Aceh, Indonesia. Geoforum 39 (1): 511-526. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0016718507001662
• ²⁰⁴ Caso, N., Hilhorst, D., Mena, R. y Papyrakis, E. 2023. Does disaster contribute to armed conflict? A quantitative analysis of disaster–conflict co-occurrence between 1990 and 2017. International Journal of Development Issues. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IJDI-01-2023-0015/full/html
• ²⁰⁵ Mach, K. J., Kraan, C.M., Adger, W. N., Buhaug, H., Burke, M., Fearon, J.D., et al. 2019. Climate as a risk factor for armed conflict. Nature 571 (7764): 193-197. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1300-6
• ²⁰⁶ von Uexkull, N., Croicu, M., Fjelde, H. y Buhaug, H. 2016. Civil conflict sensitivity to growing-season drought. Proceedings of the National Academy of Sciences 113 (44): 12391-12396. https://www.pnas.org/doi//pnas.1607542113
• ²⁰⁷ Arai, T. 2012. Rebuilding Pakistan in the aftermath of the floods: Disaster relief as conflict prevention. Journal of Peacebuilding & Development, 7 (1): 51-65. https://www.jstor.org/stable/48603409
• ²⁰⁸ Ide, T. 2023. Catastrophes, Confrontations, and Constraints: How Disasters Shape the Dynamics of Armed Conflicts. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/14970.001.0001
• ²⁰⁹ Mercy Corps y ACAPS. 2020. Yemen: Food supply chain. Thematic report.
• ²¹⁰ Banco Mundial, Naciones Unidas y Unión Europea. 2019. Guidance for PDNA in Conflict Situations. https://rg/publications//pdna-guidance-integrating-conflict-sensitivity
• ²¹¹ Banco Mundial, Naciones Unidas y Unión Europea. 2019. Guidance for PDNA in Conflict Situations. https://www.undp.org/publications//pdna-guidance-integrating-conflict-sensitivity
• ²¹² UNDRR. 2023. GAR Special Report: Measuring Resilience for the Sustainable Development Goals. Ginebra. https://www.undrr.org/gar/gar2023-special-report
• ²¹³ State Statistics Service of Ukraine. 2020. The official portal. En: Gobierno de Ucrania. [Consultado en junio de 2023]. www.ukrstat.gov.ua/
• ²¹⁴ USDA. 2022. Ukraine Agricultural Production and Trade. Washington, D. C., USDA Foreign Agricultural Service. www.fas.usda.gov/sites/default/files/2022-03/Ukraine-Ag-Production-Trade.pdf
• ²¹⁵ Kyiv School of Economics. 2021. Assessing the role of small farmers and households in agriculture and the rural economy and measures to support their sustainable development. Kyiv. https://kse.ua/wp-content/uploads/2021/02/KSE-Smallholders.pdf
• ²¹⁶ FAO. 2022. Ukraine: Impact assessment results (September to October 2022). Data in Emergencies Hub. En: FAO. Roma. [Consultado el 12 de julio de 2023]. https://data-in-emergencies.fao.org/apps/e28ccf7b/explore
• ²¹⁷ Conflict Observatory. 2022. Ukraine’s Crop Storage Infrastructure Post-Invasion Impact Assessment. En: Conflict Observatory. [Consultado en junio de 2023]. https://hub.conflictobservatory.org/portal/apps/sites/#/home/pages/grain-1
• ²¹⁸ PNUMA. 2022. The Environmental Impact of the Conflict in Ukraine: A Preliminary Review. Nairobi. https://l-impact-conflict-ukraine-preliminary-review
• ²¹⁹ Turton, S., Sineat, Y. y Nitta, Y. 2019. African swine fever wipes out Asia’s backyard pig farmers. En: Nikkei Asia. [Consultado el 17 de mayo de 2023]. https://asia.nikkei.com/Business/Agriculture/African-swine-fever-wipes-out-Asia-s-backyard-pig-farmers
• ²²⁰ Coughlan de Perez, E., van Aalst, M., Deva, C., van den Hurk, B., Jongman, B., Klose, T., Linnerooth-Bayer, J. y Suarez, P. 2014. Managing the risk of extreme events in a changing climate – trends and opportunities in the disaster-related funding landscape. Input paper prepared for the Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction 2015. La Haya (Reino de los Países Bajos), Centro del Clima de la Cruz Roja y la Media Luna Roja.
• ²²¹ Pappenberger, F., Cloke, H.L., Parker, D.J., Wetterhall, F., Richardson, D.S. y Thielen, J. 2015. /The monetary benefit of early flood warnings in Europe. Environmental Science & Policy, 51: 278-291. https://doi.org/10.1016/j.vsci.2015.04.016
• ²²² Costella, C., Jaime, C., Arrighi, J., Coughlan de Perez, E., Suarez, P. y van Aalst, M. 2017. Scalable and sustainable: How to build anticipatory capacity into social protection systems. IDS Bulletin. Vol. 48, n.° 4.
• ²²³ Baig, S.P., Rizvi, A., Josella, M. y Palanca-Tan, R. 2015. Cost and Benefits of Ecosystem Based Adaptation: The Case of the Philippines. Gland (Suiza), Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN).
• ²²⁴ FAO y ACNUR. 2018. Cost–benefit analysis of forestry interventions for supplying woodfuel in a refugee situation in the United Republic of Tanzania. Roma, FAO. https://www.fao.org/3/ca0164en/CA0164EN.pdf
• ²²⁵ Seekao, C. y Pharino, C. 2018. Cost–benefit analysis of shrimp farming’s flood risk reduction strategies in Thailand. Journal of Flood Risk Management, 11: S805-S816. https://doi.org/10.1111/jfr3.12259
• ²²⁶ Asha, N., Kikulwe, E., Nowakunda, K., Ajambo, S. y Naziri, D. 2015. Technical report: Structure of the Cooking Banana Value Chain in Uganda and Opportunities for Value Addition and Postharvest Losses Reduction. CGIAR. www.p-content/uploads/2015/08/RPS/2/3.pdf
• ²²⁷ FAO. 2017. Benefits of Farm-Level Disaster Risk Reduction Practices in Agriculture – Preliminary Findings. Roma. www.fao.org/3/a-i7319e.pdf
• ²²⁸ FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Results from cost–benefit analyses conducted in a multi-country study, 2016-2018. Roma. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf
• ²²⁹ FAO. 2021. Anticipatory action: Changing the way we manage disasters. Roma. www.fao.org/3/cb7145en/cb7145en.pdf
• ²³⁰ FAO. 2018. Mongolia: Impact of early warning action. Protecting herder livelihoods ahead of dzud winter. Roma. www.fao.org/publications/card/en/c/CA2181EN/
• ²³¹ FAO. 2019. Colombia: Los efectos de Alerta y Acción Temprana. Fortalecimiento de la seguridad alimentaria y la cohesión social en la primera línea de la crisis migratoria. Roma. https://www.fao.org/documents/card/en/c/CA6818ES
• ²³² FAO. 2018. Early warning early action in Sudan. Roma. https://www.fao.org/3/i9383en/I9383EN.pdf
• ²³³ FAO. 2018. Horn of Africa: Impact of early warning early action. Protecting pastoralist livelihoods ahead of drought. Roma. www.fao.org/documents/card/en/c/CA0227en
• ²³⁴ FAO. 2019. Madagascar: Impact of Early Warning Early Action. Protecting farming livelihoods from drought and food insecurity. Roma. www.fao.org/documents/card/en/c/CA3933EN/
• ²³⁵ FAO. 2019. The Sudan: Impact of Early Warning Early Action. Protecting agropastoralist livelihoods ahead of drought. Roma. www.fao.org/3/ca4653en/ca4653en.pdf
• ²³⁶ Kumar, A. 2022. Connecting anticipatory action and disaster risk reduction: perspectives from UNDRR. En: UNDRR. Ginebra. [Consultado en junio de 2023]. www.preventionweb.net/news/connecting-anticipatory-action-and-disaster-risk-reduction-perspectives-undrr
• ²³⁷ UNDRR. 2023. Disaster Risk Management. En: UNDRR. Ginebra. [Consultado en junio de 2023]. www.undrr.org/terminology/r-risk-management
• ²³⁸ Anticipation Hub. 2021. A step forward for anticipatory action at COP26. En: Anticipation Hub. [Consultado en junio de 2023]. www.anticipation-hub.org/news/a-step-forward-for-anticipatory-action-at-cop26
• ²³⁹ FAO, IFRC, Oficina de Coordinación de Asuntos Humanitarios (OCHA), PMA y Start Network. 2021. Enabling Anticipatory Action at Scale Policy Brief for Donor Governments. www.anticipation-hub.org/Documents/Policy_Papers/AATF_Policy_Brief_for_Donor_Governments_May_2021.pdf
• ²⁴⁰ International Movement. 2022. Power of Humanity. Council of Delegates of the International Red Cross and Red Crescent Movement. Ginebra. https://rcrcconference.org/app/uploads/2022/05/09_CoD22-Anticipatory-action-Background-document-FINAL-EN.pdf
• ²⁴¹ Levine, S., Wilkinson, E., Weingärtner, L. y Mall, P. 2021. Anticipatory action for livelihood protection. A collective endeavour. Documento de trabajo 580. Instituto de Desarrollo de Ultramar. https://cdn.odi.org/media/documents/202006_odi_anticipatory_action_for_livelihood_protection_wp_final.pdf
• ²⁴² Scott, Z. 2022. Finance for Early Action: Tracking commitments, trends, challenges and opportunities. REAP (Risk-informed Early Action Partnership). www.insdevforum.org/wp-content/uploads/2022/06/20220613_Finance-for-Early-Action_FINAL-1-1.pdf
• ²⁴³ Khim, W. 2020. Disaster risk reduction in times of COVID-19: What have we learned? Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/cb0748en
• ²⁴⁴ Lawson, R.G. y Jurs, P.C. 1990. New index for clustering tendency and its application to chemical problems. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 30(1): 36–41. https://doi.org/10.1021/ci00065a010
• ²⁴⁵ FAO. 2023. Cultivos y productos de ganadería. En: FAOSTAT. Roma. [Consultado en junio de 2023]. https://www.fao.org/faostat/es/#data/QCL
• ²⁴⁶ Lange, S., Mengel, M., Treu, S. y Büchner, M. 2022. ISIMIP3a atmospheric climate input data (v1.0). En: ISIMIP. [Consultado en julio de 2023]. doi.org/10.48364/ISIMIP.982724
• ²⁴⁷ Frieler, K., Volkholz, J., Lange, S., Schewe, J., Mengel, M., del Rocío Rivas López, M. et al. 2023. Scenario set-up and forcing data for impact model evaluation and impact attribution within the third round of the Inter-Sectoral Model Intercomparison Project (ISIMIP3a). Preprint. EGUsphere. doi.org/10.5194/usphere-2023-281
• ²⁴⁸ Laudien, R., Schauberger, B., Makowski, D. y Gornott, C. 2020. Robustly forecasting maize yields in Tanzania based on climatic predictors. Scientific Reports, 10(19650). doi.org/10.1038/s41598-020-76315-8
• ²⁴⁹ Chemura, A. Nangombe, S., Gleixner, S., Chinyoka, S. y Gornott, C. 2022. Changes in Climate Extremes and Their Effect on Maize (Zea mays L.) Suitability Over Southern Africa. Frontiers in Climate, 4: 890210. doi.clim.2022.890210
• ²⁵⁰ Sultan, B., Defrance, D. e Iizumi, T. 2019. Evidence of crop production losses in West Africa due to historical global warming in two crop models. Scientific Reports, 6.9.2019: 12834. doi.org/10.1038/s41598-019-49167-0
• ²⁵¹ Laudien, R., Schauberger, B., Makowski, D. y Gornott, C. 2020. Robustly forecasting maize yields in Tanzania based on climatic predictors. Scientific Reports, 10(19650). doi.org/10.1038/s41598-020-76315-8
• ²⁵² Gillett, N.P., Shiogama, H., Funke, B., Hegerl, G., Knutti, R., Matthes, K., Santer, B.D., et al. 2016. The Detection and Attribution Model Intercomparison Project (DAMIP v1.0) contribution to CMIP6, Geoscientific Model Development, 9, 3685-3697. doi.org/10.5194/gmd-9-3685-2016
• ²⁵³ Tatebe, H., Ogura, T., Nitta, T., Komuro, Y., Ogochi, K., Takemura, T., Sudo, K, et al. 2019. Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, and climate sensitivity in MIROC6. Geoscientific Model Development, 12(7): 2727-2765. doi.org/10.5194/gmd-12-2727-2019
• ²⁵⁴ Lange, S. 2019. Trend-preserving bias adjustment and statistical downscaling with ISIMIP3BASD (v1.0). Geoscientific Model Development, 12, 3055-3070. doi.org/10.5194/gmd-12-3055-2019
• ²⁵⁵ Tatebe, H., Ogura, T., Nitta, T., Komuro, Y., Ogochi, K., Takemura, T., Sudo, K, et al. 2019. Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, and climate sensitivity in MIROC6. Geoscientific Model Development, 12(7): 2727-2765. doi.org/10.5194/gmd-12-2727-2019
• ²⁵⁶ IPCC. 2021. Summary for Policymakers. En: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. págs. 423–553. Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE. UU.), Cambridge University Press. https://report.ipcc.ch/ar6/wg1/IPCC_AR6_WGI_FullReport.pdf
• ²⁵⁷ Guo, H. Bao, A., Chen, T., Zheng, G., Wang, Y., Jiang, L. y De Maeyer, P. 2021. Assessment of CMIP6 in simulating precipitation over arid Central Asia. Atmospheric Research, 252, 105451. doi.org/10.1016//J.SRES.2021.105451
• ²⁵⁸ Mesgari, E., Hosseini, S.A., Hemmesey, M.S., Houshyar, M. y Partoo, L.G. 2022. Assessment of CMIP6 models’ performances and projection of precipitation based on SSP scenarios over the MENAP region. Journal of Water and Climate Change, 13(10): 3607. doi.org/10.2166/wcc.2022.195
• ²⁵⁹ Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. y Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981–2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
• ²⁶⁰ Ishii, M. y Mori, N. 2020. d4PDF: large-ensemble and high-resolution climate simulations for global warming risk assessment. Progress in Earth and Planetary Science, 7: 58. doi.org/10.1186/s40645-020-00367-7
• ²⁶¹ Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. y Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981–2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
• ²⁶² Sultan, B., Defrance, D. e Iizumi, T. 2019, Evidence of crop production losses in West Africa due to historical global warming in two crop models. Scientific Reports, 6.9.2019: 12834. doi.org/10.1038/s41598-019-49167-0
• ²⁶³ Flynn, C.M. y Mauritsen, T. 2020. On the climate sensitivity and historical warming evolution in recent coupled model ensembles. Atmospheric Chemistry and Physics, 20, 7829-7842. doi.org/10.5194/acp-20-7829- 2020
• ²⁶⁴ Forster, P., Storelvmo, T., Armour, K., Collins, W., Dufresne, J.-L., Frame, D., Lunt, D.J., et al. 2021. The Earth’s Energy Budget, Climate Feedbacks, and Climate Sensitivity. En: V. Masson-Delmotte, et al., coords. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Cambridge (Reino Unido), Cambridge University Press.
• ²⁶⁵ Meshesha, D.T., Moahmmed, M. y Yosuf, D. 2019. Estimating carrying capacity and stocking rates of rangelands in Harshin District, Eastern Somali Region, Ethiopia. Ecology and Evolution, 9(23): 13309-13319. doi.org/10.1002/ece3.5786
• ²⁶⁶ The Nansen Initiative. 2015. The Nansen Initiative. Global Consultation. Conference Report: Geneva, 12-23 October 2015. https://www.eda.admin.ch/dam/eda/en/documents/aussenpolitik/menschenrechte-menschliche-sicherheit/2017-und-aelter/Nansen-GCR2015-screen.pdf.
• ²⁶⁷ FAO, FIDA, OMS, PMA y UNICEF. 2022. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2022: Adaptación de las políticas alimentarias y agrícolas para hacer las dietas saludables más asequibles. Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/cc0639es
• ²⁶⁸ FAO, FIDA, OMS, PMA y UNICEF. 2020. El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2020: Transformación de los sistemas alimentarios para que promuevan dietas asequibles y saludables. Roma, FAO. https://doi.org/10.4060/ca9692es
• ²⁶⁹ OIM. 2017. Informe Sobre las Migraciones en el Mundo 2018. Informe de la OIM sobre las Migraciones en el Mundo. Naciones Unidas. https://doi.org//10.18356/4d5247dc-es
• ^a División administrativa que corresponde a una región o provincia.
• ^b Medida de la acumulación del calor utilizada para predecir la tasa de desarrollo de los cultivos.
• ^c Véase la EM-DAT: https://public.emdat.be/.
• ^d La categoría de “Otras” amenazas abarca amenazas biológicas, extraterrestres y complejas. Asimismo, aunque parte del aumento del número de desastres se debe a las mejoras en la presentación de datos, puede atribuirse en gran medida al mayor número de desastres causados por amenazas meteorológicas y climáticas, como las inundaciones, las sequías y las temperaturas extremas. Por el contrario, el número de fenómenos geofísicos tales como terremotos, erupciones volcánicas y corrimientos de tierras se ha mantenido relativamente estable a lo largo del tiempo. Si bien el número de fenómenos producidos en el mundo se ha estabilizado en los últimos decenios, las previsiones indican que aumentarán a medida que sigan acumulándose los gases de efecto invernadero en la atmósfera.
• ^e Publicaciones anteriores de 2015, 2017 y 2021.
• ^f https://www.emdat.be/
• ^g https://www.desinventar.net/
• ^h https://www.gfdrr.org/en/disaster-risk-analytics
• ⁱ https://www.ifrc.org/document/world-disasters-report-2022
• ^j https://www.swissre.com/institute/research/sigma-research/data-explorer.html; https://www.munichre.com/en/solutions/for-industry-clients/natcatservice.html
• ^k Véase la Resolución A/RES/71/276 de la Asamblea General de las Naciones Unidas.
• ^l La EMDAT también incluye datos sobre otros desastres que no se consideran en el presente informe. Véanse los detalles en el Anexo técnico 2.
• ^m Con la salvedad de que las novedades producidas en relación con los mecanismos de presentación de informes afectan a estas cifras. Actualmente se registran más fenómenos en la EMDAT en comparación con principios de la década de 1990, lo que provoca un ligero sesgo en las cifras totales.
• ⁿ Cabe señalar que, en este caso, el indicador es una relación de dos conjuntos de cantidades físicas (expresadas en toneladas) multiplicadas por el mismo precio. Esto significa que la relación refleja exclusivamente un efecto de cantidad. La única función del precio es sumar cantidades que de otro modo no serían comparables.
• ^o En este caso, la relación entre las pérdidas y la producción contrafactual se basa directamente en toneladas, partiendo de la hipótesis de que las cantidades producidas son lo suficientemente homogéneas para sumarse.
• ^p El requerimiento promedio estimado es el nivel de ingesta diaria necesaria para satisfacer el requerimiento del 50 % de los individuos sanos.
• ^q A continuación se indica el requerimiento promedio estimado para cada nutriente. Calcio para hombres y mujeres: 800 mg; hierro para hombres: 6 mg, para mujeres: 8,1 mg; zinc para hombres: 9,4 mg, para mujeres: 6,8 mg; magnesio para hombres: 350 mg, para mujeres: 265 mg; fósforo para hombres y mujeres: 580 mg; vitamina A (equivalente de actividad de retinol) para hombres: 625 μg, para mujeres: 500 μg; tiamina para hombres: 1,0 mg, para mujeres: 0,9 mg; riboflavina para hombres: 1,1 mg, para mujeres: 0,9 mg; vitamina C para hombres: 75 mg, para mujeres: 60 mg.
• ^r Por ejemplo, con datos más detallados sería posible evaluar si perder un determinado porcentaje del requerimiento promedio estimado de un nutriente constituiría una pérdida pequeña si ese nutriente existe en abundancia en ese contexto específico o, si por el contrario, la escasez de dicho nutriente en la dieta local podría suponer un grave problema de salud pública.
• ^s La atribución se define como el proceso de evaluar las contribuciones relativas de múltiples factores causales a un cambio o fenómeno con una evaluación del grado de confianza. Véase IPCC. 2021. Annex VII: Glossary. En: Matthews, J. B. R., V. Möller, R. van Diemen, J. S. Fuglestvedt, V. Masson-Delmotte, C. Méndez, S. Semenov, A. Reisinger, coords. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, S. L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M. I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J. B. R. Matthews, T. K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu, B. Zhou, coords. Cambridge University Press, Cambridge (Reino Unido) y Nueva York (EE.UU.), págs. 2215-2256. www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WGI_AnnexVII.pdf
• ^t Los países seleccionados para su inclusión en el estudio son países prioritarios en el Plan Mundial de Respuesta Humanitaria a la COVID-19 (OCHA, 2020) o el Informe mundial sobre las crisis alimentarias (WFP, 2020, 2021). Estos países son: el Afganistán, Chad, Colombia, Filipinas, Haití, el Iraq, el Líbano, Liberia, Libia, Malí, Mozambique, Myanmar, el Níger, el Pakistán, la República Centroafricana, Sierra Leona, Somalia, Togo y Zimbabwe.
• ^u Estos países son: el Afganistán, Colombia, Liberia, Malí, el Níger, la República Centroafricana, la República Democrática del Congo, Sierra Leona, Somalia, el Yemen y Zimbabwe.
• ^v Los países seleccionados para su inclusión en el estudio son países prioritarios en el Plan Mundial de Respuesta Humanitaria a la COVID-19 (OCHA, 2020) o el Informe mundial sobre las crisis alimentarias (WFP, 2020, 2021). Si bien los estudios realizados en el pasado presentaban limitaciones en cuanto a su marco temporal y alcance, este análisis de las encuestas de varios países repetidas a lo largo de tres años demuestra los efectos retardados de las políticas de restricción en la producción agrícola.
• ^w El Afganistán, Colombia, Liberia, Malí, el Níger, la República Centroafricana, la República Democrática del Congo, Sierra Leona, Somalia, el Yemen y Zimbabwe.
• ^x El intervalo de confianza de todos los coeficientes del logaritmo de posibilidades citado en este capítulo fue del 95 %.
• ^y Véanse los resultados de las encuestas de hogares en 11 países con altos niveles de inseguridad alimentaria preexistentes en: FAO. 2021. Agricultural Livelihoods and Food Security in the Context of COVID-19. Results from household surveys in 11 countries with high pre-existing levels of food insecurity. Cross-country monitoring report, May 2021. Roma. https://www.fao.org/3/cb4747en/cb4747en.pdf
• ^z África, las Américas, Asia, Europa y Oceanía.
• ^aa La diferencia de los precios del cerdo entre provincias se mide como el precio de los cerdos vivos en la provincia con el precio más alto menos el precio en la provincia con el precio más bajo. Se incluyeron todas las provincias, menos Qinghai debido a las limitaciones de datos.
• ^ab Las repercusiones de la peste porcina africana se evaluaron mediante estudios bibliográficos y el cálculo de las pérdidas directas y los costos de la respuesta mediante el instrumento OutCosT de la FAO. OutCosT se puso a prueba para determinar de manera retrospectiva el costo de los brotes de peste porcina africana en la provincia de Lao Cai en Viet Nam (2020) y en Filipinas (2019), incluidas las pérdidas de producción derivadas de la enfermedad, las repercusiones en el comercio, así como los costos de control y erradicación, como el tratamiento, la vigilancia y las actividades de sensibilización. Mediante la generación de estimaciones de costos por explotación y por cerdo afectado se pueden predecir las repercusiones de la enfermedad en caso de que se propague.
• ^ac En la extrapolación, suponemos que las políticas de control son prácticamente las mismas en ambos períodos, a saber, el período utilizado para calibrar el instrumento y el período utilizado para generar las estimaciones de costos.
• ^ad A saber, 208 594 cerdos perdidos debido a la peste porcina africana / 545 729 cerdos sacrificados perdidos = 38 %.
• ^ae A saber, 38 % x 1 804 246 cerdos sacrificados perdidos = 689 637 cerdos perdidos debido a la peste porcina africana estimados para 2020.
• ^af Como el efecto relacionado con la pandemia de la COVID-19.
• ^ag Es importante calificar la palabra “conflicto”. La FAO utiliza la siguiente definición de conflicto, reconociendo que no tiene por qué ser armado o violento; por ejemplo, en FAO. 2022. Operationalizing pathways to sustaining peace in the context of Agenda 2030 – A how-to guide. Roma. Disponible en https://doi.org/10.4060/cc1021en: “El conflicto, un aspecto inevitable de la interacción humana, aparece cuando dos o más personas o grupos tienen objetivos mutuamente incompatibles. Los conflictos pueden producirse de manera violenta, como en una guerra, o sin violencia, como en unas elecciones o un proceso jurídico contencioso. Cuando se canaliza constructivamente en procesos de resolución, el conflicto puede ser beneficioso”. De Snodderly, coord. 2018. Glossary of Terms for Conflict Management and Peacebuilding. Segunda edición. Washington, D. C., United States Institute of Peace. https://www.usip.org/publications/usip-peace-terms-glossary
• ^ah https://www.prio.org/news/2736
• ^ai La aplicación de la meta E del Marco de Sendai. Cabe señalar que no en todas las estrategias se utiliza el término “conflicto armado” y se hace referencia únicamente al “conflicto”. La redacción original empleada en una estrategia también se utiliza en el presente informe.
• ^aj Datos extraídos de 21 países: el Afganistán, Argelia, Bangladesh, Burundi, Colombia, Egipto, la Federación de Rusia, Filipinas, la India, Indonesia, Myanmar, Nepal, el Pakistán, el Perú, la República Islámica del Irán, Somalia, Sri Lanka, Tailandia, Tayikistán, Türkiye y Uganda.
• ^ak Somalia Drought Impact and Needs Assessment (2017).
• ^al El Gobierno de Ucrania estimó que alrededor de 62 000 millas cuadradas (160 579 km2) de territorio nacional pueden estar contaminadas con minas y municiones sin detonar, incluido el 10 % de las tierras agrícolas del país.
• ^am FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Roma. Disponible en www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf. En este estudio se incluyen datos sobre Camboya, Colombia, el Estado Plurinacional de Bolivia, Filipinas, Guyana, Haití, Jamaica, el Pakistán, la República Democrática Popular Lao y Uganda.
• ^an Si bien no fue posible aislar los efectos de cada elemento en cada intervención relativa a las buenas prácticas de reducción del riesgo de desastres en el rendimiento y la rentabilidad del banano, es probable que las sinergias entre las diversas intervenciones hayan contribuido decisivamente a mejorar la resiliencia de los sistemas de cultivo del banano a la escasez de precipitaciones y los períodos secos.
• ^ao 1) Cultivo de arroz con siembra en línea y método de alternancia humectación/secado; 2) cultivo de trigo con estiércol de granja y compost; 3) cultivo de hortalizas con siembra en surcos, estiércol de granja, sistema de cultivos múltiples y manejo integrado de plagas; 4) cultivo de trigo con nivelación y manejo integrado de plagas; 5) cultivo de algodón con nivelación láser, siembra en surcos, manejo integrado de plagas y aplicación de compost; 6) cultivo de trigo con siembra sin labranza y manejo integrado de plagas; y 7) cultivo de algodón con siembra en surcos y manejo integrado de plagas.
• ^ap Entre ellas se incluyen las precipitaciones intensas, la sequía, las altas temperaturas, las plagas y las infestaciones de malas hierbas.
• ^aq La distribución de aves de corral, semillas, bidones y equipos, así como las actividades de efectivo por trabajo, la rehabilitación de sistemas de riego en pequeña escala, la capacitación sobre técnicas hortícolas productivas y el desarrollo de cooperativas de agricultores dirigidas por mujeres.
• ^ar Las cooperativas de mujeres agricultoras recibieron una combinación de patos y cabras; a su vez, se impartieron capacitaciones y se puso en marcha un programa de dinero por trabajo centrado en la limpieza de los canales de agua locales que se habían ido degradando.
• ^as Según el enfoque regional de la Autoridad Intergubernamental para el Desarrollo del Informe mundial sobre las crisis alimentarias de 2021, 12,6 millones de personas padecieron altos niveles de inseguridad alimentaria aguda en 2020 (Fase 3 o superior de la Clasificación Integrada de la Seguridad Alimentaria en Fases y el Marco armonizado [Cadre Harmonisé])⁴² en Etiopía (8,6 millones), Kenya (1,9 millones) y Somalia (2,1 millones). Dado el perfil del riesgo de desastres subyacente del Cuerno de África, es imperativo adoptar medidas fundamentadas en los riesgos a fin de abordar todo tipo de amenazas con el objetivo de salvaguardar los medios de vida y la seguridad alimentaria.
• ^at Desastres y crisis de aparición súbita a gran escala que exigen una respuesta institucional.
• ^au Esta es la etapa en la que las langostas jóvenes que no vuelan se agrupan, formando enjambres coherentes y alineados, denominados bandas de ninfas.
• ^av Véase PreventionWeb. 2023. Post-Disaster Needs Assessments (PDNA). En: PreventionWeb. [Consultado en junio de 2023]. https://recovery.preventionweb.net/build-back-better/post-disaster-needs-assessments/country-pdnas
• ^aw Véase ReliefWeb. 2023. Reports only. En: ReliefWeb. [Consultado en junio de 2023]. https://reliefweb.int/updates?view=reports
• ^ax Véase GFDRR (Servicio mundial para la reducción y recuperación de desastres). 2023. Post Disaster Needs Assessment. En: GFDRR. [Consultado en junio de 2023]. www.gfdrr.org/en/post-disaster-needs-assessments
• ^ay Véase Banco Mundial. 2023. The World Bank Open Knowledge Repository. En: Banco Mundial. [Consultado en junio de 2023]. https://openknowledge.worldbank.org/home