Sigles et acronymes

ASEANAssociation des nations de l’Asie du Sud-Est (Association of Southeast Asian Nations)

BFARBureau des pêches et des ressources aquatiques, Philippines (The Philippines’ Bureau of Fisheries and Aquatic Resources)

BMEbesoin moyen estimatif

CCNUCCConvention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques

CMIP6phase 6 du projet d’intercomparaison des modèles couplés (Coupled Model Intercomparison Project)

CREDCentre de recherche sur l’épidémiologie des désastres

DAMIPprojet d’intercomparaison des modèles de détection et d’attribution (Detection and Attribution Model Intercomparison Project)

DIEMSystème d’information pour les données sur les situations d’urgence de la FAO (Data in Emergencies Information System)

DINAévaluation de l’impact et des besoins liés à la sécheresse en Somalie (Drought Impact and Needs Assessment)

DLISService d’information sur le criquet pèlerin (Desert Locust Information Service)

EM-DATBase de données sur les situations d’urgence (Emergency Events Database)

FIDAFonds international de développement agricole

GIECGroupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat

GSRriz «Green super rice»

GWISSystème mondial d’information sur les feux de forêt (Global Wildfire Information System)

IPCCadre intégré de classification de la sécurité alimentaire (Integrated Food Security Phase Classification)

ISIMIP3phase 3 du projet d’intercomparaison des modèles d’impact intersectoriel (Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project)

MIROC6sixième version du modèle de recherche interdisciplinaire sur le climat (Model for Interdisciplinary Research on Climate)

MODISspectromètre imageur à résolution moyenne

NOAAAdministration nationale des océans et de l’atmosphère, États-Unis d’Amérique (National Oceanic and Atmospheric Administration)

OCDEOrganisation de coopération et de développement économiques

ODDobjectifs de développement durable des Nations Unies

OMMOrganisation météorologique mondiale

OMSAOrganisation mondiale de la santé animale

PAMProgramme alimentaire mondial

PEIDpetit État insulaire en développement

PIBproduit intérieur brut

PNUDProgramme des Nations Unies pour le développement

PPApeste porcine africaine

PTFproductivité totale des facteurs

USDADépartement de l’agriculture des États-Unis d’Amérique (United States Department of Agriculture)

VANvaleur actuelle nette

Référence bibliographique à citer:
FAO. 2024. L’Impact des catastrophes sur l’agriculture et la sécurité alimentaire 2023 – Prévenir et réduire les pertes en investissant dans la résilience. Rome. https://doi.org/10.4060/cc7900fr

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ISBN 978-92-5-138668-2
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ROYAUME DES PAYS-BAS. En moyenne, 12 000 hectares de cultures, notamment de coton, de maïs et de noix, ont été endommagés par les précipitations et les crues.

¹ Assemblée générale des Nations Unies. 2016. Rapport du groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe. Soixante et onzième session. Point 19 c) de l’ordre du jour. Développement durable: réduction des risques de catastrophe. New York (États-Unis). https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=fr
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³ UNDRR (Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes) et ISC (Conseil international des sciences). 2020. Hazard Definition & Classification Review. Technical Report. UNDRR, Genève et ISC, Paris. www.preventionweb.net/media/47681/download?startDownload=true
⁴ Assemblée générale des Nations Unies. 2016. Rapport du groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe. Soixante et onzième session. Point 19 c) de l’ordre du jour. Développement durable: réduction des risques de catastrophe. New York (États-Unis). https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=fr
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⁹ NCEI (Centres nationaux d’information sur l’environnement). 2020. U.S. Billion-dollar Weather and Climate Disasters, 1980–present (NCEI Accession 0209268). Dans: NOAA. Washington. [Consulté le 13 mai 2023]. doi.org/10.25921/stkw-7w73
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¹⁶ Peng, S., Huang, J., Sheehy, J.E., Laza, R.C., Visperas, R.M., Zhong, X., Centeno, G.S., Khush, G.S. et Cassman, K.G. 2004. Rice yields decline with higher night temperature from global warming. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(27): 9971-9975. doi.org/10.1073/pnas.0403720101
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¹⁸ Fernie, E., Tan, D.K.Y., Liu, S.Y., Ullah, N. et Khoddami, A. 2022. Post-Anthesis Heat Influences Grain Yield, Physical and Nutritional Quality in Wheat: A Review. Agriculture, 12(6): 886. doi.org/10.3390/agriculture12060886
¹⁹ Bishop, J., Bell, T., Huang, C. et Ward, M. 2021. Fire on the Farm: Assessing the impacts of the 2019–2020 bushfires on food and agricultures in Australia. Fonds mondial pour la nature (WWF). https://assets.wwf.org.au/image/upload/v1/website-media/resources/WWF_Report-Fire_on_the_Farm_converted
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²¹ Brás, T.A., Seixas, J., Carvalhais, N. et Jägermeyr, J. 2021. Severity of drought and heatwave crop losses tripled over the last five decades in Europe. Environmental Research Letters, 16(6): 065012. doi.org/10.1088/1748-9326/abf004
²² FICR (Fédération internationale des sociétés de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge). 2022. Mozambique: Tropical Cyclones Idai and Kenneth – Emergency Appeal n° MDRMZ014, Final Report. Dans: ReliefWeb. [Consulté en juillet 2023]. https://reliefweb.int/report/mozambique/mozambique-tropical-cyclones-idai-and-kenneth-emergency-appeal-ndeg-mdrmz014-final-report
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²⁵ PAM. 2022. Pakistan Country Brief, October 2022. Rome. https://reliefweb.int/report/pakistan/wfp-pakistan-country-brief-october-2022
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²⁹ FAO, FIDA (Fonds international de développement agricole), OMS (Organisation mondiale de la Santé), PAM et UNICEF (Fonds des Nations Unies pour l’enfance). 2023. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2023. Urbanisation, transformation des systèmes agroalimentaires et accès à une alimentation saine le long du continuum rural-urbain. FAO, Rome. doi.org/10.4060/cc3017fr
³⁰ Kunbhar, Z. 2022. Floods after drought devastate Sindh’s Agriculture. Dans: The Third Pole. [Consulté le 26 août 2022]. www.thethirdpole.net/en/food/floods-after-drought-devastate-sindh-agriculture
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³⁴ Kugelman, M. 2022. Foreign Policy, Pakistan’s Flood Crisis Could Become a Food Crisis. Dans: Foreign Policy. 8 septembre 2022. https://foreignpolicy.com/2022/09/08/pakistan-floods-food-security-crisis
³⁵ IRC (Comité international de secours). 2023. Six months on since the Pakistan floods, 8.6 million people are facing hunger: IRC calls for world leaders to address the imbalance of climate change. Dans: IRC. [Consulté en mai 2023]. www.rescue.org/press-release/six-months-pakistan-floods-86-million-people-are-facing-hunger-irc-calls-world
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³⁷ IDMC (Observatoire des situations de déplacement interne). 2023. 2023 Global Report on Internal Displacement. IDMC, Genève. www.internal-displacement.org/global-report/grid2023/#french
³⁸ FICR. 2022. Central America: Hurricanes Eta & Iota – Final Report (MDR43007). FICR. https://reliefweb.int/report/guatemala/central-america-hurricanes-eta-iota-final-report-mdr43007
³⁹ Ruiz Soto, A.G., Bottone, R., Waters, J., Williams, S., Louie, A. et Wang, Y. 2021. Charting a New Regional Course of Action: The Complex Motivations and Costs of Central American Migration. Institut des politiques migratoires. www.migrationpolicy.org/sites/default/files/publications/mpi-wfp-mit_migration-motivations-costs_final.pdf
⁴⁰ Rubi, M. et Gaynor, T. 2021. In Honduras, climate change is one more factor sparking displacement. Dans: HCR. Genève. [Consulté en mars 2023]. https://www.unhcr.org/news/stories/honduras-climate-change-one-more-factor-sparking-displacement
⁴¹ OIT (Organisation internationale du Travail). 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. Dans: ILOSTAT. Genève. [Consulté en mars 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A.
⁴² Botreau, H. et Cohen, M.J. 2019. Gender inequalities and food insecurity: Ten years after the food price crisis, why are women farmers still food-insecure? Oxfam. http://hdl.handle.net/10546/620841
⁴³ FAO. 2021. The impact of disasters and crises on agriculture and food security: 2021. Rome. doi.org/10.4060/cb3673en
⁴⁴ Gouvernement du Pakistan. 2023. Introduction. Dans: Pakistan Bureau of Statistics. [Consulté en mars 2023]. www.pbs.gov.pk/content/agriculturestatistics#:~:text=It%20contributes%20about%2024%20percent,source%20of%20foreign%20exchange%20earnings
⁴⁵ OIT. 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. Dans: ILOSTAT. Genève. [Consulté en mars 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A
⁴⁶ Chowdhury, J.R., Parida, Y. et Agarwal, P. 2022. How flood affects rural employment in India: A gender analysis. International Journal of Disaster Risk Reduction, 73: 102881. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102881
⁴⁷ PNUD (Programme des Nations Unies pour le développement). 2023. Multidimensional Vulnerability Index. Dans: PNUD. New York (États-Unis). [Consulté en juillet 2023]. https://data.undp.org/sids/app/vulnerability/mvi-index/spider
⁴⁸ Maino, R. et Emrullahu, D. 2022. Climate Change in sub-Saharan Africa Fragile States: Evidence from Panel Estimations. IMF Working Papers, 2022(054): 1. doi.org/10.5089/9798400204869.001
⁴⁹ Molua, E.L. 2009. An empirical assessment of the impact of climate change on smallholder agriculture in Cameroon. Global and Planetary Change, 67(3–4): 205–208. doi.org/10.1016/j.gloplacha.2009.02.006
⁵⁰ Mazhin, SA., Farrokhi, M., Noroozi, M., Roudini, J., Hosseini, S.A., Motlagh, M.E., Kolivand, P. et Khankeh, H. Worldwide disaster loss and damage databases: A systematic review. J Educ Health Promot. 30 septembre 2021; 10:329. doi: 10.4103/jehp.jehp_1525_20. PMID: 34761015; PMCID: PMC8552254. https://doi.org/10.4103%2Fjehp.jehp_1525_20
⁵¹ UNDRR. 2016. Rapport du groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe. UNDRR. www.preventionweb.net/publication/report-open-ended-intergovernmental-expert-working-group-indicators-and-terminology
⁵² Abbade, E.B. 2015. Environmental impacts of food supply and obesogenic severity worldwide. British Food Journal, 117(12): 2863-2879. doi.org/10.1108/BFJ-12-2014-0404
⁵³ OMM (Organisation météorologique mondiale). 2023. Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives. Dans: OMM. Genève. [Consulté en mars 2023]. https://public.wmo.int/en/media/press-release/economic-costs-of-weather-related-disasters-soars-early-warnings-save-lives
⁵⁴ Jones, R.L., Guha-Sapir, D. et Tubeuf, S. 2022. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? Scientific Data, 9(1): 572. doi.org/10.1038/s41597-022-01667-x
⁵⁵ CRED (Centre de recherche sur l’épidémiologie des désastres) et UNDRR. 2018. Economic Losses, Poverty & Disasters 1998-2017. https://reliefweb.int/report/world/economic-losses-poverty-disasters-1998-2017
⁵⁶ UNDRR. 2022. Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction – Our World at Risk: Transforming Governance for a Resilient Future. Genève. www.undrr.org/GAR2022
⁵⁷ FAO. 2018. The impact of disasters and crises on agriculture and food security 2017. Rome. https://www.fao.org/3/I8656EN/i8656en.pdf
⁵⁸ Banque mondiale et FAO. 2018. Rebuilding Resilient and Sustainable Agriculture in Somalia (Overview). Somalia Country Economic Memorandum Volume 1. FAO, Rome. https://www.fao.org/documents/card/en?details=I8842EN%2f
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⁶⁰ Goergen, G., Kumar, P.L., Sankung, S.B., Togola, A. et Tamò, M. 2016. First Report of Outbreaks of the Fall Armyworm Spodoptera frugiperda (J E Smith) (Lepidoptera, Noctuidae), a New Alien Invasive Pest in West and Central Africa. PLOS ONE, 11(10): e0165632. doi.org/10.1371/journal.pone.0165632
⁶¹ Kenis, M., Benelli, G., Biondi, A., Calatayud, P.-A., Day, R., Desneux, N., Harrison, R.D. et al. 2022. Invasiveness, biology, ecology, and management of the fall armyworm, Spodoptera frugiperda. Entomologia Generalis, 102198. doi.org/10.1127/entomologia/2022/1659
⁶² Montezano, D.G., Specht, A., Sosa-Gómez, D.R., Roque-Specht, V.F., Sousa-Silva, J.C., PaulaMoraes, S.V., Peterson, J.A. et Hunt, T.E. 2018. Host Plants of Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) in the Americas. African Entomology, 26(2): 286-300. https://doi.org/10.4001/003.026.0286
⁶³ Day, R., Abrahams, P., Bateman, M., Beale, T., Clottey, V., Cock, M., Colmenarez, Y. et al. 2017. Fall Armyworm: Impacts and Implications for Africa. Outlooks on Pest Management, 28(5): 196-201. doi.org/10.1564/v28_oct_02
⁶⁴ Abrahams, P., Bateman, M., Beale, T., Clottey, V., Cock, M., Colemenarez, Y., Corniani, N. et al. 2017. Fall armyworm: impacts and implications for Africa. Note d’information n° 2. Centre for Agriculture and Biosciences International (CABI). www.invasive-species.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/02/FAW-Evidence-Note-October-2018.pdf
⁶⁵ Chimweta, M., Nyakudya, I.W., Jimu, L. et Bray Mashingaidze, A. 2020. Fall armyworm [Spodoptera frugiperda (J.E. Smith)] damage in maize: management options for flood-recession cropping smallholder farmers. International Journal of Pest Management, 66(2): 142-154. doi.org/10.1080/09670874.2019.1577514
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⁶⁷ Overton, K., Maino, J.L., Day, R., Umina, P.A., Bett, B., Carnovale, D., Ekesi, S., Meagher, R. et Reynolds, O.L. 2021. Global crop impacts, yield losses and action thresholds for fall armyworm (Spodoptera frugiperda): A review. Crop Protection, 145: 105641. doi.org/10.1016/j.cropro.2021.105641
⁶⁸ Davis, F.M., Ng, S.S. et Williams, W.P. 1992. Visual rating scales for screening whorl-stage corn for resistance to fall armyworm. Technical bulletin – Mississippi Agricultural and Forestry Experiment Station (USA), 186:9.
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²⁵⁸ Mesgari, E., Hosseini, S.A., Hemmesey, M.S., Houshyar, M. et Partoo, L.G. 2022. Assessment of CMIP6 models’ performances and projection of precipitation based on SSP scenarios over the MENAP region. Journal of Water and Climate Change, 13(10): 3607. doi.org/10.2166/wcc.2022.195
²⁵⁹ Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. et Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981-2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
²⁶⁰ Ishii, M. et Mori, N. 2020. d4PDF: large-ensemble and high-resolution climate simulations for global warming risk assessment. Progress in Earth and Planetary Science, 7: 58. doi.org/10.1186/s40645-020-00367-7
²⁶¹ Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. et Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981-2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
²⁶² Sultan, B., Defrance, D. et Iizumi, T. 2019, Evidence of crop production losses in West Africa due to historical global warming in two crop models. Scientific Reports, 6.9.2019: 12834. doi.org/10.1038/s41598-019-49167-0
²⁶³ Flynn, C.M. et Mauritsen, T. 2020. On the climate sensitivity and historical warming evolution in recent coupled model ensembles. Atmospheric Chemistry and Physics, 20, 7829-7842. doi.org/10.5194/acp-20-7829-2020
²⁶⁴ Forster, P. et al. 2021. The Earth’s Energy Budget, Climate Feedbacks, and Climate Sensitivity. Dans: V. Masson-Delmotte, et al. (sous la direction de). Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Cambridge University Press, Cambridge, (Royaume-Uni).
²⁶⁵ Meshesha, D.T., Moahmmed, M. et Yosuf, D. 2019. Estimating carrying capacity and stocking rates of rangelands in Harshin District, Eastern Somali Region, Ethiopia. Ecology and Evolution, 9(23): 13309-13319. doi.org/10.1002/ece3.5786
²⁶⁶ The Nansen Initiative. 2015. The Nansen Initiative. Global Consultation. Conference Report: Geneva, 12-13 October 2015. https://environmentalmigration.iom.int/sites/g/files/tmzbdl1411/files/documents/2023-10/global-consultation-report.pdf
²⁶⁷ FAO, FIDA, OMS, PAM et UNICEF. 2022. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2022. Réorienter les politiques alimentaires et agricoles pour rendre l’alimentation saine plus abordable. FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/cc0639fr
²⁶⁸ FAO, FIDA, OMS, PAM et UNICEF. 2020. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2020. Transformer les systèmes alimentaires pour une alimentation saine et abordable. FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/ca9692fr
²⁶⁹ OIM. 2018. État de la migration dans le monde 2018. Rapport de l’OIM sur l’état de la migration dans le monde. Nations Unies. https://doi.org/10.18356/c91009fd-fr
^a Division administrative correspondant à une région ou à une province.
^b Mesure de l’accumulation de chaleur servant à prédire la vitesse de croissance des plantes cultivées.
^c Voir la base EM-DAT: https://public.emdat.be
^d La catégorie d’aléas «Autres» comprend les aléas biologiques, extraterrestres et complexes. Par ailleurs, si l’augmentation du nombre de catastrophes est due en partie à l’amélioration de la communication des données, elle tient pour beaucoup à la multiplication des catastrophes provoquées par les aléas météorologiques et climatiques (inondations, sécheresses et températures extrêmes, par exemple). En revanche, le nombre de phénomènes géophysiques, tels que les tremblements de terre, les éruptions volcaniques et les mouvements de masse, n’a guère évolué au fil du temps. Bien que le nombre global de phénomènes se soit stabilisé ces dernières décennies, il devrait augmenter à mesure que les gaz à effet de serre continueront de s’accumuler.
^e Précédentes publications parues en 2015, 2017 et 2021 (en anglais).
^f https://www.emdat.be
^g https://www.desinventar.net
^h https://www.gfdrr.org/en/disaster-risk-analytics
ⁱ https://www.ifrc.org/fr/document/rapport-sur-les-catastrophes-dans-monde-2022
^j https://www.swissre.com/institute/research/sigma-research/data-explorer.html; https://www.munichre.com/en/solutions/for-industry-clients/natcatservice.html
^k Voir la résolution A/RES/71/276 de l’Assemblée générale des Nations Unies.
^l La base EM-DAT comprend aussi des données sur d’autres catastrophes qui ne sont pas prises en compte ici. Voir l’annexe technique 2 pour des informations détaillées.
^m Il convient de noter que les progrès en matière de mécanismes de communication des informations ont une incidence sur ces chiffres. Un plus grand nombre de phénomènes sont aujourd’hui ajoutés à la base EM-DAT qu’au début des années 1990, ce qui entraîne un léger biais de déclaration dans les chiffres totaux.
ⁿ Il convient de noter que, dans ce cas, l’indicateur est un ratio de deux ensembles de données quantitatives (exprimées en tonnes) multipliées par le même prix. Cela signifie que ce ratio traduit uniquement un effet de quantité. La seule fonction du prix est d’agréger des quantités qui sans cela ne seraient pas comparables.
^o Dans ce cas, les ratios pertes/production contrefactuelle reposent directement sur des quantités en tonnes, l’hypothèse étant que les volumes produits sont suffisamment homogènes pour être agrégés.
^p Le besoin moyen estimatif est l’apport quotidien nécessaire pour combler les besoins de la moitié des sujets en bonne santé.
^q Les besoins sont les suivants – calcium: 800 mg pour les femmes et les hommes; fer: 6 mg pour les hommes, 8,1 mg pour les femmes; zinc: 9,4 mg pour les hommes, 6,8 mg pour les femmes; magnésium: 350 mg pour les hommes, 265 mg pour les femmes; phosphore: 580 mg pour les femmes et les hommes; vitamine A, équivalents d’activité du rétinol: 625 μg pour les hommes, 500 μg pour les femmes; vitamine B1: 1,0 mg pour les hommes, 0,9 mg pour les femmes; vitamine B2: 1,1 mg pour les hommes, 0,9 mg pour les femmes; vitamine C: 75 mg pour les hommes, 60 mg pour les femmes.
^r Des données plus détaillées permettraient ainsi de déterminer si la perte d’un pourcentage défini du BME pour un nutriment est mineure si ce dernier est disponible en abondance dans ce contexte spécifique, ou si elle est susceptible d’entraîner un important problème de santé publique si le nutriment en question est rare dans l’alimentation locale.
^s L’attribution est définie comme la démarche consistant à évaluer l’apport relatif des différents facteurs à l’origine d’un changement ou d’un phénomène avec une estimation du degré de confiance. Voir GIEC. 2021. Annexe VII: Glossaire. [Publié sous la direction de Matthews, J.B.R., V. Möller, R. van Diemen, J.S. Fuglestvedt, V. Masson-Delmotte, C. Méndez, S. Semenov et A. Reisinger]. Dans: Changements climatiques 2021: Les éléments scientifiques. Contribution du Groupe de travail I au sixième Rapport d’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat. [Publié sous la direction de Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, S.L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M.I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J.B.R. Matthews, T.K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu et B. Zhou]. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis d’Amérique), p. 2215 à 2256. www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WGI_SummaryVolume_French.pdf
^t Les pays retenus dans cette étude sont des pays qui ont reçu un rang prioritaire dans le Plan de réponse humanitaire global contre la COVID-19 (Bureau de la coordination des affaires humanitaires [OCHA], 2020) ou dans le rapport mondial sur les crises alimentaires (Programme alimentaire mondial [PAM], 2020, 2021), à savoir: Afghanistan, Colombie, Haïti, Iraq, Liban, Libéria, Libye, Mali, Mozambique, Myanmar, Niger, Pakistan, Philippines, République centrafricaine, Sierra Leone, Somalie, Tchad, Togo et Zimbabwe.
^u Il s’agit des pays suivants: Afghanistan, Colombie, Libéria, Mali, Niger, République centrafricaine, République démocratique du Congo, Sierra Leone, Somalie, Yémen et Zimbabwe.
^v Les pays retenus dans cette étude sont des pays qui ont reçu un rang prioritaire dans le Plan de réponse humanitaire global contre la COVID-19 (OCHA, 2020) ou dans le rapport mondial sur les crises alimentaires (PAM, 2020, 2021). Se démarquant des études antérieures, qui avaient une portée et une couverture temporelle limitées, cette analyse d’enquêtes transnationales reconduites pendant trois années met en évidence les effets différés des mesures de restriction sur la production agricole.
^w Afghanistan, Colombie, Libéria, Mali, Niger, République centrafricaine, République démocratique du Congo, Sierra Leone, Somalie, Yémen et Zimbabwe.
^x L’intervalle de confiance de tous les coefficients cités dans ce chapitre est de 95 pour cent.
^y Voir les résultats des enquêtes menées auprès des ménages de 11 pays où préexistait une insécurité alimentaire élevée, dans la publication FAO. 2021. Agricultural Livelihoods and Food Security in the Context of COVID-19, Cross-country monitoring report. Rome. www.fao.org/3/cb4747en/cb4747en.pdf
^z Afrique, Amérique, Asie, Europe et Océanie.
^aa L’écart interprovincial du prix des porcs correspond à la différence de prix des porcs vivants entre la province où ce prix est le plus élevé et celle où il est le plus bas. Toutes les provinces ont été prises en compte à l’exception du Qinghai, en raison du manque de données.
^ab La méthode employée pour estimer l’impact de la PPA a consisté à examiner les études publiées et à calculer les pertes directes et les coûts des interventions au moyen de l’outil OutCosT de la FAO. Cet outil a été utilisé à titre expérimental pour déterminer rétrospectivement les coûts induits par les flambées de PPA dans la province de Lào Cai au Viet Nam (2020) et aux Philippines (2019), en intégrant les pertes de production dues à la maladie, les effets de celle-ci sur le commerce, ainsi que les coûts de contrôle et d’éradication, qui recouvrent les activités de traitement, de surveillance et de sensibilisation. En estimant les coûts par exploitation et par porc atteints, il est possible de prévoir l’impact qu’aura la maladie si elle s’étend.
^ac En extrapolant, nous prenons pour hypothèse que les mesures de contrôle sont pratiquement les mêmes durant les deux périodes – la période utilisée pour calibrer l’outil et celle utilisée pour produire les estimations des coûts.
^ad 208 594 porcs perdus à cause de la PPA / 545 729 porcs abattus perdus = 38 pour cent.
^ae 38 pour cent x 1 804 246 porcs abattus perdus = 689 637 porcs perdus en 2020 à cause de la PPA.
^af Tels que l’effet lié à la pandémie de covid-19.
^ag Il est important de préciser ici le sens du terme «conflit». La FAO utilise la définition suivante du conflit, reconnaissant qu’un conflit n’est pas nécessairement armé ou violent (voir, par exemple, FAO. 2022. Operationalizing pathways to sustaining peace in the context of Agenda 2030 – A how-to guide. Rome. Disponible à l’adresse www.fao.org/documents/card/fr?details=cc1021en): «Aspect inévitable de l’interaction humaine, le conflit intervient lorsque deux ou plusieurs individus ou groupes poursuivent des objectifs mutuellement incompatibles. Les conflits peuvent être menés avec violence, comme dans une guerre, ou de manière non violente, comme lors d’une élection ou d’une procédure judiciaire accusatoire. Lorsqu’il est canalisé de manière constructive dans un processus de résolution, le conflit peut être bénéfique.» D’après Snodderly (dir. pub.). 2018. Glossary of Terms for Conflict Management and Peacebuilding. Deuxième édition. Institut des États-Unis pour la paix, Washington. Disponible à l’adresse: www.usip.org/publications/usip-peace-terms-glossary
^ah www.prio.org/news/2736
^ai Mise en œuvre de l’objectif E du Cadre de Sendai. Il est à noter que toutes les stratégies n’utilisent pas le terme «conflits armés»; certaines font uniquement référence aux «conflits». C’est le terme employé dans le texte original de la stratégie qui est reproduit ici.
^aj Données provenant de 21 pays: Afghanistan, Algérie, Bangladesh, Burundi, Colombie, Égypte, Fédération de Russie, Inde, Indonésie, Iran, Myanmar, Népal, Ouganda, Pakistan, Pérou, Philippines, Somalie, Sri Lanka, Tadjikistan, Thaïlande et Türkiye.
^ak Évaluation DINA (Somalia Drought Impact and Needs Assessment) (2017).
^al Selon des estimations du Gouvernement ukrainien, 160 579 km2 du territoire national, englobant 10 pour cent des terres agricoles du pays, pourraient être contaminés par des mines terrestres et des engins non explosés.
^am FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Rome. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf. Cette étude présente des données sur l’État plurinational de Bolivie, le Cambodge, la Colombie, le Guyana, Haïti, la Jamaïque, l’Ouganda, le Pakistan, les Philippines et la République démocratique populaire lao.
^an Bien qu’il n’ait pas été possible d’isoler les effets de chaque composante de chaque intervention relevant des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe sur les rendements et la rentabilité dans le secteur de la banane, il est probable que les synergies entre les différentes interventions aient fortement contribué à améliorer la résilience des systèmes de culture de la banane face aux déficits pluviométriques et aux périodes sèches.
^ao 1) Riziculture avec semis en ligne et mouillage et séchage alternés; 2) culture du blé avec du fumier de ferme et du compost; 3) culture maraîchère en polyculture avec plantation sur ados, utilisation de fumier de ferme et gestion intégrée des organismes nuisibles; 4) culture du blé avec nivellement du sol et gestion intégrée des organismes nuisibles; 5) culture du coton avec nivellement assisté par laser, plantation sur ados, gestion intégrée des organismes nuisibles et application de compost; 6) culture du blé avec semis direct (avec semoir) sans labour et gestion intégrée des organismes nuisibles; et 7) culture du coton avec plantation sur ados et gestion intégrée des organismes nuisibles.
^ap Fortes précipitations, sécheresse, températures élevées, organismes nuisibles et prolifération de plantes adventices.
^aq Distribution de volailles, de semences, de bidons et d’équipements, activités de travail contre rémunération, remise en état des systèmes de petite irrigation, formation aux techniques de production maraîchère et développement de coopératives agricoles dirigées par des femmes.
^ar Les coopératives d’agricultrices ont reçu un assortiment de canards et de chèvres, des formations ont été mises en place et un programme de «travail contre rémunération» a permis de nettoyer des canaux locaux qui se trouvaient dans un état de délabrement avancé.
^as Selon le volet régional du rapport mondial sur les crises alimentaires 2021 de l’Autorité intergouvernementale pour le développement (IGAD), 12,6 millions de personnes ont été confrontées à des niveaux élevés d’insécurité alimentaire aiguë (phase 3 ou supérieure de l’IPC)⁴² en Éthiopie (8,6 millions), au Kenya (1,9 million) et en Somalie (2,1 millions) au cours de l’année 2020. Compte tenu du profil de risque de catastrophe sous-jacent de la Corne de l’Afrique, des mesures tenant compte des risques s’imposent pour faire face aux aléas de toutes natures et préserver les moyens d’existence et la sécurité alimentaire.
^at Crises et catastrophes soudaines de grande ampleur nécessitant une intervention institutionnelle.
^au Stade auquel les individus juvéniles incapables de voler se regroupent en essaims homogènes et alignés, appelés «bandes larvaires».
^av Voir PreventionWeb. 2023. Post-Disaster Needs Assessments (PDNA). Dans: PreventionWeb. [Consulté en juin 2023]. https://recovery.preventionweb.net/build-back-better/post-disaster-needs-assessments/country-pdnas
^awVoir ReliefWeb. 2023. Reports only. Dans: ReliefWeb. [Consulté en juin 2023]. https://reliefweb.int/updates?view=reports
^axVoir Facilité mondiale pour la réduction des catastrophes et la reconstruction (GFDRR – Global Facility for Disaster Reduction and Recovery). 2023. Post Disaster Needs Assessment. Dans: GFDRR. [Consulté en juin 2023]. www.gfdrr.org/en/post-disaster-needs-assessments
^ay Voir Banque mondiale. 2023. The World Bank Open Knowledge Repository. Dans: Banque mondiale. [Consulté en juin 2023]. https://openknowledge.worldbank.org/home