Partie 3 Facteurs de risque de catastrophe et effets en cascade

Messages clés

Il est essentiel de comprendre les facteurs systémiques de risque de catastrophe – tels que le changement climatique, les pandémies, les épidémies et les conflits armés – et les effets en cascade qu’ils peuvent entraîner sur la production agricole, les chaînes de valeur et la sécurité alimentaire pour édifier des systèmes agroalimentaires résilients.
La science de l’attribution est utile pour établir la mesure dans laquelle le changement climatique accroît la fréquence des anomalies de rendement et, par conséquent, fait baisser la production agricole. Même si les analyses sont entourées d’une grande incertitude, les estimations des pertes et des dommages pour quatre paires pays/culture – le soja en Argentine, le blé au Kazakhstan et au Maroc et le maïs en Afrique du Sud – montrent que les effets sur les rendements sont largement négatifs, avec des baisses comprises entre 2 et 10 pour cent.
Les situations d’urgence liées aux pandémies telles que celle de la covid-19 peuvent avoir de lourdes répercussions sur l’agriculture. Il ressort de données issues de pays en situation d’insécurité alimentaire que la pandémie de covid-19 a grandement entravé l’accès des agriculteurs aux marchés des intrants et des produits agricoles, entraînant des difficultés d’accès aux machines agricoles et une raréfaction de la main-d’œuvre, au point que, dans certains cas, les superficies ensemencées ont diminué de 50 pour cent.
La propagation de la peste porcine africaine (PPA) au cours de la période 2019-2020 a eu des effets négatifs de grande ampleur au niveau mondial et causé des pertes socioéconomiques considérables. En 2020, la production de viande porcine de la Chine a reculé de 26 pour cent par rapport aux niveaux de 2017, et la production et les prix dans d’autres pays comme les États-Unis d’Amérique, le Brésil, le Mexique, le Canada et les Philippines ont également subi le contrecoup de l’épidémie.
Les conflits armés ont un impact retentissant sur l’agriculture et la sécurité alimentaire, comme le montrent des études récentes menées en Somalie, en République arabe syrienne et en Ukraine. Si le guide Post-Disaster Needs Assessment in Conflict Situations (Évaluation des besoins après des catastrophes dans les situations de conflit) livre des orientations utiles pour l’estimation des pertes et des dommages, il faudrait développer ce cadre plus avant pour obtenir des informations de meilleure qualité permettant de réduire les risques au cours d’un conflit armé, et la conduite de telles évaluations dans les situations de conflit devrait être plus systématique.

Référence bibliographique à citer:
FAO. 2024. L’Impact des catastrophes sur l’agriculture et la sécurité alimentaire 2023 – Prévenir et réduire les pertes en investissant dans la résilience. Rome. https://doi.org/10.4060/cc7900fr

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ROYAUME DES PAYS-BAS. En moyenne, 12 000 hectares de cultures, notamment de coton, de maïs et de noix, ont été endommagés par les précipitations et les crues.

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⁴ Assemblée générale des Nations Unies. 2016. Rapport du groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe. Soixante et onzième session. Point 19 c) de l’ordre du jour. Développement durable: réduction des risques de catastrophe. New York (États-Unis). https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=fr
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²⁵⁷ Guo, H. Bao, A., Chen, T., Zheng, G., Wang, Y., Jiang, L. et De Maeyer, P. 2021. Assessment of CMIP6 in simulating precipitation over arid Central Asia. Atmospheric Research, 252, 105451. doi.org/10.1016/J.ATMOSRES.2021.105451
²⁵⁸ Mesgari, E., Hosseini, S.A., Hemmesey, M.S., Houshyar, M. et Partoo, L.G. 2022. Assessment of CMIP6 models’ performances and projection of precipitation based on SSP scenarios over the MENAP region. Journal of Water and Climate Change, 13(10): 3607. doi.org/10.2166/wcc.2022.195
²⁵⁹ Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. et Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981-2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
²⁶⁰ Ishii, M. et Mori, N. 2020. d4PDF: large-ensemble and high-resolution climate simulations for global warming risk assessment. Progress in Earth and Planetary Science, 7: 58. doi.org/10.1186/s40645-020-00367-7
²⁶¹ Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. et Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981-2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
²⁶² Sultan, B., Defrance, D. et Iizumi, T. 2019, Evidence of crop production losses in West Africa due to historical global warming in two crop models. Scientific Reports, 6.9.2019: 12834. doi.org/10.1038/s41598-019-49167-0
²⁶³ Flynn, C.M. et Mauritsen, T. 2020. On the climate sensitivity and historical warming evolution in recent coupled model ensembles. Atmospheric Chemistry and Physics, 20, 7829-7842. doi.org/10.5194/acp-20-7829-2020
²⁶⁴ Forster, P. et al. 2021. The Earth’s Energy Budget, Climate Feedbacks, and Climate Sensitivity. Dans: V. Masson-Delmotte, et al. (sous la direction de). Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Cambridge University Press, Cambridge, (Royaume-Uni).
²⁶⁵ Meshesha, D.T., Moahmmed, M. et Yosuf, D. 2019. Estimating carrying capacity and stocking rates of rangelands in Harshin District, Eastern Somali Region, Ethiopia. Ecology and Evolution, 9(23): 13309-13319. doi.org/10.1002/ece3.5786
²⁶⁶ The Nansen Initiative. 2015. The Nansen Initiative. Global Consultation. Conference Report: Geneva, 12-13 October 2015. https://environmentalmigration.iom.int/sites/g/files/tmzbdl1411/files/documents/2023-10/global-consultation-report.pdf
²⁶⁷ FAO, FIDA, OMS, PAM et UNICEF. 2022. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2022. Réorienter les politiques alimentaires et agricoles pour rendre l’alimentation saine plus abordable. FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/cc0639fr
²⁶⁸ FAO, FIDA, OMS, PAM et UNICEF. 2020. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2020. Transformer les systèmes alimentaires pour une alimentation saine et abordable. FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/ca9692fr
²⁶⁹ OIM. 2018. État de la migration dans le monde 2018. Rapport de l’OIM sur l’état de la migration dans le monde. Nations Unies. https://doi.org/10.18356/c91009fd-fr
^a Division administrative correspondant à une région ou à une province.
^b Mesure de l’accumulation de chaleur servant à prédire la vitesse de croissance des plantes cultivées.
^c Voir la base EM-DAT: https://public.emdat.be
^d La catégorie d’aléas «Autres» comprend les aléas biologiques, extraterrestres et complexes. Par ailleurs, si l’augmentation du nombre de catastrophes est due en partie à l’amélioration de la communication des données, elle tient pour beaucoup à la multiplication des catastrophes provoquées par les aléas météorologiques et climatiques (inondations, sécheresses et températures extrêmes, par exemple). En revanche, le nombre de phénomènes géophysiques, tels que les tremblements de terre, les éruptions volcaniques et les mouvements de masse, n’a guère évolué au fil du temps. Bien que le nombre global de phénomènes se soit stabilisé ces dernières décennies, il devrait augmenter à mesure que les gaz à effet de serre continueront de s’accumuler.
^e Précédentes publications parues en 2015, 2017 et 2021 (en anglais).
^f https://www.emdat.be
^g https://www.desinventar.net
^h https://www.gfdrr.org/en/disaster-risk-analytics
ⁱ https://www.ifrc.org/fr/document/rapport-sur-les-catastrophes-dans-monde-2022
^j https://www.swissre.com/institute/research/sigma-research/data-explorer.html; https://www.munichre.com/en/solutions/for-industry-clients/natcatservice.html
^k Voir la résolution A/RES/71/276 de l’Assemblée générale des Nations Unies.
^l La base EM-DAT comprend aussi des données sur d’autres catastrophes qui ne sont pas prises en compte ici. Voir l’annexe technique 2 pour des informations détaillées.
^m Il convient de noter que les progrès en matière de mécanismes de communication des informations ont une incidence sur ces chiffres. Un plus grand nombre de phénomènes sont aujourd’hui ajoutés à la base EM-DAT qu’au début des années 1990, ce qui entraîne un léger biais de déclaration dans les chiffres totaux.
ⁿ Il convient de noter que, dans ce cas, l’indicateur est un ratio de deux ensembles de données quantitatives (exprimées en tonnes) multipliées par le même prix. Cela signifie que ce ratio traduit uniquement un effet de quantité. La seule fonction du prix est d’agréger des quantités qui sans cela ne seraient pas comparables.
^o Dans ce cas, les ratios pertes/production contrefactuelle reposent directement sur des quantités en tonnes, l’hypothèse étant que les volumes produits sont suffisamment homogènes pour être agrégés.
^p Le besoin moyen estimatif est l’apport quotidien nécessaire pour combler les besoins de la moitié des sujets en bonne santé.
^q Les besoins sont les suivants – calcium: 800 mg pour les femmes et les hommes; fer: 6 mg pour les hommes, 8,1 mg pour les femmes; zinc: 9,4 mg pour les hommes, 6,8 mg pour les femmes; magnésium: 350 mg pour les hommes, 265 mg pour les femmes; phosphore: 580 mg pour les femmes et les hommes; vitamine A, équivalents d’activité du rétinol: 625 μg pour les hommes, 500 μg pour les femmes; vitamine B1: 1,0 mg pour les hommes, 0,9 mg pour les femmes; vitamine B2: 1,1 mg pour les hommes, 0,9 mg pour les femmes; vitamine C: 75 mg pour les hommes, 60 mg pour les femmes.
^r Des données plus détaillées permettraient ainsi de déterminer si la perte d’un pourcentage défini du BME pour un nutriment est mineure si ce dernier est disponible en abondance dans ce contexte spécifique, ou si elle est susceptible d’entraîner un important problème de santé publique si le nutriment en question est rare dans l’alimentation locale.
^s L’attribution est définie comme la démarche consistant à évaluer l’apport relatif des différents facteurs à l’origine d’un changement ou d’un phénomène avec une estimation du degré de confiance. Voir GIEC. 2021. Annexe VII: Glossaire. [Publié sous la direction de Matthews, J.B.R., V. Möller, R. van Diemen, J.S. Fuglestvedt, V. Masson-Delmotte, C. Méndez, S. Semenov et A. Reisinger]. Dans: Changements climatiques 2021: Les éléments scientifiques. Contribution du Groupe de travail I au sixième Rapport d’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat. [Publié sous la direction de Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, S.L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M.I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J.B.R. Matthews, T.K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu et B. Zhou]. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis d’Amérique), p. 2215 à 2256. www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WGI_SummaryVolume_French.pdf
^t Les pays retenus dans cette étude sont des pays qui ont reçu un rang prioritaire dans le Plan de réponse humanitaire global contre la COVID-19 (Bureau de la coordination des affaires humanitaires [OCHA], 2020) ou dans le rapport mondial sur les crises alimentaires (Programme alimentaire mondial [PAM], 2020, 2021), à savoir: Afghanistan, Colombie, Haïti, Iraq, Liban, Libéria, Libye, Mali, Mozambique, Myanmar, Niger, Pakistan, Philippines, République centrafricaine, Sierra Leone, Somalie, Tchad, Togo et Zimbabwe.
^u Il s’agit des pays suivants: Afghanistan, Colombie, Libéria, Mali, Niger, République centrafricaine, République démocratique du Congo, Sierra Leone, Somalie, Yémen et Zimbabwe.
^v Les pays retenus dans cette étude sont des pays qui ont reçu un rang prioritaire dans le Plan de réponse humanitaire global contre la COVID-19 (OCHA, 2020) ou dans le rapport mondial sur les crises alimentaires (PAM, 2020, 2021). Se démarquant des études antérieures, qui avaient une portée et une couverture temporelle limitées, cette analyse d’enquêtes transnationales reconduites pendant trois années met en évidence les effets différés des mesures de restriction sur la production agricole.
^w Afghanistan, Colombie, Libéria, Mali, Niger, République centrafricaine, République démocratique du Congo, Sierra Leone, Somalie, Yémen et Zimbabwe.
^x L’intervalle de confiance de tous les coefficients cités dans ce chapitre est de 95 pour cent.
^y Voir les résultats des enquêtes menées auprès des ménages de 11 pays où préexistait une insécurité alimentaire élevée, dans la publication FAO. 2021. Agricultural Livelihoods and Food Security in the Context of COVID-19, Cross-country monitoring report. Rome. www.fao.org/3/cb4747en/cb4747en.pdf
^z Afrique, Amérique, Asie, Europe et Océanie.
^aa L’écart interprovincial du prix des porcs correspond à la différence de prix des porcs vivants entre la province où ce prix est le plus élevé et celle où il est le plus bas. Toutes les provinces ont été prises en compte à l’exception du Qinghai, en raison du manque de données.
^ab La méthode employée pour estimer l’impact de la PPA a consisté à examiner les études publiées et à calculer les pertes directes et les coûts des interventions au moyen de l’outil OutCosT de la FAO. Cet outil a été utilisé à titre expérimental pour déterminer rétrospectivement les coûts induits par les flambées de PPA dans la province de Lào Cai au Viet Nam (2020) et aux Philippines (2019), en intégrant les pertes de production dues à la maladie, les effets de celle-ci sur le commerce, ainsi que les coûts de contrôle et d’éradication, qui recouvrent les activités de traitement, de surveillance et de sensibilisation. En estimant les coûts par exploitation et par porc atteints, il est possible de prévoir l’impact qu’aura la maladie si elle s’étend.
^ac En extrapolant, nous prenons pour hypothèse que les mesures de contrôle sont pratiquement les mêmes durant les deux périodes – la période utilisée pour calibrer l’outil et celle utilisée pour produire les estimations des coûts.
^ad 208 594 porcs perdus à cause de la PPA / 545 729 porcs abattus perdus = 38 pour cent.
^ae 38 pour cent x 1 804 246 porcs abattus perdus = 689 637 porcs perdus en 2020 à cause de la PPA.
^af Tels que l’effet lié à la pandémie de covid-19.
^ag Il est important de préciser ici le sens du terme «conflit». La FAO utilise la définition suivante du conflit, reconnaissant qu’un conflit n’est pas nécessairement armé ou violent (voir, par exemple, FAO. 2022. Operationalizing pathways to sustaining peace in the context of Agenda 2030 – A how-to guide. Rome. Disponible à l’adresse www.fao.org/documents/card/fr?details=cc1021en): «Aspect inévitable de l’interaction humaine, le conflit intervient lorsque deux ou plusieurs individus ou groupes poursuivent des objectifs mutuellement incompatibles. Les conflits peuvent être menés avec violence, comme dans une guerre, ou de manière non violente, comme lors d’une élection ou d’une procédure judiciaire accusatoire. Lorsqu’il est canalisé de manière constructive dans un processus de résolution, le conflit peut être bénéfique.» D’après Snodderly (dir. pub.). 2018. Glossary of Terms for Conflict Management and Peacebuilding. Deuxième édition. Institut des États-Unis pour la paix, Washington. Disponible à l’adresse: www.usip.org/publications/usip-peace-terms-glossary
^ah www.prio.org/news/2736
^ai Mise en œuvre de l’objectif E du Cadre de Sendai. Il est à noter que toutes les stratégies n’utilisent pas le terme «conflits armés»; certaines font uniquement référence aux «conflits». C’est le terme employé dans le texte original de la stratégie qui est reproduit ici.
^aj Données provenant de 21 pays: Afghanistan, Algérie, Bangladesh, Burundi, Colombie, Égypte, Fédération de Russie, Inde, Indonésie, Iran, Myanmar, Népal, Ouganda, Pakistan, Pérou, Philippines, Somalie, Sri Lanka, Tadjikistan, Thaïlande et Türkiye.
^ak Évaluation DINA (Somalia Drought Impact and Needs Assessment) (2017).
^al Selon des estimations du Gouvernement ukrainien, 160 579 km2 du territoire national, englobant 10 pour cent des terres agricoles du pays, pourraient être contaminés par des mines terrestres et des engins non explosés.
^am FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Rome. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf. Cette étude présente des données sur l’État plurinational de Bolivie, le Cambodge, la Colombie, le Guyana, Haïti, la Jamaïque, l’Ouganda, le Pakistan, les Philippines et la République démocratique populaire lao.
^an Bien qu’il n’ait pas été possible d’isoler les effets de chaque composante de chaque intervention relevant des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe sur les rendements et la rentabilité dans le secteur de la banane, il est probable que les synergies entre les différentes interventions aient fortement contribué à améliorer la résilience des systèmes de culture de la banane face aux déficits pluviométriques et aux périodes sèches.
^ao 1) Riziculture avec semis en ligne et mouillage et séchage alternés; 2) culture du blé avec du fumier de ferme et du compost; 3) culture maraîchère en polyculture avec plantation sur ados, utilisation de fumier de ferme et gestion intégrée des organismes nuisibles; 4) culture du blé avec nivellement du sol et gestion intégrée des organismes nuisibles; 5) culture du coton avec nivellement assisté par laser, plantation sur ados, gestion intégrée des organismes nuisibles et application de compost; 6) culture du blé avec semis direct (avec semoir) sans labour et gestion intégrée des organismes nuisibles; et 7) culture du coton avec plantation sur ados et gestion intégrée des organismes nuisibles.
^ap Fortes précipitations, sécheresse, températures élevées, organismes nuisibles et prolifération de plantes adventices.
^aq Distribution de volailles, de semences, de bidons et d’équipements, activités de travail contre rémunération, remise en état des systèmes de petite irrigation, formation aux techniques de production maraîchère et développement de coopératives agricoles dirigées par des femmes.
^ar Les coopératives d’agricultrices ont reçu un assortiment de canards et de chèvres, des formations ont été mises en place et un programme de «travail contre rémunération» a permis de nettoyer des canaux locaux qui se trouvaient dans un état de délabrement avancé.
^as Selon le volet régional du rapport mondial sur les crises alimentaires 2021 de l’Autorité intergouvernementale pour le développement (IGAD), 12,6 millions de personnes ont été confrontées à des niveaux élevés d’insécurité alimentaire aiguë (phase 3 ou supérieure de l’IPC)⁴² en Éthiopie (8,6 millions), au Kenya (1,9 million) et en Somalie (2,1 millions) au cours de l’année 2020. Compte tenu du profil de risque de catastrophe sous-jacent de la Corne de l’Afrique, des mesures tenant compte des risques s’imposent pour faire face aux aléas de toutes natures et préserver les moyens d’existence et la sécurité alimentaire.
^at Crises et catastrophes soudaines de grande ampleur nécessitant une intervention institutionnelle.
^au Stade auquel les individus juvéniles incapables de voler se regroupent en essaims homogènes et alignés, appelés «bandes larvaires».
^av Voir PreventionWeb. 2023. Post-Disaster Needs Assessments (PDNA). Dans: PreventionWeb. [Consulté en juin 2023]. https://recovery.preventionweb.net/build-back-better/post-disaster-needs-assessments/country-pdnas
^awVoir ReliefWeb. 2023. Reports only. Dans: ReliefWeb. [Consulté en juin 2023]. https://reliefweb.int/updates?view=reports
^axVoir Facilité mondiale pour la réduction des catastrophes et la reconstruction (GFDRR – Global Facility for Disaster Reduction and Recovery). 2023. Post Disaster Needs Assessment. Dans: GFDRR. [Consulté en juin 2023]. www.gfdrr.org/en/post-disaster-needs-assessments
^ay Voir Banque mondiale. 2023. The World Bank Open Knowledge Repository. Dans: Banque mondiale. [Consulté en juin 2023]. https://openknowledge.worldbank.org/home