Notes

  • 1 Assemblée générale des Nations Unies. 2016. Rapport du groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe. Soixante et onzième session. Point 19 c) de l’ordre du jour. Développement durable: réduction des risques de catastrophe. New York (États-Unis). https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=fr
  • 2 EM-DAT (Base de données sur les situations d’urgence). 2023. Disasters in numbers 2022. Dans: CRED. Bruxelles. https://cred.be/sites/default/files/2022_EMDAT_report.pdf
  • 3 UNDRR (Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes) et ISC (Conseil international des sciences). 2020. Hazard Definition & Classification Review. Technical Report. UNDRR, Genève et ISC, Paris. www.preventionweb.net/media/47681/download?startDownload=true
  • 4 Assemblée générale des Nations Unies. 2016. Rapport du groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe. Soixante et onzième session. Point 19 c) de l’ordre du jour. Développement durable: réduction des risques de catastrophe. New York (États-Unis). https://digitallibrary.un.org/record/852089?ln=fr
  • 5 GIEC (Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat). 2022. Climate Change 2022 Impacts, Adaptation and Vulnerability. Working Group II Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (sous la direction de), p. 3056. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis). doi.org.10.1017/9781009325844
  • 6 Conforti, P., Markova, G. et Tochkov, D. 2020. FAO’s Methodology for Damage and Loss Assessment in Agriculture. Document de travail de la Division de la statistique de la FAO no 19-17. FAO, Rome. www.fao.org/3/ca6990en/CA6990EN.pdf
  • 7 Holleman, C., Rembold, F., Crespo, O. et Conti, V. 2020. The impact of climate variability and extremes on agriculture and food security – An analysis of the evidence and case studies. Document d’information établi pour servir de base à L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2018. Étude technique de la FAO sur l’économie du développement agricole no 4. FAO, Rome. doi.org/10.4060/cb2415en
  • 8 Banque mondiale. 2022. Pakistan: Flood Damages and Economic Losses Over USD 30 billion and Reconstruction Needs Over USD 16 billion – New Assessment. Dans: Banque mondiale. Washington. [Consulté en mai 2023]. www.worldbank.org/en/news/press-release/2022/10/28/pakistan-flood-damages-and-economic-losses-over-usd-30-billion-and-reconstruction-needs-over-usd-16-billion-new-assessme
  • 9 NCEI (Centres nationaux d’information sur l’environnement). 2020. U.S. Billion-dollar Weather and Climate Disasters, 1980–present (NCEI Accession 0209268). Dans: NOAA. Washington. [Consulté le 13 mai 2023]. doi.org/10.25921/stkw-7w73
  • 10 OIM (Organisation internationale pour les migrations). 2021. Corredor seco Honduras 2021: Línea base vulnerabilidad y sequía. Dans: OIM. Grand-Saconnex (Suisse). [Consulté le 5 mai 2022]. https://dtm.iom.int/reports/l%C3%ADnea-base-vulnerabilidad-y-sequ%C3%ADa-corredor-seco-honduras-noviembre-2020
  • 11 PAM (Programme alimentaire mondial). 2021. Charting a New Regional Course of Action: The Complex Motivations and Costs of Central American Migration. Rome. www.wfp.org/publications/complex-motivations-and-costs-central-american-migration
  • 12 HCR (Haut-Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés). 2021. Le changement climatique s’ajoute à la liste des facteurs de déplacement au Honduras. Dans: HCR. Genève. [Consulté en novembre 2021]. https://www.unhcr.org/fr/actualites/stories/le-changement-climatique-sajoute-la-liste-des-facteurs-de-deplacement-au?
  • 13 Netherer, S., Panassiti, B., Pennerstorfer, J. et Matthews, B. 2019. Acute Drought Is an Important Driver of Bark Beetle Infestation in Austrian Norway Spruce Stands. Frontiers in Forests and Global Change, 2: 39. doi.org/10.3389/ffgc.2019.00039
  • 14 Valadez, M. et de la Lama, G.M. 2023. Heat Stress in Cattle. Animal Behaviour and Welfare Cases. [Consulté le 31 mars 2023]. doi.org/10.1079/abwcases.2023.0005
  • 15 Thornton, P., Nelson, G., Mayberry, D. et Herrero, M. 2022. Impacts of heat stress on global cattle production during the 21st century: a modelling study. The Lancet Planetary Health, 6(3): e192-e201. doi.org/10.1016/S2542-5196(22)00002-X
  • 16 Peng, S., Huang, J., Sheehy, J.E., Laza, R.C., Visperas, R.M., Zhong, X., Centeno, G.S., Khush, G.S. et Cassman, K.G. 2004. Rice yields decline with higher night temperature from global warming. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(27): 9971-9975. doi.org/10.1073/pnas.0403720101
  • 17 Schlenker, W. et Roberts, M.J. 2009. Nonlinear temperature effects indicate severe damages to U.S. crop yields under climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(37): 15594-15598. doi.org/10.1073/pnas.0906865106
  • 18 Fernie, E., Tan, D.K.Y., Liu, S.Y., Ullah, N. et Khoddami, A. 2022. Post-Anthesis Heat Influences Grain Yield, Physical and Nutritional Quality in Wheat: A Review. Agriculture, 12(6): 886. doi.org/10.3390/agriculture12060886
  • 19 Bishop, J., Bell, T., Huang, C. et Ward, M. 2021. Fire on the Farm: Assessing the impacts of the 2019–2020 bushfires on food and agricultures in Australia. Fonds mondial pour la nature (WWF). https://assets.wwf.org.au/image/upload/v1/website-media/resources/WWF_Report-Fire_on_the_Farm_converted
  • 20 Banque d’Italie. 2022. Gli effetti del cambiamento climatico sull’economia italiana. Questioni di Economia e Finanza no 728. Rome. www.bancaditalia.it/pubblicazioni/qef/2022-0728/QEF_728_22.pdf
  • 21 Brás, T.A., Seixas, J., Carvalhais, N. et Jägermeyr, J. 2021. Severity of drought and heatwave crop losses tripled over the last five decades in Europe. Environmental Research Letters, 16(6): 065012. doi.org/10.1088/1748-9326/abf004
  • 22 FICR (Fédération internationale des sociétés de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge). 2022. Mozambique: Tropical Cyclones Idai and Kenneth – Emergency Appeal n° MDRMZ014, Final Report. Dans: ReliefWeb. [Consulté en juillet 2023]. https://reliefweb.int/report/mozambique/mozambique-tropical-cyclones-idai-and-kenneth-emergency-appeal-ndeg-mdrmz014-final-report
  • 23 Plateforme scientifique de l’Union européenne. 2023. The EU 2022 wildfire season was the second worst on record. Dans: Commission européenne. [Consulté le 10 mars 2023]. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/eu-2022-wildfire-season-was-second-worst-record-2023-05-02_en
  • 24 You, S., Liu, T., Zhang, M., Zhao, X., Dong, Y., Wu, B., Wang, Y., Li, J., Wei, X. et Shi, B. 2021. African swine fever outbreaks in China led to gross domestic product and economic losses. Nature Food, 2021(10): 802-808. doi.org/10.1038/s43016-021-00362-1
  • 25 PAM. 2022. Pakistan Country Brief, October 2022. Rome. https://reliefweb.int/report/pakistan/wfp-pakistan-country-brief-october-2022
  • 26 FAO (Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture). 2023. Séismes en Türkiye: plus de 20 pour cent de la production alimentaire perdue selon les premières évaluations. Dans: FAO. Rome. [Consulté le 10 mars 2023]. www.fao.org/newsroom/detail/turkiye-earthquakes-initial-assessment-indicates-losses-of-more-than-20-percent-in-food-production/fr
  • 27 Banque asiatique de développement. 2021. Asian Development Outlook 2021 Update: Transforming Agriculture in Asia. Manille. www.adb.org/sites/default/files/publication/726556/ado2021-update.pdf
  • 28 Groupe de la Banque africaine de développement. 2016. Nourrir l’Afrique – Stratégie pour la transformation de l’agriculture en Afrique pour la période 2016-2025. Abidjan. https://www.afdb.org/fr/documents/document/feed-africa-strategy-for-agricultural-transformation-in-africa-2016-2025-89888
  • 29 FAO, FIDA (Fonds international de développement agricole), OMS (Organisation mondiale de la Santé), PAM et UNICEF (Fonds des Nations Unies pour l’enfance). 2023. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2023. Urbanisation, transformation des systèmes agroalimentaires et accès à une alimentation saine le long du continuum rural-urbain. FAO, Rome. doi.org/10.4060/cc3017fr
  • 30 Kunbhar, Z. 2022. Floods after drought devastate Sindh’s Agriculture. Dans: The Third Pole. [Consulté le 26 août 2022]. www.thethirdpole.net/en/food/floods-after-drought-devastate-sindh-agriculture
  • 31 Gouvernement du Pakistan. 2022. Pakistan Meteorological Department: Drought Alert-1 (16 May 2022). Dans: Reliefweb. [Consulté en mai 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/pakistan-meteorological-department-drought-alert-i-16-may-2022
  • 32 Mushtaq, F., Ali, M., Ghosh, A., Jalal, R., Asghar, A., Dadhich, G., Chiozza, F. et al. 2022. A rapid geospatial flood impact assessment in Pakistan. FAO, Rome. https://www.fao.org/geospatial/resources/detail/en/c/1629466
  • 33 Gouvernement du Pakistan. 2022. Pakistan Floods 2022: Post-Disaster Needs Assessment. Dans: Reliefweb. [Consulté en mai 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/pakistan-floods-2022-post-disaster-needs-assessment
  • 34 Kugelman, M. 2022. Foreign Policy, Pakistan’s Flood Crisis Could Become a Food Crisis. Dans: Foreign Policy. 8 septembre 2022. https://foreignpolicy.com/2022/09/08/pakistan-floods-food-security-crisis
  • 35 IRC (Comité international de secours). 2023. Six months on since the Pakistan floods, 8.6 million people are facing hunger: IRC calls for world leaders to address the imbalance of climate change. Dans: IRC. [Consulté en mai 2023]. www.rescue.org/press-release/six-months-pakistan-floods-86-million-people-are-facing-hunger-irc-calls-world
  • 36 IPC (Cadre intégré de classification de la sécurité alimentaire). 2022. Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan: IPC Acute Food Insecurity Analysis July December 2022. Dans: Reliefweb. [Consulté en mai 2023]. https://reliefweb.int/report/pakistan/khyber-pakhtunkhwa-pakistan-ipc-acute-food-insecurity-analysis-july-december-2022-published-december-30-2022
  • 37 IDMC (Observatoire des situations de déplacement interne). 2023. 2023 Global Report on Internal Displacement. IDMC, Genève. www.internal-displacement.org/global-report/grid2023/#french
  • 38 FICR. 2022. Central America: Hurricanes Eta & Iota – Final Report (MDR43007). FICR. https://reliefweb.int/report/guatemala/central-america-hurricanes-eta-iota-final-report-mdr43007
  • 39 Ruiz Soto, A.G., Bottone, R., Waters, J., Williams, S., Louie, A. et Wang, Y. 2021. Charting a New Regional Course of Action: The Complex Motivations and Costs of Central American Migration. Institut des politiques migratoires. www.migrationpolicy.org/sites/default/files/publications/mpi-wfp-mit_migration-motivations-costs_final.pdf
  • 40 Rubi, M. et Gaynor, T. 2021. In Honduras, climate change is one more factor sparking displacement. Dans: HCR. Genève. [Consulté en mars 2023]. https://www.unhcr.org/news/stories/honduras-climate-change-one-more-factor-sparking-displacement
  • 41 OIT (Organisation internationale du Travail). 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. Dans: ILOSTAT. Genève. [Consulté en mars 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A.
  • 42 Botreau, H. et Cohen, M.J. 2019. Gender inequalities and food insecurity: Ten years after the food price crisis, why are women farmers still food-insecure? Oxfam. http://hdl.handle.net/10546/620841
  • 43 FAO. 2021. The impact of disasters and crises on agriculture and food security: 2021. Rome. doi.org/10.4060/cb3673en
  • 44 Gouvernement du Pakistan. 2023. Introduction. Dans: Pakistan Bureau of Statistics. [Consulté en mars 2023]. www.pbs.gov.pk/content/agriculturestatistics#:~:text=It%20contributes%20about%2024%20percent,source%20of%20foreign%20exchange%20earnings
  • 45 OIT. 2023. Employment by sex and age (thousands) – Annual. Dans: ILOSTAT. Genève. [Consulté en mars 2023]. www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer53/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_AGE_NB_A
  • 46 Chowdhury, J.R., Parida, Y. et Agarwal, P. 2022. How flood affects rural employment in India: A gender analysis. International Journal of Disaster Risk Reduction, 73: 102881. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102881
  • 47 PNUD (Programme des Nations Unies pour le développement). 2023. Multidimensional Vulnerability Index. Dans: PNUD. New York (États-Unis). [Consulté en juillet 2023]. https://data.undp.org/sids/app/vulnerability/mvi-index/spider
  • 48 Maino, R. et Emrullahu, D. 2022. Climate Change in sub-Saharan Africa Fragile States: Evidence from Panel Estimations. IMF Working Papers, 2022(054): 1. doi.org/10.5089/9798400204869.001
  • 49 Molua, E.L. 2009. An empirical assessment of the impact of climate change on smallholder agriculture in Cameroon. Global and Planetary Change, 67(3–4): 205–208. doi.org/10.1016/j.gloplacha.2009.02.006
  • 50 Mazhin, SA., Farrokhi, M., Noroozi, M., Roudini, J., Hosseini, S.A., Motlagh, M.E., Kolivand, P. et Khankeh, H. Worldwide disaster loss and damage databases: A systematic review. J Educ Health Promot. 30 septembre 2021; 10:329. doi: 10.4103/jehp.jehp_1525_20. PMID: 34761015; PMCID: PMC8552254. https://doi.org/10.4103%2Fjehp.jehp_1525_20
  • 51 UNDRR. 2016. Rapport du groupe de travail intergouvernemental d’experts à composition non limitée chargé des indicateurs et de la terminologie relatifs à la réduction des risques de catastrophe. UNDRR. www.preventionweb.net/publication/report-open-ended-intergovernmental-expert-working-group-indicators-and-terminology
  • 52 Abbade, E.B. 2015. Environmental impacts of food supply and obesogenic severity worldwide. British Food Journal, 117(12): 2863-2879. doi.org/10.1108/BFJ-12-2014-0404
  • 53 OMM (Organisation météorologique mondiale). 2023. Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives. Dans: OMM. Genève. [Consulté en mars 2023]. https://public.wmo.int/en/media/press-release/economic-costs-of-weather-related-disasters-soars-early-warnings-save-lives
  • 54 Jones, R.L., Guha-Sapir, D. et Tubeuf, S. 2022. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? Scientific Data, 9(1): 572. doi.org/10.1038/s41597-022-01667-x
  • 55 CRED (Centre de recherche sur l’épidémiologie des désastres) et UNDRR. 2018. Economic Losses, Poverty & Disasters 1998-2017. https://reliefweb.int/report/world/economic-losses-poverty-disasters-1998-2017
  • 56 UNDRR. 2022. Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction – Our World at Risk: Transforming Governance for a Resilient Future. Genève. www.undrr.org/GAR2022
  • 57 FAO. 2018. The impact of disasters and crises on agriculture and food security 2017. Rome. https://www.fao.org/3/I8656EN/i8656en.pdf
  • 58 Banque mondiale et FAO. 2018. Rebuilding Resilient and Sustainable Agriculture in Somalia (Overview). Somalia Country Economic Memorandum Volume 1. FAO, Rome. https://www.fao.org/documents/card/en?details=I8842EN%2f
  • 59 Secrétariat de la CIPV (Convention internationale pour la protection des végétaux). 2021. Examen scientifique des effets des changements climatiques sur les organismes nuisibles aux végétaux: un défi mondial à relever afin de prévenir et d’atténuer les risques phytosanitaires dans l’agriculture, la sylviculture et les écosystèmes. FAO pour le compte du secrétariat de la CIPV. doi.org/10.4060/cb4769fr
  • 60 Goergen, G., Kumar, P.L., Sankung, S.B., Togola, A. et Tamò, M. 2016. First Report of Outbreaks of the Fall Armyworm Spodoptera frugiperda (J E Smith) (Lepidoptera, Noctuidae), a New Alien Invasive Pest in West and Central Africa. PLOS ONE, 11(10): e0165632. doi.org/10.1371/journal.pone.0165632
  • 61 Kenis, M., Benelli, G., Biondi, A., Calatayud, P.-A., Day, R., Desneux, N., Harrison, R.D. et al. 2022. Invasiveness, biology, ecology, and management of the fall armyworm, Spodoptera frugiperda. Entomologia Generalis, 102198. doi.org/10.1127/entomologia/2022/1659
  • 62 Montezano, D.G., Specht, A., Sosa-Gómez, D.R., Roque-Specht, V.F., Sousa-Silva, J.C., PaulaMoraes, S.V., Peterson, J.A. et Hunt, T.E. 2018. Host Plants of Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) in the Americas. African Entomology, 26(2): 286-300. https://doi.org/10.4001/003.026.0286
  • 63 Day, R., Abrahams, P., Bateman, M., Beale, T., Clottey, V., Cock, M., Colmenarez, Y. et al. 2017. Fall Armyworm: Impacts and Implications for Africa. Outlooks on Pest Management, 28(5): 196-201. doi.org/10.1564/v28_oct_02
  • 64 Abrahams, P., Bateman, M., Beale, T., Clottey, V., Cock, M., Colemenarez, Y., Corniani, N. et al. 2017. Fall armyworm: impacts and implications for Africa. Note d’information n° 2. Centre for Agriculture and Biosciences International (CABI). www.invasive-species.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/02/FAW-Evidence-Note-October-2018.pdf
  • 65 Chimweta, M., Nyakudya, I.W., Jimu, L. et Bray Mashingaidze, A. 2020. Fall armyworm [Spodoptera frugiperda (J.E. Smith)] damage in maize: management options for flood-recession cropping smallholder farmers. International Journal of Pest Management, 66(2): 142-154. doi.org/10.1080/09670874.2019.1577514
  • 66 Baudron, F., Zaman-Allah, M.A., Chaipa, I., Chari, N. et Chinwada, P. 2019. Understanding the factors influencing fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith) damage in African smallholder maize fields and quantifying its impact on yield. A case study in Eastern Zimbabwe. Crop Protection, 120: 141150. doi.org/10.1016/j.cropro.2019.01.028
  • 67 Overton, K., Maino, J.L., Day, R., Umina, P.A., Bett, B., Carnovale, D., Ekesi, S., Meagher, R. et Reynolds, O.L. 2021. Global crop impacts, yield losses and action thresholds for fall armyworm (Spodoptera frugiperda): A review. Crop Protection, 145: 105641. doi.org/10.1016/j.cropro.2021.105641
  • 68 Davis, F.M., Ng, S.S. et Williams, W.P. 1992. Visual rating scales for screening whorl-stage corn for resistance to fall armyworm. Technical bulletin – Mississippi Agricultural and Forestry Experiment Station (USA), 186:9.
  • 69 Murray, D.A.H., Clarke, M.B. et Ronning, D.A. 2013. The Current and Potential Costs of Invertebrate Pests in Grain Crops. Grains Research and Development Corporation. https://grdc.com.au/data/assets/pdf_file/0026/159281/grdcreportcurrentpotentialcostsinvertebratepests-feb2013pdf.pdf-QR-code-editpdf.pdf
  • 70 Zacarias, D.A. 2020. Global bioclimatic suitability for the fall armyworm, Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), and potential co-occurrence with major host crops under climate change scenarios. Climatic Change, 161(4): 555-566. doi.org/10.1007/s10584-020-02722-5
  • 71 Ramasamy, M., Das, B. et Ramesh, R. 2022. Predicting climate change impacts on potential worldwide distribution of fall armyworm based on CMIP6 projections. Journal of Pest Science, 95(2): 841-854. doi.org/10.1007/s10340-021-01411-1
  • 72 Tambo, J.A., Kansiime, M.K., Rwomushana, I., Mugambi, I., Nunda, W., Mloza Banda, C., Nyamutukwa, S., Makale, F. et Day, R. 2021. Impact of fall armyworm invasion on household income and food security in Zimbabwe. Food and Energy Security, 10(2): 299-312. doi.org/10.1002/fes3.281
  • 73 Deshmukh, S., Pavithra, H.B., Kalleshwaraswamy, C.M., Shivanna, B.K., Maruthi, M.S. et MotaSanchez, D. 2020. Field Efficacy of Insecticides for Management of Invasive Fall Armyworm, Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) on Maize in India. Florida Entomologist, 103(2): 221-227. doi.org/10.1653/024.103.0211
  • 74 Grande, F., Ueda, Y., Masangwi, S., Moltedo, A., Brivio, R., Selek, A., Vannuccini, S., Tayyib, S. et Holmes, B. 2023. Global Nutrient Conversion Table for FAO Supply Utilization Accounts. FAO, Rome.
  • 75 Institute of Medicine. 1997. Dietary Reference Intakes for Calcium, Phosphorus, Magnesium, Vitamin D, and Fluoride. The National Academies Press, Washington. https://nap.nationalacademies.org/catalog/5776/dietary-reference-intakes-for-calcium-phosphorus-magnesium-vitamin-d-and-fluoride
  • 76 Institute of Medicine. 1998. Dietary Reference Intakes for Thiamin, Riboflavin, Niacin, Vitamin B6, Folate, Vitamin B12, Pantothenic Acid, Biotin, and Choline. The National Academies Press, Washington. https://nap.nationalacademies.org/catalog/6015/dietary-reference-intakes-for-thiamin-riboflavin-niacin-vitamin-b6-folate-vitamin-b12-pantothenic-acid-biotin-and-choline
  • 77 Institute of Medicine. 2000. Dietary Reference Intakes for Vitamin C, Vitamin E, Selenium, and Carotenoids. The National Academies Press, Washington. https://nap.nationalacademies.org/catalog/9810/dietary-reference-intakes-for-vitamin-c-vitamin-e-selenium-and-carotenoids
  • 78 Institute of Medicine. 2001. Dietary Reference Intakes for Vitamin A, Vitamin K, Arsenic, Boron, Chromium, Copper, Iodine, Iron, Manganese, Molybdenum, Nickel, Silicon, Vanadium, and Zinc. The National Academies Press, Washington. https://nap.nationalacademies.org/catalog/10026/dietary-reference-intakes-for-vitamin-a-vitamin-k-arsenic-boron-chromium-copper-iodine-iron-manganese-molybdenum-nickel-silicon-vanadium-and-zinc
  • 79 FAO. 2020. Évaluation des ressources forestières mondiales 2020 – Principaux résultats. Rome. https://www.fao.org/3/CA8753FR/CA8753FR.pdf
  • 80 Bond, W.J., Woodward, F.I. et Midgley, G.F. 2005. The global distribution of ecosystems in a world without fire. New Phytologist, 165(2): 525-538. doi.org/10.1111/j.1469-8137.2004.01252.x
  • 81 Bowman, D.M.J.S., Balch, J.K., Artaxo, P., Bond, W.J., Carlson, J.M., Cochrane, M.A., D’Antonio, C.M. et al. 2009. Fire in the Earth System. Science, 324(5926): 481-484. doi.org/10.1126/science.1163886
  • 82 FAO. 2018. La Situation des forêts du monde 2018. Les forêts au service du développement durable. Rome. https://www.fao.org/3/i9535fr/i9535fr.pdf
  • 83 FAO et PNUE (Programme des Nations Unies pour l’environnement). 2020. La Situation des forêts du monde 2020. Forêts, biodiversité et activité humaine. FAO, Rome et PNUE, Nairobi. https://doi.org/10.4060/ca8642fr
  • 84 Doerr, S.H. et Santín, C. 2016. Global trends in wildfire and its impacts: perceptions versus realities in a changing world. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 371(1696): 20150345. doi.org/10.1098/rstb.2015.0345
  • 85 Giglio, L., Randerson, J.T., Van Der Werf, G.R., Kasibhatla, P.S., Collatz, G.J., Morton, D.C. et DeFries, R.S. 2010. Assessing variability and long-term trends in burned area by merging multiple satellite fire products. Biogeosciences, 7(3): 1171-1186. doi.org/10.5194/bg-7-1171-2010
  • 86 van Lierop, P., Lindquist, E., Sathyapala, S. et Franceschini, G. 2015. Global forest area disturbance from fire, insect pests, diseases and severe weather events. Forest Ecology and Management, 352: 78-88. doi.org/10.1016/j.foreco.2015.06.010
  • 87 GWIS (Système mondial d’information sur les feux de forêt). 2022. Country Profile. Dans: GWIS. [Consulté en janvier 2023]. https://gwis.jrc.ec.europa.eu/apps/country.profile
  • 88 Chuvieco, E., Roteta, E., Sali, M., Stroppiana, D., Boettcher, M., Kirches, G., Storm, T. et al. 2022. Building a small fire database for Sub-Saharan Africa from Sentinel-2 high-resolution images. Science of The Total Environment, 845: 157139. doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157139
  • 89 PNUE et GRID-Arendal. 2022. Spreading like Wildfire: The Rising Threat of Extraordinary Landscape Fires. www.unep.org/resources/report/spreading-wildfire-rising-threat-extraordinary-landscape-fires
  • 90 GIEC. 2019. Special Report: Climate Change and Land. Rapport spécial. Genève. www.ipcc.ch/srccl
  • 91 Flannigan, M.D., Krawchuk, M.A., De Groot, W.J., Wotton, B.M. et Gowman, L.M. 2009. Implications of changing climate for global wildland fire. International Journal of Wildland Fire, 18(5): 483. doi.org/10.1071/WF08187
  • 92 Boschetti, L., Sparks, A., Roy, D.P., Giglio, L. et San-Miguel-Ayanz, J. 2020. GWIS national and subnational fire activity data from the NASA MODIS Collection 6 Burned Area Product in support of policy making, carbon inventories and natural resource management, developed under NASA Applied Sciences grant #80NSSC18K0400. Using the NASA Polar Orbiting Fire Product Record to Enhance and Expand the Global Wildfire Information System (GWIS). https://gwis.jrc.ec.europa.eu/apps/country.profile/downloads
  • 93 Commission européenne, Centre commun de recherche. 2022. Pan-European wildfire risk assessment. Publications de l’Union européenne. https://data.europa.eu/doi/10.2760/9429
  • 94 Bowman, D.M.J.S., Williamson, G.J., Abatzoglou, J.T., Kolden, C.A., Cochrane, M.A. et Smith, A.M.S. 2017. Human exposure and sensitivity to globally extreme wildfire events. Nature Ecology & Evolution, 1(3): 1-6. doi.org/10.1038/s41559-016-0058
  • 95 FAO. 2019. FAO Strategy on Forest Fire Management. Rome. www.fao.org/forestry/49772-0e64392e1b16124967bab33b6cbd84417.pdf
  • 96 Haubrock, P.J., Turbelin, A.J., Cuthbert, R.N., Novoa, A., Taylor, N.G., Angulo, E., BallesterosMejia, L. et al. 2021. Economic costs of invasive alien species across Europe. NeoBiota, 67: 153-190. doi.org/10.3897/neobiota.67.58196
  • 97 Service des forêts de l’USDA (Département de l’agriculture des États-Unis). 2009. Major Forest Insect and Disease Conditions in the United States: 2009 Update. USDA Forest Service FS-952. www.fs.usda.gov/foresthealth/publications/ConditionsReport_2009.pdf
  • 98 Pimentel, D., Lach, L., Zuniga, R. et Morrison, D. 2000. Environmental and Economic Costs of Nonindigenous Species in the United States. BioScience, 50(1): 53. [0053:EAECON]2.3.CO;2. https://entnemdept.ufl.edu/Hodges/als4161/Secure/PDF%20Files/Articles/Environmental_and_Economic.pdf
  • 99 Fei, S., Morin, R.S., Oswalt, C.M. et Liebhold, A.M. 2019. Biomass losses resulting from insect and disease invasions in US forests. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(35): 17371-17376. doi.org/10.1073/pnas.1820601116
  • 100 Turner, J.A., Buongiorno, J., Zhu, S., Prestemon, J.P., Li, R. et Bulman, L.S. 2007. Modelling the impact of the exotic forest pest Nectria on the New Zealand forest sector and its major trading partners. New Zealand Journal of Forestry Science, 37(3): 383-411. www.srs.fs.usda.gov/pubs/ja/ja_turner009.pdf
  • 101 Williams, F., Eschen, R., Harris, A., Djeddour, D., Pratt, C., Shaw, R.S., Varia, S. et al. 2010. The economic cost of invasive non-native species on Great Britain. CABI, Wallingford (Royaume-Uni). www.cabi.org/VetMedResource/ebook/20123122024
  • 102 Commonwealth of Australia. 2018. Australia’s State of the Forests Report 2018. Ministère de l’agriculture et des ressources en eau, Bureau australien de l’économie et des sciences de l’agriculture et des ressources (ABARES), Canberra. https://www.agriculture.gov.au/abares/forestsaustralia/sofr/sofr-2018
  • 103 Wills, A.J. et Farr, J.D. 2017. Gumleaf skeletoniser Uraba lugens (Lepidoptera: Nolidae) larval outbreaks occur in high rainfall Western Australian jarrah (Eucalyptus marginata) forest after drought: Uraba lugens dryness index. Austral Entomology, 56(4): 424-432. doi.org/10.1111/aen.12255
  • 104 Cameron, N.L., Carnegie, A.J., Wardlaw, T., Lawson, S. et Venn, T. 2018. Economic appraisal of Sirex Wood Wasp (Sirex noctilio) control in Australian pine plantations. Australian Forestry, 81(1): 37-45. doi.org/10.1080/00049158.2018.1430436
  • 105 Nahrung, H.F. et Carnegie, A.J. 2020. Non-native Forest Insects and Pathogens in Australia: Establishment, Spread, and Impact. Frontiers in Forests and Global Change, 3: 37. doi.org/10.3389/ffgc.2020.00037
  • 106 Mota, M.M. et Vieira, P. (sous la direction de). 2008. Pine Wilt Disease: A Worldwide Threat to Forest Ecosystems. Springer, Dordrecht (Pays-Bas). doi.org/10.1007/978-1-4020-8455-3
  • 107 Office japonais des forêts. 2020. Annual Report on Forest and Forestry in Japan. Tokyo. www.maff.go.jp/e/data/publish/attach/pdf/index-208.pdf
  • 108 Ressources naturelles Canada. 2020. L’État des forêts au Canada. Rapport annuel 2020. Ottawa, Service canadien des forêts. https://cfs.nrcan.gc.ca/publications?id=40220
  • 109 Gomez, D.F., Sathyapala, S. et Hulcr, J. 2020. Towards Sustainable Forest Management in Central America: Review of Southern Pine Beetle (Dendroctonus frontalis Zimmermann) Outbreaks, Their Causes, and Solutions. Forests, 11(2): 173. doi.org/10.3390/f11020173
  • 110 Billings, R. 2015. Second evaluation of a major pine beetle outbreak in Honduras and recommendations for direct control. Rapport non publié. Programmes internationaux du Service des forêts de l’USDA et Agence des États-Unis pour le développement international (USAID).
  • 111 Billings, R. 2019. Technical assistance visit to the Dominican Republic to evaluate and make recommendations for direct control of an outbreak of the pine bark beetle Ips calligraphus. Rapport non publié. Programmes internationaux du Service des forêts de l’USDA, Service des forêts du Texas, College Station (États-Unis).
  • 112 Jiménez G., A.A., Cordón Cabrera, P.R. et Agramonte, J.E. 2022. Fluctuación poblacional de Ips calligraphus en pinares de la vertiente norte de la cordillera Central, República Dominicana. Novitates Caribaea, (20): 137-154. doi.org/10.33800/nc.vi20.314
  • 113 Hernández Paz, M. 1975. El gorgojo de la corteza, plaga principal de los pinares. Corporación Hondureña de Desarrollo Forestal.
  • 114 Billings, R. 1982. Evaluation and recommendations for control of the 1982 outbreak of Dendroctonus in the pine forests of Honduras. Rapport non publié. USDA, Bureau de la coopération internationale et du développement de l’USAID, Lufkin (États-Unis).
  • 115 Macias Sámano, J.E., Billings, R.F. et Espino Mendoza, V. 2017. Guía para implementar el método de cortar y dejar y la franja de contención como medios de control del gorgojo descortezador del pino, Dendroctonus frontalis, en Centroamérica y México. Institut national pour la conservation et l’exploitation des forêts, des zones protégées et de la vie sauvage (Tegucigalpa, Honduras) et Programmes internationaux du Service des forêts de l’USDA, Washington et Tegucigalpa (Honduras).
  • 116 Billings, R., Clarke, S.R., Espino Mendoza, V., Cordon Cabrera, P., Melendez Figueroa, B., Ramon Campos, J. et Baeza, G. 2004. Invasions de dendroctones et incendies: une combinaison dévastatrice pour les forêts de pins d’Amérique centrale. Unasylva, 55: 10-15. https://www.fao.org/3/y5507f/y5507f05.htm
  • 117 Paveglio, T.B., Brenkert-Smith, H., Hall, T. et Smith, A.M.S. 2015. Understanding social impact from wildfires: advancing means for assessment. International Journal of Wildland Fire, 24(2): 212. doi.org/10.1071/WF14091
  • 118 Walz, Y., Janzen, S., Narvaez, L., Ortiz-Vargas, A., Woelki, J., Doswald, N. et Sebesvari, Z. 2021. Disaster-related losses of ecosystems and their services. Why and how do losses matter for disaster risk reduction? International Journal of Disaster Risk Reduction, 63: 102425. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102425
  • 119 FAO. 2022. La Situation mondiale des pêches et de l’aquaculture 2022. Vers une transformation bleue. Rome. doi.org/10.4060/cc0461fr
  • 120 Barange, M., Bahri, T., Beveridge, M.C.M., Cochrane, K.L., Funge-Smith, S. et Poulain, F. 2018. Impacts of climate change on fisheries and aquaculture. Synthesis of current knowledge, adaptation and mitigation options. Document technique sur les pêches et l’aquaculture de la FAO. T627. FAO, Rome. www.fao.org/3/i9705en/i9705en.pdf
  • 121 Hampton, I., Githaiga-Mwicigi, J., Lamberth, S., Pitcher, G.C., Pretorius, M., Van Der Lingen, C. et Yemane, D. 2017. Report of the DAFF Workshop on Adaptation to Climate Change in the South African Marine Fisheries and Marine Aquaculture Sectors, 11-12 October 2016. DAFF Research Aquarium, Sea Point, Le Cap (Afrique du Sud). https://www.fao.org/3/cc2822en/cc2822en.pdf
  • 122 Ortega-Cisneros, K., Cochrane, K.L., Rivers, N. et Sauer, W.H.H. 2021. Assessing South Africa’s Potential to Address Climate Change Impacts and Adaptation in the Fisheries Sector. Frontiers in Marine Science, 8. www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2021.652955
  • 123 Karlson, B., Andersen, P., Arneborg, L., Cembella, A., Eikrem, W., John, U., West, J.J. et al. 2021. Harmful algal blooms and their effects in coastal seas of Northern Europe. Harmful Algae, 102: 101989. doi.org/10.1016/j.hal.2021.101989
  • 124 DFFE (Département des forêts, des pêches et de l’environnement). 2019. National Climate Change Adaptation Strategy, Republic of South Africa. DFFE. www.dffe.gov.za/sites/default/files/docs/nationalclimatechange_adaptationstrategy_ue10november2019.pdf
  • 125 van Diemen, E. 2022. Situation Red Alert issued to recover live rock lobster after mass red tide walkout. Dans: Daily Maverick. [Consulté en juillet 2023]. www.dailymaverick.co.za/article/2022-03-04-situation-red-alert-issued-to-recover-live-rock-lobster-after-mass-red-tide-walkout
  • 126 Cockcroft, A.C. 2001. Jasus lalandii “walkouts” or mass strandings in South Africa during the 1990s: an overview. Marine and Freshwater Research, 52(8): 1085. doi.org/10.1071/MF01100
  • 127 Cockcroft, A.C. et Payne, A.I.L. 1999. A cautious fisheries management policy in South Africa: the fisheries for rock lobster. Marine Policy, 23(6): 587-600. https://doi.org/10.1016/S0308-597X(98)00045-1
  • 128 Eggers, J., Cochrane, K. et Sauer, W. 2022. Estimating the economic income and social contributions derived from the South African west coast rock lobster fishery. African Journal of Marine Science, 44(3): 255269. doi.org/10.2989/1814232X.2022.2104926
  • 129 Bureau de la protection civile des Philippines et équipe de pays pour l’action humanitaire. 2019. Typhoon Kammuri (Tisoy) Joint Rapid Assessment of Impact and Needs. www.humanitarianresponse.info/sites/www.humanitarianresponse.info/files/documents/files/191211_typhoon_kammuri_tisoy_rapid_assessment_report_rev.pdf
  • 130 Bureau de la protection civile des Philippines et équipe de pays pour l’action humanitaire. 2020. Super Typhoon Goni (Rolly) Humanitarian Needs and Priorities. https://reliefweb.int/attachments/50a2637e-bfcb-3452-ab40-4a7c0a99cd32/PHL-TyphoonGoni-HumanitarianNeedsPriorities-201109.pdf
  • 131 FAO. 2022. Philippines: Damages and needs assessment of families affected by Super Typhoon Rai (“Odette”) in selected provinces of Region VIII and Region XIII. Rome. doi.org/10.4060/cc0207en
  • 132 Bureau de la protection civile des Philippines et équipe de pays pour l’action humanitaire. 2022. Consolidated Needs Assessment Report Revision: Super Typhoon Rai (Odette). https://reliefweb.int/attachments/810f3297-b89d-3088-b589-6ecb34cc58c8/2022%20Consolidated%20Needs%20Assessment%20Report%20Revision%20-%20Super%20Typhoon%20Rai%20-%20Philippines%20%281%29.pdf
  • 133 Département des statistiques des Tonga. 2023. National Accounts. Dans: Département des statistiques des Tonga. [Consulté en juin 2023]. https://tongastats.gov.to/statistics/economics/national-accounts
  • 134 Banque mondiale. 2023. Agriculture, forestry, and fishing, value added (constant 2015 US$) – Tonga. Dans: Banque mondiale. Washington. [Consulté en juin 2023]. https://data.worldbank.org/indicator/NV.AGR.TOTL.KD?locations=TO
  • 135 Département des statistiques des Tonga. 2023. Agriculture Census. Dans: Département des statistiques des Tonga. [Consulté en juin 2023]. https://tongastats.gov.to/census/agriculture-census
  • 136 Département des statistiques des Tonga. 2023. Household Income and Expenditure Survey. Dans: Département des statistiques des Tonga. [Consulté en juin 2023]. https://tongastats.gov.to/survey/hies-survey
  • 137 GIEC. 2019. Climate Change and Land: An IPCC special report on climate change, desertification, land degradation, sustainable land management, food security, and greenhouse gas fluxes in terrestrial ecosystems. P.R. Shukla, J. Skea, E. Calvo Buendia, V. Masson-Delmotte, H.-O. Pörtner, D. C. Roberts, P. Zhai, R. Slade, S. Connors, R. van Diemen, M. Ferrat, E. Haughey, S. Luz, S. Neogi, M. Pathak, J. Petzold, J. Portugal Pereira, P. Vyas, E. Huntley, K. Kissick, M. Belkacemi, J. Malley (sous la direction de). Genève. www.ipcc.ch/srccl
  • 138 GIEC. 2022. Cross Working Group Attribution. Hope, P., W. Cramer, M. van Aalst, G. Flato, K. Frieler, N. Gillett, C. Huggel, J. Minx, F. Otto, C. Parmesan, J. Rogelj, M. Rojas, S.I. Seneviratne, A. Slangen, D. Stone, L. Terray, R. Vautard, and X. Zhang. Dans: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (sous la direction de), pp. 149-152. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis). https://report.ipcc.ch/ar6/wg2/IPCC_AR6_WGII_FullReport.pdf
  • 139 GIEC. 2021. Summary for Policymakers. Dans: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. pp. 423-553. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis). https://report.ipcc.ch/ar6/wg1/IPCC_AR6_WGI_FullReport.pdf
  • 140 FAO. 2023. Cultures et produits animaux. Dans: FAOSTAT. Rome. [Consulté en juin 2023]. www.fao.org/faostat/fr/#data/QCL
  • 141 Gillett, N.P., Shiogama, H., Funke, B., Hegerl, G., Knutti, R., Matthes, K., Santer, B.D. et al. 2016. The Detection and Attribution Model Intercomparison Project (DAMIP v1.0) contribution to CMIP6, Geoscientific Model Development, 9, 3685-3697. doi.org/10.5194/gmd-9-3685-2016
  • 142 Heath, M. 2022. Argentina soy belt drought awakens ghost of 2018 production “disaster”. Dans: Reuters. 10 février 2022. [Consulté le 16 mai 2023]. www.reuters.com/business/environment/argentina-farm-belt-drought-awakens-ghost-2018-soybean-disaster-2022-02-10
  • 143 Bureau des statistiques nationales du Kazakhstan. 2022. Statistics of agriculture, forestry, hunting and fisheries. https://stat.gov.kz
  • 144 North Africa Post. 2019. Morocco’s Central bank expects fewer wheat yield in 2019. Dans: North Africa Post. Rabat. [Consulté le 17 mars 2023]. https://northafricapost.com/29126-moroccos-central-bank-expects-fewer-wheat-yield-in-2019.html
  • 145 FAO. 2023. Cultures et produits animaux. Dans: FAOSTAT. Rome. [Consulté en juin 2023]. https://www.fao.org/faostat/fr/#data/QCL
  • 146 CRED. Emergency Events Database (EM-Dat), the international Disaster Database. Dans: CRED. [Consulté le 17 mars 2023]. https://www.emdat.be
  • 147 Cisse, G. et McLeman, R. 2022. Health, Wellbeing, and the Changing Structure of Communities. Dans: H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (sous la direction de). Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis). https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg2/downloads/report/IPCC_AR6_WGII_Chapter07.pdf
  • 148 FAO, FIDA, OMS, PAM et UNICEF. 2023. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2023. Urbanisation, transformation des systèmes agroalimentaires et accès à une alimentation saine le long du continuum rural-urbain. FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/cc3017fr
  • 149 FAO, FIDA, OMS, PAM et UNICEF. 2020. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2020. Transformer les systèmes alimentaires pour une alimentation saine et abordable. FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/ca9692fr
  • 150 FAO. 2021. Niger | Moyens d’existence agricoles et sécurité alimentaire dans le cadre de la covid-19. Rome. doi.org/10.4060/cb4622fr
  • 151 Ranjan Jena, P., Kalli, R. et Chandra Tanti, P. 2022. Impact of Covid-19 on Agricultural System and Food Prices: The Case of India. Dans: U. Bacha (sous la direction de). Rural Health. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.98905
  • 152 FAO. 2021. Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Results from household surveys in 11 countries with high pre-existing levels of food insecurity – Cross-country monitoring report. May 2021. Rome. doi.org/10.4060/cb4747en
  • 153 FAO. 2020. Second Rapid Assessment of Food and Nutrition Security in the Context of COVID-19 in Bangladesh: May – July 2020. Dacca. doi.org/10.4060/cb1018en
  • 154 FAO. 2020. National agrifood systems and COVID-19 in Liberia. Effects, policy responses and long term implications. Rome. doi.org/10.4060/cb2114en
  • 155 FAO. 2021. Liberia | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring Report January 2021. Rome. doi.org/10.4060/cb3618en
  • 156 FAO et PAM. 2020. Covid-19 impacts on agri-food value chains: Libya. FAO et PAM, Le Caire. doi.org/10.4060/cb3089en
  • 157 FAO et PAM. 2021. Myanmar | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring report – May 2021. FAO et PAM, Rome. doi.org/10.4060/cb5218en
  • 158 FAO et PAM. 2022. Myanmar | Shocks, agricultural livelihoods and food security. Monitoring report, June 2022. FAO et PAM, Rome. doi.org/10.4060/cc0562en
  • 159 FAO. 2021. Sierra Leone | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring report – May 2021. Rome. doi.org/10.4060/cb4396en
  • 160 FAO, FIDA et PAM. 2020. South Sudan, COVID-19 Impacts Assessment Results on Agriculture and Food Security in South Sudan. FAO, Rome.
  • 161 FAO. 2021. The Sudan | Food supply, agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring Report – January 2021. Rome. doi.org/10.4060/cb2262en
  • 162 FAO. 2021. Bolivarian Republic of Venezuela | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19: Monitoring Report – January 2021. Rome. doi.org/10.4060/cb3178en
  • 163 FAO. 2021. Yemen – Shocks, agricultural livelihoods and food security. Monitoring report, December 2021. Rome. doi.org/10.4060/cb7844en
  • 164 FAO. 2021. Impact of COVID-19 on the delivery of veterinary services and animal disease reporting: May–June 2020/June–August 2020. Rome. doi.org/10.4060/cb5649en
  • 165 Mthembu, B.E., Mkhize, X. et Arthur, G.D. 2022. Effects of COVID-19 Pandemic on Agricultural Food Production among Smallholder Farmers in Northern Drakensberg Areas of Bergville, South Africa. Agronomy, 12(2): 531. https://doi.org/10.3390/agronomy12020531
  • 166 Ahmed, J.U., Akter, S. et Majumder, K.A. 2021. Impact of COVID-19 on agricultural production and distribution in South Asia. World Food Policy, 7(2): 168-182. doi.org/10.1002/wfp2.12032
  • 167 Rahman, M.T., Akter, S., Rana, M.R., Sabuz, A.A. et Jubayer, M.F. 2022. How COVID-19 pandemic is affecting achieved food security in Bangladesh: A perspective with required policy interventions. Journal of Agriculture and Food Research, 7: 100258. doi.org/10.1016/j.jafr.2021.100258.
  • 168 Réseau mondial contre les crises alimentaires. 2020. Food Crises and Covid-19: Emerging Evidence and Implications. An analysis of acute food insecurity and agri-food systems during COVID-19 pandemic. Note technique. Unité d’appui technique (TSU) du Réseau mondial contre les crises alimentaires, Rome.
  • 169 Varshney, D., Roy, D. et Meenakshi, J.V. 2020. Impact of COVID-19 on agricultural markets: assessing the roles of commodity characteristics, disease caseload and market reforms. Indian Economic Review, 55(S1): 83103. doi.org/10.1007/s41775-020-00095-1
  • 170 OCDE (Organisation de coopération et de développement économiques). 2020. Covid-19 and the food and agriculture sector: Issues and policy responses. Paris. www.oecd.org/coronavirus/policy-responses/covid-19-and-the-food-and-agriculture-sector-issues-and-policy-responses-a23f764b
  • 171 FAO. 2022. Pakistan. DIEM – Data in Emergencies Monitoring brief, round 3 Results and recommendations June 2022. Rome.
  • 172 FAO. 2022. Lebanon, DIEM – Data in Emergencies Monitoring brief, round 2 Results and recommendations June 2022. Rome. doi.org/10.4060/cc0932en
  • 173 FAO. 2020. Food Security in Iraq – Impact of COVID-19. Rome. https://www.wfp.org/publications/food-security-iraq-impact-covid-19
  • 174 FAO. 2021. Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19. Rome. doi.org/10.4060/cb4747en
  • 175 FAO. 2021. Somalia | Agricultural livelihoods and food security in the context of COVID-19. Rome. doi.org/10.4060/cb2947en
  • 176 Sánchez-Cordón, P.J., Montoya, M., Reis, A.L. et Dixon, L.K. 2018. African swine fever: A re-emerging viral disease threatening the global pig industry. The Veterinary Journal, 233: 41-48. doi.org/10.1016/j.tvjl.2017.12.025
  • 177 OMSA (Organisation mondiale de la santé animale). 2022. African Swine Fever (ASF) — Situation Report 8, 2022. Paris. www.oie.int/app/uploads/2022/03/asf-report8.pdf
  • 178 Normile, D. 2019. African swine fever marches across much of Asia. Science, 364(6441): 617–618. doi.org/10.1126/science.364.6441.617
  • 179 FAO. 2020. Rapport sur la peste porcine africaine en Asie et dans le Pacifique. Trente-cinquième session de la Conférence régionale de la FAO pour l’Asie et le Pacifique. Rome. https://www.fao.org/documents/card/en/c/NB742FR
  • 180 Frezal, C., Gay, S.H. et Nenert, C. 2021. The Impact of the African Swine Fever outbreak in China on global agricultural markets. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers 156. OCDE, Paris. doi.org/10.1787/96d0410d-en
  • 181 Zhao, J., Bai, Z. et Ma, L. 2019. China needs long-term solutions for African Swine Fever. Science Bulletin, 64(20): 1469-1471. doi.org/10.1016/j.scib.2019.08.015
  • 182 Song, H., Li, J. et Jin, Z. 2023. Nonlinear dynamic modeling and analysis of African swine fever with culling in China. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 117: 106915. doi.org/10.1016/j.cnsns.2022.106915
  • 183 Zhang, P., Nie, T., Ma, J. et Chen, H. 2022. Identification of suitable areas for African swine fever occurrence in China using geographic information system-based multi-criteria analysis. Preventive Veterinary Medicine, 209: 105794. doi.org/10.1016/j.prevetmed.2022.105794
  • 184 USDA. 2022. Livestock and Poultry: World Markets and Trade. Service agricole extérieur de l’USDA, Washington. https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/73666448x?locale=en
  • 185 Guberti, V., Khomenko, S., Masiulis, M. et Kerba, S. 2022. African swine fever in wild boar – Ecology and biosecurity. Second edition. Manuel de Production et santé animales de la FAO no 28. FAO, Rome, OMSA, Paris et Commission européenne, Bruxelles. https://www.fao.org/3/cc0785en/cc0785en.pdf
  • 186 Rozstalnyy, A., Roche, X., TagoPacheco, D., Kamata, A., BeltranAlcrudo, D., Khomenko, S., Lockhart, C. et al. 2022. Qualitative risk assessment for African swine fever virus introduction: Caribbean, South, Central and North Americas. Étude FAO: Production et santé animales no 18. FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/cb8748en
  • 187 FAO. 2021. FAO Statistical Yearbook World Food and Agriculture. Rome. doi.org/10.4060/cb4477en
  • 188 Jean-Pierre, R.P., Hagerman, A.D. et Rich, K.M. 2022. An analysis of African Swine Fever consequences on rural economies and smallholder swine producers in Haiti. Frontiers in Veterinary Science, 9. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2022.960344/full
  • 189 Casal, J., Tago, D., Pineda, P., Tabakovski, B., Santos, I., Benigno, C., Huynh, T., Ciaravino, G. et Beltran-Alcrudo, D. 2022. Evaluation of the economic impact of classical and African swine fever epidemics using OutCosT, a new spreadsheet-based tool. Transboundary and Emerging Diseases, 69(5): e2474-e2484. https://doi.org/10.1111/tbed.14590
  • 190 Mason-D’Croz, D., Bogard, J.R., Herrero, M., Robinson, S., Sulser, T.B., Wiebe, K., Willenbockel, D. et Godfray, H.C.J. 2020. Modelling the global economic consequences of a major African swine fever outbreak in China. Nature food, 1(4): 221-228. doi.org/10.1038/s43016-020-0057-2
  • 191 Nguyen-Thi, T., Pham-Thi-Ngoc, L., Nguyen-Ngoc, Q., Dang-Xuan, S., Lee, H.S., Nguyen-Viet, H., Padungtod, P. et al. 2021. An Assessment of the Economic Impacts of the 2019 African Swine Fever Outbreaks in Vietnam. Frontiers in Veterinary Science, 8. www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.686038
  • 192 Savioli, G., Ahmadi, B.V., Muñoz, V., Rosso, F. et Schuppers, M. 2022. A methodology to assess indirect economic impacts of animal disease outbreaks: A case of hypothetical African swine fever outbreak in Switzerland. Transboundary and Emerging Diseases, 69(5): e1768-e1786. https://doi.org/10.1111/tbed.14512
  • 193 PRIO (Institut de recherches sur la paix d’Oslo). 2020. Trends in Armed Conflict, 1946-2019. Oslo.
  • 194 Murray, V., Abrahams, J., Abdallah, C., Ahmed, K., Angeles, L., Benouar, D., Brenes Torres, A., Chang Hun, C., Cox, S., Douris, J., Fagan, L., Fra Paleo, U., Han, Q., Handmer, J., Hodson, S., Khim, W., Mayner, L., Moody, N., Moraes, L. L. O.; Nagy, M., Norris, J., Peduzzi, P., Perwaiz, A., Peters, K., Radisch, J., Reichstein, M., Schneider, J., Smith, A., Souch, C., Stevance A-S., Triyanti, A., Weir, M., et Wright, N. 2021. Hazard Information Profiles: Supplement to UNDRR-ISC Hazard Definition et Classification Review: Technical Report. Bureau des Nations Unies pour la prévention des catastrophes, Genève; Conseil international des sciences, Paris. https://www.preventionweb.net/publication/hazard-information-profiles-hips.
  • 195 UNDRR. 2023. GAR Special Report: Measuring Resilience for the Sustainable Development Goals. Genève. https://www.undrr.org/gar/gar2023-special-report
  • 196 UNDRR. 2019. Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction 2019. Genève. https://www.undrr.org/publication/global-assessment-report-disaster-risk-reduction-2019
  • 197 UNDRR. 2023. The Report of the Midterm Review of the Implementation of the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015-2030. Genève. https://www.undrr.org/publication/report-midterm-review-implementation-sendai-framework-disaster-risk-reduction-2015-2030
  • 198 Assemblée générale des Nations Unies. 2023. Principales conclusions et recommandations de l’examen à mi-parcours de la mise en œuvre du Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe. Soixante-dix-septième session, 690. https://documents.un.org/symbol-explorer?s=A/77/640&i=A/77/640_2226930
  • 199 Peters, K. 2022. Evidence of positive progress on Disaster Risk Reduction in the Humanitarian-Development-Peace nexus: Thematic report to inform the Mid-Term Review of the Sendai Framework. https://sendaiframework-mtr.undrr.org/publication/thematic-study-evidence-positive-progress-disaster-risk-reduction-humanitarian
  • 200 Peters, L. 2021. Beyond disaster vulnerabilities: An empirical investigation of the causal pathways linking conflict to disaster risks. International Journal of Disaster Risk Reduction, 55:102092. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212420921000583?casa_token=YZnxgGpfocMAAAAA:pNqonePbjM2CZoKMKKvu9ufQEXHV2R9NTbptQV1_q1utaDOd04qGHO_X4k8Y3K221NB3aCbYSfQ
  • 201 Zaman, S., Sammonds, P., Ahmed, B. et Rahman, T. 2020. Disaster risk reduction in conflict contexts: Lessons learned from the lived experiences of Rohingya refugees in Cox’s Bazar, Bangladesh. International Journal of Disaster Risk Reduction, 50: 101694. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101694
  • 202 Nemeth, S., et Lai, B. 2022. When do natural disasters lead to negotiations in a civil war? Journal of Peace Research 59 (1): 28-42. https://doi.org/10.1177/00223433211061952
  • 203 Gaillard, J.-C., Clavé, E., et Kelman, I. 2008. Wave of peace? Tsunami disaster policy in Aceh, Indonesia. Geoforum 39 (1): 511-526. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0016718507001662
  • 204 Caso, N., Hilhorst, D., Mena, R., et Papyrakis, E. 2023. Does disaster contribute to armed conflict? A quantitative analysis of disaster–conflict co-occurrence between 1990 and 2017. International Journal of Development Issues. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IJDI-01-2023-0015/full/html
  • 205 Mach, K. J., Kraan, C.M., Adger, W. N., Buhaug, H., Burke, M., Fearon, J. D. et al. 2019. Climate as a risk factor for armed conflict. Nature 571 (7764): 193-197. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1300-6
  • 206 von Uexkull, N., Croicu, M., Fjelde, H., et Buhaug, H. 2016. Civil conflict sensitivity to growingseason drought. Proceedings of the National Academy of Sciences 113 (44): 12391-12396. https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.1607542113
  • 207 Arai, T. 2012. Rebuilding Pakistan in the aftermath of the floods: Disaster relief as conflict prevention. Journal of Peacebuilding & Development, 7 (1): 51-65. https://www.jstor.org/stable/48603409
  • 208 Ide, T. 2023. Catastrophes, Confrontations, and Constraints: How Disasters Shape the Dynamics of Armed Conflicts. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/14970.001.0001
  • 209 Mercy Corps et ACAPS. 2020. Yemen: Food supply chain. Thematic report.
  • 210 Banque mondiale, Nations Unies et Union européenne. 2019. Guidance for PDNA in Conflict Situations. https://www.undp.org/publications/pdna-guidance-integrating-conflict-sensitivity
  • 211 Banque mondiale, Nations Unies et Union européenne. 2019. Guidance for PDNA in Conflict Situations. https://www.undp.org/publications/pdna-guidance-integrating-conflict-sensitivity
  • 212 UNDRR (2023). GAR Special Report: Measuring Resilience for the Sustainable Development Goals. Genève. https://www.undrr.org/gar/gar2023-special-report
  • 213 Service national de la statistique d’Ukraine. 2020. The official portal. Dans: Gouvernement de l’Ukraine. [Consulté en juin 2023]. www.ukrstat.gov.ua
  • 214 USDA. 2022. Ukraine Agricultural Production and Trade. Service agricole extérieur de l’USDA, Washington. www.fas.usda.gov/sites/default/files/2022-03/Ukraine-Ag-Production-Trade.pdf
  • 215 Kyiv School of Economics. 2021. Assessing the role of small farmers and households in agriculture and the rural economy and measures to support their sustainable development. Kyïv. https://kse.ua/wp-content/uploads/2021/02/KSE-Smallholders.pdf
  • 216 FAO. 2022. Ukraine: Impact assessment results (September to October 2022). Data in Emergencies Hub. Dans: FAO. Rome. [Consulté le 12 juillet 2023]. https://data-in-emergencies.fao.org/apps/c5e28e7c958b4748bb806e1fe28ccf7b/explore
  • 217 Observatoire des conflits. 2022. Ukraine’s Crop Storage Infrastructure Post-Invasion Impact Assessment. Dans: Observatoire des conflits. [Consulté en juin 2023]. https://hub.conflictobservatory.org/portal/apps/sites/#/home/pages/grain-1
  • 218 PNUE. 2022. The Environmental Impact of the Conflict in Ukraine: A Preliminary Review. Nairobi. https://www.unep.org/resources/report/environmental-impact-conflict-ukraine-preliminary-review
  • 219 Turton, S., Sineat, Y. et Nitta, Y. 2019. African swine fever wipes out Asia’s backyard pig farmers. Dans: Nikkei Asia. [Consulté le 17 mai 2023]. https://asia.nikkei.com/Business/Agriculture/African-swine-fever-wipes-out-Asia-s-backyard-pig-farmers
  • 220 Coughlan de Perez, E., van Aalst, M., Deva, C., van den Hurk, B., Jongman, B., Klose, T., Linnerooth-Bayer, J. et Suarez, P. 2014. Managing the risk of extreme events in a changing climate – trends and opportunities in the disaster-related funding landscape. Input paper prepared for the Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction 2015. Centre de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge pour le climat, La Haye (Pays-Bas).
  • 221 Pappenberger, F., Cloke, H.L., Parker, D.J., Wetterhall, F., Richardson, D.S. et Thielen, J. 2015. The monetary benefit of early flood warnings in Europe. Environmental Science & Policy, 51: 278-291. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2015.04.016
  • 222 Costella, C., Jaime, C., Arrighi, J., Coughlan de Perez, E., Suarez, P. et van Aalst, M. 2017. Scalable and sustainable: How to build anticipatory capacity into social protection systems. IDS Bulletin, vol. 48, n° 4.
  • 223 Baig, S.P., Rizvi, A., Josella, M. et Palanca-Tan, R. 2015. Cost and Benefits of Ecosystem Based Adaptation: The Case of the Philippines. Union internationale pour la conservation de la nature (UICN), Gland (Suisse).
  • 224 FAO et HCR. 2018. Cost–benefit analysis of forestry interventions for supplying woodfuel in a refugee situation in the United Republic of Tanzania. FAO, Rome. https://www.fao.org/3/ca0164en/CA0164EN.pdf
  • 225 Seekao, C. et Pharino, C. 2018. Cost–benefit analysis of shrimp farming’s flood risk reduction strategies in Thailand. Journal of Flood Risk Management, 11: S805-S816. https://doi.org/10.1111/jfr3.12259
  • 226 Asha, N., Kikulwe, E., Nowakunda, K., Ajambo, S. et Naziri, D. 2015. Technical report: Structure of the Cooking Banana Value Chain in Uganda and Opportunities for Value Addition and Postharvest Losses Reduction. CGIAR. www.rtb.cgiar.org/wp-content/uploads/2015/08/RPS/2/3.pdf
  • 227 FAO. 2017. Benefits of Farm-Level Disaster Risk Reduction Practices in Agriculture – Preliminary Findings. Rome. www.fao.org/3/a-i7319e.pdf
  • 228 FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Results from cost–benefit analyses conducted in a multi-country study, 2016-2018. Rome. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf
  • 229 FAO. 2021. Anticipatory action: Changing the way we manage disasters. Rome. www.fao.org/3/cb7145en/cb7145en.pdf
  • 230 FAO. 2018. Mongolia: Impact of early warning action. Protecting herder livelihoods ahead of dzud winter. Rome. www.fao.org/publications/card/en/c/CA2181EN
  • 231 FAO. 2019. Colombia: Impact of early warning action. Boosting food security and social cohesion on the frontline of the migration crisis. Rome. www.fao.org/publications/card/en/c/CA6818EN
  • 232 FAO. 2018. Early warning early action in Sudan. Rome. www.fao.org/3/i9383en/I9383EN.pdf
  • 233 FAO. 2018. Horn of Africa: Impact of early warning early action. Protecting pastoralist livelihoods ahead of drought. Rome. www.fao.org/documents/card/en/c/CA0227EN
  • 234 FAO. 2019. Madagascar: Impact of Early Warning Early Action. Protecting farming livelihoods from drought and food insecurity. Rome. www.fao.org/documents/card/en/c/CA3933EN
  • 235 FAO. 2019. The Sudan: Impact of Early Warning Early Action. Protecting agropastoralist livelihoods ahead of drought. Rome. www.fao.org/3/ca4653en/ca4653en.pdf
  • 236 Kumar, A. 2022. Connecting anticipatory action and disaster risk reduction: perspectives from UNDRR. Dans: UNDRR. Genève. [Consulté en juin 2023]. www.preventionweb.net/news/connecting-anticipatory-action-and-disaster-risk-reduction-perspectives-undrr.
  • 237 UNDRR. 2023. Disaster Risk Management. Dans: UNDRR. Genève. [Consulté en juin 2023]. www.undrr.org/terminology/disaster-risk-management
  • 238 Anticipation Hub. 2021. A step forward for anticipatory action at COP26. Dans: Anticipation Hub. [Consulté en juin 2023]. www.anticipation-hub.org/news/a-step-forward-for-anticipatory-action-at-cop26
  • 239 FAO, FICR, OCHA (Bureau de la coordination des affaires humanitaires), PAM et Start Network. 2021. Enabling Anticipatory Action at Scale Policy Brief for Donor Governments. www.anticipation-hub.org/Documents/Policy_Papers/AATF_Policy_Brief_for_Donor_Governments_May_2021.pdf
  • 240 International Movement. 2022. Power of Humanity. Council of Delegates of the International Red Cross and Red Crescent Movement. Genève. https://rcrcconference.org/app/uploads/2022/05/09_CoD22-Anticipatory-action-Background-document-FINAL-EN.pdf
  • 241 Levine, S., Wilkinson, E., Weingärtner, L. et Mall, P. 2021. Anticipatory action for livelihood protection. A collective endeavour. Document de travail 580. Institut du développement outre-mer. https://cdn.odi.org/media/documents/202006_odi_anticipatory_action_for_livelihood_protection_wp_final.pdf
  • 242 Scott, Z. 2022. Finance for Early Action: Tracking commitments, trends, challenges and opportunities. REAP (Risk-informed Early Action Partnership). www.insdevforum.org/wp-content/uploads/2022/06/20220613_Finance-for-Early-Action_FINAL-1-1.pdf
  • 243 Khim, W. 2020. Disaster risk reduction in times of COVID-19: What have we learned? FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/cb0748en
  • 244 Lawson, R.G. et Jurs, P.C. 1990. New index for clustering tendency and its application to chemical problems. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 30(1): 36-41. https://doi.org/10.1021/ci00065a010
  • 245 FAO. 2023. Cultures et produits animaux. Dans: FAOSTAT. Rome. [Consulté en juin 2023]. https://www.fao.org/faostat/fr/#data/QCL
  • 246 Lange, S., Mengel, M., Treu, S. et Büchner, M. 2022. ISIMIP3a atmospheric climate input data (v1.0). Dans: ISIMIP. [Consulté en juillet 2023]. doi.org/10.48364/ISIMIP.982724
  • 247 Frieler, K., Volkholz, J., Lange, S., Schewe, J., Mengel, M., del Rocío Rivas López, M. et al. 2023. Scenario set-up and forcing data for impact model evaluation and impact attribution within the third round of the Inter-Sectoral Model Intercomparison Project (ISIMIP3a). Prépublication. EGUsphere. doi.org/10.5194/egusphere-2023-281
  • 248 Laudien, R., Schauberger, B., Makowski, D. et Gornott, C. 2020. Robustly forecasting maize yields in Tanzania based on climatic predictors. Scientific Reports, 10(19650). doi.org/10.1038/s41598-020-76315-8
  • 249 Chemura, A. Nangombe, S., Gleixner, S., Chinyoka, S. et Gornott, C. 2022. Changes in Climate Extremes and Their Effect on Maize (Zea mays L.) Suitability Over Southern Africa. Frontiers in Climate, 4: 890210. doi.org/10.3389/fclim.2022.890210
  • 250 Sultan, B., Defrance, D. et Iizumi, T. 2019, Evidence of crop production losses in West Africa due to historical global warming in two crop models. Scientific Reports, 6.9.2019: 12834. doi.org/10.1038/s41598-019-49167-0
  • 251 Laudien, R., Schauberger, B., Makowski, D. et Gornott, C. 2020. Robustly forecasting maize yields in Tanzania based on climatic predictors. Scientific Reports, 10(19650). doi.org/10.1038/s41598-020-76315-8
  • 252 Gillett, N.P., Shiogama, H., Funke, B., Hegerl, G., Knutti, R., Matthes, K., Santer, B.D. et al. 2016. The Detection and Attribution Model Intercomparison Project (DAMIP v1.0) contribution to CMIP6, Geoscientific Model Development, 9, 3685-3697. doi.org/10.5194/gmd-9-3685-2016
  • 253 Tatebe, H., Ogura, T., Nitta, T., Komuro, Y., Ogochi, K., Takemura, T., Sudo, K. et al. 2019. Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, and climate sensitivity in MIROC6. Geoscientific Model Development, 12(7): 2727-2765. doi.org/10.5194/gmd-12-2727-2019
  • 254 Lange, S. 2019. Trend-preserving bias adjustment and statistical downscaling with ISIMIP3BASD (v1.0). Geoscientific Model Development, 12, 3055-3070. doi.org/10.5194/gmd-12-3055-2019
  • 255 Tatebe, H., Ogura, T., Nitta, T., Komuro, Y., Ogochi, K., Takemura, T., Sudo, K. et al. 2019. Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, and climate sensitivity in MIROC6. Geoscientific Model Development, 12(7): 2727-2765. doi.org/10.5194/gmd-12-2727-2019
  • 256 GIEC. 2021. Summary for Policymakers. Dans: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. pp. 423-553. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis). https://report.ipcc.ch/ar6/wg1/IPCC_AR6_WGI_FullReport.pdf
  • 257 Guo, H. Bao, A., Chen, T., Zheng, G., Wang, Y., Jiang, L. et De Maeyer, P. 2021. Assessment of CMIP6 in simulating precipitation over arid Central Asia. Atmospheric Research, 252, 105451. doi.org/10.1016/J.ATMOSRES.2021.105451
  • 258 Mesgari, E., Hosseini, S.A., Hemmesey, M.S., Houshyar, M. et Partoo, L.G. 2022. Assessment of CMIP6 models’ performances and projection of precipitation based on SSP scenarios over the MENAP region. Journal of Water and Climate Change, 13(10): 3607. doi.org/10.2166/wcc.2022.195
  • 259 Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. et Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981-2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
  • 260 Ishii, M. et Mori, N. 2020. d4PDF: large-ensemble and high-resolution climate simulations for global warming risk assessment. Progress in Earth and Planetary Science, 7: 58. doi.org/10.1186/s40645-020-00367-7
  • 261 Iizumi, T., Shiogama, H., Imada, Y., Hanasaki, N., Takikawa, H. et Nishimori, M. 2018. Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981-2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38(14): 5405-5417. doi.org/10.1002/joc.5818
  • 262 Sultan, B., Defrance, D. et Iizumi, T. 2019, Evidence of crop production losses in West Africa due to historical global warming in two crop models. Scientific Reports, 6.9.2019: 12834. doi.org/10.1038/s41598-019-49167-0
  • 263 Flynn, C.M. et Mauritsen, T. 2020. On the climate sensitivity and historical warming evolution in recent coupled model ensembles. Atmospheric Chemistry and Physics, 20, 7829-7842. doi.org/10.5194/acp-20-7829-2020
  • 264 Forster, P. et al. 2021. The Earth’s Energy Budget, Climate Feedbacks, and Climate Sensitivity. Dans: V. Masson-Delmotte, et al. (sous la direction de). Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Cambridge University Press, Cambridge, (Royaume-Uni).
  • 265 Meshesha, D.T., Moahmmed, M. et Yosuf, D. 2019. Estimating carrying capacity and stocking rates of rangelands in Harshin District, Eastern Somali Region, Ethiopia. Ecology and Evolution, 9(23): 13309-13319. doi.org/10.1002/ece3.5786
  • 266 The Nansen Initiative. 2015. The Nansen Initiative. Global Consultation. Conference Report: Geneva, 12-13 October 2015. https://environmentalmigration.iom.int/sites/g/files/tmzbdl1411/files/documents/2023-10/global-consultation-report.pdf
  • 267 FAO, FIDA, OMS, PAM et UNICEF. 2022. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2022. Réorienter les politiques alimentaires et agricoles pour rendre l’alimentation saine plus abordable. FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/cc0639fr
  • 268 FAO, FIDA, OMS, PAM et UNICEF. 2020. L’État de la sécurité alimentaire et de la nutrition dans le monde 2020. Transformer les systèmes alimentaires pour une alimentation saine et abordable. FAO, Rome. https://doi.org/10.4060/ca9692fr
  • 269 OIM. 2018. État de la migration dans le monde 2018. Rapport de l’OIM sur l’état de la migration dans le monde. Nations Unies. https://doi.org/10.18356/c91009fd-fr
  • a Division administrative correspondant à une région ou à une province.
  • b Mesure de l’accumulation de chaleur servant à prédire la vitesse de croissance des plantes cultivées.
  • c Voir la base EM-DAT: https://public.emdat.be
  • d La catégorie d’aléas «Autres» comprend les aléas biologiques, extraterrestres et complexes. Par ailleurs, si l’augmentation du nombre de catastrophes est due en partie à l’amélioration de la communication des données, elle tient pour beaucoup à la multiplication des catastrophes provoquées par les aléas météorologiques et climatiques (inondations, sécheresses et températures extrêmes, par exemple). En revanche, le nombre de phénomènes géophysiques, tels que les tremblements de terre, les éruptions volcaniques et les mouvements de masse, n’a guère évolué au fil du temps. Bien que le nombre global de phénomènes se soit stabilisé ces dernières décennies, il devrait augmenter à mesure que les gaz à effet de serre continueront de s’accumuler.
  • e Précédentes publications parues en 2015, 2017 et 2021 (en anglais).
  • f https://www.emdat.be
  • g https://www.desinventar.net
  • h https://www.gfdrr.org/en/disaster-risk-analytics
  • i https://www.ifrc.org/fr/document/rapport-sur-les-catastrophes-dans-monde-2022
  • j https://www.swissre.com/institute/research/sigma-research/data-explorer.html; https://www.munichre.com/en/solutions/for-industry-clients/natcatservice.html
  • k Voir la résolution A/RES/71/276 de l’Assemblée générale des Nations Unies.
  • l La base EM-DAT comprend aussi des données sur d’autres catastrophes qui ne sont pas prises en compte ici. Voir l’annexe technique 2 pour des informations détaillées.
  • m Il convient de noter que les progrès en matière de mécanismes de communication des informations ont une incidence sur ces chiffres. Un plus grand nombre de phénomènes sont aujourd’hui ajoutés à la base EM-DAT qu’au début des années 1990, ce qui entraîne un léger biais de déclaration dans les chiffres totaux.
  • n Il convient de noter que, dans ce cas, l’indicateur est un ratio de deux ensembles de données quantitatives (exprimées en tonnes) multipliées par le même prix. Cela signifie que ce ratio traduit uniquement un effet de quantité. La seule fonction du prix est d’agréger des quantités qui sans cela ne seraient pas comparables.
  • o Dans ce cas, les ratios pertes/production contrefactuelle reposent directement sur des quantités en tonnes, l’hypothèse étant que les volumes produits sont suffisamment homogènes pour être agrégés.
  • p Le besoin moyen estimatif est l’apport quotidien nécessaire pour combler les besoins de la moitié des sujets en bonne santé.
  • q Les besoins sont les suivants – calcium: 800 mg pour les femmes et les hommes; fer: 6 mg pour les hommes, 8,1 mg pour les femmes; zinc: 9,4 mg pour les hommes, 6,8 mg pour les femmes; magnésium: 350 mg pour les hommes, 265 mg pour les femmes; phosphore: 580 mg pour les femmes et les hommes; vitamine A, équivalents d’activité du rétinol: 625 μg pour les hommes, 500 μg pour les femmes; vitamine B1: 1,0 mg pour les hommes, 0,9 mg pour les femmes; vitamine B2: 1,1 mg pour les hommes, 0,9 mg pour les femmes; vitamine C: 75 mg pour les hommes, 60 mg pour les femmes.
  • r Des données plus détaillées permettraient ainsi de déterminer si la perte d’un pourcentage défini du BME pour un nutriment est mineure si ce dernier est disponible en abondance dans ce contexte spécifique, ou si elle est susceptible d’entraîner un important problème de santé publique si le nutriment en question est rare dans l’alimentation locale.
  • s L’attribution est définie comme la démarche consistant à évaluer l’apport relatif des différents facteurs à l’origine d’un changement ou d’un phénomène avec une estimation du degré de confiance. Voir GIEC. 2021. Annexe VII: Glossaire. [Publié sous la direction de Matthews, J.B.R., V. Möller, R. van Diemen, J.S. Fuglestvedt, V. Masson-Delmotte, C. Méndez, S. Semenov et A. Reisinger]. Dans: Changements climatiques 2021: Les éléments scientifiques. Contribution du Groupe de travail I au sixième Rapport d’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat. [Publié sous la direction de Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, S.L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M.I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J.B.R. Matthews, T.K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu et B. Zhou]. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis d’Amérique), p. 2215 à 2256. www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WGI_SummaryVolume_French.pdf
  • t Les pays retenus dans cette étude sont des pays qui ont reçu un rang prioritaire dans le Plan de réponse humanitaire global contre la COVID-19 (Bureau de la coordination des affaires humanitaires [OCHA], 2020) ou dans le rapport mondial sur les crises alimentaires (Programme alimentaire mondial [PAM], 2020, 2021), à savoir: Afghanistan, Colombie, Haïti, Iraq, Liban, Libéria, Libye, Mali, Mozambique, Myanmar, Niger, Pakistan, Philippines, République centrafricaine, Sierra Leone, Somalie, Tchad, Togo et Zimbabwe.
  • u Il s’agit des pays suivants: Afghanistan, Colombie, Libéria, Mali, Niger, République centrafricaine, République démocratique du Congo, Sierra Leone, Somalie, Yémen et Zimbabwe.
  • v Les pays retenus dans cette étude sont des pays qui ont reçu un rang prioritaire dans le Plan de réponse humanitaire global contre la COVID-19 (OCHA, 2020) ou dans le rapport mondial sur les crises alimentaires (PAM, 2020, 2021). Se démarquant des études antérieures, qui avaient une portée et une couverture temporelle limitées, cette analyse d’enquêtes transnationales reconduites pendant trois années met en évidence les effets différés des mesures de restriction sur la production agricole.
  • w Afghanistan, Colombie, Libéria, Mali, Niger, République centrafricaine, République démocratique du Congo, Sierra Leone, Somalie, Yémen et Zimbabwe.
  • x L’intervalle de confiance de tous les coefficients cités dans ce chapitre est de 95 pour cent.
  • y Voir les résultats des enquêtes menées auprès des ménages de 11 pays où préexistait une insécurité alimentaire élevée, dans la publication FAO. 2021. Agricultural Livelihoods and Food Security in the Context of COVID-19, Cross-country monitoring report. Rome. www.fao.org/3/cb4747en/cb4747en.pdf
  • z Afrique, Amérique, Asie, Europe et Océanie.
  • aa L’écart interprovincial du prix des porcs correspond à la différence de prix des porcs vivants entre la province où ce prix est le plus élevé et celle où il est le plus bas. Toutes les provinces ont été prises en compte à l’exception du Qinghai, en raison du manque de données.
  • ab La méthode employée pour estimer l’impact de la PPA a consisté à examiner les études publiées et à calculer les pertes directes et les coûts des interventions au moyen de l’outil OutCosT de la FAO. Cet outil a été utilisé à titre expérimental pour déterminer rétrospectivement les coûts induits par les flambées de PPA dans la province de Lào Cai au Viet Nam (2020) et aux Philippines (2019), en intégrant les pertes de production dues à la maladie, les effets de celle-ci sur le commerce, ainsi que les coûts de contrôle et d’éradication, qui recouvrent les activités de traitement, de surveillance et de sensibilisation. En estimant les coûts par exploitation et par porc atteints, il est possible de prévoir l’impact qu’aura la maladie si elle s’étend.
  • ac En extrapolant, nous prenons pour hypothèse que les mesures de contrôle sont pratiquement les mêmes durant les deux périodes – la période utilisée pour calibrer l’outil et celle utilisée pour produire les estimations des coûts.
  • ae 38 pour cent x 1 804 246 porcs abattus perdus = 689 637 porcs perdus en 2020 à cause de la PPA.
  • af Tels que l’effet lié à la pandémie de covid-19.
  • ag Il est important de préciser ici le sens du terme «conflit». La FAO utilise la définition suivante du conflit, reconnaissant qu’un conflit n’est pas nécessairement armé ou violent (voir, par exemple, FAO. 2022. Operationalizing pathways to sustaining peace in the context of Agenda 2030 – A how-to guide. Rome. Disponible à l’adresse www.fao.org/documents/card/fr?details=cc1021en): «Aspect inévitable de l’interaction humaine, le conflit intervient lorsque deux ou plusieurs individus ou groupes poursuivent des objectifs mutuellement incompatibles. Les conflits peuvent être menés avec violence, comme dans une guerre, ou de manière non violente, comme lors d’une élection ou d’une procédure judiciaire accusatoire. Lorsqu’il est canalisé de manière constructive dans un processus de résolution, le conflit peut être bénéfique.» D’après Snodderly (dir. pub.). 2018. Glossary of Terms for Conflict Management and Peacebuilding. Deuxième édition. Institut des États-Unis pour la paix, Washington. Disponible à l’adresse: www.usip.org/publications/usip-peace-terms-glossary
  • ah www.prio.org/news/2736
  • ai Mise en œuvre de l’objectif E du Cadre de Sendai. Il est à noter que toutes les stratégies n’utilisent pas le terme «conflits armés»; certaines font uniquement référence aux «conflits». C’est le terme employé dans le texte original de la stratégie qui est reproduit ici.
  • aj Données provenant de 21 pays: Afghanistan, Algérie, Bangladesh, Burundi, Colombie, Égypte, Fédération de Russie, Inde, Indonésie, Iran, Myanmar, Népal, Ouganda, Pakistan, Pérou, Philippines, Somalie, Sri Lanka, Tadjikistan, Thaïlande et Türkiye.
  • ak Évaluation DINA (Somalia Drought Impact and Needs Assessment) (2017).
  • al Selon des estimations du Gouvernement ukrainien, 160 579 km2 du territoire national, englobant 10 pour cent des terres agricoles du pays, pourraient être contaminés par des mines terrestres et des engins non explosés.
  • am FAO. 2019. Disaster risk reduction at farm level: Multiple benefits, no regrets. Rome. www.fao.org/3/ca4429en/CA4429EN.pdf. Cette étude présente des données sur l’État plurinational de Bolivie, le Cambodge, la Colombie, le Guyana, Haïti, la Jamaïque, l’Ouganda, le Pakistan, les Philippines et la République démocratique populaire lao.
  • an Bien qu’il n’ait pas été possible d’isoler les effets de chaque composante de chaque intervention relevant des bonnes pratiques de réduction des risques de catastrophe sur les rendements et la rentabilité dans le secteur de la banane, il est probable que les synergies entre les différentes interventions aient fortement contribué à améliorer la résilience des systèmes de culture de la banane face aux déficits pluviométriques et aux périodes sèches.
  • ao 1) Riziculture avec semis en ligne et mouillage et séchage alternés; 2) culture du blé avec du fumier de ferme et du compost; 3) culture maraîchère en polyculture avec plantation sur ados, utilisation de fumier de ferme et gestion intégrée des organismes nuisibles; 4) culture du blé avec nivellement du sol et gestion intégrée des organismes nuisibles; 5) culture du coton avec nivellement assisté par laser, plantation sur ados, gestion intégrée des organismes nuisibles et application de compost; 6) culture du blé avec semis direct (avec semoir) sans labour et gestion intégrée des organismes nuisibles; et 7) culture du coton avec plantation sur ados et gestion intégrée des organismes nuisibles.
  • ap Fortes précipitations, sécheresse, températures élevées, organismes nuisibles et prolifération de plantes adventices.
  • aq Distribution de volailles, de semences, de bidons et d’équipements, activités de travail contre rémunération, remise en état des systèmes de petite irrigation, formation aux techniques de production maraîchère et développement de coopératives agricoles dirigées par des femmes.
  • ar Les coopératives d’agricultrices ont reçu un assortiment de canards et de chèvres, des formations ont été mises en place et un programme de «travail contre rémunération» a permis de nettoyer des canaux locaux qui se trouvaient dans un état de délabrement avancé.
  • as Selon le volet régional du rapport mondial sur les crises alimentaires 2021 de l’Autorité intergouvernementale pour le développement (IGAD), 12,6 millions de personnes ont été confrontées à des niveaux élevés d’insécurité alimentaire aiguë (phase 3 ou supérieure de l’IPC)42 en Éthiopie (8,6 millions), au Kenya (1,9 million) et en Somalie (2,1 millions) au cours de l’année 2020. Compte tenu du profil de risque de catastrophe sous-jacent de la Corne de l’Afrique, des mesures tenant compte des risques s’imposent pour faire face aux aléas de toutes natures et préserver les moyens d’existence et la sécurité alimentaire.
  • at Crises et catastrophes soudaines de grande ampleur nécessitant une intervention institutionnelle.
  • au Stade auquel les individus juvéniles incapables de voler se regroupent en essaims homogènes et alignés, appelés «bandes larvaires».
  • av Voir PreventionWeb. 2023. Post-Disaster Needs Assessments (PDNA). Dans: PreventionWeb. [Consulté en juin 2023]. https://recovery.preventionweb.net/build-back-better/post-disaster-needs-assessments/country-pdnas
  • awVoir ReliefWeb. 2023. Reports only. Dans: ReliefWeb. [Consulté en juin 2023]. https://reliefweb.int/updates?view=reports
  • axVoir Facilité mondiale pour la réduction des catastrophes et la reconstruction (GFDRR – Global Facility for Disaster Reduction and Recovery). 2023. Post Disaster Needs Assessment. Dans: GFDRR. [Consulté en juin 2023]. www.gfdrr.org/en/post-disaster-needs-assessments
  • ay Voir Banque mondiale. 2023. The World Bank Open Knowledge Repository. Dans: Banque mondiale. [Consulté en juin 2023]. https://openknowledge.worldbank.org/home
back to top